Справочник кпп: Кодировка КПП

Содержание

Кодировка КПП

Код причины

(5 и 6 символ КПП)

Описание значения кода

01

Постановка на учет в налоговом органе российской организации в качестве налогоплательщика по месту ее нахождения

02

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения ее обособленного подразделения в зависимости от вида подразделения

03

Постановка на учет налогоплательщика – российской организации по месту нахождения ее филиала, не исполняющего обязанности организации по уплате налогов и сборов

04

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения ее обособленного подразделения в зависимости от вида подразделения

05

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения ее обособленного подразделения в зависимости от вида подразделения

06

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения принадлежащего ей недвижимого имущества (за исключением транспортных средств) — в зависимости от вида имущества

07

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения принадлежащего ей недвижимого имущества (за исключением транспортных средств) — в зависимости от вида имущества

08

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения принадлежащего ей недвижимого имущества (за исключением транспортных средств) — в зависимости от вида имущества

30

Российская организация — налоговый агент, не учтенная в качестве налогоплательщика

31

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения обособленного подразделения, в отношении которого не проведена процедура оформления в соответствии с пунктом 3 статьи 55 Гражданского кодекса Российской Федерации, исполняющего обязанности организации по уплате налогов и сборов

32

Постановка на учет налогоплательщика — российской организации по месту нахождения обособленного подразделения, в отношении которого не проведена процедура оформления в соответствии с пунктом 3 статьи 55 Гражданского кодекса Российской Федерации, не исполняющего обязанности организации по уплате налогов и сборов

43

Постановка на учет российской организации по месту нахождения ее филиала (аналогично старым кодам «02», «03» — Письмо Минфина РФ от 02.06.2008 № ЧД-6-6/[email protected] «О применении кодов справочника СППУНО»)

44

Постановка на учет российской организации по месту нахождения ее представительства (аналогично старым кодам «04», «05» — Письмо Минфина РФ от 02.06.2008 № ЧД-6-6/[email protected] «О применении кодов справочника СППУНО»)

45

Постановка на учет российской организации по месту нахождения ее обособленного подразделения (аналогично старым кодам «31», «32» — Письмо Минфина РФ от 02.06.2008 № ЧД-6-6/[email protected] «О применении кодов справочника СППУНО»)

51

Постановка на учет отделений иностранных организаций

52

Постановка на учет отделений иностранных организаций в Российской Федерации, созданных филиалом этой иностранной организации в иностранном государстве

60

Постановка на учет посольств иностранных государств

61

Постановка на учет консульств иностранных государств

62

Постановка на учет представительств, приравненных к дипломатическим

63

Постановка на учет международных организаций

70

Постановка на учет иностранных и международных организаций, имеющих недвижимое имущество в Российской Федерации, за исключением транспортных средств, относящихся к недвижимому имуществу

71

Постановка на учет иностранных и международных организаций, имеющих транспортные средства в Российской Федерации, не относящиеся к недвижимому имуществу

72

Постановка на учет иностранных и международных организаций, имеющих морские транспортные средства в Российской Федерации

73

Постановка на учет иностранных и международных организаций, имеющих речные транспортные средства в Российской Федерации

74

Постановка на учет иностранных и международных организаций, имеющих воздушные транспортные средства в Российской Федерации

75

Постановка на учет иностранных и международных организаций, имеющих космические объекты в Российской Федерации

80

Учет иностранных и международных организаций в связи с открытием в банках рублевых счетов типа «Т» (текущие)

81

Учет иностранных и международных организаций в связи с открытием счетов в банках типа «И» (инвестиционные)

82

учет иностранных и международных организаций в связи с открытием счетов в банках типа «С» (специальные)

83

Учет иностранных и международных организаций в связи с открытием в банках счетов типа «Т» (текущие) в иностранной валюте

84

Учет иностранных и международных организаций в связи с открытием корреспондентских счетов в банках

ФНС РФ от 02.06.2008 N ЧД-6-6/[email protected] «О применении кодов справочника «СППУНО»

 

МИНИСТЕРСТВО ФИНАНСОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ФЕДЕРАЛЬНАЯ НАЛОГОВАЯ СЛУЖБА

 

ПИСЬМО

от 2 июня 2008 г. N ЧД-6-6/[email protected]

 

О ПРИМЕНЕНИИ КОДОВ СПРАВОЧНИКА «СППУНО»

 

Федеральная налоговая служба в связи с обращениями Управлений ФНС России по субъектам Российской Федерации по вопросу замены кода причины постановки на учет организации по месту нахождения обособленного подразделения (КПП) на основании поступивших от налогоплательщика сведений об изменении учетной политики в отношении филиала, представительства, иного обособленного подразделения сообщает следующее.

ФНС России принято решение в целях приведения в соответствие кодов ведомственного справочника «Причины постановки на учет налогоплательщиков-организаций в налоговых органах» (СППУНО) с нормами пунктов 1 и 2 статьи 83 Налогового кодекса Российской Федерации в справочник СППУНО внести следующие коды:

«43» — постановка на учет российской организации по месту нахождения ее филиала;

«44» — постановка на учет российской организации по месту нахождения ее представительства;

«45» — постановка на учет российской организации по месту нахождения ее обособленного подразделения.

При этом действующие коды «02», «03», «04», «05», «31», «32» справочника СППУНО закрываются для применения.

После введения новых кодов причин постановки исключить присвоение кодов «02», «03», «04», «05», «31», «32» для постановки на учет вновь создаваемых филиалов, представительств, обособленных подразделений.

Процедура замены ранее присвоенных КПП для уже поставленных на учет организаций не осуществляется. При этом устанавливается, что после введения новых кодов «43», «44», «45» на ранее присвоенные КПП распространяются функции, определенные для вновь включаемых кодов:

«02», «03» аналогично «43» — постановка на учет российской организации по месту нахождения ее филиала;

«04», «05» аналогично «44» — постановка на учет российской организации по месту нахождения ее представительства;

«31», «32» аналогично «45» — постановка на учет российской организации по месту нахождения ее обособленного подразделения.

Указанные выше коды будут применяться после доработки соответствующего программного обеспечения ЕГРН. Доработки ПК СЭОД в части применения новых кодов причин постановки на учет филиалов, представительств и обособленных подразделений («43», «44», «45») и исключения из применения действующих кодов («02», «03», «04», «05», «31», «32») будут включены в версию ПК СЭОД за 2 квартал 2008 года.

Одновременно сообщается, что датой постановки на учет организации по месту нахождения филиала, представительства является дата внесения соответствующей записи в ЕГРЮЛ. Датой постановки на учет организации по месту нахождения обособленного подразделения является дата создания обособленного подразделения, указанная в заявлении о постановке на учет российской организации в налоговом органе по месту нахождения ее обособленного подразделения на территории Российской Федерации по форме N 1-2-Учет, утвержденной Приказом ФНС России от 01.12.2006 N САЭ-3-09/[email protected], или в сообщении о создании (закрытии) на территории Российской Федерации обособленного подразделения по форме N С-09-3, утвержденной Приказом ФНС России от 17.01.2008 N ММ-3-09/[email protected]

 

Заместитель Руководителя

Д.А.ЧУШКИН

 

 

Открыть полный текст документа

БИК, КПП, SWIFT коды банков, корреспондентский счет, ИНН, ОКПО в 2021

Реквизиты банков России: справочник БИК банков (Банковский идентификационный код), как узнать КПП (код причины постановки на учет), что такое SWIFT (СВИФТ) коды банков, корреспондентские счета, ИНН (индивидуальный налоговый номер), ОКПО (Общероссийский классификатор предприятий и организаций), ОГРН (Основной государственный регистрационный номер), телекс, лицензии банков России. Расшифровка банковских реквизитов.

Что такое банковские реквизиты?

Банковские реквизиты — это совокупность значений, необходимых для проведения безналичного платежа, зачисления наличных денежных средств на банковский счет, списания денежных средств с банковского счета.

Вниманию посетителей Bankchart.ru предлагается справочник основных реквизитов банков России: код ОГРН (Основной государственный регистрационный номер), ИНН (индивидуальный налоговый номер), КПП, ОКПО (Общероссийский классификатор предприятий и организаций), БИК, Свифт-код, Телекс, корреспондентский счет, номер и дата выдачи лицензии Центральным банком Российской Федерации.

Что такое БИК банков?

Многих интересует, что означает БИК и как расшифровывается данный реквизит? БИК – это банковский идентификационный код, который состоит из 9 цифр и является уникальным идентификатором банка в платежных документах. Кликнув на название любого банка, вы увидите пример БИКа. Для того чтобы найти банк по БИК, введите в поиске код БИК.

Что такое КПП банка?

Расшифровка КПП — код причины постановки на учет. Если вас интересует, как узнать КПП банка, кликните на название банка и увидите данный реквизит. КПП также состоит из 9 цифр и присваивается не только банкам, но и организациям (за исключением ИП). Данный реквизит требуется не для всех платежных документов.

SWIFT коды банков: что такое и как узнать

СВИФТ код – это код идентификации банка, который используется для выполнения межбанковских операций между финансовыми учреждениями, зарегистрированными на территории разных стран. SWIFT код состоит из 8 или 11 символов (буквы и цифры). С помощью нашего справочника СВИФТ-кодов вы сможете быстро найти код любого банка России.

Корреспондентский счет: что такое, сколько цифр?

Корреспондентский счет – это счет банка, открытый в Главном управлении Центрального банка РФ. Данный реквизит состоит из 20 цифр. Узнать корр. счет банка можно на странице его реквизитов.

КПП (Арзамас) () (31606-1700010-01)- описание, характеристики, история.

ОАО «Арзамасский машиностроительный завод» является градообразующим предприятием Арзамаса и одним из крупнейших предприятий нижегородской промышленности. Основан в 1972 году как Арзамасский завод автомобильных запасных частей Горьковского объединения по производству автомобилей. За 35 лет своей деятельности завод стал ведущим предприятием РФ по производству колесной бронетехники. На сегодняшний день — это завод со специализацией по выпуску бронетранспортеров БТР-80, БТР-80А, БТР-80К, БРЭМ-К, УНШ, модернизированных БТР-60ПБМ, БТР-70М, БРДМ-2А, специальных транспортных средств «Водник», «Тигр», а также по изготовлению деталей и узлов к автомобилям, выпускаемым ОАО «ГАЗ». Входит в состав холдинга «Группа ГАЗ».

Механическая пятиступенчатая коробка передач 31606-1700010 для автомобилей УАЗ имеет своеобразный алгоритм переключения передач. Задняя — там, где должна быть вторая. А четвертая — на месте задней. Идея расположить заднюю передачу напротив первой не так плоха: это изрядно поможет водителю, пытающемуся выбраться из «засады» враскачку. Включение задней передачи — без «защиты от дурака», без блокировки. Изменение порядка включения передач требует определенного привыкания.

Ранее для автомобилей УАЗ выбор коробок передач сводится к двум четырехступенчатым версиям. У первой синхронизированы только третья и четвертая передачи и более «грузовой» подбор передаточных чисел, выше надежность за счет меньшего числа деталей, конструкция позволяет разбирать и собирать механизм в полевых условиях. Для переключения передач требуется двойной выжим сцепления. Вторая четырехступенчатая КПП, появившаяся в 1989 году и выпускавшаяся параллельно с первой, синхронизирована на всех передачах. Различаются эти КПП следующим образом — у несинхронизированной коробки ход рычага при включении первой передачи в два раза длиннее, чем для остальных ступеней. У синхронизированной все передачи «равны».

На автомобилях УАЗ, произведенных уже в нашем веке, стали появляться пятиступенчатые коробки передач. Одна родом из Ульяновска и вторая из Арзамаса. КПП из Арзамаса обещала стать более надежной, чем ульяновская «пятиступка» с приставным картером пятой передачи. Но своеобразный алгоритм переключения передач смущает водителей непривычной логикой работы. Да и отзывы о надежности КПП из Арзамаса (или просто АрКПП) не самые приятные. На специализированном форуме «Уазбука» собрано много полезных советов и историй про АрКПП.

В дальнейшем на автомобили УАЗ стали устанавливать 5-ступенчатые коробки передач «Dymos» из Кореи и появилась 5-ступенчатые коробки передач компании ОАО «Автодеталь-Сервис» в разных модификациях.

Азербайджан. Пункты таможенного оформления и пункты пропуска

Пункты таможенного оформления по системе МДП

Время работы: ежедневно, с 09.00 до 18.00.

Название пункта

Адрес

Телефон

Центральное управление Баку

пр-т Нефтянников, д.62

(8-10-994-12) 98-99-09

Биласувар

ул. 8 марта, д.2

(8-10-994-159) 33-469, 31-568

Товуз

ул. М.Расулзаде, д.1

(8-10-994-231) 53-010, 56-224

Астара

ул. Азадлик, д.1

(8-10-994-195) 31-980, 31-150

Гянджа

ул. З. Гаджиева, д.44

(8-10-994-2261) 61-445

Белокан

ул. 20 января, д.20

(8-10-994-119) 21-839, 21-960

Али-Байрамли

ул. М.Расулзаде, д.14

(8-10-994-197) 40-816

Хачмаз

ул. Ашига Алескерова, д.2

(8-10-994-172) 32-356, 32-371

Евлах

ул. Низами, д.21

(8-10-994-1660) 64-427

Сумгаит

ул. Сулх, д.2

(8-10-994-164) 51-619, 56-091

Джулфа

ул. Д.Маммедгулузаде, д.5

-

Садарак

-

-

 

Пункты таможенного оформления по системе МДП на границе

Граница

Название пункта

Адрес

Телефон

Часы работы

Азербайджан — Грузия

Сыныг Корпу / Марнеули (М1)

ул. М.Расулзаде, д.1

(8-10-994-231) 53-010, 56-224

00.00 — 24.00

Белокан Мазымчай / Лагодехи (А19)

ул. 20 января, д.20

(8-10-994-119) 21-839, 21-960

00.00 — 24.00

Азербайджан – Россия

Самур / Касумкенд (М2)

ул. Ашига Алескерова, д.2

(8-10-994-172) 32-356, 32-371

00.00 — 24.00

Азербайджан – Турция

Садарак / Игдир (А 73) - - 09.00 — 18.00

Азербайджан – Иран

Астара (М 3)

ул. Азадлик, д.1

(8-10-994-195) 31-980, 31-150

09.00 — 24.00
Биласувар (М 3)

ул. 8 марта, д.2

(8-10-994-159) 33-469, 31-568

09.00 — 24.00
Джульфа (А 73) ул. Д.Маммедгулузаде, д.5 - 09.00 — 18.00

Азербайджан – Туркменистан

Баку (паром)

-

-

00.00 — 24.00

Телефон Государственного таможенного комитета Азербайджана: (8-10-994-12) 38-44-34, 38-51-09.

 

Пункты ветеринарного и фитосанитарного контроля

Границе Название пункта пропуска
Азербайджан — Грузия Siniq Korpu / Marneuli
Mazimchay / Lagodekhi
Азербайджан — Россия Samur / Kasimkend
Азербайджан — Турция Sadarak / Igdir
Азербайджан — Иран Astara / Astara
Bilasuvar / Bilasuvar
Julfa / Julfa
Морские порты Baku (паром)

 

АСМАП по информации МСАТ

 

Справочник Подразделения

В данной публикации рассматривается тема назначения и создания справочника Подразделения.

Мы собрали все важные моменты по работе со справочником:

  • необходимость ведения учета по подразделениям и указали на случаи, когда учет затрат по подразделениям можно не вести,
  • возможность создания новых подразделений сразу из документов 1С,
  • варианты доступа к справочнику из разных мест программы для удобства пользователя.

Информация полная и очень нужная!

Также мы очень подробно, буквально строка за строкой разберемся в заполнении на первый взгляд очень простого справочника. Рассмотрим два варианта заполнения: простых и обособленных подразделений. В чем разница? Давайте смотреть! 

Подробнее смотрите в онлайн-курсе: «Бухгалтерский и налоговый учет в 1С:Бухгалтерия 8 ред. 3 от А до Я»

Настройка справочника Подразделения

Назначение справочника

Справочник Подразделения является одним из самых используемых справочников, т.к. по многим счетам учета ведется аналитический учет в разрезе подразделений:

Получите понятные самоучители 2021 по 1С бесплатно:

  • 10.11.2 «Специальная оснастка в эксплуатации»;
  • 20.01 «Основное производство»;
  • 23 «Вспомогательные производства»;
  • 25 «Общепроизводственные расходы»;
  • 26 «Общехозяйственные расходы»;
  • 28 «Брак в производстве»;
  • 29 «Обслуживающие производства и хозяйства»;
  • 76.01.2 «Платежи (взносы) по добровольному страхованию на случай смерти и причинения вреда здоровью»;
  • 76.01.9 «Платежи (взносы) по прочим видам страхования»;
  • 97.01 «Расходы на оплату труда будущих периодов»;
  • 97.02 «Расходы будущих периодов на добровольное страхование работников»;
  • 97.21 «Прочие расходы будущих периодов»;
  • МЦ.03 «Спецоснастка в эксплуатации»;
  • РВ.3 «Безналичная нераспределенная розничная выручка»;
  • РВ.4 «НДС в безналичной нераспределенной розничной выручке».

Учет по подразделениям позволяет контролировать деятельность всего предприятия более качественно. В этом случае учет затрат детализируется по подразделениям, участвующим в процессе производства продукции или оказания услуг.

Аналитика в разрезе подразделений доступна в Оборотно-сальдовой ведомости по указанным выше счетам учета.

Настройка учета затрат в разрезе подразделений

В 1С есть возможность вести учет затрат без деления их по подразделениям. Это удобно, если в организации всего одно подразделение, как это часто бывает в малых предприятиях. В этом случае обязательное заполнение поля Подразделения явно будет «лишним».

Отключение учета затрат по подразделениям в 1С может позволить сократить количество действий в и ускорить работу.

Настройка учета затрат в разрезе подразделений производится в разделе Администрирование — Параметры учета — Настройка плана счетов — Учет затрат. Для детализации учета затрат по подразделениям, выставляется флажок По каждому подразделению.

Создание элемента справочника

Создание Подразделения из документа

Заполнение справочников непосредственно из формы документа позволяет быстрее его оформлять. Элементы справочника создаются по ходу внесения данных в соответствующие поля формы. Есть несколько способов создания новых элементов справочника из документа:

  • ввод наименования в строке выбора; PDF
  • по кнопке + (Создать); PDF
  • по ссылке Показать все. PDF

Все они подробно рассмотрены в статье Быстрый ввод справочников из документов

Создание Подразделения в справочнике

Новый элемент справочника можно создать заранее в справочнике.

Где в 1С находится справочник Подразделения и как его можно открыть?

Открыть справочник Подразделения можно:

  • из панели навигации справочника Организации; PDF
  • из раздела Справочники после произведенной настройки панели навигации; PDF Узнать подробнее Настройка панели навигации
  • из общего списка доступных справочников. PDF

Ввод нового элемента справочника Подразделения осуществляется по кнопке Создать.

Порядок заполнения обычного подразделения

Рассмотрим порядок заполнения обычного подразделения в справочнике Подразделения.

Обособленное подразделение

Флажок Обособленное подразделение в обычных подразделениях не выставляется.

Флажок Обособленное подразделение показывается в карточке подразделения, если выполнена настройка возможности ведения учета по обособленным подразделениям: раздел Администрирование – Параметры учета – Настройки зарплаты – Расчет зарплаты – флажок Расчет зарплаты по обособленным подразделениям.

Численность работников по организациям в информационной базе не должна при этом превышать 60 человек.

Наименование

В поле Наименование указывается название подразделений. Данное наименование будет выводиться в печатных формах и отчетах 1С.

Группа

В поле Группа указывается принадлежность подразделений вышестоящей группе. В справочнике Подразделения можно группировать элементы справочника удобным образом согласно реальной структуре подразделений организации.

Как правильно оформить подразделение Сборочный цех, входящее в группу Производство?

В поле Группа выбрать головное подразделение Производство.

Структура подразделения Производство будет выглядеть следующим образом.

Организация

В этом поле указывается наименование нашей Организации. Автоматически в справочник подставляется название той организации, которой в справочнике Организации присвоен признак Использовать как основную. PDF

Если в справочнике Организации зарегистрирована только одна организация, то в справочнике Подразделения поле Организация не отображается.

Порядок заполнения обособленного подразделения

Как включить учет по обособленным подразделениям в 1С?

Возможность ведения учета по обособленным подразделениям доступна только для небольших организаций с численностью не более 60 работников.

Если в базе ведется учет по нескольким организациям, то это условие должно соблюдаться для каждой из них.

Учет по обособленным подразделениям возможен только для учета НДФЛ. Для учета НДС и при работе с кассой учет по обособленным подразделениям невозможен. В этом случае придется либо дорабатывать программу, либо приобретать специальную конфигурацию 1С:КОРП, где этот функционал реализован.

Для возможности ведения учета по обособленным подразделениям необходимо выполнить специальные настройки: раздел Администрирование — Параметры учета — Настройки зарплаты — Расчет зарплаты – флажок Расчет зарплаты по обособленным подразделениям.

Порядок заполнения обособленного подразделения

Обособленное подразделение

Флажок Обособленное подразделение устанавливается, если подразделение является обособленным и зарегистрировано в ИФНС.

Наименование

В поле Наименование указывается название подразделений. Данное наименование будет выводиться в печатных формах и отчетах 1С.

Группа

В поле Группа указывается принадлежность подразделений вышестоящей группе.

Как указать принадлежность Магазин «Компьютер» группе Магазины?

В поле Группа карточки Магазин «Компьютер» выбрать головное подразделение Магазины.

Структура подразделения Магазины будет выглядеть следующим образом.

Организация

В этом поле указывается наименование нашей Организации. Автоматически в справочник подставляется название той организации, которой в справочнике Организации присвоен признак Использовать как основную. PDF

Если в справочнике Организации зарегистрирована только одна организация, то в справочнике Подразделения поле Организация не отображается.

КПП

В поле КПП указывается код причины постановки на учет в налоговых органах обособленного подразделения. Данные в это поле вводятся пользователем вручную.

Как отразить изменение КПП подразделения?

В программе реализовано хранении истории КПП по ссылке История. В случае изменения КПП подразделения необходимо нажать на ссылку История и ввести новые данные с нужной даты.

Группа реквизитов Налоговая инспекция

В 1С реализовано автоматическое заполнение данных по группе реквизитов Налоговая инспекция при подключенной Интернет-поддержке.

В этом случае достаточно ввести код ИФНС, в котором зарегистрировано обособленное подразделение, в поле Код инспекции и нажать кнопку Заполнить реквизиты по коду.

Все реквизиты группы Налоговая инспекция заполнятся автоматически.

Код инспекции

В поле Код инспекции указывается код налоговой инспекции.

Наименование ИФНС

В поле Наименование ИФНС указывается краткое наименование ИФНС, где зарегистрировано обособленное подразделение для отражения в формах документов и справочников.

Полное наименование ИФНС

Информация из поля Полное наименование ИФНС предназначена для вывода наименования ИФНС в печатные формы платежных документов и отчетности 1С.

Платежные реквизиты ИФНС

В поле Платежные реквизиты ИФНС указываются данные для автоматического заполнения платежного документа.

ОКТМО

В поле ОКТМО указываются данные Общероссийского классификатора территорий муниципальных образований, которые присваиваются обособленному подразделению.

С 2014 года вместо кода по ОКАТО используется код по ОКТМО. Классификатор ОКТМО утвержден Приказом Росстандарта от 14.06.2013 N 159-СТ.

ОКАТО

В поле ОКАТО обособленного подразделения указываются данные Общероссийского классификатора административно-территориального деления.

Программное обеспечение ФНС России с 01 января 2014 г. полностью переведено на новые коды ОКТМО. Информация по ОКАТО в 1С сохраняется для работы с отчетностью до 2014 года при исправлении ошибок прошлых лет.

Помогла статья?

Получите еще секретный бонус и полный доступ к справочной системе БухЭксперт8 на 14 дней бесплатно

Заполнение реквизитов организации 1С 8 3 бухгалтерия – Учет без забот

Опубликовано 13.11.2018 11:39
Автор: Administrator
Просмотров: 34317

Сегодня мы хотим поделиться с вами текстовым конспектом первого урока нашего популярного видеокурса «1С: Бухгалтерия для начинающих и не только». В данной части речь пойдет о заполнении реквизитов организации, а также о важных нюансах изменения этих данных в процессе работы. 

 Для того, чтобы заполнить или посмотреть реквизиты организации, можно перейти по ссылке с названием организации с вкладки «Начальная страница».

Либо раздел «Главное», пункт «Организации».

В том случае, если организаций в программе много, то вы выбираете нужное юридическое лицо и открываете элемент справочника.

В данном справочнике хранится достаточно много различных реквизитов, большинство из которых влияют на корректность ведения учета, на настройки программы, на некоторые особенности работы с документами. Сейчас мы с вами поговорим о самых важных параметрах, заполнение которых нужно проконтролировать.

Итак, прежде всего, при создании новой организации необходимо указать вид «Юридическое лицо» либо «Индивидуальный предприниматель».

В том случае, если вы начинаете вести учет в новой информационной базе, то при её создании будет запущен помощник ввода информации, который поможет вам заполнить все данные корректно.

В данном случае необходимо выбрать вид и впоследствии изменить его, к сожалению, будет нельзя. То есть, если вы при первоначальном заполнении указали, что организация является юридическим лицом, то изменить в настоящее время этот реквизит у нас возможности нет.

Затем мы внимательно указываем сокращенное и полное наименование.

Также в справочнике есть такой реквизит как «Наименование в программе».

Можно сказать, что это служебный реквизит, предназначенный исключительно для внутреннего пользования, то есть здесь вы можете назвать организацию так, как вам удобно, это наименование вы будете видеть при работе в программе.

Обычно, при формировании данного наименования его начинают с названия организации, а буквы ООО отправляют в конец. Это сделано для того, чтобы при поиске организации в списке было удобно его осуществлять в алфавитном порядке (если у вас очень много юридических лиц в программе, но найти нужное будет проще, если они будут упорядочены по алфавиту). Этот реквизит видят только пользователи 1С, ни в каких печатных формах он задействован не будет.

Также есть ещё очень важный реквизит – это «Префикс».

В том случае, если вы ведете учет в одной информационной базе по нескольким юридическим лицам, то для каждого юрлица необходимо указать префикс. Он будет использоваться для раздельной нумерации документов.

Почему это необходимо? Для каждой организации нумерация документов должна быть отдельной, поэтому каждому юр. лицу мы присваиваем определенное значение префикса, который будет автоматически подставляться перед числовым значением номера и обеспечивать раздельную нумерацию документов по каждому юр. лицу. Видеть его также будете только вы, в печатных формах документов префикс не выводится. Обычно, префикс – это две буквы, которые созвучны с наименованием.

В том случае, если вы ведете учет по одной организации, то префикс можно
не заполнять. Если же вы добавите вторую организацию, то для неё этот реквизит нужно указать обязательно, чтобы с нумерацией не было проблем.

Также мы заполняем наши обязательные реквизиты ИНН, КПП, ОГРН и дату регистрации.

Теперь я хочу обратить ваше внимание, что в этом блоке общих реквизитов есть две ссылочки со словом «История». Для чего они нужны и что обозначают?

Бывают такие ситуации, когда у организации в процессе деятельности изменяется наименование. Как быть в этом случае? Многие пользователи 1С, к сожалению, поступают не совсем правильно. Они просто заходят в справочник организаций и изменяют поля «Сокращенное» и «Полное наименование».

Что произойдет в данном случае? Если вы решите распечатать документы за прошлые периоды, то в данных документах также будет выводиться новое наименование, а это не верно. Поэтому, чтобы такую ситуацию предотвратить, разработчики предусмотрели возможность хранить в программе историю изменения наименования.

Щелкаем на ссылочку «История».

В том случае, если у вас изменилось наименование, то добавляем новую строку, указываем дату действия, с которой у нас начинает применяться новое название, и указываем значение.

Если вы внесете информацию таким образом, то в первичных документах она будет отражаться корректно. До даты изменения будет применяться старое наименование, после даты изменения – новое.

И такая же ситуация у нас с реквизитом «КПП».

Этот реквизит в последнее время приобрел большое значение, особенно в том случае, если ваша организация является плательщиком налога на добавленную стоимость.

Дело в том, что КПП организаций также иногда изменяется. При этом, КПП относится к одним из важнейших реквизитов, которые используются при заполнении счетов-фактур. Данный реквизит обязательно анализируется контролирующими органами при сверке 8 и 9 разделов декларации по НДС.

Если у вашей организации изменился КПП, и вы просто поменяете данный реквизит в справочнике, то во всех документах, которые были созданы до изменения, программа будет использовать новый КПП. Если такие документы вы передадите своим контрагентам, то информация в декларации по НДС у них будет отражена не верно и не сойдется с вашими данными.

Чтобы такая ситуация не произошла, мы также храним историю КПП в разрезе дат изменений. Можем зайти по ссылочке «История» и добавить новое значение, указав дату начала действия. Кроме этого, необходимо заполнить справочник «Регистрация в налоговом органе»: создаем новую регистрацию, указываем КПП, код налогового органа, наименование, ОКТМО. После выполнения этих действий новая информация будет применяться с той даты, которую вы укажете. В первичных документах все будет отражено корректно.

После ввода основных реквизитов нам обязательно нужно ввести информацию об основном банковском счете. Банковских счетов у организации может быть несколько. Если мы с вами перейдем по гиперссылке «Банковские счета»,

то увидим, что можно создать перечень банковских счетов.

Для каждого счета нужно указать банк, который можно найти по БИКу в справочнике «Банки», и указать номер счета

Счетов может быть несколько, но программа предлагает нам установить один в качестве основного, то есть это тот банковский счет, который используется чаще всего и будет подставляться в документы по умолчанию.

Затем заполняем адрес и телефон. Нужно заполнить юридический, фактический и почтовый адрес. Если они совпадают, то поставить соответствующие галочки.

К заполнению стоит отнестись внимательно, так как данная информация также будет выводиться в первичных документах, которые передаем контрагентам.

Очень важный блок реквизитов – это «Подписи». Здесь мы должны внести информацию о наших ответственных лицах.

На рисунке видно, что внесена информация о руководителе.

В том случае, если у вас есть главный бухгалтер, кассир, и это разные люди, то такую информацию тоже указываем в разделе «Подписи». Данные будут использоваться в печатных формах различных документов, а информация о руководителе нам нужна еще и для регламентированных отчетов.

Теперь мы с вами переходим к очень интересному разделу «Логотип и печать».

Этот раздел не относится к числу обязательных, и вы можете его не заполнять сразу же при вводе информации об организации. Но в том случае, если уже немного освоились в программе, рекомендую заполнить его, так как он поможет вам повысить удобство работы.

Для чего нам необходимо внести информацию о логотипе и печати?

Большинство организаций выписывают счета на оплату своим покупателям. В программах 1С также предусмотрена возможность отправлять эти счета по электронной почте. Перед отправкой в форму счета можно добавить факсимильную подпись и печать, то есть счет будет выглядеть как скан оригинала. В таком виде его можно быстро отправить вашим покупателям.

Итак, в данном разделе выбираем наименование организации и затем, обратите внимание, у нас есть инструкция, как создать факсимильную подпись.

Если мы с вами перейдём по ссылочке, то нам предложат распечатать вот этот лист.

Сделать это нужно обязательно. Затем в квадратик «Место печати» ставим печать вашей организации, подписи руководителя и главного бухгалтера в соответствующих клеточках.

Затем сканируем этот лист, используя любой графический дизайнер (например, Paint), и аккуратно вырезаем наши квадратики, чтобы края не попали в рисунок, сохраняем в какую-либо папку.

Теперь возвращаемся в программу и выбираем возле слова «Печать» ссылочку «Загрузить печать».

Выбираем папку, куда мы сохранили наши документы, после чего картинка с печатью попадает в нужный квадратик.

Далее загружаем подпись руководителя.

При необходимости можем также загрузить подпись главного бухгалтера и логотип.

Теперь есть возможность осуществить предварительный просмотр печатной формы. Вот таким образом выглядит наш счет, внизу есть подпись и печать организации.

Также вы можете указать дополнительные условия для подстановки в счет. В данном случае у нас используется справочник «Дополнительные условия».

Если мы щелкаем правой кнопкой мыши и выберем «Изменить», то увидим текст условий, который мы также можем добавить в счет.

Данный текст вы можете отредактировать и выбрать те условия, которые хотели бы видеть в счете на оплату.

Обязательно нужно заполнить реквизиты «Налоговой инспекции», указав, кто подписывает отчетность. Затем мы указываем реквизиты пенсионного фонда, ФСС и коды статистики.

Это те основные параметры, которые мы должны заполнить при создании организации, либо проверить, если вы уже работаете в программе: все ли данные присутствуют, вся ли информация внесена корректно. Если у вас были какие-либо изменения, то они также должны оперативно отражаться в реквизитах справочника организаций.

Еще хотелось бы немного сказать о ссылочке «Подразделения»

В данном случае мы сразу же можем внести информацию об организационной структуре предприятия.

То есть вы сюда добавляете все подразделения, которые есть в вашей организации, после чего справочник «Подразделения» можно использовать в работе.

О настройках учетной политики мы поговорим во втором видеоуроке. А пока нажимаем кнопочку «Записать и закрыть» и говорим, что реквизиты нашей организации внесены корректно.

Из справочника «Организации» есть возможность распечатать реквизиты. Если кто-то из ваших контрагентов запрашивает эту информацию, то таким удобным образом можно вывести их на печать или отправить по электронной почте.

Подробную, понятную и системную информацию о работе в программе 1С: Бухгалтерия вы можете получить из нашего видеокурса «1С: Бухгалтерия для начинающих и не только».

50 видеоуроков + дополнительные материалы и ответы на ваши вопросы.

Понравилась статья? Подпишитесь на рассылку новых материалов 


Добавить комментарий

водителей для людей с ограниченными возможностями: контрольно-пропускные пункты для трезвости | Руководство сообщества

Обзор эффективности
Аналитическая среда

[PDF — 110 КБ]

При запуске обзора эффективности группа систематического обзора разрабатывает аналитическую основу. Аналитическая основа показывает, как интервенционный подход может повлиять на общественное здоровье. Он направляет поиск доказательств и может использоваться для обобщения собранных доказательств. Аналитическая структура часто включает промежуточные результаты, модификаторы потенциального эффекта, потенциальный вред и потенциальные дополнительные преимущества.

Экономическое обозрение

В этом разделе нет содержимого.

Рекомендация Целевой группы общинных профилактических служб о публичных контрольно-пропускных пунктах для снижения риска вождения в состоянии алкогольного опьянения основана на данных двух систематических обзоров.

  • С января 1980 г. по июнь 2000 г. опубликовано 11 исследований по выборочному тестированию дыхания и 12 исследований по выборочному тестированию дыхания (обзор Руководства сообщества 2000 г.)
  • 15 исследований в 10 статьях, опубликованных в период с июля 2000 г. по март 2012 г. (перечислены ниже)

Количество исследований и публикаций не всегда совпадает (напр.g., публикация может включать несколько исследований или одно исследование может быть объяснено в нескольких публикациях).

Обзор эффективности
Исследования из обновленного поиска (период поиска июль 2000 г. — март 2012 г.)

Клапп Дж. Д., Джонсон М., Воас Р. Б., Ланге Дж. Э., Шиллингтон А., Рассел К. Снижение DUI среди студентов колледжей США: результаты исследования по профилактике окружающей среды. Наркомания 2005; 100 (3): 327–34.

Fell JC, Langston EA, Tippetts AS. Оценка четырех демонстрационных программ управления транспортными средствами для инвалидов в штатах: Джорджия, Теннесси, Пенсильвания и Луизиана.В: 49th Annual Proceedings, Association for the Advancement of Automotive Medicine, Бостон (Массачусетс): 12-14 сентября 2005 г.

Лэйси Дж. Х., Джонс РК. Оценка изменений в усилиях Нью-Мексико против DWI. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальное управление безопасности дорожного движения; 2000. Доступно по адресу: www.nhtsa.gov/people/injury/research/newmexico_dwi/newmexico_DWI.html.

Лэйси Дж. Х., Фергюсон С. А., Келли-Бейкер Т., Райдер РП. Контрольно-пропускные пункты с низким уровнем рабочей силы: могут ли они обеспечить эффективное соблюдение требований DUI в небольших сообществах? Traffic Inj Предыдущее 2006; 7 (3): 213–8.

Лэйси Дж. Х., Келли-Бейкер Т., Брейнард К., Типпетс А. С., Ляхович М. Оценка программы ударных сил на контрольно-пропускных пунктах, DOT HS 811 056. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения; 2008.

Miller T, Blewden M, Zhang JF. Снижение затрат благодаря продолжительной обязательной проверке дыхания и кампании в СМИ в Новой Зеландии. Accid Anal и Prev 2004; 36 (5): 783–94.

Nunn S, Newby W. География сдерживания: изучение влияния контрольно-пропускных пунктов на небольшую территорию на количество столкновений в городе с нарушением алкоголя. Eval Rev 2011; 35 (4): 354-78.

Стустер Дж. Создание общего сдерживающего фактора для лиц с нарушениями вождения: восемь тематических исследований устойчивых, заметных и нарушенных правил вождения. DOT HS 809 950. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения; 2006.

Синер Дж., Джексон Б., Данкерс Л., Нафф Б., Хэнкок С., Сиглер Дж. Инициатива государств стратегической оценки — тематические исследования Аляски, Джорджии и Западной Вирджинии. Отчет о вождении с ограниченными физическими возможностями.DOT HS 810 923. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения, Управление по вопросам вождения и защиты пассажиров; 2006.

Цвикер Т.Дж., Чаудхари Н.К., Мэлони С., Скеглия Р., Коннектикут, кампания по обеспечению высокой видимости в отношении лиц с ограниченными возможностями вождения в 2003 году. DOT HS 810 689. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения; 2007.

Экономическое обозрение

Шестнадцать исследований были включены в экономический обзор (4 исследования из обзора 2000 года и 12 исследований из обновленного периода поиска).Доказательства были объединены, потому что некоторые исследования из обновленного периода поиска оценивали программы контрольных точек трезвости, проведенные в течение периода, охватываемого обзором 2000 года.

Исследования из обзора 2000 г. (период поиска с января 1980 г. по июнь 2000 г.)

Артурсон РМ. Оценка случайного дыхательного теста. Сидней, Австралия: Управление дорожного движения Нового Южного Уэльса; 1985.

Миллер Т.Р., Гэлбрейт М.С., Лоуренс Б.А. Издержки и преимущества программы общественных контрольно-пропускных пунктов трезвости. J Stud Alcohol 1998; 59 (4): 462–8.

Stuster JW, Воздуходувки PA. Экспериментальная оценка программ контрольно-пропускных пунктов трезвости, DOT HS 208 887. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальное управление безопасности дорожного движения; 1995.

Wessemann P. Издержки и преимущества правоохранительных органов в Нидерландах. В: Материалы 11-й Международной конференции по алкоголю, наркотикам и безопасности дорожного движения, Чикаго (Иллинойс): 24–27 октября 1989 г.

Исследования из обновленного поиска (период поиска июль 2000 г. — март 2012 г.)

Clapp JD, Johnson M, Voas RB, Lange JE, Shillington A, Russell C.Снижение DUI среди студентов колледжей США: результаты испытаний по защите окружающей среды. Наркомания 2005; 100 (3): 327–34.

Лейси Дж. Х., Джонс Р. К., Смит Р. Г., Оценка контрольно-пропускного пункта Теннесси: программа контрольно-пропускных пунктов трезвости в масштабе штата Теннесси. Контракт № ДТНх32-94-С-05064. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальное управление безопасности дорожного движения; 1999.

Лэйси Дж. Х., Фергюсон С. А., Келли-Бейкер Т., Райдер РП. Контрольно-пропускные пункты с низким уровнем рабочей силы: могут ли они обеспечить эффективное соблюдение требований DUI в небольших сообществах? Traffic Inj Предыдущее 2006; 7 (3): 213–8.

Лэйси Дж. Х., Келли-Бейкер Т., Брейнард К., Типпетс А. С., Ляхович М. Оценка программы ударных сил на контрольно-пропускных пунктах, DOT HS 811 056. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения; 2008.

Miller T, Blewden M, Zhang JF. Снижение затрат благодаря продолжительной обязательной проверке дыхания и кампании в СМИ в Новой Зеландии. Accid Anal и Prev 2004; 36 (5): 783–94.

Syner J, Джексон Б., Данкерс Л., Нафф Б., Хэнкок С., Сиглер Дж.Инициатива государств по стратегической оценке — тематические исследования Аляски, Джорджии и Западной Вирджинии. Отчет о вождении с ограниченными физическими возможностями. DOT HS 810 923. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения, Управление по вопросам вождения и защиты пассажиров; 2006.

Цвикер Т.Дж., Чаудхари Н.К., Мэлони С., Скеглия Р., Коннектикут, кампания по обеспечению высокой видимости в отношении лиц с ограниченными возможностями вождения в 2003 году. DOT HS 810 689. Вашингтон (округ Колумбия): Министерство транспорта США, Национальная администрация безопасности дорожного движения; 2007

Вывод CPSTF основан на данных систематического обзора Community Guide, опубликованного в 2001 году (Shults et al., 23 исследования, период поиска с января 1980 г. по июнь 2000 г.) в сочетании с более свежими данными (15 исследований, период поиска с июля 2000 г. по март 2012 г.). Стратегия поиска для обзора 2000 года представлена ​​отдельно.

Обзор эффективности

Для обновленного обзора с июля 2000 г. по март 2012 г. был произведен поиск в следующих базах данных: Medline +, EMBASE, PsycInfo, TRIS, NTIS (диалог 6) и EICompendex (диалог 288). Поиск ограничивался статьями, написанными на английском языке.

Поисковые запросы
MEDLINE, EMBASE И ПСИЦИНФО (Овидий)

(A, B и C), а не D

А.автотранспортные средства
автотранспортное средство * или легковой автомобиль, или легковые автомобили, или автомобиль *, или мотоцикл *, или грузовик *, или (дорожно-транспортное происшествие *), или водитель или водитель *

B. алкоголь
алкоголь или алкогольные напитки * или (алкоголь adj3 выпитый), или этанол, или алкоголизм, или dwi или dui, или (вождение adj3 (в состоянии алкогольного опьянения или под влиянием, или в нетрезвом виде, или в состоянии алкогольного опьянения))

C. вмешательства
вмешательство * или аутрич *, или профилактика, или (прил3 сообщества (отношение * или программа * или действие)), или сдерживающее средство *, или программа *, или законодательство, или закон *, или образование, или сдерживание, или консультирование, или класс, или занятия, или укрепление здоровья

Д.Исключения
пищевая промышленность или самолет * или самолет * или пилот *, или апноэ во сне, или выбросы *, или качество воздуха, или загрязнение

TRIS

(«автомобиль *» или автомобиль, или автомобили, или автомобиль *, или мотоцикл *, или грузовик *, или движение, или вождение, или водитель *) И (алкоголь *, или этанол, или dwi, ​​или dui, или ((вождение) и (в состоянии алкогольного опьянения, или под влиянием, или в состоянии алкогольного опьянения) или пьянство, или инвалиды)) И (вмешательство * или разъяснительная работа * или профилактика, или ((сообщество) и (отношения * или программа * или действие)) или средство устрашения *, или программа *, или законодательство, или закон *, или образование, или сдерживание, или консультирование, или класс или занятия или укрепление здоровья)

НЕ (пищевая промышленность, самолет * или самолет *, апноэ, вызванная растворителем, или выбросы во сне, или выбросы *, или качество воздуха, или загрязнение) (УДАЛЕНО В КОНЦЕПЛЕ)

NTIS и EICOMPENDEX (диалог)

б 6 288

S МОТОР (W) АВТОМОБИЛЬ? ИЛИ АВТО ИЛИ АВТО ИЛИ АВТОМОБИЛЬ? ИЛИ МОТОЦИКЛ? ИЛИ ГРУЗОВИК? ИЛИ ДТП (2N) АВАРИЯ? ИЛИ ВОДИТЕЛЬ ИЛИ ВОДИТЕЛЬ?

S АЛКОГОЛЬНЫЙ ИЛИ СПИРТНЫЙ (W) НАПИТКИ? ИЛИ СПИРТ (3N) ПИТЬЕ, ИЛИ ЭТАНОЛ, ИЛИ АЛКОГОЛИЗМ, ИЛИ DWI, ИЛИ DUI, ИЛИ (ВОЖДЕНИЕ (3N) (В ИНТКСИКАЦИИ, ИЛИ ВЛИЯНИЕ, ИЛИ ПЬЯТЬ, ИЛИ ПИТЬ, ИЛИ НЕДОСТАТОЧНО))

S ВМЕШАТЕЛЬСТВО? ИЛИ РАЗВИТИЕ? ИЛИ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ ИЛИ (СООБЩЕСТВО (3N) (ОТНОШЕНИЕ? ИЛИ ПРОГРАММА? ИЛИ ДЕЙСТВИЕ)) ИЛИ УДЕРЖИВАНИЕ? ИЛИ ПРОГРАММА? ИЛИ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО ИЛИ ЗАКОН? ИЛИ ОБРАЗОВАНИЕ, ИЛИ ЗАДЕРЖАНИЕ, ИЛИ КОНСУЛЬТАЦИЯ, ИЛИ КЛАСС ИЛИ КЛАССЫ ИЛИ ЗДОРОВЬЕ (W) ПРОДВИЖЕНИЕ

S ПИЩЕВАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ИЛИ САМОЛЕТ? ИЛИ САМОЛЕТ? ИЛИ ПИЛОТ? ИЛИ РАСТВОРИТЕЛЬ? ИЛИ СОН (W) АПНОЭ ИЛИ ВЫБРОСЫ? ИЛИ КАЧЕСТВО ВОЗДУХА (Вт) ИЛИ ЗАГРЯЗНЕНИЕ

S (S1 И S2 И S3) НЕ S4

la = английский
py = 2000: 2012
rd

Экономическое обозрение

Для обновленного обзора с июля 2000 г. по март 2012 г. был проведен поиск в следующих базах данных: PubMed, EconLit, JSTOR, индекс цитирования в области социальных наук (SSCI), базы данных Центра обзоров и распространения при Йоркском университете и Министерство экономики здравоохранения. База данных оценок (HEED) от Wiley.

Поисковые запросы

Экономические термины: (экономические *) или (затраты), или (выгода), или (затраты-выгода), или (выгода-затраты), или (полезность), или (затраты-полезность), или (расходы), или (эффективность затрат), или (стоимость болезни) или (бремя болезни), или (финансирование *), или (эффективность), или ($), или (доллар *)

Механизм-управляемые биомаркеры для управления блокадой иммунных контрольных точек в терапии рака.

  • 1

    Пардолл, Д. М. Блокада иммунных контрольных точек в иммунотерапии рака. Нат.Rev. Cancer 12 , 252–264 (2012).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 2

    Пардолл Д. Рак и иммунная система: основные концепции и цели вмешательства. Семин. Онкол. 42 , 523–538 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 3

    Топалян, С. Л.и другие. Выживаемость, стойкая ремиссия опухоли и долгосрочная безопасность у пациентов с запущенной меланомой, получающих ниволумаб. J. Clin. Онкол. 32 , 1020–1030 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 4

    Hamid, O. et al. Безопасность и опухолевые реакции с ламбролизумабом (анти-PD-1) при меланоме. N. Engl. J. Med. 369 , 134–144 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 5

    Роберт К.и другие. Пембролизумаб в сравнении с ипилимумабом при запущенной меланоме. N. Engl. J. Med. 372 , 2521–2532 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 6

    Robert, C. et al. Ниволумаб при ранее нелеченой меланоме без мутации BRAF. N. Engl. J. Med. 372 , 320–330 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 7

    Ларкин, Дж.и другие. Комбинированный ниволумаб и ипилимумаб или монотерапия при нелеченой меланоме. N. Engl. J. Med. 373 , 23–34 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 8

    Garon, E. et al. Пембролизумаб для лечения немелкоклеточного рака легкого. N. Engl. J. Med. 372 , 2018–2028 (2015).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 9

    Брамер, Дж.R. et al. Сравнение ниволумаба и доцетаксела при запущенном плоскоклеточном немелкоклеточном раке легкого. N. Engl. J. Med. 373 , 123–135 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 10

    Borghaei, H. et al. . Ниволумаб в сравнении с доцетакселом при запущенном не плоскоклеточном немелкоклеточном раке легкого. N. Engl. J. Med. 373 , 1627–1639 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 11

    Моцер, Р.J. et al. Ниволумаб при метастатическом почечно-клеточном раке: результаты рандомизированного исследования фазы II. J. Clin. Онкол. 33 , 1430–1437 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 12

    Motzer, R.J. et al. Ниволумаб в сравнении с эверолимусом при запущенной почечно-клеточной карциноме. N. Engl. J. Med. 373 , 1803–1813 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 13

    Липсон, Э.J. et al. Антагонисты PD-1 и PD-L1 в лечении рака. Семин. Онкол. 42 , 587–600 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 14

    Topalian, S. L. et al. Безопасность, активность и иммунные корреляты антитела против PD-1 при раке. N. Engl. J. Med. 366 , 2443–2454 (2012). Отчет об этом крупном раннем клиническом исследовании демонстрирует роль анти-PD1 терапии при НМРЛ, меланоме и раке почки, но не при раке простаты или CRC; он также обеспечивает первую демонстрацию ИГХ PDL1 в качестве потенциального биомаркера для терапии анти-PD1.

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 15

    Топалиан, С. Л., Дрейк, К. Г. и Пардолл, Д. М. Блокада иммунных контрольных точек: общий знаменатель подхода к терапии рака. Cancer Cell 27 , 450–461 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 16

    Ходи, Ф.S. et al. Повышение выживаемости при применении ипилимумаба у пациентов с метастатической меланомой. N. Engl. J. Med. 363 , 711–723 (2010).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 17

    Schadendorf, D. et al. Объединенный анализ данных о долгосрочной выживаемости из исследований фазы II и фазы III ипилимумаба при неоперабельной или метастатической меланоме. J. Clin. Онкол. 33 , 1889–1894 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 18

    Barber, D. L. et al. Восстановление функции истощенных CD8 Т-лимфоцитов во время хронической вирусной инфекции. Природа 439 , 682–687 (2006).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 19

    Tumeh, P.C. et al. Блокада PD-1 вызывает ответы, подавляя адаптивную иммунную резистентность. Природа 515 , 568–571 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 20

    Brahmer, J. R. et al. Исследование фазы I монотерапии антипрограммированной смертью-1 (MDX-1106) в рефрактерных солидных опухолях: безопасность, клиническая активность, фармакодинамика и иммунологические корреляты. J. Clin. Онкол. 28 , 3167–3175 (2010). Это первое исследование MDX-1106 (ниволумаба) на людях сообщает о ранних доказательствах клинической активности при нескольких типах рака, фармакодинамике и ИГХ PDL1 в качестве предиктора клинических исходов.

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 21

    Robert, L. et al. Четкие иммунологические механизмы блокады CTLA-4 и PD-1 выявлены при анализе использования TCR в лимфоцитах крови. Онкоиммунология 3 , e29244 (2014).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 22

    Мейкер, А.В., Аттиа П. и Розенберг С. А. Анализ клеточного механизма противоопухолевых ответов и аутоиммунитета у пациентов, получавших блокаду CTLA-4. J. Immunol. 175 , 7746–7754 (2005).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 23

    Ku, G. Y. et al. Опыт применения ипилимумаба в одном учреждении у пациентов с запущенной меланомой в условиях сострадательного использования: количество лимфоцитов после 2 доз коррелирует с выживаемостью. Рак 116 , 1767–1775 (2010).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 24

    Янг А. и др. Блокада CTLA-4 ипилимумабом увеличивает периферические CD8 + Т-лимфоциты: корреляция с клиническими исходами. J. Clin. Онкол. 28 (15 доп.), 2555 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 25

    Юань, Дж.и другие. Блокада CTLA-4 усиливает полифункциональные Т-клеточные ответы NY-ESO-1 у пациентов с метастатической меланомой с клинической пользой. Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 20410–20415 (2008).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 26

    Yuan, J. et al. Интегрированное антитело NY-ESO-1 и ответы Т-клеток CD8 + коррелируют с клинической пользой у пациентов с запущенной меланомой, получавших ипилимумаб. Proc. Natl Acad. Sci. США 108 , 16723–16728 (2011).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 27

    Hannani, D. et al. Противораковая иммунотерапия путем блокады CTLA-4: обязательный вклад рецепторов IL-2 и отрицательное прогностическое влияние растворимого CD25. Cell Res. 25 , 208–224 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 28

    Джи, Р.R. et al. Иммуноактивное микроокружение опухоли способствует клиническому ответу на ипилимумаб. Cancer Immunol. Immunother. 61 , 1019–1031 (2012).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 29

    Chen, H. et al. Анти-CTLA-4 терапия приводит к более высокой частоте CD4 + ICOS hi Т-клеток и уровням IFN-гамма как в доброкачественных, так и злокачественных тканях простаты. Proc. Natl Acad.Sci. США 106 , 2729–2734 (2009).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 30

    Vonderheide, R.H. et al. Тремелимумаб в сочетании с экземестаном у пациентов с распространенным раком молочной железы и связанной с лечением модуляции экспрессии индуцибельного костимулятора на Т-клетках пациента. Clin. Cancer Res. 16 , 3485–3494 (2010).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 31

    Ходи, Ф.S. et al. Иммунологические и клинические эффекты блокады антителами цитотоксического Т-лимфоцит-ассоциированного антигена 4 у ранее вакцинированных онкологических больных. Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 3005–3010 (2008).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 32

    Liakou, C. I. et al. Блокада CTLA-4 увеличивает продуцирование IFNγ клеток CD4 + ICOS hi для изменения соотношения эффекторных и регуляторных Т-клеток у онкологических больных. Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 14987–14992 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 33

    Virchow, R. Die Krankhaften Geschwülste (Берлин, 1863 г.).

    Google ученый

  • 34

    Балквилл Ф. и Мантовани А. Воспаление и рак: вернуться к Вирхову? Ланцет 357 , 539–545 (2001).

    Артикул CAS Google ученый

  • 35

    Галон, Дж.и другие. Тип, плотность и расположение иммунных клеток в колоректальных опухолях человека позволяют прогнозировать клинический исход. Наука 313 , 1960–1964 (2006).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 36

    Фридман, В. Х., Паж, Ф., Сотес-Фридман, С. и Галон, Дж. Иммунный контекст опухолей человека: влияние на клинический исход. Нат. Rev. Cancer 12 , 298–306 (2012).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 37

    Dieu-Nosjean, M.C. et al. Долгосрочная выживаемость пациентов с немелкоклеточным раком легкого с внутриопухолевыми лимфоидными структурами. J. Clin. Онкол. 26 , 4410–4417 (2008).

    Артикул CAS Google ученый

  • 38

    Di Caro, G. et al. Возникновение третичной лимфоидной ткани связано с инфильтрацией Т-лимфоцитов и предсказывает лучший прогноз при ранней стадии колоректального рака. Clin. Cancer Res. 20 , 2147–2158 (2014).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 39

    Таубе, Дж. М. Новые иммунологические биомаркеры: установка (TNM-иммунной) стадии. Clin. Cancer Res. 20 , 2023–2025 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 40

    Донг, Х., Zhu, G., Tamada, K. & Chen, L. B7-h2, третий член семейства B7, костимулирует пролиферацию Т-клеток и секрецию интерлейкина-10. Нат. Med. 5 , 1365–1369 (1999).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 41

    Донг, Х. и др. Связанный с опухолью B7-h2 способствует апоптозу Т-клеток: потенциальному механизму уклонения от иммунитета. Нат. Med. 8 , 793–800 (2002).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 42

    Mazanet, M. M. & Hughes, C. C. B7-h2 экспрессируется эндотелиальными клетками человека и подавляет синтез цитокинов Т-клеток. J. Immunol. 169 , 3581–3588 (2002).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 43

    Parsa, A. T. et al.Утрата функции супрессора опухолей PTEN увеличивает экспрессию B7-h2 и иммунорезистентность в глиоме. Нат. Med. 13 , 84–88 (2007).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 44

    Грин, М. Р. и др. Интегративный анализ выявляет избирательную амплификацию 9p24.1, повышенную экспрессию лиганда PD-1 и дальнейшую индукцию через JAK2 в узловой склерозирующей лимфоме Ходжкина и первичной крупноклеточной B-клеточной лимфоме средостения. Кровь 116 , 3268–3277 (2010).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 45

    Ansell, S.M. et al. Блокада PD-1 ниволумабом при рецидивирующей или рефрактерной лимфоме Ходжкина. N. Engl. J. Med. 372 , 311–319 (2015).

    Артикул CAS Google ученый

  • 46

    Taube, J. M. et al.Совместная локализация воспалительного ответа с экспрессией B7-h2 в меланоцитарных поражениях человека поддерживает механизм адаптивного сопротивления иммунного бегства. Sci. Transl Med. 4 , 127ra37 (2012). Этот отчет предоставляет первое доказательство и формулировку гипотезы адаптивного иммунного сопротивления.

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 47

    Таубе, Дж. М.и другие. Дифференциальная экспрессия иммунорегуляторных генов, связанных с дисплеем PD-L1 при меланоме: последствия для блокады пути PD-1. Clin. Cancer Res. 21 , 3969–3976 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 48

    Lipson, E.J. et al. Экспрессия PD-L1 в микроокружении карциномы клеток Меркеля: связь с воспалением, полиомавирусом клеток Меркеля и общей выживаемостью. Cancer Immunol. Res. 1 , 54–63 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 49

    Велчети В. и др. Экспрессия лиганда-1 запрограммированной смерти при немелкоклеточном раке легкого. Lab. Инвестировать. 94 , 107–116 (2014).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 50

    Шальпер, К.A. et al. Экспрессия мРНК PD-L1 опухоли in situ связана с увеличением TIL и лучшим исходом при карциномах молочной железы. Clin. Cancer Res. 20 , 2773–2782 (2014).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 51

    Чимино-Мэтьюз, А. и др. Экспрессия PD-L1 (B7-h2) и иммунное микроокружение опухоли при первичных и метастатических карциномах молочной железы. Гум. Патол. 47 , 52–63 (2016).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 52

    Lyford-Pike, S. et al. Доказательства роли пути PD-1: PD-L1 в иммунной резистентности плоскоклеточного рака головы и шеи, ассоциированного с ВПЧ. Cancer Res. 73 , 1733–1741 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 53

    Скулидис, Ф.и другие. Сопутствующие геномные изменения определяют основные подмножества KRAS-мутантной аденокарциномы легких с отличной биологией, иммунными профилями и терапевтической уязвимостью. Рак Discov. 5 , 860–877 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 54

    Rodic, N. et al. Экспрессия PD-L1 в меланоцитарных поражениях не коррелирует с мутацией BRAF V600E. Cancer Immunol.Res. 3 , 110–115 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 55

    Lawrence, M. S. et al. Мутационная гетерогенность рака и поиск новых генов, связанных с раком. Природа 499 , 214–218 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 56

    Llosa, N.J. et al.Интенсивное иммунное микросредство микросателлитного нестабильного рака толстой кишки уравновешивается множеством контр-ингибирующих контрольных точек. Рак Discov. 5 , 43–51 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 57

    Thompson, R.H. et al. Опухоль B7-h2 связана с плохим прогнозом у пациентов с почечно-клеточной карциномой при длительном наблюдении. Cancer Res. 66 , 3381–3385 (2006).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 58

    Taube, J. M. et al. Ассоциация PD-1, лигандов PD-1 и других характеристик иммунного микроокружения опухоли с ответом на терапию анти-PD-1. Clin. Cancer Res. 20 , 5064–5074 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 59

    Липсон, Э.J. et al. Долговременная регрессия рака после прекращения лечения и эффективная терапия повторной индукции антителом против PD-1. Clin. Cancer Res. 19 , 462–468 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 60

    Thompson, E. D. et al. Паттерны экспрессии PD-L1 и инфильтрации Т-лимфоцитов CD8 в аденокарциномах желудка и ассоциированной иммунной строме. Кишечник http://dx.doi.org/10.1136 / gutjnl-2015-310839, (2016).

  • 61

    Саншайн, Дж. И Таубе, Дж. М. Ингибиторы PD-1 / PD-L1. Curr. Opin. Pharmacol. 23 , 32–38 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 62

    Herbst, R. S. et al. Прогностические корреляты ответа на анти-PD-L1 антитело MPDL3280A у онкологических больных. Природа 515 , 563–567 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 63

    McDermott, D. F. et al. Атезолизумаб и антитело против лиганда 1 запрограммированной смерти при метастатической почечно-клеточной карциноме: долгосрочная безопасность, клиническая активность и иммунные корреляты из исследования фазы Ia. J. Clin. Онкол. 34 , 833–842 (2016).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 64

    Китазоно, С.и другие. Надежность небольших биоптатов по сравнению с резецированными образцами для определения экспрессии лиганда 1 запрограммированной смерти при немелкоклеточном раке легкого. Clin. Рак легких 16 , 385–390 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 65

    Даббс, Д. Дж. В Диагностическая иммуногистохимия (изд. Даббс, Д. Дж.) 29–39 (Черчилль Ливингстон, 2002).

    Google ученый

  • 66

    Фон Мерен, М.и другие. Влияние колониестимулирующего фактора гранулоцитарных макрофагов и предшествующей химиотерапии на иммунологический ответ на вакцину (ALVAC-CEA B7.1) у пациентов с метастатической карциномой. Clin. Cancer Res. 7 , 1181–1189 (2001).

    CAS PubMed Google ученый

  • 67

    Эменс, Л. А. и Миддлтон, Г. Взаимодействие иммунотерапии и химиотерапии: использование потенциального синергизма. Cancer Immunol.Res. 3 , 436–443 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 68

    Гарравэй, Л. А. Геномная онкология: основа для новой парадигмы. J. Clin. Онкол. 31 , 1806–1814 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 69

    Сумимото, Х., Имабаяси, Ф., Ивата, Т. и Каваками, Ю.Сигнальный путь BRAF-MAPK важен для уклонения от рака и иммунитета в клетках меланомы человека. J. Exp. Med. 203 , 1651–1656 (2006).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 70

    Marzec, M. et al. Онкогенная киназа NPM / ALK индуцирует посредством STAT3 экспрессию иммуносупрессивного белка CD274 (PD-L1, B7-h2). Proc. Natl Acad. Sci. США 105 , 20852–20857 (2008).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 71

    Акбай Э.А. и др. Активация пути PD-1 способствует ускользанию от иммунитета в опухолях легких, управляемых EGFR. Рак Discov. 3 , 1355–1363 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 72

    Xu, C. et al. Потеря Lkb1 и Pten приводит к плоскоклеточной карциноме легких с повышенной экспрессией PD-L1. Cancer Cell 25 , 590–604 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 73

    Larkin, J. et al. Эффективность и безопасность ниволумаба у пациентов с мутантом BRAF V600 и распространенной меланомой дикого типа по BRAF: объединенный анализ 4 клинических испытаний. JAMA Oncol. 1 , 433–440 (2015).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 74

    Вебер, Дж.S. et al. Сравнение ниволумаба и химиотерапии у пациентов с меланомой на поздней стадии, у которых развилось прогрессирование после лечения анти-CTLA-4 (CheckMate 037): рандомизированное контролируемое открытое исследование фазы 3. Ланцет Онкол. 16 , 375–384 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 75

    Hellmann, M. D. et al. Эффективность пембролизумаба в ключевых подгруппах пациентов с распространенным НМРЛ. J. Thor. Онкол. 10 (приложение 2) аннотация MINI03.05 (2015).

  • 76

    Шумахер Т. Н. и Шрайбер Р. Д. Неоантигены в иммунотерапии рака. Наука. 348 , 69–74 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 77

    Shastri, N., Cardinaud, S., Schwab, ST, Serwold, T. & Kunisawa, J. Все подходящие пептиды: начало, середина и конец антигена MHC класса I. путь обработки. Immunol. Ред. 207 , 31–41 (2005).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 78

    Рош, П. А. и Фурата, К. Тонкости обработки и презентации антигенов, опосредованных MHC класса II. Нат. Rev. Immunol. 15 , 203–216 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 79

    Брамер, Дж.R. et al. Безопасность и активность антител анти-PD-L1 у пациентов с запущенным раком. N. Engl. J. Med. 366 , 2455–2465 (2012). В этой статье сообщается о первой демонстрации клинической активности препарата, блокирующего PDL1; сопутствующая статья в том же номере журнала (ссылка 14) описывает другое лекарство, которое блокирует PD1; Вместе эти статьи подчеркивают, что путь PD1 – PDL1 является жизненно важной мишенью в иммунотерапии рака.

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 80

    Снайдер, А.и другие. Генетическая основа клинического ответа на блокаду CTLA-4 при меланоме. N. Engl. J. Med. 371 , 2189–2199 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 81

    Ван Аллен, Э. М. и др. Геномные корреляты ответа на блокаду CTLA4 при метастатической меланоме. Наука 350 , 207–211 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 82

    Ризви, Н.A. et al. Мутационный ландшафт определяет чувствительность к блокаде PD-1 при немелкоклеточном раке легкого. Наука 348 , 124–128 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 83

    Twyman-Saint Victor, C. et al. Лучевая и двойная блокада контрольных точек активируют неизбыточные иммунные механизмы при раке. Природа 520 , 373–377 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 84

    Губин, М.M. et al. Иммунотерапия рака, блокирующая контрольные точки, нацелена на опухолеспецифические мутантные антигены. Природа 515 , 577–581 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 85

    Ядав М. и др. Прогнозирование иммуногенных опухолевых мутаций путем сочетания масс-спектрометрии и секвенирования экзома. Природа 515 , 572–576 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 86

    Тран, Э.и другие. Иммуногенность соматических мутаций при раке желудочно-кишечного тракта человека. Наука 350 , 1387–1390 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 87

    Kvistborg, P. et al. Терапия против CTLA-4 расширяет реактивный к меланоме CD8 + Т-клеточный ответ. Sci. Transl Med. 6 , 254ra128 (2014).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 88

    Тран, Э.и другие. Иммунотерапия рака, основанная на специфических для мутации CD4 + Т-клетках у пациента с эпителиальным раком. Наука 344 , 641–645 (2014).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 89

    Кули, П. Г., Ван ден Эйнде, Б. Дж., Ван дер Бругген, П. и Бун, Т. Опухолевые антигены, распознаваемые Т-лимфоцитами: в основе иммунотерапии рака. Нат. Rev. Cancer 14 , 135–146 (2014).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 90

    Лю Б. и др. Анализ генов репарации несовпадений у пациентов с наследственным неполипозным колоректальным раком. Нат. Med. 2 , 169–174 (1996).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 91

    Кинзлер, К. В. и Фогельштейн, Б. Уроки наследственного колоректального рака. Cell 87 , 159–170 (1996).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 92

    Drescher, K. M. et al. Рекрутинг лимфоцитов в очаг опухоли изменяется у пациентов с раком толстой кишки MSI-H. Fam. Рак 8 , 231–239 (2009).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 93

    Le, D. T. et al. Блокада PD-1 в опухолях с дефицитом репарации несовпадений. N. Engl. J. Med. 372 , 2509–2520 (2015). Это первый отчет, связывающий генетический маркер рака (MSI) с клиническими исходами после терапии анти-PD1.

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 94

    Sukowati, C.H. et al. Значение вирусной инфекции гепатита в онкогенном инициировании гепатоцеллюлярной карциномы. World J. Gastroenterol. 22 , 1497–1512 (2016).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 95

    Вирус Пирсона, Г. Р. Эпштейна-Барра и карцинома носоглотки. J. Cell. Biochem. Дополнение 17 , 150–154 (1993).

    Артикул Google ученый

  • 96

    Стэнли М.А. Вакцины против вируса папилломы человека. Rev. Med.Virol. 16 , 139–149 (2006).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 97

    Хутс, Б. Е., Палефски, Дж. М., Пимента, Дж. М. и Смит, Дж. С. Распределение типа вируса папилломы человека при раке анального канала и анальных интраэпителиальных поражениях. Внутр. J. Cancer 124 , 2375–2383 (2009).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 98

    Мацуока, М.Инфекция вируса Т-клеточного лейкоза человека типа I (HTLV-I) и начало Т-клеточного лейкоза взрослых (ATL). Ретровирология 2 , 27 (2005).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 99

    Вен, К. В. и Дамания, Б. Капоши, связанный с саркомой герпесвирус (KSHV): молекулярная биология и онкогенез. Cancer Lett. 289 , 140–150 (2010).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 100

    Чен, Х.З., Чен, Х., Кастро, Ф. А., Ху, Дж. К. и Бреннер, Х. Эпштейн-Барр, вирусная инфекция и рак желудка: систематический обзор. Медицина 94 , e792 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 101

    Лист, А. Ф., Греко, Ф. А. и Фоглер, Л. Б. Лимфопролиферативные заболевания у хозяев с ослабленным иммунитетом: роль вируса Эпштейна – Барра. J. Clin. Онкол. 5 , 1673–1689 (1987).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 102

    Капатаи Г. и Мюррей П. Вклад вируса Эпштейна-Барра в молекулярный патогенез лимфомы Ходжкина. J. Clin. Патол. 60 , 1342–1349 (2007).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 103

    Samimi, M. et al. Полиомавирус клеток Меркеля при карциноме из клеток Меркеля: клинические и терапевтические перспективы. Семин. Онкол. 42 , 347–358 (2015).

    Артикул PubMed Google ученый

  • 104

    Gillison, M. L. et al. Доказательства причинной связи между вирусом папилломы человека и разновидностью рака головы и шеи. J. Natl Cancer Inst. 92 , 709–720 (2000).

    Артикул CAS Google ученый

  • 105

    Нгием, П.и другие. Активность блокады PD-1 пембролизумабом в качестве первой системной терапии у пациентов с запущенной карциномой из клеток Меркеля. Ann. Онкол. 27 (доп.), Аннотация 22LBA, в прессе (2015).

  • 106

    Эль-Хуэйри, А. Б. и др. Безопасность фазы I / II и противоопухолевая активность ниволумаба у пациентов с запущенной гепатоцеллюлярной карциномой (ГЦК): CA209-040. J. Clin. Онкол. 33 (15 доп.), Аннотация LBA101 (2015).

  • 107

    Галлуцци, Л., Buque, A., Kepp, O., Zitvogel, L. & Kroemer, G. Иммунологические эффекты традиционной химиотерапии и таргетных противоопухолевых агентов. Cancer Cell 28 , 690–714 (2015).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 108

    Frederick, D. T. et al. Ингибирование BRAF связано с повышенной экспрессией антигена меланомы и более благоприятным микроокружением опухоли у пациентов с метастатической меланомой. Clin. Cancer Res. 19 , 1225–1231 (2013).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 109

    Chiappinelli, K. B. et al. Ингибирование метилирования ДНК вызывает ответ интерферона при раке через дцРНК, включая эндогенные ретровирусы. Ячейка 162 , 974–986 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 110

    Мелеро, И.и другие. Развивающиеся синергетические комбинации таргетных иммунотерапевтических средств для борьбы с раком. Нат. Rev. Cancer 15 , 457–472 (2015).

    Артикул CAS Google ученый

  • 111

    Wolchok, J. D. et al. Ниволумаб плюс ипилимумаб при запущенной меланоме. N. Engl. J. Med. 369 , 122–133 (2013). Этот первоначальный отчет демонстрирует активность и профиль побочных эффектов терапии анти-PD1 и анти-CTLA4, первой комбинации иммунотерапии, которая в конечном итоге получила одобрение FDA.

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 112

    Postow, M.A. et al. Сравнение ниволумаба и ипилимумаба с ипилимумабом при нелеченой меланоме. N. Engl. J. Med. 372 , 2006–2017 (2015).

    Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

  • 113

    Голдберг, М. В. и Дрейк, К. Г. LAG-3 в иммунотерапии рака. Curr. Верхний. Microbiol. Иммунол. 344 , 269–278 (2011).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 114

    Ngiow, S. F. et al. Антитело против TIM3 способствует развитию противоопухолевого иммунитета, опосредованного Т-клетками IFN-гамма, и подавляет сформировавшиеся опухоли. Cancer Res. 71 , 3540–3551 (2011).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 115

    Йи, К.Х. и Чен Л. Тонкая настройка иммунного ответа через B7-h4 и B7-h5. Immunol. Ред. 229 , 145–151 (2009).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 116

    Deaglio, S. et al. Генерация аденозина, катализируемая CD39 и CD73, экспрессируемыми на регуляторных Т-клетках, опосредует подавление иммунитета. J. Exp. Med. 204 , 1257–1265 (2007).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 117

    Зарек, П.E. et al. Передача сигналов рецептора A2A способствует периферической толерантности, вызывая анергию Т-клеток и генерацию адаптивных регуляторных Т-клеток. Кровь 111 , 251–259 (2008).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 118

    Uyttenhove, C. et al. Доказательства механизма опухолевой иммунной резистентности, основанного на расщеплении триптофана индоламин-2,3-диоксигеназой. Нат. Med. 9 , 1269–1274 (2003).

    Артикул CAS Google ученый

  • 119

    Ho, P. C. et al. Фосфоенолпируват — это метаболическая контрольная точка противоопухолевых Т-клеточных ответов. Ячейка 162 , 1217–1228 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 120

    Sivan, A. et al. Commensal Bifidobacterium способствует противоопухолевому иммунитету и повышает эффективность против PD-L1. Наука 350 , 1084–1089 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 121

    Vetizou, M. et al. Противораковая иммунотерапия путем блокады CTLA-4 зависит от микробиоты кишечника. Наука 350 , 1079–1084 (2015).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 122

    Нисимура, Х.и другие. Развитие волчаночных аутоиммунных заболеваний в результате нарушения гена PD-1, кодирующего иммунорецептор, несущий мотив ITIM. Иммунитет 11 , 141–151 (1999).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 123

    Nishimura, H. et al. Аутоиммунная дилатационная кардиомиопатия у мышей с дефицитом рецептора PD-1. Наука 291 , 319–322 (2001).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 124

    Тивол, Э.A. et al. Потеря CTLA-4 приводит к массивной лимфопролиферации и фатальному разрушению полиорганной ткани, что свидетельствует о критической негативной регуляторной роли CTLA-4. Иммунитет 3 , 541–547 (1995).

    Артикул CAS PubMed Google ученый

  • 125

    Waterhouse, P. et al. Лимфопролиферативные расстройства с ранней летальностью у мышей с дефицитом Ctla-4. Наука 270 , 985–988 (1995).

    Артикул CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • База знаний — Домашняя страница




    Хотите отслеживать свои дела, контролировать
    Статус или вести записи о делах?

    Щелкните ссылку Sign In , расположенную в строке меню, чтобы отслеживать свои обращения, просматривать обновления статуса в реальном времени и сохранять записи о каждом случае.Как получить доступ к порталу центра поддержки клиентов? Щелкните ссылку Войти в систему в строке меню и щелкните Зарегистрировать нового пользователя.


    Общие решения
    РЕДАКЦИОННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

    Вы должны прочитать Редакционные положения и условия, чтобы отправить вопрос или комментарий о содержании продукта, и , отправляя это дело, вы подтверждаете, что соглашаетесь с этими условиями .Пожалуйста, ознакомьтесь с условиями ниже:

    Если вы еще не прочитали требования для запроса разрешения на использование материалов, защищенных авторским правом Thomson Reuters, или перепечатку каких-либо материалов Thomson Reuters, вам следует прочитать Правила запроса на перепечатку, и вы должны выполнить эти требования, чтобы мы одобрить любой запрос.



    Искать и фильтровать статьи


    Название статьи Тип Дата публикации
    Настольная книга PPC’s 1040 — сменные страницы Ch5, 5, 6, 7, 16, 35, 29, T901, T1110, W203, W204, W301 Установка и обновления 29.03.2021

    Название статьи Дата публикации

    Название статьи Дата публикации
    Настольная книга PPC’s 1040 — сменные страницы Ch5, 5, 6, 7, 16, 35, 29, T901, T1110, W203, W204, W301 29.03.2021

    Документация по датчику ТОС контрольной точки Sievers

    ПОСЛЕДНИЕ ВЕРСИИ — ВСЕ ЯЗЫКИ
    Док.№ Ред. Язык
    Краткое руководство
    Краткое руководство по CheckPoint DLM 97100 06 А 7 языков
    Руководство по эксплуатации и обслуживанию
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Английский
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Немецкий
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Французский
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Японцы
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Китайцы
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Итальянский
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Испанский
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Корейский
    CheckPoint Руководство по эксплуатации и обслуживанию FW 1.06 DLM 97200 03 А Португальский
    Стандартные операционные процедуры (СОП)
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Английский
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Французский
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Японцы
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Китайцы
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Итальянский
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Испанский
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Корейский
    Стандартная рабочая процедура (СОП) CheckPoint ДВЛ 97200 04 А Португальский

    Контрольно-пропускные пункты обучения | TensorFlow Core

    Фраза «Сохранение модели TensorFlow» обычно означает одно из двух:

    1. Контрольно-пропускные пункты, ИЛИ
    2. SavedModel.

    Контрольные точки фиксируют точное значение всех параметров ( tf. Переменных объектов), используемых моделью. Контрольные точки не содержат описания вычислений, определенных моделью, и поэтому обычно полезны только тогда, когда доступен исходный код, который будет использовать сохраненные значения параметров.

    Формат SavedModel, с другой стороны, включает сериализованное описание вычислений, определенных моделью, в дополнение к значениям параметров (контрольная точка). Модели в этом формате не зависят от исходного кода, создавшего модель.Таким образом, они подходят для развертывания с помощью TensorFlow Serving, TensorFlow Lite, TensorFlow.js или программ на других языках программирования (C, C ++, Java, Go, Rust, C # и т. Д. API TensorFlow).

    В этом руководстве рассматриваются API-интерфейсы для записи и чтения контрольных точек.

    Установка

      импортировать тензорный поток как tf
      
      класс Net (тф.керас.Модель):
      "" "Простая линейная модель." ""
    
      def __init __ (сам):
        super (Net, self) .__ init __ ()
        self.l1 = tf.keras.layers.Плотный (5)
    
      вызов def (self, x):
        вернуть self.l1 (x)
      
      net = Нетто ()
      

    Сохранение с

    тф.керас обучение API

    См. Руководство tf.keras по сохранению и восстановление.

    tf.keras.Model.save_weights сохраняет контрольную точку TensorFlow.

      net.save_weights ('easy_checkpoint')
      

    Написание контрольных точек

    Постоянное состояние модели TensorFlow хранится в tf.Переменные объектов. Они могут быть созданы напрямую, но часто создаются с помощью высокоуровневых API, таких как tf.keras.layers или tf.keras.Model .

    Самый простой способ управлять переменными — прикрепить их к объектам Python, а затем ссылаться на эти объекты.

    Подклассы tf.train.Checkpoint , tf.keras.layers.Layer и tf.keras.Model автоматически отслеживают переменные, назначенные их атрибутам. В следующем примере строится простая линейная модель, а затем записываются контрольные точки, которые содержат значения для всех переменных модели.

    Вы можете легко сохранить контрольную точку модели с помощью Model.save_weights .

    Ручная установка контрольных точек

    Установка

    Чтобы продемонстрировать все функции tf.train.Checkpoint , определите набор данных игрушек и шаг оптимизации:

      def toy_dataset ():
      input = tf.range (10.) [:, None]
      метки = входы * 5. + tf.range (5.) [Нет,:]
      вернуть tf.data.Dataset.from_tensor_slices (
        dict (x = входы, y = метки)). repeat (). batch (2)
      
      def train_step (net, пример, оптимизатор):
      "" "Обучает` net` на `example` с помощью` optimizer`."" "
      с tf.GradientTape () в качестве ленты:
        output = net (пример ['x'])
        loss = tf.reduce_mean (tf.abs (вывод - пример ['y']))
      переменные = net.trainable_variables
      градиенты = лента.градиент (потери, переменные)
      optimizer.apply_gradients (zip (градиенты, переменные))
      обратные потери
      
    Создание объектов контрольной точки

    Используйте объект tf.train.Checkpoint , чтобы вручную создать контрольную точку, где объекты, которые вы хотите проверить, устанавливаются как атрибуты объекта.

    tf.train.CheckpointManager также может быть полезен для управления несколькими контрольными точками.

      opt = tf.keras.optimizers.Adam (0.1)
    набор данных = toy_dataset ()
    iterator = iter (набор данных)
    ckpt = tf.train.Checkpoint (step = tf.Variable (1), optimizer = opt, net = net, iterator = iterator)
    manager = tf.train.CheckpointManager (ckpt, './tf_ckpts', max_to_keep = 3)
      
    Поезд и КПП модель

    Следующий цикл обучения создает экземпляр модели и оптимизатора, а затем собирает их в tf.поезд.Объект КПП . Он вызывает шаг обучения в цикле для каждого пакета данных и периодически записывает контрольные точки на диск.

      def train_and_checkpoint (сеть, менеджер):
      ckpt.restore (manager.latest_checkpoint)
      если manager.latest_checkpoint:
        print ("Восстановлено из {}". формат (manager.latest_checkpoint))
      еще:
        print («Инициализация с нуля.»)
    
      для _ в диапазоне (50):
        пример = следующий (итератор)
        loss = train_step (net, example, opt)
        ckpt.step.assign_add (1)
        если int (ckpt.шаг)% 10 == 0:
          save_path = manager.save ()
          print ("Сохраненная контрольная точка для шага {}: {}". format (int (ckpt.step), save_path))
          print ("потеря {: 1.2f}". формат (loss.numpy ()))
      
      train_and_checkpoint (сеть, менеджер)
      
    Инициализация с нуля.
    Сохраненная контрольная точка для шага 10 & двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-1
    убыток 29,77
    Сохраненная контрольная точка для шага 20 & двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-2
    убыток 23.18
    Сохраненная контрольная точка для шага 30 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-3
    убыток 16.62
    Сохраненная контрольная точка для шага 40 и двоеточие; ./ tf_ckpts / ckpt-4
    убыток 10,16
    Сохраненная контрольная точка для шага 50 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-5
    потеря 4.09
     
    Восстановить и продолжить обучение

    После первого цикла обучения вы можете сдать новую модель и нового менеджера, но продолжить обучение именно с того места, где вы остановились:

      opt = tf.keras.optimizers.Adam (0.1)
    net = Net ()
    набор данных = toy_dataset ()
    iterator = iter (набор данных)
    ckpt = tf.train.Checkpoint (step = tf.Variable (1), optimizer = opt, net = net, iterator = iterator)
    менеджер = tf.train.CheckpointManager (ckpt, './tf_ckpts', max_to_keep = 3)
    
    train_and_checkpoint (сеть, менеджер)
      
    Восстановлено с ./tf_ckpts/ckpt-5
    Сохраненная контрольная точка для шага 60 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-6
    убыток 1,33
    Сохраненная контрольная точка для шага 70 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-7
    убыток 0,90
    Сохраненная контрольная точка для шага 80 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-8
    убыток 0,62
    Сохраненная контрольная точка для шага 90 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-9
    убыток 0,27
    Сохраненная контрольная точка для шага 100 и двоеточие; ./tf_ckpts/ckpt-10
    убыток 0,22
     

    Модель тф.Объект train.CheckpointManager удаляет старые контрольные точки. Выше он настроен на сохранение только трех последних контрольных точек.

      print (manager.checkpoints) # Список трех оставшихся контрольных точек
      
    ['./tf_ckpts/ckpt-8', './tf_ckpts/ckpt-9', './tf_ckpts/ckpt-10']
     

    Эти пути, например './tf_ckpts/ckpt-10' , не являются файлами на диске. Вместо этого они представляют собой префиксы для файла индекса и одного или нескольких файлов данных, которые содержат значения переменных.Эти префиксы сгруппированы вместе в одном файле контрольной точки ( './tf_ckpts/checkpoint' ), где CheckpointManager сохраняет свое состояние.

      лс. / Tf_ckpts 
     
    контрольная точка ckpt-8.data-00000-of-00001 ckpt-9.index
    ckpt-10.data-00000-из-00001 ckpt-8.index
    ckpt-10.index ckpt-9.data-00000-из-00001
     

    Механика погрузочная

    TensorFlow сопоставляет переменные со значениями контрольных точек, просматривая ориентированный граф с именованными ребрами, начиная с загружаемого объекта.Имена ребер обычно берутся из имен атрибутов в объектах, например "l1" в self.l1 = tf.keras.layers.Dense (5) . tf.train.Checkpoint использует свои имена аргументов ключевого слова, как в "step" в tf.train.Checkpoint (step = ...) .

    График зависимости из приведенного выше примера выглядит так:

    Оптимизатор выделен красным цветом, обычные переменные — синим, а переменные слота оптимизатора — оранжевым.Другие узлы, например, представляющие tf.train.Checkpoint , отображаются черным цветом.

    Переменные слота являются частью состояния оптимизатора, но создаются для определенной переменной. Например, ребер футов выше соответствуют импульсу, который оптимизатор Adam отслеживает для каждой переменной. Переменные слота сохраняются в контрольной точке только в том случае, если и переменная, и оптимизатор будут сохранены, то есть пунктирные края.

    Позвонив в , восстановим на tf.Объект train.Checkpoint ставит в очередь запрошенные реставрации, восстанавливая значения переменных, как только будет найден соответствующий путь от объекта Checkpoint . Например, вы можете загрузить только смещение из модели, которую вы определили выше, реконструировав один путь к ней через сеть и слой.

      to_restore = tf.Variable (tf.zeros ([5]))
    print (to_restore.numpy ()) # Все нули
    fake_layer = tf.train.Checkpoint (bias = to_restore)
    fake_net = tf.train.Checkpoint (l1 = fake_layer)
    new_root = tf.train.Checkpoint (net = fake_net)
    status = new_root.restore (tf.train.latest_checkpoint ('./ tf_ckpts /'))
    print (to_restore.numpy ()) # Получает восстановленное значение.
      
    [0. 0. 0. 0. 0.]
    [1.9851578 3.6375327 2.9331083 3.8130412 4.778274]
     

    Граф зависимостей для этих новых объектов — это гораздо меньший подграф большей контрольной точки, которую вы написали выше. Он включает только смещение и счетчик сохранения, которые tf.train.Checkpoint использует для нумерации контрольных точек.

    restore возвращает объект состояния, который имеет необязательные утверждения.Все объекты, созданные в новой контрольной точке , были восстановлены, поэтому status.assert_existing_objects_matched проходит.

      status.assert_existing_objects_matched ()
      
    
     

    В контрольной точке есть много объектов, которые не совпадают, включая ядро ​​уровня и переменные оптимизатора. status.assert_consumed проходит, только если контрольная точка и программа точно совпадают, и вызовет здесь исключение.

    Отсроченные реставрации

    Объекты уровня в TensorFlow могут отложить создание переменных до их первого вызова, когда доступны входные формы. Например, форма ядра слоя Dense зависит как от входных, так и выходных форм слоя, поэтому выходная форма, требуемая в качестве аргумента конструктора, не является достаточной информацией для создания переменной самостоятельно. Поскольку вызов Layer также считывает значение переменной, восстановление должно происходить между созданием переменной и ее первым использованием.

    Для поддержки этой идиомы tf.train.Checkpoint восстанавливает очередей, для которых еще нет соответствующей переменной.

      delayed_restore = tf.Variable (tf.zeros ([1, 5]))
    print (delayed_restore.numpy ()) # Не восстанавливается; все еще нули
    fake_layer.kernel = delayed_restore
    print (delayed_restore.numpy ()) # Восстановлено
      
    [[0. 0. 0. 0. 0.]]
    [[4,6800494 4,607369 4,8321466 4,816245 4,8435326]]
     

    Осмотр КПП вручную

    тс.train.load_checkpoint возвращает CheckpointReader , который предоставляет доступ нижнего уровня к содержимому контрольной точки. Он содержит сопоставления ключа каждой переменной с формой и dtype для каждой переменной в контрольной точке. Ключ переменной — это путь к объекту, как на графиках, показанных выше.

    Примечание: Для контрольно-пропускного пункта нет структуры более высокого уровня. Он знает только пути и значения переменных и не имеет понятия о моделях , уровнях или о том, как они связаны.
      считыватель = tf.train.load_checkpoint ('./ tf_ckpts /')
    shape_from_key = reader.get_variable_to_shape_map ()
    dtype_from_key = reader.get_variable_to_dtype_map ()
    
    отсортировано (shape_from_key.keys ())
      
    ['_CHECKPOINTABLE_OBJECT_GRAPH',
     'итератор / .ATTRIBUTES / ITERATOR_STATE',
     'net / l1 / bias / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'net / l1 / bias / .OPTIMIZER_SLOT / optimizer / m / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'net / l1 / bias / .OPTIMIZER_SLOT / optimizer / v / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'net / l1 / kernel / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'net / l1 / kernel /.OPTIMIZER_SLOT / optimizer / m / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE ',
     'net / l1 / kernel / .OPTIMIZER_SLOT / optimizer / v / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'optimizer / beta_1 / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'optimizer / beta_2 / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'optimizer / decay / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'optimizer / iter / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'optimizer / learning_rate / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'save_counter / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE',
     'step / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE']
     

    Итак, если вас интересует стоимость нетто.l1.kernel вы можете получить значение с помощью следующего кода:

      ключ = 'net / l1 / kernel / .ATTRIBUTES / VARIABLE_VALUE'
    
    print ("Форма:", shape_from_key [ключ])
    print ("Dtype:", dtype_from_key [ключ]. имя)
      
    Форма и двоеточие; [1, 5]
    Dtype и двоеточие; float32
     

    Он также предоставляет метод get_tensor , позволяющий проверять значение переменной:

      reader.get_tensor (ключ)
      
    массив ([[4.6800494, 4.607369, 4.8321466, 4.816245, 4.8435326]],
          dtype = float32)
     

    Отслеживание списков и словарей

    Как и при прямом назначении атрибутов, например self.l1 = tf.keras.layers.Dense (5) , назначение списков и словарей атрибутам будет отслеживать их содержимое.

      save = tf.train.Checkpoint ()
    save.listed = [tf.Variable (1.)]
    save.listed.append (tf.Variable (2.))
    save.mapped = {'один': save.listed [0]}
    save.mapped ['два'] = save.listed [1]
    save_path = save.save ('./ tf_list_example')
    
    восстановить = tf.train.Checkpoint ()
    v2 = tf. переменная (0.)
    assert 0. == v2.numpy () # Еще не восстановлен
    restore.mapped = {'два': v2}
    restore.restore (путь_сохранения)
    утверждение 2. == v2.numpy ()
      

    Вы можете заметить объекты-оболочки для списков и словарей. Эти оболочки являются версиями базовых структур данных с возможностью проверки. Как и при загрузке на основе атрибутов, эти оболочки восстанавливают значение переменной, как только она добавляется в контейнер.

      restore.listed = []
    print (restore.listed) # ListWrapper ([])
    v1 = tf.Переменная (0.)
    restore.listed.append (v1) # Восстанавливает v1 из restore () в предыдущей ячейке
    утверждать 1. == v1.numpy ()
      
    ListWrapper ([])
     

    Такое же отслеживание автоматически применяется к подклассам tf.keras.Model и может использоваться, например, для отслеживания списков слоев.

    Сводка

    Объекты

    TensorFlow предоставляют простой автоматический механизм для сохранения и восстановления значений переменных, которые они используют.

    Руководство пользователя масштабируемой контрольной точки / перезапуска (SCR)

    — SCR 1.Документация 2.0

    Библиотека Scalable Checkpoint / Restart (SCR) позволяет приложениям MPI использовать распределенное хранилище на кластерах Linux для достижения высокой пропускной способности файлового ввода-вывода для установки контрольных точек, перезапуска и записи больших наборов данных. Благодаря SCR задания выполняются более эффективно, при сбое требуется меньше повторных вычислений, и снизить нагрузку на общие ресурсы, такие как параллельная файловая система. Это дает наибольшие преимущества для крупномасштабных заданий, которые пишут большие наборы данных. Посмотрите наше видео о том, как работает SCR, для получения дополнительной информации.

    SCR предоставляет следующие возможности:

    • масштабируемая контрольная точка, перезапуск и выходная полоса пропускания,
    • асинхронная передача данных в параллельную файловую систему,
    • руководство для оптимальной частоты контрольных точек,
    • автоматическое отслеживание и перезапуск с последней контрольной точки
    • автоматический перезапуск задания в выделенном месте после зависаний или сбоев.

    SCR обеспечивает привязку API для приложений C / C ++, Fortran и Python.

    SCR возник как реализация многоуровневой системы контрольно-пропускных пунктов на производственном уровне. типа, проанализированного [Вайдьей] SCR кэширует контрольные точки в масштабируемом хранилище, которая быстрее, но менее надежна, чем параллельная файловая система. Он применяет схему избыточности к кеш-памяти, так что контрольные точки могут быть восстановлены после общих сбоев системы. Он копирует подмножество контрольных точек в параллельную файловую систему для восстановления после менее распространенных, но более серьезных сбоев. Во многих случаях сбоя задание может быть перезапущено из кэшированной контрольной точки.Чтение и запись наборов данных в кеш может выполняться на несколько порядков быстрее, чем в параллельной файловой системе.

    Суммарная пропускная способность записи на Лассене

    При записи кэшированного набора данных в параллельную файловую систему SCR может передавать данные асинхронно. Приложение может продолжить работу после записи данных в кеш. в то время как SCR копирует данные в параллельную файловую систему в фоновом режиме. SCR поддерживает общие наборы выходных данных в дополнение к наборам данных контрольных точек.

    SCR состоит из двух компонентов: библиотеки и набора команд.Приложение регистрирует файлы набора данных с помощью SCR API, а библиотека поддерживает кеш набора данных. Команды SCR обычно вызываются из сценария пакета заданий. Они используются для подготовки кеша перед запуском задания, автоматизировать процесс перезапуска задания, и копировать наборы данных из кеша в параллельную файловую систему в случае сбоя. Хотя наибольшая польза от использования обоих, можно использовать библиотеку SCR без команд SCR.

    Главный репозиторий SCR находится по адресу:

    https: // github.com / LLNL / scr.

    С этого сайта вы можете скачать исходный код и руководства для текущая версия SCR.

    Для получения дополнительной информации о проекте, включая активные исследования, посетите:

    Чтобы связаться с разработчиками SCR за помощью по использованию или переносу SCR, посетите:

    https://computing.llnl.gov/projects/scalable-checkpoint-restart-for-mpi/contact

    Там вы найдете ссылки для присоединения к нашему списку рассылки обсуждения для получения помощи. тем, а также наш список объявлений для получения уведомлений о новых Релизы SCR.

    Контрольных точек базы данных — Улучшения в SQL Server 2016

    Когда в базе данных вставляется новая строка или обновляется существующая, компонент SQL Server Database Engine сначала сохраняет это изменение в пуле буферов в памяти, не применяя каждое изменение непосредственно к файлам базы данных из соображений производительности ввода-вывода. Эти страницы данных, расположенные в пуле буферов и еще не отраженные в файлах базы данных, называются грязными страницами . Компонент SQL Server Database Engine использует особый вид процессов для периодической записи этих грязных страниц в файлы базы данных данных и журналов.Эти процессы называются Контрольно-пропускные пункты . Контрольная точка создает метку, которая используется ядром СУБД SQL Server для повторения любой зафиксированной транзакции, записываемой в файл журнала транзакций базы данных без отражения изменений данных в файлах данных из-за неожиданного завершения работы или сбоя. Кроме того, эта точка восстановления, созданная контрольной точкой, будет использоваться для отката любых изменений данных, связанных с незафиксированной транзакцией, путем отмены операции, записанной в файле журнала транзакций.Таким образом, SQL Server Engine гарантирует целостность базы данных. Время, затрачиваемое ядром СУБД SQL Server на повторение и отмену транзакций, называется Время восстановления . Вся информация о контрольных точках будет записана на загрузочную страницу базы данных, чтобы определить, до какой точки файлы базы данных синхронизируются с пулом буферов, когда система просыпается после сбоя или завершения работы.

    Компонент SQL Server Database Engine поддерживает четыре типа контрольных точек: внутренние, ручные, автоматические и косвенные.

    Внутренние контрольные точки выдаются в ответ на несколько событий сервера, таких как создание резервной копии базы данных, создание моментального снимка базы данных, добавление или удаление файлов базы данных, полное завершение работы службы SQL Server или 70% журнала транзакций базы данных простой модели восстановления заполнена.

    Ручные контрольные точки запускаются путем выполнения команды CHECKPOINT T-SQL, где вы можете дополнительно указать параметр checkpoint_duration, который определяет количество времени в секундах, которое требуется контрольной точке для завершения.Если параметр длительности контрольной точки не указан, ручная контрольная точка будет работать до завершения, потребляемое количество времени зависит от количества грязных страниц, которые должна записать операция. Приведенный ниже оператор T-SQL вызовет ручную контрольную точку максимум на 10 секунд:

    Автоматические контрольные точки выдаются автоматически в фоновом режиме, когда количество записей журнала в буферном пуле достигает расчетного количества журналов, которые ядро ​​СУБД SQL Server может обработать за настраиваемый сервером промежуток времени, называемый Интервал восстановления .Параметр интервала восстановления на уровне сервера указывает максимальное время, необходимое ядру СУБД SQL Server для восстановления базы данных после перезапуска SQL Server. Значение интервала восстановления по умолчанию — 0, при котором каждые 60 секунд выдается автоматическая контрольная точка.

    Значение интервала восстановления можно настроить с помощью команды T-SQL sp_configure, как показано ниже:

    USE [master]

    GO

    EXEC sp_configure ‘показать дополнительные параметры’, 1;

    GO

    RECONFIGURE

    GO

    EXEC sp_configure ‘recovery interval’, 0

    GO

    RECONFIGURE

    GO

    Его также можно настроить с помощью SQL Server Management Studio на вкладке «Настройка базы данных» окна «Свойства сервера» следующим образом:

    Автоматические контрольные точки также зависят от количества записей журнала, созданных в базе данных; Создаваемое огромное количество записей журнала будет чаще выдавать автоматические контрольные точки.Автоматическая контрольная точка будет работать до завершения, как и ручная контрольная точка.

    Время, необходимое ядру СУБД SQL Server для восстановления базы данных после сбоя системы, в основном зависит от количества времени, необходимого для повторного выполнения грязных страниц, которое в большинстве случаев больше, чем параметр сервера интервала восстановления. Таким образом, изменение значения интервала восстановления по умолчанию может повысить производительность, в основном, если откат длинных транзакций в вашей базе данных занимает более 60 секунд, или если вы заметили очень частые процессы контрольной точки, которые ухудшают производительность базы данных, поскольку автоматическая контрольная точка увеличивается. операции ввода-вывода базы данных при выдаче.Рекомендуется постепенно переопределять значение интервала восстановления по умолчанию с небольшими приращениями каждый раз и тщательно проверять эффект каждого увеличения, так как увеличение этого значения увеличит время, необходимое для восстановления базы данных. Автоматическая контрольная точка — это тип контрольной точки по умолчанию в версиях SQL Server до SQL Server 2016.

    Косвенные контрольные точки впервые представлены в SQL Server 2012, в которых время восстановления может быть настроено на уровне базы данных, обеспечивая более быстрое и точное время восстановления по сравнению с автоматической контрольной точкой, поскольку это гарантирует, что количество грязных страниц будет всегда быть меньше определенного порога.Косвенные контрольные точки уменьшают всплески ввода-вывода, связанные с контрольными точками, поскольку он продолжает плавно записывать грязные страницы в файлы базы данных в фоновом режиме. Он также учитывает случайный ввод-вывод во время процесса REDO, что позволяет удерживать время восстановления базы данных в пределах верхнего предела.

    Если косвенная контрольная точка настроена в базе данных с большой рабочей нагрузкой OLTP и узким местом дисковой системы, это может вызвать снижение производительности, так как она будет продолжать записывать грязные страницы на диск очень часто, чтобы соответствовать настроенному значению интервала восстановления, увеличивая нагрузка записи для SQL Server.

    Начиная с SQL Server 2016, тип контрольной точки по умолчанию — это косвенная контрольная точка, а значение по умолчанию для параметра времени восстановления составляет 60 секунд для баз данных, созданных в этой версии SQL Server, и 0 для баз данных, созданных в более старых версиях SQL Server, что означает что база данных использует автоматические контрольные точки.

    Передача физических страниц данных в SQL Server 2016 более эффективна в косвенных контрольных точках, поскольку ядро ​​СУБД SQL Server передает страницы данных группами, причем каждый объемный размер составляет до 1 МБ, при этом максимальный размер передачи составляет 256 КБ в более ранней версии. версии.Время, в течение которого компонент SQL Server Database Engine будет ждать перед корректировкой невыплаченного объема ввода-вывода, также увеличилось в SQL Server 2016, где компонент Database Engine будет ждать 20 мс в предыдущих версиях SQL Server, но теперь он будет ждать 50 мс перед применением этого корректирование.

    Параметр времени восстановления базы данных можно проверить, запросив системную таблицу sys.databases для свойства базы данных target_recovery_time_in_seconds, как показано ниже:

    ВЫБЕРИТЕ имя, target_recovery_time_in_seconds FROM sys.базы данных WHERE name = ‘SQLShackDemo’

    Результат для нашей тестовой базы данных SQLShackDemo будет таким:

    Его также можно проверить с помощью инструмента SQL Server Management Studio на вкладке «Параметры» в свойствах базы данных следующим образом:

    Хотя мы используем версию SQL Server 2016, значение 0 в предыдущем результате указывает на то, что база данных SQLShackDemo использует автоматические контрольные точки, поскольку она восстановлена ​​из старой версии SQL Server или текущий экземпляр был обновлен из старой версии SQL Server, что имеет смысл .

    SQL Server также позволяет настроить скорость косвенной контрольной точки в качестве параметра запуска, указав (-k), за которым следует десятичное значение, которое указывает скорость контрольной точки в МБ в секунду.

    Давайте рассмотрим небольшую демонстрацию, чтобы проверить, как операция записи ввода-вывода улучшена в SQL Server 2016, который по умолчанию использует тип косвенных контрольных точек. Предположим, что нам нужно применить тяжелую операцию DML в базе данных SQLShackDemo, заполнив каждую таблицу в этой базе данных дополнительными 100 строками с помощью инструмента ApexSQL Generate, как показано ниже:

    Как мы ранее выяснили, база данных SQLShackDemo использует тип автоматических контрольных точек.Если мы попытаемся контролировать Avg. Счетчик производительности Disk Sec / write в группе счетчиков LogicalDisk с использованием инструмента Windows Performance Monitor во время процесса вставки, процесс записи будет иметь форму всплесков, как показано ниже:

    Если мы изменим тип контрольных точек на косвенные контрольные точки, изменив параметр базы данных Target_Recovery_Time на 60, а не на 0, используя следующий оператор ALTER DATABASE:

    ALTER DATABASE [SQLShackDemo] SET TARGET_RECOVERY_TIME = 60 СЕКУНД С NO_WAIT

    GO

    Или с помощью SQL Server Management Studio на вкладке «Параметры» окна «Свойства базы данных», как показано ниже:

    И примените ту же нагрузку DML к базе данных, отслеживая поведение записи ввода-вывода с помощью инструмента Performance Monitor, «плавный» результат записи будет примерно таким:

    Из предыдущих результатов ясно, что при использовании автоматических контрольных точек процесс записи будет иметь форму больших всплесков.Когда база данных настроена на использование косвенных контрольных точек, поток ввода-вывода стал плавными небольшими всплесками, обеспечивающими более согласованное время отклика на диске с лучшей общей производительностью.

    Заключение

    Контрольная точка — это средство, с помощью которого ядро ​​СУБД SQL Server гарантирует согласованность базы данных, при которой данные не будут потеряны при сбое системы, поскольку грязные страницы, расположенные в памяти и возникшие в результате зафиксированной транзакции, будут повторены, хотя они не были записано в файлы базы данных еще.SQL Server предоставляет четыре основных типа контрольных точек; Внутренние, ручные, автоматические и косвенные контрольные точки. Начиная с версии SQL Server 2016, косвенная контрольная точка является типом контрольной точки по умолчанию, который позволяет вам настроить более быстрое и точное время восстановления на уровне базы данных и преодолеть проблему больших пиков записи, записывая плавные небольшие пики, как мы ясно видели в демонстрации.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *