Доходы при усн доходы минус: Упрощенная система налогообложения

Содержание

Дополнительные налоговые льготы для бизнеса приняли в Удмуртии // ИА Сусанин

Инициативу правительства республики поддержали депутаты Госсовета

Ижевск. Удмуртия. В Удмуртии приняли дополнительные налоговые льготы для бизнеса. Как сообщила пресс-служба главы и правительства республики, во вторник, 26 октября, власти региона продолжают поддерживать предпринимателей в условиях действия ограничительных мер по коронавирусу.

Отмечается, что депутаты Госсовета Удмуртии на сессии 26 октября по инициативе республиканского правительства приняли соответствующие изменения в Закон УР № 66-РЗ «Об установлении налоговых ставок налогоплательщикам при применении упрощенной системы налогообложения» и Закон УР № 55-РЗ «О налоге на имущество организаций в Удмуртской Республике».

Теперь для субъектов малого и среднего предпринимательства Удмуртии, перешедших с единого налога на вмененный доход (ЕНВД) на упрощенную систему налогообложения (УСН), в 2022 году продлят пониженные налоговые ставки. Они составят 4% при объекте налогообложения «доходы» и 10% при объекте налогообложения «доходы минус расходы». Отмечается, что «стандартная» ставка по УСН составляет 6% и 15% соответственно.

«В прошлом году мы снизили ставки для тех, кто сменит ЕНВД на УСН, в три раза — до 2% и 5%. За первое полугодие 2021 года число субъектов малого и среднего предпринимательства, перешедших на упрощенную систему и получивших налоговые льготы, составило 11 184. Мы получили множество запросов от бизнеса на продление льготных ставок, поэтому приняли решение снизить их и в 2022 году», — прокомментировал министр экономики Удмуртской Республики Михаил Тумин.

Продление бесшовного перехода с ЕНВД на УСН позволит обеспечить сохранение значительной занятости работников на территории Удмуртии, поддержку предпринимательской деятельности в особой экономической ситуации.

Вторая инициатива касается льгот на имущественный налог. Так, юридические лица, являющиеся субъектами малого и среднего предпринимательства, в собственности которых есть объекты площадью до 1000 квадратных метров, освобождаются от уплаты налога на имущество с 50 квадратных метров этой площади. Льгота будет действовать только в отношении одного объекта налогообложения по выбору налогоплательщика на основании заявления в налоговый орган. Предлагаемый срок действия налоговой льготы — до 31 декабря 2023 года.

Напомним, ранее глава Удмуртии пообещал работодателям поддержку в размере одного МРОТ на работника. Также в республике возобновила свою работу горячая линия для предпринимателей.

Как масштабировать бизнес и выйти на новый уровень

После достижения успеха многим хочется подвести философию под свои достижения. Это добрая давняя традиция. Миямото Мусаси чуть не с детства ввязывался во все драки и поединки, стал японским гопником федерального масштаба, а потом остепенился и начал издавать трактаты. В том числе из-под его пера вышла «Книга Пяти Колец». Замечательное произведение о том, как стать великим воином. Вот только автор действовал иначе – он просто брал и делал.

Так же сильно позже поступал и Ричард Брэнсон, который описал это в автобиографическом самоучителе «Берись и делай». Как и всякий порядочный будущий миллиардер, он бросил учебу. Только не из-за стартапа, и не то чтобы бросил — скорее, его отчислили после интрижки с дочерью директора школы. Контрабанда, суд, угроза тюрьмы. Родители заложили дом, чтобы он вышел под залог.

Несомненно, разнообразная потеря невинности помогла будущему основателю империи Virgin. В его биографии были прелестные эпизоды. Например, смена бизнес-модели от выращивания рождественских елей – до заготовки тушек зайцев, которые погрызли все саженцы. Или первый собственный чартер, когда он арендовал целый самолет и тут же распродал в нем все билеты, чтобы улететь с острова после отмены регулярного рейса.

Такие истории читаются как приключенческий роман, воодушевляют и заводят. Проблема не только в том, что это ошибки выживших. Говоря о бизнесе, все хотят быть похожими на героев, но часто упускают из виду реальные факторы, благодаря которым им удалось добиться успеха. Конечно, задним числом можно связать все красивым сюжетом и показать, какая умная стратегия была с самого начала.

Пугающая правда в том, что не было у них вообще никаких стратегий. Титаны бизнеса просто ломились вперед, нанося хаотичные удары по всему, что движется. Часто получали в ответ, разорялись, падали. Попадали под судебные преследования, совершали все известные ошибки и добавляли еще несколько своих, фирменных.

Типичный набор крупного self made бизнесмена:

Шило в заднице
Вечер в хату
Туз в рукаве

У многих из них нашлись родственники или друзья с решающими связями. Кто-то познакомился с другими основателями метатрендов на взлете. Очень много полезной, уникальной турбулентности, которую невозможно скопировать.

Значит ли это, что нужно отказаться от попыток разобраться в своих собственных бизнес-планах и стратегии? Нет, конечно. Просто стоит трезво оценивать шансы и либо прикрутить фитилек, либо вкладываться в развитие по полной. Нет эффективных стратегий роста, которые можно запустить в виде фонового процесса, где-то между ребрендингом и АХО.

Главный выбор, который редко делают осознанно

Есть много разных подходов, матриц и методологий, посвященных развитию бизнеса. Но ключевой и, как правило, решающий вопрос задают себе редко. Он звучит так:

Что мы собираемся масштабировать — проблемы или преимущества?

Кратный рост повышает не только доходы (хотя даже с растущими остатками на счетах нужно еще научиться разумно обращаться, это отдельная проблема). Дело в том, что забираясь на высокие ходули, бизнес теряет контроль. Во всех смыслах.

Если цена привлечения новых клиентов устраивала, то увеличение рекламных бюджетов не даст линейного наращивания прошлых показателей. Они ухудшатся, ведь вы и так уже собирали все сливки в своем сегменте.

Значит, «эффект роста» никакой экономии не сулит, а, наоборот, все станет дороже. Лиды – хуже. Цикл продаж – дольше. Зачем вообще эти масштабирования, кто их только придумал?

Сотрудники раньше казались не слишком компетентными, сплоченными, производительными? О, это вы еще не видели новых! Причем серьезно ведь, даже не увидите. Хотя есть цепкие фаундеры, которые пытаются сохранить функции распределительной шляпы лично для себя. Но по мере роста все превращается в это самое. В шляпу.

Потому что обмануть гуру на собеседовании не так сложно, как им хотелось бы думать. Сложнее провести многоэтапный процесс стажировок, отбора, найма, онбординга, тестового периода, сбалансированных KPI, непрерывного образования, предиктивной аналитики карьерных планов. Только все это не появится в ходе механического роста, нужен рост качественный.

Вот и получается, что занимаясь «масштабированием», бизнес чаще тиражирует свои проблемы — как раз то, что наращивать не нужно было. Все те мелкие (раньше) косяки, недоработки, стиль управления «создадим поводы для героизма».

Малые детки, малые бедки. Большая распределенная сеть многопрофильных филиалов с госконтрактами, b2b, b2c, b2aaa — там уже совсем другого размера проблемы, и все вместе они могут оказаться несовместимыми с жизнью якобы процветающего бизнеса.

Кстати, когда кто-то хвастается темпами роста в презентациях, показывает слайды со взлетающими по экспоненте объемами, количествами и прочим — это так себе реклама. Там между строк читается: мы летим по горной дороге без тормозов, наблюдаем невероятной красоты пейзажи, вот несколько кадров. Возможно, акции таких чемпионов нужно шортить, пока у них все замечательно.

Других оценивать проще по многим причинам, главная из которых — это не мы сами. Поэтому вместо того, чтобы зарубаться с партнерами и ключевыми сотрудниками во все более злых спорах, можно провести ровно такую же аналитику по чужим компаниям. Лучше всего по конкурентам, внимание к которым никогда лишним не бывает.

Итак, что стоило бы делать вашим конкурентам для уверенного роста?

Изменить приоритеты в бизнес-модели

Что вообще создает предпосылки для возможности роста? Хорошее соотношение Цена/Сроки/Качество. Запускается «сарафан», приходит все больше клиентов. Они довольны, делятся хорошими отзывами. Компания не ленится собирать отзывы, референсы и пушит хвост на отраслевых мероприятиях. Все идет наилучшим образом.

Потом случается рост, и первым делом проседают сроки. Невозможно обслуживать в разы больше прежними мощностями. Бросить – жаба не велит. Начинаются все более частые отсрочки, продолбы графиков, реструктуризации планов. Маховик еще раскручивается, но его уже недобро мотыляет из стороны в сторону, и ситуация вот-вот пойдет вразнос.

В этот критический момент

ухудшается качество. Надо срочно закрывать задачи, проекты, объекты. Все лихорадочно мечутся, но много завершенных проектов возвращается на доработки. Растет число недовольных клиентов, которые хотят вернуть бракованные товары или деньги за услуги. Они строчат гневные отзывы, жалуются на сервис. Лихорадочный найм только подливает масла в огонь — теперь еще и качество персонала упало, а эффективность команды определяется самым слабым звеном.

Так дальше жить нельзя, решает измученное руководство. Надо поднимать цены и приводить все в порядок. Мудро, только к моменту повышения расценок поток клиентов может вместо недавнего роста начать сокращаться. Потому что докатилось домино всех предыдущих промахов и ошибок.

Чтобы избежать последовательного сбора грабель, нужно сразу начинать с последних — выходить на чеки крупнее, разумно инвестировать дополнительные ресурсы. И на каждом шаге демонстрировать наглядно большее качество, чем предполагается за такую цену.

Таким образом, приоритеты бизнес-модели по росту с точки зрения бизнеса:

Цены
Качество
Сроки

Конечно, резко дергая рычаги, можно вместо расширения котлована тупо завалить свой экскаватор на бок. Для того и нужна бизнес-модель, чтобы этого не случилось. Гибкая, эволюционирующая, с перспективными целями. Как в презентациях, только настоящая.

Команда vs Облака vs Роботы

Раньше не было такого выбора, теперь он есть. Помимо развития собственного штата сотрудников (и всей инфраструктуры) можно задействовать аутсорсинг или автоматизировать процессы.

В наше оцифрованное время уже черта лысого можно оформить по подписке, SaaS позволяет творить чудеса во всех сферах. Производство, логистика, учет, персонал, что угодно скачивается в три клика — причем в разных геолокациях (что бывает критично), на любых языках, в цветах по выбору и так далее.

Чтобы бегло оценить, насколько хорош подход с глобальным делегированием, достаточно вспомнить про Uber или Airbnb. Сейчас вообще модно загребать жар чужими руками, а вдобавок это почти легализовали, и процесс отработан до мелочей. Зачем содержать свои офисы, когда можно использовать чужие? Зачем выращивать свое, когда все покупается? Зачем покупать, если это тоже можно поручить?

В абсолюте некий сферический метабизнес, видимо, полностью все раздал по менее сообразительным подрядчикам, захватил весь рынок и получает сверхприбыли, ничего не делая. Вы что, и деньги за меня считать будете? Ага, отвечают аутсорсинговые компании, получая за это только штрафы и взыскания.

Заманчивая картинка с очевидными рисками. Пожалуй, если вы не верите в единорогов, лучше обратить внимание на более приземленный вариант — роботов. Они становятся все функциональнее и дешевле. Причем помимо брутальных страшилищ, за которыми требуется технический уход, есть другая разновидность. Программные роботы, RPA.

Зачем платить живым сотрудникам за то, что можно поручить умному софту? Серьезно, чем живые люди отличаются от программ?

Профессиональные знания? — Смешно, это все формализуется.
Ответственность? — Ну конечно, 24/7 без перерывов и отпусков.
Лояльность? — Робот никогда сам не «настучит», ничего не стащит.
Творчество? — А нужно ли оно в бизнес-процессах? Обычно только вредит.

Глядя с такого ракурса, на ум приходит много видов экономии. На офисах, социальных выплатах, расходах по найму и развитию, менеджменту и прочее, прочее. Почти все регулярные издержки можно экономить при одновременном наращивании производительности, мгновенном обмене компетенциями между всеми узлами сети, прямым доступом к CRM, ERP, etc.

Живые собственные люди нужны только на таких ролях, которые состоят из ответственности. Поэтому лучше перейти от бонусов к опционам, играть вдолгую и разумеется с теми, кого хочется видеть партнером по бизнесу.

Не все смогут себе позволить полностью модернизировать HR, но по крайней мере стремиться к этому пора. Потому что иначе другие смогут, а вы узнаете об этом из собственного некролога.

Почему полезно учиться у пилотов, занимаясь масштабированием бизнеса

Еще несколько лет назад над алармистами весело подшучивали, конспирологи считались городскими сумасшедшими, а футурология и антиутопии пылились рядом на дальней полке книжного, куда мало кто заглядывал. Теперь внезапно (это всегда смешно) оказалось, что если зазеваешься, волчок действительно может отхватить полбока, бармалеи – никакие не сказочные персонажи, а летучая мышь – критично недооцененная тварь в этносе человечества.

Про черного лебедя все вроде знают, но относятся невнимательно. Да, на рынках сплошные пузыри, как на детском утреннике. Но они же растут! Смотрите, как красиво увеличиваются объемы. Где-то мы уже это слышали.

Занимаясь масштабированием, полезно посмотреть на авиацию. Она полна инсайтов, там полный спектр озарений на все случаи деловой жизни. Вот например:

Учитесь только на симуляторах. Смертельно глупая затея пробовать что-то новое, находясь за штурвалом «Боинга» с полным салоном пассажиров.
Все важное должно быть прописано в чек-листах. Если этого нет в чек-листе — проверьте по чек-листу на такие случаи.
Неважно бизнес-класс, платиновая карточка или Супер-Фьюжн-VIP-Звезда. Каждый занимает одно посадочное место, никому нельзя курить, пристегнитесь или вас свяжут, заткнут пасть салфетками, и нарушитель сам еще выплатит гигантский штраф за неожиданные для себя приключения. Одни правила для всех, точка.
Главное, чем занимается пилот между включением и отключением автопилота — прогнозы сбоев, катастроф, рисковых и страховых случаев. Он выбирает места для аварийной посадки, пишет записку родным и флиртует со вторым пилотом, потому что стюардессы в салоне, а часики тикают.

Показательно, как много авиакомпаний разорилось из-за ковида. Они смогли регламентировать техническое обслуживание и навигацию, но безопасная бизнес-модель на борт не поместилась. Возможно, это главное чему у них стоит поучиться.

Следите не за весом багажа, а за тем, что именно вы берете с собой в полет. И потом вперед – к новым высотам.

Читайте также:

Каким должен быть идеальный офис

Пандемия коронавируса ускорила эволюцию офисных пространств – open space все чаще трансформируется в ячейки и отдельные кабинеты, офисы оснащаются с оглядкой на здоровье сотрудников, и повсюду появляются бесконтактные технологии, позволяющие работникам открывать двери, вызывать лифт и даже заказывать кофе, не касаясь ничего руками.

По данным опроса Superjob 24% менеджеров по персоналу сообщили, что в их компаниях есть сотрудники, работающие дистанционно. Чаще всего на «удаленку» в России переводят IT-специалистов (24%), бухгалтеров (21%) и специалистов по продажам (18%). Полностью офисный персонал перевели на дистанционную занятость лишь 11% работодателей, кадровую службу — 10%, еще в 8% компаний на «удаленке» работают снабженцы.

И хотя каждый третий сотрудник готов не возвращаться в офис, даже потеряв в зарплате, показатели по поглощению новых офисов в Москве остаются рекордными, а хороших площадок для всех не хватает. Что же такое «хороший офис» сегодня?

Дышится легко

Начнем с третьего по важности признака «хорошего офиса» – инженерно-технических систем, куда в свою очередь входят системы вентиляции и кондиционирования, системы отопления, освещение и т. д. Но обо всем по порядку.

Я всегда говорю о том, что значение хорошего воздуха в современном офисе сильно недооценено. Но если у вас нечем дышать – у вас нет и продуктивных работников, а есть уже с утра – усталые, нервные, с больной головой и скверным настроением люди. Кондиционирование, фильтрация, дополнительная очистка, обеззараживание воздуха ультрафиолетовыми и бактерицидными лампами – все это, благодаря вирусным реалиям, стало за полтора года намного важнее, чем раньше.

Еще одна важная составляющая инженерно-технической «начинки» – конечно же, комфортный свет. Вы не замечали, насколько чаще и сильнее с приходом ламп «нового поколения» у офисных резидентов стали болеть глаза? Массовое употребление лютеинов, черники и других БАДов «от глаз» – не что иное, как итог массового использования гаджетов и плохого света. Но если с гаджетами разобрались сами производители: в хороших телефонах теплота, яркость и спектр экрана регулируется в зависимости от времени суток и индивидуальных настроек, с офисным освещением с приходом светодиодов – беда. И если когда-то любые лампы подвергались детальным расчетам – важна была не просто сама лампочка, но и отражатель, геометрия ячеек, матовая она или полуматовая, светит она вверх или вниз, сегодня все изменилось. Массовое, быстрое, оптимизированное производство свело на нет все расчеты, и теперь ими заморачиваются разве что совестливые дорогие бренды.

В итоге мы имеем низкокачественный свет в офисах, массовые офтальмологические заболевания, красные глаза и очки в тридцать лет. А ведь цветность и теплота освещения в офисе нужны, исходя из биоритмов человека: утром – ближе к синему, к вечеру – теплый желтый свет. Самые продвинутые (к сожалению, это преимущественно иностранные) бизнесы, заметив проблему, стали приглашать в офисы специальных дизайнеров по свету – с тем, чтобы подобрать правильные для сотрудников «световые картины». Бизнесам, у которых такой возможности нет, я посоветую лишь одно – не экономьте. В строительном сегменте я, к сожалению, не знаю ни одного случая, когда дешевое было бы качественнее дорогого. Более того – сейчас и среди дорогого-то нужно знать, что покупать.

Ну и еще один важный аспект инженерно-технической «начинки» – температура и влажность. То, что в хорошем офисе не должно быть ни жарко, ни холодно, выучили все. Но, поверьте, далеко не все об этом помнят, хотя сейчас есть системы, позволяющие наладить комфортную температуру и отрегулировать влажность чуть ли не в каждом углу одной комнаты.

У нас есть план

Второй по важности признак «хорошего офиса» – планировочные решения, функциональная нарезка площадей. Можно сделать идеальными инженерно-технические системы, выбрать «психологически верные» цвета для вашего офиса, добавить в пространство зеленую стену и даже установить в офисе аквариум и террариум, но если здесь плохие, непродуманные с точки зрения рабочих процессов планировки, не спасет ничего.

В любой компании есть отделы, которые много времени посвящают общению с коллегами, клиентами, партнерами и – ожидаемо – очень шумят. Я всегда обязательно рекомендуем установку электронных систем подавления шума или опций попроще – например, высокотехнологичных перегородок.

«Клиентским» профессиям, вроде продажников, я вообще советую выделять отдельные, пусть и небольшие кабинеты. Схожая ситуация – со специалистами «тихими» и требующими тишины: бухгалтерами, финансовыми директорами. Вообще, мест, где можно спрятаться от шума и сосредоточиться на задачах, требующих концентрации, в офисе должно быть много – сюда можно отнести и телефонные будки, и небольшие ячейки с акустическими панелями, и офисные библиотеки.

Кстати, об удачных и вдохновляющих планировках. Мне очень запомнился один офис на Ленинградке: квадратное здание бизнес-центра, в центре ядро, и из лифта можно пойти направо и налево. Так вот, при входе в каждую половинку ядра расположена кофе-зона и соковая станция. Ты еще не успел выйти из лифта, но уже чувствуешь приветливый аромат кофе, и у тебя уже хорошее настроение, и осень в Москве кажется не такой грустной. Это пример очень удачной планировки и правильных смысловых акцентов: менее эмпатичный собственник бизнеса задвинул бы это все в темный дальний угол, как это, собственно, и происходит в 80% офисов. Здесь же вам рады уже с порога. Не удивлюсь, если такой теплый прием, позитивно сказывается на бизнес-результатах компании.

Место красит

Ну и самый главный признак «хорошего офиса» – все еще правило трех L: location, location, location. Тут пандемия не только не поменяла акценты, но даже усилила их. Если офису не повезло родиться в правильном месте – он стоит в сомнительном районе, на удалении от метро и без инфраструктуры, то первые два пункта едва ли будут работать. Впрочем, смотря что предпринять.

Еще до пандемии – чтобы как-то нивелировать недостатки локации – в такие проекты активно привлекались самые разные инфраструктурные арендаторы: магазины, химчистки, постоматы, пункты выдачи товаров, салоны красоты, клубы по интересам, в пандемию этот тренд даже усилился: концепция офиса как места для встреч и вдохновения стала еще более актуальной, потому что позволяла:

активно социализироваться;
решать многие вопросы в одном месте, вместо того, чтобы путешествовать по загруженному городу.

Я всегда призываю компании не жадничать и предоставлять своим сотрудникам доступ к местной инфраструктуре, например, абонемент в спортзал в местном бизнес-центре или сертификат на массаж. В этом случае лояльность сотрудников не будет знать границ, потому что вместо того, чтобы стоять в пробке в Капотню, они потратят это время на спорт и красоту, и по факту все равно окажутся дома в то же самое время.

Очевидно, что объекты, желающие быть успешными, но не получившие на старте однозначно интересной локации, будут трансформироваться, искать свою нишу и предназначение. Это подтверждают и прогнозы Knight Frank, согласно которым не менее 47% компаний после окончания пандемии займутся повышением качества занимаемых ими помещений, а 46% — будут стремиться добавлять новые услуги и удобства для своих сотрудников.

Читайте также:

Инновации поневоле. Может ли Россия получить выгоду от борьбы с глобальным потеплением? | Деньги

Ежегодный климатический саммит КС-26, Глазго. Фото: UNclimatechange / flickr.com

Сегодня в Глазго начался 26-й саммит ООН по климату, и к его завершению 12 ноября мир может измениться. На кону — не только триллионы долларов, разорение и подъем бизнесов, но и качество жизни практически каждого жителя Земли. Изменения, если они будут, наступят не завтра, но очень скоро. Россия, до сих пор скептически относившаяся к борьбе западных стран с глобальным потеплением, внезапно решила присоединиться к ним, что грозит стране нешуточными расходами.

Тема нынешнего саммита была определена специальным докладом экспертов ООН по климату, вышедшем в августе. Их выводы неутешительны: глобальный рост температур идет быстрее, чем предполагалось, уже к 2050 году средняя температура на Земле вырастет на 1,5 градуса выше доиндустриальной эпохи, причем над сушей температуры будут выше, чем над океаном. Если не предпринять срочных мер, температуры продолжат расти и к 2100 году поднимутся на 2,6 градуса. Если же страны, заключившие в 2015 году Парижское соглашение по климату, возьмут дополнительные обязательства, то средняя температура вырастет до 2,1 градуса. Что все равно будет «за красной чертой» в 2 градуса, за которой во многих странах начнутся катастрофические погодные изменения. Выход — добиться нулевых выбросов парниковых газов к 2050 году. В этом случае после 2100 года температуры начнут снижаться, чтобы со временем вернуться к температуре середины века.

Международное энергетическое агентство (МЭА) подготовило свой доклад к саммиту, из которого следует, что достичь чистых нулевых выбросов к 2050 году можно, если ежегодные инвестиции в экологически чистую энергию во всем мире более чем утроятся к 2030 году и составят около $4 трлн в год. При этом 70% дополнительных расходов должны направляться на сокращение выбросов бедными странами.

Эта повестка будет рассматриваться на фоне жесточайшего энергетического кризиса во многих странах, когда цены на нефть, газ и уголь взлетели на максимум десятилетия, некоторые страны всерьез рассматривают ограничения подачи электроэнергии, а Китай уже ввел плановые отключения предприятий в 20 провинциях и реанимирует добычу угля и работу угольных электростанций. В ситуации, когда одни страны обеспокоены негативным влиянием потепления, а другие боятся замерзнуть этой зимой, дискуссия неизбежно будет острой. Ожидается, что ряд стран, в первую очередь Китай, потребуют отодвинуть во времени запланированные цели по сокращению выбросов. Другие же, в первую очередь США, будут настаивать на принятии повышенных обязательств.

Россия хоть и подписала Парижское соглашение, до сих пор была в привилегированном положении. «Дело в том, что за точку отсчета для сокращения выбросов был взят 1990 год. Если вспомнить, что в 1991 году советская промышленность рухнула и уже не возродилась в прежнем виде, Россия может не то что не снижать выбросы, а даже их увеличивать», — поясняет советник гендиректора «Открытие Брокер» по макроэкономике Сергей Хестанов. Поэтому до недавнего времени позиция России по вопросу сокращения выбросов была на уровне «А мы-то тут причем?» Все изменилось буквально в последний год.

Страница не найдена — Tuck Sleep

Матрасы
Лучший матрас
- Для боковых шпал
- От боли в спине
- Охлаждающие матрасы
- Органические матрасы
- Онлайн-матрасы
- Для тяжелых / больших спальных мест
- Для пар
- Для секса в Канаде
- Для спальных мест
- Для спальных мест для живота
Типы матрасов
- Матрасы из пены с эффектом памяти
- Гибридные матрасы
- Латексные матрасы
- Внутренние матрасы
- Матрасы
- Матрасы
- Матрасы
- Обзор
- Обзор матрасов Awara
- Обзор матрасов Casper
- Обзор матрасов Dreamcloud
- Обзор матрасов Helix
- Обзор матрасов Layla
- Обзор матрасов Nectar
- Обзор матрасов Purple Mattress
- Saatva Обзор
- Saatva
- Обзор матрасов Tuft & Needle
- Winkbeds
Сравнение матрасов
- Casper vs.Фиолетовый
- Нектар против Casper
- Нектар против Purple
- Пучок и игла против Casper
- Пучок и игла против нектара
- Темпур-педик против номера сна
Информация о матрасе
- Руководство по покупке матраса Как выбрать кровать
- Размеры матраса
- Как купить матрас в Интернете
- Руководство по утилизации матрасов
- Продажа матрасов
- Купоны на матрас

Аксессуары для матрасов

Накладки на матрасы

Memory Cooling

Toppers для матрасов

Toppers
Латексные наматрасники
Наматрасники от боли в спине
Наматрасники для боковых шпал
Отзывы на наматрасники

Накладки на матрас

Охлаждающие наматрасники
- Охлаждающие наматрасники
- - Матрас Encas ements
  - Водонепроницаемые протекторы
  Каркасы кроватей
  - Регулируемые кровати
  - Кровати Murphy
- Постельное белье
  Best Pillows
  - Охлаждающие подушки
  - Подушки с эффектом памяти
  - Подушки для боли на шее
  Лучшие простыни
  - Охлаждающие простыни
  - Хлопковые простыни
  - Простыни из египетского хлопка
  - Льняные простыни
  Одеяла и одеяла
  - Утяжеленные одеяла
  - Электрические одеяла
  - Охлаждающие одеяла
  - Охлаждающие одеяла
  - Охлаждающие одеяла
- Продукты для сна
  Устройства для сна
  - Мундштуки и каппы против храпа
  - Каппы для шлифовки зубов
  - Устройства для устранения белого шума
  - Устройства для световой терапии
  - Маски для сна
  0003 Мелатонин
- Магний
- Эфирные масла
Обзоры продуктов для сна
- Обзоры против храпа
- Обзоры трекера сна
Сон
Гигиена сна
- Лучшая позиция для сна
- Лучшие позиции для сна Продукты для сна
- Преимущества сна голым
Часто задаваемые вопросы о сне
- Какая лучшая температура для сна?
- Как предотвратить смену часовых поясов
- Как остановить храп
Исследования
- Лучшие консультанты по сну
- Лучшие и худшие города для сна
- Исследование сна и COVID-19

Поиск

поиск asl

set_exactonly1

Только точные совпадения

set_intitle1

Искать в названии

set_incontent1

Искать в содержании

set_inexcerpt1

set_inposts1

Искать в постах

set_inpages1

Искать на страницах

1customset_11

направляющие

1customset_12

товары

1customset_13

Фильтр по категориям

1categoryset_215

Обзоры против храпа

1categoryset_7

Постельное белье

1categoryset_163

Информация о постельных принадлежностях

1categoryset_220

Постельное белье Отзывы

1categoryset_230

Лучшие рамы для кроватей

1categoryset_231

Лучшие утешители

1categoryset_196

Лучший матрас

1categoryset_227

Лучшие наматрасники

1categoryset_228

Лучшие наматрасники

1categoryset_225

Лучшие наматрасники

1categoryset_229

Лучшие наволочки

1categoryset_224

Лучшие подушки

1categoryset_223

Лучшие листы

1categoryset_221

Интервью

1categoryset_55

Аксессуары для матрасов

1categoryset_27

Сравнение матрасов

1categoryset_142

Матрасы купоны

1categoryset_24

Информация о матрасе

1categoryset_25

Матрас Отзывы

1categoryset_222

Матрас Продажа

1categoryset_226

Размер матраса

1categoryset_218

Наматрасник Отзывы

1categoryset_214

Обзоры подушек

1categoryset_216

Лист обзоров

1categoryset_6

Сон

1categoryset_85

Среда сна

1categoryset_56

Товары для сна

1categoryset_219

Обзоры трекера сна

1categoryset_1

Без категории

1categoryset_217

Взвешенное одеяло Reviews

Открывается в новом окне

404

Страница не найдена.

ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ

Исследовательский процесс
О нас
- Контакты

© COPYRIGHT 2021 OneCare Media, LLC ВСЕ ПРАВА ЗАЩИЩЕНЫ | КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ | РАСКРЫТИЕ РЕКЛАМЫ | ЗАЯВЛЕНИЕ О ДОСТУПНОСТИ А
Страница не найдена — Tuck Sleep

Матрасы
Лучший матрас

Для боковых шпал

От боли в спине

Охлаждающие матрасы

Органические матрасы

Онлайн-матрасы

Для тяжелых / больших спальных мест

Для пар

Для секса в Канаде
Для спальных мест

Для спальных мест для живота

Типы матрасов

Матрасы из пены с эффектом памяти

Гибридные матрасы

Латексные матрасы

Внутренние матрасы

Матрасы

Матрасы

Матрасы
Обзор

Обзор матрасов Awara

Обзор матрасов Casper

Обзор матрасов Dreamcloud

Обзор матрасов Helix

Обзор матрасов Layla

Обзор матрасов Nectar

Обзор матрасов Purple Mattress

Saatva Обзор

Saatva
Обзор матрасов Tuft & Needle
Обзор матрасов
Winkbeds

Сравнение матрасов

Casper vs.Фиолетовый

Нектар против Casper

Нектар против Purple

Пучок и игла против Casper

Пучок и игла против нектара

Темпур-педик против номера сна

Информация о матрасе

Руководство по покупке матраса Как выбрать кровать

Размеры матраса

Как купить матрас в Интернете

Руководство по утилизации матрасов

Продажа матрасов

Купоны на матрас

Аксессуары для матрасов
Накладки на матрасы
Memory Cooling

Toppers для матрасов

Toppers

Латексные наматрасники

Наматрасники от боли в спине

Наматрасники для боковых шпал

Отзывы на наматрасники

Накладки на матрас

Охлаждающие наматрасники

Охлаждающие наматрасники

9000 Накладки на матрас Протекторы
Матрас Encas ements

Водонепроницаемые протекторы

Каркасы кроватей

Регулируемые кровати

Кровати Murphy

Постельное белье
Best Pillows

Охлаждающие подушки

Подушки с эффектом памяти

Подушки для боли на шее

Лучшие простыни

Охлаждающие простыни

Хлопковые простыни

Простыни из египетского хлопка

Льняные простыни

Одеяла и одеяла

Утяжеленные одеяла

Электрические одеяла

Охлаждающие одеяла

Охлаждающие одеяла

Охлаждающие одеяла

Продукты для сна
Устройства для сна

Мундштуки и каппы против храпа

Каппы для шлифовки зубов

Устройства для устранения белого шума

Устройства для световой терапии

Маски для сна

0003 Мелатонин

Магний

Эфирные масла

Обзоры продуктов для сна

Обзоры против храпа

Обзоры трекера сна

Сон
Гигиена сна

Лучшая позиция для сна

Лучшие позиции для сна Продукты для сна

Преимущества сна голым

Часто задаваемые вопросы о сне

Какая лучшая температура для сна?

Как предотвратить смену часовых поясов

Как остановить храп

Исследования

Лучшие консультанты по сну

Лучшие и худшие города для сна

Исследование сна и COVID-19

Поиск
поиск asl
set_exactonly1

Только точные совпадения

set_intitle1

Искать в названии

set_incontent1

Искать в содержании

set_inexcerpt1

set_inposts1

Искать в постах

set_inpages1

Искать на страницах

1customset_11

направляющие

1customset_12

товары

1customset_13
Фильтр по категориям
1categoryset_215

Обзоры против храпа

1categoryset_7

Постельное белье

1categoryset_163

Информация о постельных принадлежностях

1categoryset_220

Постельное белье Отзывы

1categoryset_230

Лучшие рамы для кроватей

1categoryset_231

Лучшие утешители

1categoryset_196

Лучший матрас

1categoryset_227

Лучшие наматрасники

1categoryset_228

Лучшие наматрасники

1categoryset_225

Лучшие наматрасники

1categoryset_229

Лучшие наволочки

1categoryset_224

Лучшие подушки

1categoryset_223

Лучшие листы

1categoryset_221

Интервью

1categoryset_55

Аксессуары для матрасов

1categoryset_27

Сравнение матрасов

1categoryset_142

Матрасы купоны

1categoryset_24

Информация о матрасе

1categoryset_25

Матрас Отзывы

1categoryset_222

Матрас Продажа

1categoryset_226

Размер матраса

1categoryset_218

Наматрасник Отзывы

1categoryset_214

Обзоры подушек

1categoryset_216

Лист обзоров

1categoryset_6

Сон

1categoryset_85

Среда сна

1categoryset_56

Товары для сна

1categoryset_219

Обзоры трекера сна

1categoryset_1

Без категории

1categoryset_217

Взвешенное одеяло Reviews

Открывается в новом окне
404
Страница не найдена.

ПЕРЕЙТИ НА ГЛАВНУЮ

Исследовательский процесс

О нас

Контакты

© COPYRIGHT 2021 OneCare Media, LLC ВСЕ ПРАВА ЗАЩИЩЕНЫ | КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ | РАСКРЫТИЕ РЕКЛАМЫ | ЗАЯВЛЕНИЕ О ДОСТУПНОСТИ А
Распространенность населения и растущее неравенство за 34 года наблюдения

Ann Epidemiol. Авторская рукопись; доступно в PMC 1 декабря 2008 г.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC2140008

NIHMSID: NIHMS35358
, PhD, MPH, ¹, PhD, ² и Кэтрин А.Стаматакис
¹ Департамент эпидемиологии, Школа общественного здравоохранения Блумберга Джонса Хопкинса, Университет Джона Хопкинса, Балтимор, Мэриленд

Джордж А. Каплан

² Центр социальной эпидемиологии и здоровья населения Мичиганского университета, Анн-Арбор , MI

Роберт Э. Робертс

³ Отдел поведенческих наук, Школа общественного здравоохранения, Научный центр здравоохранения Техасского университета в Хьюстоне, Хьюстон, Техас

¹ Департамент эпидемиологии, Школа общественного здравоохранения Bloomberg Джонса Хопкинса Здравоохранение, Университет Джона Хопкинса, Балтимор, Мэриленд,

² Центр социальной эпидемиологии и здоровья населения, Мичиганский университет, Анн-Арбор, Мичиган,

³ Отдел поведенческих наук, Школа общественного здравоохранения, Техасский университет медицинских наук Центр в Хьюстоне, Хьюстон, Техас,
Автор для корреспонденции: Кэтрин А.Стаматакис, доктор философии, магистр здравоохранения, Школа общественного здравоохранения Bloomberg Джонса Хопкинса 5501 Hopkins Bayview Circle, Room 3B-30 Baltimore, MD 21224 Телефон: 410-550-4891 Факс: 410-550-3374 Электронная почта: [email protected] Окончательная редакция издателя Версия этой статьи доступна на Ann Epidemiol См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.
Abstract

Цель

Мало что известно о популяционных детерминантах короткой продолжительности сна. Авторы изучили связи между короткой продолжительностью сна и доходом, образованием и расой / этнической принадлежностью и оценили изменения с течением времени в относительных различиях.

Методы

Данные вопросника из исследования здоровья и образа жизни (ACS) округа Аламеда были получены в пяти временных точках (1965, 1974, 1983, 1994 и 1999) для короткой продолжительности сна (<7 часов сна в сутки). ). Семейный доход, уровень образования и расовая / этническая принадлежность оценивались на исходном уровне (n = 6928). Отношения шансов были рассчитаны для изучения короткой продолжительности сна в зависимости от дохода, образования и расы / этнической принадлежности, с поправкой на возраст, пол и изменяющиеся во времени ковариаты, а также для оценки изменений с течением времени.

Результаты

Распространенность короткого сна на исходном уровне составляла 15,2%. (С поправкой на возраст) вероятность короткого сна была увеличена для квинтиля с самым низким доходом домохозяйства (OR = 1,62, 95% ДИ: 1,34, 1,94), для тех, у кого меньше чем среднее образование (OR = 1,51, 95% CI: 1,30, 1,75), и среди афроамериканцев (отношение шансов (OR) = 1,97, 95% доверительный интервал (CI): 1,68, 2,30). Относительное неравенство со временем увеличилось для афроамериканцев и латиноамериканцев по сравнению с белыми.

Выводы

Социально-экономическое положение является надежным детерминантом короткой продолжительности сна даже после поправки на связанные со здоровьем характеристики, связанные с короткой продолжительностью сна.

MeSH Заголовки: сон, депривация сна, социальный класс, социально-экономические факторы, поведение в отношении здоровья

Общие сведения

Короткая продолжительность сна впервые была связана со смертностью в научной литературе более 40 лет назад (1) в данных по сообществам, которые указали на повышенный риск смертности среди людей с обычной продолжительностью сна менее 7 часов в сутки. Лишь несколько исследований, проведенных в последующие десятилетия, сопровождались сообщениями об аналогичных результатах в отношении короткого сна и смертности (2–4).Однако за последние пять лет данные крупномасштабных когортных исследований дополнительно подтверждают связь между коротким сном и смертностью (5–8), в дополнение к частому диабету (9), ишемической болезни сердца (10), гипертонии (11). , ожирение и ухудшение метаболических профилей в популяции (12–15). Параллельные данные экспериментальных исследований позволили понять физиологическое влияние недосыпания на нейроэндокринную и метаболическую системы (16–19). Хотя накопление эпидемиологических и клинических данных важно для понимания потенциальной роли короткого сна как детерминанты здоровья населения, мало что известно о том, что определяет характер короткой продолжительности сна у населения.

Возможно, сон достаточной продолжительности для поддержания здоровья и благополучия стал роскошью в современном обществе. Согласно общенациональному опросу, проведенному в 2004 г., средняя продолжительность сна среди взрослого населения США в возрасте 18–54 лет составляла 6,9 часа в сутки, при этом 16% обычно спали 6 часов или меньше, а 40% спали 7 часов или меньше (20). Некоторые предполагают, что средняя продолжительность сна могла снизиться в США в ^— годах в результате увеличения количества ночных развлечений, таких как Интернет и телевидение, и более продолжительных графиков работы, характерных для нашего современного общества (21; 22).Как и в случае с другими предметами роскоши, которые требуются либо деньгами, либо временем, сон может быть ресурсом, цена которого недоступна для некоторых слоев населения.

Подгруппы населения, которые были описаны как имеющие более короткую среднюю продолжительность сна, включают рабочих в ночную смену, расовые / этнические меньшинства, лица с более низким социальным классом и лица с меньшим количеством лет формального образования (5; 7; 23–27). Однако, поскольку изучение социально-экономических различий в отношении короткого сна не было основной целью большинства этих исследований, они не оценивали степень, в которой социально-экономические различия в короткой продолжительности сна отражали влияние других индивидуальных характеристик, которые могли повлиять на усвоение сна, таких как хронический сон. состояния здоровья, депрессия, ожирение, курение, употребление алкоголя и физическая активность.Кроме того, изучение этих факторов может дать представление о потенциально изменяемых посредниках на пути между низким социально-экономическим положением и короткой продолжительностью сна.

Целью этого исследования было изучить взаимосвязь между короткой продолжительностью сна и тремя показателями социально-экономического положения, доходов домохозяйства, наивысшего достигнутого уровня образования и расы / этнического происхождения с использованием данных последующего наблюдения, собранных в течение 34 лет с момента основания. жители округа Аламеда, Калифорния.Мы также изучили относительное влияние других характеристик, связанных со здоровьем, на взаимосвязь между коротким сном и доходом, образованием и расой / этнической принадлежностью, а также оценили, увеличиваются ли различия в кратковременном сне с течением времени.

Методы

Дизайн исследования

Исследование здоровья и образа жизни (ACS) округа Аламеда было проведено Лабораторией популяций людей в округе Аламеда, Калифорния. Исследование было проведено в 1965 году на стратифицированной случайной выборке взрослого, не проживающего в лечебных учреждениях, из 6928 взрослых (86% отвечающих критериям) в возрасте от 16 до 94 лет.За исходными участниками наблюдали независимо от места проживания или инвалидности, и всем выжившим субъектам были повторно разосланы письменные анкеты. Соответствующая частота ответов и размер выборки для каждой волны последующего наблюдения были: 1974 (85%, n = 4864), 1994 (93%, n = 2730) и 1999 (95%, n = 2123), а среди 50% случайных выборка подходящих субъектов в 1983 г. (87%, n = 1799).

Социально-экономические переменные-предикторы

Социально-экономические переменные-предикторы, оцененные на исходном уровне исследования, включали доход домохозяйства, наивысший достигнутый уровень образования и расовую / этническую принадлежность.В то время как доход домохозяйства первоначально сообщался в категориальных интервалах, непрерывный показатель был получен с использованием нескольких методов вменения, которые были ранее описаны более подробно (28). Значения условно исчисленного дохода были ограничены диапазоном указанных интервалов дохода и впоследствии были скорректированы с учетом индекса потребительских цен за 1999 год. Базовый доход (1965 год) был сгруппирован по квинтилям. Наивысший достигнутый уровень образования был основан на количестве лет обучения, о котором сообщалось в 1965 году, или, если изменение произошло в течение первого периода наблюдения, обновленном до значений 1974 года.Затем образование было сгруппировано по категориям младше средней школы (<12 лет), выпускнику средней школы (12 лет) или имеющему хотя бы некоторое послевузовское образование (> 12 лет).

Принадлежность к расовой / этнической группе была самоопределена в анкете ACS и разделена на следующие категории: белые, афроамериканцы, латиноамериканцы и другие (состоящие из групп, слишком малых для проведения отдельного анализа, включая американских индейцев, азиатов, китайцев, японцев и филиппинцев). ).

Короткий сон

По всем волнам респонденты указали количество часов сна, которое они обычно спят ночью, как 6 часов или меньше, 7 часов, 8 часов или 9 часов или более.Продолжительность сна была дихотомизирована, так что людей с обычной продолжительностью сна 6 часов или меньше сравнивали с теми, кто спал 7 или 8 часов. Те, у кого обычная продолжительность сна 9 и более часов, были исключены из анализа.

Ковариаты

Демография и условия жизни. Исходно все анализы были скорректированы с учетом пола и возраста. Другие социально-демографические факторы включали семейное положение (никогда не был в браке, женат, разлучен, разведен, вдовец), владение домом (собственное в сравнении с арендной платой) и плотность домохозяйства (количество членов домохозяйства / количество комнат в домохозяйстве).

Хронические состояния и недуги. Наличие хронических состояний и недомоганий было подтверждено вопросом «Были ли у вас какие-либо из этих [состояний или недомоганий] в течение последних 12 месяцев?» Хронические состояния здоровья включали высокое кровяное давление, болезнь сердца, инсульт, хронический бронхит, астму, артрит. или ревматизм, диабет, рак и язва желудка или двенадцатиперстной кишки. Физические недуги включали частые судороги в ногах, боль или стеснение в груди, затрудненное дыхание или одышку, опухшие лодыжки, боль в спине, боль в животе, частые головные боли, постоянный кашель или частые простуды в груди, скованность, отек или боль в суставах или мышцах, а также утомление за короткий промежуток времени.Ранее сообщалось о достоверности и достоверности хронических состояний в этом наборе данных (29; 30).

Факторы риска для здоровья и поведение

Статус курения был указан как текущий, никогда или бывший, а общее количество сигарет было подсчитано за все годы курения. Оценка количества алкоголя основывалась на ежемесячной частоте и количестве употребления пива, вина и спиртных напитков. Оценка физической активности основывалась на частоте занятий физическими упражнениями, активными видами спорта, длительными прогулками или плаванием.Ответы «никогда, иногда или часто» (обозначенные как 0, 2 или 4) суммировались для получения непрерывной шкалы от 0 до 12. Индекс массы тела рассчитывался как отношение веса (в килограммах) к росту (метры ²) .

Депрессия

Используемая здесь мера депрессивных симптомов была небольшой модификацией меры депрессии, использованной в предыдущих отчетах исследования округа Аламеда (31–34). Поскольку установленная мера депрессивных симптомов из 18 пунктов включает вопрос о бессоннице, одной из ковариат в настоящем анализе, оценка депрессии из 17 пунктов была получена аналогично оценке из 18 пунктов путем присвоения одного балла для каждого из них. «часто» или «никогда», указывающий на «депрессивную» реакцию.Альфа-коэффициенты Хронбаха были одинаковыми для шкал с 17 и 18 пунктами (α = 0,75 и α = 0,77, соответственно). Корреляция между шкалами из 17 и 18 пунктов составила 0,99.

Бессонница, которая оценивалась по самооценке трудностей с засыпанием или поддержанием сна, также была включена в этот анализ в качестве ковариаты. Те, кто указали «часто» на наличие жалобы, были классифицированы как страдающие бессонницей.

Статистические методы

Частота, распространенность и отношения шансов короткого сна на исходном уровне (1965) были рассчитаны по категориям каждой ковариаты.Из-за повторяющегося характера данных для оценки параметров и статистического тестирования 1) относительных шансов короткого сна в зависимости от дохода, образования и переменных-предикторов расы / этнического происхождения использовался подход обобщенных оценочных уравнений (GEE) с логит-связью, а также 2) взаимодействия между предикторами, указывающие на растущее социально-экономическое неравенство в шансах на короткий сон. Временная переменная (год сбора данных: 1965, 1974, 1983, 1994 и 1999) была смоделирована в ее более скупой форме (порядковой) после проведения анализа чувствительности, сравнивающего как порядковые, так и фиктивные переменные.Обмениваемая корреляционная структура была сочтена подходящей после сравнения эмпирических и основанных на модели оценок стандартной ошибки, которые были почти идентичны.

Были использованы отдельные модели с поправкой на изменяющиеся во времени ковариаты (измеренные во всех пяти точках сбора данных), которые были сгруппированы по шести основным заголовкам (возраст, условия жизни, текущее состояние здоровья, поведение в отношении здоровья и индекс массы тела, депрессия и бессонница). для оценки относительного влияния каждой группы ковариат на взаимосвязь между каждым социально-экономическим предиктором и коротким сном.Различные формы каждой переменной (т. Е. Непрерывные с квадратичными членами и без них, категориальные и порядковые) оценивались отдельно в двумерных моделях с включением нелинейных форм в окончательные модели, где это необходимо. Ковариаты были смоделированы как сгруппированные по категориям, показанным на. На результаты не повлияло включение индикаторной переменной потери от последующего наблюдения или смерти. Все анализы были выполнены с использованием SAS версии 9.0.

Таблица 1

Частота, процент и возрастные коэффициенты вероятности короткой продолжительности сна (≤ 6 часов / ночь) для конкретных слоев ^†: Исследование здоровья и образа жизни округа Аламеда, 1965 год
006 09 Разлучен0 009 26,0 009 26,0 009 26,0 9 009 001 REF 9992 напитков / количество алкоголя мес.) 009 15,5 .25 ^*006 9106 0 09 0 09 009 16,841009 002 006 09 093

Частота Процент Отношение шансов

Пол

Женский 568 15.1 1,00

Мужской 482 15,3 REF

Возрастная группа ^‡

<25 117
192 13,1 1,09

35 до 44 239 15,5 1,32 ^*

45 до 54 194 15.4 1,33 ^*

от 55 до 64 144 17,6 1,56 ^*

65+ 164 20100 1,

Не состоял в браке 120 17,2 1,53 ^*

В браке 676 13,1 REF

2,02 ^*

В разводе 89 21,9 1,77 ^*

Вдовцы 126
9 126
9 9 126
96 Владеет 605 14,5 REF

Арендная плата 438 16,1 1,25 ^*

Плотность домохозяйств , 96 комнат или меньше 308 16,8 REF

. 51 до 0,75 353 13,6 0,90

.76 до 1,0 175

9 1,16 до 1,0 175

9 1 или больше 203 15,6 1,18

Хронические состояния

Нет 582 12,3 REF

8 1,50 ^*

Два или более 181 27,9 2,62 ^*

Хронические заболевания

Один или два 365 14,7 1,62 ^*

Три или более 368 25,2 3,13 ^*

1009 Оценка физической активности 1 22.0 1,82 ^*

Средний 50% 378 14,9 1,16

Высокий 25% 399 12,9 Оценка

Трезвенники 269 17,3 1,39 ^*

1 ^st квартиль (≤ 9) 207

2 ^nd квартиль (10–16) 173 12,8 REF

3 ^rd квартиль (17–33)
1 193

4 ^-й квартиль (34 +) 207 15,6 1,27 ^*

Курение

+ 10 пачка-лет N / A 1.07 ^*

Статус курения

Текущий 523 17,2 1,43 ^*

Бывший 140 140 13,6 REF

Индекс массы тела

1 ^st квартиль 253 14,7 REF

2 9087 квартиль 1001 14611 9100 2 0,93

3 ^rd квартиль 255 15,0 0,94

4 ^th квартиль 290

≥5 баллов 244 28,9 2,79 ^*

<5 баллов 714 12,9 REF

Частая бессонница

7,54 ^*

№ 759 11,9 REF

Результаты

Общий процент короткошпящих в исходном исследовании округа Аламеда в 1965 г. составил 15,2%. Характеристики, связанные с повышенной вероятностью короткого сна, включали пожилой возраст, не состоящий в браке статус, проживание в съемном доме, наличие одного или нескольких хронических состояний или недомоганий, отсутствие физической активности, курение, воздержание от употребления алкоголя, употребление более одного алкогольного напитка в день. , депрессия и бессонница ().

представляет результаты моделей GEE, описывающих взаимосвязь между уровнем дохода домохозяйства, наивысшим достигнутым уровнем образования и расой / этнической принадлежностью с коротким сном, представленные как отношения шансов, рассчитанные на основе шести отдельных моделей с поправкой на группы факторов риска, включая возраст, продолжительность жизни. состояния, текущее состояние здоровья, поведение в отношении здоровья и индекс массы тела, депрессия и бессонница. Относительные шансы короткого сна были выше среди тех, кто находится в двух квинтилях с более низким уровнем дохода, среди тех, у кого образование ниже среднего, и среди лиц афроамериканской расы / этнической принадлежности по сравнению с белыми.Повышенная вероятность короткого сна, связанная с квинтилем с самым низким доходом (отношение шансов (OR) = 1,62, 95% доверительный интервал (CI): 1,34, 1,94), была существенно снижена на 69% после поправки на условия жизни, расу / этническую принадлежность и образование. снизился на 42% после корректировки на депрессию и на 31% после корректировки на хронические состояния здоровья. Повышенная вероятность короткого сна, связанная с образованием ниже среднего (OR = 1,51, 95% CI: 1,30, 1,75), была снижена на 31–33% в отдельных моделях с поправкой на условия жизни (включая расу / этническую принадлежность и доход). рискованное для здоровья поведение и депрессия.Для афроамериканцев скорректированное по возрасту отношение шансов для короткого сна (OR = 1,97, 95% CI: 1,68, 2,30) было снижено на 32% после поправки на условия жизни в семье, доход и образование и лишь незначительно (12–13%). ) после корректировки на хронические заболевания, поведение, связанное с риском для здоровья, и депрессию. Поправка на бессонницу не оказала существенного влияния на относительную вероятность короткого сна в зависимости от уровня дохода, образования и расы / этнических групп.

Таблица 2

Отношения шансов (95% доверительный интервал) для короткой продолжительности сна по квинтилям семейного дохода, наивысшему уровню образования и расовым / этническим группам для шести отдельных моделей корректировки: Исследование здоровья и образа жизни округа Аламеда, 1965–1999

частота (%) в 1965 году Модель 1: Возраст Модель 2: Условия жизни Модель 3: Текущее состояние здоровья Модель 4: Поведение и ИМТ Модель 5: Депрессия Модель 6: Бессонница

Семейный доход (квинтили)

Самый низкий 1382 (20.0) 1,62 (1,34, 1,94) 1,19 (0,91, 1,37) 1,43 (1,19, 1,74) 1,57 (1,30, 1,90) 1,36 (1,12, 1,66) 1,54 (1,27, 1,86)

2-я 1384 (16,0) 1,31 (1,09, 1,58) 1,02 (0,84, 1,24) 1,26 (1,04, 1,52) 1,35 (1,11, 1,63) 1,27 (1,05, 1,05, 1,05 ) 1,29 (1,06, 1,56)

3-й 1379 (13,0) 1.06 (0,87, 1,28) 0,86 (0,70, 1,05) 1,04 (0,86, 1,27) 1,05 (0,86, 1,27) 1,02 (0,84, 1,25) 1,11 (0,91, 1,35)

4-й 1387 (13,5) 1,06 (0,87, 1,28) 0,94 (0,77, 1,14) 1,00 (0,82, 1,21) 1,06 (0,87, 1,29) 0,99 (0,81, 1,21) 1,03 (0,84, 1,26)

Наивысшее 1384 (13,5) 1,00 1.00 1,00 1,00 1,00 1,00

Наивысший уровень образования

<Средняя школа 2396 (18,6) 1,51 (1,30, 1,75) 1,35 (1,16, 1,60) 1,35 (1,16, 1,58) 1,35 (1,16, 1,57) 1,42 (1,22, 1,65)

Средняя школа 1989 (13,8) 1,11 (0,95, 0,95, 1,29) 1,12 (0.96, 1,31) 1,06 (0,91, 1,24) 1,06 (0,91, 1,24) 1,08 (0,92, 1,26) 1,08 (0,93, 1,26)

> Средняя школа 2516 (13,0) 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

Раса / этническая принадлежность

Афроамериканец 860 (22,2). 1,97 (1,68, 2,30) 1,66 (1,40, 1,97) 1,85 (1.57, 2,18) 1,87 (1,58, 2,20) 1,86 (1,58, 2,20) 2,07 (1,77, 2,43)

испаноязычные 272 (8,1). 0,82 (0,60, 1,12) 0,68 (0,48, 0,94) 0,83 (0,60, 1,15) 0,75 (0,54, 1,04) 0,75 (0,54, 1,05) 0,84 (0,60, 1,17)

Прочие 327 (17,1). 1,43 (1,11, 1,85) 1,34 (1,03, 1,74) 1,46 (1,13, 1.88) 1,36 (1,04, 1,79) 1,38 (1,07, 1,79) 1,53 (1,18, 1,99)

Белый 5455 (14,3). 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

отображает результаты лонгитюдного анализа короткого сна по пяти волнам сбора данных (34-летний период) по квинтилям дохода исходный уровень, наивысший достигнутый уровень образования и расовые / этнические группы.С каждой последующей волной наблюдения вероятность короткого сна увеличивалась для всех групп с некоторыми заметными различиями в скорости изменения. Как видно из иллюстрации, афроамериканцы, которые чаще, чем белые, имели короткую продолжительность сна на исходном уровне, также испытали большее увеличение вероятности короткого сна с течением времени. В 1965 году прогнозируемая вероятность короткого сна среди афроамериканцев с поправкой на возраст составляла 26% (95% ДИ: 23, 29), а к 1999 году удвоилась до 54% (95% ДИ: 48, 60), в то время как рост среди белых за то же время диапазон был более умеренным: от 15% (95% ДИ: 14, 17) в 1965 году до 25% (95% ДИ: 23, 27) в 1999 году.Латиноамериканцы, напротив, имели немного меньшую вероятность, чем белые, иметь короткую продолжительность сна на исходном уровне в 1965 году (12%, 95% ДИ: 9, 15), но со временем испытали большее увеличение вероятности короткого сна, так что к 1999 году прогнозируемая вероятность короткого сна у латиноамериканцев была выше, чем у белых (37%, 95% ДИ: 28, 47). Не было различий между квинтилями доходов домохозяйств в отношении изменения во времени вероятности короткого сна (). Аналогичным образом, с течением времени наблюдалось аналогичное увеличение вероятности короткого сна во всех образовательных группах ().Поправка на изменяющиеся во времени ковариаты не изменила наблюдаемые закономерности изменения короткого сна с течением времени (результаты не показаны).

Скорректированная по возрасту средняя вероятность короткой продолжительности сна в течение пяти волн наблюдения по а) квинтилю семейного дохода, б) уровню образования и в) расовой / этнической группе: Исследование здоровья и образа жизни округа Аламеда, 1965–1999

* Увеличение с течением времени вероятности короткой продолжительности сна было значительно больше у афроамериканцев (p <0,0001) и латиноамериканцев (p <.001) по сравнению с белыми.

Выводы

Доход, образование и расовая / этническая принадлежность были описаны как индикаторы «жизненных шансов» и «возможностей» (35; 36) и важны для понимания сил, которые определяют ресурсы, способствующие укреплению здоровья, доступные людям, работающим в социальной сфере. контекст (37; 38). Поскольку сон является одним из примеров ресурса, способствующего укреплению здоровья, эти результаты показывают, что возможность спать достаточной продолжительности может быть ограничена в группах с низким доходом и образованием, а также среди лиц афроамериканского и латиноамериканского происхождения в США.

Текущие результаты показывают, что короткая продолжительность сна чаще встречается среди людей с более низким уровнем дохода и образования, а также среди расовых / этнических меньшинств. Самыми сильными потенциальными посредниками короткого сна в зависимости от уровня дохода, образования и расы / этнических групп были условия жизни и другие показатели социально-экономического положения. Это было особенно верно в отношении отношения между расой / этнической принадлежностью и коротким сном, которое было заметно ослаблено только после корректировки на другие социально-экономические факторы и условия жизни, в основном из-за влияния дохода и образования.Поправка на индивидуальные характеристики, связанные со здоровьем, такие как текущее состояние здоровья, поведение, связанное с риском для здоровья, и депрессия, по-видимому, повлияла на взаимосвязь между коротким сном и социально-экономическим положением, но в меньшей степени, чем взаимная адаптация к другим условиям жизни. Эти результаты предполагают, что индивидуальные характеристики, связанные со здоровьем, могут частично искажать или опосредовать взаимосвязь между социально-экономическим положением и короткой продолжительностью сна, но что контекст социально-экономического неблагополучия может играть более важную роль в определении моделей короткой продолжительности сна в социально-демографических группах, чем индивидуальное состояние здоровья. связанные характеристики.

Продолжительность сна частично является отражением количества часов, доступных для отдыха в течение данного 24-часового периода, который среди взрослого населения США в значительной степени определяется графиком работы (39). Различие между группами, работающими сверхурочно, с несколькими работами, ночными сменами или сменами по очереди, по сравнению с группами с гибким или более легким графиком работы, может подчеркивать разницу между группами с хроническим недосыпанием и отсутствием возможности для восстановления по сравнению с теми, кто испытывает периодическое недосыпание, что повсеместно.Недавнее исследование, проведенное в Японии, показало, что у мужчин с более низкими должностями выше вероятность плохого качества сна, что, по-видимому, объясняется характеристиками, связанными с работой, такими как посменная работа, ежедневное рабочее время, более высокие требования к работе и более низкий контроль на работе. (40). Сменная работа является известной причиной ограничения сна (41) и обычно чаще встречается в профессиях, не требующих ученой степени (за некоторыми заметными исключениями, такими как медицинские профессии). В США афроамериканцы и латиноамериканцы с большей вероятностью будут работать в ночную смену и менее склонны к гибкому графику работы, чем белые (42; 43).Другие ежедневные ограничения времени, ведущие к сокращению сна, включают семейные обязанности, такие как работа по дому и уход, обязанности, которые с большей вероятностью влияют на продолжительность сна у женщин (40). Кроме того, другие потенциальные источники ограничения сна, характерные для неблагополучных групп, могут включать субоптимальные условия сна с неприятными уровнями шума, воздействие света, отсутствие адекватного контроля температуры окружающей среды, не приватные помещения для сна и неудобные поверхности для сна. Необходимы дальнейшие исследования с использованием как количественных, так и качественных подходов, чтобы охарактеризовать источники ограничения и нарушения сна в общине, на рабочем месте, в домашнем хозяйстве и в образе жизни, специфичные для различных аспектов социально-экономических условий.

Текущие результаты также показывают, что различия в продолжительности короткого сна, возможно, увеличились среди афроамериканцев и латиноамериканцев по сравнению с белыми за 34 года наблюдения в этой когорте, в то время как относительное неравенство между группами дохода и образования не изменилось с течением времени. Отношения с течением времени не изменились путем корректировки каких-либо других изменяющихся во времени характеристик, измеренных в этом исследовании. Кроме того, потеря для последующего наблюдения или смерть была выше среди расовых / этнических меньшинств и среди мало спящих в течение 34-летнего периода (результаты не сообщаются), что, вероятно, приведет к уменьшению наблюдаемых ассоциаций среди выживших участников с течением времени.Возможно, что раса / этническая принадлежность меньшинства может оказывать более сильное возрастное влияние на продолжительность сна, чем доход или образование. Различие во временных моделях также могло быть функцией разницы в стабильности наших предикторов, измеренных на исходном уровне в течение периода последующего наблюдения. То есть расовая / этническая принадлежность не менялась с течением времени, хотя уровни доходов домохозяйств в течение периода наблюдения колебались. Хотя целью нашего исследования было изучить социально-экономические характеристики как предикторы будущих изменений короткого сна и бессонницы с течением времени, оно могло ограничить нашу способность обнаруживать изменения с течением времени в отношении дохода и образования.

Хотя продолжительность сна лучше всего измерить непосредственно с помощью полисомнографии, обычная продолжительность сна в обычных условиях в больших популяционных выборках чаще всего зависит от самооценки. Предыдущие анализы показали, что короткий сон по самопроверке этих данных является прогностическим фактором смертности (4). Кроме того, достоверность ковариат, используемых в многомерных моделях, была продемонстрирована их двумерными отношениями с коротким сном.

Наиболее частыми основными нарушениями сна, которые могут повлиять на продолжительность сна, являются бессонница и нарушение дыхания во сне (SDB).Бессонница, неспособность засыпать или поддерживать сон, является еще одним потенциальным источником ограничения сна. Ранее было установлено, что она связана с экономическим невыгодным положением (44–49), хотя и не сильно связана с расой / этнической принадлежностью (44; 50; 51). Как и ожидалось, в нашей когорте наблюдалась сильная двумерная связь между бессонницей и коротким сном. Однако поправка на бессонницу не изменила отношения между коротким сном и доходом, образованием или расой / этнической принадлежностью. У нас не было данных о SDB, который, как было установлено, связан с более короткой продолжительностью сна (<6 часов) в когорте Sleep Heart Health Study (Gottlieb 2006).Возможно, что длительное увеличение SDB, вероятный результат увеличения показателей ожирения в США, могло внести свой вклад в различия в короткой продолжительности сна, наблюдаемые в текущем исследовании. Однако было обнаружено, что корректировка габитуса тела снижает расовые / этнические различия в SDB (Young 2002). Таким образом, наша поправка на ожирение как изменяющуюся во времени ковариату могла частично объяснить любые расовые / этнические различия в короткой продолжительности сна, связанные с SDB.

Уточнение детерминант популяционных моделей короткой продолжительности сна может дать некоторое представление о применении результатов исследования, связывающих короткий сон с последующей заболеваемостью и смертностью.То есть, если на привычки сна населения в первую очередь влияют другие связанные со здоровьем состояния, которые более близки к интересующим результатам, то роль короткого сна как непосредственно изменяемого причинного фактора может быть ослаблена. С другой стороны, если данные, такие как текущие результаты, предполагают, что популяционные модели продолжительности сна также находятся под сильным влиянием неравномерно распределенных характеристик социальной и экономической среды, то потенциальная роль ограничения сна как источника несправедливости в отношении здоровья и поддающейся изменению. детерминанта здоровья населения может быть усилена.

Выражение признательности

При поддержке следующих грантов Национальных институтов здравоохранения:

5R37AG011375 — Национальный институт по проблемам старения

1P50HD038986 — Национальный институт здоровья и развития детей

1R24HD047861 — Национальный институт здоровья детей и развития человека

Заявление издателя: Это PDF-файл неотредактированной рукописи, принятой к публикации. В качестве услуги для наших клиентов мы предоставляем эту раннюю версию рукописи.Рукопись будет подвергнута копирайтингу, верстке и проверке полученного доказательства, прежде чем она будет опубликована в окончательной форме для цитирования. Обратите внимание, что во время производственного процесса могут быть обнаружены ошибки, которые могут повлиять на содержание, и все юридические оговорки, относящиеся к журналу, имеют отношение.

Справочный лист
1. Hammond EC. Некоторые предварительные результаты по жалобам на физическое состояние в проспективном исследовании 1 064 004 мужчин и женщин. Am J Public Health Nations Health. 1964; 54: 11–23.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 2. Belloc NB. Взаимосвязь практики здоровья и смертности. Предыдущая Мед. 1973; 2 (1): 67–81. [PubMed] [Google Scholar] 3. Крипке Д.Ф., Саймонс Р.Н., Гарфинкель Л., Хаммонд Э.С. Короткий и продолжительный сон и снотворное. Связана ли повышенная смертность? Arch Gen Psychiatry. 1979; 36 (1): 103–16. [PubMed] [Google Scholar] 4. Вингард Д.Л., Беркман Л.Ф. Риск смертности, связанный со сном у взрослых. Спать. 1983; 6 (2): 102–7. [PubMed] [Google Scholar] 5. Хеслоп П., Смит Г.Д., Меткалф К., Маклеод Дж., Харт К.Продолжительность сна и смертность: влияние короткой или продолжительной продолжительности сна на сердечно-сосудистую систему и смертность от всех причин у работающих мужчин и женщин. Sleep Med. 2002. 3 (4): 305–14. [PubMed] [Google Scholar] 6. Крипке Д.Ф., Гарфинкель Л., Вингард Д.Л., Клаубер М.Р., Марлер М.Р. Смертность, связанная с продолжительностью сна и бессонницей. Arch Gen Psychiatry. 2002; 59: 131–6. [PubMed] [Google Scholar] 7. Патель С.Р., Аяс Н.Т., Малхотра М.Р., Уайт Д.П., Шернхаммер Э.С., Шпайзер Ф.Э. и др. Проспективное исследование продолжительности сна и риска смерти у женщин.Спать. 2004. 27 (3): 440–444. [PubMed] [Google Scholar] 8. Тамакоши А., Оно Й. Продолжительность сна как показатель общей смертности: результаты исследования JACC, Япония. Спать. 2004. 27 (1): 51–54. [PubMed] [Google Scholar] 9. Ayas NT, White DP, Al-Delaimy WK, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE и др. Проспективное исследование самооценки продолжительности сна и случаев диабета у женщин. Уход за диабетом. 2003. 26 (2): 380–4. [PubMed] [Google Scholar] 10. Ayas NT, White DP, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Malhotra A, et al.Проспективное исследование продолжительности сна и ишемической болезни сердца у женщин. Arch Intern Med. 2003. 163 (2): 205–9. [PubMed] [Google Scholar] 11. Гангвиш Дж. Э., Хеймсфилд С. Б., Боден-Альбала Б., Буйс Р. М., Крайер Ф., Пикеринг Т. Г. и др. Короткая продолжительность сна как фактор риска гипертонии: анализ первого национального исследования здоровья и питания. Гипертония. 2006; 47 (5): 833–839. [PubMed] [Google Scholar] 12. Гангвиш Дж. Э., Маласпина Д., Боден-Альбала Б., Хеймсфилд С.Б. Недостаток сна как фактор риска ожирения: анализ NHANES I.Спать. 2005. 28 (10): 1289–1296. [PubMed] [Google Scholar] 13. Taheri S, Lin L, Austin D, Young T, Mignot E. Короткая продолжительность сна связана с пониженным содержанием лептина, повышенным содержанием грелина и повышенным индексом массы тела. PLoS Med. 2004; 1 (3): e62. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 14. Hasler G, Buysse DJ, Klaghofer R, Gamma A, Ajdacic V, Eich D, et al. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением у молодых людей: 13-летнее проспективное исследование. Спать. 2004. 27 (4): 661–666. [PubMed] [Google Scholar] 15.Секин М., Ямагами Т., Ханда К., Сайто Т., Нанри С., Каваминами К. и др. Доза-реакция между коротким временем сна и детским ожирением: результаты когортного исследования рождения в Тояме. Уход за детьми, здоровье и развитие. 2002. 28 (2): 163–170. [PubMed] [Google Scholar] 16. Маллингтон Дж. М., Чан Дж. Л., Ван Донген Х. П., Шуба М. П., Самарас Дж., Прайс Нью-Джерси и др. Недосыпание снижает амплитуду суточного ритма лептина у здоровых мужчин. J Neuroendocrinol. 2003. 15 (9): 851–4. [PubMed] [Google Scholar] 17. Шпигель К., Лепроулт Р., Ван Каутер Э.Влияние недосыпания на метаболическую и эндокринную функцию. Ланцет. 1999; 354: 1435–39. [PubMed] [Google Scholar] 18. Spiegel K, Leproult R, L’Hermite-Baleriaux M, Copinschi G, Penev PD, Van Cauter E. Уровни лептина зависят от продолжительности сна: взаимосвязь с симпатовагальным балансом, регуляцией углеводов, кортизолом и тиреотропином. J Clin Endocrinol Metab. 2004. 89 (11): 5762–71. [PubMed] [Google Scholar] 19. Шпигель К., Тасали Э., Пенев П., Ван Каутер Э. Краткое сообщение: сокращение сна у здоровых молодых мужчин связано со снижением уровня лептина, повышенным уровнем грелина, а также повышенным голодом и аппетитом.Ann Intern Med. 2004. 141 (11): 846–50. [PubMed] [Google Scholar] 20. Национальный фонд сна. Опрос «Сон в Америке» в 2005 году: сводные результаты. 2005 [Google Scholar] 21. Bliwise DL. Историческое изменение в отчете о дневной усталости. Спать. 1996. 19 (6): 462–4. [PubMed] [Google Scholar] 22. Раджаратнам С.М., Арендт Дж. Здоровье в 24-часовом обществе. Ланцет. 2001; 358 (9286): 999–1005. [PubMed] [Google Scholar] 23. Акерстедт Т., Фредлунд П., Гиллберг М., Янссон Б. Рабочая нагрузка и рабочее время в связи с нарушением сна и утомляемостью в большой репрезентативной выборке.Журнал психосоматических исследований. 2002. 53 (1): 585–8. [PubMed] [Google Scholar] 24. Дрейк С.Л., Рорс Т., Ричардсон Дж., Уолш Дж. К., Рот Т. Расстройство сна при сменной работе: распространенность и последствия помимо симптоматических дневных рабочих. Спать. 2004. 27 (8): 1453–1462. [PubMed] [Google Scholar] 25. Жан-Луи Г., Крипке Д.Ф., Анколи-Исраэль С., Клаубер М.Р., Сепульведа Р.С. Продолжительность сна, освещение и модели активности в выборке населения: влияние пола и этнической принадлежности. Биологическая психология. 2000; 47: 921–7.[PubMed] [Google Scholar] 26. Спилсбери Дж. К., Сторфер-Иссер А., Дротар Д., Розен С. Л., Кирхнер Л. Х., Бенхэм Х и др. Поведение во время сна в городской выборке детей школьного возраста в США. Arch Pediatr Adolesc Med. 2004. 158 (10): 988–94. [PubMed] [Google Scholar] 27. Охайон М.М., Веккьерини М.Ф. Нормативные данные о сне, когнитивных функциях и повседневной жизнедеятельности пожилых людей в сообществе. Спать. 2005. 28 (8): 981–989. [PubMed] [Google Scholar] 28. Харпер С., Линч Дж., Хсу В.Л., Эверсон С.А., Хиллемайер М.М., Рагхунатан Т.Э. и др.Социально-экономические условия на протяжении жизни и психосоциальное функционирование взрослых. Int J Epidemiol. 2002. 31 (2): 395–403. [PubMed] [Google Scholar] 29. Каплан Г.А., Котлер ПЛ. Самостоятельные отчеты, позволяющие прогнозировать смертность от ишемической болезни сердца: девятилетнее наблюдение когорты Лаборатории человеческой популяции. J Chronic Dis. 1985. 38 (2): 195–201. [PubMed] [Google Scholar] 31. Каплан Г.А., Робертс Р.Э., Камачо ТК, Койн Дж.С. Психосоциальные предикторы депрессии. Перспективные данные лабораторных исследований человеческой популяции.Am J Epidemiol. 1987. 125 (2): 206–20. [PubMed] [Google Scholar] 32. Каплан Г.А., Лазарус Н.Б., Коэн Р.Д., Лей Д.Дж. Психосоциальные факторы в естественной истории физической активности. Am J Prev Med. 1991. 7 (1): 12–7. [PubMed] [Google Scholar] 33. Робертс RE, О’Киф SJ. Пересмотр половых различий при депрессии. J Health Soc Behav. 1981; 22 (4): 394–400. [PubMed] [Google Scholar] 34. Робертс Р.Э., Стивенсон Дж. М., Бреслоу Л. Симптомы депрессии среди чернокожих и белых в городском сообществе. J Nerv Ment Dis. 1981. 169 (12): 774–779.[PubMed] [Google Scholar] 35. Джонс CP. Приглашенный комментарий: «раса», расизм и практика эпидемиологии. Am J Epidemiol. 2001. 154 (4): 299–304. [PubMed] [Google Scholar] 36. Линч Дж., Каплан Г.А. Социально-экономическое положение. В: Беркман Л.Ф., Кавачи И., редакторы. Социальная эпидемиология. Нью-Йорк: издательство Оксфордского университета; 2000. С. 13–35. [Google Scholar] 37. Кауфман Дж. С., Купер Р. С.. Комментарий: соображения по использованию расовой / этнической классификации в этиологических исследованиях. Am J Epidemiol. 2001. 154 (4): 291–8. [PubMed] [Google Scholar] 39.Дингес Д., Фомберштейн К., Уильям Дж., Бэнкс С. Бодрствование, связанное с сокращением времени сна. Спать. 2006; 29: 408. [Google Scholar] 40. Секин М., Чандола Т., Мартикайнен П., Мармот М., Кагамимори С. Характеристики работы и семьи как детерминанты социально-экономического и полового неравенства во сне: исследование японских государственных служащих. Спать. 2006. 29 (2): 206–216. [PubMed] [Google Scholar] 41. Акерстедт Т. Посменная работа и нарушение сна / бодрствования. Оккуп Мед (Лондон) 2003; 53 (2): 89–94. [PubMed] [Google Scholar] 42.Бюро статистики труда. Рабочие, работающие по гибкому графику и по сменному графику, май 2004 г. Вашингтон, округ Колумбия: Министерство труда США; 2005. [Google Scholar] 43. Golden L. Гибкий график работы: какие сотрудники их получают? Американский ученый-бихевиорист. 2001. 44 (7): 1157–1178. [Google Scholar] 44. Gellis LA, Lichstein KL, Scarinci IC, Durrence HH, Taylor DJ, Bush AJ, et al. Социально-экономический статус и бессонница. J Abnorm Psychol. 2005. 114 (1): 111–8. [PubMed] [Google Scholar] 45. Герольди К., Фризони Г.Б., Роззини Р., Де Лео Д., Трабукки М.Основное занятие на протяжении всей жизни и качество сна у пожилых людей. Геронтология. 1996. 42 (3): 163–169. [PubMed] [Google Scholar] 46. Хант С.М., МакИвен Дж., Маккенна С.П. Социальное неравенство и предполагаемое здоровье. Eff Health Care. 1985. 2 (4): 151–160. [PubMed] [Google Scholar] 47. Hyyppa MT, Kronholm E, Alanen E. Качество сна во время экономического спада в Финляндии: продольное когортное исследование. Soc Sci Med. 1997. 45 (5): 731–8. [PubMed] [Google Scholar] 48. Паллесен С., Нордхус И.Х., Нильсен Г.Х., Хавик О.Е., Квале Г., Йонсен Б.Х. и др.Распространенность бессонницы среди взрослого норвежского населения. Спать. 2001. 24 (7): 771–9. [PubMed] [Google Scholar] 49. Филлипс Б., Маннино Д.М. Корреляты жалоб во сне у взрослых: исследование ARIC. Журнал клинической медицины сна. 2005. 1 (3): 277–283. [PubMed] [Google Scholar] 50. Пейн С.Дж., Гандер PH, Харрис Р., Рид П. Кто сообщает о бессоннице? Отношения с возрастом, полом, этнической принадлежностью и социально-экономическими лишениями. Спать. 2004. 27 (6): 1163–9. [PubMed] [Google Scholar] 51. Робертс Р.Э., Шема С.Дж., Каплан Г.А., Стробридж В.Дж.Жалобы на сон и депрессия в стареющей когорте: перспектива. Американский журнал психиатрии. 2000. 157: 81–88. [PubMed] [Google Scholar]
Кто лучше спит? Этнические и социально-экономические факторы, связанные с жалобами на сон

Резюме

Цели

Более низкий социально-экономический статус связан с короткой или большой продолжительностью сна и нарушениями сна (например, апноэ во сне), которые все связаны с повышенным риском смертности. Однако общие жалобы на сон, которые могут лучше соответствовать симптомам по мере их появления, не изучались на большой выборке населения.

Методы

Выборка состояла из n = 159 856 участников из Системы надзора за поведенческими факторами риска, представляющих 36 штатов / регионов США. Жалобы на сон измерялись с помощью пункта телефонного опроса, который оценивал «проблемы с засыпанием», «сон» или «слишком много сна». Для анализа данных использовали иерархическую логистическую регрессию и хи-квадрат Рао-Шотта.

Результаты

Азиатские респонденты сообщили наименьшее количество жалоб, а латиноамериканцы / латиноамериканцы и чернокожие / афроамериканцы сообщили меньше жалоб, чем белые.Более низкий доход и уровень образования были связаны с большим количеством жалоб на сон. Работа была связана с меньшим количеством жалоб на сон, а с безработицей — с большим. Женатые люди меньше всего жалуются на сон. Существенное взаимодействие с расой / этнической принадлежностью указывает на то, что связь между жалобами на сон и семейным положением, доходом и занятостью различается среди групп мужчин, а связь с образованием различается среди групп женщин.

Выводы

Частота жалоб на сон в группах афроамериканцев, испаноязычных / латиноамериканцев и азиатских / других групп была аналогична группе белых.Более низкий социально-экономический статус был связан с более высокой частотой жалоб на сон.

Ключевые слова: Сон, население, качество сна, социально-экономические факторы, этническая принадлежность

ВВЕДЕНИЕ

Сон у людей, как и еда, представляет собой биологический императив, который выражается в зависимости от социальных факторов. Но исследования социальных детерминант сна затмеваются лабораторными исследованиями, изучающими влияние недосыпания и нарушений сна.Все чаще сообщается о влиянии ночного сна на множественные дневные исходы для здоровья, включая смертность. ¹ ^— ². Таким образом, рассмотрение социальных детерминант сна является очень актуальной темой.

Институт медицины недавно сообщил, что последствия сна для общественного здравоохранения недооцениваются обществом. Экономическое бремя ограничения / нарушения сна по консервативным оценкам составляет 107 миллиардов долларов ³.Таким образом, оценка социально-экономических различий в отношении сна является важным шагом к 1) выявлению неравенства в крайне упускаемой из виду, но важной сфере поведения в отношении здоровья, 2) пониманию того, как влияет привычный сон, и 3) нацеливанию на группы повышенного риска для будущих вмешательств. Влияние режима сна на результаты в отношении здоровья представляет собой быстрорастущий объем литературы ⁴ ^— ⁶, как и наше понимание социального неравенства в отношении здоровья.

Связь между количеством / качеством сна и демографическими и социально-экономическими факторами все чаще упоминается в литературе.Они сообщили, что в целом группы с более низким социально-экономическим статусом (СЭС) сообщают о меньшей продолжительности сна и / или более низком качестве сна ⁷ ^— ⁸.

В Японии Секин и коллеги ⁹ опросили 3684 японских государственных служащих, работающих в местных органах власти. SES оценивалась по уровню занятости, исходя из предположения, что более высокий класс означает более высокий доход. Вероятно, так оно и есть, хотя японские организации работают по системе оплаты труда, основанной на выслуге лет, и поэтому класс может не отражать доход так точно, как в Соединенных Штатах.Основные выводы включали социальное неравенство мужчин в отношении сна, физического и психического здоровья. У более высокопоставленных сотрудников улучшился сон, улучшилось физическое и психическое здоровье. С поправкой на разницу во сне разница между высокими и низкими уровнями занятости по физическому и психическому здоровью сократилась на 20-40%. Эти результаты предполагают, что социальное неравенство во сне может влиять на социальное неравенство в физическом и психическом здоровье. Выборочная выборка субъектов (японские государственные служащие) и система оплаты труда, основанная на выслуге лет, ограничивают экстраполяцию на Соединенные Штаты.

Адамс провел анализ связи между социально-экономическим положением и количеством сна в Великобритании ¹⁰. С помощью омнибуса было изучено 1473 человека (647 мужчин, 826 женщин). Шансы для сообщения о среднем (здоровом) сне показали общее снижение с ухудшением социально-экономического положения, однако это не было статистически значимым. Автор приходит к выводу, что существует мало доказательств того, что более обездоленные люди недосыпают. Важно отметить следующее: процент ответов в опросе составил 54%, отчет о сне основывался на вопросе, который относил отдых и сон к одной и той же категории.Многие респонденты могли относить отдых или неспособность спать к той же категории, что и сон, тем самым переоценивая истинный сон.

Несколько американских исследований также изучали эту взаимосвязь. Мур и его коллеги ¹¹ изучали 1139 субъектов в возрасте от 18 до 89 лет, набранных из Детройта и 3 соседних округов, в перекрестном исследовании. Качество сна определяет взаимосвязь между доходом и здоровьем.

Hale ¹² проанализировали субъектов в возрасте от 25 до 64 лет из четырех перекрестных исследований использования времени, проведенных в 1965, 1975, 1985 и 1999 годах.Продолжительность сна, измеряемая трихотомическим способом (короткий, средний и длительный сон), коррелировала с браком и образованием в том смысле, что люди, которые были женаты или образованы, с большей вероятностью испытывали средний сон (что связано с уменьшением риска для здоровья ¹³). В этом анализе доход не оценивался.

Лодердейл и его коллеги ¹⁴ проанализировали данные исследования CARDIA, в котором были собраны субъективные и объективные данные о сне у 669 взрослых людей среднего возраста в Чикаго.Они обнаружили, что пол и раса (белые или черные) связаны с продолжительностью сна, причем больше всего сна сообщают белые женщины и меньше всего — черные мужчины. Этот вывод сохранялся даже после поправки на другие демографические и социально-экономические переменные. Доход в этом исследовании в значительной степени зависел от качества сна.

Недавнее крупное исследование 110 441 американца было проведено Крюгером и Фридманом ¹⁵. В этом исследовании, как и в исследовании Хейла, взрослые были классифицированы как люди с коротким, нормальным (7 или 8 часов) или длительным сном (при этом люди с коротким и длительным сном относятся к группам повышенного риска).Что касается расы, то и короткий, и долгий сон были связаны с темнокожим, в то время как короткий сон также был более вероятен у тех, кто был «другим, неиспаноязычным» или латиноамериканским (не мексиканско-американским), а долгий сон был более вероятен у мексиканцев. Американцы и респонденты иностранного происхождения. В целом, данные о расе предполагают, что роль расы во сне сложна. Что касается социально-экономических переменных, меньшее количество сна было связано с большим количеством рабочих часов, а длинный и короткий сон были связаны с меньшим уровнем образования и дохода.

Несмотря на важный вклад, современная литература по SES-сну имеет много ограничений. Во-первых, во многих из этих исследований изучались выборки, ограниченные по географическому положению ¹⁶ ^— ¹⁸ и характеристикам населения ⁹ ^, ¹⁹. Во-вторых, большинство этих исследований могло не включать достаточно большие выборки, чтобы выявить тонкие различия. В-третьих, в некоторых исследованиях мужчины и женщины не изучались отдельно ¹⁸, хотя жалобы на сон у мужчин возникают по-разному, чем у женщин.Наконец, основным результатом большинства этих исследований была продолжительность сна ¹² ^, ¹⁵ ^, ¹⁸ ^, ²⁰, что может не отражать жалобы на сон.

В этом исследовании мы исследуем влияние социально-экономических факторов на жалобы на сон, о которых сообщают пациенты, в самой большой выборке из США, чтобы ответить на этот вопрос. При этом мы также анализируем популяционные характеристики жалоб на сон в репрезентативной на национальном уровне выборке.Было изучено распределение жалоб на сон по нескольким группам по возрасту, этнической принадлежности, образованию, семейному положению, статусу занятости и доходу в попытке описать популяционные модели жалоб на сон. Многофакторные модели были пригодны для определения вероятности жалоб на сон по всем этим факторам с одновременной корректировкой по всем другим переменным.

Основываясь на предшествующей литературе, мы предполагали, что на привычное количество и качество сна будут существенные демографические и социально-экономические факторы.Кроме того, мы предположили, что пол может привести к дифференцированной уязвимости к жалобам на сон, поскольку данные показывают, что женщины с большей вероятностью будут сообщать о жалобах на сон ²¹. Мы стремились продолжить изучение этого, проанализировав набор данных Центров по контролю за поведенческими факторами риска (BRFSS). BRFSS предлагает уникальную возможность изучить социальное бремя нарушений сна. Большой размер выборки, методология исследования, а также географическое и демографическое разнообразие в выборке делают BRFSS уникальным среди эпидемиологических обследований.

МЕТОДЫ

Источник данных

Участники этого исследования были из Системы надзора за поведенческими факторами риска 2006 года (BRFSS) ²². BRFSS — это ежегодное телефонное интервью с опросом взрослых людей в возрасте ≥18 лет, не проживающих в специализированных учреждениях, со всех концов Соединенных Штатов Америки с набором случайных цифр на уровне штата. Это крупнейший в мире телефонный опрос, предназначенный для отслеживания поведения, связанного со здоровьем, среди населения в целом.

Для этого исследования участниками были респонденты, которые ответили на вопрос о жалобах на сон (SC): «За последние 2 недели, сколько дней у вас были проблемы с засыпанием или засыпанием или слишком много сна?» Ответы варьировались от 0 до 14.Тем не менее, распределение этой переменной было бимодальным с пиками в 0 и 14. Всего 128 296 респондентов сообщили о 0, 1 или 2 ночи беспокойства за 14 ночей, а 21 970 сообщили о 12, 13 или 14 ночах беспокойства. Таким образом, 81% выборки сообщили очень мало или очень много жалоб.

Из-за этого мы разделили SC на две категории: те, кто сообщает о SC ≥6 дней в течение 2 недель, и те, кто сообщает о жалобах <6 дней. Это согласуется с другими подходами к классификации, в которых использовалась частота трех или более событий в неделю ²³.Можно утверждать, что другая точка отсечения более важна с клинической точки зрения. Но мы могли бы установить более низкий порог, всего 3 ночи за 2 недели, что приведет к классификации SC. Это добавило бы только дополнительные 10% выборки в классификацию SC. Таким образом, хотя мы выбрали более консервативную оценку SC в популяции, менее консервативная оценка не привела бы к значительному изменению общей картины результатов.

Демографические переменные включали самооценку пола, возраста, расы / этнической принадлежности (белые, черные / афроамериканцы, латиноамериканцы / латиноамериканцы, азиаты / другие национальности и многорасовые) и семейное положение (женат, никогда не был в браке, состоит в не состоящей в браке паре, развелась, овдовела, разошлась).Социально-экономические факторы включали образование (ниже средней школы, выпускник средней школы, некоторый колледж, выпускник колледжа), уровень дохода (<10 000 долларов дохода до налогообложения в год, 10 000-15 000 долларов США, 15 000-20 000 долларов США, 20 000-25 000 долларов США, 25 000-35 000 долларов США, 35 000 долларов США - 50 000 долларов США, 50 000 долларов США - 75 000 долларов США,> 75 000 долларов США) и статус занятости (занятый, самозанятый, пенсионер, студент, домохозяйка, безработный <1 года, безработный> 1 года, нетрудоспособный).

Статистический анализ

Реализован полный анализ случая; Таким образом, для анализа были включены только участники, предоставившие полные данные.Процент респондентов, показавших SC по демографическим переменным и социально-экономическим факторам, был рассчитан, а различия в сообщенных SC между группами сравнивались с использованием критериев хи-квадрат Рао-Скотта с использованием программного обеспечения SAS ²⁴ с процедурой PROC SURVEYFREQ.

Данные также были проанализированы графически, чтобы оценить распределение и связь с жалобами на сон. Визуальный осмотр показал, что возраст демонстрирует нелинейную связь со сном и, таким образом, был проанализирован с использованием линейных, квадратичных и кубических функций, чтобы попытаться уловить криволинейную функцию.Мы выбрали этот метод специально, потому что, хотя эти термины трудно интерпретировать, мы хотели максимизировать нашу способность описывать различия, объясняемые возрастом. Другие переменные рассматривались как категориальные переменные, как обсуждалось ранее.

Затем была смоделирована логика шансов категориального SC с использованием обобщенной линейной модели для каждой отдельной переменной и всех объединенных переменных для всех, разделенных по полу. В модели возраст рассматривался как непрерывная переменная, в то время как другие рассматривались как категориальные переменные, чтобы лучше всего смоделировать исходный сбор данных и максимизировать разрешение.Вся выборка была соответствующим образом взвешена с использованием весовых баллов, специально разработанных для BRFSS 2006 ²². Отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI) были оценены среди групп относительно предварительно выбранного эталона. Анализы проводились с использованием программного обеспечения SAS ²⁴ с процедурой PROC SURVEYLOGISTIC. Все статистические тесты были двусторонними. Статистическая значимость была установлена на уровне p <0,05, если не указано иное.

Для анализа был использован иерархический подход.Сначала был проведен нескорректированный анализ (отдельно для мужчин и женщин) для всех переменных (возраст, образование, доход, семейное положение, занятость) с SC в качестве зависимой переменной. Во-вторых, все переменные были введены вместе в скорректированную модель. В-третьих, вычислялись и вводились взаимодействия для всех переменных с расой / этнической принадлежностью. Целью этих взаимодействий было дальнейшее изучение того, различаются ли отношения между SC и доходом, образованием, семейным положением и занятостью в зависимости от расы / этнической принадлежности.Учитывая большой размер выборки, было достаточно возможностей для изучения этих взаимодействий, и, как показывают предыдущие исследования, взаимосвязь между СЭС и здоровьем может быть разной для людей с разным расовым / этническим происхождением ²⁵, мы хотели выяснить, было ли это чехол со сном.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Частота ответов и отсутствующие значения

Из 355 710 человек, принявших участие в BRFSS, 188 765 человек получили вопрос SC (52.32% от общей выборки BRFSS). Из них 98,59% респондентов ответили на вопрос, при этом n = 430 или 0,23% отказались отвечать на вопрос, а n = 2228 или 1,18% ответили «не знаю». Из оставшихся 159 856 (85,89%) предоставили полные данные. Это говорит о том, что вполне вероятно, что настоящие данные точно представляют выборку, выбранную для исследования. Были представлены следующие регионы: Алабама, Аляска, Арканзас, Калифорния, Делавэр, Вашингтон, округ Колумбия, Флорида, Джорджия, Гавайи, Индиана, Айова, Луизиана, Мэн, Мичиган, Миннесота, Миссисипи, Миссури, Монтана, Невада, Нью-Гэмпшир, Нью-Мексико. , Северная Дакота, Оклахома, Орегон, Род-Айленд, Южная Каролина, Теннесси, Техас, Юта, Вермонт, Вирджиния, Западная Вирджиния, Висконсин, Вайоминг, Пуэрто-Рико и Виргинские острова.

Характеристики субъектов

Характеристики субъектов, ответивших на вопрос SC, представлены в. Эта таблица показывает, что переменной с самым высоким уровнем неполучения ответов был доход. Хотя это составляет небольшую часть от общей выборки, следует отметить, что анализ лиц, не сообщивших о доходах, показал, что они с большей вероятностью принадлежат к группе самого молодого возраста и группы с самым низким уровнем образования.

Таблица 1

Характеристики респондентов на вопрос SC
7 10067
06
6
01 4,2 Статус занятости
0 1 Из 2,1 Год
9203 06
06
06
06
06
06
06
0 0 9 9206 9206 9206

Общая выборка Мужской Женский

Переменная N Взвешенное значение % N Взвешенное значение Взвешенный%

Участники 159856 100 63278 100 100

Возраст (средний и SC)

Возраст (лет) 51.5 (16,3) 51,4 (16,0) 51,6 (16,4)

Раса / этническая принадлежность

Белый 121881 67,1 49299 67,0 72582 67,2

67 Черный / Афроамериканец 14113 01006 00 00 9206 9206 8,0

Азиатское / Другое 6657 4,8 2926 5.4 3731 4,2

Многорасовый (не латиноамериканец / латиноамериканец) 3686 1,8 1462 1,8 2224 1,8
5133 17,9 8386 17,0

Семейное положение

женат

61,6 39910 64.8 50436 58,5

В разводе 24179 9,6 8372 8,1 15807 11,2

8,8

Отдельно 3832 2,2 1190 1,8 2642 2,7

Не состоял в браке 19867 161006 7 8831 18,6 11036 14,8

Часть не состоящей в браке пары 4180 4,3 1790 4,4 2390

Занятые 79775 54,5 33328 60,0 46447 49,1

Самозанятые 15340 9.4 8624 12,3 6716 6,6

Вне работы> 1 год 2646 1,8 924 1,6 1722 3293 2,9 1305 3,1 1988 2,8

Домохозяйка 12012 7,8 145 11820 1567

Учащийся 2904 4,0 953 3,4 1951 4,6

На пенсии 34110 1006 1420 141006 Нетрудоспособен 9776 5,0 3588 4,7 6188 5,2

Образование

Меньше старшей школы 15699 12.1 6343 13,0 9356 11,1

Старшая школа 47341 27,7 18359 27,3 289810024 27,3 289810024 289810024 2898671002 27,2 15776 25,5 27472 28,8

Выпускник колледжа 53568 33,1 22800 34.2 30768 32,0

Доход

<10 000 долл. США 9768 5,7 2613 4,3 7155 7,1

10 000 долл. США- 15 000 долл. США 10178 30206

15 000–20 000 долл. США 12532 7,3 3979 6,5 8553 8.1

20 000–25 000 долл. США 15171 9,1 5332 8,5 9839 9,8

25 000–35 000 долл. США 12,2

35 000–50 000 долл. США 26574 15,4 10888 15,3 15686 15,5

50 000–75 000 долл. США

–75 000 долл. США2 11919 18,0 15512 16,4

75 000 долл. США + 37101 27,3 17345 30,1 17345 30,1 19756 Пункт может быть одобрен людьми, которые либо слишком много, либо слишком мало спят, и, таким образом, может быть одобрен людьми с разнородными жалобами. Чтобы лучше понять значение этого пункта (напр.g., Насколько дисперсия, объясняемая этим пунктом, отражает бессонницу или недостаточность сна?), ответы на вопрос SC сравнивались с ответами на аналогичный вопрос, заданный подгруппе респондентов (n = 14 238) относительно недостаточности сна (SI; «В течение последних 30 дней, примерно сколько дней вы чувствовали, что не получали достаточно отдыха или сна?»). И SC (диапазон = 0-14), и SI (диапазон = 0-30) были проанализированы как непрерывные переменные для этого сравнения, и значения SC были включены только от лиц, которые также сообщили SI.Корреляция Пирсона показала, что эти два элемента в значительной степени связаны друг с другом (r = 0,47, p <0,0001), но не коллинеарны (r ² = 0,22) и, следовательно, вряд ли отражают одну и ту же конструкцию. .

Категориальные переменные, исследованные отдельно и с поправкой на ковариаты

отображает процент респондентов, указавших SC, по расе / этническому происхождению, уровню образования, семейному положению, статусу занятости и уровню дохода. отображает нескорректированные значения OR, 95% CI и p для всех уровней этих факторов.Затем была проведена многомерная модель с поправкой на все ковариаты, включая расу / этническую принадлежность, уровень образования, семейное положение, статус занятости и оцененный доход SC среди групп; отображает настроенные значения.

Таблица 2

Не скорректированные отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI) для отчетов о SC у женщин и мужчин по этнической принадлежности, образованию, семейному положению, статусу занятости и доходу
006 006 9673 1,18 78 692 6 86 673 2,23 1,60 9,1006 6 3,24 92,00072 72 72 72 0001 006 006 6 9673 1,64 73 1

N = 159856 Женский Мужской

OR 95% CI p-value OR 95% CI p-value

Этническая принадлежность (референтная группа = белые)

Черный или афроамериканец 1.00 0,85 1,16 0,95 0,95 0,86 1,06 0,37

Азиатский или другой 0,92 0,72
0,92 0,72

0,001

Мультирасовый 1,71 1,24 2,37 0,001 1,94 1,56 2,42 <.0001 <.0001 9100ino

0,65 0,94 0,008 0,87 0,77 0,98 0,03

Образование (Референтная группа = Выпускник колледжа)

Меньше старшей школы 1,78 1,50 2,10 <0,0001 2,13 1,87 2,41 <0,0001

1,6949 1,93 <0,0001 1,73 1,58 1,90 <0,0001

Some College 1,53 1,34 1.741006. 1,34 1.741006. 1.74 1,75 <0,0001

Семейное положение (контрольная группа = женат)

В разводе 2,24 1,97 2,55 <.0001 1,61 1,48 1,75 <0,0001

Вдовцы 1,86 1,57 2,21 <0,0001
Никогда не был в браке 3,07 2,09 4,50 <.0001 2,14 1,77 2,60 <.0001

Отдельно 1. Отдельно 1,61 2,14 <0,0001 1,30 1,16 1,46 <0,0001

Часть не состоящей в браке пары 1,72 1,30 1,96 <0,0001

Статус занятости (Референтная группа = Занятые)

Самостоятельная работа 1,21 1.04 1,41 0,01 1,18 1,03 1,35 0,02

Безработные> 1 года 3,86 2,69 673 5,56 2,69 673 9,1006 9,1006 9,1006 <.0001

Безработные <1 год 3,66 2,76 4,86 <.0001 2,37 1,92 2,92 <.0001

Домохозяйка 2,82 1,30 6,11 0,01 1,19 1,06 1,34 0,003

6 0,003

1,04 1,67 0,03

На пенсии 1,28 1,14 1,44 <0,0001 1,06 0.97 1,15 0,19

Невозможно работать 7,37 6,31 8,61 <.0001 5,53 4,93 6.201009 00 00 Доход (контрольная группа = 75 000 долларов США +)

<10 000 долл. США 3,56 2,82 4,50 <.0001 2,56 2,21 2,96 <.0001

10 000–15 000 долл. США 2,57 2,05 3,23 <0,0001 2,58 2,24 2,96 2,96 2,50 <0,0001 2,33 2,03 2,69 <0,0001

20 000–25 000 долларов США 1,85 1,56 2,20 1,95 1,71 2,21 <0,0001

25 000 долл. США — 35 000 долл. США 1,71 1,42 2,05 <0,0001
2,05 <0,0001
35 000–50 000 долларов США 1,38 1,17 1,63 0,0001 1,48 1,31 1,66 <0,0001 <0,0001 <0,0001 12 0,95 1,33 0,18 1,25 1,11 1,40 0,0002

Таблица 3

Отчеты по скорректированным отношениям шансов (OR) и доверительной вероятности 95% Женщины и мужчины по расе / этнической принадлежности, образованию, семейному положению, статусу занятости и доходу
006 006 006 9202 7 7 7 7 2,85
067 Домохозяйка18
006 9206 9206 9206 967 9206 967 9206 967 9206 967 9206 967 0,290 7 9206 Неспособен к19 9206 9206 006 006
067
067
067
067
067
067
020000639
0206 9206 9206 9206 9206 9206 967 967 967 967 0,98
315

N = 159856 Женский Мужской

OR 95% CI p-value OR 95% ДИ p-значение

Этническая принадлежность (референтная группа = белые)

Черный или афроамериканец 0.74 0,55 1,00 0,047 0,76 0,46 1,27 0,296

Азиатские или другие 0,42 0,29
0,61 0,29
0,61 0,76 0,004

Многорасовый 1,67 1,09 2,55 0,018 0,70 0,31 1,60 0.402

Латиноамериканцы или латиноамериканцы 0,74 0,56 0,97 0,030 0,89 0,52 1,51 0,656

Образование (Референтная группа = Выпускник колледжа)

Меньше старшей школы 1,64 1,40 1,92 <.0001 1,35 1,12 1,64 0,002

Старшая школа 31 1,17 1,46 <0,0001 1,27 1,10 1,46 0,001

Some College 1,30 1,17
1,044 1,39 0,002

Семейное положение (контрольная группа = женат)

В разводе 1,24 1,12 1,37 <.0001 1,52 1,31 1,76 <.0001

Вдовцы 0,92 0,82 1,03 0,15 1002,06 0 1,06 1,62 1,32 1,99 <.0001 1,74 1,05 2,91 0,033

Отдельно 1.15 1,01 1,32 0,04 1,43 1,18 1,72 0,0003

Часть не состоящей в браке пары 1,39 1,11201004 06 9206
04 9206 9206
<0,0001

Статус занятости (Референтная группа = Занятые)

Самостоятельная работа 1,21 1,06 1.39 0,006 1,25 1,06 1,47 0,007

Безработные> 1 год 2,22 1,76 2,80 100209 2,97 1006
02 ^{02 ^{02 ^{02 ^{02 ^{02 ^{02 967 .0001}}}}}}

Безработный <1 год 1,97 1,60 2,43 <.0001 2,91 1,96 4,32 <.0001 1,05 1,33 0,007 3,44 1,37 8,65 0,009

Учащийся 1,13 0,89

На пенсии 0,91 0,83 1,01 0,07 1,22 1,07 1,39 0,002

3,71 4,74 <0,0001 5,54 4,55 6,76 <0,0001

Доход (контрольная группа = 75 000 долларов США +)

<10 000 долл. США 1,52 1,26 1,83 <0,0001 1,47 1,07 2,03 0,017

0,017

18 <0,0001 1,88 1,41 2,52 <0,0001

15 000 — 20 000 долл. США 1,75 1,49 2,06
1,49 2,06
0,001

20 000 долл. США — 25 000 долл. США 1,58 1,36 1,83 <.0001 1,45 1,18 долл. США 1.78 1,18 02067 0004 1,22 1,60 <0,0001 1,20 0,98 1,46 0,079

35 000–50 000 долл. США 1,32 1,41 0,075

50 000–75 000 долларов 1,15 1,02 1,30 0,02 0,91 0,76 1,09

Жалобы на сон и этническая принадлежность

В нескорректированном анализе () многорасовая группа была единственной расовой / этнической группой, которая сообщила о большем количестве SC, чем контрольная категория белых, как для мужчин, так и для женщин. Для женщин единственное другое существенное различие в зависимости от расы / этнической принадлежности заключалось в том, что латиноамериканская группа сообщала о меньшем SC, чем белые. Что касается мужчин, то как азиатские, так и испаноязычные группы сообщили о меньшем SC, чем белые мужчины. После корректировки на другие ковариаты (и) у чернокожих женщин теперь SC было меньше, чем у белых.У испаноязычных женщин СК по-прежнему меньше, чем у белых. Для мужчин единственным значимым различием, которое осталось, было снижение OR для SC у азиатских / других мужчин; У многорасовых мужчин SC больше не было больше, чем у белых мужчин, а у латиноамериканских мужчин больше не было меньше SC, чем у белых мужчин, что позволяет предположить, что для этих групп другие социально-экономические факторы объясняли разные уровни SC в этих расовых / этнических группах по сравнению с белыми мужчинами.

Отношение шансов (OR) SC для мужчин и женщин, независимо от расы / этнической принадлежности (контрольная группа = белый).Среди женщин наименьшее количество СК сообщили респонденты из Азии и других стран, за которыми следуют темнокожие / афроамериканцы и латиноамериканцы. Эти группы существенно отличались от белых женщин. Женщины многорасового происхождения сообщили о значительно большем количестве СК, чем белые женщины. Для мужчин, хотя тенденции к меньшему количеству SC по сравнению с белыми мужчинами наблюдались во всех группах, только азиатские / другие мужчины значительно различались.

Жалобы на сон и образование

Наблюдалась обратная зависимость между SC и уровнем образования, при этом самый низкий уровень образования предсказывал самый высокий SC в обеих гендерных группах ().В скорректированной модели (и), использующей выпускников колледжей в качестве контрольной группы, эта модель сохранялась как для мужчин, так и для женщин, так что все группы сообщали о большем количестве SC, чем контрольная группа, а сообщения о SC уменьшались по мере повышения уровня образования. сообщил. Для женщин была обнаружена значительная взаимосвязь, поскольку эти отношения зависели от расы / этнической принадлежности (описанной ниже).

Отношение шансов (OR) SC для мужчин и женщин, для разных уровней образования (контрольная группа = выпускник колледжа).И для мужчин, и для женщин все группы сообщили о большем количестве SC, чем у выпускников колледжей.

Жалобы на сон и семейное положение

Наблюдалась значительная связь между SC и семейным положением, так что наибольшая вероятность сообщения SC наблюдалась во всех не состоящих в браке группах мужчин и женщин при нескорректированном анализе (). И для мужчин, и для женщин самые высокие OR для SC были у разведенных и никогда не состоявших в браке. В скорректированном анализе (и) эти различия были заметно уменьшены, но сохранялись во всех случаях, кроме тех, которые касались статуса вдовы.

Отношение шансов (OR) SC для мужчин и женщин в зависимости от семейного положения (контрольная группа = женат). За исключением овдовевших респондентов, все группы сообщили о значительно большем количестве SC, чем женатые респонденты. Самые высокие показатели были у тех, кто никогда не состоял в браке или не состоял в неженатой паре.

Жалобы на сон и статус занятости

В нескорректированном анализе () мужчины и женщины во всех незанятых категориях имели более высокие шансы на СК по сравнению с занятыми с самой высокой вероятностью, наблюдаемой для обоих полов в следующих категориях: нетрудоспособность (приблизительно 3-7 раз), безработные <1 года (примерно в 2 раза) и безработные> 1 года (примерно 2-3 раза).У женщин скорректированный анализ (и) ослабил эти ассоциации для SC, но OR оставался значительным во всех неработающих категориях, кроме группы студентов. Интересно, что у мужчин очень разные результаты наблюдались в скорректированном анализе: вероятность SC увеличилась в пяти категориях (самозанятые, безработные <1 года, безработные> 1 года, домохозяйка и пенсионеры) по сравнению с референтной группой. Наиболее заметное увеличение было у мужчин-домохозяек, у которых OR 3,44 (1,37 — 8,65, p = 0.009) относительно контрольной категории работающих мужчин; сопоставимый OR у женщин составил 1,18 (1,05–1,33, p = 0,007). Статус безработного более 1 года был связан с повышенным отношением шансов для SC у обоих полов, чем статус безработного менее 1 года, и этот результат сохранился при многомерном анализе. В целом, по сравнению с соответствующей референтной группой, мужчины в неработающих категориях имели более высокие скорректированные шансы на SC, чем женщины.

Коэффициенты шансов (OR) SC для мужчин и женщин, в зависимости от статуса занятости (контрольная группа = занятые).И для мужчин, и для женщин безработица была связана с повышенным SC. Занятость дает небольшое преимущество перед самозанятостью и выходом на пенсию у мужчин, но не у женщин. Показатели SC у домохозяек были аналогичны самозанятости для женщин, но безработице для мужчин.

Жалобы на сон и доход

Почти все категории доходов мужчин и женщин значительно увеличили OR для SC по сравнению с контрольной категорией (доход более 75 000 долларов;). Для мужчин и женщин наблюдалась обратная линейная зависимость между доходом и SC, с прогрессирующим увеличением OR для SC по мере уменьшения категории дохода.В скорректированном анализе (и) практически все категории дохода имели повышенные шансы на SC, но OR не увеличивалось так заметно при снижении дохода, как в нескорректированном анализе. Действительно, после корректировки группа с самым низким доходом больше не была группой с самым высоким риском SC.

Коэффициенты шансов (OR) SC для мужчин и женщин по доходу (контрольная группа => 75 000 долларов США). Снижение дохода было связано с увеличением частоты SC у мужчин и женщин. Однако существенных различий между мужчинами, зарабатывающими 25 000 долларов и более, не наблюдалось.

Взаимодействия между ковариатами

Когда взаимодействия между расой / этнической принадлежностью и другими ковариатами были исследованы на основе скорректированной модели, выявились некоторые интересные закономерности (). В этом анализе в качестве контрольной категории использовались белые женатые мужчины. Что касается семейного положения, черные / афроамериканские мужчины были защищены от SC, если они были частью неженатой пары. Латиноамериканские / латиноамериканские мужчины более чувствительны к разводу или вдовству. Кроме того, азиатские / другие мужчины были более склонны к SC, чем белые женатые мужчины, если азиатские / другие мужчины были вдовами, разлучены или никогда не были женаты.В частности, риск их разлучения увеличился более чем в 10 раз. Особая чувствительность к разлучению была также продемонстрирована у многорасовых мужчин, которые испытали почти 7,5-кратное увеличение вероятности сообщения о SC, что отражает существенное отличие от белых женатых мужчин.

Таблица 4

Скорректированные отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI) SC для значимого взаимодействия между этнической принадлежностью и образованием для женщин и семейным положением, статусом занятости и доходом для мужчин ^*

Раса / этническая принадлежность (контрольная группа = белые)

Черный или африканец
Американец Азиат или другой Многорасовый Латиноамериканец или латиноамериканец

Семейное положение мужчин (контрольная группа = женат)

В разводе ^– ^– ^— 2.87 ^a (1,54, 5,32)

Вдовы ^— 3,35 ^b (1,03, 10,93) ^— 2,20 ^b (1,04, 4,68)

Отдельно ^— 10,43 ^a (2,98, 36,50) 7,47 ^b (1,67, 33,53) ^—

Не был в браке ^— 2,44 ^b (1.37, 4.37) ^– ^—

Пара, не состоящая в браке 0,40 ^a (0,18, 0,87) ^– ^– ^–

Статус занятости мужчин (контрольная группа = занятые)

Самостоятельная работа ^– ^– ^– ^—

Без работы более 1 года ^– ^– ^– ^—

Без работы менее 1 года 1.28 ^а (0,58, 2,8) ^– ^– ^—

Домохозяйка 0,13 ^a (0,01, 1,41) ^– ^– ^—

Студент ^– ^– ^– ^—

На пенсии 0.67 ^а (0,42, 1,08) ^– ^– ^—

Не работает ^– ^– ^– ^–

Доход для мужчин (контрольная группа = 75 000 долл. США +)

Менее 10 000 долларов США ^– ^— 7,52 ^a (2.28, 24,83) ^–

От 10 000 до 15 000 долларов США ^– ^– ^— 0,32 ^a (0,15, 0,71)

От 15 000 долл. США до менее 20 000 долл. США ^– ^– ^— 0,47 ^a (0,23, 1,00)

От 20 000 до менее 25 000 долларов США ^– ^– ^— 0.52 ^a (0,27, 1,04)

От 25 000 долл. США до менее 35 000 долл. США ^– ^– ^– ^–

От 35 000 долл. США до менее 50 000 долл. США ^– ^– ^— 0,51 ^a (0,25, 1,03)

От 50 000 до менее 75 000 долларов США ^— 2,22 ^a (1.09, 4.54) ^– ^–

Образование для женщин (контрольная группа = выпускник колледжа)

Меньше старшей школы ^— 3,49 ^a (1,95, 6,25) ^— 0,97 ^a (0,67, 1,43)

Выпускник средней школы ^— 2,71 ^a (1,67, 4,42) ^– ^—

Некоторый колледж или техникум ^— 2.51 ^a (1,53, 4,13) 0,76 ^b (0,44, 1,30) ^—

Что касается статуса занятости, только у чернокожих / афроамериканцев была связь между SC и занятостью. Если бы они были домохозяйками, то у них было гораздо меньше шансов сообщить о SC (по сравнению с работающими белыми мужчинами). Это контрастирует с мужской группой в целом, у которой был гораздо больший риск заявить о SC как о домохозяйке. Они также с меньшей вероятностью сообщали о SC, если были на пенсии, и с большей вероятностью сообщали о SC, если они были без работы менее 1 года.

Что касается дохода, латиноамериканские / латиноамериканские мужчины с меньшей вероятностью сообщали о SC (по сравнению с 75000 долларов США), если они сообщали о доходах между 10 000-15 000 долларов США, 15 000-20 000 долларов США, 20 000-25 000 долларов США и 35 000-50 000 долларов США, по сравнению с белыми мужчинами в наибольшей степени. доходная группа. По сравнению с этой группой, многорасовые мужчины с гораздо большей вероятностью сообщали о SC, если они были в группе с самым низким доходом, а азиатские / другие мужчины с большей вероятностью сообщали о SC, если они сообщали о доходе от 50 000 до 75 000 долларов.

Образование продемонстрировало значимые условия взаимодействия только для женщин.Азиатские / другие женщины продемонстрировали в 2-3 раза большую вероятность сообщить о SC по сравнению с выпускниками колледжей, независимо от того, не закончили ли они среднюю школу, были выпускниками средней школы или учились в каком-либо колледже. Все они значительно отличались от белых женщин. Многонациональные женщины, поступившие в какой-либо колледж, сообщили о меньшем SC, чем выпускники колледжа, в то время как все другие группы сообщили о большем, и это OR значительно отличалось от такового у белых женщин. Латиноамериканские / латиноамериканские женщины с меньшей вероятностью сообщали о СК, если они не закончили среднюю школу — образец, не наблюдаемый ни в одной другой группе; это OR также значительно отличалось от OR для белых женщин.

ОБСУЖДЕНИЕ

В настоящем исследовании изучались жалобы на сон, о которых сообщали пациенты в 2006 году в когорте BRFSS. Эти данные показывают, что мужчины и женщины различаются по распределению SC среди социально-демографических групп. Кроме того, SC ассоциируется с доходом и образованием, состоянием в браке и работой, а также с расой / этнической принадлежностью. В скорректированном анализе не было значимой связи между SC и возрастом, что позволяет предположить, что любые отклонения, объясняемые возрастом, уже объясняются другими переменными в модели.

Хотя все больше литературы исследует продолжительность сна и распространенность нарушений сна в различных выборках населения, это исследование, насколько нам известно, исследует бремя жалоб на сон в самой большой выборке на сегодняшний день.

Жалобы на сон в этнических / расовых группах

Эти результаты показывают, что после поправки на все ковариаты женщины многорасового происхождения чаще сообщали о СК, а женщины латиноамериканского / латиноамериканского происхождения — реже.Этот образец не поддерживался для мужчин, у которых те, кто был азиатом / другим, сообщили о меньшем SC. Никакие другие закономерности не имели значения. Не было обнаружено различий между белыми и черными / афроамериканскими мужчинами или женщинами ни в скорректированном, ни в нескорректированном анализе. Современная литература о природе жалоб на сон у афроамериканцев очень неясна. Некоторые отчеты предполагают увеличение проблем ¹⁴ ^, ²⁶ ^— ²⁷, но другие нет ²⁸ ^— ²⁹.Также неясно, почему в этом анализе было обнаружено так мало статистически значимых различий между расовыми / этническими группами, даже в нескорректированном анализе. Возможно, SC относится к характеристике, которая не распределяется по группам по-разному, потому что она включает в себя любые проблемы. Или, возможно, представители групп меньшинств с меньшей вероятностью сообщали о проблемах, даже если они существовали, особенно если они воспринимали неуважение и дискриминацию со стороны медицинских работников в прошлом ³⁰.

Что касается взаимодействия между расой / этнической принадлежностью и другими переменными, неясно, почему принадлежность к не состоящей в браке паре связана с меньшим SC для чернокожих / афроамериканских мужчин или почему развод особенно вреден для сна мужчин латиноамериканского / латиноамериканского происхождения. , вдовство особенно пагубно сказывается на сне латиноамериканских / латиноамериканских и азиатских / других мужчин, отсутствие брака особенно пагубно сказывается на сне азиатских / других мужчин, или почему разлука связана с 7-10-кратным увеличением вероятности SC у многорасовых и азиатских / других мужчин, когда эта величина не проявляется в других группах.Что касается женщин, азиатские / другие женщины были более чувствительны к более низкому уровню образования по сравнению с белыми женщинами. Возможно, эта группа особенно уязвима к стрессу на более низком уровне образования по сравнению с белыми женщинами. Латиноамериканские / латиноамериканские женщины с более низким уровнем образования реже сообщали о SC, чем выпускницы колледжей, хотя и незначительно. Непонятно, почему некоторым женщинам в этой группе, очевидно, будет выгодно меньшее образование или почему различия в SC относительно уровня образования по-разному распределялись по этническим / расовым группам только у женщин и почему взаимодействия с другими переменными наблюдались только у мужчин.Это говорит о том, что мужчины могут быть по-разному чувствительны к изменяющимся категориям социального положения и социально-экономического статуса, в то время как женщины могут различаться в большей степени по отношению к переменной, которая не сильно меняется после достижения зрелости и образования. Эти взаимодействия вызывают множество вопросов, которые необходимо изучить в будущих исследованиях, и могут помочь пролить свет на различия между расовыми / этническими группами в отношении взаимосвязи между факторами SES и жалобами на сон.

Социально-экономические факторы: доход и занятость

В соответствии с несколькими исследованиями, в которых изучалось влияние факторов SES на продолжительность сна и качество сна ¹² ^, ¹⁴ ^, ¹⁹ ^, ³¹ ^— ³⁸, это исследование показало, что социально-экономически обездоленные люди имеют более высокую вероятность СК.Мы также обнаружили различное влияние занятости на SC в зависимости от пола. Повышенная вероятность SC, связанного с неработающим статусом у женщин, в значительной степени объяснялась другими факторами, включая расовую / этническую принадлежность, семейное положение, доход и образование. Напротив, у мужчин эта связь была усилена включением этих потенциальных факторов, которые предполагают смягчающий или опосредующий эффект. Кроме того, статус домохозяйки-мужчины ассоциировался с гораздо большими шансами на SC, чем у женщин, по сравнению с их соответствующими референтными группами.Взятые вместе, это предполагает, что уязвимость мужчин и женщин к SC может быть обусловлена разными механизмами. Направление этих ассоциаций не может быть установлено из-за перекрестного характера этого анализа. Однако потенциальные объяснения могут заключаться в том, что жалобы мужчин на сон могут быть в большей степени подвержены влиянию сочетания социально-экономических (образование, занятость и доход) и социально-демографических (раса, семейное положение и возраст) факторов, хотя это также может быть случай, когда нарушения из-за потери сна могут привести к снижению работоспособности и, как следствие, снижению успеваемости.

Образование

Это исследование показало, что более высокий уровень образования связан с меньшим уровнем SC, что согласуется с результатами, связанными с доходом. Однако, хотя величина OR для дохода была значительно снижена в скорректированной модели (некоторые — более чем наполовину), уменьшение величины OR для образования было намного меньше. Это говорит о том, что, хотя влияние дохода в некоторой степени зависит от других факторов, влияние образования относительно устойчиво. Нескорректированный анализ показывает, что связь между жалобами на сон и низким уровнем образования может быть сильнее у женщин, но скорректированный анализ показывает обратное — мужчины с большей вероятностью проявляли СК, если они были на более низком уровне образования, особенно если они не закончили среднюю школу.Это согласуется с предыдущими исследованиями, которые показали, что более образованные люди лучше спят ¹² ^, ¹⁹.

Семейное положение

Связь между SC и семейным положением не получила большого научного внимания. Хейл и его коллеги сообщили, что не состоящие в браке люди с большей вероятностью будут спать недолго или долго по сравнению с их женатыми коллегами ¹². Это исследование также показало, что разведенные люди испытывают больше проблем со сном, чем состоящие в браке или одинокие люди.В других исследованиях этот вопрос рассматривался с противоположной точки зрения, оценивая влияние плохого сна на удовлетворенность браком, и в целом было обнаружено, что проблемы со сном у одного или обоих супругов были связаны с более высоким уровнем несчастливости в браке ³⁹ ^— ⁴⁰. Аналогичным образом, лонгитюдное исследование показало, что меньшее количество проблем со сном на исходном уровне было связано с большей гармонией в браке при последующем наблюдении ⁴¹. Таким образом, брак в целом может служить защитным фактором для SC, но наличие SC и супружеская дисгармония могут иметь взаимные отношения.

Ограничения

Это исследование имеет ряд ограничений. Во-первых, вопрос, который задают, не относится к конкретному симптому сна. Это ограничивает нашу способность использовать ответы на этот элемент для описания симптомов или синдромов (например, недостаточный сон, длительный сон, бессонница, апноэ во сне, дневная сонливость). Широкий характер вопроса о жалобах на сон охватывает весь спектр этиологий субоптимального сна, включая острую и хроническую частичную депривацию сна, бессонницу, плохое качество сна и чрезмерный сон.SC не является типичным показателем, который использовался в эпидемиологическом анализе сна среди населения. Тем не менее, он дает ценную и точную оценку субоптимального сна, по какой-либо причине, среди населения в целом. Мы заявляем, что этот элемент является чувствительным, потому что с помощью этого вопроса можно уловить практически любую проблему, связанную со сном, особенно наиболее распространенную (недостаточность сна, фрагментация сна, бессонница, апноэ во сне, беспокойные ноги и т. Д.). Однако этот вопрос не был подтвержден стандартными измерениями субъективного и объективного сна.Мы не знаем, действительно ли у тех, кто поддерживает этот вопрос, есть какие-либо объективные проблемы со сном или субъективные проблемы со сном, которые были бы зафиксированы с помощью проверенных инструментов. Это главное ограничение предмета. Тем не менее, мы по-прежнему считаем, что это полезный элемент, поскольку он обеспечивает общий индикатор наличия жалоб на сон, практически без каких-либо ограничений, которые были бы применены, если бы были нацелены на конкретные симптомы. Этот общий уровень жалоб демонстрирует большую степень достоверности лица и, что более важно, внешнюю значимость, поскольку он представляет собой расплывчатые жалобы, предъявляемые, когда люди обсуждают проблемы со сном ⁴² ^— ⁴⁴.

Это актуально, поскольку признание важности сна и нарушений сна для общественного здравоохранения продолжает расти. ³. Во-вторых, перекрестный анализ ограничивает нашу способность комментировать причинно-следственные связи или возрастные изменения. Таким образом, уровни SC, связанные с возрастными диапазонами, могут отражать эффекты когорты в дополнение к эффектам, связанным с возрастом, а уровни SC, связанные с членством в группе, могут отражать также другие причины.

Выводы

Эти результаты обобщают анализ большой репрезентативной выборки, сообщившей о нарушениях сна.Учитывая силу, присущую такой большой выборке, были обнаружены тонкие и сложные взаимосвязи. Большой размер выборки и широкое измерение сна позволяют нам сделать важные наблюдения о сне на популяционном уровне в США. На основании этих данных ясно, что социально-экономические переменные связаны с жалобами на сон в целом (более высокий социально-экономический статус связан с меньшим количеством жалоб на сон), но особенности этой взаимосвязи сложны. Сон мужчин может быть более чувствителен к большему количеству социальных переменных, таких как семейное положение, статус занятости и этническая принадлежность, в то время как сон женщин может быть более чувствительным к более конкретным показателям статуса, таким как доход и образование.Еще больше усложняет эту проблему то, что расовые / этнические различия, по-видимому, показывают интересные отношения с более низким доходом и уровнем образования у латиноамериканских / латиноамериканских мужчин и женщин, статусом занятости у афроамериканских мужчин, статусом отношений у азиатских / других мужчин и уровнем образования у азиатских / других женщин. . Анализ меньших размеров выборки, сообщающий о различиях SES в продолжительности и качестве сна, подтверждается этим анализом, и, учитывая большую наблюдаемую мощность, мы смогли продвинуть это понимание, чтобы выявить более тонкие взаимосвязи.

Что касается будущих направлений, в этом исследовании выделяются конкретные подгруппы населения, на которые следует в большей степени ориентироваться в рамках инициатив общественного здравоохранения, связанных со сном. Эти инициативы также должны быть адаптированы к конкретным расовым / этническим группам из-за значительного взаимодействия.

Кто лучше спит? Этнические и социально-экономические факторы, связанные с жалобами на сон

Реферат

Цели

Более низкий социально-экономический статус связан с короткой или длительной продолжительностью сна и нарушениями сна (напр.g., апноэ во сне), которые все связаны с повышенным риском смертности. Однако общие жалобы на сон, которые могут лучше соответствовать симптомам по мере их появления, не изучались на большой выборке населения.

Методы

Выборка состояла из n = 159 856 участников из Системы надзора за поведенческими факторами риска, представляющих 36 штатов / регионов США. Жалобы на сон измерялись с помощью пункта телефонного опроса, который оценивал «проблемы с засыпанием», «сон» или «слишком много сна.Для анализа данных использовали иерархическую логистическую регрессию и хи-квадрат Рао-Шотта.

Результаты

Азиатские респонденты сообщили наименьшее количество жалоб, а латиноамериканцы / латиноамериканцы и чернокожие / афроамериканцы сообщили меньше жалоб, чем белые. Более низкий доход и уровень образования были связаны с большим количеством жалоб на сон. Работа была связана с меньшим количеством жалоб на сон, а с безработицей — с большим. Женатые люди меньше всего жалуются на сон. Существенное взаимодействие с расой / этнической принадлежностью указывает на то, что связь между жалобами на сон и семейным положением, доходом и занятостью различается среди групп мужчин, а связь с образованием различается среди групп женщин.

Выводы

Частота жалоб на сон в группах афроамериканцев, испаноязычных / латиноамериканцев и азиатских / других групп была аналогична группе белых. Более низкий социально-экономический статус был связан с более высокой частотой жалоб на сон.

Ключевые слова: Сон, население, качество сна, социально-экономические факторы, этническая принадлежность

ВВЕДЕНИЕ

Сон у людей, как и еда, представляет собой биологический императив, который выражается в зависимости от социальных факторов. Но исследования социальных детерминант сна затмеваются лабораторными исследованиями, изучающими влияние недосыпания и нарушений сна.Все чаще сообщается о влиянии ночного сна на множественные дневные исходы для здоровья, включая смертность. ¹ ^— ². Таким образом, рассмотрение социальных детерминант сна является очень актуальной темой.

Институт медицины недавно сообщил, что последствия сна для общественного здравоохранения недооцениваются обществом. Экономическое бремя ограничения / нарушения сна по консервативным оценкам составляет 107 миллиардов долларов ³.Таким образом, оценка социально-экономических различий в отношении сна является важным шагом к 1) выявлению неравенства в крайне упускаемой из виду, но важной сфере поведения в отношении здоровья, 2) пониманию того, как влияет привычный сон, и 3) нацеливанию на группы повышенного риска для будущих вмешательств. Влияние режима сна на результаты в отношении здоровья представляет собой быстрорастущий объем литературы ⁴ ^— ⁶, как и наше понимание социального неравенства в отношении здоровья.

Связь между количеством / качеством сна и демографическими и социально-экономическими факторами все чаще упоминается в литературе.Они сообщили, что в целом группы с более низким социально-экономическим статусом (СЭС) сообщают о меньшей продолжительности сна и / или более низком качестве сна ⁷ ^— ⁸.

В Японии Секин и коллеги ⁹ опросили 3684 японских государственных служащих, работающих в местных органах власти. SES оценивалась по уровню занятости, исходя из предположения, что более высокий класс означает более высокий доход. Вероятно, так оно и есть, хотя японские организации работают по системе оплаты труда, основанной на выслуге лет, и поэтому класс может не отражать доход так точно, как в Соединенных Штатах.Основные выводы включали социальное неравенство мужчин в отношении сна, физического и психического здоровья. У более высокопоставленных сотрудников улучшился сон, улучшилось физическое и психическое здоровье. С поправкой на разницу во сне разница между высокими и низкими уровнями занятости по физическому и психическому здоровью сократилась на 20-40%. Эти результаты предполагают, что социальное неравенство во сне может влиять на социальное неравенство в физическом и психическом здоровье. Выборочная выборка субъектов (японские государственные служащие) и система оплаты труда, основанная на выслуге лет, ограничивают экстраполяцию на Соединенные Штаты.

Адамс провел анализ связи между социально-экономическим положением и количеством сна в Великобритании ¹⁰. С помощью омнибуса было изучено 1473 человека (647 мужчин, 826 женщин). Шансы для сообщения о среднем (здоровом) сне показали общее снижение с ухудшением социально-экономического положения, однако это не было статистически значимым. Автор приходит к выводу, что существует мало доказательств того, что более обездоленные люди недосыпают. Важно отметить следующее: процент ответов в опросе составил 54%, отчет о сне основывался на вопросе, который относил отдых и сон к одной и той же категории.Многие респонденты могли относить отдых или неспособность спать к той же категории, что и сон, тем самым переоценивая истинный сон.

Несколько американских исследований также изучали эту взаимосвязь. Мур и его коллеги ¹¹ изучали 1139 субъектов в возрасте от 18 до 89 лет, набранных из Детройта и 3 соседних округов, в перекрестном исследовании. Качество сна определяет взаимосвязь между доходом и здоровьем.

Hale ¹² проанализировали субъектов в возрасте от 25 до 64 лет из четырех перекрестных исследований использования времени, проведенных в 1965, 1975, 1985 и 1999 годах.Продолжительность сна, измеряемая трихотомическим способом (короткий, средний и длительный сон), коррелировала с браком и образованием в том смысле, что люди, которые были женаты или образованы, с большей вероятностью испытывали средний сон (что связано с уменьшением риска для здоровья ¹³). В этом анализе доход не оценивался.

Лодердейл и его коллеги ¹⁴ проанализировали данные исследования CARDIA, в котором были собраны субъективные и объективные данные о сне у 669 взрослых людей среднего возраста в Чикаго.Они обнаружили, что пол и раса (белые или черные) связаны с продолжительностью сна, причем больше всего сна сообщают белые женщины и меньше всего — черные мужчины. Этот вывод сохранялся даже после поправки на другие демографические и социально-экономические переменные. Доход в этом исследовании в значительной степени зависел от качества сна.

Недавнее крупное исследование 110 441 американца было проведено Крюгером и Фридманом ¹⁵. В этом исследовании, как и в исследовании Хейла, взрослые были классифицированы как люди с коротким, нормальным (7 или 8 часов) или длительным сном (при этом люди с коротким и длительным сном относятся к группам повышенного риска).Что касается расы, то и короткий, и долгий сон были связаны с темнокожим, в то время как короткий сон также был более вероятен у тех, кто был «другим, неиспаноязычным» или латиноамериканским (не мексиканско-американским), а долгий сон был более вероятен у мексиканцев. Американцы и респонденты иностранного происхождения. В целом, данные о расе предполагают, что роль расы во сне сложна. Что касается социально-экономических переменных, меньшее количество сна было связано с большим количеством рабочих часов, а длинный и короткий сон были связаны с меньшим уровнем образования и дохода.

Несмотря на важный вклад, современная литература по SES-сну имеет много ограничений. Во-первых, во многих из этих исследований изучались выборки, ограниченные по географическому положению ¹⁶ ^— ¹⁸ и характеристикам населения ⁹ ^, ¹⁹. Во-вторых, большинство этих исследований могло не включать достаточно большие выборки, чтобы выявить тонкие различия. В-третьих, в некоторых исследованиях мужчины и женщины не изучались отдельно ¹⁸, хотя жалобы на сон у мужчин возникают по-разному, чем у женщин.Наконец, основным результатом большинства этих исследований была продолжительность сна ¹² ^, ¹⁵ ^, ¹⁸ ^, ²⁰, что может не отражать жалобы на сон.

В этом исследовании мы исследуем влияние социально-экономических факторов на жалобы на сон, о которых сообщают пациенты, в самой большой выборке из США, чтобы ответить на этот вопрос. При этом мы также анализируем популяционные характеристики жалоб на сон в репрезентативной на национальном уровне выборке.Было изучено распределение жалоб на сон по нескольким группам по возрасту, этнической принадлежности, образованию, семейному положению, статусу занятости и доходу в попытке описать популяционные модели жалоб на сон. Многофакторные модели были пригодны для определения вероятности жалоб на сон по всем этим факторам с одновременной корректировкой по всем другим переменным.

Основываясь на предшествующей литературе, мы предполагали, что на привычное количество и качество сна будут существенные демографические и социально-экономические факторы.Кроме того, мы предположили, что пол может привести к дифференцированной уязвимости к жалобам на сон, поскольку данные показывают, что женщины с большей вероятностью будут сообщать о жалобах на сон ²¹. Мы стремились продолжить изучение этого, проанализировав набор данных Центров по контролю за поведенческими факторами риска (BRFSS). BRFSS предлагает уникальную возможность изучить социальное бремя нарушений сна. Большой размер выборки, методология исследования, а также географическое и демографическое разнообразие в выборке делают BRFSS уникальным среди эпидемиологических обследований.

МЕТОДЫ

Источник данных

Участники этого исследования были из Системы надзора за поведенческими факторами риска 2006 года (BRFSS) ²². BRFSS — это ежегодное телефонное интервью с опросом взрослых людей в возрасте ≥18 лет, не проживающих в специализированных учреждениях, со всех концов Соединенных Штатов Америки с набором случайных цифр на уровне штата. Это крупнейший в мире телефонный опрос, предназначенный для отслеживания поведения, связанного со здоровьем, среди населения в целом.

Для этого исследования участниками были респонденты, которые ответили на вопрос о жалобах на сон (SC): «За последние 2 недели, сколько дней у вас были проблемы с засыпанием или засыпанием или слишком много сна?» Ответы варьировались от 0 до 14.Тем не менее, распределение этой переменной было бимодальным с пиками в 0 и 14. Всего 128 296 респондентов сообщили о 0, 1 или 2 ночи беспокойства за 14 ночей, а 21 970 сообщили о 12, 13 или 14 ночах беспокойства. Таким образом, 81% выборки сообщили очень мало или очень много жалоб.

Из-за этого мы разделили SC на две категории: те, кто сообщает о SC ≥6 дней в течение 2 недель, и те, кто сообщает о жалобах <6 дней. Это согласуется с другими подходами к классификации, в которых использовалась частота трех или более событий в неделю ²³.Можно утверждать, что другая точка отсечения более важна с клинической точки зрения. Но мы могли бы установить более низкий порог, всего 3 ночи за 2 недели, что приведет к классификации SC. Это добавило бы только дополнительные 10% выборки в классификацию SC. Таким образом, хотя мы выбрали более консервативную оценку SC в популяции, менее консервативная оценка не привела бы к значительному изменению общей картины результатов.

Демографические переменные включали самооценку пола, возраста, расы / этнической принадлежности (белые, черные / афроамериканцы, латиноамериканцы / латиноамериканцы, азиаты / другие национальности и многорасовые) и семейное положение (женат, никогда не был в браке, состоит в не состоящей в браке паре, развелась, овдовела, разошлась).Социально-экономические факторы включали образование (ниже средней школы, выпускник средней школы, некоторый колледж, выпускник колледжа), уровень дохода (<10 000 долларов дохода до налогообложения в год, 10 000-15 000 долларов США, 15 000-20 000 долларов США, 20 000-25 000 долларов США, 25 000-35 000 долларов США, 35 000 долларов США - 50 000 долларов США, 50 000 долларов США - 75 000 долларов США,> 75 000 долларов США) и статус занятости (занятый, самозанятый, пенсионер, студент, домохозяйка, безработный <1 года, безработный> 1 года, нетрудоспособный).

Статистический анализ

Реализован полный анализ случая; Таким образом, для анализа были включены только участники, предоставившие полные данные.Процент респондентов, показавших SC по демографическим переменным и социально-экономическим факторам, был рассчитан, а различия в сообщенных SC между группами сравнивались с использованием критериев хи-квадрат Рао-Скотта с использованием программного обеспечения SAS ²⁴ с процедурой PROC SURVEYFREQ.

Данные также были проанализированы графически, чтобы оценить распределение и связь с жалобами на сон. Визуальный осмотр показал, что возраст демонстрирует нелинейную связь со сном и, таким образом, был проанализирован с использованием линейных, квадратичных и кубических функций, чтобы попытаться уловить криволинейную функцию.Мы выбрали этот метод специально, потому что, хотя эти термины трудно интерпретировать, мы хотели максимизировать нашу способность описывать различия, объясняемые возрастом. Другие переменные рассматривались как категориальные переменные, как обсуждалось ранее.

Затем была смоделирована логика шансов категориального SC с использованием обобщенной линейной модели для каждой отдельной переменной и всех объединенных переменных для всех, разделенных по полу. В модели возраст рассматривался как непрерывная переменная, в то время как другие рассматривались как категориальные переменные, чтобы лучше всего смоделировать исходный сбор данных и максимизировать разрешение.Вся выборка была соответствующим образом взвешена с использованием весовых баллов, специально разработанных для BRFSS 2006 ²². Отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI) были оценены среди групп относительно предварительно выбранного эталона. Анализы проводились с использованием программного обеспечения SAS ²⁴ с процедурой PROC SURVEYLOGISTIC. Все статистические тесты были двусторонними. Статистическая значимость была установлена на уровне p <0,05, если не указано иное.

Для анализа был использован иерархический подход.Сначала был проведен нескорректированный анализ (отдельно для мужчин и женщин) для всех переменных (возраст, образование, доход, семейное положение, занятость) с SC в качестве зависимой переменной. Во-вторых, все переменные были введены вместе в скорректированную модель. В-третьих, вычислялись и вводились взаимодействия для всех переменных с расой / этнической принадлежностью. Целью этих взаимодействий было дальнейшее изучение того, различаются ли отношения между SC и доходом, образованием, семейным положением и занятостью в зависимости от расы / этнической принадлежности.Учитывая большой размер выборки, было достаточно возможностей для изучения этих взаимодействий, и, как показывают предыдущие исследования, взаимосвязь между СЭС и здоровьем может быть разной для людей с разным расовым / этническим происхождением ²⁵, мы хотели выяснить, было ли это чехол со сном.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Частота ответов и отсутствующие значения

Из 355 710 человек, принявших участие в BRFSS, 188 765 человек получили вопрос SC (52.32% от общей выборки BRFSS). Из них 98,59% респондентов ответили на вопрос, при этом n = 430 или 0,23% отказались отвечать на вопрос, а n = 2228 или 1,18% ответили «не знаю». Из оставшихся 159 856 (85,89%) предоставили полные данные. Это говорит о том, что вполне вероятно, что настоящие данные точно представляют выборку, выбранную для исследования. Были представлены следующие регионы: Алабама, Аляска, Арканзас, Калифорния, Делавэр, Вашингтон, округ Колумбия, Флорида, Джорджия, Гавайи, Индиана, Айова, Луизиана, Мэн, Мичиган, Миннесота, Миссисипи, Миссури, Монтана, Невада, Нью-Гэмпшир, Нью-Мексико. , Северная Дакота, Оклахома, Орегон, Род-Айленд, Южная Каролина, Теннесси, Техас, Юта, Вермонт, Вирджиния, Западная Вирджиния, Висконсин, Вайоминг, Пуэрто-Рико и Виргинские острова.

Характеристики субъектов

Характеристики субъектов, ответивших на вопрос SC, представлены в. Эта таблица показывает, что переменной с самым высоким уровнем неполучения ответов был доход. Хотя это составляет небольшую часть от общей выборки, следует отметить, что анализ лиц, не сообщивших о доходах, показал, что они с большей вероятностью принадлежат к группе самого молодого возраста и группы с самым низким уровнем образования.

Таблица 1

Характеристики респондентов на вопрос SC
7 10067
06
6
01 4,2 Статус занятости
0 1 Из 2,1 Год
9203 06
06
06
06
06
06
06
0 0 9 9206 9206 9206

Общая выборка Мужской Женский

Переменная N Взвешенное значение % N Взвешенное значение Взвешенный%

Участники 159856 100 63278 100 100

Возраст (средний и SC)

Возраст (лет) 51.5 (16,3) 51,4 (16,0) 51,6 (16,4)

Раса / этническая принадлежность

Белый 121881 67,1 49299 67,0 72582 67,2

67 Черный / Афроамериканец 14113 01006 00 00 9206 9206 8,0

Азиатское / Другое 6657 4,8 2926 5.4 3731 4,2

Многорасовый (не латиноамериканец / латиноамериканец) 3686 1,8 1462 1,8 2224 1,8
5133 17,9 8386 17,0

Семейное положение

женат

61,6 39910 64.8 50436 58,5

В разводе 24179 9,6 8372 8,1 15807 11,2

8,8

Отдельно 3832 2,2 1190 1,8 2642 2,7

Не состоял в браке 19867 161006 7 8831 18,6 11036 14,8

Часть не состоящей в браке пары 4180 4,3 1790 4,4 2390

Занятые 79775 54,5 33328 60,0 46447 49,1

Самозанятые 15340 9.4 8624 12,3 6716 6,6

Вне работы> 1 год 2646 1,8 924 1,6 1722 3293 2,9 1305 3,1 1988 2,8

Домохозяйка 12012 7,8 145 11820 1567

Учащийся 2904 4,0 953 3,4 1951 4,6

На пенсии 34110 1006 1420 141006 Нетрудоспособен 9776 5,0 3588 4,7 6188 5,2

Образование

Меньше старшей школы 15699 12.1 6343 13,0 9356 11,1

Старшая школа 47341 27,7 18359 27,3 289810024 27,3 289810024 289810024 2898671002 27,2 15776 25,5 27472 28,8

Выпускник колледжа 53568 33,1 22800 34.2 30768 32,0

Доход

<10 000 долл. США 9768 5,7 2613 4,3 7155 7,1

10 000 долл. США- 15 000 долл. США 10178 30206

15 000–20 000 долл. США 12532 7,3 3979 6,5 8553 8.1

20 000–25 000 долл. США 15171 9,1 5332 8,5 9839 9,8

25 000–35 000 долл. США 12,2

35 000–50 000 долл. США 26574 15,4 10888 15,3 15686 15,5

50 000–75 000 долл. США

–75 000 долл. США2 11919 18,0 15512 16,4

75 000 долл. США + 37101 27,3 17345 30,1 17345 30,1 19756 Пункт может быть одобрен людьми, которые либо слишком много, либо слишком мало спят, и, таким образом, может быть одобрен людьми с разнородными жалобами. Чтобы лучше понять значение этого пункта (напр.g., Насколько дисперсия, объясняемая этим пунктом, отражает бессонницу или недостаточность сна?), ответы на вопрос SC сравнивались с ответами на аналогичный вопрос, заданный подгруппе респондентов (n = 14 238) относительно недостаточности сна (SI; «В течение последних 30 дней, примерно сколько дней вы чувствовали, что не получали достаточно отдыха или сна?»). И SC (диапазон = 0-14), и SI (диапазон = 0-30) были проанализированы как непрерывные переменные для этого сравнения, и значения SC были включены только от лиц, которые также сообщили SI.Корреляция Пирсона показала, что эти два элемента в значительной степени связаны друг с другом (r = 0,47, p <0,0001), но не коллинеарны (r ² = 0,22) и, следовательно, вряд ли отражают одну и ту же конструкцию. .

Категориальные переменные, исследованные отдельно и с поправкой на ковариаты

отображает процент респондентов, указавших SC, по расе / этническому происхождению, уровню образования, семейному положению, статусу занятости и уровню дохода. отображает нескорректированные значения OR, 95% CI и p для всех уровней этих факторов.Затем была проведена многомерная модель с поправкой на все ковариаты, включая расу / этническую принадлежность, уровень образования, семейное положение, статус занятости и оцененный доход SC среди групп; отображает настроенные значения.

Таблица 2

Не скорректированные отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI) для отчетов о SC у женщин и мужчин по этнической принадлежности, образованию, семейному положению, статусу занятости и доходу
006 006 9673 1,18 78 692 6 86 673 2,23 1,60 9,1006 6 3,24 92,00072 72 72 72 0001 006 006 6 9673 1,64 73 1

N = 159856 Женский Мужской

OR 95% CI p-value OR 95% CI p-value

Этническая принадлежность (референтная группа = белые)

Черный или афроамериканец 1.00 0,85 1,16 0,95 0,95 0,86 1,06 0,37

Азиатский или другой 0,92 0,72
0,92 0,72

0,001

Мультирасовый 1,71 1,24 2,37 0,001 1,94 1,56 2,42 <.0001 <.0001 9100ino

0,65 0,94 0,008 0,87 0,77 0,98 0,03

Образование (Референтная группа = Выпускник колледжа)

Меньше старшей школы 1,78 1,50 2,10 <0,0001 2,13 1,87 2,41 <0,0001

1,6949 1,93 <0,0001 1,73 1,58 1,90 <0,0001

Some College 1,53 1,34 1.741006. 1,34 1.741006. 1.74 1,75 <0,0001

Семейное положение (контрольная группа = женат)

В разводе 2,24 1,97 2,55 <.0001 1,61 1,48 1,75 <0,0001

Вдовцы 1,86 1,57 2,21 <0,0001
Никогда не был в браке 3,07 2,09 4,50 <.0001 2,14 1,77 2,60 <.0001

Отдельно 1. Отдельно 1,61 2,14 <0,0001 1,30 1,16 1,46 <0,0001

Часть не состоящей в браке пары 1,72 1,30 1,96 <0,0001

Статус занятости (Референтная группа = Занятые)

Самостоятельная работа 1,21 1.04 1,41 0,01 1,18 1,03 1,35 0,02

Безработные> 1 года 3,86 2,69 673 5,56 2,69 673 9,1006 9,1006 9,1006 <.0001

Безработные <1 год 3,66 2,76 4,86 <.0001 2,37 1,92 2,92 <.0001

Домохозяйка 2,82 1,30 6,11 0,01 1,19 1,06 1,34 0,003

6 0,003

1,04 1,67 0,03

На пенсии 1,28 1,14 1,44 <0,0001 1,06 0.97 1,15 0,19

Невозможно работать 7,37 6,31 8,61 <.0001 5,53 4,93 6.201009 00 00 Доход (контрольная группа = 75 000 долларов США +)

<10 000 долл. США 3,56 2,82 4,50 <.0001 2,56 2,21 2,96 <.0001

10 000–15 000 долл. США 2,57 2,05 3,23 <0,0001 2,58 2,24 2,96 2,96 2,50 <0,0001 2,33 2,03 2,69 <0,0001

20 000–25 000 долларов США 1,85 1,56 2,20 1,95 1,71 2,21 <0,0001

25 000 долл. США — 35 000 долл. США 1,71 1,42 2,05 <0,0001
2,05 <0,0001
35 000–50 000 долларов США 1,38 1,17 1,63 0,0001 1,48 1,31 1,66 <0,0001 <0,0001 <0,0001 12 0,95 1,33 0,18 1,25 1,11 1,40 0,0002

Таблица 3

Отчеты по скорректированным отношениям шансов (OR) и доверительной вероятности 95% Женщины и мужчины по расе / этнической принадлежности, образованию, семейному положению, статусу занятости и доходу
006 006 006 9202 7 7 7 7 2,85
067 Домохозяйка18
006 9206 9206 9206 967 9206 967 9206 967 9206 967 9206 967 0,290 7 9206 Неспособен к19 9206 9206 006 006
067
067
067
067
067
067
020000639
0206 9206 9206 9206 9206 9206 967 967 967 967 0,98
315

N = 159856 Женский Мужской

OR 95% CI p-value OR 95% ДИ p-значение

Этническая принадлежность (референтная группа = белые)

Черный или афроамериканец 0.74 0,55 1,00 0,047 0,76 0,46 1,27 0,296

Азиатские или другие 0,42 0,29
0,61 0,29
0,61 0,76 0,004

Многорасовый 1,67 1,09 2,55 0,018 0,70 0,31 1,60 0.402

Латиноамериканцы или латиноамериканцы 0,74 0,56 0,97 0,030 0,89 0,52 1,51 0,656

Образование (Референтная группа = Выпускник колледжа)

Меньше старшей школы 1,64 1,40 1,92 <.0001 1,35 1,12 1,64 0,002

Старшая школа 31 1,17 1,46 <0,0001 1,27 1,10 1,46 0,001

Some College 1,30 1,17
1,044 1,39 0,002

Семейное положение (контрольная группа = женат)

В разводе 1,24 1,12 1,37 <.0001 1,52 1,31 1,76 <.0001

Вдовцы 0,92 0,82 1,03 0,15 1002,06 0 1,06 1,62 1,32 1,99 <.0001 1,74 1,05 2,91 0,033

Отдельно 1.15 1,01 1,32 0,04 1,43 1,18 1,72 0,0003

Часть не состоящей в браке пары 1,39 1,11201004 06 9206
04 9206 9206
<0,0001

Статус занятости (Референтная группа = Занятые)

Самостоятельная работа 1,21 1,06 1.39 0,006 1,25 1,06 1,47 0,007

Безработные> 1 год 2,22 1,76 2,80 100209 2,97 1006
02 ^{02 ^{02 ^{02 ^{02 ^{02 ^{02 967 .0001}}}}}}

Безработный <1 год 1,97 1,60 2,43 <.0001 2,91 1,96 4,32 <.0001 1,05 1,33 0,007 3,44 1,37 8,65 0,009

Учащийся 1,13 0,89

На пенсии 0,91 0,83 1,01 0,07 1,22 1,07 1,39 0,002

3,71 4,74 <0,0001 5,54 4,55 6,76 <0,0001

Доход (контрольная группа = 75 000 долларов США +)

<10 000 долл. США 1,52 1,26 1,83 <0,0001 1,47 1,07 2,03 0,017

0,017

18 <0,0001 1,88 1,41 2,52 <0,0001

15 000 — 20 000 долл. США 1,75 1,49 2,06
1,49 2,06
0,001

20 000 долл. США — 25 000 долл. США 1,58 1,36 1,83 <.0001 1,45 1,18 долл. США 1.78 1,18 02067 0004 1,22 1,60 <0,0001 1,20 0,98 1,46 0,079

35 000–50 000 долл. США 1,32 1,41 0,075

50 000–75 000 долларов 1,15 1,02 1,30 0,02 0,91 0,76 1,09

Жалобы на сон и этническая принадлежность

В нескорректированном анализе () многорасовая группа была единственной расовой / этнической группой, которая сообщила о большем количестве SC, чем контрольная категория белых, как для мужчин, так и для женщин. Для женщин единственное другое существенное различие в зависимости от расы / этнической принадлежности заключалось в том, что латиноамериканская группа сообщала о меньшем SC, чем белые. Что касается мужчин, то как азиатские, так и испаноязычные группы сообщили о меньшем SC, чем белые мужчины. После корректировки на другие ковариаты (и) у чернокожих женщин теперь SC было меньше, чем у белых.У испаноязычных женщин СК по-прежнему меньше, чем у белых. Для мужчин единственным значимым различием, которое осталось, было снижение OR для SC у азиатских / других мужчин; У многорасовых мужчин SC больше не было больше, чем у белых мужчин, а у латиноамериканских мужчин больше не было меньше SC, чем у белых мужчин, что позволяет предположить, что для этих групп другие социально-экономические факторы объясняли разные уровни SC в этих расовых / этнических группах по сравнению с белыми мужчинами.

Отношение шансов (OR) SC для мужчин и женщин, независимо от расы / этнической принадлежности (контрольная группа = белый).Среди женщин наименьшее количество СК сообщили респонденты из Азии и других стран, за которыми следуют темнокожие / афроамериканцы и латиноамериканцы. Эти группы существенно отличались от белых женщин. Женщины многорасового происхождения сообщили о значительно большем количестве СК, чем белые женщины. Для мужчин, хотя тенденции к меньшему количеству SC по сравнению с белыми мужчинами наблюдались во всех группах, только азиатские / другие мужчины значительно различались.

Жалобы на сон и образование

Наблюдалась обратная зависимость между SC и уровнем образования, при этом самый низкий уровень образования предсказывал самый высокий SC в обеих гендерных группах ().В скорректированной модели (и), использующей выпускников колледжей в качестве контрольной группы, эта модель сохранялась как для мужчин, так и для женщин, так что все группы сообщали о большем количестве SC, чем контрольная группа, а сообщения о SC уменьшались по мере повышения уровня образования. сообщил. Для женщин была обнаружена значительная взаимосвязь, поскольку эти отношения зависели от расы / этнической принадлежности (описанной ниже).

Отношение шансов (OR) SC для мужчин и женщин, для разных уровней образования (контрольная группа = выпускник колледжа).И для мужчин, и для женщин все группы сообщили о большем количестве SC, чем у выпускников колледжей.

Жалобы на сон и семейное положение

Наблюдалась значительная связь между SC и семейным положением, так что наибольшая вероятность сообщения SC наблюдалась во всех не состоящих в браке группах мужчин и женщин при нескорректированном анализе (). И для мужчин, и для женщин самые высокие OR для SC были у разведенных и никогда не состоявших в браке. В скорректированном анализе (и) эти различия были заметно уменьшены, но сохранялись во всех случаях, кроме тех, которые касались статуса вдовы.

Отношение шансов (OR) SC для мужчин и женщин в зависимости от семейного положения (контрольная группа = женат). За исключением овдовевших респондентов, все группы сообщили о значительно большем количестве SC, чем женатые респонденты. Самые высокие показатели были у тех, кто никогда не состоял в браке или не состоял в неженатой паре.

Жалобы на сон и статус занятости

В нескорректированном анализе () мужчины и женщины во всех незанятых категориях имели более высокие шансы на СК по сравнению с занятыми с самой высокой вероятностью, наблюдаемой для обоих полов в следующих категориях: нетрудоспособность (приблизительно 3-7 раз), безработные <1 года (примерно в 2 раза) и безработные> 1 года (примерно 2-3 раза).У женщин скорректированный анализ (и) ослабил эти ассоциации для SC, но OR оставался значительным во всех неработающих категориях, кроме группы студентов. Интересно, что у мужчин очень разные результаты наблюдались в скорректированном анализе: вероятность SC увеличилась в пяти категориях (самозанятые, безработные <1 года, безработные> 1 года, домохозяйка и пенсионеры) по сравнению с референтной группой. Наиболее заметное увеличение было у мужчин-домохозяек, у которых OR 3,44 (1,37 — 8,65, p = 0.009) относительно контрольной категории работающих мужчин; сопоставимый OR у женщин составил 1,18 (1,05–1,33, p = 0,007). Статус безработного более 1 года был связан с повышенным отношением шансов для SC у обоих полов, чем статус безработного менее 1 года, и этот результат сохранился при многомерном анализе. В целом, по сравнению с соответствующей референтной группой, мужчины в неработающих категориях имели более высокие скорректированные шансы на SC, чем женщины.

Коэффициенты шансов (OR) SC для мужчин и женщин, в зависимости от статуса занятости (контрольная группа = занятые).И для мужчин, и для женщин безработица была связана с повышенным SC. Занятость дает небольшое преимущество перед самозанятостью и выходом на пенсию у мужчин, но не у женщин. Показатели SC у домохозяек были аналогичны самозанятости для женщин, но безработице для мужчин.

Жалобы на сон и доход

Почти все категории доходов мужчин и женщин значительно увеличили OR для SC по сравнению с контрольной категорией (доход более 75 000 долларов;). Для мужчин и женщин наблюдалась обратная линейная зависимость между доходом и SC, с прогрессирующим увеличением OR для SC по мере уменьшения категории дохода.В скорректированном анализе (и) практически все категории дохода имели повышенные шансы на SC, но OR не увеличивалось так заметно при снижении дохода, как в нескорректированном анализе. Действительно, после корректировки группа с самым низким доходом больше не была группой с самым высоким риском SC.

Коэффициенты шансов (OR) SC для мужчин и женщин по доходу (контрольная группа => 75 000 долларов США). Снижение дохода было связано с увеличением частоты SC у мужчин и женщин. Однако существенных различий между мужчинами, зарабатывающими 25 000 долларов и более, не наблюдалось.

Взаимодействия между ковариатами

Когда взаимодействия между расой / этнической принадлежностью и другими ковариатами были исследованы на основе скорректированной модели, выявились некоторые интересные закономерности (). В этом анализе в качестве контрольной категории использовались белые женатые мужчины. Что касается семейного положения, черные / афроамериканские мужчины были защищены от SC, если они были частью неженатой пары. Латиноамериканские / латиноамериканские мужчины более чувствительны к разводу или вдовству. Кроме того, азиатские / другие мужчины были более склонны к SC, чем белые женатые мужчины, если азиатские / другие мужчины были вдовами, разлучены или никогда не были женаты.В частности, риск их разлучения увеличился более чем в 10 раз. Особая чувствительность к разлучению была также продемонстрирована у многорасовых мужчин, которые испытали почти 7,5-кратное увеличение вероятности сообщения о SC, что отражает существенное отличие от белых женатых мужчин.

Таблица 4

Скорректированные отношения шансов (OR) и 95% доверительные интервалы (CI) SC для значимого взаимодействия между этнической принадлежностью и образованием для женщин и семейным положением, статусом занятости и доходом для мужчин ^*

Раса / этническая принадлежность (контрольная группа = белые)

Черный или африканец
Американец Азиат или другой Многорасовый Латиноамериканец или латиноамериканец

Семейное положение мужчин (контрольная группа = женат)

В разводе ^– ^– ^— 2.87 ^a (1,54, 5,32)

Вдовы ^— 3,35 ^b (1,03, 10,93) ^— 2,20 ^b (1,04, 4,68)

Отдельно ^— 10,43 ^a (2,98, 36,50) 7,47 ^b (1,67, 33,53) ^—

Не был в браке ^— 2,44 ^b (1.37, 4.37) ^– ^—

Пара, не состоящая в браке 0,40 ^a (0,18, 0,87) ^– ^– ^–

Статус занятости мужчин (контрольная группа = занятые)

Самостоятельная работа ^– ^– ^– ^—

Без работы более 1 года ^– ^– ^– ^—

Без работы менее 1 года 1.28 ^а (0,58, 2,8) ^– ^– ^—

Домохозяйка 0,13 ^a (0,01, 1,41) ^– ^– ^—

Студент ^– ^– ^– ^—

На пенсии 0.67 ^а (0,42, 1,08) ^– ^– ^—

Не работает ^– ^– ^– ^–

Доход для мужчин (контрольная группа = 75 000 долл. США +)

Менее 10 000 долларов США ^– ^— 7,52 ^a (2.28, 24,83) ^–

От 10 000 до 15 000 долларов США ^– ^– ^— 0,32 ^a (0,15, 0,71)

От 15 000 долл. США до менее 20 000 долл. США ^– ^– ^— 0,47 ^a (0,23, 1,00)

От 20 000 до менее 25 000 долларов США ^– ^– ^— 0.52 ^a (0,27, 1,04)

От 25 000 долл. США до менее 35 000 долл. США ^– ^– ^– ^–

От 35 000 долл. США до менее 50 000 долл. США ^– ^– ^— 0,51 ^a (0,25, 1,03)

От 50 000 до менее 75 000 долларов США ^— 2,22 ^a (1.09, 4.54) ^– ^–

Образование для женщин (контрольная группа = выпускник колледжа)

Меньше старшей школы ^— 3,49 ^a (1,95, 6,25) ^— 0,97 ^a (0,67, 1,43)

Выпускник средней школы ^— 2,71 ^a (1,67, 4,42) ^– ^—

Некоторый колледж или техникум ^— 2.51 ^a (1,53, 4,13) 0,76 ^b (0,44, 1,30) ^—

Что касается статуса занятости, только у чернокожих / афроамериканцев была связь между SC и занятостью. Если бы они были домохозяйками, то у них было гораздо меньше шансов сообщить о SC (по сравнению с работающими белыми мужчинами). Это контрастирует с мужской группой в целом, у которой был гораздо больший риск заявить о SC как о домохозяйке. Они также с меньшей вероятностью сообщали о SC, если были на пенсии, и с большей вероятностью сообщали о SC, если они были без работы менее 1 года.

Что касается дохода, латиноамериканские / латиноамериканские мужчины с меньшей вероятностью сообщали о SC (по сравнению с 75000 долларов США), если они сообщали о доходах между 10 000-15 000 долларов США, 15 000-20 000 долларов США, 20 000-25 000 долларов США и 35 000-50 000 долларов США, по сравнению с белыми мужчинами в наибольшей степени. доходная группа. По сравнению с этой группой, многорасовые мужчины с гораздо большей вероятностью сообщали о SC, если они были в группе с самым низким доходом, а азиатские / другие мужчины с большей вероятностью сообщали о SC, если они сообщали о доходе от 50 000 до 75 000 долларов.

Образование продемонстрировало значимые условия взаимодействия только для женщин.Азиатские / другие женщины продемонстрировали в 2-3 раза большую вероятность сообщить о SC по сравнению с выпускниками колледжей, независимо от того, не закончили ли они среднюю школу, были выпускниками средней школы или учились в каком-либо колледже. Все они значительно отличались от белых женщин. Многонациональные женщины, поступившие в какой-либо колледж, сообщили о меньшем SC, чем выпускники колледжа, в то время как все другие группы сообщили о большем, и это OR значительно отличалось от такового у белых женщин. Латиноамериканские / латиноамериканские женщины с меньшей вероятностью сообщали о СК, если они не закончили среднюю школу — образец, не наблюдаемый ни в одной другой группе; это OR также значительно отличалось от OR для белых женщин.

ОБСУЖДЕНИЕ

В настоящем исследовании изучались жалобы на сон, о которых сообщали пациенты в 2006 году в когорте BRFSS. Эти данные показывают, что мужчины и женщины различаются по распределению SC среди социально-демографических групп. Кроме того, SC ассоциируется с доходом и образованием, состоянием в браке и работой, а также с расой / этнической принадлежностью. В скорректированном анализе не было значимой связи между SC и возрастом, что позволяет предположить, что любые отклонения, объясняемые возрастом, уже объясняются другими переменными в модели.

Хотя все больше литературы исследует продолжительность сна и распространенность нарушений сна в различных выборках населения, это исследование, насколько нам известно, исследует бремя жалоб на сон в самой большой выборке на сегодняшний день.

Жалобы на сон в этнических / расовых группах

Эти результаты показывают, что после поправки на все ковариаты женщины многорасового происхождения чаще сообщали о СК, а женщины латиноамериканского / латиноамериканского происхождения — реже.Этот образец не поддерживался для мужчин, у которых те, кто был азиатом / другим, сообщили о меньшем SC. Никакие другие закономерности не имели значения. Не было обнаружено различий между белыми и черными / афроамериканскими мужчинами или женщинами ни в скорректированном, ни в нескорректированном анализе. Современная литература о природе жалоб на сон у афроамериканцев очень неясна. Некоторые отчеты предполагают увеличение проблем ¹⁴ ^, ²⁶ ^— ²⁷, но другие нет ²⁸ ^— ²⁹.Также неясно, почему в этом анализе было обнаружено так мало статистически значимых различий между расовыми / этническими группами, даже в нескорректированном анализе. Возможно, SC относится к характеристике, которая не распределяется по группам по-разному, потому что она включает в себя любые проблемы. Или, возможно, представители групп меньшинств с меньшей вероятностью сообщали о проблемах, даже если они существовали, особенно если они воспринимали неуважение и дискриминацию со стороны медицинских работников в прошлом ³⁰.

Что касается взаимодействия между расой / этнической принадлежностью и другими переменными, неясно, почему принадлежность к не состоящей в браке паре связана с меньшим SC для чернокожих / афроамериканских мужчин или почему развод особенно вреден для сна мужчин латиноамериканского / латиноамериканского происхождения. , вдовство особенно пагубно сказывается на сне латиноамериканских / латиноамериканских и азиатских / других мужчин, отсутствие брака особенно пагубно сказывается на сне азиатских / других мужчин, или почему разлука связана с 7-10-кратным увеличением вероятности SC у многорасовых и азиатских / других мужчин, когда эта величина не проявляется в других группах.Что касается женщин, азиатские / другие женщины были более чувствительны к более низкому уровню образования по сравнению с белыми женщинами. Возможно, эта группа особенно уязвима к стрессу на более низком уровне образования по сравнению с белыми женщинами. Латиноамериканские / латиноамериканские женщины с более низким уровнем образования реже сообщали о SC, чем выпускницы колледжей, хотя и незначительно. Непонятно, почему некоторым женщинам в этой группе, очевидно, будет выгодно меньшее образование или почему различия в SC относительно уровня образования по-разному распределялись по этническим / расовым группам только у женщин и почему взаимодействия с другими переменными наблюдались только у мужчин.Это говорит о том, что мужчины могут быть по-разному чувствительны к изменяющимся категориям социального положения и социально-экономического статуса, в то время как женщины могут различаться в большей степени по отношению к переменной, которая не сильно меняется после достижения зрелости и образования. Эти взаимодействия вызывают множество вопросов, которые необходимо изучить в будущих исследованиях, и могут помочь пролить свет на различия между расовыми / этническими группами в отношении взаимосвязи между факторами SES и жалобами на сон.

Социально-экономические факторы: доход и занятость

В соответствии с несколькими исследованиями, в которых изучалось влияние факторов SES на продолжительность сна и качество сна ¹² ^, ¹⁴ ^, ¹⁹ ^, ³¹ ^— ³⁸, это исследование показало, что социально-экономически обездоленные люди имеют более высокую вероятность СК.Мы также обнаружили различное влияние занятости на SC в зависимости от пола. Повышенная вероятность SC, связанного с неработающим статусом у женщин, в значительной степени объяснялась другими факторами, включая расовую / этническую принадлежность, семейное положение, доход и образование. Напротив, у мужчин эта связь была усилена включением этих потенциальных факторов, которые предполагают смягчающий или опосредующий эффект. Кроме того, статус домохозяйки-мужчины ассоциировался с гораздо большими шансами на SC, чем у женщин, по сравнению с их соответствующими референтными группами.Взятые вместе, это предполагает, что уязвимость мужчин и женщин к SC может быть обусловлена разными механизмами. Направление этих ассоциаций не может быть установлено из-за перекрестного характера этого анализа. Однако потенциальные объяснения могут заключаться в том, что жалобы мужчин на сон могут быть в большей степени подвержены влиянию сочетания социально-экономических (образование, занятость и доход) и социально-демографических (раса, семейное положение и возраст) факторов, хотя это также может быть случай, когда нарушения из-за потери сна могут привести к снижению работоспособности и, как следствие, снижению успеваемости.

Образование

Это исследование показало, что более высокий уровень образования связан с меньшим уровнем SC, что согласуется с результатами, связанными с доходом. Однако, хотя величина OR для дохода была значительно снижена в скорректированной модели (некоторые — более чем наполовину), уменьшение величины OR для образования было намного меньше. Это говорит о том, что, хотя влияние дохода в некоторой степени зависит от других факторов, влияние образования относительно устойчиво. Нескорректированный анализ показывает, что связь между жалобами на сон и низким уровнем образования может быть сильнее у женщин, но скорректированный анализ показывает обратное — мужчины с большей вероятностью проявляли СК, если они были на более низком уровне образования, особенно если они не закончили среднюю школу.Это согласуется с предыдущими исследованиями, которые показали, что более образованные люди лучше спят ¹² ^, ¹⁹.

Семейное положение

Связь между SC и семейным положением не получила большого научного внимания. Хейл и его коллеги сообщили, что не состоящие в браке люди с большей вероятностью будут спать недолго или долго по сравнению с их женатыми коллегами ¹². Это исследование также показало, что разведенные люди испытывают больше проблем со сном, чем состоящие в браке или одинокие люди.В других исследованиях этот вопрос рассматривался с противоположной точки зрения, оценивая влияние плохого сна на удовлетворенность браком, и в целом было обнаружено, что проблемы со сном у одного или обоих супругов были связаны с более высоким уровнем несчастливости в браке ³⁹ ^— ⁴⁰. Аналогичным образом, лонгитюдное исследование показало, что меньшее количество проблем со сном на исходном уровне было связано с большей гармонией в браке при последующем наблюдении ⁴¹. Таким образом, брак в целом может служить защитным фактором для SC, но наличие SC и супружеская дисгармония могут иметь взаимные отношения.

Ограничения

Это исследование имеет ряд ограничений. Во-первых, вопрос, который задают, не относится к конкретному симптому сна. Это ограничивает нашу способность использовать ответы на этот элемент для описания симптомов или синдромов (например, недостаточный сон, длительный сон, бессонница, апноэ во сне, дневная сонливость). Широкий характер вопроса о жалобах на сон охватывает весь спектр этиологий субоптимального сна, включая острую и хроническую частичную депривацию сна, бессонницу, плохое качество сна и чрезмерный сон.SC не является типичным показателем, который использовался в эпидемиологическом анализе сна среди населения. Тем не менее, он дает ценную и точную оценку субоптимального сна, по какой-либо причине, среди населения в целом. Мы заявляем, что этот элемент является чувствительным, потому что с помощью этого вопроса можно уловить практически любую проблему, связанную со сном, особенно наиболее распространенную (недостаточность сна, фрагментация сна, бессонница, апноэ во сне, беспокойные ноги и т. Д.). Однако этот вопрос не был подтвержден стандартными измерениями субъективного и объективного сна.Мы не знаем, действительно ли у тех, кто поддерживает этот вопрос, есть какие-либо объективные проблемы со сном или субъективные проблемы со сном, которые были бы зафиксированы с помощью проверенных инструментов. Это главное ограничение предмета. Тем не менее, мы по-прежнему считаем, что это полезный элемент, поскольку он обеспечивает общий индикатор наличия жалоб на сон, практически без каких-либо ограничений, которые были бы применены, если бы были нацелены на конкретные симптомы. Этот общий уровень жалоб демонстрирует большую степень достоверности лица и, что более важно, внешнюю значимость, поскольку он представляет собой расплывчатые жалобы, предъявляемые, когда люди обсуждают проблемы со сном ⁴² ^— ⁴⁴.

Это актуально, поскольку признание важности сна и нарушений сна для общественного здравоохранения продолжает расти. ³. Во-вторых, перекрестный анализ ограничивает нашу способность комментировать причинно-следственные связи или возрастные изменения. Таким образом, уровни SC, связанные с возрастными диапазонами, могут отражать эффекты когорты в дополнение к эффектам, связанным с возрастом, а уровни SC, связанные с членством в группе, могут отражать также другие причины.

Выводы

Эти результаты обобщают анализ большой репрезентативной выборки, сообщившей о нарушениях сна.Учитывая силу, присущую такой большой выборке, были обнаружены тонкие и сложные взаимосвязи. Большой размер выборки и широкое измерение сна позволяют нам сделать важные наблюдения о сне на популяционном уровне в США. На основании этих данных ясно, что социально-экономические переменные связаны с жалобами на сон в целом (более высокий социально-экономический статус связан с меньшим количеством жалоб на сон), но особенности этой взаимосвязи сложны. Сон мужчин может быть более чувствителен к большему количеству социальных переменных, таких как семейное положение, статус занятости и этническая принадлежность, в то время как сон женщин может быть более чувствительным к более конкретным показателям статуса, таким как доход и образование.Еще больше усложняет эту проблему то, что расовые / этнические различия, по-видимому, показывают интересные отношения с более низким доходом и уровнем образования у латиноамериканских / латиноамериканских мужчин и женщин, статусом занятости у афроамериканских мужчин, статусом отношений у азиатских / других мужчин и уровнем образования у азиатских / других женщин. . Анализ меньших размеров выборки, сообщающий о различиях SES в продолжительности и качестве сна, подтверждается этим анализом, и, учитывая большую наблюдаемую мощность, мы смогли продвинуть это понимание, чтобы выявить более тонкие взаимосвязи.

Что касается будущих направлений, в этом исследовании выделяются конкретные подгруппы населения, на которые следует в большей степени ориентироваться в рамках инициатив общественного здравоохранения, связанных со сном. Эти инициативы также должны быть адаптированы к конкретным расовым / этническим группам из-за значительного взаимодействия.

График сна и доход, кажется, коррелируют — но богатые или бедные больше страдают от нездорового образа жизни?

Недостаток сна вредит нашему здоровью и снижает нашу способность эффективно работать.Многим людям в разном социально-экономическом статусе сложно найти достаточно времени для того, чтобы расслабиться. Менее 6 часов в сутки считается вредным для здоровья.

Но исследования и опросы не совсем ясно показывают, действительно ли люди, лишенные сна, чаще относятся к категории обеспеченных, занятых работой, или к категории бедных, работающих на нескольких работах.

В статье New York Times Марго Зангер-Кац рассмотрела, как количество времени, которое мы проводим за работой, неизбежно влияет на то, сколько времени мы проводим во сне.Но споры о том, спят ли меньше людей богатые или бедные, все еще остаются спорными. CDC недавно использовал некоторые данные Национального исследования по вопросам здравоохранения, в котором людей просили оценить, сколько сна они спят в среднем в будний день.

Доминирующая теория о том, что богатые люди меньше спят. Тем не менее, недавний анализ Центров по контролю и профилактике заболеваний, кажется, противоречит этим давним выводам о сне. В диаграмме, опубликованной на прошлой неделе в Еженедельном отчете о заболеваемости и смертности, исследователи обнаружили, что люди, зарабатывающие меньше федерального уровня бедности, с большей вероятностью, чем любая другая группа доходов, заявили, что спали менее шести часов.Яркая диаграмма побудила меня к нескольким новостным статьям и твиту, в которых сон описывался как «предмет роскоши».

Некоторые люди, однако, не согласны с методологией опросов, подобных тому, который проводит N.H.I.S, например Дэниел Хамермеш, профессор экономики Техасского университета в Остине и Лондонского королевского университета Холлоуэй.

Г-н Хамермеш проанализировал самые последние данные об использовании времени, а не данные N.H.I.S. data — и обнаружил результат, почти противоположный тому, который был получен C.D.C. найден. Люди с более высокими доходами спали меньше бедных. А люди с более высокими доходами чаще оказывались в группе, которая меньше всего спала.

У г-на Хамермеша есть экономическая теория о том, почему взаимосвязь между доходом и сном кажется такой тесной: чем больше вы можете заработать, тем более целесообразным может показаться, что жертвовать сном ради работы. (Хотя, конечно, есть пределы, поскольку лишение сна приводит к снижению производительности наряду с неприятностями.)

Зангер-Кац продолжает, что явно еще не вынесен вердикт относительно корреляции между доходом и количеством сна, потому что необходимо учитывать очень много факторов.Разве богатый человек работает дольше и меньше спит? Работает ли человек, живущий за чертой бедности, дольше, чтобы свести концы с концами, или он безработный и у него больше времени на сон?

Тем не менее, если возможно, каждый должен попытаться найти время, чтобы пройти рекомендованные часы, которые необходимы для хорошего здоровья.

На этой ноте — Давайте все вздремнуть.

Когда вы не можете себе позволить спать

НЬЮ-ЙОРК. Если сегодня вторник, среда, четверг, пятница или суббота, Сэм МакКалман просыпается в своей крошечной однокомнатной квартире во Флэтбуше задолго до того, как ближайший Starbucks откроется для работы.В 5 утра он садится на автобус, идущий до аэропорта имени Джона Ф. Кеннеди в Квинсе. С 7:00 до 15:00 он работает там стажером-инвалидом, аккуратно перекатывая инвалидов и пожилых путешественников от ворот к воротам. Между клиентами ему не разрешается садиться.

После 30-минутного перерыва он начинает свою вторую работу — разносить багажные тележки для Smart Carte. В 22:00 его смена заканчивается, и он возвращается на B15 или B35 в Бруклин. Он часто засыпает в автобусе — настолько, что часто пропускает остановку и ему приходится идти пешком последние несколько кварталов до дома.К тому времени, как он забрался в кровать, уже почти полночь. Четыре с половиной часа спустя пора повторить все заново.

Маккалман иммигрировал из Гайаны, маленькой страны, граничащей с Венесуэлой и Бразилией, в 2010 году. Его мать уже была здесь, и он описывает себя как тип парня, который всегда хотел приехать в Америку. По его словам, это предоставило «лучшую возможность что-то сделать».

Через несколько месяцев он устроился на работу в инвалидной коляске, а вторую — в 2013 году, когда понял, что ему нужны дополнительные деньги.Несколько бывших родили ему четверых детей, двое из которых все еще живут в Гайане, и он посылает им в общей сложности 400 долларов в месяц. Он также должен 900 долларов в месяц за переполненную квартиру без кондиционера, которая украшена религиозной иконографией и белой мебелью с виниловым покрытием.

Мы встретились в понедельник, его единственный выходной. К полудню вторника он не может дождаться среды, когда он работает только на одной работе. Между двумя работами он приносит домой 500 долларов в неделю.

Плотный график позволяет Маккалману лучше понять, как незначительные изменения — пропущенная остановка здесь, пробка там — сокращают его сон на драгоценные минуты.«Если автобусы сломаются, я не получу эти четыре часа», — сказал он. «Если бы у меня был собственный транспорт, мне бы понадобился всего час, чтобы добраться до работы».

До 14:00 каждый день МакКалман «буквально засыпает». Я со стулом, и я жду на блокпосту, и, поскольку я жду, мои глаза начинают закрываться «.

Жизнь МакКалмана раскрывает особенно печальную сторону культуры недосыпания Америки. Хотя мы часто хвалим белых воротничков, которые «никогда не спят» и совмещают легендарные карьеры с занятыми семьями, на самом деле меньше всего спят люди, у которых меньше всего денег.

Несмотря на то, что американцы во всем экономическом спектре в наши дни меньше спят, люди из квинтиля с самым низким доходом и люди, не окончившие среднюю школу, с гораздо большей вероятностью будут спать менее семи часов в сутки. Около половины людей в домохозяйствах, зарабатывающих менее 30 000 долларов, спят шесть или меньше часов в сутки, в то время как только треть из тех, кто зарабатывает 75 000 долларов или более, спит.

«У всех нас проблемы со сном, — говорит МакКалман, говоря о своих коллегах в аэропорту. «У всех, кто выполняет две работы, есть проблемы со сном.”

* * *

На протяжении большей части 1800-х годов рабочий день от 12 до 16 часов был обычным явлением. «Угольщики» в Филадельфии протестовали в 1835 году за право работать всего 10 часов в день. Рабочее движение вместе с патерналистскими промышленниками, такими как Генри Форд, сыграли важную роль в нормализации идеи о том, что люди должны работать только восемь часов. Хор одной из самых популярных трудовых песен 19 века звучал так:

Мы хотим чувствовать солнечный свет и мы хотим нюхать цветы

Мы уверены, что Бог пожелал этого, и мы хотим, чтобы есть восемь часов;

Восемь часов на работу, восемь часов на отдых,

Восемь часов на то, что мы будем.

Но многие работники с низкими доходами не получают даже часа на то, «что они хотят», и восемь часов отдыха тоже становится все труднее. Минимальная заработная плата за восемь часов в день принесет работнику 1386 долларов в месяц, что меньше половины текущей средней арендной платы в Бруклине.

Ночные работники, как правило, страдают от этого непропорционально: они спят на два-четыре часа меньше, чем обычно. Наши телесные ритмы задаются солнечным светом. Воздействие яркого света, когда пора спать, затрудняет выработку организмом мелатонина, гормона сна.Со временем это недосыпание приводит к повышенному риску сердечных заболеваний, желудочно-кишечных проблем и репродуктивных проблем.
Никакое количество «наверстывающего» сна никогда не сможет обратить вспять эффекты недосыпания на теле.
В одном исследовании , исследователей заставили мышей имитировать график сменных рабочих: клетки мозга грызунов начали отмирать всего через несколько дней, и потеря была необратимой. Более позднее исследование на 147 взрослых людях показало, что у людей, лишенных сна, активно сокращался мозг.Это говорит о том, что никакое количество «наверстывающего» сна никогда не сможет обратить вспять эффекты недосыпания на организм.

Когда люди берутся за две работы с перерывами между сменами всего несколько часов, они сразу же начинают чувствовать себя вялыми, и это только начало. Людям, страдающим от недосыпания, «труднее перейти от деятельности к деятельности», — сказала Флоренс Комите, эндокринолог из Нью-Йорка. «Вы раздражительны. Порог, который раньше вас не беспокоил, может беспокоить больше. Ваш мозг не может компенсировать столько. Ваши рефлексы замедляются.

Эмоциональная регуляция также страдает: усталость раздражается от меньшего количества провокаций.
Сэм МакКалман (Ольга Хазан / The Atlantic)
Недосыпающие рабочие все это знают. Но «есть реальные факты из жизни, когда вам нужны деньги для выживания», — сказал Комите. «Это риск-выгода. Вы кормите своих детей, работая на второй работе? »

Пока Маккалман играет в тетрис со своим временем, единственное пространство для маневра, которое у него есть, — это его домашняя жизнь. Но даже тогда это немного.

«Мне не хватает времени с семьей.Иногда жена жалуется, — говорит он. «Иногда у моей жены приглашение на свадьбу или вечеринку. Она всегда должна идти одна. Иногда она так злится: «Почему ты не можешь просто попросить день?» »

Он также регулярно ходит в церковь, а в свободное время пытается посещать онлайн-уроки.

«Вы должны найти эту энергию», — сказал он. «Иногда это непросто. Я должен это сделать.»

У некоторых недосыпание может привести к симптомам, сходным с нарколепсией. Одно исследование показало, что 53 процента рабочих, работающих в ночную смену, случайно засыпают на работе.

Находясь в JFK, я встретил Дэди Яо, недавнего иммигранта из Кот-д’Ивуара, который также работает на двух работах. По утрам в будние дни он охранник. Ночью он «обслуживающий персонал» — один из тех, кто выкапывает пустые мешки из-под арахиса в спинках кресел самолета после того, как пассажиры высаживаются. Между 16:00 и в 9 часов вечера он спит столько, сколько может.

Когда я позвонил Яо на собеседование, он сказал, что перезвонит мне через 10 минут. Я ждал и ждал. Через два часа зазвонил мой телефон.

Это был Яо. Он сел на диван и случайно заснул.

* * *

Требования, предъявляемые к родителям с низким доходом, могут урезать сон коварными способами, даже если они не работают по ночам. Джин Гейгер-Браун, профессор медсестер Университета Мэриленда, которая занимается лечением малообеспеченных пациентов в клинике бессонницы, говорит, что есть две основные причины, по которым бедняки не спят достаточно: они либо не проводят достаточно времени в постели, либо или качество их сна не очень хорошее.

«Ожидание в общественном транспорте отнимает дополнительное время от сна», — сказала она. «Многим из них придется вставать на автобусную остановку в 5:30, даже если их смена не начинается до 7, а обычный человек сядет в свою машину в 6:30».

В переполненных, жарких и шумных квартирах может быть труднее заснуть и уснуть. В частности, бедные женщины более склонны к ожирению — состоянию, которое может привести к апноэ во сне.

«Если ваше тело будит вас от восьми до 100 раз в час этими маленькими крошечными пробуждениями, вы просыпаетесь в аду», — сказал Гейгер-Браун.

Для Санта-Сантьяго, матери троих детей, которая живет в Гейтерсбурге, штат Мэриленд, перебои во сне возникают не только из-за напряженной работы по уборке, но и из-за ритма ее семьи. Она просыпается до шести утра и выходит из дома в семь, чтобы отвезти своего маленького сына к няне. Она возвращается домой через 12 часов, а затем наступает гонка за ужином, кормлением ребенка и уборкой в собственном доме.

«Я не занимаюсь спортом, не смотрю телевизор», — сказала она.«Иногда я даже не могу смотреть новости. Приезжаю в 7, время летит незаметно, бутылки мою, играю с ребенком ».
«Приезжаю в 7, время летит, бутылки мою, играю с ребенком».
Она ложится спать в 10:30, но это еще не конец ее рабочего дня. Ребенок просыпается три раза за ночь и хочет кормить грудью. Сантьяго снова просыпается в 3:50, когда ее партнер собирается уехать на его работа на стройке. Она идет на кухню, чтобы приготовить ему завтрак и обед. Двадцать минут спустя она снова ложится спать на последний час или два, прежде чем начнется ее собственный день.

Она сказала, что страдает от болей в спине и большую часть времени чувствует себя истощенной, расстроенной и раздражительной. Она зависит от обезболивающих, которые продаются на ближайшем латинском рынке.

«Иногда у меня болит тело», — сказала она. «Я чувствую, что он тяжелый».

* * *

Однако то, что тела этих рабочих пострадали сильнее всего, не означает, что пострадали только они. Работа более 40 часов в неделю увеличивает количество ошибок, допускаемых рабочими. Люди, которые спят менее семи часов в сутки, говорят, что у них проблемы с концентрацией внимания, запоминанием, вождением и работой.При выполнении «операции» виртуальному пациенту хорошо отдохнувшие хирурги имели более плавные движения рук и совершали меньше ошибок, чем те, кто недосыпал.

Телефонный опрос, проведенный в 2010 году, показал, что двое из пяти водителей в США «заснули или задремали» во время вождения. Большинство ехали меньше часа, прежде чем задремали. По оценкам Американской автомобильной ассоциации, каждая шестая автомобильная авария со смертельным исходом происходит из-за вождения в сонном состоянии. Кевин Ропер, водитель грузовика Walmart, который в июне врезался в автобус-лимузин, в котором находилась комедийная актриса Трейси Морган, якобы не спал в течение 24 часов до аварии.

Гейгер-Браун сказал, что, хотя посменные рабочие мало что могут сделать, сон вместо кофе-брейка может помочь, поскольку сон часто более восстанавливает, чем кофеин.

Маккалман не сожалеет о переезде в Америку, но говорит, что это не совсем то, чего он ожидал. Он был удивлен, что ему потребовалось четыре месяца, чтобы найти работу. Он был удивлен, что ему платят только минимальную заработную плату. Он был удивлен, что одна минимальная зарплата не покрывала его квартплату и счета.

«Вернувшись в мою страну, вам не нужно выполнять две работы», — сказал он.«Почему я должен платить даме 1000 долларов за маленькую квартирку? В моей стране у меня был бы особняк с бассейном ».
Filed Under: Filed Under:Разное

Навигация по записям

« Новинки в россии бизнеса: Новые бизнес идеи в мире 2021 🌍| Новинки идей для открытия бизнеса с нуля
Как зарабатывать в инстаграмме деньги за собственные фото: Как зарабатывать в инстаграме на выкладке фото: 6 схем »

You May Also Like

Ооо отчуждение доли – 21. /

Список торговых площадок россии – АЭТП — Список площадок

Заработок на картах – 4 способа + полезные советы

Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *

Email *

Сайт

Найти:
Рубрики

Бизнес план

Бизнес проекты

Коворкинг

Консалтинг

Майнинг

Разное

Франчайзинг

Франшиза

Франшизы

© 2023 Москва Бартер - Доска объявлений Москвы и Московской области. Каталог организаций региона. Все права защищены..

Карта Сайта

	Частота	Процент	Отношение шансов
Пол
Женский	568	15.1	1,00
Мужской	482	15,3	REF
Возрастная группа ^‡
<25	117
							192	13,1	1,09
35 до 44	239	15,5	1,32 ^*
45 до 54	194	15.4	1,33 ^*
от 55 до 64	144	17,6	1,56 ^*
65+	164	20100 1,

Не состоял в браке	120	17,2	1,53 ^*
В браке	676	13,1	REF
2,02 ^*
В разводе	89	21,9	1,77 ^*
Вдовцы	126
9	126
9	9	126
96	Владеет	605	14,5	REF
Арендная плата	438	16,1	1,25 ^*
Плотность домохозяйств ,				96	комнат	или меньше		308	16,8	REF
. 51 до 0,75	353	13,6	0,90
.76 до 1,0	175
9	1,16 до 1,0	175
9	1 или больше	203	15,6	1,18
Хронические состояния
Нет	582	12,3	REF
			8	1,50 ^*
Два или более	181	27,9	2,62 ^*
Хронические заболевания


Один или два	365	14,7	1,62 ^*
Три или более	368	25,2	3,13 ^*
1009 Оценка физической активности 1				22.0	1,82 ^*
Средний 50%	378	14,9	1,16
Высокий 25%	399	12,9	Оценка
Трезвенники	269	17,3	1,39 ^*
1 ^st квартиль (≤ 9)	207
2 ^nd квартиль (10–16)	173	12,8	REF
3 ^rd квартиль (17–33)
1 193
4 ^-й квартиль (34 +)	207	15,6	1,27 ^*
Курение
+ 10 пачка-лет	N / A	1.07 ^*
Статус курения
Текущий	523	17,2	1,43 ^*
Бывший	140	140		13,6	REF
Индекс массы тела
1 ^st квартиль	253	14,7	REF
2 9087 квартиль 1001 14611 9100	2	0,93
3 ^rd квартиль	255	15,0	0,94
4 ^th квартиль	290

≥5 баллов	244	28,9	2,79 ^*
<5 баллов	714	12,9	REF
Частая бессонница
7,54 ^*
№	759	11,9	REF

	частота (%) в 1965 году	Модель 1: Возраст	Модель 2: Условия жизни	Модель 3: Текущее состояние здоровья	Модель 4: Поведение и ИМТ	Модель 5: Депрессия	Модель 6: Бессонница
Семейный доход (квинтили)
Самый низкий	1382 (20.0)	1,62 (1,34, 1,94)	1,19 (0,91, 1,37)	1,43 (1,19, 1,74)	1,57 (1,30, 1,90)	1,36 (1,12, 1,66)	1,54 (1,27, 1,86)
2-я	1384 (16,0)	1,31 (1,09, 1,58)	1,02 (0,84, 1,24)	1,26 (1,04, 1,52)	1,35 (1,11, 1,63)	1,27 (1,05, 1,05, 1,05 )	1,29 (1,06, 1,56)
3-й	1379 (13,0)	1.06 (0,87, 1,28)	0,86 (0,70, 1,05)	1,04 (0,86, 1,27)	1,05 (0,86, 1,27)	1,02 (0,84, 1,25)	1,11 (0,91, 1,35)
4-й	1387 (13,5)	1,06 (0,87, 1,28)	0,94 (0,77, 1,14)	1,00 (0,82, 1,21)	1,06 (0,87, 1,29)	0,99 (0,81, 1,21)	1,03 (0,84, 1,26)
Наивысшее	1384 (13,5)	1,00	1.00	1,00	1,00	1,00	1,00
Наивысший уровень образования
<Средняя школа	2396 (18,6)	1,51 (1,30, 1,75)	1,35 (1,16, 1,60)	1,35 (1,16, 1,58)	1,35 (1,16, 1,57)	1,42 (1,22, 1,65)
Средняя школа	1989 (13,8)	1,11 (0,95, 0,95, 1,29)	1,12 (0.96, 1,31)	1,06 (0,91, 1,24)	1,06 (0,91, 1,24)	1,08 (0,92, 1,26)	1,08 (0,93, 1,26)
> Средняя школа	2516 (13,0)	1,00	1,00	1,00	1,00	1,00	1,00
Раса / этническая принадлежность
Афроамериканец	860 (22,2).	1,97 (1,68, 2,30)	1,66 (1,40, 1,97)	1,85 (1.57, 2,18)	1,87 (1,58, 2,20)	1,86 (1,58, 2,20)	2,07 (1,77, 2,43)
испаноязычные	272 (8,1).	0,82 (0,60, 1,12)	0,68 (0,48, 0,94)	0,83 (0,60, 1,15)	0,75 (0,54, 1,04)	0,75 (0,54, 1,05)	0,84 (0,60, 1,17)
Прочие	327 (17,1).	1,43 (1,11, 1,85)	1,34 (1,03, 1,74)	1,46 (1,13, 1.88)	1,36 (1,04, 1,79)	1,38 (1,07, 1,79)	1,53 (1,18, 1,99)
Белый	5455 (14,3).	1,00	1,00	1,00	1,00	1,00	1,00