Участок оформить: 5 шагов оформления земельного участка в собственность: инструкция

Хотя большая часть функций в лоскутном одеянии связана с выравниванием графиков в сетке, он также позволяет вам делать вставки, то есть небольшие участки, помещаемые поверх другого графика. Функциональные возможности для этого заключены в функцию inset_element () , которая служит для пометки данного графика как вставки, которая будет помещена на предыдущий график, вместе с записью желаемого размещения и т. Д. Основное использование выглядит следующим образом:

  p1 + inset_element (p2, слева = 0.5, внизу = 0,4, справа = 0,9, вверху = 0,95)  

Положение определяется левым, правым, верхним и нижним расположением вставки. По умолчанию используются единицы npc , которые идут от 0 до 1 в данной области, но можно использовать любую grid :: unit () , указав их явно. Расположение по умолчанию установлено в области панели, но это можно изменить с помощью аргумента align_to . Комбинируя все это, мы можем разместить вставку ровно в 15 мм от правого верхнего угла, вот так:

  p1 +
  inset_element (
    p2,
    слева = 0.4,
    дно = 0,4,
    right = unit (1, "npc") - единица (15, "мм"),
    top = unit (1, «npc») - единица (15, «мм»),
    align_to = "полный"
  )  

вставок не ограничиваются ggplots. Может использоваться любая графика, поддерживаемая wrap_elements () , включая patchworks:

  p24 <- p2 / p4 + plot_layout (guides = "collect")
p1 + inset_element (p24, слева = 0,5, внизу = 0,05, справа = 0,95, вверху = 0,9)  

Приятной особенностью вставок является то, что они ведут себя как стандартные подзаголовки лоскутного шитья до тех пор, пока не будут визуализированы.Это означает, что они могут быть изменены после сборки, например используя и :

И автоматическая пометка тоже работает должным образом:

Организация участков в сетку • cowplot

Эта виньетка охватывает функцию plot_grid () , которую можно использовать для создания макетов графиков в виде таблиц. Эта функциональность построена поверх слоя рисования коровьего графика, реализованного в ggdraw () и draw _ * () , и выравнивает графики с помощью функции align_plots () .Настоятельно рекомендуется прочитать виньетки об этих двух наборах функций (виньетки под названием «Рисование с графиками и на графиках» и «Выравнивание графиков»), чтобы полностью понять, как работает plot_grid () .

Базовое использование

Функция plot_grid () предоставляет простой интерфейс для организации графиков в сетку и добавления к ним меток.

Если вы укажете метки как label = "AUTO" или labels = "auto" , то метки будут автоматически создаваться в верхнем или нижнем регистре соответственно.

По умолчанию графики не выровнены, но во многих случаях их можно выровнять с помощью опции align .

р3 <- р1 +
  # используйте большие метки с перевернутой осью, чтобы выделить проблемы с выравниванием
  тема (axis.text.x = element_text (size = 14, angle = 90, vjust = 0.5))

# графика нарисованы без выравнивания
plot_grid (p3, p2, labels = "AUTO")
 

# график нарисован с выравниванием по горизонтали
plot_grid (p3, p2, labels = "AUTO", align = "h")
 

Для более сложных схем расположения или других конкретных эффектов вам может потребоваться указать аргумент axis в дополнение к аргументу align .Смотрите виньетку по выравниванию участков для деталей.

Функция plot_grid () может обрабатывать множество различных типов графиков и графических объектов, а не только графики ggplot2. См. Виньетку о смешивании различных фреймворков для получения подробной информации. Однако выравнивание графиков поддерживается только для графиков ggplot2.

Точная настройка сетки графика

Вы можете настроить размер этикетки с помощью параметра label_size . По умолчанию - 14, поэтому большие значения увеличивают метки, а меньшие значения - меньше.

plot_grid (p1, p2, labels = "AUTO", label_size = 12)
 

Вы также можете настроить семейство шрифтов, начертание шрифта и цвет этикеток.

сюжетная сетка (
  п1, п2,
  label = "АВТО",
  label_fontfamily = "serif",
  label_fontface = "простой",
  label_colour = "синий"
)
 

Ярлыки можно перемещать с помощью аргументов label_x и label_y и выравнивать с помощью аргументов hjust и vjust .Например, чтобы разместить метки в нижнем левом углу, вы можете написать:

сюжетная сетка (
  п1, п2,
  label = "АВТО",
  label_size = 12,
  label_x = 0, label_y = 0,
  hjust = -0,5, vjust = -0,5
)
 

Можно настроить отдельные метки одну за другой, передав векторы значений настройки параметрам label_x , label_y , hjust и vjust (пример не показан).

Количество строк и столбцов в сетке графика можно указать через nrow и ncol .

# поместите два графика в один столбец
сюжетная сетка (
  п1, п2,
  label = "AUTO", ncol = 1
)
 

Аргумент NULL может использоваться для обозначения отсутствующего графика в сетке. Обратите внимание, что отсутствующие графики будут помечены, если включена автоматическая маркировка.

# второй график в первой строке и
# первый график во второй строке отсутствует
сюжетная сетка (
  p1, NULL, NULL, p2,
  label = "AUTO", ncol = 2
)
 

Относительную ширину и высоту строк и столбцов можно настроить с помощью аргументов rel_widths и rel_heights .

plot_grid (p1, p2, labels = "AUTO", rel_widths = c (1, 2))
 

Вложенные сетки участков

Если вы хотите сгенерировать расположение графика, которое не является простой сеткой, вы можете вставить один график plot_grid () в другой.

bottom_row <- plot_grid (p1, p2, labels = c ('B', 'C'), label_size = 12)
p3 <- ggplot (mtcars, aes (x = qsec, y = disp)) + geom_point () + facet_wrap (~ шестерня)

plot_grid (p3, bottom_row, labels = c ('A', ''), label_size = 12, ncol = 1)
 

В этом случае юстировка может быть немного сложной.Однако обычно этого можно достичь с помощью явного вызова align_plots () . Хитрость заключается в том, чтобы сначала выровнять график верхнего ряда ( p3 ) и график первого нижнего ряда ( p1 ) по вертикали вдоль левой оси, используя функцию align_plots () . Эти выровненные графики затем можно передать в plot_grid () .

# сначала выровняйте график верхнего ряда (p3) с крайним левым графиком
# нижний ряд (p1)
графики <- align_plots (p3, p1, align = 'v', axis = 'l')
# затем строим нижнюю строку
bottom_row <- plot_grid (графики [[2]], p2, labels = c ('B', 'C'), label_size = 12)

# затем объединить с верхней строкой для окончательного сюжета
plot_grid (графики [[1]], bottom_row, labels = c ('A', ''), label_size = 12, ncol = 1)
 

Совместные заговоры

Когда мы объединяем графики с plot_grid () , мы можем добавить заголовок, охватывающий всю объединенную фигуру.Хотя в cowplot нет специальной функции для достижения этого эффекта, его можно легко смоделировать с помощью нескольких строк кода:

# делаем сетку сюжета, состоящую из двух панелей
p1 <- ggplot (mtcars, aes (x = disp, y = mpg)) +
  geom_point (цвет = "синий") +
  theme_half_open (12) +
  background_grid (второстепенный = 'нет')

p2 <- ggplot (mtcars, aes (x = hp, y = mpg)) +
  geom_point (цвет = "зеленый") +
  theme_half_open (12) +
  background_grid (второстепенный = 'нет')

plot_row <- plot_grid (p1, p2)

# теперь добавляем заголовок
название <- ggdraw () +
  draw_label (
    «Мили на галлон снижается в зависимости от рабочего объема и мощности»,
    fontface = 'жирный',
    х = 0,
    hjust = 0
  ) +
  тема(
    # добавить поле слева от холста для рисования,
    # чтобы заголовок был выровнен по левому краю первого графика
    участок.маржа = маржа (0, 0, 0, 7)
  )
сюжетная сетка (
  название, plot_row,
  ncol = 1,
  Значения # rel_heights управляют вертикальными полями заголовка
  rel_heights = c (0,1; 1)
)
 

В последней строке plot_grid необходимо правильно выбрать значения rel_heights , чтобы поля вокруг заголовка выглядели правильно. При выбранных здесь значениях заголовок занимает 9% (т.е. 0,1 / 1,1) от общей высоты графика.

Организация участков в matplotlib - Ваш универсальный путеводитель | автор: Матиас Кальдерини

Записную книжку Jupyter для этого руководства можно найти на моей странице Github.

Если вы читаете это, вероятно, потому, что вы согласны со мной, что в большинстве руководств по matplotlib отсутствует важный аспект построения графиков и визуализации данных.

Хотя могут быть тысячи руководств о том, как изменить толщину линии или размер ваших заголовков, все они, кажется, забывают, что организация подзаголовков играет огромную роль в передаче истории, которую рассказывают ваши данные. Иногда вам может понадобиться подчеркнуть важность сюжета, увеличив его, или дополнить сюжет, добавив еще один в качестве вставки поверх него.

Чтобы сделать эти правки, я видел (тоже), что многие люди сохраняли отдельные графики, сделанные с помощью Python, а затем переупорядочивали все вместе в каком-то другом программном обеспечении для редактирования изображений. Это не только неэффективно, но и не масштабируется для построения графиков большого объема или графиков, которые необходимо настраивать и / или повторять несколько раз.

Для всех тех друзей и всех вас, кто все еще борется с такими проблемами, вот ваше универсальное руководство о том, как организовать ваши графики и подзаголовки, используя только matplotlib на Python.

Картинка стоит тысячи слов, поэтому для тех, кто хочет быстро просмотреть, тех, кто перечитывает это, или тех, у кого синдром TLDR, вот пример кода для того, что мы сделаем в этом руководстве:

 import matplotlib.pyplot как plt 
 из matplotlib.gridspec import GridSpec 
 import numpy as nptime = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (time) 
 weight = time * 0.3 + 2 
 score = time * * 2 + высота 
 распределение = np.random.normal (0, 1, len (время)) fig = plt.figure (figsize = (10, 5)) 
 gs = GridSpec (nrows = 2, ncols = 2) ax0 = fig.add_subplot (gs [0, 0]) 
 ax0.plot (time, height) ax1 = fig.add_subplot (gs [1, 0]) 
 ax1.plot (время, вес) ax2 = fig.add_subplot (gs [:, 1]) 
 ax2.plot (время, оценка) ax3 = fig.add_axes ([0.6, 0.6, 0.2, 0.2]) 
 ax3.hist (distribution) plt.show () 

А вот схема того, как мы подойдем к вопросу организации подзаговора:

Если это интересно ваш интерес или если вы вернулись, чтобы просмотреть то, что вы читали ранее, добро пожаловать в подробное руководство для начинающих по организации ваших графиков в Python с помощью matplotlib !

Мы подойдем к вопросу организации, прояснив различие между фигурами, частями и осями, а также то, как мы можем оптимизировать их с помощью gridSpec matplotlib .Без лишних слов, давайте начнем с первого и самого простого.

Самым основным элементом графика matplotlib является фигура . Объект фигуры должен рассматриваться как ваш кадр . Представьте себе любую визуализацию как потенциальный коллаж из графиков, а фигуру - как место, куда вставляются и перемещаются все эти графики.

Однако, как и рамка изображения, фигура сама по себе является пустой структурой, ожидающей содержимого. Это первый элемент нашей исходной схемы: Схема

В matplotlib мы создаем объект-фигуру при использовании линии fig = plt.рисунок () . Также можно не указывать fig = . Это просто для того, чтобы мы сохраняли объект фигуры в некоторой переменной на случай, если нам понадобится его использовать позже. Например, если вы хотите сохранить фигуру как изображение с помощью fig.save () . Если вы сохранили только что созданную фигуру, вы увидите красивое, недавно созданное пустое изображение.

Если бы все, что вы хотели, это построить один график, вам не нужно было бы думать об осях или подзаголовках. Вы можете просто сделать это так:

 # Synthetic Data 
 time = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (time) # Построение на фигуре 
 fig = plt.figure () 
 plt.plot (time, height) 
 fig.savefig ('sizes / basicFigure.png ') 
 plt.show () 

Мы можем деконструировать предыдущий блок кода:

• plt.figure () создает объект-фигуру
• plt.plot (время, высота) займет доступное пространство и нарисуйте взаимосвязь между временем (ось x) и высотой (ось y)
• plt.show () просто отобразит график.В записных книжках в этом нет необходимости, но это хорошая практика, если вы пишете код в текстовом редакторе или менее интерактивном редакторе, чем тот, который мы используем здесь.

Если бы у вас было больше данных, вы могли бы добавить больше линий к этому простому графику. Но что, если мы захотим построить вторую переменную на другом графике? Вот где пригодятся оси и подсюжеты.

В то время как объект-фигура был рамкой построения, холст , на котором вы будете рисовать, является объектом осей .Сами по себе оси свободно плавают, что означает, что их можно разместить в любом положении на фигуре. Мы можем добавить их в нашу исходную схему: Схема

В коде это просто делается так:

 # Исходный график 
 fig = plt.figure () 
 plt.plot (time, height) # Добавление нового пустого оси 
 fig.add_axes ([0.43, 0.6, 0.15, 0.15]) # [lowerCorner_x, lowerCorner_y, width, height] 
 fig.add_axes ([0.2, 0.4, 0.1, 0.1]) # [lowerCorner_x, lowerCorner_y, width, height ]Инжир.savefig ('figure / figureAxes') 
 plt.show () 

Здесь мы видим, что функция add_axes ([left, bottom, width, height]) добавила две новые области построения к исходному графику. Конкретное положение и размер новых осей указываются в соответствующих входных массивах функций.

Однако добавление пустых осей не имеет особого смысла, поэтому давайте посмотрим, как их использовать для построения:

 # Исходный график 
 fig = plt.figure () 
 plt.plot (time, height) # Первые новые оси 
 ax1 = рис.add_axes ([0.43, 0.6, 0.15, 0.15]) 
 ax1.hist (height) # Вторая новая ось 
 ax2 = fig.add_axes ([0.2, 0.3, 0.1, 0.1]) 
 ax2.plot (time, time ** 2) fig.savefig ('figure / figureAxes2.png') 
 plt.show () 

В этом примере мы видим, что add_axes () фактически дает или возвращает фактический объект оси, на котором мы можем построить, которые мы сохранили в переменных ax1 и ax2. Затем мы можем использовать эти переменные для построения различных значимых данных, которые добавляют ценность нашему графику так же, как мы это делали раньше.

В этом случае мы добавили гистограмму значений высоты и построили квадрат времени (это не очень значимая информация, кроме как показать, как строить по осям).

Различие между подзаголовками и осями не особенно очевидно, когда человек впервые учится строить график с помощью matplotlib . Это потому, что обычно подзаголовки вводятся до введения осей. Как вы теперь увидите, эта крошечная деталь может изменить все ваше восприятие того, как вы организуете свою визуализацию.

Вкратце, subplots - это просто способ организовать ваши свободно плавающие оси в жесткую сетку. Вы можете представить, что subplots создает таблицу, и каждая отдельная ячейка таблицы является новой осью, которую вы должны заполнить данными. Точно так же, как в этом новом варианте исходной схемы:

Вот как можно использовать subplots :

 # Synthetic Data 
 time = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (время) 
 вес = нп.cos (time) # Построение всех подзаголовков 
 fig, axes = plt.subplots (2, 3) axes [0, 0] .plot (time, height) 
 axes [0, 1] .plot (time, time ** 2) 
 осей [0, 2] .hist (высота) осей [1, 0] .plot (время, вес, цвет = 'зеленый') 
 осей [1, 1] .plot (время, 1 / (время + 1), color = 'green') 
 axes [1, 2] .hist (weight, color = 'green') plt.tight_layout () 
 fig.savefig ('characters / figureAxesSubplots.png') 
 plt.show ( ) 

Опять же, давайте возьмем по одной строке за раз:

• plt.subplots () , создал сетку (2 строки и 3 столбца).Функция вернула объект фигуры (сохраненный в рис. ), который будет содержать все подзаголовки, а также все отдельные оси (хранящиеся в осях ).
• Оси содержатся в двумерном массиве numpy (матрица или таблица, если вы предпочитаете), и к ним можно получить доступ индивидуально по их положению. Например, верхняя левая ось с осями [0, 0] . Если бы у нас было много графиков, здесь мы могли бы перебирать эти позиции, чтобы построить их индивидуально.
• пт.tight_layout () обычно используется при использовании plt.subplots () , чтобы гарантировать, что отметки и метки оси не перекрываются на подзаголовках. Не стесняйтесь удалить его, чтобы увидеть, что это значит.

Я настоятельно рекомендую посмотреть официальную документацию для дальнейшей настройки сетки подзаголовков, например, расстояние между строками / столбцами или совместимость осей.

Итак, мы знаем, как построить несколько графиков в определенных, свободно плавающих местах или в хорошо структурированной сетке.Что же тогда делать с организацией? А что, если бы мы хотели сделать акцент на одном сюжете, сделав его вдвое больше другого? Что, если бы мы хотели создать своего рода плиточную галерею сюжетов? Вот где GridSpec становится полезным.

Принцип работы GridSpec заключается в том, что, как и в случае с подзаголовками, определяется сетка. Однако вместо автоматического связывания осей с каждой ячейкой сетки можно выбрать, сколько ячеек будет занимать каждая отдельная область построения. Поэтому, если мы хотим, чтобы участок занимал в два раза больше площади другого графика, мы могли бы связать его с удвоенным количеством ячеек в сетке.

Давайте посмотрим на это в коде:

 # Новый набор данных 
 time = np.linspace (0, 10, 1000) 
 height = np.sin (time) 
 weight = time * 0.3 + 2 
 distribution = np .random.normal (0, 1, len (time)) # Настройка поверхности графика 
 fig = plt.figure (figsize = (10, 5)) 
 gs = GridSpec (nrows = 2, ncols = 2) # Сначала axes 
 ax0 = fig.add_subplot (gs [0]) 
 ax0.plot (time, height) # Вторые оси 
 ax1 = fig.add_subplot (gs [1, 0]) 
 ax1.plot (time, weight) # Третья ось 
 ax2 = рис.add_subplot (gs [:, 1]) 
 ax2.hist (distribution) fig.savefig ('figure / gridspec.png') 
 plt.show () 

• Сначала мы создаем сетку (2 на 2) с gs. = gridspec.GridSpec (nrows = 2, ncols = 2) .
• fig.add_subplot (gs [0, 0]) в этом случае возьмет подмножество этих ячеек, обращаясь к ним по индексу [0, 0] .
• Это подмножество может включать в себя несколько ячеек нашей сетки gridSpec, просто обращаясь к более чем одной ячейке, как с ax2 = рис.add_subplot (gs [:, 1]) , который выбирает для всех строк и второго столбца.

Мы можем дополнительно настроить наши графики, установив размер каждой строки или столбца. Это означает, что некоторые строки могут быть уже или шире других. Например:

 # Настройка поверхности графика 
 fig = plt.figure (figsize = (10, 5)) 
 gs = gridspec.GridSpec (nrows = 2, ncols = 2, width_ratios = [3, 1], height_ratios = [3, 1]) # Первые оси 
 ax0 = fig.add_subplot (gs [0, 0]) 
 ax0.plot (time, height) # Вторые оси 
 ax1 = рис.add_subplot (gs [1, 0]) 
 ax1.plot (time, weight) # Третьи оси 
 ax2 = fig.add_subplot (gs [:, 1]) 
 ax2.hist (distribution) plt.show () 

И с этим мы, наконец, можем добраться до нашей исходной схемы:

Из всего, что мы узнали до этого момента, мы можем полностью деконструировать схему: мы видим здесь то, что мы применили спецификацию сетки к сетке, которая ( 5, 5), но одни ряды меньше других. Затем мы добавили подзаголовок, покрывающий всю первую строку, подзаголовок, покрывающий примерно половину третьей строки, два подзаголовка для последней строки и 1 подзаголовок, покрывающий последний столбец и последние три строки.Поверх этого последнего участка мы добавили две свободно плавающие оси.

Как и раньше, я настоятельно рекомендую обратиться к официальной документации для дальнейшей настройки gridSpec, например, интервалов между строками / столбцами или того, как создавать вложенные gridSpec.

И с этим, надеюсь, теперь вы знаете, как вы можете структурировать свои графики, используя фигур , осей , подзаголовков и GridSpec . Если у вас есть вопросы или комментарии, оставьте комментарий ниже.

Идеи планировки сада: 12 потрясающих способов обустройства участка

Эти идеи планировки сада обязательно пригодятся, когда дело доходит до обустройства вашего участка. В конце концов, независимо от того, есть ли у вас новое пространство для работы или вы хотите обновить то, что у вас уже есть, легко не знать, где все разместить.

Вы (надеюсь) знаете, какие вещи вы хотите в своем саду - расслабляющее место для сидения, возможно, лужайка, может быть, пара овощных грядок... Но если они не будут размещены в своих оптимальных местах, это повлияет на то, как вы используете пространство и получаете удовольствие от него. Оказывается, это плохая идея - просто вбросить все и надеяться на лучшее. Чтобы создать сад, который не только великолепно выглядит, но и работает на более практичном уровне, необходимо продумать все, что угодно.

Чтобы помочь вам начать работу, мы собрали множество идей планировки сада, которые вы можете использовать на своем собственном участке. Просто продолжайте прокручивать, чтобы узнать больше.

1.Разместите бассейн рядом с домом

Хорошие идеи планировки сада помогут вам максимально использовать ваш бассейн

(Изображение предоставлено Мэтью Уильямсом / Future)

Когда дело доходит до идей ландшафтного дизайна, бассейн, безусловно, один из них. из более роскошных. Но они не обязательно должны быть огромными. Такие меньшие, угловатые, как эта, прекрасно смотрятся на современных сюжетах, особенно если они окружены лаконичной тротуарной плиткой в ​​приглушенно-сером цвете.

Когда дело доходит до выбора места для установки, подумайте о тех участках вашего участка, на которые попадает солнце.Это сделает плавание и солнечные ванны поблизости намного более приятными - вы не хотите, чтобы вас оставляли дрожать в тени.

Размещение его под окнами дома также позволит мерцающим отражениям отражаться от воды во внутренние комнаты, что имеет красивый эффект. Более того, наличие дома поблизости полезно, когда вы хотите взять чистое полотенце или холодный напиток.

2. Отдельные зоны отдыха с лужайкой

Идеи планировки сада, использованные на этом участке, идеально подходят для развлечений на свежем воздухе

(Изображение предоставлено: Future)

Всегда приятно иметь более одного варианта, когда он доходит до выбора места для сидения - говорят, в конце концов, разнообразие - это изюминка жизни.Итак, если у вас есть место, выберите два места для садовой мебели на противоположных концах участка.

Здесь гладкий участок тротуара представляет собой ловушку для солнца, с которой можно любоваться зеленой лужайкой. Внизу сада есть еще одно место для сидения, спрятанное за ширмой из листвы и под потрясающей беседкой. Если вы любите устраивать вечеринки в саду или имеете большую семью, это отличный способ изменить обстановку или позволить людям разойтись в непринужденной обстановке.

И, чтобы помочь вам максимально использовать длину вашего участка, поставьте костровище в дальнем конце.Таким образом, у вас по-прежнему будет соблазн отправиться в космос, даже когда погода станет прохладнее.

3. Получите максимум удовольствия от вечернего солнца

Обдумывая идеи планировки сада, подумайте, куда попадает солнце.

(Изображение предоставлено: Jon Lovette / Getty Images)

Когда дело доходит до идей планировки сада , крайне важно определить, где в течение дня находятся солнечные и тенистые места. Это имеет множество последствий, когда дело доходит до обустройства вашего пространства - не только для посадки (правильное растение, правильное место и все такое), но и для сидения.

Например, выпить стакан чего-то холодного, греясь на лучах вечернего солнца, - настоящее удовольствие. Итак, почему бы не расположить зону отдыха, чтобы максимально использовать это великолепное сияние? Поднятая круглая палуба и расположенный рядом диван на открытом воздухе делают именно это в потрясающем примере выше.

Ищете больше вдохновения? Взгляните на наши идеи для сидения на открытом воздухе.

4. Используйте уровни, чтобы разбить пространство

Этот трехуровневый сад функциональный и стильный

(Изображение предоставлено: Колин Пул / Future)

Идеи многоуровневого сада отлично подходят для выравнивания сложных, пологий участок.Но они также удобны, когда дело доходит до зонирования вашего пространства, поэтому их полезно учитывать, когда дело доходит до идей планировки сада.

Расположите обеденную зону на открытом воздухе на нижнем уровне, и она будет более защищена от ветра, а также будет казаться более приватной. Если это близко к дому, даже лучше - так вы можете заканчивать и выходить, чтобы взять дополнительные напитки или больше закусок.

Газон - отличное место для среднего яруса в этом саду - он будет хорошо расти на солнце и, с помощью нескольких подушек и одеял на открытом воздухе, станет мягким местом для отдыха в течение всего лета.

Громоздкие садовые постройки, будь то навесы, дачи или офисы, хорошо работают, когда они спрятаны в конце участка. Кроме того, если вы работаете в своем садовом кабинете, прогулка по садовой дорожке создаст желанное чувство разделения между суетой и суетой домашней жизни.

5. Окружите свой внутренний дворик лужайкой для прекрасного вида

Посмотрите на зеленый участок

(Изображение предоставлено: Todd Ryburn Photography / Getty Images)

Если вы хотите расположить свой ключевые места для развлечений рядом с домом, а затем попробуйте создать вокруг них лужайку.Полоса окружающей зелени обеспечит успокаивающий вид со всех сторон.

Добавьте побольше клумб поблизости, чтобы смягчить внешний вид. Не забудьте выбрать тенелюбивые растения для теневых пятен - например, хосты использовались в описанных выше шагах.

Извилистая дорожка, огибающая небольшие деревья, добавляет непринужденной атмосферы. Используйте те же материалы, что и ваш внутренний дворик, чтобы создать ощущение единства. Помните, что в нашей статье вы можете найти гораздо больше идей для садовых дорожек.

6.Используйте кривые в своих идеях планировки сада

Используйте успокаивающие округлые элементы в своих идеях планировки сада

(Изображение предоставлено: Colin Poole / Future)

Говоря о кривых, мы просто обожаем эти побеленные клумбы. Расположенные по обе стороны от дорожки, они мягко привлекают взгляд вниз по сюжету, предлагая при этом тонкий экран.

Приятная тема отражается во всем дизайне благодаря мягким линиям лужайки, дорожек и деревянной кромки.Общий результат кажется органичным и успокаивающим, в то время как красивый синий сарай обеспечивает привлекательный фокус.

7. Создайте плавный поток между внутренним и внешним

Интегрируйте открытое жилое пространство для своих идей планировки сада

(Изображение предоставлено Джеммой Уоттс / Future)

В этом году в моде жизнь на открытом воздухе. Все больше и больше из нас используют наши сады как продолжение дома для еды, готовки и отдыха.

Так что, если вы упали в обморок от наших идей о кухне на открытом воздухе и думаете о том, чтобы сделать решительный шаг, подумайте о том, чтобы разместить ее рядом с вашими задними дверьми (бонусные баллы, если они открываются прямо).Таким образом, вы создадите плавный переход между помещением и улицей - идеально подходит для летних месяцев. Если вы хотите подключить свои наружные системы к газовой и водопроводной сети, это также может облегчить вашу работу.

Конечно, если вы планируете кухню на открытом воздухе, вам понадобится шикарное место, где можно посидеть и поесть поблизости. Использование двухуровневого настила, подобного приведенному выше, создает тонкое разделение между зонами.

8. Симметрия для создания упорядоченности

Ухоженные газоны и ухоженные топиарии придают вневременной вид

(Изображение предоставлено Хелен Кэткарт / Future)

Симметричный дизайн всегда будет визуально приятным и привлекательным. неподвластный времени выбор для более формальных идей планировки сада.В сочетании с эффектными топиариями, архитектурными цветами (белый агапантус - элегантный выбор) и ухоженными лужайками для создания потрясающего представления.

Множество аккуратно подстриженных вечнозеленых изгородей помогут разделить участок на разные «комнаты» и повысить уровень приватности. Добавьте границу прямо посередине, чтобы рассмотреть вид - и если вы действительно хотите повернуть голову, скульптура станет яркой центральной точкой.

9. Ограничьте свой участок полевыми цветами

Окружите свои идеи планировки сада диким ландшафтом

(Изображение предоставлено: Polly Eltes / Future)

Наличие более естественного участка на вашем участке - отличный способ поддержать местная дикая природа - просто разбросайте горсти семян полевых цветов и дайте траве расти.В результате получится красочный рай для опылителей, не требующий особого ухода.

Однако, если вы хотите, чтобы участки, расположенные ближе к дому, выглядели более упорядоченными, рассмотрите возможность использования этого подхода вокруг границ вашего сада. Он смягчит границы забора или стены и создаст красивый фон для ваших более формальных черт.

Хотите воссоздать образ? Ознакомьтесь с нашими советами о том, как посадить луг с полевыми цветами.

10. Добавьте зелени с небольшой лужайкой

Разбейте твердый ландшафт мягкой травой

(Изображение предоставлено Sollina Images / Getty Images)

Нет сомнений в том, что гладкий бассейн и легкое покрытие выглядит шикарно, но не забудьте компенсировать сложный ландшафт большим количеством зелени.Это предотвратит то, что сцена будет выглядеть слишком стерильной, а вместо этого создаст более мягкую и естественную атмосферу.

Все, что нужно, - это пышный газон поблизости, чтобы достичь этого вида, но обилие папоротников и тропических растений еще больше улучшат атмосферу праздника. А если вам не нравится стрижка, подумайте о выборе искусственной травы - в настоящее время она выглядит так же хорошо, как и настоящая, к тому же она не будет мутной при намокании.

11. Создайте уединенное место для сидения

Создайте спокойное убежище с красивым набором бистро и множеством растений

(Изображение предоставлено Howard Walker / Future)

Придумайте уединенное место на своем участке для читать хорошую книгу или просто наслаждаться тишиной и покоем? Обязательно учтите это, думая о своих идеях планировки сада.

Один из лучших наборов для бистро - идеальный выбор для небольшого тротуара среди ваших клумб. Вокруг дома много зелени, что создает ощущение уединения.

12. Сделайте свою теплицу центром внимания

Любите выращивать свои собственные культуры? Используйте свою теплицу в качестве координационного центра для ваших идей планировки сада

(Изображение предоставлено: Annaick Guitteny / Future)

Если вы являетесь счастливым владельцем теплицы, то вы знаете, насколько они важны для участка.А сейчас доступно так много великолепных дизайнов, что имеет смысл отдать им почетное место.

Итак, расположите свой по центру, с множеством проходов вокруг, чтобы обеспечить легкий доступ, когда вы уходите, ухаживая за своими кроватями. А если вам нравится классический стиль загородного сада, черпайте вдохновение из вышеприведенного дизайна и обрамляйте грядки невысокой подстриженной живой изгородью - это красиво подчеркивает пространство.

Как спланировать планировку сада?

Добавьте интереса к обширному газону с помощью фигурной стрижки кустов

(Изображение предоставлено: Polly Eltes / Future)

При планировании идеи планировки сада начните с размышлений о том, что вы хотите включить в свою мечту участок.Это может включать в себя растения и цветовую схему сада, но также продумайте области для конкретных занятий - например, участок для выращивания, детская игровая площадка или удобное место для сидения. Запишите их все. Как предлагает дизайнер сада Джек Уоллингтон для RHS, мудборды также могут быть полезным визуальным инструментом. Вырезайте изображения из садоводческих журналов, которые вдохновляют вас.

Также полезно создать масштабный чертеж вашего сада при планировании новых идей планировки сада. - Измерьте рулетку в руке, выйдите наружу и определите длину и ширину участка, а также любые другие важные конструкции, - советует Джек.Затем нарисуйте его на бумаге в квадрате, сделав так, чтобы каждый квадрат символизировал определенную длину пространства.

На этом этапе также неплохо записать условия вашего участка. Как предлагает команда Homebase, проверьте, где находится север, а где солнце движется по вашему саду. Это будет удобно, когда вы задумаетесь о размещении растений или о том, где бы вы хотели сидеть в течение дня. Они также предлагают проверить почву, чтобы определить, какие растения вы можете выращивать и где.Ознакомьтесь с нашим руководством по типам почв, чтобы узнать больше.

Затем возьмите свой список желаний и начните думать о том, где все будет хорошо. Поиграйте с возможностями, отмечая их в своем плане. Когда дело доходит до растений, не забудьте нарисовать их в масштабе их взрослого размера, используя круги, как предлагает дизайнер сада Джек Уоллингтон. Это поможет вам получить не стесненный результат.

Не позволяйте маленькому заговору отпугнуть вас. Вместо этого максимально увеличьте свое пространство, как также предлагает Homebase.У нас есть много советов о том, как это сделать, в нашей функции идей планировки небольшого сада.

р - Рядом участки с ggplot2

Одним из недостатков решений, основанных на сетке grid.arrange , является то, что они затрудняют маркировку графиков буквами (A, B и т. Д.), Как того требует большинство журналов.

Я написал пакет cowplot для решения этой (и некоторых других) проблем, в частности, функцию plot_grid () :

  библиотека (коровий заговор)

iris1 <- ggplot (iris, aes (x = Виды, y = Чашел.Длина)) +
  geom_boxplot () + theme_bw ()

iris2 <- ggplot (iris, aes (x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_de density (альфа = 0,7) + theme_bw () +
  тема (legend.position = c (0.8, 0.8))

plot_grid (iris1, iris2, labels = "AUTO")
  

Объект, который возвращает plot_grid () , является другим объектом ggplot2, и вы можете сохранить его с помощью ggsave () как обычно:

  p <- plot_grid (iris1, iris2, labels = "AUTO")
ggsave ("plot.pdf", p)
  

В качестве альтернативы вы можете использовать функцию cowplot save_plot () , которая представляет собой тонкую оболочку вокруг ggsave () , которая упрощает получение правильных размеров для комбинированных графиков, например.г .:

  p <- plot_grid (iris1, iris2, labels = "AUTO")
save_plot ("plot.pdf", p, ncol = 2)
  

(аргумент ncol = 2 сообщает save_plot () , что есть два графика рядом, а save_plot () увеличивает ширину сохраненного изображения в два раза.)

Для более подробного описания того, как расположить участки в сетке, см. Эту виньетку. Также есть виньетка, объясняющая, как строить сюжеты с общей легендой.

Часто возникает путаница из-за того, что пакет cowplot изменяет стандартную тему ggplot2.Пакет ведет себя так, потому что он изначально был написан для внутреннего использования в лабораторных условиях, и мы никогда не используем тему по умолчанию. Если это вызывает проблемы, вы можете использовать один из следующих трех подходов для их решения:

1. Установите тему вручную для каждого сюжета. Я считаю хорошей практикой всегда указывать конкретную тему для каждого сюжета, как я сделал с + theme_bw () в приведенном выше примере. Если вы укажете конкретную тему, тема по умолчанию не имеет значения.

2. Верните тему по умолчанию к теме по умолчанию ggplot2. Вы можете сделать это одной строкой кода:

  набор тем (theme_gray ())
  

3. Вызов функций коровьего графика, не прикрепляя пакет. Вы также можете не вызывать библиотеку (cowplot) или require (cowplot) и вместо этого вызывать функции cowplot, добавляя cowplot :: . Например, приведенный выше пример с использованием темы по умолчанию ggplot2 будет выглядеть следующим образом:

  ## Закомментировано, мы не называем это
# библиотека (коровий заговор)

iris1 <- ggplot (iris, aes (x = Виды, y = Чашел.Длина)) +
  geom_boxplot ()

iris2 <- ggplot (iris, aes (x = Sepal.Length, fill = Species)) +
  geom_de density (альфа = 0,7) +
  тема (legend.position = c (0.8, 0.8))

cowplot :: plot_grid (iris1, iris2, labels = "AUTO")
  

Обновления:

• Начиная с cowplot 1.0, тема ggplot2 по умолчанию больше не изменяется.
• Начиная с ggplot2 3.0.0, графики можно помечать напрямую, см., Например, здесь.

ggplot2 - Сложность обустройства участков

Всего у меня 7 участков.Шесть из них представляют собой линейные диаграммы, которые необходимо выровнять и расположить одна под другой так, чтобы между ними не было промежутка - чтобы получился один составной график.

Вот данные и код ggplot2, и я использую одну и ту же линейную диаграмму 6 раз, чтобы объяснить свою проблему

  x <- 1:10

y <- rnorm (10)

данные <- data.frame (x, y)


библиотека (ggplot2)
k <- ggplot (data, aes (x = x, y = y)) + geom_line () + theme (panel.background = element_blank ()) + theme (aspect.ratio = 0.15) + theme (panel.grid.minor = element_blank (), panel.grid.major = element_blank (), axis.line.x = element_line (color = "black", size = 0,5), axis.line.y = element_line (color = "black" , size = 0,5), axis.ticks.y = element_line (color = "black", size = 0,5), axis.ticks.x = element_blank ()) + xlab (label = "") + ylab (label = "" ) + scale_x_continuous (label = NULL) + theme (plot.margin = unit (c (-0.25, 2, -0.25, 2), «см»))
k
  

Седьмой - график рассеяния с линией регрессии

  а <- 1:10
а

б <- 11:20
б

данные1 <- данные.рамка (а, б)
data1

библиотека (ggplot2)
k3 <-ggplot (data1, aes (x = a, y = b)) + geom_point (shape = 1, fill = "black", alpha = 1, color = "black", size = 3) + geom_smooth (method = lm, size = 0.5, linetype = "dotted", fill = "black", color = "black", alpha = 0.3)
k3

k3 <- k3 + expand_limits (x = c (0.5, 10.5), y = c (10.5,20.5)) + scale_x_continuous (expand = c (0, 0), breaks = c (2,4, 6, 8, 10) )) + scale_y_continuous (развернуть = c (0, 0), breaks = c (10, 12, 14, 16, 18, 20))
k3

k3 <- k3 + theme (panel.background = element_blank ()) + theme (aspect.ratio = 1) + тема (panel.grid.minor = element_blank (), panel.grid.major = element_blank (), axis.line.x = element_line (color = "black"), axis.line.y = element_line ( color = "black", size = 0.5), axis.ticks.y = element_line (color = "black", size = 0.5), axis.ticks.x = element_line (color = "black", size = 0.5))
k3

k3 <- k3 + scale_x_reverse (развернуть = c (0, 0))
k3

# Перевернуть оси
k3 <- k3 + corre_flip ()
k3 <- k3 + theme (plot.margin = unit (c (0, 0, 0, 0), "cm"))
k3
  

Я хочу расположить (1) составной график (слева) и (2) график рассеяния (справа) рядом.Поэтому я попытался организовать это таким образом, используя (1) ggarrange () [в ggpubr] и ​​(2) plot_grid () [в cowplot], но не смог.

Кто-нибудь может помочь? Спасибо!

Я хочу, чтобы макет выглядел так

Упорядочить несколько графиков ggplots - ggarrange • ggpubr

Разместите несколько ggplots на одной странице. Обертка вокруг Сетка-График () . Можно расположить несколько ggplots поверх несколько страниц по сравнению со стандартным Сетка-График () .Также можно создать общую уникальную легенду для нескольких участков.

 г апельсин (
  ...,
  plotlist = NULL,
  ncol = NULL,
  nrow = NULL,
  метки = NULL,
  label.x = 0,
  label.y = 1,
  hjust = -0,5,
  vjust = 1,5,
  font.label = list (size = 14, color = "black", face = "bold", family = NULL),
  align = c ("нет", "h", "v", "hv"),
  ширина = 1,
  высота = 1,
  легенда = NULL,
  common.legend = FALSE,
  legend.grob = NULL
) 

Аргументы

Значение

возвращает объект класса ggarrange , который является ggplot или список ggplot.

См. Также

Примеры

 ("ToothGrowth")
df <- Рост зубов
df $ доза <- as.factor (df $ доза)  # Создайте несколько сюжетов
# ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: :
# Коробчатый сюжет
bxp <- ggboxplot (df, x = "доза", y = "len",
 color = "доза", palette = "jco")
# Точечный график
dp <- ggdotplot (df, x = "доза", y = "len",
 color = "доза", palette = "jco")
# График плотности
dens <- ggde density (df, x = "len", fill = "доза", palette = "jco")  # Договариваться
# ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::: :
ggarrange (bxp, dp, dens, ncol = 2, nrow = 2)
 #> `stat_bindot ()` с использованием `bins = 30`.