Пример реплика: Что такое реплика? Приведите примеры.

РЕПЛИКА — Что такое РЕПЛИКА?

Слово состоит из 7 букв: первая р, вторая е, третья п, четвёртая л, пятая и, шестая к, последняя а,

Слово реплика английскими буквами(транслитом) — replika

Значения слова реплика. Что такое реплика?

Реплика

РЕПЛИКА (итал. replica, от лат. replico – возражаю), в театральном искусстве составляющий элемент драматического диалога, фраза, отдельное высказывание персонажа.

Энциклопедия Кругосвет

РЕПЛИКА — в терминологии театра — элемент диалога, ответная фраза партнера на сцене, а в более узком, техническом смысле — последние слова фразы, точное знание к-рых необходимо не только произносящему, но и слушающему…

Лит. энциклопедия. — 1929-1939

Реплика — (от лат. repligue — возражение) — фраза, которую произносит персонаж драмы в ответ на высказывание другого действующего лица. Из обмена Р. образуется диалог в драматургическом произведении.

Словарь литературоведческих терминов. — 2005

Реплика — краткое вторичное выступление участвующего в деле лица с целью восполнения или уточнения сказанного в прениях по вопросу полноты исследования относящихся к делу обстоятельств, их правовой оценки, выводов…

Харламов А. Правоведение: Глоссарий

Реплика — (от латинского replico — повторяю) авторская копия художественного произведения (или копия, выполненная под наблюдением автора), отличающаяся от оригинала размерами или отдельными деталями изображения…

www.artdic.ru

Реплика Повторение оригинала произведения в изобразительном искусстве, которое, в противоположность копии, не преследует цели достичь высокой степени сходства.

dictionary_of_ancient.academic.ru

Реплика в изобразительном искусстве, авторская копия художественного произведения, отличающаяся от оригинала размерами. Р. бывает также копией, выполненной под наблюдением автора. В Р., в отличие от собственно копии…

БСЭ. — 1969—1978

РЕПЛИКА — э н д о м о р ф и з м а Xконечномерного векторного пространства Vнад полем kхарактеристики 0 — элемент наименьшей, содержащей X, алгебраич. подалгебры (см. Ли алгебраическая алгебра).

Математическая энциклопедия. — 1977-1985

РЕПЛИКА — а л г е б р а и ч е с к о й с и с т е м ы Ав заданном классе алгебраических систем той же сигнатуры — алгебраическая система K0. из, обладающая следующими свойствами: 1) существует сюръективный гомоморфизм j0 системы Ана K0…

Математическая энциклопедия. — 1977-1985

РЕПЛИКА — точный слепок (оттиск) поверхности (рельефа) г. п., листа или побега, полученный на прозрачной коллодийной или целлюлозно-ацетатной пленке. Применяется при исследовании г. п. и отпечатков, т. е. формы сохранности растительных остатков…

Геологический словарь. — 1978

Реплики

РЕПЛИКИ – часть прений сторон, заключающаяся в возражениях, которыми обмениваются стороны в уголовном процессе после произнесения основных речей. Ст. 307 УПК предусматривает право (но не обязанность) сторон воспользоваться Р.

Советский юридический словарь. — 1953

РЕПЛИКИ (от лат. replico — возражаю) -часть прений сторон, заключающаяся в возражениях, которыми обмениваются стороны в судебном процессе после произнесения основных речей и по поводу сказанного в них.

Словарь юридических терминов. — 2000

Реплика в музыке

Реплика в музыке — ответ, возражение. В вокальной музыке Р. или Reditta называется повторение какой-нибудь части пьесы. В фуге Р. называется тема, повторенная в тональности квинтой выше относительно главной тональности…

Энциклопедический словарь Ф.А. Брокгауза и И.А. Ефрона. — 1890-1907

Судно-реплика

Судно-реплика — копия когда-то существовавшего конкретного судна или типа судна определенного исторического периода. Целью строительства судна-реплики могут являться: историческое исследование судостроения…

ru.wikipedia.org

Ре́плик/а.

Морфемно-орфографический словарь. — 2002

Примеры употребления слова реплика

Эта реплика Дэвида буквально взорвала и без того раскаленную атмосферу в раздевалке.

Эта реплика прозвучала в ответ на вопрос депутата от «Единой России» Владимира Петрова.

Еще одна реплика Комякова касалась противодействия религиозному экстремизму.

На самом деле хорошо, что хлесткая реплика прозвучала прямо сейчас.

Многие в «Реале» сочли, что реплика оскорбительна для Касильяса, а Пепе не постеснялся это открыто высказать.

Эта реплика окончательно сделала ее любимицей публики.

1. репка
2. реплантация
3. репликация
4. реплика
5. реплицировать
6. репник
7. репница

«Происходит очень тяжёлый кризис одиночества — с пандемией или без». Евгения Куйда, Replika, — о потребности в близости и эмпатии алгоритмов

Текст: Никита Камитдинов

Фото: Алёна Сазонова для Inc. Russia

Стартап Евгении Куйды и Филиппа Дудчука Replika с 2017 года разрабатывает виртуального друга, с которым можно общаться через приложение. «Реплика» выслушивает и поддерживает, делится переживаниями, рекомендует музыку и ведёт дневник с наблюдениями о пользователе. В карантинном апреле Replika скачали полмиллиона раз. Сейчас приложением ежемесячно пользуются миллион человек. Стартап уже начал себя окупать, а про опыт общения с виртуальным другом пишут ведущие международные СМИ. Inc. поговорил с Евгенией Куйдой о том, почему отношения с виртуальным другом — это не признак безумия, а использовать ИИ для вызова такси — это как забивать телескопом гвозди.

«В будущем у всех будут виртуальные друзья»

— В апреле — в разгар пандемии — у Replika значительно выросла аудитория. Что происходит сейчас?

— Мы действительно подросли чуть-чуть в апреле. Но не могу сказать, что прям выстрелили в космос. Мы и до этого росли. Сейчас у нас миллион уникальных пользователей в месяц, и эта цифра увеличивается. Пандемия нам помогла, но не могу сказать, что именно из-за неё мы выросли в 10 раз.

Многие почувствовали себя более одиноко — но те, у кого есть друзья в офлайне, перешли на общение с ними онлайн, а не на виртуальных друзей. В Replika пришли те, у кого не так много друзей.

Плюс многие люди поняли, насколько это большая проблема, что многие живут в одиночестве дома и никуда особо не ходят. Мы все испытали на себе, что это такое, когда жизнь так устроена. И поэтому появилась эмпатия, стигма снялась.

— Когда пандемия только начиналась, вы, наверное, предполагали, что сейчас люди начнут обращать больше внимания на ваш продукт? Вы пытались этим воспользоваться?

— Мы, скорее, не так к этому подходили — а думали, как мы можем людям помочь в тяжёлые времена. Мы сделали платные опции приложения бесплатными, добавили много разных активностей, которые могли бы помочь справиться с неизвестностью, тревогой вокруг происходящего.

Проблема в том, что происходит очень тяжелый кризис одиночества — с пандемией или без. Например, в Америке 40% людей говорят, что часто испытывают одиночество, 30% говорят, что у них ни с кем нет близких связей.

Пандемия может только ухудшить ситуацию, сделать этот тренд более очевидным для людей, которые обычно с одиночеством не сталкиваются. Люди, которые сейчас работают из дома и чувствуют себя более одинокими, принадлежат к среднему или высшему классу. А для людей, которые работают водителями в Walmart, ничего сильно не поменялось.

— Кто пользуется Replika?

— Среди наших пользователей больше тех, кто живет в небольших городах и не обязательно зарабатывает много денег. Многие работают в магазинах, аптеках, больницах, курьерами.

— Как вы это объясняете? Как будто должно быть наоборот — люди, которые больше связаны с технологиями, должны быть более восприимчивы к тому, что вы делаете.

— Наше приложение зависит от уровня AI-технологий. Сейчас разговор с виртуальным собеседником неплохой, местами очень даже впечатляющий, но он не лучше, чем с лучшим другом — человеком. В этом разговоре мы всё ещё совершаем ошибки.

Пример задачи размещения реплик массивов данных в ненадежных распределенных системах и алгоритм ее решения

2019 №6 — перейти к содержанию номера…

Постоянный адрес этой страницы — https://esj.today/59itvn619.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 491.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Сомов С.К. Пример задачи размещения реплик массивов данных в ненадежных распределенных системах и алгоритм ее решения // Вестник Евразийской науки, 2019 №6, https://esj.today/PDF/59ITVN619.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.

Сомов Сергей Константинович
ФГБУН «Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук», Москва, Россия
Старший научный сотрудник
Кандидат технических наук
E-mail: [email protected]

Аннотация. В работе рассматривается один из методов повышения эффективности работы распределенных систем обработки данных – оптимальное размещение в узлах системы реплик массивов данных, используемых в системе. Данный метод позволяет обеспечить высокий уровень сохранности информации и высокую надежность работы системы, а также минимизировать затраты на ее эксплуатацию. Данный метод широко используется на практике при создании распределенных информационных систем различного назначения и масштаба.

Выполнена формулировка задачи оптимального распределения реплик нескольких взаимосвязанных массивов данных в узлах распределенной системы с ненадежными каналами связи, а также приводится эвристический алгоритм решения данной задачи. В качестве критерия оптимизации в задаче используется минимум затрат на эксплуатацию системы.

В начале работы приведены статистические данные о размере убытков, которые несут компании в случае простоя информационных систем, вызванных негативными факторами разной природы. Дан краткий обзор работ по тематике размещения данных в распределенных системах.

Далее в работе представлена формальная модель распределенной системы с ненадежными каналами, в узлах которой выполняется множество прикладных процессов, генерирующих информационные запросы к репликам массивов данных и запросы на изменение данных в репликах. Приводится формулировка задачи оптимального размещения реплик в узлах распределенной системы.

Приведен перечень шагов и формулы для определения величины средней задержки сообщений в каналах связи системы с учетом ненадежности каналов связи, а так же формулы для вычисления затрат на эксплуатацию распределенной системы с размещенными в ее узлах репликами массивов данных.

Так как сформулированная задача обладает большой вычислительной сложностью, в работе представлен эвристический алгоритм для поиска оптимального размещения реплик множества массивов данных, используемых в системе.

В заключении работы перечислено несколько перспективных направлений для продолжения исследований в области использования информационной избыточности в виде реплик массивов данных для повышения эффективности работы распределенных систем.

Ключевые слова: распределенные системы; компьютерные сети; репликация данных; размещение реплик; эвристический алгоритм; минимум затрат на эксплуатацию системы; сохранность информации; надежность работы

Скачать

ISSN 2588-0101 (Online)

События на Ленинградке могут подать пример. Реплика Александра Злобина

Произошедшее накануне на Ленинградском проспекте ставит множество вопросов. Ответы на некоторые из них ответы искал обозреватель «Вестей ФМ» Александр Злобин.

Начнем с того, что события на Ленинградском проспекте — это первое массовое спонтанное перекрытие большой трассы в Москве за последние полтора десятка лет. Специально оставим за скобками дискуссионный вопрос о законности перекрытия трасс для проезда кортежей. Это, по крайней мере, вещь плановая, и делается сознательно. А что-то похожее на Ленинградку последний раз мы видели в совсем другую эпоху — в середине 90-х на Варшавском шоссе, когда свои деньги пытались спасти доверчивые «партнеры» МММ.

И вот снова. Пусть совсем по другому поводу. Тут два главных вопроса.

Почему множество людей столь легко пошли на нарушение закона? Нашего довольно строгого закона о порядке проведения шествий и митингов. И второй: почему за нарушение закона им ничего не было? Ни «дубиной по башке», как принято сейчас говорить, ни задержаний?

Ответ на первый вопрос довольно прост. У публики сложилось твердое убеждение — ложное или нет, другое дело — что законными способами заставить услышать себя, отстоять свои права — просто невозможно.

Второй вопрос сложнее. Трудно спорить с доводами милиции о том, что жесткое противостояние и задержания в данной ситуации могли обострить обстановку. И потому было принято решение действовать, скажем так, «не жестко». Это абсолютно правильно. Но с другой стороны, не подводит ли это к мысли о том, что наша милиция сурово пресекает нарушения закона и наказывает за это ВЫБОРОЧНО, с учетом того, кто ИМЕННО нарушает, СКОЛЬКО нарушителей, и по какому поводу они пошли на нарушение.

Проблема в том, что все это может спровоцировать другие нарушения. Главное, чтобы народу побольше, и повод посерьезнее. И милиция станет мягкой и пушистой, не то что в отношении немногочисленных хилых и законопослушных правозащитников. Ведь фанаты или группа выходцев с Кавказа могут и отпор дать. А кто отвечать будет?

Вот и получается, что с одной стороны власть вроде бы должна действовать по ситуации, а с другой — обеспечивать равенство всех перед законом. Совместить едва ли получится. И есть ли выход из этого заколдованного круга?
 

10 правил использования кавычек, о которых вы не знали

Употребление кавычек

Если вы хотите в совершенстве освоить английский язык, — и, в частности, английское правописание, — вам просто необходимо выучить правила употребления кавычек.

Основной целью использования кавычек в английском языке является выделение и представление прямой речи (как устной, так и письменной), исходящей от определенного лица. Очень часто кавычки можно встретить в художественной литературе и поэзии, где они используются для оформления высказываний действующих лиц произведения.

Не менее важно использовать кавычки при цитировании. Ведь в таком случае вы убережете себя от плагиата и добьетесь научной достоверности.

Итак, давайте же рассмотрим основные случаи, когда следует ставить кавычки в английском языке.

Прямая речь

С помощью прямой речи вы можете приводить точные высказывания другого человека в своем повествовании. Запомните следующие правила:

Правило 1: Кавычки всегда «ходят парами»: одна открывает цитату, вторая ее закрывает. Если вы открыли кавычки и написали высказывание, обязательно проверьте, поставили ли вы закрывающую кавычку окончания прямой речи.

Правило 2: Реплика, открывающая предложение при прямой речи, всегда начинается с заглавной буквы. Пример:

• Mr. Smith, who was walking near that beautiful lake that morning, said, «A huge fish jumped out of the water and rushed away into the depth, before I understood anything.» — Мистер Смит, который проходил в то утро мимо этого прекрасного озера, сказал: «Огромная рыбина выпрыгнула из воды и умчалась в глубину еще до того, как я смог что-то понять».

Правило 3: Если вы цитируете в письме только фрагмент или даже часть предложения оригинального текста, то цитату следует начинать со строчной буквы. Пример:

• Although Mr. Smith has seen many odd happenings in his life, he stated that the huge fish «had unbelievably bright and goldish scale». — Хотя мистер Смит повидал на своем веку немало странностей, он утверждал, что рыбина «имела невероятно яркую и золотистую чешую». 

Правило 4: В случае, когда реплика прерывается словами автора, последующая часть высказывания продолжается со строчной буквы. Пример:

• «I haven’t ever seen such a strange and wonderful fish,» Mr. Smith said, «even though I’m keen on fishing for thirty years already.» — «Я никогда не видел такой странной и удивительной рыбины», — сказал мистер Смит, — «хотя я заядлый рыбак с тридцатилетним стажем».

Правило 5: Как вы уже успели заметить, во всех примерах такие знаки пунктуации как точка или запятая, относящиеся к цитате, всегда ставятся перед закрывающей кавычкой. Примечательно, что данное правило может меняться в документации MLA (Ассоциации по развитию языка и литературы) и ряде других материалов.

Представьте, что вы обнаружили в цитате орфографическую или грамматическую ошибку. Теперь, для того, чтобы ее обозначить, вам поможет правило, согласно которому сразу после найденной ошибки следует поставить знак sic, обязательно взяв его в квадратные кавычки. Термин sic происходит из латинского языка и переводится как «так», «таким образом» или «как есть». Этот знак позволяет сообщать читателю, что ошибка в цитате соответствует первоисточнику и не является вашей ошибкой. Пример:

• Mr. Smith says of the experience, «I’m not sure but possibly that fish was something extraterestrial [sic].» — Мистер Смит рассказывает о происшествии: «Я не уверен, но, возможно, эта рыба имеет внеземное происхождение [sic]».

Правило 6: Наиболее эффективно использовать цитаты в тексте только там, где они действительно нужны, и делать их максимально лаконичными. Например, если вы пишете научную работу и использовали слишком много цитат в тексте, может показаться, что вы не вникли в предмет сами, приводя так много слов других авторов.

Косвенная речь

Косвенная речь не является точным высказыванием автора, а скорее выдержкой, либо перефразированием его слов. В данном случае вам не нужно использовать кавычки для выделения косвенной речи. Пример:

• Mr. Smith, a local farmer, reported that he saw a huge and goldish fish walking near the lake yesterday morning. — Мистер Смит, местный фермер, сообщил, что, проходя мимо озера вчерашним утром, он видел огромную золотистую рыбу.

Даже писатели не пришли к единому мнению о том, когда лучше использовать прямую речь, а когда косвенную. Однако, наиболее «популярные» правила все-таки выделить можно:

Используйте прямую речь, когда цитируете действительно выдающееся и знаменитое высказывание. Ведь, изменив его, вы можете исказить смысл, который вкладывал в него автор. Пример:

• Martin Luther King Jr. said of the Emancipation Proclamation, «This momentous decree came as a great beacon light of hope to millions of Negro slaves who had been seared in the flames of withering injustice.» — Мартин Лютер Кинг сказал в «Прокламации об эмансипации»: «Этот важнейший декрет стал великим маяком надежды для миллионов негритянских рабов, пожираемых пламенем губительной несправедливости».

Хотя следующее высказывание в косвенной речи отражает общий смысл первого, но явно не столь эмоционально и четко отражает мысль Мартина Лютера Кинга:

• Martin Luther King Jr. believed that the end of slavery was significant and of great hope to millions of black slaves done horribly wrong. — Мартин Лютер Кинг верил в важность отмены рабства, на которую питало надежды миллионы чернокожих рабов, терпевших жестокое обращение.

Косвенную речь лучше применять там, где вы хотите перефразировать или подчеркнуть подробности исходного текста.

Прямая речь лучше подойдет, если в тексте автора вы встретили какой-то уникальный термин, очень нужный в вашей работе.

Перед тем, как включить цитату в текст, спросите себя, почему вы выбрали именно это высказывание. Другими словами, не стоит использовать цитаты лишь потому, что ваш преподаватель сказал вам: «Не забывайте использовать цитаты».

Со временем, в процессе более эффективного изучения английского языка, вы безошибочно научитесь определять, где нужно использовать прямую речь, а где лучше подойдет косвенная.

Есть вопросы? Ждем в комментариях!

О знаках препинания читайте также в следующих наших статьях:

Секреты употребления основных знаков пунктуации в английском языке

Что должен знать каждый об английской пунктуации?

Запятые в английском и русском: 6 отличий

Руководство администратора | Tarantool

В данном руководстве рассматривается развертывание и управление Tarantool-кластером с помощью Tarantool Cartridge.

Перед тем, как развертывать кластер, ознакомьтесь с понятием кластерных ролей и разверните экземпляры Tarantool в соответствии с предполагаемой топологией кластера.

Развертывание кластера

Чтобы развернуть кластер, сначала настройте все экземпляры Tarantool в соответствии с предполагаемой топологией кластера, например:

my_app.router: {"advertise_uri": "localhost:3301", "http_port": 8080, "workdir": "./tmp/router"}
my_app.storage_A_master: {"advertise_uri": "localhost:3302", "http_enabled": False, "workdir": "./tmp/storage-a-master"}
my_app.storage_A_replica: {"advertise_uri": "localhost:3303", "http_enabled": False, "workdir": "./tmp/storage-a-replica"}
my_app.storage_B_master: {"advertise_uri": "localhost:3304", "http_enabled": False, "workdir": "./tmp/storage-b-master"}
my_app.storage_B_replica: {"advertise_uri": "localhost:3305", "http_enabled": False, "workdir": "./tmp/storage-b-replica"}

Затем, запустите экземпляры, например, используя CLI в cartridge:

$ cartridge start my_app --cfg demo.yml --run_dir ./tmp/run --foreground

И задайте предварительные настройки для кластера, что можно сделать через веб-интерфейс по адресу http://<instance_hostname>:<instance_http_port> (в этом примере http://localhost:8080).

В веб-интерфейсе выполните следующие действия:

1. В зависимости от статуса аутентификации:

   • Если аутентификация включена (в эксплуатационной среде), введите свои учетные данные и нажмите Login (Войти):

      

   • Если отключен (для удобства тестирования), просто переходите к настройке кластера.

2. Нажмите Configure (Настроить) рядом с первым ненастроенным сервером, чтобы создать первый набор реплик исключительно для роутера (для обработки ресурсоемких вычислений).

    

   Во всплывающем окне выберите роль vshard-router или любую другую пользовательскую роль, для которой роль vshard-router будет зависимой (в данном примере это пользовательская роль с именем app.roles.api).

   (Необязательно) Укажите отображаемое имя для набора реплик, например router.

    

   Примечание

   Как описано в разделе о встроенных ролях, рекомендуется включать кластерные роли в зависимости от рабочей нагрузки на экземпляры, которые работают на физических серверах с аппаратным обеспечением, предназначенным для рабочей нагрузки определенного типа.

   Нажмите Create replica set (Создать набор реплик), и созданный набор реплик отобразится в веб-интерфейсе

    

   Предупреждение

   Обратите внимание: после того, как экземпляр подключится к набору реплик, НЕВОЗМОЖНО это отменить или переподключить его к другому набору реплик.

3. Создайте новый набор реплик для мастер-узла хранения данных (для обработки большого количества транзакций).

   Выберите роль vshard-storage или любую другую пользовательскую роль, для которой роль vshard-storage будет зависимой (в данном примере это пользовательская роль с именем app.roles.storage).

   (Необязательно) Задайте определенную группу, например hot (горячие). Наборы реплик с ролями vshard-storage могут относиться к различным группам. В нашем примере группы hot и cold предназначены для независимой обработки горячих и холодных данных соответственно. Эти группы указаны в конфигурационном файле кластера. По умолчанию, кластер не входит ни в одну группу.

   (Необязательно) Укажите отображаемое имя для набора реплик, например hot-storage.

   Нажмите Create replica set (Создать набор реплик).

    

4. (Необязательно) Если этого требует топология, добавьте во второй набор реплик дополнительные хранилища:

   1. Нажмите Configure (Настроить) рядом с другим ненастроенным сервером, который выделен для рабочей нагрузки с большим количеством транзакций.

   2. Нажмите на вкладку Join Replica Set (Присоединиться к набору реплик).

   3. Выберите второй набор реплик и нажмите Join replica set (Присоединиться к набору реплик), чтобы добавить к нему сервер.

       

5. В зависимости от топологии кластера:

   • добавьте дополнительные экземпляры к первому или второму набору реплик, или же
   • создайте дополнительные наборы реплик и добавьте в них экземпляры для обработки определенной рабочей нагрузки (вычисления или транзакции).

   Например:

    

6. (Необязательно) По умолчанию все новые наборы реплик vshard-storage получают вес, равный 1, до загрузки vshard в следующем шаге.

Примечание

Чтобы разные наборы реплик хранили разное количество сегментов, нажмите Edit (Изменить) рядом с набором реплик, измените значение веса по умолчанию и нажмите Save (Сохранить):

 

Для получения дополнительной информации о сегментах и весах набора реплик см. документацию по модулю vshard.

1. Загрузите vshard, нажав соответствующую кнопку или же выполнив команду cartridge.admin.boostrap_vshard() в административной консоли.

   Эта команда создает виртуальные сегменты и распределяет их по хранилищам.

   С этого момента всю настройку кластера можно выполнять через веб-интерфейс.

Обновление конфигурации

Конфигурация кластера задается в конфигурационном файле формата YAML. Этот файл включает в себя топологию кластера и описания ролей.

У всех экземпляров в кластере Tarantool одинаковые настройки. Для этого каждый экземпляр в кластере хранит копию конфигурационного файла, а кластер синхронизирует эти копии: как только вы подтверждаете обновление конфигурации в веб-интерфейсе, кластер валидирует ее (и отклоняет неприемлемые изменения) и передает ее автоматически по всему кластеру.

Чтобы обновить конфигурацию:

1. Нажмите на вкладку Configuration files (Конфигурационные файлы).

2. (Необязательно) Нажмите Downloaded (Загруженные), чтобы получить текущую версию конфигурационного файла.

3. Обновите конфигурационный файл.

   Можно добавлять/изменять/удалять любые разделы, кроме системных: topology, vshard и vshard_groups.

   Чтобы удалить раздел, просто удалите его из конфигурационного файла.

4. Создайте сжатую копию конфигурационного файла в виде архива в формате .zip и нажмите кнопку Upload configuration (Загрузить конфигурацию), чтобы загрузить ее.

   В нижней части экрана вы увидите сообщение об успешной загрузке конфигурации или ошибку, если новые настройки не были применены.

Управление кластером

В данной главе описывается, как:

• изменять топологию кластера,
• включать автоматическое восстановление после отказа,
• вручную менять мастера в наборе реплик,
• отключать наборы реплик,
• исключать экземпляры.

Изменение топологии кластера

При добавлении нового развернутого экземпляра в новый или уже существующий набор реплик:

1. Кластер валидирует обновление конфигурации, проверяя доступность нового экземпляра с помощью модуля membership.

   Примечание

   Модуль membership работает по протоколу UDP и может производить операции до вызова функции box.cfg.

   Все узлы в кластере должны быть рабочими, чтобы валидация была пройдена.

2. Новый экземпляр ожидает, пока другой экземпляр в кластере не получит обновление конфигурации (оповещение реализовано с помощью того же модуля membership). На этом шаге у нового экземпляра еще нет своего UUID.

3. Как только новый экземпляр понимает, что кластер знает о нем, экземпляр вызывает функцию box.cfg и начинает работу.

Оптимальная стратегия подключения новых узлов к кластеру состоит в том, чтобы развертывать новые экземпляры в наборе реплик с нулевым весом для каждого экземпляра, а затем увеличивать вес. Как только вес обновится и все узлы кластера получат уведомление об изменении конфигурации, сегменты начинают мигрировать на новые узлы.

Чтобы добавить в кластер новые узлы, выполните следующие действия:

1. Разверните новые экземпляры Tarantool, как описано в разделе по развертыванию.

   Если новые узлы не появились в веб-интерфейсе, нажмите Probe server (Найти сервер) и укажите их URI вручную.

    

   Если узел доступен, он появится в списке.

2. В веб-интерфейсе:

   • Создайте новый набор реплик с одним из новых экземпляров: нажмите Configure (Настроить) рядом с ненастроенным сервером, отметьте флажками необходимые роли и нажмите Create replica set (Создать набор реплик):

     Примечание

     Если вы добавляете экземпляр vshard-storage, следует помнить, что вес всех таких экземпляров по умолчанию становится равным 0 после начальной загрузки vshard, которая происходит во время первоначального развертывания кластера.

      

   • Или добавьте дополнительные экземпляры к существующему набору реплик: нажмите Configure (Настроить) рядом с ненастроенным сервером, нажмите на вкладку Join replica set (Присоединиться к набору реплик), выберите набор реплик и нажмите Join replica set.

   При необходимости повторите действия для других экземпляров, чтобы достичь необходимого уровня резервирования.

3. При развертывании нового набора реплик vshard-storage заполните необходимую информацию: нажмите Edit (Изменить) рядом с необходимым набором реплик, увеличьте его вес и нажмите Save (Сохранить), чтобы начать балансировку данных.

Вместо веб-интерфейса можно использовать GraphQL для просмотра и изменения топологии кластера. Конечная точка кластера для выполнения запросов GraphQL — /admin/api. Можно пользоваться любыми сторонними клиентами, поддерживающими GraphQL, например GraphiQL или Altair.

Примеры:

• вывод списка всех серверов в кластере:

  query {
      servers { alias uri uuid }
  }
  

• вывод списка всех наборов реплик с серверами:

  query {
      replicasets {
          uuid
          roles
          servers { uri uuid }
      }
  }
  

• подключение сервера к новому набору реплик с включенной ролью хранилища:

  mutation {
      join_server(
          uri: "localhost:33003"
          roles: ["vshard-storage"]
      )
  }
  

Балансировка данных

Балансировка (решардинг) запускается через определенные промежутки времени и при добавлении в кластер нового набора реплик с весом, отличным от нуля. Для получения дополнительной информации см. раздел по балансировке в документации по модулю vshard.

Самый удобный способ мониторинга процесса балансировки заключается в том, чтобы отслеживать количество активных сегментов на узлах хранения. Сначала в новом наборе реплик 0 активных сегментов. Через некоторое время фоновый процесс балансировки начинает переносить сегменты из других наборов реплик в новый. Балансировка продолжается до тех пор, пока данные не будут распределены равномерно по всем наборам реплик.

Чтобы отслеживать текущее количество сегментов, подключитесь к любому экземпляру Tarantool через административную консоль и выполните команду:

Количество сегментов может увеличиваться или уменьшаться в зависимости от того, переносит ли балансировщик сегменты в узел хранения или из него.

Для получения дополнительной информации о параметрах мониторинга см. раздел по мониторингу хранилищ.

Отключение наборов реплик

Под отключением всего набора реплик (например, для технического обслуживания) подразумевается перемещение всех его сегментов в другие наборы реплик.

Чтобы отключить набор реплик, выполните следующие действия:

1. Нажмите Edit (Изменить) рядом с необходимым набором реплик.

2. Укажите 0 как значение веса и нажмите Save (Сохранить):

    

3. Подождите, пока процесс балансировки не завершит перенос всех сегментов набора. Можно отслеживать текущее количество сегментов, как описано в разделе по балансировке данных.

Исключение экземпляров

После того, как экземпляр будет исключен из кластера, он никогда не сможет снова участвовать в кластере, поскольку ни один экземпляр не будет принимать его.

Чтобы исключить экземпляр из кластера, нажмите … рядом с ним, затем нажмите Expel server (Исключить сервер) и Expel:

Примечание

Есть два ограничения:

• Нельзя исключить лидера, если у него есть реплика. Сначала передайте роль лидера.
• Нельзя исключить vshard-хранилище, если оно хранит сегменты. Установите значение веса на 0 и дождитесь завершения ребалансировки.

Включение автоматического восстановления после отказа

В конфигурации кластера мастер-реплика с включенным автоматическим восстановлением после отказа, если происходит отказ указанного пользователем мастера из любого набора реплик, кластер автоматически выбирает следующую реплику из списка приоритетов и назначает ей роль активного мастера (чтение/запись). Когда вышедший из строя мастер возвращается к работе, его роль восстанавливается, и активный мастер снова становится репликой (только для чтения). Это работает для всех ролей.

Чтобы задать приоритет в наборе реплик:

1. Нажмите Edit (Изменить) рядом с необходимым набором реплик.

2. Выполните прокрутку в окне Edit replica set (Изменить набор реплик), чтобы увидеть весь список серверов.

3. Перенесите реплики на необходимые места в списке приоритета и нажмите Save (Сохранить):

    

По умолчанию, автоматическое восстановление после отказа отключено. Чтобы включить его:

1. Нажмите Failover (Восстановление после отказа):

    

2. В окне Failover control (Управление восстановлением после отказа) нажмите Enable (Включить):

    

Статус восстановления после отказа изменится на enabled (включено):

Для получения дополнительной информации см. руководство по Tarantool, раздел по репликации.

Смена мастера в наборе реплик

Чтобы вручную сменить мастера в наборе реплик:

1. Нажмите кнопку Edit (Изменить) рядом с необходимым набором реплик:

    

2. Выполните прокрутку в окне Edit replica set (Изменить набор реплик), чтобы увидеть весь список серверов. Мастером будет верхний сервер.

    

3. Перенесите необходимый сервер наверх и нажмите Save (Сохранить).

Новый мастер автоматически войдет в режим для чтения и записи, а предыдущий мастер будет использоваться только для чтения. Это работает для всех ролей.

Управление пользователями

На вкладке Users (Пользователи) можно включать и отключать аутентификацию, а также добавлять, удалять, изменять и просматривать пользователей, у которых есть доступ к веб-интерфейсу.

Обратите внимание, что вкладка Users (Пользователи) доступна только в том случае, если в веб-интерфейсе реализована авторизация.

Кроме того, некоторые функции (например, удаление пользователей) можно отключить в конфигурации кластера, что регулируется при помощи параметра auth_backend_name, который передается в cartridge.cfg().

Устранение конфликтов

В Tarantool встроен механизм асинхронной репликации. Как следствие, записи распределяются между репликами с задержкой, поэтому могут возникнуть конфликты.

Для предотвращения конфликтов используется специальный триггер space.before_replace. Он выполняется каждый раз перед внесением изменений в таблицу, для которой он был настроен. Функция триггера реализована на языке программирования Lua. Эта функция принимает в качестве аргументов исходные значения изменяемого кортежа и новые значения. Функция возвращает значение, которое используется для изменения результата операции: это будет новое значение измененного кортежа.

Для операций вставки старое значение отсутствует, поэтому в качестве первого аргумента передается нулевое значение nil.

Для операций удаления отсутствует новое значение, поэтому нулевое значение nil передается в качестве второго аргумента. Функция триггера также может возвращать нулевое значение nil, превращая эту операцию в удаление.

В примере ниже показано, как использовать триггер space.before_replace, чтобы предотвратить конфликты репликации. Предположим, у нас есть таблица box.space.test, которая изменяется в нескольких репликах одновременно. В этой таблице мы храним одно поле полезной нагрузки. Чтобы обеспечить согласованность, мы также сохраняем время последнего изменения в каждом кортеже этой таблицы и устанавливаем триггер space.before_replace, который отдает предпочтение новым кортежам. Ниже приведен код на Lua:

fiber = require('fiber')
-- определите функцию, которая будет изменять функцию test_replace(tuple)
        -- добавьте временную метку к каждому кортежу в спейсе
        tuple = box.tuple.new(tuple):update{{'!', 2, fiber.time()}}
        box.space.test:replace(tuple)
end
box.cfg{ } -- восстановите из локальной директории
-- задайте триггер, чтобы избежать конфликтов
box.space.test:before_replace(function(old, new)
        if old ~= nil and new ~= nil and new[2] < old[2] then
                return old -- игнорируйте запрос
        end
        -- иначе примените как есть
end)
box.cfg{ replication = {...} } -- подпишитесь

Мониторинг кластера через CLI

В данном разделе описываются параметры, которые можно отслеживать в административной консоли.

Подключение к узлам через CLI

В каждом узле Tarantool (роутер/хранилище) есть административная консоль (интерфейс командной строки) для отладки, мониторинга и разрешения проблем. Консоль выступает в качестве интерпретатора Lua и отображает результат в удобном для восприятия формате YAML. Чтобы подключиться к экземпляру Tarantool через консоль, выполните команду:

$ tarantoolctl connect <instance_hostname>:<port>

где <имя_хоста_экземпляра>:<порт> – это URI данного экземпляра.

Мониторинг хранилищ

Для получения информации об узлах хранения данных используйте vshard.storage.info().

Пример вывода

Список состояний

Возможные проблемы

• MISSING_MASTER — В конфигурации набора реплик отсутствует мастер-узел.

  Уровень критичности: Оранжевый.

  Состояние кластера: Ухудшение работы запросов на изменение данных к набору реплик.

  Решение: Задайте мастер-узел для набора реплик, используя API.

• UNREACHABLE_MASTER — Отсутствует соединение между мастером и репликой.

  Уровень критичности:

  • Если значение бездействия не превышает порог T1 (1 с) — Желтый,
  • Если значение бездействия не превышает порог T2 (5 с) — Оранжевый,
  • Если значение бездействия не превышает порог T3 (10 с) — Красный.

  Состояние кластера: При запросах на чтение из реплики данные могут быть устаревшими по сравнению с данными на мастере.

  Решение: Повторно подключитесь к мастеру: устраните проблемы с сетью, сбросьте текущий мастер, переключитесь на другой мастер.

• LOW_REDUNDANCY — У мастера есть доступ только к одной реплике.

  Уровень критичности: Желтый.

  Состояние кластера: Коэффициент избыточности хранения данных равен 2. Он ниже минимального рекомендуемого значения для использования в производстве.

  Решение: Проверить конфигурацию кластера:

  • Если в конфигурации указан только один мастер и одна реплика, рекомендуется добавить хотя бы еще одну реплику, чтобы коэффициент избыточности достиг 3.
  • Если в конфигурации указаны три или более реплик, проверьте статусы реплик и сетевое соединение между репликами.

• INVALID_REBALANCING — Нарушен инвариант балансировки. Во время миграции узел хранилища может либо отправлять сегменты, либо получать их. Поэтому не должно быть так, чтобы набор реплик отправлял сегменты в один набор реплик и одновременно получал сегменты из другого набора реплик.

  Уровень критичности: Желтый.

  Состояние кластера: Балансировка приостановлена.

  Решение: Есть две возможные причины нарушения инварианта:

  • Отказ балансировщика.
  • Статус сегмента был изменен вручную.

  В любом случае обратитесь в техническую поддержку Tarantool.

• HIGH_REPLICATION_LAG — Отставание реплики превышает порог T1 (1 с).

  Уровень критичности:

  • Если отставание не превышает порог T1 (1 с) — Желтый;
  • Если отставание превышает порог T2 (5 с) — Оранжевый.

  Состояние кластера: При запросах только на чтение из реплики данные могут быть устаревшими по сравнению с данными на мастере.

  Решение: Проверьте статус репликации на реплике. Более подробные инструкции приведены в руководстве по разрешению проблем по.

• OUT_OF_SYNC — Нарушилась синхронизация. Отставание превышает порог T3 (10 с).

  Уровень критичности: Красный.

  Состояние кластера: При запросах только на чтение из реплики данные могут быть устаревшими по сравнению с данными на мастере.

  Решение: Проверьте статус репликации на реплике. Более подробные инструкции приведены в руководстве по разрешению проблем по.

• UNREACHABLE_REPLICA — Одна или несколько реплик недоступны.

  Уровень критичности: Желтый.

  Состояние кластера: Коэффициент избыточности хранения данных для данного набора реплик меньше заданного значения. Если реплика стоит следующей в очереди на балансировку (в соответствии с настройками веса), запросы перенаправляются в реплику, которая все еще находится в очереди.

  Решение: Проверьте сообщение об ошибке и выясните, какая реплика недоступна. Если реплика отключена, включите ее. Если это не поможет, проверьте состояние сети.

• UNREACHABLE_REPLICASET — Все реплики, кроме текущей, недоступны. Уровень критичности: Красный.

  Состояние кластера: Реплика хранит устаревшие данные.

  Решение: Проверьте, включены ли другие реплики. Если все реплики включены, проверьте наличие сетевых проблем на мастере. Если реплики отключены, сначала проверьте их: возможно, мастер работает правильно.

Мониторинг роутеров

Для получения информации о роутерах используйте vshard.router.info().

Пример вывода

Список состояний

Возможные проблемы

Примечание

В зависимости от характера проблемы используйте либо UUID реплики, либо UUID набора реплик.

• MISSING_MASTER — В конфигурации одного или нескольких наборов реплик не указан мастер.

  Уровень критичности: Оранжевый.

  Состояние кластера: Частичное ухудшение работы запросов на изменение данных.

  Решение: Укажите мастера в конфигурации.

• UNREACHABLE_MASTER — Роутер потерял соединение с мастером одного или нескольких наборов реплик.

  Уровень критичности: Оранжевый.

  Состояние кластера: Частичное ухудшение работы запросов на изменение данных.

  Решение: Восстановите соединение с мастером. Сначала проверьте, включен ли мастер. Если он включен, проверьте состояние сети.

• SUBOPTIMAL_REPLICA — Есть реплика для запросов только для чтения, но эта реплика не оптимальна относительно сконфигурированных весов. Это значит, что оптимальная реплика недоступна.

  Уровень критичности: Желтый.

  Состояние кластера: Запросы только на чтение направляются на резервную реплику.

  Решение: Проверьте статус оптимальной реплики и ее сетевого подключения.

• UNREACHABLE_REPLICASET — Набор реплик недоступен как для запросов только на чтение, так и для запросов на изменение данных.

  Уровень критичности: Красный.

  Состояние кластера: Частичное ухудшение работы запросов на изменение данных и на чтение данных.

  Решение: В наборе реплик недоступны мастер и реплика. Проверьте сообщение об ошибке, чтобы найти этот набор реплик. Исправьте ошибку, как описано в решении ошибки UNREACHABLE_REPLICA.

Обновление схемы

Во время перехода на более новую версию Tarantool, пожалуйста, не забудьте:

1. Остановить кластер
2. Убедиться, что включена опция upgrade_schema
3. Затем снова запустить кластер

Это автоматически запустит box.schema.upgrade() на лидере в соответствии с приоритетом (failover priority) в настройках набора реплик.

55651 | ИПУ РАН

В работе рассматривается один из методов повышения эффективности работы распределенных систем обработки данных – оптимальное размещение в узлах системы реплик массивов данных, используемых в системе. Данный метод позволяет обеспечить высокий уровень сохранности информации и высокую надежность работы системы, а также минимизировать затраты на ее эксплуатацию. Данный метод широко используется на практике при создании распределенных информационных систем различного назначения и масштаба. Выполнена формулировка задачи оптимального распределения реплик нескольких взаимосвязанных массивов данных в узлах распределенной системы с ненадежными каналами связи, а также приводится эвристический алгоритм решения данной задачи. В качестве критерия оптимизации в задаче используется минимум затрат на эксплуатацию системы. В начале работы приведены статистические данные о размере убытков, которые несут компании в случае простоя информационных систем, вызванных негативными факторами разной природы. Дан краткий обзор работ по тематике размещения данных в распределенных системах. Далее в работе представлена формальная модель распределенной системы с ненадежными каналами, в узлах которой выполняется множество прикладных процессов, генерирующих информационные запросы к репликам массивов данных и запросы на изменение данных в репликах. Приводится формулировка задачи оптимального размещения реплик в узлах распределенной системы. Приведен перечень шагов и формулы для определения величины средней задержки сообщений в каналах связи системы с учетом ненадежности каналов связи, а так же формулы для вычисления затрат на эксплуатацию распределенной системы с размещенными в ее узлах репликами массивов данных. Так как сформулированная задача обладает большой вычислительной сложностью, в работе представлен эвристический алгоритм для поиска оптимального размещения реплик множества массивов данных, используемых в системе. В заключении работы перечислено несколько перспективных направлений для продолжения исследований в области использования информационной избыточности в виде реплик массивов данных для повышения эффективности работы распределенных систем

Определение реплики Merriam-Webster

1 : точная репродукция (как картины), выполненная первоначальным художником. копия этого была нарисована … в этом году — Констанс Стрейчи

ReplicaSet | Kubernetes

Цель ReplicaSet — поддерживать стабильный набор реплик Pod, работающих в любой момент времени.Таким образом, это часто используется, чтобы гарантировать доступность указанного количества идентичных модулей.

Как работает ReplicaSet

ReplicaSet определяется полями, включая селектор, который указывает, как идентифицировать поды, которые он может получить, число реплик, указывающих, сколько модулей нужно поддерживать, и шаблон модуля, определяющий данные новых модулей. он должен быть создан, чтобы соответствовать критериям количества реплик. Затем ReplicaSet выполняет свою задачу, создавая и удаление модулей по мере необходимости для достижения желаемого числа.Когда ReplicaSet должен создать новые модули, он использует свой модуль. шаблон.

ReplicaSet связан со своими модулями через их метаданные. поле, которое указывает, какой ресурс принадлежит текущему объекту. Все модули, приобретенные ReplicaSet, имеют свои собственные Идентификационная информация ReplicaSet в поле ownerReferences. По этой ссылке ReplicaSet знает о состоянии контейнеров, которые он поддерживает, и планирует соответственно.

ReplicaSet идентифицирует новые поды для получения с помощью своего селектора.Если есть Pod, у которого нет OwnerReference или OwnerReference не является контроллером и соответствует селектору ReplicaSet, он будет немедленно получен указанным ReplicaSet.

Когда использовать ReplicaSet

ReplicaSet гарантирует, что указанное количество реплик модуля работает в любой момент. время. Однако развертывание — это концепция более высокого уровня, которая управляет ReplicaSets и предоставляет декларативные обновления для модулей, а также множество других полезных функций. Поэтому мы рекомендуем использовать развертывания вместо прямого использования ReplicaSets, если только вам требуется настраиваемая оркестровка обновлений или они вообще не требуются.

На самом деле это означает, что вам никогда не понадобится манипулировать объектами ReplicaSet: вместо этого используйте развертывание и определите свое приложение в разделе спецификации.

Пример

  apiVersion: apps / v1
вид: ReplicaSet
метаданные:
  имя: интерфейс
  ярлыки:
    приложение: гостевая книга
    уровень: интерфейс
спецификация:
  # изменить реплики в соответствии с вашим случаем
  реплик: 3
  селектор:
    matchLabels:
      уровень: интерфейс
  шаблон:
    метаданные:
      ярлыки:
        уровень: интерфейс
    спецификация:
      контейнеры:
      - имя: php-redis
        изображение: gcr.io / google_samples / gb-frontend: v3
  

Сохранение этого манифеста в frontend.yaml и отправка его в кластер Kubernetes приведет к создать определенный набор ReplicaSet и поды, которыми он управляет.

  kubectl apply -f https://kubernetes.io/examples/controllers/frontend.yaml
  

Затем вы можете развернуть текущие ReplicaSets:

И посмотрите созданный вами интерфейс:

  НАИМЕНОВАНИЕ ЖЕЛАЕМЫЙ ТЕКУЩИЙ ВОЗРАСТ ГОТОВНОСТИ
интерфейс 3 3 3 6s
  

Вы также можете проверить состояние ReplicaSet:

  kubectl описание rs / frontend
  

И вы увидите результат, подобный:

  Имя: интерфейс
Пространство имен: по умолчанию
Селектор: уровень = интерфейс
Ярлыки: app = guestbook
              уровень = интерфейс
Аннотации: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:
                {"apiVersion": "apps / v1", "kind": "ReplicaSet", "metadata": {"annotations": {}, "labels": {"app": "guestbook", "tier": "frontend "}," имя ":" интерфейс ", ...
Реплики: 3 текущих / 3 желаемых
Статус подов: 3 запущенных / 0 ожидающих / 0 успешных / 0 неудачных
Шаблон пакета:
  Ярлыки: tier = frontend
  Контейнеры:
   php-redis:
    Изображение: gcr.io/google_samples/gb-frontend:v3
    Порт: <нет>
    Порт хоста: <нет>
    Окружающая среда: <нет>
    Средства передвижения: <нет>
  Объемы: <нет>
События:
  Тип Причина Возраст из сообщения
  ---- ------ ---- ---- -------
  Нормально SuccessfulCreate 117s replicaset-controller Created pod: frontend-wtsmm
  Нормально Успешно Create 116s replicaset-controller Created pod: frontend-b2zdv
  Нормально Успешно Create 116s replicaset-controller Created pod: frontend-vcmts
  

И, наконец, вы можете проверить наличие подов:

Вы должны увидеть информацию о пакете, подобную:

  ИМЯ ГОТОВ СОСТОЯНИЕ ВОЗВРАЩАЕТСЯ ВОЗРАСТ
frontend-b2zdv 1/1 Бег 0 6 мин. 36 сек.
frontend-vcmts 1/1 Бег 0 6 мин. 36 сек.
frontend-wtsmm 1/1 Бег 0 6 мин. 36 сек.
  

Вы также можете проверить, что ссылка владельца этих модулей установлена ​​на внешний интерфейс ReplicaSet.Для этого запустите yaml одного из подов:

  kubectl get pods frontend-b2zdv -o yaml
  

Выходные данные будут выглядеть примерно так: информация внешнего интерфейса ReplicaSet установлена ​​в поле ownerReferences метаданных:

  Версия: v1
вид: Стручок
метаданные:
  creationTimestamp: "2020-02-12T07: 06: 16Z"
  generateName: frontend-
  ярлыки:
    уровень: интерфейс
  имя: frontend-b2zdv
  пространство имен: по умолчанию
  Владелец
  - apiVersion: apps / v1
    blockOwnerDeletion: true
    контроллер: правда
    вид: ReplicaSet
    имя: интерфейс
    uid: f391f6db-bb9b-4c09-ae74-6a1f77f3d5cf
...
  

Получение нестандартных пакетов

Хотя вы можете без проблем создавать пустые модули, настоятельно рекомендуется убедиться, что на голых модулях нет метки, соответствующие селектору одного из ваших наборов реплик. Причина в том, что ReplicaSet не ограничен владеть модулями, указанными в его шаблоне, — он может приобретать другие модули в порядке, указанном в предыдущих разделах.

Возьмем предыдущий пример внешнего интерфейса ReplicaSet и модули, указанные в следующем манифесте:

  Версия: v1
вид: Стручок
метаданные:
  имя: pod1
  ярлыки:
    уровень: интерфейс
спецификация:
  контейнеры:
  - имя: hello1
    изображение: gcr.io / google-samples / hello-app: 2.0

---

apiVersion: v1
вид: Стручок
метаданные:
  имя: pod2
  ярлыки:
    уровень: интерфейс
спецификация:
  контейнеры:
  - имя: hello2
    изображение: gcr.io/google-samples/hello-app:1.0
  

Поскольку эти модули не имеют Контроллера (или какого-либо объекта) в качестве ссылки владельца и соответствуют селектору внешнего интерфейса ReplicaSet, они будут немедленно получены им.

Предположим, вы создаете Pod после того, как внешний интерфейс ReplicaSet был развернут и настроил свои начальные реплики Pod для выполнить требование к количеству реплик:

  kubectl apply -f https: // kubernetes.io / примеры / pods / pod-rs.yaml
  

Новые поды будут получены ReplicaSet, а затем немедленно прекращены, поскольку ReplicaSet будет завершен желаемое количество.

Получение стручков:

Выходные данные показывают, что новые модули либо уже завершены, либо находятся в процессе завершения:

  ИМЯ ГОТОВ СОСТОЯНИЕ ВОЗВРАЩАЕТСЯ ВОЗРАСТ
frontend-b2zdv 1/1 Бег 0 10м
frontend-vcmts 1/1 Бег 0 10м
frontend-wtsmm 1/1 Бег 0 10м
pod1 0/1 Завершение 0 1 с
pod2 0/1 Завершение 0 1 с
  

Если вы сначала создаете поды:

  kubectl apply -f https: // kubernetes.io / примеры / pods / pod-rs.yaml
  

А затем создайте ReplicaSet, однако:

  kubectl apply -f https://kubernetes.io/examples/controllers/frontend.yaml
  

Вы увидите, что ReplicaSet приобрел модули и создал только новые в соответствии со своей спецификацией до тех пор, пока количество его новых модулей, а исходное соответствует желаемому количеству. При получении стручков:

Раскроет на выходе:

  ИМЯ ГОТОВ СОСТОЯНИЕ ВОЗВРАЩАЕТСЯ ВОЗРАСТ
frontend-hmmj2 1/1 Выполняется 0 9 с
pod1 1/1 Бег 0 36 с
pod2 1/1 Бег 0 36 с
  

Таким образом ReplicaSet может владеть неоднородным набором Pod

Запись манифеста ReplicaSet

Как и все другие объекты API Kubernetes, ReplicaSet нуждается в полях метаданных apiVersion , kind и метаданных .Для ReplicaSets тип всегда является ReplicaSet. В Kubernetes 1.9 версия API apps / v1 в типе ReplicaSet является текущей версией и включена по умолчанию. Версия API apps / v1beta2 устарела. Обратитесь к первым строкам примера frontend.yaml для руководства.

Имя объекта ReplicaSet должно быть допустимым. Имя поддомена DNS.

ReplicaSet также нуждается в разделе .spec .

Шаблон пакета

Модель .spec.template — это шаблон модуля, который также требуется наличие ярлыков. В нашем примере frontend.yaml у нас была одна метка: tier: frontend . Будьте осторожны, чтобы не пересекаться с селекторами других контроллеров, иначе они попытаются принять этот модуль.

Для поля политики перезапуска шаблона, .spec.template.spec.restartPolicy , единственное допустимое значение — Always , значение по умолчанию.

Селектор контейнеров

Модель .Поле spec.selector — это селектор меток. Как обсуждалось ранее это были ярлыки, которые использовались для идентификации потенциальных модулей для приобретения. В нашем frontend.yaml , селектор был:

  matchLabels:
  уровень: интерфейс
  

В ReplicaSet .spec.template.metadata.labels должны соответствовать spec.selector , иначе он будет быть отклоненным API.

Примечание: Для 2 ReplicaSet с одинаковым .spec.селектор , но разные поля .spec.template.metadata.labels и .spec.template.spec , каждый ReplicaSet игнорирует Pod’ы, созданные другим ReplicaSet.

Реплики

Вы можете указать, сколько модулей должно запускаться одновременно, задав .spec.replicas . ReplicaSet создаст / удалит его стручки, чтобы соответствовать этому номеру.

Если вы не укажете .spec.replicas , то по умолчанию будет 1.

Работа с ReplicaSets

Удаление ReplicaSet и его подов

Чтобы удалить ReplicaSet и все его поды, используйте kubectl delete .Сборщик мусора по умолчанию автоматически удаляет все зависимые модули.

При использовании REST API или библиотеки client-go необходимо установить spreadPolicy на Background или Foreground в параметр -d. Например:

  прокси kubectl --port = 8080
curl -X DELETE 'localhost: 8080 / apis / apps / v1 / namespaces / default / replicasets / frontend' \
> -d '{"kind": "DeleteOptions", "apiVersion": "v1", "ropationPolicy ":" Foreground "}' \
> -H "Content-Type: application / json"
  

Удаление только ReplicaSet

Вы можете удалить ReplicaSet, не затрагивая ни один из его модулей, используя kubectl delete с опцией --cascade = orphan .При использовании REST API или библиотеки client-go вы должны установить aggationPolicy на Orphan . Например:

  прокси kubectl --port = 8080
curl -X DELETE 'localhost: 8080 / apis / apps / v1 / namespaces / default / replicasets / frontend' \
> -d '{"kind": "DeleteOptions", "apiVersion": "v1", "aggationPolicy": "Orphan"}' \
> -H "Content-Type: application / json"
  

После удаления оригинала вы можете создать новый ReplicaSet для его замены.Пока поскольку старый и новый .spec.selector одинаковы, тогда новый будет перенимать старые модули. Однако он не будет прилагать никаких усилий для того, чтобы существующие модули соответствовали новому, другому шаблону модуля. Чтобы обновить модули до новой спецификации контролируемым способом, используйте Развертывание, так как ReplicaSets не поддерживает непрерывное обновление напрямую.

Изоляция капсул из набора реплик

Вы можете удалить модули из ReplicaSet, изменив их метки. Этот метод можно использовать для удаления стручков. из сервиса для отладки, восстановления данных и т. д.Поды, удаленные таким образом, будут заменены автоматически ( при условии, что количество реплик также не изменилось).

Масштабирование набора реплик

ReplicaSet можно легко увеличить или уменьшить, просто обновив поле .spec.replicas . Контроллер ReplicaSet гарантирует, что желаемое количество модулей с соответствующим селектором меток доступно и работает.

При уменьшении масштаба контроллер ReplicaSet выбирает, какие модули удалить, сортируя доступные модули по назначьте приоритет уменьшению пакетов на основе следующего общего алгоритма:

1. Ожидающие обработки (и не подлежащие планированию) блоки сначала уменьшаются в масштабе
2. Если контроллер.устанавливается аннотация kubernetes.io/pod-deletion-cost, затем пакет с меньшим значением будет первым.
3. Модули на узлах с большим количеством реплик предшествуют модулям на узлах с меньшим количеством реплик.
4. Если время создания подов разное, то под, который был создан позже предшествует более старому модулю (время создания разделено на целочисленную шкалу журнала). когда включен вентиль функции LogarithmicScaleDown )

Если все вышеперечисленное соответствует, то выбор производится случайным образом.

Стоимость удаления пода

СОСТОЯНИЕ ФУНКЦИИ: Kubernetes v1.22 [бета]

Использование контроллера .kubernetes.io/pod-deletion-cost аннотации, пользователи могут установить предпочтение относительно того, какие модули удалять первыми при уменьшении размера ReplicaSet.

Аннотация должна быть установлена ​​на модуле в диапазоне [-2147483647, 2147483647]. Он представляет собой стоимость удаление модуля по сравнению с другими модулями, принадлежащими тому же ReplicaSet.Пакеты с более низким удалением cost предпочтительнее удалять перед пакетами с более высокой стоимостью удаления.

Неявное значение этой аннотации для модулей, которые не устанавливают ее, равно 0; допустимы отрицательные значения. Недействительные значения будут отклонены сервером API.

Эта функция является бета-версией и включена по умолчанию. Вы можете отключить его, используя ворота функций PodDeletionCost как в kube-apiserver, так и в kube-controller-manager.

Примечание:

• Это соблюдается из соображений максимальной эффективности, поэтому не дает никаких гарантий в отношении порядка удаления модуля.
• Пользователям следует избегать частого обновления аннотации, например обновления ее на основе значения метрики, потому что это приведет к возникновению значительного количества обновлений модулей в apiserver.

Пример использования

Различные модули приложения могут иметь разные уровни использования. При уменьшении масштаба приложение может предпочесть удалить капсулы с меньшим использованием. Чтобы избежать частого обновления модулей, приложение следует обновить контроллер .kubernetes.io/pod-deletion-cost один раз перед уменьшением масштаба (установка аннотации к значению, пропорциональному уровню использования контейнера). Это работает, если само приложение контролирует уменьшение масштаба; например, модуль драйверов развертывания Spark.

ReplicaSet как горизонтальный объект автомасштабирования Pod

ReplicaSet также может быть целью для Горизонтальные автомасштабирующие блоки (HPA). Это, ReplicaSet может автоматически масштабироваться HPA. Вот пример таргетинга HPA ReplicaSet, который мы создали в предыдущем примере.

  apiVersion: автомасштабирование / v1
вид: HorizontalPodAutoscaler
метаданные:
  имя: frontend-scaler
спецификация:
  scaleTargetRef:
    вид: ReplicaSet
    имя: интерфейс
  minПовторы: 3
  max Реплики: 10
  targetCPUUtilizationPercentage: 50
  

Сохраните этот манифест в hpa-rs.yaml и отправьте его в кластер Kubernetes. создать определенный HPA, который автоматически масштабирует целевой ReplicaSet в зависимости от использования ЦП реплицированных стручков.

  kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/hpa-rs.yaml
  

В качестве альтернативы вы можете использовать команду kubectl autoscale , чтобы сделать то же самое. (а так проще!)

  kubectl autoscale rs frontend --max = 10 --min = 3 --cpu-percent = 50
  

Альтернативы ReplicaSet

Развертывание (рекомендуется)

Развертывание — это объект, который может владеть ReplicaSets и обновлять их и их подов с помощью декларативных скользящих обновлений на стороне сервера.Хотя ReplicaSets можно использовать независимо, сегодня они в основном используются развертываниями в качестве механизма для оркестровки Pod. создание, удаление и обновление. Когда вы используете Deployments, вам не нужно беспокоиться об управлении ReplicaSet, которые они создают. Развертывания владеют своими ReplicaSets и управляют ими. Таким образом, рекомендуется использовать развертывания, когда вам нужны ReplicaSets.

Голые капсулы

В отличие от случая, когда поды были созданы пользователем напрямую, ReplicaSet заменяет поды, которые были удалены или прекращены по любой причине, например, в случае сбоя узла или прерывания обслуживания узла, такого как обновление ядра.По этой причине мы рекомендуем использовать ReplicaSet, даже если вашему приложению требуется только один модуль. Думайте об этом как о супервизоре процессов, только он контролирует несколько модулей на нескольких узлах, а не отдельные процессы на одном узле. ReplicaSet делегирует перезапуск локального контейнера какому-либо агенту на узле (например, Kubelet или Docker).

Работа

Используйте задание вместо ReplicaSet для модулей, которые, как ожидается, завершатся сами по себе (то есть пакетные задания).

DaemonSet

Используйте DaemonSet вместо ReplicaSet для модулей, которые предоставляют функция машинного уровня, такая как мониторинг машины или ведение журнала машины. У этих стручков есть связанная жизнь на время жизни машины: Pod должен быть запущен на машине до запуска других Pod’ов, и безопасно прекратить, когда машина в противном случае готова к перезагрузке / выключению.

Контроллер репликации

ReplicaSets являются преемниками ReplicationControllers .Эти два служат одной цели и ведут себя одинаково, за исключением того, что ReplicationController не поддерживает основанный на наборах требования к селектору, как описано в руководстве пользователя этикеток. Таким образом, ReplicaSets предпочтительнее ReplicationControllers

Развертывание набора реплик — Руководство MongoDB

   {80  {  {80  { ill» , 
 
 
 
 {
 
 
 
 "_id": "rs0", 
 
 
 
 "версия": 1, 
 
 
 
 "номер версии" (номер версии): , 
 
 
 
 «участники»: [
 
 
 
 {
 
 
 
 «_id»: 0, 
 
 
 
 «хост»: «mongodb0.example.net:27017 ", 
 
 
 
" арбитрOnly ": false, 
 
 
 
" buildIndexes ": true, 
 
 
 
" hidden ": false, 
 
 
 
" priority ": 1, 
 
 
 
 «теги»: {
 
 
 
 
 
 
}, 
 
 
 
 «secondaryDelaySecs»: NumberLong (0), 
 
 
 
 «голосов»: 1 
 
 
 
}, 
 
 
 «_id»: 1, 
 
 
 
 «хост»: «mongodb1.example.net:27017 ", 
 
 
 
" арбитрOnly ": false, 
 
 
 
" buildIndexes ": true, 
 
 
 
" hidden ": false, 
 
 
 
" priority ": 1, 
 
 
 
 «теги»: {
 
 
 
 
 
 
}, 
 
 
 
 «secondaryDelaySecs»: NumberLong (0), 
 
 
 
 «голосов»: 1 
 
 
 
}, 
 
 
 «_id»: 2, 
 
 
 
 «хост»: «mongodb2.example.net:27017 ", 
 
 
 
" арбитрOnly ": false, 
 
 
 
" buildIndexes ": true, 
 
 
 
" hidden ": false, 
 
 
 
" priority ": 1, 
 
 
 
 «тегов»: {
 
 
 
 
 
 
}, 
 
 
 
 «secondaryDelaySecs»: NumberLong (0), 
 
 
 
 «голосов»: 1 
 
 
 
} 
 
        
 
 ], 
 
 
 
 «настройки»: {
 
 
 
 «chainingAllowed»: true, 
 
 
 
 «heartbeatIntervalMillis»: 2000, 
 
 
 
 «heartbeat 
  
 
 "catchUpTimeoutMillis": -1, 
 
 
 
 "getLastErrorModes": {
 
 
 
 
 
 
}, 
 
 
 
 "getLastErrorDefaults": {
 
 
 
 "w": 1, 
 
 
 
 "wtimeout": 0 
 
 
 
et ObjectId ("585ab9df685f726db2c6a840") 
 
 
 
} 
 
 
 
} 
 
 
 
  

Репликация — MongoDB Manual

A набор реплик mongo в группе B. которые поддерживают тот же набор данных.Наборы реплик обеспечивают избыточность и высокая доступность, и являются основой для всего производства развертывания. В этом разделе представлена ​​репликация в MongoDB, а также компоненты и архитектура наборов реплик. Раздел также предоставляет учебные пособия по общим задачам, связанным с наборами реплик.

Резервирование и доступность данных

Репликация обеспечивает избыточность и увеличивает доступность данных. С несколько копий данных на разных серверах баз данных, репликация обеспечивает уровень отказоустойчивости от потери одного сервер базы данных.

В некоторых случаях репликация может обеспечить увеличенную емкость чтения, так как клиенты могут отправлять операции чтения на разные серверы. Поддержание копии данных в разных центрах обработки данных могут увеличить локальность данных и доступность для распределенных приложений. Вы также можете поддерживать дополнительные копии для специальных целей, таких как аварийное восстановление, отчетность или резервное копирование.

Набор реплик — это группа из экземпляров mongod , которые поддерживают тот же набор данных. Набор реплик содержит несколько узлов, несущих данные и, возможно, один узел арбитра.Из узлов, несущих данные, один и только один член считается первичным узлом, в то время как другие узлы считаются вторичными узлами.

Первичный узел получает все записи операции. В наборе реплик может быть только один основной, способный подтверждающие записи с кодом {w: "most"} напишите беспокойство; хотя в некоторых случаях другой экземпляр mongod временно может считать себя также первичным. Первичный регистрирует все изменения в своих данных. устанавливает в своем журнале работы, то есть oplog.Для получения дополнительной информации о первичном узле см. в разделе «Первичный набор реплик».

Вторичные детали повторяют основной журнал операций и применить операции к их наборам данных таким образом, чтобы наборы данных вторичных источников отражают набор данных первичных. Если первичный недоступен, соответствующий вторичный кандидат проведет выборы в избрать себя новым первичным. Для получения дополнительной информации о вторичных члены, см. Вторичные члены набора реплик.

В некоторых случаях (например, у вас есть первичный и вторичный, но ограничения стоимости запрещают добавление еще одного вторичного), вы можете выбрать добавить экземпляр mongod в набор реплик как арбитр.Арбитр участвует в выборы, но не содержит данных (т.е. не обеспечивает избыточности данных). Для получения дополнительной информации об арбитрах, см. Арбитр набора реплик.

Арбитр всегда будет арбитром тогда как первичный может уйти в отставку и стать второстепенным и вторичный может стать первичным во время выборов.

Вторичные реплики реплицируют журнал операций основного и применяют операции к их наборы данных асинхронно. Имея наборы данных вторичных отражать набор данных первичного, набор реплик может продолжать функционировать, несмотря на отказ одного или нескольких членов.

Для получения дополнительной информации о механике репликации см. Журнал операций набора реплик и синхронизация данных набора реплик.

Начиная с версии 4.2 (также доступно, начиная с 4.0.6), вторичные члены реплики теперь установлены записывать в журнал записи журнала операций, которые занимают больше времени, чем медленные применяемый порог срабатывания. Эти медленные сообщения oplog регистрируются для вторичных компонентов в журнале диагностики под компонентом REPL с примененным текстом op: <запись журнала> заняла <число> мс .Эти медленные записи журнала операций зависят только на пороге медленной работы. Они не зависят от журнала уровни (на уровне системы или компонента) или профилирование уровень, или медленная частота дискретизации работы. Профайлер не захватить медленные записи журнала операций.

Задержка репликации и управление потоком

Задержка репликации относится к количеству времени что требуется для копирования (т. е. репликации) операции записи на первичный к вторичному. Некоторый небольшой период задержки может быть приемлемые, но значительные проблемы возникают по мере роста задержки репликации, включая увеличение давления кеш-памяти на первичном.

Начиная с MongoDB 4.2, администраторы могут ограничивать скорость, с которой первичный применяет свои записи с целью сохранить большинство в совершил отставание на ниже настраиваемое максимальное значение flowControlTargetLagSeconds .

По умолчанию управление потоком включено .

Для включения управления потоком набор реплик / сегментированный кластер должен имеют: featureCompatibilityVersion (FCV) из 4,2 и проблема чтения большинство разрешено .То есть включен поток контроль не действует, если FCV не равен 4,2 или если возникает проблема чтения большинство отключено.

При включенном управлении потоком, когда задержка приближается к flowControlTargetLagSeconds , записи на первичном сервере должны получить билеты перед взятием блокировок применить пишет. Ограничивая количество билетов, выпущенных в секунду, механизм управления потоком пытается сохранить отставание от цели.

Дополнительные сведения см. В разделах Проверка задержки репликации и Управление потоком.

Когда основной не обменивается данными с другими членами набора для более чем настроенного selectionTimeoutMillis период (по умолчанию 10 секунд), приемлемые вторичные вызовы для выборы, чтобы выдвинуть себя в качестве новых праймериз. Кластер пытается завершить выборы нового первичного звена и возобновить нормальную работу.

Набор реплик не может обрабатывать операции записи пока выборы не завершатся успешно. Набор реплик можно продолжить для обслуживания запросов чтения, если такие запросы настроены на работать на вторичных двигателях, в то время как первичный не в сети.

Среднее время до того, как кластер выберет новую первичную обычно превышает 12 секунд, при условии, что реплика по умолчанию Параметры конфигурации . Это включает время, необходимое для пометить основной как недоступный и позвоните и завершите выборы. Вы можете настроить этот период времени, изменив Конфигурация репликации settings.electionTimeoutMillis вариант. Такие факторы, как задержка в сети, могут увеличить необходимое время. для набора реплик выборы для завершения, что, в свою очередь, влияет на количество время ваш кластер может работать без основного.Эти факторы в зависимости от вашей конкретной кластерной архитектуры.

Понижение времени выборов Миллис вариант конфигурации репликации по умолчанию 10000 (10 секунд) может привести к более быстрому обнаружению основного отказа. Однако, кластер может чаще объявлять выборы из-за таких факторов, как временная задержка сети, даже если в остальном основной исправен. Это может привести к увеличению количества откатов для w: 1 операции записи.

Логика подключения вашего приложения должна включать допуск для автоматического отработки отказов и последующие выборы.Начиная с MongoDB 3.6, драйверы MongoDB может обнаруживать потерю основного и автоматически повторить определенные операции записи один раз, обеспечение дополнительной встроенной обработки автоматической отработки отказа и выбора:

• Драйверы, совместимые с MongoDB 4.2+, по умолчанию разрешают повторную запись
• Драйверы, совместимые с MongoDB 4.0 и 3.6, должны явно включать возможность повторной записи путем включения retryWrites = true в строку подключения.

Начиная с версии 4.4, MongoDB обеспечивает зеркальное чтение кеш-памяти избираемых вторичных членов с предварительным подогревом. данные, к которым был осуществлен последний доступ. Предварительный прогрев кэша вторичного может помочь быстрее восстановить производительность после выборов.

Чтобы узнать больше о процессе переключения при отказе MongoDB, см .:

По умолчанию клиенты читают с основного; однако клиенты могут указать предпочтение чтения для отправки операций чтения вторичным серверам.

Асинхронная репликация на вторичные означает, что чтение из вторичных может возвращать данные, которые не отражают состояние данных на первичном.

Многодокументные проводки, содержащие Операции чтения должны использовать предпочтение чтения , первичное . Все операции в данной транзакции должны маршрутизироваться к одному и тому же члену.

Для получения информации о чтении из наборов реплик см. Прочтите предпочтения.

В зависимости от проблемы чтения клиенты могут видеть результаты записи до того, как записи станут долговечными:

• Независимо от проблемы записи, другие клиенты, использующие «местный» или «доступный» проблема чтения может видеть результат операции записи перед записью операция подтверждается выдающим клиентом.
• Клиенты, использующие «локальный» или «доступный» проблема чтения может читать данные, которые впоследствии могут быть свернуты назад во время отработки отказа набора реплик.

Для операций в многодокументной транзакции, когда транзакция фиксируется, все данные изменяются сделанные в транзакции сохраняются и видны вне транзакции. То есть транзакция не будет фиксировать некоторые свои изменения, пока откатывание других.

Пока транзакция не зафиксирована, изменения данных, внесенные в транзакции не видны вне транзакции.

Однако, когда транзакция записывается в несколько шардов, не все внешние операции чтения должны ждать результата зафиксированного транзакция должна быть видна через шарды. Например, если транзакция зафиксирована, и запись 1 видна на шарде A, но запись 2 еще не отображается на осколке B, чтение извне при чтении "local" может читать результаты записи 1 без вижу запись 2.

Для получения дополнительной информации об изоляции чтения, согласованности и давности для MongoDB см. В разделе «Изоляция чтения, согласованность и периодичность повторения».

Зеркальное чтение снижает влияние первичных выборов после отключение или плановое обслуживание. После отработки отказа в реплике set, вторичный, который вступает во владение, когда новый первичный обновляет свой кеш по мере поступления новых запросов. Пока кеш нагревается, производительность может быть пострадали.

Начиная с версии 4.4, зеркальное чтение предварительно прогревает кеши избираемых членов набора вторичных реплик. Чтобы предварительно прогреть тайники выбираемых вторичных устройств, первичные зеркала образец поддерживаемых операций, которые он получает на выбор вторичные.

Размер подмножества избираемых члены набора вторичных реплик, которые получают зеркальные чтения, могут быть настроен с зеркалом Читает параметр. Дополнительные сведения см. В разделе «Включение / отключение поддержки зеркального чтения».

Зеркальное чтение не влияет на ответ основного клиента клиенту. Читает, что первичные зеркала к вторичным операции «выстрелил-забыл». Первичный не ждет ответов.

Зеркальное чтение поддерживает следующие операции:

Запуск в MongoDB 4.4, зеркальное чтение включено по умолчанию и использует по умолчанию частота дискретизации из 0,01 . Отключить зеркальное чтение, установите для параметра mirrorReads значение { samplingRate: 0,0} :

  
 
 
 
 db.adminCommand ({
 
 
 
 setParameter: 1, 
 
 
 
 mirrorReads: {samplingRate: 0,0} 
 
 
90}) При частоте дискретизации более  0.0 , главные зеркала
поддерживается чтение для подмножества
из  избираемых  вторичных обмоток. С
частота дискретизации  0,01 , главное зеркало отражает один процент
поддерживается чтение, которое он получает для каждой выбираемой вторичной обмотки. 
 Рассмотрим набор реплик, состоящий из одного основного и двух выбираемых
вторичные. Если первичный получает  1000  операций, которые могут быть
зеркальное отображение и частота дискретизации  0,01 , первичные отправления
около  10  считывает избираемым вторичным лицам.Каждая избираемая вторичная
получает только часть из 10 чтений. Каждое зеркальное чтение
отправляется в случайно выбранную непустую выборку вторичных лиц, которые могут быть выбраны. 
 Чтобы изменить частоту дискретизации для зеркальных чтений, установите
  mirror Считывает параметр  до числа от  0,0  до
  1,0 : 
 
 Частота дискретизации  0,0  отключает зеркальное считывание. 
 
 Частота дискретизации числа от  0,0  до  1,0  приводит к
первичная пересылка случайной выборки поддерживаемых операций чтения с указанной частотой дискретизации на
избираемые второстепенные лица.
 
 Частота выборки  1,0  приводит к первичной пересылке всех
поддерживаемые чтения
избираемые второстепенные лица. 
 
 Подробнее см.  mirrorReads . 
 Начиная с MongoDB 4.4, команда  serverStatus  и
  db.serverStatus ()  возврат метода оболочки
  mirrored Читает метрики , если вы укажете поле в
операция: 
  
 
 
 
 db.serverStatus ({mirroredReads: 1}) 
 
 
 
  

Запуск в MongoDB 4.0, для наборов реплик доступны многодокументные транзакции.

Многодокументные проводки, содержащие Операции чтения должны использовать предпочтение чтения , первичное . Все операции в данной транзакции должны маршрутизироваться к одному и тому же члену.

Пока транзакция не зафиксирована, изменения данных, внесенные в транзакции не видны вне транзакции.

Однако, когда транзакция записывается в несколько шардов, не все внешние операции чтения должны ждать результата зафиксированного транзакция должна быть видна через шарды.Например, если транзакция зафиксирована, и запись 1 видна на шарде A, но запись 2 еще не отображается на осколке B, чтение извне при чтении "local" может читать результаты записи 1 без вижу запись 2.

Начиная с MongoDB 3.6, потоки изменений доступно для наборов реплик и сегментированных кластеров. Изменить потоки позволяют приложения для доступа к изменениям данных в реальном времени без каких-либо сложностей и риск остаться в хвосте oplog. Приложения могут использовать потоки изменений для подписаться на все изменения данных в коллекции или коллекциях.

Наборы реплик предоставляют ряд опций для поддержки приложений. потребности. Например, вы можете развернуть набор реплик с членами в несколько центров обработки данных или контролировать исход выборов, регулируя участников [n]. Priority некоторых члены. Наборы реплик также поддерживают выделенных участников для отчетов, аварийное восстановление или функции резервного копирования.

См. Элементы набора реплик с приоритетом 0, Скрытые члены набора реплик и Отложенные члены набора реплик для получения дополнительной информации.

4.4. Создание реплики Red Hat Enterprise Linux 6

 [root @ server ~] # ipa-replica-prepare ipareplica.example.com --ip-адрес 192.168.1.2

Пароль диспетчера каталогов (существующий главный):
Подготовка реплики для ipareplica.example.com с ipaserver.example.com
Создание сертификата SSL для сервера каталогов
Создание SSL-сертификата для сервера каталогов dogtag
Сохранение порта сервера каталогов dogtag
Создание сертификата SSL для веб-сервера
Экспорт сертификата РА
Копирование дополнительных файлов
Завершение настройки
Упаковка информации о репликах в /var/lib/ipa/replica-info-ipareplica.example.com.gpg
Добавление записей DNS для ipareplica.example.com
Использование обратной зоны 1.168.192.in-addr.arpa.
Команда ipa-replica-prepare прошла успешно 

 [root @ server ~] # scp /var/lib/ipa/replica-info-ipareplica.example.com.gpg root @ ipaserver: / var / lib / ipa / 

 [root @ ipareplica ~] # ipa-replica-install --setup-ca --setup-dns --no-forwarders /var/lib/ipa/replica-info-ipareplica.example.com.gpg

Пароль диспетчера каталогов (существующий главный):

Предупреждение: имя хоста (ipareplica.example.com) не найден в DNS
Запустить проверку подключения к мастеру
Проверить подключение реплики к удаленному мастеру ipareplica. example.com ':
   Служба каталогов: незащищенный порт (389): ОК
   Служба каталогов: Защищенный порт (636): ОК
   Kerberos KDC: TCP (88): ОК
   Kerberos Kpasswd: TCP (464): ОК
   HTTP-сервер: незащищенный порт (80): ОК
   HTTP-сервер: Защищенный порт (443): ОК

Следующий список портов использует протокол UDP и должен быть
проверено вручную:
   Kerberos KDC: UDP (88): ПРОПУСКАЕТСЯ
   Kerberos Kpasswd: UDP (464): ПРОПУСКАЕТСЯ

Подключение реплики к мастеру в порядке.Начать прослушивание необходимых портов для проверки удаленного мастера
Получите учетные данные для входа в удаленный мастер
[email protected] пароль:

Выполнить проверку удаленного мастера
пароль [email protected]:
Проверьте подключение мастера к удаленной реплике ipareplica. example.com ':
   Служба каталогов: незащищенный порт (389): ОК
   Служба каталогов: Защищенный порт (636): ОК
   Kerberos KDC: TCP (88): ОК
   Kerberos KDC: UDP (88): ОК
   Kerberos Kpasswd: TCP (464): ОК
   Kerberos Kpasswd: UDP (464): ОК
   HTTP-сервер: незащищенный порт (80): ОК
   HTTP-сервер: Защищенный порт (443): ОК

Соединение от мастера к реплике в порядке.Проверка подключения ОК 

 [root @ ipareplica ~] # kinit admin
[root @ ipareplica ~] # пример добавления ipa dnsrecord.com _ldap._tcp --srv-rec = "0 100 389 ipareplica.example.com." 

 [root @ ipareplica ~] # ipa-dns-install

[root @ ipareplica ~] # пример добавления ipa dnsrecord.com @ --ns-rec ipareplica.example.com. 

OpenLDAP Software 2.4 Руководство администратора: Репликация

Реплицируемые каталоги - фундаментальное требование для обеспечения отказоустойчивого развертывания на предприятии.

OpenLDAP имеет различные параметры конфигурации для создания реплицированного каталога.В предыдущих выпусках репликация обсуждалась с точки зрения главного сервера и некоторого количества подчиненных серверов . Главный принимал обновления каталога от других клиентов, а подчиненный принимал обновления только от (одного) главного. Структура репликации была жестко определена, и любая конкретная база данных могла выполнять только одну роль, ведущую или ведомую. Еще один исторический термин, появившийся в OpenLDAP 2.4, - мультимастер.

Поскольку OpenLDAP теперь поддерживает широкий спектр топологий репликации, эти термины устарели в пользу поставщик / с несколькими поставщиками и потребитель : поставщик может принимать внешние операции записи и делать их доступными для извлечения потребителями; потребители запрашивают обновления репликации от поставщиков.В отличие от жестко определенных отношений главный / подчиненный, роли провайдера / потребителя довольно подвижны: обновления репликации, полученные от потребителя, могут в дальнейшем распространяться этим потребителем на другие серверы, поэтому потребитель также может одновременно действовать как поставщик. Кроме того, потребителю не обязательно быть фактическим сервером LDAP; это может быть просто клиент LDAP.

В следующих разделах описывается технология репликации и обсуждаются различные доступные варианты репликации.

18.1.1. Репликация синхронизации LDAP

Механизм LDAP Sync Replication, сокращенно syncrepl, - это механизм репликации на стороне потребителя, который позволяет серверу LDAP потребителя поддерживать теневую копию фрагмента DIT. Механизм syncrepl находится у потребителя и выполняется как один из потоков slapd (8). Он создает и поддерживает реплику путем подключения к провайдеру репликации для выполнения начальной загрузки содержимого DIT с последующим периодическим опросом содержимого или своевременными обновлениями при изменении содержимого.

Syncrepl использует протокол синхронизации содержимого LDAP (или сокращенно LDAP Sync) в качестве протокола синхронизации потребителя. LDAP Sync обеспечивает репликацию с отслеживанием состояния, которая поддерживает синхронизацию как по запросу, так и по запросу, и не требует использования хранилища истории. При репликации по запросу потребитель периодически опрашивает поставщика на наличие обновлений. При репликации на основе push-уведомлений потребитель ожидает обновлений, отправляемых поставщиком, в режиме реального времени. Поскольку протоколу не требуется хранилище истории, провайдеру не нужно вести журнал полученных им обновлений (обратите внимание, что механизм syncrepl является расширяемым, и в будущем могут поддерживаться дополнительные протоколы репликации.).

Syncrepl отслеживает состояние содержимого репликации, поддерживая и обменивая файлы cookie синхронизации. Поскольку потребитель и поставщик syncrepl поддерживают свой статус контента, потребитель может опрашивать контент провайдера для выполнения инкрементной синхронизации, запрашивая записи, необходимые для того, чтобы обновлять потребителя с контентом провайдера. Syncrepl также обеспечивает удобное управление потребителями, поддерживая статус репликации. База данных потребителей может быть создана из резервной копии на стороне потребителя или поставщика в любом состоянии синхронизации.Syncrepl может автоматически повторно синхронизировать базу данных потребителей, чтобы она соответствовала текущему содержанию поставщика.

Syncrepl поддерживает синхронизацию как по запросу, так и по запросу. В базовом режиме синхронизации refreshOnly провайдер использует синхронизацию по запросу, при которой серверы-потребители не нужно отслеживать, и информация истории не сохраняется. Информация, необходимая поставщику для обработки периодических запросов на опрос, содержится в файле cookie синхронизации самого запроса.Чтобы оптимизировать синхронизацию по запросу, syncrepl использует текущую фазу протокола LDAP Sync, а также ее фазу удаления, вместо того, чтобы возвращаться к частым полным перезагрузкам. Чтобы еще больше оптимизировать синхронизацию по запросу, провайдер может вести журнал сеанса для каждой области в качестве хранилища истории. В режиме синхронизации refreshAndPersist поставщик использует синхронизацию на основе push. Поставщик отслеживает серверы-потребители, которые запросили постоянный поиск, и отправляет им необходимые обновления по мере изменения содержимого репликации поставщика.

С помощью syncrepl потребитель может создать соглашение о репликации без изменения конфигурации поставщика и без перезапуска сервера поставщика, если сервер-потребитель имеет соответствующие привилегии доступа для реплицируемого фрагмента DIT. Сервер-потребитель может остановить репликацию без необходимости внесения изменений на стороне поставщика и перезапуска.

Syncrepl поддерживает частичную, разреженную и дробную репликацию. Фрагмент теневого DIT определяется общими критериями поиска, состоящими из базы, области действия, фильтра и списка атрибутов.Потребительский контент также зависит от прав доступа идентификатора привязки соединения репликации syncrepl.

18.1.1.1. Протокол синхронизации содержимого LDAP

Протокол LDAP Sync позволяет клиенту поддерживать синхронизированную копию фрагмента DIT. Операция LDAP Sync определяется как набор элементов управления и других элементов протокола, которые расширяют операцию поиска LDAP. В этом разделе кратко описывается протокол LDAP Content Sync. Для получения дополнительной информации обратитесь к RFC4533.

Протокол LDAP Sync поддерживает как опрос, так и прослушивание изменений, определяя две соответствующие операции синхронизации: refreshOnly и refreshAndPersist . Опрос осуществляется операцией refreshOnly . Потребитель опрашивает поставщика, используя запрос поиска LDAP с прикрепленным элементом управления LDAP Sync. Копия потребителя синхронизируется с копией провайдера во время опроса с использованием информации, возвращаемой при поиске. Провайдер завершает операцию поиска, возвращая SearchResultDone в конце операции поиска, как при обычном поиске.Прослушивание осуществляется операцией refreshAndPersist . Как следует из названия, он начинается с поиска, например, refreshOnly. Вместо завершения поиска после возврата всех записей, соответствующих критериям поиска, поиск синхронизации остается постоянным в поставщике. Последующие обновления содержимого синхронизации в поставщике вызывают отправку потребителю дополнительных обновлений записей.

Операция refreshOnly, и этап обновления операции refreshAndPersist могут выполняться с фазой присутствия или фазой удаления.

На данном этапе провайдер отправляет потребителю записи, обновленные в области поиска с момента последней синхронизации. Провайдер отправляет все запрошенные атрибуты обновленных записей, независимо от того, изменены они или нет. Для каждой неизмененной записи, которая остается в области видимости, провайдер отправляет текущее сообщение, состоящее только из имени записи и элемента управления синхронизацией, представляющего текущее состояние. Настоящее сообщение не содержит атрибутов записи. После того, как потребитель получит все обновления и текущие записи, он может надежно определить новую копию потребителя, добавив записи, добавленные к поставщику, заменив записи, измененные у поставщика, и удалив записи в копии потребителя, которые не были обновлены или указан как присутствующий у провайдера.

Передача обновленных записей в фазе удаления такая же, как и в текущей фазе. Провайдер отправляет потребителю все запрошенные атрибуты записей, обновленных в области поиска с момента последней синхронизации. Однако на этапе удаления поставщик отправляет сообщение об удалении для каждой записи, удаленной из области поиска, вместо отправки текущих сообщений. Сообщение об удалении состоит только из имени записи и элемента управления синхронизацией, представляющего удаление состояния.Новую копию потребителя можно определить путем добавления, изменения и удаления записей в соответствии с элементом управления синхронизацией, прикрепленным к сообщению SearchResultEntry .

В случае, если провайдер синхронизации LDAP поддерживает хранилище истории и может определять, какие записи выходят за пределы потребительской копии с момента последней синхронизации, провайдер может использовать фазу удаления. Если провайдер не поддерживает какое-либо хранилище истории, не может определить ограниченные записи из хранилища истории или хранилище истории не охватывает устаревшее состояние синхронизации потребителя, поставщик должен использовать текущую фазу.Использование текущей фазы намного более эффективно, чем полная перезагрузка контента с точки зрения трафика синхронизации. Для дальнейшего уменьшения трафика синхронизации протокол LDAP Sync также обеспечивает несколько оптимизаций, таких как передача нормализованных entryUUID и передача нескольких entryUUID в одном сообщении syncIdSet .

В конце синхронизации refreshOnly провайдер отправляет потребителю файл cookie синхронизации в качестве индикатора состояния копии потребителя после завершения синхронизации.Потребитель представит полученный файл cookie, когда он запросит следующую инкрементную синхронизацию у поставщика.

Когда используется синхронизация refreshAndPersist , провайдер отправляет cookie синхронизации в конце этапа обновления, отправляя сообщение информации о синхронизации с refreshDone = TRUE. Он также отправляет файл cookie синхронизации, прикрепляя его к сообщениям SearchResultEntry , сгенерированным на этапе сохранения поиска синхронизации. На этапе сохранения поставщик также может отправить сообщение информации о синхронизации, содержащее файл cookie синхронизации, в любое время, когда поставщик хочет обновить индикатор состояния на стороне потребителя.

В протоколе LDAP Sync записи однозначно идентифицируются значением атрибута entryUUID. Он может работать как надежный идентификатор записи. С другой стороны, DN записи может изменяться со временем и, следовательно, не может считаться надежным идентификатором. EntryUUID прикрепляется к каждому SearchResultEntry или SearchResultReference как часть управления синхронизацией.

18.1.1.2. Syncrepl Детали

Механизм syncrepl использует операции refreshOnly и refreshAndPersist протокола LDAP Sync.Если спецификация syncrepl включена в определение базы данных, slapd (8) запускает механизм syncrepl как поток slapd (8) и планирует его выполнение. Если указана операция refreshOnly , механизм syncrepl будет перепланирован через интервал времени после завершения операции синхронизации. Если указана операция refreshAndPersist , механизм останется активным и будет обрабатывать постоянные сообщения синхронизации от поставщика.

Механизм syncrepl использует как текущую фазу, так и фазу удаления синхронизации обновления. В провайдере можно настроить журнал сеанса, в котором будут храниться идентификаторы entryUUID конечного числа записей, удаленных из базы данных. Несколько потребителей используют один и тот же журнал сеанса. Механизм syncrepl использует фазу удаления, если журнал сеанса присутствует и состояние сервера-потребителя достаточно недавнее, чтобы записи журнала сеанса не усекались после последней синхронизации клиента.Механизм syncrepl использует текущую фазу, если журнал сеанса не настроен для содержимого репликации или если потребитель слишком устарел, чтобы его можно было охватить журналом сеанса. Текущий дизайн хранилища журнала сеанса основан на памяти, поэтому информация, содержащаяся в журнале сеанса, не сохраняется при нескольких вызовах поставщика. В настоящее время не поддерживается доступ к хранилищу журнала сеанса с помощью операций LDAP. В настоящее время также не поддерживается контроль доступа к журналу сеанса.

В качестве дополнительной оптимизации, даже в случае, если поиск синхронизации не связан с каким-либо журналом сеанса, никакие записи не будут передаваться на сервер-потребитель, если не было обновлений в контексте репликации.

Механизм syncrepl, представляющий собой механизм репликации на стороне потребителя, может работать с любыми серверными модулями. Провайдер синхронизации LDAP может быть настроен как наложение на любой серверной части, но лучше всего работает с серверными модулями back-bdb , back-hdb или back-mdb .

Провайдер синхронизации LDAP поддерживает contextCSN для каждой базы данных в качестве индикатора текущего состояния синхронизации содержимого провайдера. Это самый большой entryCSN в контексте провайдера, поэтому транзакции для записи, имеющей меньшее значение entryCSN, не остаются невыполненными. Для contextCSN нельзя просто установить самый большой выданный entryCSN, потому что entryCSN получается до начала транзакции, а транзакции не фиксируются в порядке выдачи.

Провайдер хранит contextCSN контекста в атрибуте contextCSN записи суффикса контекста.Однако атрибут не записывается в базу данных после каждой операции обновления; вместо этого он сохраняется в основном в памяти. Во время запуска базы данных провайдер считывает последний сохраненный contextCSN в память и использует копию в памяти исключительно после этого. По умолчанию изменения в contextCSN в результате обновлений базы данных не будут записаны в базу данных до тех пор, пока сервер не будет полностью отключен. Существует средство контрольной точки, чтобы при желании чаще записывать contextCSN.

Обратите внимание, что во время запуска, если провайдер не может прочитать contextCSN из записи суффикса, он просканирует всю базу данных, чтобы определить значение, и это сканирование может занять довольно много времени для большой базы данных. Когда значение contextCSN считывается, база данных все равно будет сканироваться на предмет любых значений entryCSN, превышающих его, чтобы убедиться, что значение contextCSN действительно отражает наибольшее зафиксированное значение entryCSN в базе данных. В базах данных, которые поддерживают индексирование неравенства, установка индекса eq для атрибута entryCSN и настройка контрольных точек contextCSN значительно ускорит этот этап сканирования.

Если contextCSN не может быть определен путем чтения и сканирования базы данных, будет сгенерировано новое значение. Кроме того, если при сканировании базы данных было получено большее значение entryCSN, чем было ранее записано в атрибуте contextCSN записи суффикса, контрольная точка будет немедленно записана с новым значением.

Потребитель также сохраняет свое состояние репликации, которое представляет собой contextCSN провайдера, полученный как cookie синхронизации, в атрибуте contextCSN записи суффикса. Состояние репликации, поддерживаемое сервером-потребителем, используется в качестве индикатора состояния синхронизации, когда он выполняет последующую инкрементную синхронизацию с сервером поставщика.Он также используется в качестве индикатора состояния синхронизации на стороне поставщика, когда он функционирует как сервер вторичного поставщика в конфигурации каскадной репликации. Поскольку информация о состоянии потребителя и поставщика хранится в одном месте в их соответствующих базах данных, любой потребитель может быть повышен до поставщика (и наоборот) без каких-либо специальных действий.

Поскольку в спецификации syncrepl может использоваться общий поисковый фильтр, некоторые записи в контексте могут быть опущены из содержимого синхронизации.Механизм syncrepl создает связующую запись, чтобы заполнить пробелы в контексте потребителя, если какая-либо часть содержимого потребителя является подчиненной пробелам. Связующие записи не будут возвращены в результатах поиска, если не указан элемент управления ManageDsaIT .

Кроме того, как следствие фильтра поиска, используемого в спецификации syncrepl, для модификации возможно удаление записи из области репликации, даже если запись не была удалена в провайдере. По логике, запись должна быть удалена на потребителе, но в режиме refreshOnly поставщик не может обнаружить и распространить это изменение без использования журнала сеанса поставщика.

Для настройки см. Раздел Syncrepl.

В то время как спецификация LDAP Sync определяет только узкую область репликации, реализация OpenLDAP является чрезвычайно гибкой и поддерживает множество рабочих режимов для обработки других сценариев, явно не указанных в спецификации.

18.2.1. Репликация Delta-syncrepl

• Недостатки репликации LDAP Sync:

Репликация LDAP Sync - это объектно-ориентированный механизм репликации.Когда любое значение атрибута в реплицированном объекте изменяется на поставщике, каждый потребитель выбирает и обрабатывает полностью измененный объект, включая как измененные, так и неизмененные значения атрибутов во время репликации. Одно из преимуществ этого подхода состоит в том, что, когда в одном объекте происходит несколько изменений, нет необходимости сохранять точную последовательность этих изменений; только конечное состояние записи имеет значение. Но этот подход может иметь недостатки, когда шаблон использования включает в себя отдельные изменения нескольких объектов.

Например, предположим, что у вас есть база данных, состоящая из 102 400 объектов по 1 КБ каждый. Кроме того, предположим, что вы регулярно запускаете пакетное задание для изменения значения одного двухбайтового значения атрибута, которое появляется в каждом из 102 400 объектов поставщика. Не считая накладных расходов на протоколы LDAP и TCP / IP, каждый раз, когда вы запускаете это задание, каждый потребитель будет передавать и обрабатывать 100 МБ данных для обработки 200 КБ изменений!

99,98% данных, которые передаются и обрабатываются в таком случае, будут избыточными, поскольку они представляют собой значения, которые не изменились.Это является пустой тратой ценной полосы пропускания для передачи и обработки и может вызвать недопустимое отставание репликации. Хотя эта ситуация является экстремальной, она служит демонстрацией очень реальной проблемы, с которой сталкиваются при некоторых развертываниях LDAP.

• Где используется Delta-syncrepl:

Delta-syncrepl, вариант syncrepl на основе журнала изменений, предназначен для решения ситуаций, подобных описанной выше. Delta-syncrepl работает, поддерживая журнал изменений с выбираемой глубиной в отдельной базе данных поставщика.Потребитель репликации проверяет журнал изменений на предмет необходимых ему изменений и, пока журнал изменений содержит необходимые изменения, потребитель извлекает изменения из журнала изменений и применяет их к своей базе данных. Однако, если потребитель слишком далеко рассинхронизирован (или полностью пуст), используется обычный syncrepl, чтобы обновить его, а затем репликация переключается обратно в режим delta-syncrepl.

        syncprov-checkpoint <опс> <минуты>
 

        syncprov-sessionlog <опс>
 

        syncprov-reloadhint <ИСТИНА | ЛОЖЬ>
 

        syncprov-nopresent <ИСТИНА | ЛОЖЬ>
 

        база данных mdb
        максимальный размер 85899345920
        суффикс dc = пример, dc = com
        rootdn dc = пример, dc = com
        каталог / var / ldap / db
        индекс objectclass, entryCSN, entryUUID eq

        наложение syncprov
        syncprov-checkpoint 100 10
        syncprov-sessionlog 100
 

        база данных mdb
        максимальный размер 85899345920
        суффикс dc = пример, dc = com
        rootdn dc = пример, dc = com
        каталог / var / ldap / db
        индекс objectclass, entryCSN, entryUUID eq

        syncrepl rid = 123
                provider = ldap: //provider.example.com: 389
                type = refreshOnly
                интервал = 01: 00: 00: 00
                searchbase = "dc = example, dc = com"
                filter = "(objectClass = organizationPerson)"
                scope = sub
                attrs = "cn, sn, ou, phoneNumber, title, l"
                schemachecking = off
                bindmethod = простой
                binddn = "cn = syncuser, dc = example, dc = com"
                учетные данные = секрет
 

     # Предоставить DN репликатора неограниченный доступ для чтения.Этот ACL должен быть
     # объединены с другими операторами ACL и / или перемещены в область видимости
     # базы данных. Часть "by * break" вызывает оценку
     # последующие правила. См. Подробности в slapd.access (5).
     доступ к *
        by dn.base = "cn = replicator, dc = example, dc = com" прочитано
        по * перерыв

     # Установить путь к модулю
     путь к модулю / usr / lib / openldap

     # Загружаем бэкэнд mdb
     moduleload back_mdb.la

     # Загрузить оверлей журнала доступа
     журнал доступа к загрузке модуля.ля

     # Загрузите оверлей syncprov
     moduleload syncprov.la

     # Определения базы данных Accesslog
     база данных mdb
     суффикс cn = журнал доступа
     rootdn cn = журнал доступа
     каталог / var / lib / db / accesslog
     максимальный размер 85899345920
     индекс по умолчанию эквалайзер
     index entryCSN, objectClass, reqEnd, reqResult, reqStart, reqDN

     наложение syncprov
     syncprov-nopresent ИСТИНА
     syncprov-reloadhint ИСТИНА

     # Пусть DN репликатора имеет безграничные поиски
     ограничивает время dn.exact = "cn = replicator, dc = example, dc = com".soft = неограниченное время. hard = неограниченный размер. soft = неограниченный размер. hard = неограниченный

     # Основные определения базы данных
     база данных mdb
     суффикс "dc = example, dc = com"
     rootdn "cn = manager, dc = example, dc = com"
     максимальный размер 85899345920

     ## Любые другие параметры конфигурации, которые требуются

     # индексирование, специфичное для syncprov
     index entryCSN eq
     индекс entryUUID eq

     # syncrepl Поставщик для первичной БД
     наложение syncprov
     syncprov-checkpoint 1000 60

     # accesslog определения оверлея для первичной базы данных
     наложение журнала доступа
     logdb cn = журнал доступа
     логопс пишет
     logsuccess ИСТИНА
     # сканировать БД журнала доступа каждый день и удалять записи старше 7 дней
     logpurge 07 + 00: 00 01 + 00: 00

     # Пусть DN репликатора имеет безграничные поиски
     пределы дн.точное = "cn = репликатор, dc = пример, dc = com" time.soft = неограниченное время.hard = неограниченный размер.soft = неограниченный размер.hard = неограниченный
 

     # Конфигурация базы данных реплики
     база данных mdb
     суффикс "dc = example, dc = com"
     rootdn "cn = manager, dc = example, dc = com"
     максимальный размер 85899345920

     ## Любые другие биты конфигурации для реплики, например индексация
     ## что ты хочешь

     # индексы, специфичные для syncrepl
     индекс entryUUID eq

     # директивы syncrepl
     syncrepl rid = 0
               provider = ldap: // ldapprovider.example.com:389
               bindmethod = простой
               binddn = "cn = репликатор, dc = example, dc = com"
               учетные данные = секрет
               searchbase = "dc = example, dc = com"
               logbase = "cn = accesslog"
               logfilter = "(& (objectClass = auditWriteObject) (reqResult = 0))"
               schemachecking = on
               type = refreshAndPersist
               retry = "60+"
               syncdata = журнал доступа

     # Направляйте обновления к провайдеру
     updateref ldap: // ldapprovider.example.com
 

     dn: cn = config
     objectClass: olcGlobal
     cn: config
     olcServerID: 1

     dn: olcDatabase = {0} config, cn = config
     objectClass: olcDatabaseConfig
     olcDatabase: {0} config
     olcRootPW: секрет
 

     dn: cn = config
     objectClass: olcGlobal
     cn: config
     olcServerID: 2

     dn: olcDatabase = {0} config, cn = config
     objectClass: olcDatabaseConfig
     olcDatabase: {0} config
     olcRootPW: секрет
 

     dn: cn = модуль, cn = config
     objectClass: olcModuleList
     cn: модуль
     путь olcModulePath: / usr / local / libexec / openldap
     olcModuleLoad: syncprov.ля
 

     dn: cn = config
     changetype: изменить
     заменить: olcServerID
     olcServerID: 1 $ URI1
     olcServerID: 2 $ URI2
     olcServerID: 3 $ URI3

     dn: olcOverlay = syncprov, olcDatabase = {0} config, cn = config
     changetype: добавить
     objectClass: olcOverlayConfig
     objectClass: olcSyncProvConfig
     olcOverlay: syncprov

     dn: olcDatabase = {0} config, cn = config
     changetype: изменить
     добавить: olcSyncRepl
     olcSyncRepl: rid = 001 provider = $ URI1 binddn = "cn = config" bindmethod = simple
       учетные данные = секрет searchbase = "cn = config" type = refreshAndPersist
       retry = "5 5 300 5" timeout = 1
     olcSyncRepl: rid = 002 provider = $ URI2 binddn = "cn = config" bindmethod = simple
       учетные данные = секрет searchbase = "cn = config" type = refreshAndPersist
       retry = "5 5 300 5" timeout = 1
     olcSyncRepl: rid = 003 provider = $ URI3 binddn = "cn = config" bindmethod = simple
       учетные данные = секрет searchbase = "cn = config" type = refreshAndPersist
       retry = "5 5 300 5" timeout = 1
     -
     добавить: olcMirrorMode
     olcMirrorMode: ИСТИНА
 

     dn: olcDatabase = {1} $ BACKEND, cn = config
     objectClass: olcDatabaseConfig
     objectClass: olc $ {BACKEND} Config
     olcDatabase: {1} $ BACKEND
     olcSuffix: $ BASEDN
     olcDbDirectory:./ дБ
     olcRootDN: $ MANAGERDN
     olcRootPW: $ PASSWD
     olcLimits: dn.exact = "$ MANAGERDN" time.soft = неограниченное время.hard = неограниченный размер.soft = неограниченный размер.hard = неограниченный
     olcSyncRepl: rid = 004 provider = $ URI1 binddn = "$ MANAGERDN" bindmethod = simple
       учетные данные = $ PASSWD searchbase = "$ BASEDN" type = refreshOnly
       interval = 00: 00: 00: 10 retry = "5 5 300 5" timeout = 1
     olcSyncRepl: rid = 005 provider = $ URI2 binddn = "$ MANAGERDN" bindmethod = simple
       учетные данные = $ PASSWD searchbase = "$ BASEDN" type = refreshOnly
       interval = 00: 00: 00: 10 retry = "5 5 300 5" timeout = 1
     olcSyncRepl: rid = 006 provider = $ URI3 binddn = "$ MANAGERDN" bindmethod = simple
       учетные данные = $ PASSWD searchbase = "$ BASEDN" type = refreshOnly
       interval = 00: 00: 00: 10 retry = "5 5 300 5" timeout = 1
     olcMirrorMode: ИСТИНА

     dn: olcOverlay = syncprov, olcDatabase = {1} $ {BACKEND}, cn = config
     changetype: добавить
     objectClass: olcOverlayConfig
     objectClass: olcSyncProvConfig
     olcOverlay: syncprov
 

       зеркальный режим на
       serverID 1
 

       # Глобальный раздел
       serverID 1
       # раздел базы данных

       # директива syncrepl
       syncrepl rid = 001
                     provider = ldap: //ldap-sid2.example.com
                     bindmethod = простой
                     binddn = "cn = mirrormode, dc = example, dc = com"
                     учетные данные = mirrormode
                     searchbase = "dc = example, dc = com"
                     schemachecking = on
                     type = refreshAndPersist
                     retry = "60+"

       зеркальный режим на
 

       # Глобальный раздел
       serverID 2
       # раздел базы данных

       # директива syncrepl
       syncrepl rid = 001
                     провайдер = ldap: // ldap-sid1.example.com
                     bindmethod = простой
                     binddn = "cn = mirrormode, dc = example, dc = com"
                     учетные данные = mirrormode
                     searchbase = "dc = example, dc = com"
                     schemachecking = on
                     type = refreshAndPersist
                     retry = "60+"

       зеркальный режим на
 

        ########################################################################## ####################
        # Стандартный поставщик OpenLDAP
        ########################################################################## ####################

        включить / usr / local / etc / openldap / schema / core.схема
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/cosine.schema
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/nis.schema
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/inetorgperson.schema

        включить /usr/local/etc/openldap/slapd.acl

        путь к модулю / usr / local / libexec / openldap
        moduleload back_mdb.la
        moduleload syncprov.la
        moduleload back_monitor.la
        moduleload back_ldap.la

        pidfile /usr/local/var/slapd.pid
        файл argsfile / usr / local / var / slapd.аргументы

        статистика синхронизации на логическом уровне

        база данных mdb
        суффикс "dc = suretecsystems, dc = com"
        каталог / usr / local / var / openldap-data
        максимальный размер 85899345920

        КПП 1024 5

        индекс objectClass eq
        # остальные индексы
        индекс по умолчанию

        rootdn "cn = admin, dc = suretecsystems, dc = com"
        rootpw тестирование

        # индексирование, специфичное для syncprov
        index entryCSN eq
        индекс entryUUID eq

        # syncrepl Поставщик для первичной БД
        наложение syncprov
        syncprov-checkpoint 1000 60

        # Пусть DN репликатора имеет безграничные поиски
        пределы дн.точное = "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com" time.soft = неограниченное время.hard = неограниченный размер.soft = неограниченный размер.hard = неограниченный

        монитор базы данных

        конфигурация базы данных
        rootpw тестирование

        ########################################################################## ###########################
        # Consumer Proxy, который получает данные через Syncrepl и отправляет их через slapd-ldap
        ########################################################################## ###########################

        база данных ldap
        # игнорировать конфликты с другими базами данных, так как нам нужно использовать тот же суффикс
        спрятан на
        суффикс "dc = suretecsystems, dc = com"
        rootdn "cn = slapd-ldap"
        uri ldap: // локальный: 9012 /

        lastmod на

        # Нам не нужен доступ к этому DSA
        ограничить все

        acl-bind bindmethod = простой
                        binddn = "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com"
                        учетные данные = тестирование

        syncrepl rid = 001
                        провайдер = ldap: // локальный: 9011 /
                        binddn = "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com"
                        bindmethod = простой
                        учетные данные = тестирование
                        searchbase = "dc = suretecsystems, dc = com"
                        type = refreshAndPersist
                        retry = "5 5 300 5"

        наложение syncprov
 

        ########################################################################## ####################
        # Стандартная реплика OpenLDAP без Syncrepl
        ########################################################################## ####################

        включить / usr / local / etc / openldap / schema / core.схема
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/cosine.schema
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/nis.schema
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/inetorgperson.schema

        включить /usr/local/etc/openldap/slapd.acl

        путь к модулю / usr / local / libexec / openldap
        moduleload back_mdb.la
        moduleload syncprov.la
        moduleload back_monitor.la
        moduleload back_ldap.la

        pidfile /usr/local/var/slapd.pid
        файл argsfile / usr / local / var / slapd.аргументы

        статистика синхронизации на логическом уровне

        база данных mdb
        суффикс "dc = suretecsystems, dc = com"
        каталог / usr / local / var / openldap-consumer / data

        максимальный размер 85899345920
        КПП 1024 5

        индекс objectClass eq
        # остальные индексы
        индекс по умолчанию

        rootdn "cn = admin, dc = suretecsystems, dc = com"
        rootpw тестирование

        # Пусть DN репликатора имеет безграничные поиски
        пределы дн.точное = "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com" time.soft = неограниченное время.hard = неограниченный размер.soft = неограниченный размер.hard = неограниченный

        updatedn "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com"

        # Направляйте обновления к провайдеру
        updateref ldap: // локальный: 9011

        монитор базы данных

        конфигурация базы данных
        rootpw тестирование
 

        # Предоставить DN репликатора неограниченный доступ для чтения.Этот ACL может потребоваться
        # объединены с другими операторами ACL.

        доступ к *
             by dn.base = "cn = replicator, dc = suretecsystems, dc = com" написать
             по * перерыв

        доступ к dn.base = ""
                автор: * читать

        доступ к dn.base = "cn = Subschema"
                автор: * читать

        доступ к dn.subtree = "cn = Monitor"
            автор: dn.exact = "uid = admin, dc = suretecsystems, dc = com" написать
            пользователи прочитали
            автор: * none

        доступ к *
                самостоятельно написать
                автор: * читать
 

        включить / usr / local / etc / openldap / schema / core.схема
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/cosine.schema
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/nis.schema
        включить /usr/local/etc/openldap/schema/inetorgperson.schema

        включить /usr/local/etc/openldap/slapd.acl

        путь к модулю / usr / local / libexec / openldap
        moduleload syncprov.la
        moduleload back_ldap.la

        ########################################################################## ###########################
        # Consumer Proxy, который получает данные через Syncrepl и отправляет их через slapd-ldap
        ########################################################################## ###########################

        база данных ldap
        # игнорировать конфликты с другими базами данных, так как нам нужно использовать тот же суффикс
        спрятан на
        суффикс "dc = suretecsystems, dc = com"
        rootdn "cn = slapd-ldap"
        uri ldap: // локальный: 9012 /

        lastmod на

        # Нам не нужен доступ к этому DSA
        ограничить все

        acl-bind bindmethod = простой
                        binddn = "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com"
                        учетные данные = тестирование

        syncrepl rid = 001
                        провайдер = ldap: // локальный: 9011 /
                        binddn = "cn = репликатор, dc = suretecsystems, dc = com"
                        bindmethod = простой
                        учетные данные = тестирование
                        searchbase = "dc = suretecsystems, dc = com"
                        type = refreshAndPersist
                        retry = "5 5 300 5"

        наложение syncprov
 

 mongo –host ServerB –port 27017 

 mongo –host ServerC –port 27017 

 mongo –replSet «Replica1» 

 rs.add ("ServerB")
rs.add ("ServerC") 

 rs.remove ("ServerC") 

 mongo –host ServerB –port 27017
mongo –host ServerC –port 27017