Отчетность на усн: Отчётность для ООО на УСН

Какую отчетность сдают ООО и ИП при УСН в 2020 году

Упрощенную систему могут применять предприниматели и организации, которые соответствуют установленным критериям. И те, и другие в большинстве случаев платят только единый налог, а вот учет и отчетность УСН у организаций сложнее. Из этой статьи вы узнаете, какую отчетность сдают упрощенцы.

Она сдается по единой форме независимо от объекта налогообложения: «доходы» или «доходы за минусом расходов», просто для каждого случая в декларации есть свой раздел. В 2020 году действует форма, утверждённая Приказом ФНС России № ММВ-7-3/99 от 26.02.2016г.

Срок сдачи отчетности УСН для предпринимателей 30 апреля после отчетного года, для организаций – 31 марта.

Заполнять ее можно как в электронном виде, так и в бумажном. Те, у кого в штате меньше 100 сотрудников могут делать как им удобно, а вот если сотрудников больше 100, то вариантов нет – отчет нужно отправить в электронной форме.

В сервисе «Мое дело» декларации формируются с помощью пошагового мастера, который не даст что-то пропустить или ошибиться.

Она тоже обязательна для всех. Информация из КУДиР нужна для заполнения декларации и расчета налогов, а также для налоговых проверок. Актуальную форму можно найти в приложении 1 к Приказу Минфина России от 22.10.2012 № 135н, а порядок заполнения – в приложении 2.

Пользователям сервиса «Мое дело» нет необходимости искать форму и изучать правила заполнения, ведь в системе все формируется автоматически и по действующим правилам.

Если вести КУДиР в электронном виде, то после окончания отчетного периода нужно ее распечатать, прошить и подписать. В таком виде она должна храниться, чтобы ее можно было по первому требованию предъявить налоговикам для проверки.

Если деятельность не велась, книгу все равно нужно сформировать с нулевыми показателями и распечатать, ее отсутствие карается штрафом.

А вот этот раздел только для организаций, предприниматели могут его пропустить, потому что освобождены от необходимости вести бухгалтерский учет.

Каждый год до 31 марта ООО на УСН должны сформировать и сдать бухгалтерский баланс.

Упрощенцы в силу ограничений по количеству работников и доходам относятся к малым предприятиям, поэтому имеют право использовать сокращенный план счетов и сдавать не полный набор бухотчетности, а только баланс и отчет о финансовых результатах, причем тоже в упрощенной форме. Это право, а не обязанность, и организации могут выбрать вариант, который им удобен.

Если будет решено воспользоваться привилегиями, нужно закрепить план счетов и форму отчетов в Учетной политике.

Формы упрощенных отчетов можно найти в приложении 5 к Приказу Минфина № 66н от 02.07.2010г.

Все ООО до 31 марта отправляют бухотчетность не только в налоговую инспекцию, но и в Росстат.

Другие формы статистического наблюдения предприятия и ИП сдают в том случае, если попадут в ежегодную выборку Росстата.

Если это произойдет, из органов статистики придет уведомление по почте. Там будет указано, какой именно отчет нужно сдать и когда.

Есть еще один способ узнать это: посмотреть списки на сайте регионального отделения Росстата или сформировать уведомление на сайте http://statreg.gks.ru/.

Последний способ самый удобный – не надо искать списки, а затем себя в списках, нужно просто ввести свои данные и получить информацию.

Статистическую отчетность тоже можно заполнить и сразу отправить в сервисе «Мое дело».
 

Раздел касается всех организаций и тех индивидуальных предпринимателей, у которых есть наемные сотрудники.

Отчитываться нужно в налоговую инспекцию, Пенсионный Фон и ФСС.

В ИФНС подаются:

— Сведения о среднесписочной численности до 20 января.
— Расчет по страховым взносам до 30 апреля, июля, октября и января.
— 6-НДФЛ до 30 апреля, 31 июля, 31 октября и 1 апреля за год.

— 2-НДФЛ на каждого наемного сотрудника до 1 апреля.

В ПФР:

— Сведения о застрахованных лицах по форме СЗВ-М до 15 числа ежемесячно;
— Информация о стаже по форме СЗВ-стаж и ОДВ-1 до 1 марта по истечении года.

В ФСС отправляется только один отчет 4-ФСС в течение 20 дней после каждого квартала или 25 дней, если отчет сдается в электронной форме.

Задач немало несмотря на то, что режим называется упрощенным. Все перечисленное в статье – головная боль бухгалтеров, если они есть. Но для небольших предприятий, и уж тем более ИП держать в штате бухгалтеров – непосильная нагрузка, а порой и нецелесообразные траты. Хорошему бухгалтеру нужно платить много, а плохой может обойтись еще дороже, если наделает ошибок.

Оптимальный вариант – вести бухгалтерию в сервисе «Мое дело». Даже если есть бухгалтер, его работа «в паре» с интернет-бухгалтерий будет быстрее и эффективнее.
Сервис «знает» ваши реквизиты, систему налогообложения, ставки налогов, льготы и сам все считает и заполняет.

Вы заносите свои данные, а система подставляет их куда следует. Не нужно искать актуальные бланки, правила заполнения отчетов, изучать формулы для расчета налогов и самим подсчитывать что и куда вы должны. Все делается в автоматическом режиме.

Заполненные отчеты можно будет скачать, распечатать, или сразу отправить в нужную инстанцию в электронной форме прямо из личного кабинета. Электронную подпись для своих пользователей мы делаем бесплатно.

Статус отправленного отчета также отслеживается в личном кабинете. Если у налоговой имеются к нему нарекания – вы узнаете об этом вовремя и успеете исправить ситуацию до того, как начнутся штрафы.

Сервис интегрирован с банками, поэтому рассчитанные налоги можно сразу оплатить.

Еще одно преимущество наших клиентов – возможность получать бесплатные консультации экспертов в любое время дня и ночи.

А теперь загляните в раздел «Тарифы» и удивитесь, как мало нужно заплатить за все эти возможности.

А чтобы попробовать, даже и платить не нужно – просто зарегистрируйтесь и воспользуйтесь бесплатной демо-версией.

 

Узнать подробнее про:

Отчетность ООО на УСН | Сроки сдачи отчетности ООО на УСН в 2021 году — Контур.Бухгалтерия

Ниже в таблице мы указали формы отчетов, сроки отчетности и контролирующие органы, перед которыми должны отчитываться ООО на упрощенке в течение года.

Важно помнить, что отчетность начинается не с даты в календаре бухгалтера, а с утверждения учетной политики и регулярного учета, который организация ведет со времени своего основания. Именно данные учета становятся информационной базой для отчетности ООО на упрощенке.

Налоговый учет

Упрощенцы не платят большую часть налогов, и налоговый учет на УСН довольно прост. Он формируется на основе результатов деятельности, а значит, важно вести учет доходов и расходов и соблюдать кассовую дисциплину. Организации на упрощенке платят:

• Единый налог авансовыми платежами каждый квартал.
• Подоходный налог и страховые взносы с зарплаты сотрудников каждый месяц.
• При наличии транспорта и земельных участков — транспортный и земельный налоги.

Формирование налога зависит от выбранного вами объекта налогообложения: либо это все доходы предприятия, тогда налоговая ставка составляет 6 %, либо это доходы за вычетом расходов, и тогда налоговая ставка составит 15 % (или меньше — для некоторых регионов). Если доля расходов невелика или их нельзя учесть (Налоговый кодекс разрешает принимать к расходам далеко не все траты), то для организации выгоднее остановиться на ставке УСН 6 %.

Бухгалтерский учет

ООО на УСН должны вести бухучет. Малым организациям закон № 209-ФЗ позволяет вести бухучет в упрощенной форме. Мы уже писали о том, как новая организация может наладить бухгалтерский учет.

Бухгалтерская отчетность, аналогично налоговой, тоже создается на базе данных бухгалтерского учета. Если вы ведете бухгалтерию в бухгалтерской программе или онлайн-сервисе, то отчетность сформируется автоматически, ее останется лишь подписать и отправить в контролирующие органы. Таким образом, основная работа по подготовке отчетности — это правильный учет.

Многие директоры предприятий полагают, что упрощенная бухгалтерия малого предприятия на УСН достаточно проста, чтобы справиться с нею без помощи приглашенного специалиста. И это действительно так, если руководитель готов использовать специальную бухгалтерскую программу или веб-сервис, который автоматизирует большинство операций и будет давать подсказки и напоминания о важных действиях. Не лишним будет изучить налоговый и бухгалтерский учет на УСН с помощью специальной литературы, онлайн-курсов и вебинаров.

В 2021 году сроки сдачи многих отчетов отличаются от тех, в которые мы отчитывались в 2020 из-за пандемии коронавируса. Актуальные сроки вы можете найти в таблице.
 

Отчет	Сроки сдачи
Подтверждаем в ФСС основной вид деятельности	Каждый год организация должна подтверждать свой вид деятельности до 15 апреля и представлять в Фонд социального страхования несколько бумаг: Заявление о подтверждении основного вида деятельности. Справку — подтверждение основного вида деятельности. Копию пояснительной записки к балансу за предыдущий год (малые предприятия освобождены от этой необходимости).
Форма 4-ФСС	По итогам каждого квартала ООО сдают отчеты о начисленных взносах по соцстрахованию нарастающим итогом. При количестве работников больше 25 отчет у вас примут только в электронном виде. За 2020 год: до 20 января 2021— бумажный носитель до 25 января 2021 — электронная форма за 1 квартал 2021: до 20 апреля 2021 — бумажный носитель до 26 апреля 2021 — электронная форма за 1 полугодие 2021: до 20 июля 2021 — бумажный носитель до 26 июля 2021 — электронная форма за 9 месяцев 2021: до 20 октября 2021 — бумажный носитель до 25 октября 2021 — электронная форма
Расчет РСВ	Все ООО должны готовить отчет по страховым взносам за сотрудников (как минимум один сотрудник в организации есть — это директор) и ежеквартально сдавать его. При количестве работников больше 10 отчет сдается только в электронном виде. За 2020 год: до 1 февраля 2021 года за 1 квартал 2021: до 30 апреля 2021 года за 1 полугодие 2021: до 30 июля 2021 года за 9 месяцев 2021: до 1 ноября 2021
Транспортный и земельный налог	Еще в 2020 году, если у организации были транспорт или земельные участки, в налоговую надо было подавать соответствующую декларацию. С отчетности за 2020 год такой обязанности нет.  Так как декларации нет, в первом квартале 2021 года подайте в ФНС заявление о предоставлении льготы. Также подайте в налоговую сообщение о наличии объектов налогообложения, если они у вас есть, а сообщение с расчетом суммы налога от ИФНС вы не получили до 1 сентября 2021 года.
Среднесписочная численность	Отдельный отчет о среднесписочной численности больше не нужно сдавать, теперь этот показатель отражается в РСВ и представляется в налоговую ежеквартально.
Формы отчетности по НДФЛ	Справку о доходах физлиц за 2020 год по форме 2-НДФЛ необходимо сдать ежегодно в налоговую по месту постановки на учет организации. Форма сдается до 1 марта 2021 года. Отчет 6-НДФЛ о доходах физлиц, сдается ежеквартально: за 2020 год — до 1 марта 2021 года за 1 квартал 2021 — до 30 апреля 2021 за 1 полугодие 2021 — до 2 августа 2021 за 9 месяцев 2021 — до 1 ноября 2021 за весь 2021 год — до 1 марта 2022 Если число сотрудников в организации больше 10, то обе формы у вас примут только в электронном виде.
Отчет СЗВ-М	Отчет о застрахованных лицах организация должна каждый месяц передавать в ПФР, чтобы государство видело работающих пенсионеров и не индексировало им пенсии. В 2021 году отчеты сдаются: до 15 февраля за январь до 15 марта за февраль до 15 апреля за март до 17 мая за апрель до 15 июня за май до 15 июля за июнь до 16 августа за июль до 15 сентября за август до 15 октября за сентябрь до 15 ноября за октябрь до 15 декабря за ноябрь до 17 января 2022 года за декабрь 2021 года
Отчет СЗВ-ТД	Отчет со сведениями о трудовой деятельности отправляйте в ПФР ежемесячно — до 15 числа месяца, следующего за отчетным. до 15 февраля за январь до 15 марта за февраль до 15 апреля за март до 17 мая за апрель до 15 июня за май до 15 июля за июнь до 16 августа за июль до 15 сентября за август до 15 октября за сентябрь до 15 ноября за октябрь до 15 декабря за ноябрь до 17 января 2022 года за декабрь 2021 года Исключение — прием сотрудника на работу или увольнение. В этих случаях СЗВ-ТД сдается не позднее, чем на следующий день.
Отчет СЗВ-СТАЖ	Этот ежегодный отчет по стажу работников сдается вместе с формой ОДВ-1 не позднее 1 марта 2021 года. Есть и особые сроки. Если сотрудник выходит на пенсию, сдайте отчет в течение трех календарных дней со дня написания заявления. Если организация ликвидируется или реорганизуется — сдайте в течение месяца с даты утверждения ликвидационного баланса или передаточного акта.
Бухгалтерская отчетность	Бухотчетность нужно сдавать раз в год в налоговую и Росстат до 31 марта. Необходимо сдать баланс, отчет о прибылях и убытках, подготовить приложения к этим документам. Малые предприятия могут сдавать упрощенную отчетность.
Налоговая декларация по УСН	Документ сдается в ФНС раз в год не позднее 31 марта для организаций и 30 апреля для ИП. Авансовые платежи перечисляются ежеквартально: 1 квартал 2021— до 26 апреля 2021 1 полугодие 2021 — до 26 июля 2021 9 месяцев 2021 — до 25 октября 2021 Уплату за весь 2021 год организации должны произвести до 31 марта, а ИП — до 30 апреля 2021 года.

При подготовке отчетов организации важно пользоваться актуальными бланками, соблюдать сроки и опираться на регулярный учет, который велся в течение года. Работа в бухгалтерском онлайн-сервисе с актуальными формами, подсказками по работе и напоминаниями о сроках важных мероприятий может значительно упростить все эти задачи.

Контур.Бухгалтерия поможет вам легко и вовремя отправлять отчетность по интернету, начислять зарплату и рассчитывать налоги, экономя время и силы для бизнеса. Попробуйте бесплатно вести учет в нашем сервисе. Сервис подразумевает самостоятельную работу бухгалтера или директора и подходит для удобной совместной работы руководителя и учетного специалиста.

Попробовать бесплатно

Вам будут интересны статьи по теме «УСН»

Отчетность ООО на УСН (сроки)

Популярную и удобную, а также значительно снижающую размер налогов к уплате, упрощенную схему налогообложения применяет большинство компаний, подпадающих под критерии, позволяющие использовать УСН. Рассмотрим, какую отчетность обязаны представлять контролирующим органам ООО на УСН.

Отчеты ООО при УСН

УСН соединяет два различных варианта налогообложения, отличающихся размером ставки налога, базой расчета и порядком исчисления:

• УСН «Доходы», где налогом облагаются все полученные за отчетный период доходы, не принимая во внимание понесенные затраты. Предельная ставка налога – 6%, однако властям регионов дано право снижать ее до 1%. При отсутствии доходов налог не начисляется.
• УСН «Доходы минус расходы», когда базой налога служит разница между доходами отчетного периода и произведенными в нем затратами. Ставка налога варьируется от 5 до 15% и так же устанавливается субъектами РФ. Важным аспектом в этом режиме является обязательный учет затрат и их соответствие перечню расходов НК РФ, которые могут быть учтены при расчете базы налога.

Отчетность ООО на УСН одинакова для обеих разновидностей «упрощенки» и состоит из:

• налоговой отчетности – декларация по УСН;
• бухгалтерской – годового баланса, отчета о прибылях и убытках, приложений и пояснений к ним;
• ежемесячной и ежеквартальной (отчеты по персоналу в ИФНС, ПФР и ФСС).

Отчетность ООО на УСН в ИФНС и внебюджетные фонды

«Упрощенная» отчетность в ИФНС представлена одной годовой формой – декларацией по УСН. Промежуточных форм для «упрощенцев» не предусмотрено. Расчеты уплачиваемых ежеквартальных авансов не оформляются отдельными отчетами, а учитываются в декларации за год. Актуальная в 2018 году форма декларации утверждена приказом ФНС № ММВ-7-3/99 от 26.02.2016 – единая для всех плательщиков-«упрощенцев», невзирая на применяемые налоговые объекты (в отчете ими лишь заполняются разные листы). Информация, которая заносится в декларацию, первоначально аккумулируется в налоговом регистре – КУДиР.

Кроме декларации, раз в год в ИФНС сдают сведения о среднесписочной численности и данные о доходах персонала (справки 2-НДФЛ), а также бухгалтерский баланс со всеми приложениями и пояснительной запиской.

Компании также обязаны ежеквартально отчитываться, предоставляя:

• в ИФНС – единый расчет по страховым взносам и Расчет 6-НДФЛ;
• в ФСС – отчет 4-ФСС по «травматизму».

В ПФР «упрощенцы» каждый месяц сдают сведения о застрахованных сотрудниках (форма СЗВ-М), а по окончании года – формы СЗВ-СТАЖ и ОДВ-1.

Бухгалтерская отчетность ООО на УСН

Несмотря на термин «упрощенка», плотно вошедший в обиход, исключений для компаний на УСН в части ведения бухучета не предусмотрено, а, значит, все они должны вести полноценный учет и своевременно (в течение 90 дней после завершения года) сдавать соответствующую отчетность в ИФНС. Регулирует и устанавливает критерии ведения бухучета учетная политика компании, которая определяет ­– полную или упрощенную версию учета будет вести фирма.

Малым и микропредприятиям разрешено не применять регистры, используемые в стандартных способах учета: они вправе вести книги регистрации фактов хозяйственной деятельности. Обе версии учета и отчетности (полная и упрощенная) содержатся в приказе Минфина РФ № 66н от 02.07.2010.

Сроки сдачи отчетности ООО на УСН

Сгруппируем необходимые отчеты и сроки их предоставления в таблице:

Отчет	Периодичность и сроки сдачи	В ИФНС	В ПФР	В ФСС
Декларация по УСН	За год, не позднее 31марта следующего за отчетным года	V
Бухгалтерский баланс и прилагающиеся формы
2-НДФЛ	За год, не позднее 1 апреля (справки с признаком «1»), или не позднее 1 марта (справки с признаком «2») года, следующего за отчетным	V
Сведения о среднесписочной численности	За год, до 20 января следующего года	V
6-НДФЛ	Ежеквартально, до конца месяца, следующего после отчетного квартала, за год – до 1 апреля следующего года	V
Расчет по страхвзносам	Ежеквартально, не позднее 30 числа месяца, следующего после отчетного квартала	V
СЗВ-М	Ежемесячно, не позднее 15 числа месяца, идущего за отчетным		V
СЗВ-СТАЖ и ОДВ-1	За год, не позднее 1 марта следующего года		V
4-ФСС	Ежеквартально, не позднее 20-го (на бумаге) или 25-го числа (электронно) следующего за кварталом месяца			V
Справка-подтверждение основного вида деятельности ООО	Раз в год, не позже 15 апреля			V

Отчетность ООО на УСН без работников

Отсутствие работников (и даже производственной деятельности) не освобождает ООО от представления отчетов — в таких ситуациях предусмотрена сдача нулевой отчетности. Организации в установленные сроки представляют:

• в ИФНС – декларацию по УСН и годовую бухотчетность, а также сведения о среднесписочной численности; ежеквартально подают нулевую форму расчета по страхвзносам;
• в ФСС – отчет 4-ФСС и подтверждение основного вида деятельности;
• в ПФР – ежемесячные формы СЗВ-М и годовые СЗВ-СТАЖ и ОДВ-1 на руководителя компании, в т.ч. если он является ее учредителем, с которым не заключен трудовой договор.

Таким образом, разрешение вести упрощенный режим налогообложения компании не означает, что законодатель ослабит наблюдение за функционированием фирм-«упрощенцев». Это проявляется установкой жестких сроков представления обязательных отчетов во все контролирующие инстанции. Несоблюдение установленного законодательными нормами календаря отчетности ООО на УСН безусловно повлечет штрафные санкции.

Бухгалтерская отчетность при УСН

 Бухгалтерский учёт у Малых Предприятий      Сокращенный План Счетов у МП      

 

Бухгалтерский Учёт при

Упрощённой Системе Налогообложения

Формы Отчетности Скачать

Расходы на товары при УСН  

Расчет Налога при УСН 

Календарь Бухгалтера      Профстандарт «Бухгалтер»

 

Книга Доходов и Расходов

Минфин утвердил  книгу учета доходов и расходов по УСН, которая применяется  с 1 января 2017 года.

В Книгу добавлен раздел 5, который заполняют только плательщики торгового сбора на объекте «доходы».

Книгу не нужно заверять печатью ИП, если у него ее нет.

Книга учета доходов и расходов  заверению в налоговых органах не подлежит. 

Книга Доходов и Расходов     Приказ Минфина  N 227н

. .

Бухгалтерский Учет при УСН

 

Организации, применяющие Упрощенную Систему Налогообложения, не освобождаются от ведения бухгалтерского учета.

Организации  представляют в налоговые органы только годовую бухгалтерскую отчетность в срок не позднее трех месяцев после окончания отчетного года.

Согласно ФЗ от 06.12.2011 N 402-ФЗ «О бухгалтерском учете», экономический субъект обязан вести бухгалтерский учет в соответствии с Законом ФЗ — 402.docx.

 

Бухгалтерский учет в соответствии  могут не вести:

— ИП, лицо, занимающееся частной практикой, в случае, если в соответствии с законодательством РФ о налогах и сборах они ведут учет доходов или доходов и расходов и (или) иных объектов налогообложения в порядке, установленном указанным законодательством;

 

Закон N 402-ФЗ не освобождает от ведения бухгалтерского учета организации, перешедшие на упрощенную систему налогообложения , что ранее предусматривал п. 3 ст. 4 Федерального закона от 21.11.1996 N 129-ФЗ «О бухгалтерском учете».

 

На организации, применяющие УСН, Законом 129-ФЗ возлагалась обязанность по ведению бухгалтерского учета только в отношении основных средств и нематериальных активов.
Организация, применяющая УСН, обязана вести бухгалтерский учет в полном объеме.

Скачать ФЗ — 402.docx

События после отчетной даты

 

Обязанность представлять в налоговый орган по месту нахождения организации бухгалтерскую отчетность закреплена пп. 5 п. 1 ст. 23 НК РФ.

В налоговый орган сдается только годовая бухгалтерская отчетность в срок не позднее трех месяцев после окончания отчетного года,

за исключением случаев, когда организация  не обязана вести бухгалтерский учет.

ФЗ от 29.06.2012 N 97-ФЗ отменена обязанность организаций представлять квартальную бухгалтерскую отчетность.

Налогоплательщики по одному или нескольким налогам, не осуществляющее операций, в результате которых происходит движение денежных средств на его счетах в банках (в кассе организации), и не имеющее по этим налогам объектов налогообложения, представляет по данным налогам единую (упрощенную) налоговую декларацию.

Единая (упрощенная) налоговая декларация представляется в налоговый орган по месту нахождения организации.

Налоговый учет

 

Формы Бухгалтерской Отчетности

 

Бухгалтерский баланс (упрощенная форма по ОКУД 0710001).xls

Отчет о финансовых результатах (упрощенная форма по ОКУД 0710002).xls

Отчет о целевом использовании средств (упрощенная форма по ОКУД 0710006).xls

Бухгалтерская Отчетность Малый Бизнес

. .

 

Промежуточная Бухгалтерская Отчетность

Промежуточная бухгалтерская отчетность составляется организацией  в случаях, установленных законодательством РФ, нормативными правовыми актами органов государственного регулирования бухгалтерского учета (ч.ч. 4, 5 ст. 13 Закона N 402-ФЗ).

Требования по составлению промежуточной бухгалтерской отчетности содержит п. 48 ПБУ 4/99 «Бухгалтерская отчетность организации».

Промежуточная бухгалтерская отчетность составляется за месяц, квартал нарастающим итогом с начала отчетного года.

Отчетным периодом для промежуточной бухгалтерской отчетности является период с 1 января по отчетную дату периода, за который составляется промежуточная бухгалтерская (финансовая) отчетность, включительно.

Промежуточная Бухгалтерская Отчётность помогает участникам организации получать информацию о деятельности общества и знакомиться с его бухгалтерскими документами,принимать решения о распределении чистой прибыли между участниками.

Конкретные сроки представления промежуточной отчетности в таком случае определяются учредителями (участниками) организации.

События после отчетной даты

Налоговый Учет — Изменения     Учетная Политика     Сроки Хранения Документов

Бухгалтерский учет  МП        Платежные поручения  Образцы

Сдача отчетности УСН — нулевая, квартальная, годовая

УСН как налоговый режим предусматривает освобождение налогоплательщиков от уплаты ряда дополнительных налогов. Одним из таковых является НДС. Исключение составляет ввоз иностранных товаров на территорию РФ. При этом налоговый режим не освобождает ООО и ИП от уплаты НДФЛ, если они имеют наемных работников. Работодатели выполняют функции налоговых агентов. Фиксированные страховые взносы налогоплательщики на УСН платят на общих основаниях.

 

Все хозяйственные операции и налоговые расчеты ООО и ИП должны быть отражены в бухгалтерском учете. Бизнес- субъекты по закону обязаны сдавать предусмотренную налоговым режимом отчетность.

 

Основным отчетным документом ООО на УСН является декларация по налогам. Она сдается ежегодно в ИФНС, где зарегистрирована организация.

 

Кроме декларации по налогам ООО предоставляет следующую отчетность в налоговую и внебюджетные фонды:

 

• ежеквартальные отчеты в ПФР, ФСС, отчет РСВ-1;
• ежегодный отчет 2-НДФЛ, статистические данные по численности сотрудников, книгу доходов и расходов.

 

Также дополнительно ООО сдает отчеты по другим налогам, если их уплата предусмотрена деятельностью компании (акцизы и т.п.).

 

Подготовкой и сдачей отчетности занимаются штатные специалисты отдела бухгалтерии. С целью минимизации риска возникновения ошибок в отчетных документах можно передать функцию на аутсорсинг.

 

Закажите подготовку и сдачу отчетов ООО в «ПрофБизнесУчет» и получите возможность оптимизировать затраты на обеспечение штатной бухгалтерии.

 

Для индивидуального предпринимателя основным отчетом при УСН является декларация по упрощенному налогу. Документ подается ежегодно в ИФНС по месту регистрации. Что касается уплаты налогов, то авансы, согласно требованиям действующего законодательства, предприниматель должен платить ежеквартально.

 

ИП, имеющий в штате наемных работников, выступает налоговым агентом. Он обязан сдавать соответствующую отчетность в ПФР и ФСС. Соответствующие формы сдаются в инстанции ежеквартально в пятнадцатидневный срок с момента окончания текущего квартала.

 

Составлением отчетов предприниматель может заниматься самостоятельно или привлечь к процессу бухгалтера (штатника, внештатника). Содержание специалиста нецелесообразно?

 

Закажите подготовку и сдачу квартальной, годовой отчетности ИП в «ПрофБизнесУчет» на выгодных условиях.

 

Если у бизнес-субъекта (ООО, ИП) фактически отсутствуют расходы и доходы, это не освобождает его как налогоплательщика от предоставления предусмотренной действующим законодательством ежегодной отчетности в ИФНС. В таком случае подаются нулевые отчеты.

 

Заказать услугу их подготовки вы можете в нашей компании. «ПрофБизнесУчет» возьмет на себя составление, сдачу нулевых отчетов для вашей организации.

Сроки сдачи отчетности УСН \ Акты, образцы, формы, договоры \ Консультант Плюс

]]>

Подборка наиболее важных документов по запросу Сроки сдачи отчетности УСН (нормативно–правовые акты, формы, статьи, консультации экспертов и многое другое).

Статьи, комментарии, ответы на вопросы: Сроки сдачи отчетности УСН

Нормативные акты: Сроки сдачи отчетности УСН Федеральный закон от 06.12.2011 N 402-ФЗ
(ред. от 26.07.2019)
«О бухгалтерском учете»
(с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2020)5. Обязательный экземпляр отчетности представляется экономическим субъектом в виде электронного документа по телекоммуникационным каналам связи через оператора электронного документооборота, являющегося российской организацией и соответствующего требованиям, утверждаемым федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным по контролю и надзору в области налогов и сборов, не позднее трех месяцев после окончания отчетного периода. При представлении обязательного экземпляра отчетности, которая подлежит обязательному аудиту, аудиторское заключение о ней представляется в виде электронного документа вместе с такой отчетностью либо в течение 10 рабочих дней со дня, следующего за датой аудиторского заключения, но не позднее 31 декабря года, следующего за отчетным годом. В случае исправления экономическим субъектом ошибки в бухгалтерской (финансовой) отчетности, обязательный экземпляр которой представлен в соответствии с частью 3 настоящей статьи, экземпляр бухгалтерской (финансовой) отчетности, в котором ошибка исправлена, представляется в налоговый орган по месту нахождения экономического субъекта в виде электронного документа по телекоммуникационным каналам связи через оператора электронного документооборота не позднее чем через 10 рабочих дней со дня, следующего за днем внесения исправления в бухгалтерскую (финансовую) отчетность либо за днем утверждения годовой бухгалтерской (финансовой) отчетности, если федеральными законами и (или) учредительными документами экономического субъекта предусмотрено утверждение бухгалтерской (финансовой) отчетности экономического субъекта.

Регламентированная отчетность при УСН

Регламентированная отчетность при УСН

Если наш ИП применяет УСН, то данная конфигурация поможет:

• вести «Книгу учета доходов и расходов»;
• рассчитать авансовый платеж и налог;
• уплатить авансовые платежи и налог;
• сформировать и представить в инспекцию ФНС налоговую декларацию по УСН.

Книга учета доходов и расходов находится в разделе Налоги. (Рис.1).

Рис.1

В ней можно вести учет как непосредственно, путем ввода записей, так и автоматически, вводя первичные документы. При этом в книге отражаются следующие виды операций документов по кассе и по счету (Рис.2):

• оплата или возврат покупателю;
• оплата или возврат от поставщика;
• прочее;
• прочие расчеты;
• зарплата по ведомости;
• зарплата сотруднику;
• налоги;
• поступление или возврат оплаты на платежные карты.

Рис.2

При вводе первичных документов есть возможность установить или снять флажок налоговый учет, тем самым определить, как будет учитываться документ: в качестве дохода или расхода. (Рис.3). Кроме того, при использовании статей денежных средств данный флажок можно установить и в статье. В таком случае в документе будет устанавливаться такой же признак, как и в выбранной статье денежных средств.

Рис.3

При использовании объекта налогообложения Доходы минус расходы необходимо вручную контролировать, какие расходы будут приняты к налоговому учету.

После внесения всех необходимых документов и записей в «Книгу учета доходов и расходов» нажав Сформировать отчет, ее можно распечатать и сохранить.

При применении УСН требуется ежеквартально рассчитывать и уплачивать авансовые платежи по налогу, а по окончании года рассчитать и уплатить налог. Программа напомнит о необходимости расчета в списке календаря налогов и отчетности. После выбора соответствующей задачи в списке расчет будет выполнен автоматически и откроется форма с результатами расчета.

При расчете в качестве доходов и расходов будут использоваться данные «Книги учета доходов и расходов». Расчет налога по УСН происходит аналогичным образом.
Для перехода от расчета к уплате необходимо нажать на кнопку Уплатить авансовый платеж (или Уплатить налог). Программа поможет произвести уплату и создать необходимые документы.

По окончании года в списке календаря налогов и отчетности появится напоминание о необходимости сформировать налоговую декларацию по УСН. Необходимо проверить заполнение «Книги учета доходов и расходов» и выполнить эту задачу. После автоматического формирования декларации на экране отобразится результирующая форма.
Итоговую декларацию можно отредактировать, нажав на кнопку Открыть декларацию. В случае сдачи декларации в налоговую инспекцию самостоятельно необходимо подтвердить, факт сдачи нажатием на кнопку Декларация передана в ИФНС.

CDC — данные и статистика

Короткая продолжительность сна среди взрослых в США

Взрослым необходимо 7 или более часов сна в сутки для лучшего здоровья и хорошего самочувствия. ¹ Короткая продолжительность сна определяется как менее 7 часов сна за 24-часовой период.

Географические различия в продолжительности короткого сна

На рисунке 1 показан процент взрослых с поправкой на возраст, сообщивших о короткой продолжительности сна (менее 7 часов сна за 24-часовой период), по штатам США в 2014 году.Процент значительно варьируется в зависимости от штата: от <30% в Колорадо, Южной Дакоте и Миннесоте до ≥40% в Кентукки и Гавайях. Самый высокий процент был на юго-востоке США и в штатах, расположенных вдоль Аппалачских гор. Самый низкий процент был в штатах Великих равнин.

Рис. 1. Распространенность короткой продолжительности сна (

<7 часов) с поправкой на возраст среди взрослых в возрасте ≥18 лет, по штатам, США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 50KB]

Система наблюдения за поведенческими факторами риска (BRFSS) предоставляет данные, важные для мониторинга здоровья населения страны и штата.Однако обследования BRFSS не имеют достаточного количества выборок для получения прямых оценок обследований для большинства округов или подокругов. Поэтому мы использовали данные BRFSS для оценки распространенности короткой продолжительности сна на разных географических уровнях, включая округа, округа Конгресса и переписные участки (см. Рис. 2, 3 и 4), используя ранее разработанную модель. ² Эти оценки могут использоваться в различных контекстах и ​​удовлетворять разнообразные потребности местных политиков, разработчиков программ и сообществ в данных о здоровье на небольших территориях для планирования и оценки программ общественного здравоохранения.

Рисунок 2. Распространенность короткой продолжительности сна (

<7 часов) у взрослых в возрасте ≥ 18 лет, по округам, США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 740KB]

Узнайте, как округа в вашем штате ранжируются по распространенности короткой продолжительности сна (недостаточного сна) на веб-сайте рейтингов здоровья и дорожных карт округовExternal.

Рисунок 3. Распространенность короткой продолжительности сна (

<7 часов) у взрослых в возрасте ≥ 18 лет, по округам Конгресса США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 380KB]

Рисунок 4.Распространенность короткой продолжительности сна (

<7 часов) у взрослых в возрасте ≥ 18 лет, по данным переписи населения США, 2014 г.

Версия для печати Cdc-pdf [PDF 490KB]

Изучите изменение короткой продолжительности сна по переписным участкам на веб-сайте «500 городов: местные данные для улучшения здоровья».

Продолжительность короткого сна в зависимости от пола, возраста и расы / этнической принадлежности

В 2014 г. непродолжительный сон (менее 7 часов) был менее распространен среди респондентов в возрасте ≥65 лет (26.3%) по сравнению с другими возрастными группами (см. Таблицу 1). Распространенность короткой продолжительности сна с поправкой на возраст была выше среди коренных гавайцев / жителей островов Тихого океана (46,3%), неиспаноязычных чернокожих (45,8%), многорасовых нелатиноамериканцев (44,3%) и американских индейцев / коренных жителей Аляски (40,4%). по сравнению с неиспаноязычными белыми (33,4%), латиноамериканцами (34,5%) и азиатами (37,5%). Распространенность короткого сна у мужчин и женщин не различалась.

Таблица 1. Продолжительность короткого сна (

<7 часов) в зависимости от пола, возраста и расы / этнической принадлежности - Система наблюдения за поведенческими факторами риска, США, 2014 г.

Характеристика	%	95% доверительный интервал
Все взрослые a	35.2	(34,9–35,5)
Пол а
Мужчины	35,5	(35,1–36,0)
Женщины	34,8	(34,4–35,2)
Возраст (лет)
18–24	32,2	(31,3–33,2)
25–34	37,9	(37,1–38,7)
35–44	38.3	(37,5–39,1)
45–54	39,0	(38,3–39,6)
55–64	35,6	(34,9–36,2)
≥65	26,3	(25,8–26,8)
Раса / этническая принадлежность a
Белый	33,4	(33,0–33,7)
испаноязычные	34,5	(33.6–35,5)
Черный	45,8	(44,9–46,8)
азиатский	37,5	(35,2–39,7)
Американские индейцы / коренные жители Аляски	40,4	(37,9–43,0)
Уроженец Гавайев / островов Тихого океана	46,3	(39,9–52,8)
Другое / многорасовое	44,3	(42,4–46,2)

^a С поправкой на возраст в соответствии со стандартным населением США 2000 года.

Факторы риска для здоровья в зависимости от продолжительности сна

Взрослые, которые мало спали (менее 7 часов сна за 24-часовой период), с большей вероятностью сообщали о ожирении, физической неактивности и курильщиках по сравнению с людьми, которые спали достаточно (7 или более часов за 24-часовой период). ) (см. таблицу 2).

Таблица 2. Скорректированные по возрасту

^и Процентные отчеты о факторах риска для здоровья в зависимости от продолжительности сна — Система надзора за поведенческими факторами риска, США, 2014 г.

		Короткий сон (<7 часов)		Достаточный сон (≥7 часов)
Фактор риска здоровью	Определение	%	95% ДИ	%	95% ДИ
Ожирение	Индекс массы тела ≥30 кг / м 2	33.0	(32,5–33,5)	26,5	(26,2–26,9)
Физически неактивен	Отсутствие физической активности в свободное время за последние 30 дней	27,2	(26,8–27,7)	20,9	(20,6–21,2)
Текущий курильщик	В настоящее время курит сигареты каждый день или несколько дней	22,9	(22,4–23,4)	14,9	(14,6–15,2)
Чрезмерное употребление алкоголя	Несовершеннолетний пьющий, запойный или много пьющий b	19.4	(18,9–19,8)	19,1	(18,7–19,4)

Сокращения: ДИ = доверительный интервал.

^a С поправкой на возраст к стандартному населению США 2000 года.

^b Несовершеннолетний пьющий определяется как любое употребление алкоголя среди лиц в возрасте 18–20 лет. Пьяница определяется как ≥4 порций для женщин и ≥5 напитков для мужчин за один раз. Пьяный человек определяется как ≥8 напитков для женщин и ≥15 напитков для мужчин в неделю.
Все различия статистически значимы при p <0,05, за исключением чрезмерного употребления алкоголя.

Хронические заболевания в зависимости от продолжительности сна

Взрослые, которые мало спали (менее 7 часов за 24-часовой период), с большей вероятностью сообщали о 10 хронических заболеваниях по сравнению с теми, кто спал достаточно (7 или более часов за 24-часовой период) (см. Таблицу 3).

Таблица 3. Скорректированные по возрасту

^и Процентные данные о хронических состояниях здоровья по продолжительности сна — Система надзора за поведенческими факторами риска, США, 2014 г.

	Короткий сон (<7 часов)		Достаточный сон (≥7 часов)
Хроническое состояние	%	95% ДИ	%	95% ДИ
Сердечный приступ	4.8	(4,6–5,0)	3,4	(3,3–3,5)
Ишемическая болезнь сердца	4,7	(4,5–4,9)	3,4	(3,3–3,5)
Ход	3,6	(3,4–3,8)	2,4	(2,3–2,5)
Астма	16,5	(16,1–16,9)	11,8	(11,5–12,0)
ХОБЛ (хроническая обструктивная болезнь легких)	8.6	(8,3–8,9) ​​	4,7	(4,6–4,8)
Рак	10,2	(10,0–10,5)	9,8	(9,7–10,0)
Артрит	28,8	(28,4–29,2)	20,5	(20,2–20,7)
Депрессия	22,9	(22,5–23,3)	14,6	(14,3–14,8)
Хроническая болезнь почек	3.3	(3,1–3,5)	2,2	(2,1–2,3)
Диабет	11,1	(10,8–11,4)	8,6	(8,4–8,8)

Сокращения: ДИ = доверительный интервал.

^a С поправкой на возраст к стандартному населению США 2000 года.
Распространенность каждого состояния значительно выше (p <0,05) у лиц, сообщающих о коротком сне, по сравнению с лицами, сообщающими о достаточном сне.

Ссылки для данных сна:

Индикаторы хронического заболевания: распространенность достаточного сна среди взрослых (категория: общие состояния)
Рейтинг здоровья округа Внешний: распространенность недостаточного сна среди взрослых (показатели: поведение в отношении здоровья)
Информационные бюллетени штата: карты штата и данные о короткой продолжительности сна.

Продолжительность короткого сна среди старшеклассников

Подросткам необходимо 8–10 часов сна в сутки. ³ Но более двух третей школьников в США сообщают, что спят менее 8 часов в школьные вечера (см. Таблицу 4). ⁴ Студентки чаще сообщают о недосыпании, чем студенты мужского пола. Непродолжительность сна (<8 часов) самая низкая среди учеников 9-х классов и самая высокая у учеников 12-х классов. Распространенность короткой продолжительности сна также варьируется в зависимости от расы / этнической принадлежности, с самым низким показателем среди студентов из числа американских индейцев / коренных жителей Аляски и самым высоким среди студентов из Азии.

Таблица 4. Продолжительность короткого сна по отдельным характеристикам —

Исследование рискованного поведения молодежи, США, 2007–2013 гг.

	Кратковременный сон (<8 часов)
Характеристика	% а	95% доверительный интервал
Всего	68,8	(68,0–69,6)
Год обследования
2007	69.0	(67,0–70,9)
2009	69,1	(67,5–70,6)
2011	68,6	(67,2–69,9)
2013	68,4	(66,9–69,9)
Пол
Женский	71,3	(70,4–72,1)
Мужской	66,4	(65,4–67,4)
Марка
9 чт	59.7	(58,6–60,8)
10 чт	67,4	(66,1–68,8)
11 чт	73,3	(72,0–74,5)
12 чт	76,6	(75,4–77,8)
Раса / этническая принадлежность
Белый b	68,3	(67,3–69,4)
Черный b	71.2	(69,9–72,5)
испаноязычные	67,0	(65,5–68,5)
Американские индейцы / коренные жители Аляски b	60,3	(52,4–67,6)
Азиатский b	75,7	(72,7–78,5)
Коренной житель Гавайев / островов Тихого океана b	68,3	(62,1–73,9)
Многорасовый b	72.0	(69,2–74,7)

^a Взвешенные проценты.
^b Не латиноамериканцы.

Список литературы

1. Уотсон Н.Ф., Бадр М.С., Беленький Г. и др .; Консенсусная конференция. Совместное консенсусное заявление Американской академии медицины сна и Общества исследования сна о рекомендуемом количестве сна для здорового взрослого человека: методология и обсуждение. Сон. 2015; 38: 1161–1183.
2. Zhang X, Holt JB, Lu H, et al.Многоуровневая регрессия и постстратификация для оценки результатов здоровья населения на малых территориях: тематическое исследование распространенности хронической обструктивной болезни легких с использованием BRFSS. Am J Epidemiol . 2014; 179 (8): 1025-1033.
3. Парути С., Брукс Л.Дж., Д’Амброзио С. и др. Рекомендуемое количество сна для детей: согласованное заявление Американской академии медицины сна. J Clin Sleep Med. 2016; 12 (6): 785–786.
4. Wheaton AG, Olsen EO, Miller GF, Croft JB.Продолжительность сна и рискованное поведение, связанное с травмами, среди старшеклассников — США, 2007–2013 гг. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016; 65: 337–341. https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/65/wr/mm6513a1.htm

насколько хорошо самоотчеты отражают объективные измерения? Исследование сна CARDIA

Эпидемиология. Авторская рукопись; доступно в PMC 2009 30 ноября.

Опубликован в окончательной редакции как:

PMCID: PMC2785092

NIHMSID: NIHMS159093

Diane S.Лодердейл

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

Кристен Л. Кнутсон

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

Лицзин Л. Ян

^† Кафедра профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики и менеджмента здравоохранения, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Кианг Лю

^† Кафедра профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

Пол Дж.Ратуз

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^† Департамент профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики и менеджмента здравоохранения, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Автор для корреспонденции: Дайан С. Лодердейл, Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, 5841 S.Maryland Avenue MC 2007, Чикаго, Иллинойс, 60637, (ude.ogacihcu@eladredual) Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на сайте Epidemiology. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью. В этих исследованиях использовалась обычная продолжительность сна, о которой сообщают сами люди, которая не получила должного подтверждения. Мы моделируем степень, в которой самооценка обычного сна отражает средний объективно измеренный сон.Соответствующие критериям участники Чикагского центра исследования развития риска коронарных артерий у молодых взрослых были приглашены для участия во вспомогательном исследовании сна в 2003–2004 годах; 82% (n = 669) согласились. Измерения сна, собранные в двух волнах, включали: трехдневную актиграфию запястья, журнал сна и стандартные вопросы об обычной продолжительности сна. Средний измеренный сон составлял 6 часов, а по субъективным оценкам он в среднем на 0,80 часа дольше, чем измеренный. Субъективные отчеты не были хорошо откалиброваны, увеличиваясь в среднем на 31 минуту за каждый дополнительный час измеренного сна.Наша модель предполагает, что люди, спящие 5 и 7 часов, в среднем больше сообщают о 1,3 и 0,3 часа соответственно. В целом, корреляция между заявленной и измеренной продолжительностью сна составила 0,45. Степень переоценки, калибровки и корреляции варьировалась в зависимости от личных характеристик и характеристик сна. Хотя вопрос о продолжительности сна кажется несложным, корреляция между самооценкой и объективно измеренным сном в этой популяции была умеренной и систематически предвзятой.

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью (1-13).Эти исследования частично были мотивированы захватывающими результатами лабораторных исследований сна, которые продемонстрировали, что сокращение продолжительности сна вызывает кратковременные метаболические и гормональные нарушения, в частности, нарушение толерантности к глюкозе и повышение аппетита (14-16). Таким образом, продолжительность сна стала потенциально важным и новым фактором риска хронических заболеваний. Сон, однако, измеряется в экспериментальных лабораторных исследованиях сна иначе, чем в большинстве эпидемиологических исследований. В лаборатории сна время, доступное для сна, тщательно контролируется, а сон точно отслеживается с помощью полисомнографии.Многие эпидемиологические исследования, проведенные на сегодняшний день, позволили выявить определенные когорты, которые включали в себя такие вопросы обследования, как «Сколько часов вы обычно спите ночью (или когда вы обычно спите)?» (1). Эти вопросы были мало подтверждены относительно более объективных показателей сна.

В этом исследовании мы оцениваем степень, в которой самооценки обычных часов сна отражают среднее значение объективно измеренной продолжительности сна. Мы также изучаем, в какой степени отчет за один день о том, сколько человек спал предыдущей ночью, отражает измеренный сон за эту ночь.В исследуемую популяцию входят здоровые взрослые в раннем среднем возрасте.

Материалы и методы

Образец исследования

Это вспомогательное исследование для продолжающегося проспективного многоцентрового исследования «Развитие риска коронарных артерий у молодых людей» (CARDIA). На момент набора в 1985-86 гг. Когорта CARDIA была в возрасте 18-30 лет и была сбалансирована по полу, расе (черные и белые) и образованию. Более подробное описание исследования представлено в другом месте (17). Это дополнительное исследование включает участников из Чикаго, одного из четырех сайтов CARDIA.Небеременные участницы клинического обследования 15-го года обучения CARDIA (2000-2001 гг.) Были приглашены для участия в исследовании сна в 2003 и 2004 годах; 669 из 814 (82%) согласились сделать это. Участники и не участники исследования сна дали одинаковые ответы на вопросы о сне, заданные в интервью CARDIA в 2000-2001 гг.: Среднее количество часов сна, о которых сообщают сами респонденты, в предыдущем месяце составляло в среднем 6,5 часов для обеих групп, а процент респондентов, сообщивших о проблемах с засыпанием. было 19 для участников и 20 для не участников (18).Таким образом, участники дополнительного исследования сна, по-видимому, не выбирали себя самостоятельно, исходя из представлений о проблемах со сном. Все участники дали информированное письменное согласие; Протокол был одобрен наблюдательными советами Северо-Западного и Чикагского университетов, а также руководящим комитетом CARDIA.

Измерения

Переменные сна

Данные о сне были собраны двумя волнами с интервалом примерно в один год для каждого участника в период с 2003 по 2005 год. В обеих волнах сон измерялся с помощью монитора актиграфии запястья.Актиграфия запястья — ненавязчивый и объективный метод определения периодов сна. Монитор для актиграфии (модель AW-16, Mini Mitter, Inc, Bend, OR) выглядит как наручные часы с пустым циферблатом. Используя высокочувствительные акселерометры, актиграфы в цифровом виде записывают комплексные показатели общей двигательной активности, которые анализируются для определения периодов сна. Актиграфию запястья сравнивали с полисомнографией — «золотым стандартом» для измерения сна, демонстрирующим корреляцию между испытуемыми по продолжительности сна более 0.9 у здоровых людей (19). Среднее абсолютное несоответствие колеблется в пределах 12-25 минут среди здоровых людей не пожилого возраста.

Согласившимся субъектам были отправлены по почте мониторы для актиграфии и три стандартных опросника сна (Питтсбургский индекс качества сна, шкала сонливости Эпворта и Берлинский опросник) (20-22) и их попросили носить мониторы в течение трех ночей, предпочтительно в среду, четверг и Пятница. Затем участники вернули монитор и анкеты в предварительно оплаченном почтовом ящике.Данные актиграфии были загружены, а продолжительность сна проанализирована с использованием программного обеспечения, поставляемого производителем. Продолжительность сна не включает периоды бодрствования в ночное время.

Монитор актиграфии имеет маркер события, который можно нажать, чтобы отметить определенное время; участников просили нажимать ее каждую ночь, когда они пытались заснуть, и снова, когда они вставали с постели каждое утро. Маркер события не запускает и не останавливает запись данных. Участникам также были отправлены журналы сна для записи времени отхода ко сну и пробуждения каждый день («Сообщите, пожалуйста, время, когда вы ложитесь спать и пытаетесь заснуть (« Время отхода ко сну »), и время, когда вы встали с постели (« Время пробуждения »). в отведенных местах.Запишите точное время, например, «11:37 утра / вечера»). Журнал сна предоставляет резервные данные о времени отхода ко сну и времени бодрствования, когда участники забыли нажать маркер события. Время отхода ко сну и время пробуждения необходимы для определения продолжительности сна, поскольку программа «ищет» сон только в течение этого периода. В противном случае периоды низкой активности в течение дня или время, когда часы фактически сняты, можно было бы засчитать как сон.

Объективная привычная продолжительность сна

Чтобы определить среднюю продолжительность сна для каждого испытуемого на каждой волне, мы вычислили средневзвешенное значение записей в будние и выходные дни.Некоторые люди носили монитор по-другому три дня или меньше трех дней. Мы исключили людей, у которых были записи только в будние дни или только в выходные. В первой волне 19 человек были исключены из-за неадекватных данных. Для тех, у кого была запись только в один будний день (n = 42), это значение было повторено как значение второго дня недели, а для тех (обычно те же самые субъекты) с двумя значениями выходных дней (n = 35) мы использовали среднее значение этих значений. Таким образом, у каждого субъекта было два измерения продолжительности сна в будние дни и одно измерение продолжительности сна в выходные дни. Средняя продолжительность сна была взвешена по дням недели: 5/7 * ½ (будний день1 + будний день2) + 2/7 * (выходные), чтобы получить объективную оценку привычной продолжительности сна.

Для анализа привычного субъективного и объективного сна мы используем только данные из Волны 1, потому что участникам был отправлен отчет, включающий продолжительность сна, измеренную актиграфом по ночам после участия в волне 1. Отчет мог вызвать эффект обучения и повлиять на субъективные реакции в волне 2.

Субъективная привычная продолжительность сна

Питтсбургский индекс качества сна включает следующие вопросы: «Сколько часов из фактического сна вы получили за последний месяц ночью, вечером? (Это может отличаться от количества часов, которые вы проводите в постели.) На выходных? На выходных?» (20). Рабочие дни и выходные были взвешены (5/7 и 2/7), чтобы получить субъективную привычную продолжительность сна для каждой волны.

Субъективная продолжительность ночного сна (для каждой ночи записи актиграфии)

В волне 2 участников также спрашивали в журнале сна: «Какова ваша лучшая оценка того, сколько фактического сна вы спали каждую ночь?»

Все следующие переменные сна, здоровья и социально-демографические были дихотомизированы для стратифицированного анализа, чтобы мы могли изучить, как и проверить, влияют ли стратифицирующие переменные на связь между объективным и субъективным сном.Мы не включаем все эти потенциальные модификаторы эффекта в единую многомерную модель из-за сложности включения (и интерпретации) стольких терминов, которые все взаимодействуют с объективно измеряемым сном, при одновременном учете ошибки измерения.

Эффективность сна

Эффективность сна — это отношение времени сна, разделенного на время, проведенное в постели (после того, как человек начал попытки заснуть). Маркер события (или резервный журнал) использовался для расчета времени нахождения в постели. Эффективность сна составляла 80%.

Вариабельность сна

Мы вычислили разницу между ночами с самой длинной и самой короткой продолжительностью сна в течение трех ночей. Считалось, что люди с разницей более двух часов имеют высокую вариабельность сна.

Сонливость

Шкала сонливости Эпворта включает 8 пунктов и оценивает общий уровень дневной сонливости. Баллы варьируются от 0 до 24, где более высокие баллы указывают на большую сонливость. Согласно предложению разработчика, оценка выше 10 была классифицирована как сильная дневная сонливость.(21)

Риск апноэ

Берлинский опросник использовался для выявления респондентов с высоким риском апноэ во сне. Участник классифицируется как участник группы высокого риска, если он / она имеет два из трех следующих состояний: (1) громкий или частый храп или частые паузы дыхания (2) частая усталость после сна или во время бодрствования или засыпание во время вождения, (3) высокое кровяное давление или ИМТ> 30 кг / м ² . (22)

Социально-демографические переменные и переменные состояния здоровья

Эти переменные были собраны во время интервью CARDIA Year 15 в 2000-2001 гг.

Раса и пол были собраны при инициации когорты и проверены в 2000-2001 гг. Все участники черные или белые.

Возраст на момент записи актиграфии дихотомизирован на основе выборочного среднего, 42 года.

Выпускников колледжей были определены с помощью вопроса о высшем полученном образовании.

Доход домохозяйства в 2000–2001 годах был разделен на низкий (<35 000 долларов в год) и высокий.

Ожирение .Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали путем деления измеренного веса (кг) на рост в квадрате ( ² м). Ожирение определялось как ИМТ 30 или выше.

Депрессия была измерена с использованием шкалы Центра эпидемиологических исследований – депрессии. (23) После предыдущего использования люди с показателем 16 или выше были классифицированы как имеющие высокий балл депрессии.

Самооценка здоровья представляла собой пятиуровневую реакцию: плохо, удовлетворительно, хорошо, очень хорошо и отлично. Это было дихотомически разделено на удовлетворительное или плохое по сравнению с хорошим, очень хорошим или отличным.

Анализ

Чтобы сравнить субъективные и объективные измерения сна, мы сосредоточимся на трех аспектах субъективно-объективных отношений: смещение , калибровка и дискриминация субъективного сна, рассматривая объективный сон как золотой стандарт. Эти конструкции естественным образом используются в линейной регрессионной модели субъективно измеренного сна на объективно измеряемом сне. Смещение отражает степень, в которой в среднем субъекты переоценивают или недооценивают сон; он измеряется через точку пересечения регрессии.Если бы не было предвзятости, время перехвата было бы 0 часов. Мы сообщаем о перехвате в среднем за 6 часов измеренного сна. Калибровка , чувствительность субъективной реакции к вариациям объективной реакции, фиксируется наклоном регрессии. Идеально откалиброванные показатели будут иметь наклон, равный единице: один дополнительный час измеренного сна предсказывает, в среднем, один дополнительный час субъективного отчета. Наконец, дискриминация измеряет степень, в которой люди с более высокими объективными показателями также склонны относиться к лицам с более высокими субъективными показателями, независимо от предвзятости или калибровки.Он фиксируется через значение r-квадрата модели (или его квадратный корень, корреляцию).

Мы провели два анализа субъективно-объективных отношений. Первый был посвящен обычному сну (в среднем за последние 30 дней), а второй исследовал сон в течение одной ночи.

В идеальном дизайне первый анализ регрессировал бы самооценку привычного сна к 30-дневному среднему объективно измеренному сну. Вместо этого у нас есть только средневзвешенное значение измеренного сна за 3 дня. Мы ожидаем некоторой ошибки при использовании этого 3-дневного среднего вместо 30-дневного среднего, что приведет к проблеме ошибок в переменных.Известно, что игнорирование ошибки в переменных с правой стороны приводит к смещению затухания в коэффициентах регрессии (24). Дисперсия ошибок в регрессорах часто количественно оценивается с помощью коэффициента надежности , то есть отношения дисперсии истинной 30-дневной средней продолжительности сна к дисперсии 3-дневной средневзвешенной продолжительности сна. Достоверность, равная единице, указывает на отсутствие ошибки измерения, а надежность стремится к нулю, поскольку ошибка измерения становится более важной.К счастью, если можно оценить дисперсию ошибки или, что то же самое, коэффициент надежности, то поправить смещение затухания несложно (25). Мы рассматриваем набор из 3-дневного объективно измеренного сна каждого субъекта как стратифицированную случайную выборку из 30 дней по одному и тому же субъекту с размером выборки, равным двум в страте будних дней и одной в страте выходных. Дисперсия ошибки 3-дневного средневзвешенного объективного сна относительно 30-дневного среднего оценивается как взвешенная функция дисперсий, характерных для страты, так же, как в стратифицированных выборках обследования (26, раздел 3.2). Дисперсия по дням недели оценивается как среднее значение по всем предметам реализованных дисперсий внутри предметной выборки за два дня недели. Так как у нас есть только одно наблюдение на каждого субъекта по выходным, отклонение по выходным было принято равным отклонению по будням. Используя оценочную дисперсию ошибки трехдневного средневзвешенного значения и общую вариацию между субъектами трехдневного средневзвешенного значения, мы смогли оценить коэффициент надежности для трехдневного средневзвешенного значения в качестве суррогата для 30-дневного средневзвешенного значения. в среднем за день.Затем этот коэффициент надежности был введен в регрессионные модели ошибок в переменных.

Затем мы выполнили регрессию ошибок в переменных субъективной привычной продолжительности сна по 3-дневной средневзвешенной объективной продолжительности сна. Стандартные ошибки были получены с помощью бутстрапа (27), что объясняет неопределенность в оценке коэффициента надежности. Доверительные интервалы и проверки гипотез для значений r-квадрата были проведены на преобразовании на Фишера z .

Мы провели анализ всей выборки, а затем стратифицировали по переменным, предположительно изменяющим связь между субъективной и объективной продолжительностью сна. Это социально-демографические (пол, раса, образование, доход, возраст), состояние здоровья (ожирение, депрессия, самооценка здоровья) и сна (риск апноэ, сонливость, эффективность сна, вариабельность сна).

Второй анализ регрессирует самооценку сна за одну ночь по измеренной продолжительности сна за ту же ночь.Чтобы проверить, правильно ли люди воспринимают сон за одну ночь, журнал сна был изменен во второй волне записей сна, и участников просили каждое утро записывать, сколько они фактически спали предыдущей ночью. Эта оценка сна, вероятно, будет более точной, чем оценка, сделанная за пределами нашего исследования, по двум причинам: участники получили отчет о сне из волны 1, и участники одновременно вели журнал сна. Поскольку у испытуемых было три последовательных ночи измеренного сна, мы использовали обобщенные оценочные уравнения для соответствия моделям и надежные (эмпирические) оценки дисперсии для доверительных интервалов и тестов гипотез (28, гл.8). Мы используем структуру корреляции независимости, чтобы избежать предвзятости, возникающей из-за объективного сна в данную ночь, при прогнозировании субъективного сна в другую ночь у того же субъекта. (29)

Мы провели анализ чувствительности, чтобы проверить, могло ли неточно записанное время отхода ко сну и времени бодрствования повлиять на наши основные выводы, поскольку программное обеспечение ищет сон только между этими двумя периодами времени. Мы исследовали данные актиграфии непосредственно перед и после каждого основного периода сна, чтобы увидеть, было ли бездействие, которое программа интерпретировала бы как сон, если бы он находился в интервале между временем отхода ко сну и временем бодрствования — даже при том, что такое бездействие не обязательно является сном.Эти записи были удалены, и анализ был проведен повторно.

Анализы проводились в Stata версии 9. (30) Модели ошибок в переменных были оснащены функцией «eivreg»; модели обобщенных оценочных уравнений с функцией «регресса» при кластеризации по каждому предмету. Стандартные ошибки начальной загрузки были вычислены с помощью утилиты начальной загрузки Stata.

Результаты

Мы исключили 22 из 669 участников из основного анализа по следующим причинам: 19 не имели записей ни в будние, ни в выходные дни, 1 не заполнил анкеты сна, 1, судя по всему, удалил актиграф в течение ночи и один выпадающий из них. практически не было сна.Таким образом, окончательная выборка для анализа волны 1 включала 647 субъектов (). Средняя измеренная продолжительность сна составила 6,06 часа. Среднее значение обычного сна, о котором сообщают сами респонденты, составило 6,83 часа, и только 17% сообщили о меньшем, чем измеренное среднее значение.

Таблица 1

Характеристики выборки для волны 1 исследования сна, сайт CARDIA в Чикаго, 2003–2004 гг.

N	647
Среднее (стандартное отклонение)
Средний возраст в годах	42.9 (3,6)
Средняя объективная продолжительность сна в часах	6,06 (1,16)
Средняя продолжительность субъективного сна в часах	6,83 (1,11)
Доля
Женщина	0,58
Черный	0,44
Выпускник колледжа	0,51
Доход ≥ 35 000 долл. США в год	0,67
Ожирение	0.33
Высокий балл депрессии	0,17
Удовлетворительное или плохое самооценка здоровья	0,07
Низкая эффективность сна	0,32
Высокий риск апноэ	0,14
Высокая сонливость	0,23
Высокая вариабельность сна	0,37

Для обычного сна в волне 1 смещение в среднем за 6 часов измеренного сна составляло 0.80 часов (48 минут), при этом по субъективным оценкам продолжительность сна превышает измеренный (). Калибровка, представленная коэффициентом бета, была существенно меньше единицы: на каждый дополнительный час среднего записанного сна отчет о привычном сне увеличивался в среднем на 31 минуту. Среднее измеренное значение сна объяснило 20 процентов вариации (r ² = 0,20) зарегистрированного обычного сна, корреляция 0,45. Объединив эффекты смещения и калибровки, люди, которые спали 5 часов, сообщили, в среднем, 6.29 часов сна, а люди, которые спали 7 часов, сообщили о 7,31 часа.

Таблица 2

Модели линейной регрессии, прогнозирующие зарегистрированные обычные часы сна по средней продолжительности сна, измеренной с помощью актиграфии запястья. Регрессия — это модифицированная версия регрессии ошибок в переменных. Данные собраны в 2000-2004 гг. С чикагского сайта CARDIA.

% ДИ 0,4615 0,75 ** 910 * 9 0,4715 0,18 мало различались по полу, образованию, доходу или изменчивости сна, но существенно различались по нескольким демографическим параметрам, параметрам состояния здоровья и сна (). Смещение было ближе к 0 для чернокожих, страдающих ожирением, людей с высоким уровнем депрессии, высоким риском апноэ, высокой сонливостью и высокой эффективностью сна.Стратификация, оказавшая наибольшее влияние на систематическую ошибку, была связана с риском апноэ: люди с низким риском переоценивали сон в среднем на 54 минуты, а люди с высоким риском переоценивали сон всего на 10 минут.

Калибровка существенно не изменилась для большинства переменных стратификации, но была лучше (ближе к единице) для тех, у кого была более высокая эффективность сна (). Дополнительный час измеренного сна соответствовал 47 минутам больше заявленного сна для людей с более высокой эффективностью сна, но на 25 минут больше зарегистрированного сна для людей с низкой эффективностью сна.Калибровка также была лучше (хотя сравнения не были статистически значимыми) для людей с более высоким доходом, большим образованием и пожилым возрастом. Аналогичным образом, r ² был самым высоким (от 0,29 до 0,34, что соответствует корреляции между 0,54 и 0,58) для белых, людей старше среднего, людей с более высоким уровнем образования, более высоким доходом и более высокой эффективностью сна. Корреляция была ниже (от 0,20 до 0,40) для чернокожих, людей моложе среднего, без высшего образования, с низким доходом или низкой эффективностью сна.Вариабельность сна существенно не повлияла на систематическую ошибку, калибровку или дискриминацию. И калибровка, и корреляция были близки к 0 для людей со слабым / удовлетворительным здоровьем. Поскольку в эту категорию входило менее 10% выборки, только контраст корреляции достиг статистической значимости.

Из-за более низкого участия во 2 волне окончательная выборка сна в одну ночь составила 615 человек. Для одной ночи смещение составило 0,63 часа (38 минут), при этом субъективные отчеты были длиннее, чем измеренный сон (данные не показаны).За каждый записанный дополнительный час сна отчет о продолжительности сна увеличивался на 35 минут. Измеренный сон объяснил 36% вариаций в сообщаемом сне за одну ночь, корреляция 0,60.

Анализ чувствительности выявил 216 актиграфических записей, в которых сон по крайней мере в течение одной ночи был бы на 30 минут дольше, если бы период до записанного времени отхода ко сну и после записанного времени бодрствования сканировался на отсутствие активности, напоминающей сон. Однако повторение основного анализа привычного объективно-субъективного сна без этих записей не улучшило оценки систематической ошибки, калибровки или дискриминации.Смещение остальных записей составило 0,86 часа, калибровка — 0,45, а дискриминация — 0,17 (данные не показаны). Стратифицированные результаты также были очень похожи на результаты для полной выборки, хотя некоторые сравнения больше не были статистически значимыми, что соответствовало меньшим размерам выборки.

Обсуждение

Мы обнаружили корреляцию между самооценкой и объективно измеренной продолжительностью сна, равной 0,45, что обычно считается «умеренной» корреляцией. Для некоторых субпопуляций корреляция значительно ниже.Мы обнаружили свидетельства систематических ошибок как в среднем значении, так и в калибровке. Субъективное среднее значение почти на час больше, чем измеренное среднее из 6 часов измеренного сна, и каждый дополнительный час объективного сна отражается всего лишь полчаса дополнительного сна, о котором сообщается субъективно. В целом, 20 процентов отклонений в субъективном отчете о привычном сне объясняются вариациями в измеряемом сне. Мы придумали два объяснения того, почему может быть трудно оценить обычную продолжительность сна.Одна из возможностей состоит в том, что люди не могут точно сообщить, сколько они спят за одну ночь; Другая возможность заключается в том, что высокая изменчивость от ночи к ночи затрудняет объединение информации за 30 ночей. Наши данные подтверждают первое. Мы не обнаружили, что люди с меньшими различиями во сне между ночами были менее предвзятыми или лучше откалиброванными, чем люди с большей вариабельностью. Мы действительно обнаружили, что оценки за одну ночь были лишь немного точнее, чем отчеты о обычном сне, даже несмотря на то, что субъекты одновременно вели журнал сна.

Логично, что другим возможным фактором, способствующим смещению (хотя и не низкой калибровкой), может быть проблема с актиграфией, особенно систематическая недооценка продолжительности сна. Хотя наше исследование не включало внутреннюю валидацию актиграфии, во многих предыдущих исследованиях актиграфия сравнивалась с параллельной полисомнографией, золотым стандартом. В подробном обзоре 2003 г. корреляция между актиграфией и полисомнографией по продолжительности была более 0,9 у здоровых взрослых.(31) Корреляция в клинических исследованиях лиц с нарушениями сна ниже (в большинстве случаев от 0,7 до 0,9), а актиграфия, по-видимому, систематически на переоценивает продолжительность сна в у больных бессонницей, поскольку все еще пробуждения считаются сном. (32, 33) Большинство исследований здоровых людей не обнаружили систематической погрешности, но когда они обнаруживались, она приводила к завышению продолжительности сна. (34) Актиграфия была недавно добавлена ​​к нескольким большим популяционным когортам, включая Исследование женского здоровья в разных странах (SWAN) (35), в котором основное внимание уделяется менопаузальному переходу, и Исследование остеопоротических переломов, (36) включает пожилых женщин.

Было проведено очень мало предварительных исследований по оценке привычного сна, о которых сообщают сами. Одно популяционное исследование подтвердило обычный вопрос о часах сна, сравнив его со средней дневной продолжительностью сна, о которой сообщают сами люди и которые хранятся в недельном журнале (11). Корреляция Спирмена составила 0,79. Оба были собраны в одной рассылке. Наш вывод о том, что самоотчеты об одиночных ночах имеют такую ​​же систематическую ошибку и калибровку, что и отчеты о привычном сне, предполагает ограничения этой проверки.

В другом исследовании сравнивали несколько показателей качества и количества сна, о которых сообщали сами, с актиграфией у женщин в постменопаузе, испытывающих приливы.(37) Среднее время сна по актиграфу в течение семи ночей в среднем составляло 6,3 часа, а среднее время сна, о котором сообщают сами пациенты, составляло в среднем 6,6 часа. Женщины, недооценившие продолжительность сна, чаще сообщали о низком качестве сна. Они обнаружили сильную связь между плохим качеством сна, о котором сообщают сами пациенты (часто не подтвержденным актиграфией), и показателями психологического и соматического дистресса, что согласуется со сложными факторами, влияющими на субъективные отчеты о количестве и качестве сна.

Наше исследование имеет несколько ограничений данных.Во-первых, это одна когорта и одна возрастная группа. Поскольку мы обнаружили, что на смещение и калибровку влияет множество факторов, вполне вероятно, что другие группы населения могут отличаться по смещению, калибровке и корреляции. Во-вторых, не существует идеального способа измерить продолжительность сна, не нарушая распорядка дня. Актиграфия не нарушает нормального сна, поскольку, похоже, не возникает «эффекта первой ночи». (31) Однако предыдущие доказательства того, что точность актиграфии хуже у больных бессонницей, могут быть фактором некоторых наших стратифицированных контрастов.В-третьих, у нас есть только 3 ночи актиграфии, которые мы рассматриваем как случайную выборку из 30. Однако мы использовали методы погрешности измерения, чтобы скорректировать систематическую ошибку в измерениях. В-четвертых, у нас есть данные только о собственном отчете за одну ночь из волны 2 после того, как участники получили сводку своего сна из волны 1 и в то время как они вели журнал, оба из которых, похоже, увеличивают корреляцию. Наконец, некоторые из переменных стратификации были измерены за два-три года до записи сна и, возможно, изменились; и у нас нет диагноза апноэ, просто оценивается риск с помощью Берлинской анкеты.

Одно из объяснений этих результатов может заключаться в том, что люди, как правило, не уверены, сколько они спят, и когда их нажимают, чтобы дать ответ в опросе, они, как правило, отвечают, как они считают, сколько взрослых в целом спят — наши модальные ответы были 7 часов в будние дни и 8 часов в выходные. Поскольку большинство на самом деле спят меньше, это, как правило, завышенная оценка, но в меньшей степени для людей, которые спят больше и больше, чем для людей, которые спят меньше. Однако люди с проблемами со здоровьем (такими как депрессия или ожирение) или люди, которые чувствуют усталость, могут заподозрить, что они спят меньше нормы, независимо от их фактического измеренного сна.Таким образом, их завышенные оценки меньше. Фактически, люди, которые сообщают о удовлетворительном или плохом состоянии здоровья (относительно редко среди этой выборки лиц в возрасте от 40 до 40 лет), на самом деле не имеют значительной корреляции между измеренным и заявленным сном и сообщают в среднем более короткие часы сна, чем люди с лучшей самооценкой. здоровье. Последствия важны. Если другие группы участников исследования ведут себя аналогичным образом, то могут быть значительные ассоциации между продолжительностью сна, о которых сообщают сами пациенты, и состоянием здоровья, которые не связаны с фактической продолжительностью сна, но также могут быть скрытые истинные ассоциации.

Многие аспекты сна могут быть связаны со здоровьем: апноэ, стадии сна, продолжительность и нарушения, а также субъективное восприятие качества, количества и сонливости; все они создают проблемы измерения для эпидемиологов. Хотя актиграфия обеспечивает достаточно точную оценку продолжительности и фрагментации, она оставляет неизмеренными важные характеристики сна. Промышленность активно занимается разработкой новых инструментов, и скоро могут появиться лучшие варианты. Для сбора данных опроса когнитивное тестирование в различных группах населения о том, как респонденты приходят к ответу на вопрос об обычной продолжительности сна, может предложить дополнительные подходы к постановке этих вопросов.

Благодарности

Исследование для этого исследования было поддержано грантом проекта программы AG 11412 Национального института старения; Авторы благодарят главного исследователя программного проекта Еву Ван Каутер за комментарии и предложения на протяжении всего исследовательского процесса. CARDIA поддерживается контрактами службы общественного здравоохранения США NO1-HC-48047, NO1-HC-48048, NO1-HC-48049, NO1-HC-48050 и NO1-HC-

от Национального института сердца, легких и крови.

Цитированная литература

1.Gangwisch JE, Heymsfield SB, Boden-Albala B, Buijs RM, Kreier F, Pickering TG, Rundle AG, Zammit GK, Malaspina D. Короткая продолжительность сна как фактор риска гипертонии: анализ первого национального исследования здоровья и питания. Гипертония. 2006 Май; 47 (5): 833–9. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ягги Х.К., Арауджо А.Б., Маккинли Дж. Б.. Продолжительность сна как фактор риска развития диабета 2 типа. Уход за диабетом. 2006 Март; 29 (3): 657–61. [PubMed] [Google Scholar] 3. Knutson KL. Половые различия в связи между сном и индексом массы тела у подростков.J Pediatr. 2005 декабрь; 147 (6): 830–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Гангвиш Дж. Э., Маласпина Д., Боден-Альбала Б., Хеймсфилд С.Б. Недостаток сна как фактор риска ожирения: анализ NHANES I. Сон. 1 октября 2005 г.; 28 (10): 1289–96. [PubMed] [Google Scholar] 5. Маллон Л., Броман Дж., Хетта Дж. Высокая частота диабета у мужчин с жалобами на сон или короткой продолжительностью сна: 12-летнее последующее исследование среди населения среднего возраста. Уход за диабетом. 2005 ноя; 28 (11): 2762–7. [PubMed] [Google Scholar] 6. Готтлиб Д.Д., Пенджаби Н.М., Ньюман А.Б., Резник Х.Э., Редлайн С., Болдуин С.М., Ньето Ф.Дж.Связь продолжительности сна с сахарным диабетом и нарушением толерантности к глюкозе. Arch Intern Med. 2005 25 апреля; 165 (8): 863–7. [PubMed] [Google Scholar] 7. Taheri S, Lin L, Austin D, Young T, Mignot E. Короткая продолжительность сна связана с пониженным содержанием лептина, повышенным содержанием грелина и повышенным индексом массы тела. PLoS Med. 2004 декабрь; 1 (3): e62. Epub, 2004, 7 декабря. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Amagai Y, Ishikawa S, Gotoh T., Doi Y, Kayaba K, Nakamura Y, Kajii E. Продолжительность сна и смертность в Японии: когортное исследование Jichi Medical School.J Epidemiol. Июль 2004 г., 14 (4): 124–8. [PubMed] [Google Scholar] 9. Hasler G, Buysse DJ, Klaghofer R, Gamma A, Ajdacic V, Eich D, Rossler W., Angst J. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением у молодых людей: 13-летнее проспективное исследование. Спать. 2004, 15 июня; 27 (4): 661–6. [PubMed] [Google Scholar] 10. Крипке Д.Ф., Гарфинкель Л., Вингард Д.Л., Клаубер М.Р., Марлер М.Р. Смертность, связанная с продолжительностью сна и бессонницей. Arch Gen Psychiatry. 2002 Февраль; 59 (2): 131–6. [PubMed] [Google Scholar] 11. Патель С.Р., Аяс Н.Т., Малхотра М.Р., Уайт Д.П., Шернхаммер Э.С., Шпайзер ИП, Штампфер М.Дж., Ху Ф.Б.Проспективное исследование продолжительности сна и риска смерти у женщин. Спать. 2004 1 мая; 27 (3): 440–4. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ayas NT, White DP, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Malhotra A, Hu FB. Проспективное исследование продолжительности сна и ишемической болезни сердца у женщин. Arch Intern Med. 27 января 2003 г.; 163 (2): 205–9. [PubMed] [Google Scholar] 13. Ayas NT, White DP, Al-Delaimy WK, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Patel S, Hu FB. Проспективное исследование самооценки продолжительности сна и случаев диабета у женщин.Уход за диабетом. 2003 Февраль; 26 (2): 380–4. [PubMed] [Google Scholar] 14. Шпигель К., Лепроулт Р., Ван Каутер Э. Влияние недосыпания на метаболическую и эндокринную функцию. Ланцет. 1999; 354: 1435–1439. [PubMed] [Google Scholar] 15. Spiegel K, Leproult R, L’Hermite-Baleriaux M и др. Уровни лептина зависят от продолжительности сна: взаимосвязь с симпатовагальным балансом, регуляцией углеводов, кортизолом и тиротропином. J Clin Endocrinol Metab. 2004. 89: 5762–5771. [PubMed] [Google Scholar] 16. Шпигель К., Тасали Э., Пенев П. и др.Сокращение сна у здоровых молодых мужчин связано со снижением уровня лептина, повышенным уровнем грелина и усилением голода и аппетита. Ann Intern Med. 2004. 141: 846–50. [PubMed] [Google Scholar] 17. Фридман Г.Д., Каттер Г.Р., Донахью Р.П. и др. CARDIA: дизайн исследования, набор и некоторые характеристики обследуемых. J Clin Epidemiol. 1988. 41: 1105–16. [PubMed] [Google Scholar] 18. Лодердейл Д., Кнутсон К., Ян Л. и др. Объективно измеренные характеристики сна у взрослых людей раннего среднего возраста: исследование CARDIA.Am J Epidemiol. 2006; 64: 5–16. [PubMed] [Google Scholar] 19. Жан-Луи Дж., Фон Гижицки Х., Зизи Ф. и др. Программное обеспечение для анализа данных actigraph: I. Новый подход к оценке и интерпретации активности сна и бодрствования. Навыки восприятия моторики. 1997; 85: 207–16. [PubMed] [Google Scholar] 20. Buysse DJ, Reynolds CF, III, Monk TH и др. Индекс качества сна Питтсбурга: новый инструмент для психиатрической практики и исследований. Psychiatry Res. 1989; 28: 193–213. [PubMed] [Google Scholar] 21. Джонс М.В. Новый метод измерения дневной сонливости: шкала сонливости Эпворта.Спать. 1991; 14: 540–545. [PubMed] [Google Scholar] 22. Нетцер Н., Стоос Р., Нетцер С. и др. Использование Берлинского вопросника для выявления пациентов с риском синдрома апноэ во сне. Ann Intern Med. 1999; 131: 485–491. [PubMed] [Google Scholar] 23. Радлов Л.С. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Appl Psychol Measurement. 1977; 1: 385–401. [Google Scholar] 24. Кэрролл Р.Дж., Рупперт Д., Стефански Л.А. Погрешность измерения в нелинейных моделях. Чепмен и Холл; Лондон: 1995.[Google Scholar] 25. Кмента Дж. Элементы эконометрики. 2-й. Пресса Мичиганского университета; AnnArbor, MI: 1997. [Google Scholar] 26. Efron B, Tibshirani RJ. Введение в Bootstrap. Чепмен и Холл; Нью-Йорк: 1993. [Google Scholar] 27. Киш Л. Обзорная выборка. Джон Уайли и сыновья; Нью-Йорк: 1965. [Google Scholar] 28. Diggle PJ, Heagerty P, Liang KY, Zeger SL. Анализ продольных данных. 2-й. Издательство Оксфордского университета; Оксфорд; 2002. [Google Scholar] 29. Пепе М.С., Андерсон Г.А. Предупреждающее примечание относительно вывода для моделей маргинальной регрессии с продольными данными и общими коррелированными данными ответа.Коммуникации в статистике — Моделирование. 1994; 23: 939–51. [Google Scholar] 30. StataCorp. Статистическое программное обеспечение Stata: выпуск 9. College Station TX: StataCorp LP .; 2005. [Google Scholar] 31. Анколи-Исраэль С., Коул Р., Алесси К., Чемберс М., Муркрофт В., Поллак С. П.. Роль актиграфии в изучении сна и циркадных ритмов. Спать. 2003; 26: 342–92. [PubMed] [Google Scholar] 32. Лихштейн К.Л., Стоун К.С., Дональдсон Дж. И др. Валидация актиграфии при бессоннице. Спать. 2006. 29: 232–239. [PubMed] [Google Scholar] 33.Кушида, Калифорния, Чанг А., Гадкари С., Гийемино С., Каррильо О., Демент В. Сравнение актиграфической, полисомнографической и субъективной оценки параметров сна у пациентов с нарушениями сна. Sleep Med. 2001; 2: 389–96. [PubMed] [Google Scholar] 34. де Соуза Л., Бенедито-Силва А.А., Пирес М.Л., Поярес Д., Туфик С., Калил Х.М. Дальнейшая валидация актиграфии для исследований сна. Спать. 2003; 26: 81–5. [PubMed] [Google Scholar] 35. Hall M, Kravitz HM, Gold E, Sowers MF, Matthews KA, Buysse DJ, Sanders MA, Bromberger JT, Owens JF.Сон во время менопаузального перехода в многоэтнической когорте: выполнимость и предварительные результаты. Спать. 2005; 28 (Приложение к тезисам): A119. [Google Scholar] 36. Blackwell T, Yaffe K, Ancoli-Israel S, Schneider JL, Cauley JA, Hillier TA, Fink HA, Stone KL, Группа исследования остеопоротических переломов Плохой сон связан с нарушением когнитивной функции у пожилых женщин: исследование остеопоротических переломов. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006; 61: 405–10. [PubMed] [Google Scholar] 37. Регестейн QR, Фрибели Дж., Шифрен Дж. Л., Шарф М.Б., Виита Б., Карвер Дж., Шифф И.Самостоятельный сон у женщин в постменопаузе. Менопауза. 2004. 11: 198–207. [PubMed] [Google Scholar]

насколько хорошо самоотчеты отражают объективные измерения? Исследование сна CARDIA

Эпидемиология. Авторская рукопись; доступно в PMC 2009 30 ноября.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC2785092

NIHMSID: NIHMS159093

Дайан С. Лодердейл

^* Департамент исследований здравоохранения Чикаго, Университет Чикаго Иллинойс

Кристен Л.Knutson

^* Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

Лицзин Л. Ян

^† Департамент профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики здравоохранения и Менеджмент, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Кианг Лю

^† Кафедра профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

Пол Дж.Ратуз

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^† Департамент профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики и менеджмента здравоохранения, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Автор для корреспонденции: Дайан С. Лодердейл, Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, 5841 S.Maryland Avenue MC 2007, Чикаго, Иллинойс, 60637, (ude.ogacihcu@eladredual) Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на сайте Epidemiology. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью. В этих исследованиях использовалась обычная продолжительность сна, о которой сообщают сами люди, которая не получила должного подтверждения. Мы моделируем степень, в которой самооценка обычного сна отражает средний объективно измеренный сон.Соответствующие критериям участники Чикагского центра исследования развития риска коронарных артерий у молодых взрослых были приглашены для участия во вспомогательном исследовании сна в 2003–2004 годах; 82% (n = 669) согласились. Измерения сна, собранные в двух волнах, включали: трехдневную актиграфию запястья, журнал сна и стандартные вопросы об обычной продолжительности сна. Средний измеренный сон составлял 6 часов, а по субъективным оценкам он в среднем на 0,80 часа дольше, чем измеренный. Субъективные отчеты не были хорошо откалиброваны, увеличиваясь в среднем на 31 минуту за каждый дополнительный час измеренного сна.Наша модель предполагает, что люди, спящие 5 и 7 часов, в среднем больше сообщают о 1,3 и 0,3 часа соответственно. В целом, корреляция между заявленной и измеренной продолжительностью сна составила 0,45. Степень переоценки, калибровки и корреляции варьировалась в зависимости от личных характеристик и характеристик сна. Хотя вопрос о продолжительности сна кажется несложным, корреляция между самооценкой и объективно измеренным сном в этой популяции была умеренной и систематически предвзятой.

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью (1-13).Эти исследования частично были мотивированы захватывающими результатами лабораторных исследований сна, которые продемонстрировали, что сокращение продолжительности сна вызывает кратковременные метаболические и гормональные нарушения, в частности, нарушение толерантности к глюкозе и повышение аппетита (14-16). Таким образом, продолжительность сна стала потенциально важным и новым фактором риска хронических заболеваний. Сон, однако, измеряется в экспериментальных лабораторных исследованиях сна иначе, чем в большинстве эпидемиологических исследований. В лаборатории сна время, доступное для сна, тщательно контролируется, а сон точно отслеживается с помощью полисомнографии.Многие эпидемиологические исследования, проведенные на сегодняшний день, позволили выявить определенные когорты, которые включали в себя такие вопросы обследования, как «Сколько часов вы обычно спите ночью (или когда вы обычно спите)?» (1). Эти вопросы были мало подтверждены относительно более объективных показателей сна.

В этом исследовании мы оцениваем степень, в которой самооценки обычных часов сна отражают среднее значение объективно измеренной продолжительности сна. Мы также изучаем, в какой степени отчет за один день о том, сколько человек спал предыдущей ночью, отражает измеренный сон за эту ночь.В исследуемую популяцию входят здоровые взрослые в раннем среднем возрасте.

Материалы и методы

Образец исследования

Это вспомогательное исследование для продолжающегося проспективного многоцентрового исследования «Развитие риска коронарных артерий у молодых людей» (CARDIA). На момент набора в 1985-86 гг. Когорта CARDIA была в возрасте 18-30 лет и была сбалансирована по полу, расе (черные и белые) и образованию. Более подробное описание исследования представлено в другом месте (17). Это дополнительное исследование включает участников из Чикаго, одного из четырех сайтов CARDIA.Небеременные участницы клинического обследования 15-го года обучения CARDIA (2000-2001 гг.) Были приглашены для участия в исследовании сна в 2003 и 2004 годах; 669 из 814 (82%) согласились сделать это. Участники и не участники исследования сна дали одинаковые ответы на вопросы о сне, заданные в интервью CARDIA в 2000-2001 гг.: Среднее количество часов сна, о которых сообщают сами респонденты, в предыдущем месяце составляло в среднем 6,5 часов для обеих групп, а процент респондентов, сообщивших о проблемах с засыпанием. было 19 для участников и 20 для не участников (18).Таким образом, участники дополнительного исследования сна, по-видимому, не выбирали себя самостоятельно, исходя из представлений о проблемах со сном. Все участники дали информированное письменное согласие; Протокол был одобрен наблюдательными советами Северо-Западного и Чикагского университетов, а также руководящим комитетом CARDIA.

Измерения

Переменные сна

Данные о сне были собраны двумя волнами с интервалом примерно в один год для каждого участника в период с 2003 по 2005 год. В обеих волнах сон измерялся с помощью монитора актиграфии запястья.Актиграфия запястья — ненавязчивый и объективный метод определения периодов сна. Монитор для актиграфии (модель AW-16, Mini Mitter, Inc, Bend, OR) выглядит как наручные часы с пустым циферблатом. Используя высокочувствительные акселерометры, актиграфы в цифровом виде записывают комплексные показатели общей двигательной активности, которые анализируются для определения периодов сна. Актиграфию запястья сравнивали с полисомнографией — «золотым стандартом» для измерения сна, демонстрирующим корреляцию между испытуемыми по продолжительности сна более 0.9 у здоровых людей (19). Среднее абсолютное несоответствие колеблется в пределах 12-25 минут среди здоровых людей не пожилого возраста.

Согласившимся субъектам были отправлены по почте мониторы для актиграфии и три стандартных опросника сна (Питтсбургский индекс качества сна, шкала сонливости Эпворта и Берлинский опросник) (20-22) и их попросили носить мониторы в течение трех ночей, предпочтительно в среду, четверг и Пятница. Затем участники вернули монитор и анкеты в предварительно оплаченном почтовом ящике.Данные актиграфии были загружены, а продолжительность сна проанализирована с использованием программного обеспечения, поставляемого производителем. Продолжительность сна не включает периоды бодрствования в ночное время.

Монитор актиграфии имеет маркер события, который можно нажать, чтобы отметить определенное время; участников просили нажимать ее каждую ночь, когда они пытались заснуть, и снова, когда они вставали с постели каждое утро. Маркер события не запускает и не останавливает запись данных. Участникам также были отправлены журналы сна для записи времени отхода ко сну и пробуждения каждый день («Сообщите, пожалуйста, время, когда вы ложитесь спать и пытаетесь заснуть (« Время отхода ко сну »), и время, когда вы встали с постели (« Время пробуждения »). в отведенных местах.Запишите точное время, например, «11:37 утра / вечера»). Журнал сна предоставляет резервные данные о времени отхода ко сну и времени бодрствования, когда участники забыли нажать маркер события. Время отхода ко сну и время пробуждения необходимы для определения продолжительности сна, поскольку программа «ищет» сон только в течение этого периода. В противном случае периоды низкой активности в течение дня или время, когда часы фактически сняты, можно было бы засчитать как сон.

Объективная привычная продолжительность сна

Чтобы определить среднюю продолжительность сна для каждого испытуемого на каждой волне, мы вычислили средневзвешенное значение записей в будние и выходные дни.Некоторые люди носили монитор по-другому три дня или меньше трех дней. Мы исключили людей, у которых были записи только в будние дни или только в выходные. В первой волне 19 человек были исключены из-за неадекватных данных. Для тех, у кого была запись только в один будний день (n = 42), это значение было повторено как значение второго дня недели, а для тех (обычно те же самые субъекты) с двумя значениями выходных дней (n = 35) мы использовали среднее значение этих значений. Таким образом, у каждого субъекта было два измерения продолжительности сна в будние дни и одно измерение продолжительности сна в выходные дни. Средняя продолжительность сна была взвешена по дням недели: 5/7 * ½ (будний день1 + будний день2) + 2/7 * (выходные), чтобы получить объективную оценку привычной продолжительности сна.

Для анализа привычного субъективного и объективного сна мы используем только данные из Волны 1, потому что участникам был отправлен отчет, включающий продолжительность сна, измеренную актиграфом по ночам после участия в волне 1. Отчет мог вызвать эффект обучения и повлиять на субъективные реакции в волне 2.

Субъективная привычная продолжительность сна

Питтсбургский индекс качества сна включает следующие вопросы: «Сколько часов из фактического сна вы получили за последний месяц ночью, вечером? (Это может отличаться от количества часов, которые вы проводите в постели.) На выходных? На выходных?» (20). Рабочие дни и выходные были взвешены (5/7 и 2/7), чтобы получить субъективную привычную продолжительность сна для каждой волны.

Субъективная продолжительность ночного сна (для каждой ночи записи актиграфии)

В волне 2 участников также спрашивали в журнале сна: «Какова ваша лучшая оценка того, сколько фактического сна вы спали каждую ночь?»

Все следующие переменные сна, здоровья и социально-демографические были дихотомизированы для стратифицированного анализа, чтобы мы могли изучить, как и проверить, влияют ли стратифицирующие переменные на связь между объективным и субъективным сном.Мы не включаем все эти потенциальные модификаторы эффекта в единую многомерную модель из-за сложности включения (и интерпретации) стольких терминов, которые все взаимодействуют с объективно измеряемым сном, при одновременном учете ошибки измерения.

Эффективность сна

Эффективность сна — это отношение времени сна, разделенного на время, проведенное в постели (после того, как человек начал попытки заснуть). Маркер события (или резервный журнал) использовался для расчета времени нахождения в постели. Эффективность сна составляла 80%.

Вариабельность сна

Мы вычислили разницу между ночами с самой длинной и самой короткой продолжительностью сна в течение трех ночей. Считалось, что люди с разницей более двух часов имеют высокую вариабельность сна.

Сонливость

Шкала сонливости Эпворта включает 8 пунктов и оценивает общий уровень дневной сонливости. Баллы варьируются от 0 до 24, где более высокие баллы указывают на большую сонливость. Согласно предложению разработчика, оценка выше 10 была классифицирована как сильная дневная сонливость.(21)

Риск апноэ

Берлинский опросник использовался для выявления респондентов с высоким риском апноэ во сне. Участник классифицируется как участник группы высокого риска, если он / она имеет два из трех следующих состояний: (1) громкий или частый храп или частые паузы дыхания (2) частая усталость после сна или во время бодрствования или засыпание во время вождения, (3) высокое кровяное давление или ИМТ> 30 кг / м ² . (22)

Социально-демографические переменные и переменные состояния здоровья

Эти переменные были собраны во время интервью CARDIA Year 15 в 2000-2001 гг.

Раса и пол были собраны при инициации когорты и проверены в 2000-2001 гг. Все участники черные или белые.

Возраст на момент записи актиграфии дихотомизирован на основе выборочного среднего, 42 года.

Выпускников колледжей были определены с помощью вопроса о высшем полученном образовании.

Доход домохозяйства в 2000–2001 годах был разделен на низкий (<35 000 долларов в год) и высокий.

Ожирение .Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали путем деления измеренного веса (кг) на рост в квадрате ( ² м). Ожирение определялось как ИМТ 30 или выше.

Депрессия была измерена с использованием шкалы Центра эпидемиологических исследований – депрессии. (23) После предыдущего использования люди с показателем 16 или выше были классифицированы как имеющие высокий балл депрессии.

Самооценка здоровья представляла собой пятиуровневую реакцию: плохо, удовлетворительно, хорошо, очень хорошо и отлично. Это было дихотомически разделено на удовлетворительное или плохое по сравнению с хорошим, очень хорошим или отличным.

Анализ

Чтобы сравнить субъективные и объективные измерения сна, мы сосредоточимся на трех аспектах субъективно-объективных отношений: смещение , калибровка и дискриминация субъективного сна, рассматривая объективный сон как золотой стандарт. Эти конструкции естественным образом используются в линейной регрессионной модели субъективно измеренного сна на объективно измеряемом сне. Смещение отражает степень, в которой в среднем субъекты переоценивают или недооценивают сон; он измеряется через точку пересечения регрессии.Если бы не было предвзятости, время перехвата было бы 0 часов. Мы сообщаем о перехвате в среднем за 6 часов измеренного сна. Калибровка , чувствительность субъективной реакции к вариациям объективной реакции, фиксируется наклоном регрессии. Идеально откалиброванные показатели будут иметь наклон, равный единице: один дополнительный час измеренного сна предсказывает, в среднем, один дополнительный час субъективного отчета. Наконец, дискриминация измеряет степень, в которой люди с более высокими объективными показателями также склонны относиться к лицам с более высокими субъективными показателями, независимо от предвзятости или калибровки.Он фиксируется через значение r-квадрата модели (или его квадратный корень, корреляцию).

Мы провели два анализа субъективно-объективных отношений. Первый был посвящен обычному сну (в среднем за последние 30 дней), а второй исследовал сон в течение одной ночи.

В идеальном дизайне первый анализ регрессировал бы самооценку привычного сна к 30-дневному среднему объективно измеренному сну. Вместо этого у нас есть только средневзвешенное значение измеренного сна за 3 дня. Мы ожидаем некоторой ошибки при использовании этого 3-дневного среднего вместо 30-дневного среднего, что приведет к проблеме ошибок в переменных.Известно, что игнорирование ошибки в переменных с правой стороны приводит к смещению затухания в коэффициентах регрессии (24). Дисперсия ошибок в регрессорах часто количественно оценивается с помощью коэффициента надежности , то есть отношения дисперсии истинной 30-дневной средней продолжительности сна к дисперсии 3-дневной средневзвешенной продолжительности сна. Достоверность, равная единице, указывает на отсутствие ошибки измерения, а надежность стремится к нулю, поскольку ошибка измерения становится более важной.К счастью, если можно оценить дисперсию ошибки или, что то же самое, коэффициент надежности, то поправить смещение затухания несложно (25). Мы рассматриваем набор из 3-дневного объективно измеренного сна каждого субъекта как стратифицированную случайную выборку из 30 дней по одному и тому же субъекту с размером выборки, равным двум в страте будних дней и одной в страте выходных. Дисперсия ошибки 3-дневного средневзвешенного объективного сна относительно 30-дневного среднего оценивается как взвешенная функция дисперсий, характерных для страты, так же, как в стратифицированных выборках обследования (26, раздел 3.2). Дисперсия по дням недели оценивается как среднее значение по всем предметам реализованных дисперсий внутри предметной выборки за два дня недели. Так как у нас есть только одно наблюдение на каждого субъекта по выходным, отклонение по выходным было принято равным отклонению по будням. Используя оценочную дисперсию ошибки трехдневного средневзвешенного значения и общую вариацию между субъектами трехдневного средневзвешенного значения, мы смогли оценить коэффициент надежности для трехдневного средневзвешенного значения в качестве суррогата для 30-дневного средневзвешенного значения. в среднем за день.Затем этот коэффициент надежности был введен в регрессионные модели ошибок в переменных.

Затем мы выполнили регрессию ошибок в переменных субъективной привычной продолжительности сна по 3-дневной средневзвешенной объективной продолжительности сна. Стандартные ошибки были получены с помощью бутстрапа (27), что объясняет неопределенность в оценке коэффициента надежности. Доверительные интервалы и проверки гипотез для значений r-квадрата были проведены на преобразовании на Фишера z .

Мы провели анализ всей выборки, а затем стратифицировали по переменным, предположительно изменяющим связь между субъективной и объективной продолжительностью сна. Это социально-демографические (пол, раса, образование, доход, возраст), состояние здоровья (ожирение, депрессия, самооценка здоровья) и сна (риск апноэ, сонливость, эффективность сна, вариабельность сна).

Второй анализ регрессирует самооценку сна за одну ночь по измеренной продолжительности сна за ту же ночь.Чтобы проверить, правильно ли люди воспринимают сон за одну ночь, журнал сна был изменен во второй волне записей сна, и участников просили каждое утро записывать, сколько они фактически спали предыдущей ночью. Эта оценка сна, вероятно, будет более точной, чем оценка, сделанная за пределами нашего исследования, по двум причинам: участники получили отчет о сне из волны 1, и участники одновременно вели журнал сна. Поскольку у испытуемых было три последовательных ночи измеренного сна, мы использовали обобщенные оценочные уравнения для соответствия моделям и надежные (эмпирические) оценки дисперсии для доверительных интервалов и тестов гипотез (28, гл.8). Мы используем структуру корреляции независимости, чтобы избежать предвзятости, возникающей из-за объективного сна в данную ночь, при прогнозировании субъективного сна в другую ночь у того же субъекта. (29)

Мы провели анализ чувствительности, чтобы проверить, могло ли неточно записанное время отхода ко сну и времени бодрствования повлиять на наши основные выводы, поскольку программное обеспечение ищет сон только между этими двумя периодами времени. Мы исследовали данные актиграфии непосредственно перед и после каждого основного периода сна, чтобы увидеть, было ли бездействие, которое программа интерпретировала бы как сон, если бы он находился в интервале между временем отхода ко сну и временем бодрствования — даже при том, что такое бездействие не обязательно является сном.Эти записи были удалены, и анализ был проведен повторно.

Анализы проводились в Stata версии 9. (30) Модели ошибок в переменных были оснащены функцией «eivreg»; модели обобщенных оценочных уравнений с функцией «регресса» при кластеризации по каждому предмету. Стандартные ошибки начальной загрузки были вычислены с помощью утилиты начальной загрузки Stata.

Результаты

Мы исключили 22 из 669 участников из основного анализа по следующим причинам: 19 не имели записей ни в будние, ни в выходные дни, 1 не заполнил анкеты сна, 1, судя по всему, удалил актиграф в течение ночи и один выпадающий из них. практически не было сна.Таким образом, окончательная выборка для анализа волны 1 включала 647 субъектов (). Средняя измеренная продолжительность сна составила 6,06 часа. Среднее значение обычного сна, о котором сообщают сами респонденты, составило 6,83 часа, и только 17% сообщили о меньшем, чем измеренное среднее значение.

Таблица 1

Характеристики выборки для волны 1 исследования сна, сайт CARDIA в Чикаго, 2003–2004 гг.

Переменная стратификации	Надежность †	Смещение (в 6 часов)		Калибровка		Дискриминация		Прогнозируемые зарегистрированные часы сна в
				Перехват (часы)	Бета	95% ДИ	r 2	95% ДИ	Измеренный сон за 5 часов	Измеренный сон за 7 часов
Полная выборка (n = 647)	0.70	0,80	0,71, 0,88	0,51	0,35, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,29	7,31
Мужской	0,75	0,82	0,28, 0,63	0,21	0,10, 0,33	6,36	7,27
Женский	0,62	0,75	0,60, 0,90	0,59	0.29, 0,89	0,19	0,06, 0,34	6,16	7,34
Черный	0,61	0,63 *	0,47, 0,79	0,38	0,11, 0,65 0,07		0,01, 0,19	6,25	7,01
Белый	0,73	0,88 *	0,77, 0,99	0,54	0,37, 0,70	0,29 **18, 0,42	6,34	7,42
Возраст ≤ 42 лет	0,72	0,88	0,74, 1,02	0,38	0,19, 0,57	0,11 *	0,03 6,515 0,22	7,26
Возраст> 42 лет	0,69	0,74	0,64, 0,85	0,62	0,41, 0,83	0,29 *	0,16, 0,42	6.12	7,36
Без ожирения	0,70	0,90 **	0,80, 1,00	0,47	0,31, 0,63	0,19	0,10, 0,29	6,43	0,10, 0,29	6,43
Ожирение	0,69	0,61 **	0,45, 0,77	0,54	0,19, 0,89	0,19	0,05, 0,36	6,07	7,15
	.71	0,86 **	0,76, 0,96	0,50	0,33, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,36	7,36
Оценка высокой депрессии	0,62	0,32, 0,72	0,47	0,11, 0,83	0,16	0,02, 0,36	6,05	6,99
Хорошо-отлично	0,70	0.80	0,71, 0,88	0,57	0,42, 0,72	0,24 *	0,15, 0,33	6,22	7,37
Плохо / удовлетворительно	0,67	0,54	0,67	0,54	0,06	-0,60, 0,73	0,00 *	0,00, 0,17	6,48	6,60
Без высшего образования	0,69	0,73	0,61, 0,85	0.43	0,22, 0,63	0,12 *	0,04, 0,23	6,30	7,16
Колледж	0,69	0,83	0,71, 0,95 0,374	0,59	0,30 *	0,16, 0,45	6,24	7,42
Низкий доход	0,68	0,76	0,59, 0,94	0,36	0,11, 0,61	0.08 **	0,01, 0,20	6,41	7,12
Высокий доход	0,69	0,75	0,64, 0,85	0,67	0,47, 0,87	0,38	0,22, 0,40	6,08	7,42
Низкий риск апноэ	0,68	0,090 **	0,80, 1,00	0,48	0,33, 0,63	0,18	0.11, 0,28	6,42	7,38
Высокий риск апноэ	0,75	0,17 **	-0,10, 0,44	0,46	0,10, 0,82	0,17	0,02, 5,71	6,63
Низкая сонливость	0,65	0,87 **	0,76, 0,97	0,48	0,30, 0,66	0,16	0,08, 0,26	6.39	7,35
Высокая сонливость	0,77	0,56 **	0,35, 0,76	0,47	0,19, 0,75	0,18	0,04, 0,35	6,08	0,04, 0,35	6,08		Низкая эффективность сна	0,67	0,93 *	0,71, 1,15	0,42 *	0,16, 0,67	0,11 *	0,03, 0,23	6.51	7,34
Высокая эффективность сна	0,62	0,60 *	0,45, 0,76	0,78 *	0,54, 1,03	0,32 *	7,39
Низкая вариабельность сна	0,90	0,78	0,68, 0,87	0,52	0,39, 0,66	0,24	0,14, 0,35	6.25	7,29
Высокая изменчивость сна	0,46	0,83	0,68, 0,99	0,50	0,00, 1,00	0,14	0,01, 0,36	6,33	7,36 7	7,36 7

N	647
Среднее (стандартное отклонение)
Средний возраст в годах	42.9 (3,6)
Средняя объективная продолжительность сна в часах	6,06 (1,16)
Средняя продолжительность субъективного сна в часах	6,83 (1,11)
Доля
Женщина	0,58
Черный	0,44
Выпускник колледжа	0,51
Доход ≥ 35 000 долл. США в год	0,67
Ожирение	0.33
Высокий балл депрессии	0,17
Удовлетворительное или плохое самооценка здоровья	0,07
Низкая эффективность сна	0,32
Высокий риск апноэ	0,14
Высокая сонливость	0,23
Высокая вариабельность сна	0,37

Для обычного сна в волне 1 смещение в среднем за 6 часов измеренного сна составляло 0.80 часов (48 минут), при этом по субъективным оценкам продолжительность сна превышает измеренный (). Калибровка, представленная коэффициентом бета, была существенно меньше единицы: на каждый дополнительный час среднего записанного сна отчет о привычном сне увеличивался в среднем на 31 минуту. Среднее измеренное значение сна объяснило 20 процентов вариации (r ² = 0,20) зарегистрированного обычного сна, корреляция 0,45. Объединив эффекты смещения и калибровки, люди, которые спали 5 часов, сообщили, в среднем, 6.29 часов сна, а люди, которые спали 7 часов, сообщили о 7,31 часа.

Таблица 2

Модели линейной регрессии, прогнозирующие зарегистрированные обычные часы сна по средней продолжительности сна, измеренной с помощью актиграфии запястья. Регрессия — это модифицированная версия регрессии ошибок в переменных. Данные собраны в 2000-2004 гг. С чикагского сайта CARDIA.

% ДИ 0,4615 0,75 ** 910 * 9 0,4715 0,18 мало различались по полу, образованию, доходу или изменчивости сна, но существенно различались по нескольким демографическим параметрам, параметрам состояния здоровья и сна (). Смещение было ближе к 0 для чернокожих, страдающих ожирением, людей с высоким уровнем депрессии, высоким риском апноэ, высокой сонливостью и высокой эффективностью сна.Стратификация, оказавшая наибольшее влияние на систематическую ошибку, была связана с риском апноэ: люди с низким риском переоценивали сон в среднем на 54 минуты, а люди с высоким риском переоценивали сон всего на 10 минут.

Калибровка существенно не изменилась для большинства переменных стратификации, но была лучше (ближе к единице) для тех, у кого была более высокая эффективность сна (). Дополнительный час измеренного сна соответствовал 47 минутам больше заявленного сна для людей с более высокой эффективностью сна, но на 25 минут больше зарегистрированного сна для людей с низкой эффективностью сна.Калибровка также была лучше (хотя сравнения не были статистически значимыми) для людей с более высоким доходом, большим образованием и пожилым возрастом. Аналогичным образом, r ² был самым высоким (от 0,29 до 0,34, что соответствует корреляции между 0,54 и 0,58) для белых, людей старше среднего, людей с более высоким уровнем образования, более высоким доходом и более высокой эффективностью сна. Корреляция была ниже (от 0,20 до 0,40) для чернокожих, людей моложе среднего, без высшего образования, с низким доходом или низкой эффективностью сна.Вариабельность сна существенно не повлияла на систематическую ошибку, калибровку или дискриминацию. И калибровка, и корреляция были близки к 0 для людей со слабым / удовлетворительным здоровьем. Поскольку в эту категорию входило менее 10% выборки, только контраст корреляции достиг статистической значимости.

Из-за более низкого участия во 2 волне окончательная выборка сна в одну ночь составила 615 человек. Для одной ночи смещение составило 0,63 часа (38 минут), при этом субъективные отчеты были длиннее, чем измеренный сон (данные не показаны).За каждый записанный дополнительный час сна отчет о продолжительности сна увеличивался на 35 минут. Измеренный сон объяснил 36% вариаций в сообщаемом сне за одну ночь, корреляция 0,60.

Анализ чувствительности выявил 216 актиграфических записей, в которых сон по крайней мере в течение одной ночи был бы на 30 минут дольше, если бы период до записанного времени отхода ко сну и после записанного времени бодрствования сканировался на отсутствие активности, напоминающей сон. Однако повторение основного анализа привычного объективно-субъективного сна без этих записей не улучшило оценки систематической ошибки, калибровки или дискриминации.Смещение остальных записей составило 0,86 часа, калибровка — 0,45, а дискриминация — 0,17 (данные не показаны). Стратифицированные результаты также были очень похожи на результаты для полной выборки, хотя некоторые сравнения больше не были статистически значимыми, что соответствовало меньшим размерам выборки.

Обсуждение

Мы обнаружили корреляцию между самооценкой и объективно измеренной продолжительностью сна, равной 0,45, что обычно считается «умеренной» корреляцией. Для некоторых субпопуляций корреляция значительно ниже.Мы обнаружили свидетельства систематических ошибок как в среднем значении, так и в калибровке. Субъективное среднее значение почти на час больше, чем измеренное среднее из 6 часов измеренного сна, и каждый дополнительный час объективного сна отражается всего лишь полчаса дополнительного сна, о котором сообщается субъективно. В целом, 20 процентов отклонений в субъективном отчете о привычном сне объясняются вариациями в измеряемом сне. Мы придумали два объяснения того, почему может быть трудно оценить обычную продолжительность сна.Одна из возможностей состоит в том, что люди не могут точно сообщить, сколько они спят за одну ночь; Другая возможность заключается в том, что высокая изменчивость от ночи к ночи затрудняет объединение информации за 30 ночей. Наши данные подтверждают первое. Мы не обнаружили, что люди с меньшими различиями во сне между ночами были менее предвзятыми или лучше откалиброванными, чем люди с большей вариабельностью. Мы действительно обнаружили, что оценки за одну ночь были лишь немного точнее, чем отчеты о обычном сне, даже несмотря на то, что субъекты одновременно вели журнал сна.

Логично, что другим возможным фактором, способствующим смещению (хотя и не низкой калибровкой), может быть проблема с актиграфией, особенно систематическая недооценка продолжительности сна. Хотя наше исследование не включало внутреннюю валидацию актиграфии, во многих предыдущих исследованиях актиграфия сравнивалась с параллельной полисомнографией, золотым стандартом. В подробном обзоре 2003 г. корреляция между актиграфией и полисомнографией по продолжительности была более 0,9 у здоровых взрослых.(31) Корреляция в клинических исследованиях лиц с нарушениями сна ниже (в большинстве случаев от 0,7 до 0,9), а актиграфия, по-видимому, систематически на переоценивает продолжительность сна в у больных бессонницей, поскольку все еще пробуждения считаются сном. (32, 33) Большинство исследований здоровых людей не обнаружили систематической погрешности, но когда они обнаруживались, она приводила к завышению продолжительности сна. (34) Актиграфия была недавно добавлена ​​к нескольким большим популяционным когортам, включая Исследование женского здоровья в разных странах (SWAN) (35), в котором основное внимание уделяется менопаузальному переходу, и Исследование остеопоротических переломов, (36) включает пожилых женщин.

Было проведено очень мало предварительных исследований по оценке привычного сна, о которых сообщают сами. Одно популяционное исследование подтвердило обычный вопрос о часах сна, сравнив его со средней дневной продолжительностью сна, о которой сообщают сами люди и которые хранятся в недельном журнале (11). Корреляция Спирмена составила 0,79. Оба были собраны в одной рассылке. Наш вывод о том, что самоотчеты об одиночных ночах имеют такую ​​же систематическую ошибку и калибровку, что и отчеты о привычном сне, предполагает ограничения этой проверки.

В другом исследовании сравнивали несколько показателей качества и количества сна, о которых сообщали сами, с актиграфией у женщин в постменопаузе, испытывающих приливы.(37) Среднее время сна по актиграфу в течение семи ночей в среднем составляло 6,3 часа, а среднее время сна, о котором сообщают сами пациенты, составляло в среднем 6,6 часа. Женщины, недооценившие продолжительность сна, чаще сообщали о низком качестве сна. Они обнаружили сильную связь между плохим качеством сна, о котором сообщают сами пациенты (часто не подтвержденным актиграфией), и показателями психологического и соматического дистресса, что согласуется со сложными факторами, влияющими на субъективные отчеты о количестве и качестве сна.

Наше исследование имеет несколько ограничений данных.Во-первых, это одна когорта и одна возрастная группа. Поскольку мы обнаружили, что на смещение и калибровку влияет множество факторов, вполне вероятно, что другие группы населения могут отличаться по смещению, калибровке и корреляции. Во-вторых, не существует идеального способа измерить продолжительность сна, не нарушая распорядка дня. Актиграфия не нарушает нормального сна, поскольку, похоже, не возникает «эффекта первой ночи». (31) Однако предыдущие доказательства того, что точность актиграфии хуже у больных бессонницей, могут быть фактором некоторых наших стратифицированных контрастов.В-третьих, у нас есть только 3 ночи актиграфии, которые мы рассматриваем как случайную выборку из 30. Однако мы использовали методы погрешности измерения, чтобы скорректировать систематическую ошибку в измерениях. В-четвертых, у нас есть данные только о собственном отчете за одну ночь из волны 2 после того, как участники получили сводку своего сна из волны 1 и в то время как они вели журнал, оба из которых, похоже, увеличивают корреляцию. Наконец, некоторые из переменных стратификации были измерены за два-три года до записи сна и, возможно, изменились; и у нас нет диагноза апноэ, просто оценивается риск с помощью Берлинской анкеты.

Одно из объяснений этих результатов может заключаться в том, что люди, как правило, не уверены, сколько они спят, и когда их нажимают, чтобы дать ответ в опросе, они, как правило, отвечают, как они считают, сколько взрослых в целом спят — наши модальные ответы были 7 часов в будние дни и 8 часов в выходные. Поскольку большинство на самом деле спят меньше, это, как правило, завышенная оценка, но в меньшей степени для людей, которые спят больше и больше, чем для людей, которые спят меньше. Однако люди с проблемами со здоровьем (такими как депрессия или ожирение) или люди, которые чувствуют усталость, могут заподозрить, что они спят меньше нормы, независимо от их фактического измеренного сна.Таким образом, их завышенные оценки меньше. Фактически, люди, которые сообщают о удовлетворительном или плохом состоянии здоровья (относительно редко среди этой выборки лиц в возрасте от 40 до 40 лет), на самом деле не имеют значительной корреляции между измеренным и заявленным сном и сообщают в среднем более короткие часы сна, чем люди с лучшей самооценкой. здоровье. Последствия важны. Если другие группы участников исследования ведут себя аналогичным образом, то могут быть значительные ассоциации между продолжительностью сна, о которых сообщают сами пациенты, и состоянием здоровья, которые не связаны с фактической продолжительностью сна, но также могут быть скрытые истинные ассоциации.

Многие аспекты сна могут быть связаны со здоровьем: апноэ, стадии сна, продолжительность и нарушения, а также субъективное восприятие качества, количества и сонливости; все они создают проблемы измерения для эпидемиологов. Хотя актиграфия обеспечивает достаточно точную оценку продолжительности и фрагментации, она оставляет неизмеренными важные характеристики сна. Промышленность активно занимается разработкой новых инструментов, и скоро могут появиться лучшие варианты. Для сбора данных опроса когнитивное тестирование в различных группах населения о том, как респонденты приходят к ответу на вопрос об обычной продолжительности сна, может предложить дополнительные подходы к постановке этих вопросов.

Благодарности

Исследование для этого исследования было поддержано грантом проекта программы AG 11412 Национального института старения; Авторы благодарят главного исследователя программного проекта Еву Ван Каутер за комментарии и предложения на протяжении всего исследовательского процесса. CARDIA поддерживается контрактами службы общественного здравоохранения США NO1-HC-48047, NO1-HC-48048, NO1-HC-48049, NO1-HC-48050 и NO1-HC-

от Национального института сердца, легких и крови.

Цитированная литература

1.Gangwisch JE, Heymsfield SB, Boden-Albala B, Buijs RM, Kreier F, Pickering TG, Rundle AG, Zammit GK, Malaspina D. Короткая продолжительность сна как фактор риска гипертонии: анализ первого национального исследования здоровья и питания. Гипертония. 2006 Май; 47 (5): 833–9. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ягги Х.К., Арауджо А.Б., Маккинли Дж. Б.. Продолжительность сна как фактор риска развития диабета 2 типа. Уход за диабетом. 2006 Март; 29 (3): 657–61. [PubMed] [Google Scholar] 3. Knutson KL. Половые различия в связи между сном и индексом массы тела у подростков.J Pediatr. 2005 декабрь; 147 (6): 830–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Гангвиш Дж. Э., Маласпина Д., Боден-Альбала Б., Хеймсфилд С.Б. Недостаток сна как фактор риска ожирения: анализ NHANES I. Сон. 1 октября 2005 г.; 28 (10): 1289–96. [PubMed] [Google Scholar] 5. Маллон Л., Броман Дж., Хетта Дж. Высокая частота диабета у мужчин с жалобами на сон или короткой продолжительностью сна: 12-летнее последующее исследование среди населения среднего возраста. Уход за диабетом. 2005 ноя; 28 (11): 2762–7. [PubMed] [Google Scholar] 6. Готтлиб Д.Д., Пенджаби Н.М., Ньюман А.Б., Резник Х.Э., Редлайн С., Болдуин С.М., Ньето Ф.Дж.Связь продолжительности сна с сахарным диабетом и нарушением толерантности к глюкозе. Arch Intern Med. 2005 25 апреля; 165 (8): 863–7. [PubMed] [Google Scholar] 7. Taheri S, Lin L, Austin D, Young T, Mignot E. Короткая продолжительность сна связана с пониженным содержанием лептина, повышенным содержанием грелина и повышенным индексом массы тела. PLoS Med. 2004 декабрь; 1 (3): e62. Epub, 2004, 7 декабря. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Amagai Y, Ishikawa S, Gotoh T., Doi Y, Kayaba K, Nakamura Y, Kajii E. Продолжительность сна и смертность в Японии: когортное исследование Jichi Medical School.J Epidemiol. Июль 2004 г., 14 (4): 124–8. [PubMed] [Google Scholar] 9. Hasler G, Buysse DJ, Klaghofer R, Gamma A, Ajdacic V, Eich D, Rossler W., Angst J. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением у молодых людей: 13-летнее проспективное исследование. Спать. 2004, 15 июня; 27 (4): 661–6. [PubMed] [Google Scholar] 10. Крипке Д.Ф., Гарфинкель Л., Вингард Д.Л., Клаубер М.Р., Марлер М.Р. Смертность, связанная с продолжительностью сна и бессонницей. Arch Gen Psychiatry. 2002 Февраль; 59 (2): 131–6. [PubMed] [Google Scholar] 11. Патель С.Р., Аяс Н.Т., Малхотра М.Р., Уайт Д.П., Шернхаммер Э.С., Шпайзер ИП, Штампфер М.Дж., Ху Ф.Б.Проспективное исследование продолжительности сна и риска смерти у женщин. Спать. 2004 1 мая; 27 (3): 440–4. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ayas NT, White DP, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Malhotra A, Hu FB. Проспективное исследование продолжительности сна и ишемической болезни сердца у женщин. Arch Intern Med. 27 января 2003 г.; 163 (2): 205–9. [PubMed] [Google Scholar] 13. Ayas NT, White DP, Al-Delaimy WK, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Patel S, Hu FB. Проспективное исследование самооценки продолжительности сна и случаев диабета у женщин.Уход за диабетом. 2003 Февраль; 26 (2): 380–4. [PubMed] [Google Scholar] 14. Шпигель К., Лепроулт Р., Ван Каутер Э. Влияние недосыпания на метаболическую и эндокринную функцию. Ланцет. 1999; 354: 1435–1439. [PubMed] [Google Scholar] 15. Spiegel K, Leproult R, L’Hermite-Baleriaux M и др. Уровни лептина зависят от продолжительности сна: взаимосвязь с симпатовагальным балансом, регуляцией углеводов, кортизолом и тиротропином. J Clin Endocrinol Metab. 2004. 89: 5762–5771. [PubMed] [Google Scholar] 16. Шпигель К., Тасали Э., Пенев П. и др.Сокращение сна у здоровых молодых мужчин связано со снижением уровня лептина, повышенным уровнем грелина и усилением голода и аппетита. Ann Intern Med. 2004. 141: 846–50. [PubMed] [Google Scholar] 17. Фридман Г.Д., Каттер Г.Р., Донахью Р.П. и др. CARDIA: дизайн исследования, набор и некоторые характеристики обследуемых. J Clin Epidemiol. 1988. 41: 1105–16. [PubMed] [Google Scholar] 18. Лодердейл Д., Кнутсон К., Ян Л. и др. Объективно измеренные характеристики сна у взрослых людей раннего среднего возраста: исследование CARDIA.Am J Epidemiol. 2006; 64: 5–16. [PubMed] [Google Scholar] 19. Жан-Луи Дж., Фон Гижицки Х., Зизи Ф. и др. Программное обеспечение для анализа данных actigraph: I. Новый подход к оценке и интерпретации активности сна и бодрствования. Навыки восприятия моторики. 1997; 85: 207–16. [PubMed] [Google Scholar] 20. Buysse DJ, Reynolds CF, III, Monk TH и др. Индекс качества сна Питтсбурга: новый инструмент для психиатрической практики и исследований. Psychiatry Res. 1989; 28: 193–213. [PubMed] [Google Scholar] 21. Джонс М.В. Новый метод измерения дневной сонливости: шкала сонливости Эпворта.Спать. 1991; 14: 540–545. [PubMed] [Google Scholar] 22. Нетцер Н., Стоос Р., Нетцер С. и др. Использование Берлинского вопросника для выявления пациентов с риском синдрома апноэ во сне. Ann Intern Med. 1999; 131: 485–491. [PubMed] [Google Scholar] 23. Радлов Л.С. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Appl Psychol Measurement. 1977; 1: 385–401. [Google Scholar] 24. Кэрролл Р.Дж., Рупперт Д., Стефански Л.А. Погрешность измерения в нелинейных моделях. Чепмен и Холл; Лондон: 1995.[Google Scholar] 25. Кмента Дж. Элементы эконометрики. 2-й. Пресса Мичиганского университета; AnnArbor, MI: 1997. [Google Scholar] 26. Efron B, Tibshirani RJ. Введение в Bootstrap. Чепмен и Холл; Нью-Йорк: 1993. [Google Scholar] 27. Киш Л. Обзорная выборка. Джон Уайли и сыновья; Нью-Йорк: 1965. [Google Scholar] 28. Diggle PJ, Heagerty P, Liang KY, Zeger SL. Анализ продольных данных. 2-й. Издательство Оксфордского университета; Оксфорд; 2002. [Google Scholar] 29. Пепе М.С., Андерсон Г.А. Предупреждающее примечание относительно вывода для моделей маргинальной регрессии с продольными данными и общими коррелированными данными ответа.Коммуникации в статистике — Моделирование. 1994; 23: 939–51. [Google Scholar] 30. StataCorp. Статистическое программное обеспечение Stata: выпуск 9. College Station TX: StataCorp LP .; 2005. [Google Scholar] 31. Анколи-Исраэль С., Коул Р., Алесси К., Чемберс М., Муркрофт В., Поллак С. П.. Роль актиграфии в изучении сна и циркадных ритмов. Спать. 2003; 26: 342–92. [PubMed] [Google Scholar] 32. Лихштейн К.Л., Стоун К.С., Дональдсон Дж. И др. Валидация актиграфии при бессоннице. Спать. 2006. 29: 232–239. [PubMed] [Google Scholar] 33.Кушида, Калифорния, Чанг А., Гадкари С., Гийемино С., Каррильо О., Демент В. Сравнение актиграфической, полисомнографической и субъективной оценки параметров сна у пациентов с нарушениями сна. Sleep Med. 2001; 2: 389–96. [PubMed] [Google Scholar] 34. де Соуза Л., Бенедито-Силва А.А., Пирес М.Л., Поярес Д., Туфик С., Калил Х.М. Дальнейшая валидация актиграфии для исследований сна. Спать. 2003; 26: 81–5. [PubMed] [Google Scholar] 35. Hall M, Kravitz HM, Gold E, Sowers MF, Matthews KA, Buysse DJ, Sanders MA, Bromberger JT, Owens JF.Сон во время менопаузального перехода в многоэтнической когорте: выполнимость и предварительные результаты. Спать. 2005; 28 (Приложение к тезисам): A119. [Google Scholar] 36. Blackwell T, Yaffe K, Ancoli-Israel S, Schneider JL, Cauley JA, Hillier TA, Fink HA, Stone KL, Группа исследования остеопоротических переломов Плохой сон связан с нарушением когнитивной функции у пожилых женщин: исследование остеопоротических переломов. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006; 61: 405–10. [PubMed] [Google Scholar] 37. Регестейн QR, Фрибели Дж., Шифрен Дж. Л., Шарф М.Б., Виита Б., Карвер Дж., Шифф И.Самостоятельный сон у женщин в постменопаузе. Менопауза. 2004. 11: 198–207. [PubMed] [Google Scholar]

насколько хорошо самоотчеты отражают объективные измерения? Исследование сна CARDIA

Эпидемиология. Авторская рукопись; доступно в PMC 2009 30 ноября.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC2785092

NIHMSID: NIHMS159093

Дайан С. Лодердейл

^* Департамент исследований здравоохранения Чикаго, Университет Чикаго Иллинойс

Кристен Л.Knutson

^* Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

Лицзин Л. Ян

^† Департамент профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики здравоохранения и Менеджмент, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Кианг Лю

^† Кафедра профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

Пол Дж.Ратуз

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^† Департамент профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики и менеджмента здравоохранения, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Автор для корреспонденции: Дайан С. Лодердейл, Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, 5841 S.Maryland Avenue MC 2007, Чикаго, Иллинойс, 60637, (ude.ogacihcu@eladredual) Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на сайте Epidemiology. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью. В этих исследованиях использовалась обычная продолжительность сна, о которой сообщают сами люди, которая не получила должного подтверждения. Мы моделируем степень, в которой самооценка обычного сна отражает средний объективно измеренный сон.Соответствующие критериям участники Чикагского центра исследования развития риска коронарных артерий у молодых взрослых были приглашены для участия во вспомогательном исследовании сна в 2003–2004 годах; 82% (n = 669) согласились. Измерения сна, собранные в двух волнах, включали: трехдневную актиграфию запястья, журнал сна и стандартные вопросы об обычной продолжительности сна. Средний измеренный сон составлял 6 часов, а по субъективным оценкам он в среднем на 0,80 часа дольше, чем измеренный. Субъективные отчеты не были хорошо откалиброваны, увеличиваясь в среднем на 31 минуту за каждый дополнительный час измеренного сна.Наша модель предполагает, что люди, спящие 5 и 7 часов, в среднем больше сообщают о 1,3 и 0,3 часа соответственно. В целом, корреляция между заявленной и измеренной продолжительностью сна составила 0,45. Степень переоценки, калибровки и корреляции варьировалась в зависимости от личных характеристик и характеристик сна. Хотя вопрос о продолжительности сна кажется несложным, корреляция между самооценкой и объективно измеренным сном в этой популяции была умеренной и систематически предвзятой.

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью (1-13).Эти исследования частично были мотивированы захватывающими результатами лабораторных исследований сна, которые продемонстрировали, что сокращение продолжительности сна вызывает кратковременные метаболические и гормональные нарушения, в частности, нарушение толерантности к глюкозе и повышение аппетита (14-16). Таким образом, продолжительность сна стала потенциально важным и новым фактором риска хронических заболеваний. Сон, однако, измеряется в экспериментальных лабораторных исследованиях сна иначе, чем в большинстве эпидемиологических исследований. В лаборатории сна время, доступное для сна, тщательно контролируется, а сон точно отслеживается с помощью полисомнографии.Многие эпидемиологические исследования, проведенные на сегодняшний день, позволили выявить определенные когорты, которые включали в себя такие вопросы обследования, как «Сколько часов вы обычно спите ночью (или когда вы обычно спите)?» (1). Эти вопросы были мало подтверждены относительно более объективных показателей сна.

В этом исследовании мы оцениваем степень, в которой самооценки обычных часов сна отражают среднее значение объективно измеренной продолжительности сна. Мы также изучаем, в какой степени отчет за один день о том, сколько человек спал предыдущей ночью, отражает измеренный сон за эту ночь.В исследуемую популяцию входят здоровые взрослые в раннем среднем возрасте.

Материалы и методы

Образец исследования

Это вспомогательное исследование для продолжающегося проспективного многоцентрового исследования «Развитие риска коронарных артерий у молодых людей» (CARDIA). На момент набора в 1985-86 гг. Когорта CARDIA была в возрасте 18-30 лет и была сбалансирована по полу, расе (черные и белые) и образованию. Более подробное описание исследования представлено в другом месте (17). Это дополнительное исследование включает участников из Чикаго, одного из четырех сайтов CARDIA.Небеременные участницы клинического обследования 15-го года обучения CARDIA (2000-2001 гг.) Были приглашены для участия в исследовании сна в 2003 и 2004 годах; 669 из 814 (82%) согласились сделать это. Участники и не участники исследования сна дали одинаковые ответы на вопросы о сне, заданные в интервью CARDIA в 2000-2001 гг.: Среднее количество часов сна, о которых сообщают сами респонденты, в предыдущем месяце составляло в среднем 6,5 часов для обеих групп, а процент респондентов, сообщивших о проблемах с засыпанием. было 19 для участников и 20 для не участников (18).Таким образом, участники дополнительного исследования сна, по-видимому, не выбирали себя самостоятельно, исходя из представлений о проблемах со сном. Все участники дали информированное письменное согласие; Протокол был одобрен наблюдательными советами Северо-Западного и Чикагского университетов, а также руководящим комитетом CARDIA.

Измерения

Переменные сна

Данные о сне были собраны двумя волнами с интервалом примерно в один год для каждого участника в период с 2003 по 2005 год. В обеих волнах сон измерялся с помощью монитора актиграфии запястья.Актиграфия запястья — ненавязчивый и объективный метод определения периодов сна. Монитор для актиграфии (модель AW-16, Mini Mitter, Inc, Bend, OR) выглядит как наручные часы с пустым циферблатом. Используя высокочувствительные акселерометры, актиграфы в цифровом виде записывают комплексные показатели общей двигательной активности, которые анализируются для определения периодов сна. Актиграфию запястья сравнивали с полисомнографией — «золотым стандартом» для измерения сна, демонстрирующим корреляцию между испытуемыми по продолжительности сна более 0.9 у здоровых людей (19). Среднее абсолютное несоответствие колеблется в пределах 12-25 минут среди здоровых людей не пожилого возраста.

Согласившимся субъектам были отправлены по почте мониторы для актиграфии и три стандартных опросника сна (Питтсбургский индекс качества сна, шкала сонливости Эпворта и Берлинский опросник) (20-22) и их попросили носить мониторы в течение трех ночей, предпочтительно в среду, четверг и Пятница. Затем участники вернули монитор и анкеты в предварительно оплаченном почтовом ящике.Данные актиграфии были загружены, а продолжительность сна проанализирована с использованием программного обеспечения, поставляемого производителем. Продолжительность сна не включает периоды бодрствования в ночное время.

Монитор актиграфии имеет маркер события, который можно нажать, чтобы отметить определенное время; участников просили нажимать ее каждую ночь, когда они пытались заснуть, и снова, когда они вставали с постели каждое утро. Маркер события не запускает и не останавливает запись данных. Участникам также были отправлены журналы сна для записи времени отхода ко сну и пробуждения каждый день («Сообщите, пожалуйста, время, когда вы ложитесь спать и пытаетесь заснуть (« Время отхода ко сну »), и время, когда вы встали с постели (« Время пробуждения »). в отведенных местах.Запишите точное время, например, «11:37 утра / вечера»). Журнал сна предоставляет резервные данные о времени отхода ко сну и времени бодрствования, когда участники забыли нажать маркер события. Время отхода ко сну и время пробуждения необходимы для определения продолжительности сна, поскольку программа «ищет» сон только в течение этого периода. В противном случае периоды низкой активности в течение дня или время, когда часы фактически сняты, можно было бы засчитать как сон.

Объективная привычная продолжительность сна

Чтобы определить среднюю продолжительность сна для каждого испытуемого на каждой волне, мы вычислили средневзвешенное значение записей в будние и выходные дни.Некоторые люди носили монитор по-другому три дня или меньше трех дней. Мы исключили людей, у которых были записи только в будние дни или только в выходные. В первой волне 19 человек были исключены из-за неадекватных данных. Для тех, у кого была запись только в один будний день (n = 42), это значение было повторено как значение второго дня недели, а для тех (обычно те же самые субъекты) с двумя значениями выходных дней (n = 35) мы использовали среднее значение этих значений. Таким образом, у каждого субъекта было два измерения продолжительности сна в будние дни и одно измерение продолжительности сна в выходные дни. Средняя продолжительность сна была взвешена по дням недели: 5/7 * ½ (будний день1 + будний день2) + 2/7 * (выходные), чтобы получить объективную оценку привычной продолжительности сна.

Для анализа привычного субъективного и объективного сна мы используем только данные из Волны 1, потому что участникам был отправлен отчет, включающий продолжительность сна, измеренную актиграфом по ночам после участия в волне 1. Отчет мог вызвать эффект обучения и повлиять на субъективные реакции в волне 2.

Субъективная привычная продолжительность сна

Питтсбургский индекс качества сна включает следующие вопросы: «Сколько часов из фактического сна вы получили за последний месяц ночью, вечером? (Это может отличаться от количества часов, которые вы проводите в постели.) На выходных? На выходных?» (20). Рабочие дни и выходные были взвешены (5/7 и 2/7), чтобы получить субъективную привычную продолжительность сна для каждой волны.

Субъективная продолжительность ночного сна (для каждой ночи записи актиграфии)

В волне 2 участников также спрашивали в журнале сна: «Какова ваша лучшая оценка того, сколько фактического сна вы спали каждую ночь?»

Все следующие переменные сна, здоровья и социально-демографические были дихотомизированы для стратифицированного анализа, чтобы мы могли изучить, как и проверить, влияют ли стратифицирующие переменные на связь между объективным и субъективным сном.Мы не включаем все эти потенциальные модификаторы эффекта в единую многомерную модель из-за сложности включения (и интерпретации) стольких терминов, которые все взаимодействуют с объективно измеряемым сном, при одновременном учете ошибки измерения.

Эффективность сна

Эффективность сна — это отношение времени сна, разделенного на время, проведенное в постели (после того, как человек начал попытки заснуть). Маркер события (или резервный журнал) использовался для расчета времени нахождения в постели. Эффективность сна составляла 80%.

Вариабельность сна

Мы вычислили разницу между ночами с самой длинной и самой короткой продолжительностью сна в течение трех ночей. Считалось, что люди с разницей более двух часов имеют высокую вариабельность сна.

Сонливость

Шкала сонливости Эпворта включает 8 пунктов и оценивает общий уровень дневной сонливости. Баллы варьируются от 0 до 24, где более высокие баллы указывают на большую сонливость. Согласно предложению разработчика, оценка выше 10 была классифицирована как сильная дневная сонливость.(21)

Риск апноэ

Берлинский опросник использовался для выявления респондентов с высоким риском апноэ во сне. Участник классифицируется как участник группы высокого риска, если он / она имеет два из трех следующих состояний: (1) громкий или частый храп или частые паузы дыхания (2) частая усталость после сна или во время бодрствования или засыпание во время вождения, (3) высокое кровяное давление или ИМТ> 30 кг / м ² . (22)

Социально-демографические переменные и переменные состояния здоровья

Эти переменные были собраны во время интервью CARDIA Year 15 в 2000-2001 гг.

Раса и пол были собраны при инициации когорты и проверены в 2000-2001 гг. Все участники черные или белые.

Возраст на момент записи актиграфии дихотомизирован на основе выборочного среднего, 42 года.

Выпускников колледжей были определены с помощью вопроса о высшем полученном образовании.

Доход домохозяйства в 2000–2001 годах был разделен на низкий (<35 000 долларов в год) и высокий.

Ожирение .Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали путем деления измеренного веса (кг) на рост в квадрате ( ² м). Ожирение определялось как ИМТ 30 или выше.

Депрессия была измерена с использованием шкалы Центра эпидемиологических исследований – депрессии. (23) После предыдущего использования люди с показателем 16 или выше были классифицированы как имеющие высокий балл депрессии.

Самооценка здоровья представляла собой пятиуровневую реакцию: плохо, удовлетворительно, хорошо, очень хорошо и отлично. Это было дихотомически разделено на удовлетворительное или плохое по сравнению с хорошим, очень хорошим или отличным.

Анализ

Чтобы сравнить субъективные и объективные измерения сна, мы сосредоточимся на трех аспектах субъективно-объективных отношений: смещение , калибровка и дискриминация субъективного сна, рассматривая объективный сон как золотой стандарт. Эти конструкции естественным образом используются в линейной регрессионной модели субъективно измеренного сна на объективно измеряемом сне. Смещение отражает степень, в которой в среднем субъекты переоценивают или недооценивают сон; он измеряется через точку пересечения регрессии.Если бы не было предвзятости, время перехвата было бы 0 часов. Мы сообщаем о перехвате в среднем за 6 часов измеренного сна. Калибровка , чувствительность субъективной реакции к вариациям объективной реакции, фиксируется наклоном регрессии. Идеально откалиброванные показатели будут иметь наклон, равный единице: один дополнительный час измеренного сна предсказывает, в среднем, один дополнительный час субъективного отчета. Наконец, дискриминация измеряет степень, в которой люди с более высокими объективными показателями также склонны относиться к лицам с более высокими субъективными показателями, независимо от предвзятости или калибровки.Он фиксируется через значение r-квадрата модели (или его квадратный корень, корреляцию).

Мы провели два анализа субъективно-объективных отношений. Первый был посвящен обычному сну (в среднем за последние 30 дней), а второй исследовал сон в течение одной ночи.

В идеальном дизайне первый анализ регрессировал бы самооценку привычного сна к 30-дневному среднему объективно измеренному сну. Вместо этого у нас есть только средневзвешенное значение измеренного сна за 3 дня. Мы ожидаем некоторой ошибки при использовании этого 3-дневного среднего вместо 30-дневного среднего, что приведет к проблеме ошибок в переменных.Известно, что игнорирование ошибки в переменных с правой стороны приводит к смещению затухания в коэффициентах регрессии (24). Дисперсия ошибок в регрессорах часто количественно оценивается с помощью коэффициента надежности , то есть отношения дисперсии истинной 30-дневной средней продолжительности сна к дисперсии 3-дневной средневзвешенной продолжительности сна. Достоверность, равная единице, указывает на отсутствие ошибки измерения, а надежность стремится к нулю, поскольку ошибка измерения становится более важной.К счастью, если можно оценить дисперсию ошибки или, что то же самое, коэффициент надежности, то поправить смещение затухания несложно (25). Мы рассматриваем набор из 3-дневного объективно измеренного сна каждого субъекта как стратифицированную случайную выборку из 30 дней по одному и тому же субъекту с размером выборки, равным двум в страте будних дней и одной в страте выходных. Дисперсия ошибки 3-дневного средневзвешенного объективного сна относительно 30-дневного среднего оценивается как взвешенная функция дисперсий, характерных для страты, так же, как в стратифицированных выборках обследования (26, раздел 3.2). Дисперсия по дням недели оценивается как среднее значение по всем предметам реализованных дисперсий внутри предметной выборки за два дня недели. Так как у нас есть только одно наблюдение на каждого субъекта по выходным, отклонение по выходным было принято равным отклонению по будням. Используя оценочную дисперсию ошибки трехдневного средневзвешенного значения и общую вариацию между субъектами трехдневного средневзвешенного значения, мы смогли оценить коэффициент надежности для трехдневного средневзвешенного значения в качестве суррогата для 30-дневного средневзвешенного значения. в среднем за день.Затем этот коэффициент надежности был введен в регрессионные модели ошибок в переменных.

Затем мы выполнили регрессию ошибок в переменных субъективной привычной продолжительности сна по 3-дневной средневзвешенной объективной продолжительности сна. Стандартные ошибки были получены с помощью бутстрапа (27), что объясняет неопределенность в оценке коэффициента надежности. Доверительные интервалы и проверки гипотез для значений r-квадрата были проведены на преобразовании на Фишера z .

Мы провели анализ всей выборки, а затем стратифицировали по переменным, предположительно изменяющим связь между субъективной и объективной продолжительностью сна. Это социально-демографические (пол, раса, образование, доход, возраст), состояние здоровья (ожирение, депрессия, самооценка здоровья) и сна (риск апноэ, сонливость, эффективность сна, вариабельность сна).

Второй анализ регрессирует самооценку сна за одну ночь по измеренной продолжительности сна за ту же ночь.Чтобы проверить, правильно ли люди воспринимают сон за одну ночь, журнал сна был изменен во второй волне записей сна, и участников просили каждое утро записывать, сколько они фактически спали предыдущей ночью. Эта оценка сна, вероятно, будет более точной, чем оценка, сделанная за пределами нашего исследования, по двум причинам: участники получили отчет о сне из волны 1, и участники одновременно вели журнал сна. Поскольку у испытуемых было три последовательных ночи измеренного сна, мы использовали обобщенные оценочные уравнения для соответствия моделям и надежные (эмпирические) оценки дисперсии для доверительных интервалов и тестов гипотез (28, гл.8). Мы используем структуру корреляции независимости, чтобы избежать предвзятости, возникающей из-за объективного сна в данную ночь, при прогнозировании субъективного сна в другую ночь у того же субъекта. (29)

Мы провели анализ чувствительности, чтобы проверить, могло ли неточно записанное время отхода ко сну и времени бодрствования повлиять на наши основные выводы, поскольку программное обеспечение ищет сон только между этими двумя периодами времени. Мы исследовали данные актиграфии непосредственно перед и после каждого основного периода сна, чтобы увидеть, было ли бездействие, которое программа интерпретировала бы как сон, если бы он находился в интервале между временем отхода ко сну и временем бодрствования — даже при том, что такое бездействие не обязательно является сном.Эти записи были удалены, и анализ был проведен повторно.

Анализы проводились в Stata версии 9. (30) Модели ошибок в переменных были оснащены функцией «eivreg»; модели обобщенных оценочных уравнений с функцией «регресса» при кластеризации по каждому предмету. Стандартные ошибки начальной загрузки были вычислены с помощью утилиты начальной загрузки Stata.

Результаты

Мы исключили 22 из 669 участников из основного анализа по следующим причинам: 19 не имели записей ни в будние, ни в выходные дни, 1 не заполнил анкеты сна, 1, судя по всему, удалил актиграф в течение ночи и один выпадающий из них. практически не было сна.Таким образом, окончательная выборка для анализа волны 1 включала 647 субъектов (). Средняя измеренная продолжительность сна составила 6,06 часа. Среднее значение обычного сна, о котором сообщают сами респонденты, составило 6,83 часа, и только 17% сообщили о меньшем, чем измеренное среднее значение.

Таблица 1

Характеристики выборки для волны 1 исследования сна, сайт CARDIA в Чикаго, 2003–2004 гг.

Переменная стратификации	Надежность †	Смещение (в 6 часов)		Калибровка		Дискриминация		Прогнозируемые зарегистрированные часы сна в
				Перехват (часы)	Бета	95% ДИ	r 2	95% ДИ	Измеренный сон за 5 часов	Измеренный сон за 7 часов
Полная выборка (n = 647)	0.70	0,80	0,71, 0,88	0,51	0,35, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,29	7,31
Мужской	0,75	0,82	0,28, 0,63	0,21	0,10, 0,33	6,36	7,27
Женский	0,62	0,75	0,60, 0,90	0,59	0.29, 0,89	0,19	0,06, 0,34	6,16	7,34
Черный	0,61	0,63 *	0,47, 0,79	0,38	0,11, 0,65 0,07		0,01, 0,19	6,25	7,01
Белый	0,73	0,88 *	0,77, 0,99	0,54	0,37, 0,70	0,29 **18, 0,42	6,34	7,42
Возраст ≤ 42 лет	0,72	0,88	0,74, 1,02	0,38	0,19, 0,57	0,11 *	0,03 6,515 0,22	7,26
Возраст> 42 лет	0,69	0,74	0,64, 0,85	0,62	0,41, 0,83	0,29 *	0,16, 0,42	6.12	7,36
Без ожирения	0,70	0,90 **	0,80, 1,00	0,47	0,31, 0,63	0,19	0,10, 0,29	6,43	0,10, 0,29	6,43
Ожирение	0,69	0,61 **	0,45, 0,77	0,54	0,19, 0,89	0,19	0,05, 0,36	6,07	7,15
	.71	0,86 **	0,76, 0,96	0,50	0,33, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,36	7,36
Оценка высокой депрессии	0,62	0,32, 0,72	0,47	0,11, 0,83	0,16	0,02, 0,36	6,05	6,99
Хорошо-отлично	0,70	0.80	0,71, 0,88	0,57	0,42, 0,72	0,24 *	0,15, 0,33	6,22	7,37
Плохо / удовлетворительно	0,67	0,54	0,67	0,54	0,06	-0,60, 0,73	0,00 *	0,00, 0,17	6,48	6,60
Без высшего образования	0,69	0,73	0,61, 0,85	0.43	0,22, 0,63	0,12 *	0,04, 0,23	6,30	7,16
Колледж	0,69	0,83	0,71, 0,95 0,374	0,59	0,30 *	0,16, 0,45	6,24	7,42
Низкий доход	0,68	0,76	0,59, 0,94	0,36	0,11, 0,61	0.08 **	0,01, 0,20	6,41	7,12
Высокий доход	0,69	0,75	0,64, 0,85	0,67	0,47, 0,87	0,38	0,22, 0,40	6,08	7,42
Низкий риск апноэ	0,68	0,090 **	0,80, 1,00	0,48	0,33, 0,63	0,18	0.11, 0,28	6,42	7,38
Высокий риск апноэ	0,75	0,17 **	-0,10, 0,44	0,46	0,10, 0,82	0,17	0,02, 5,71	6,63
Низкая сонливость	0,65	0,87 **	0,76, 0,97	0,48	0,30, 0,66	0,16	0,08, 0,26	6.39	7,35
Высокая сонливость	0,77	0,56 **	0,35, 0,76	0,47	0,19, 0,75	0,18	0,04, 0,35	6,08	0,04, 0,35	6,08		Низкая эффективность сна	0,67	0,93 *	0,71, 1,15	0,42 *	0,16, 0,67	0,11 *	0,03, 0,23	6.51	7,34
Высокая эффективность сна	0,62	0,60 *	0,45, 0,76	0,78 *	0,54, 1,03	0,32 *	7,39
Низкая вариабельность сна	0,90	0,78	0,68, 0,87	0,52	0,39, 0,66	0,24	0,14, 0,35	6.25	7,29
Высокая изменчивость сна	0,46	0,83	0,68, 0,99	0,50	0,00, 1,00	0,14	0,01, 0,36	6,33	7,36 7	7,36 7

N	647
Среднее (стандартное отклонение)
Средний возраст в годах	42.9 (3,6)
Средняя объективная продолжительность сна в часах	6,06 (1,16)
Средняя продолжительность субъективного сна в часах	6,83 (1,11)
Доля
Женщина	0,58
Черный	0,44
Выпускник колледжа	0,51
Доход ≥ 35 000 долл. США в год	0,67
Ожирение	0.33
Высокий балл депрессии	0,17
Удовлетворительное или плохое самооценка здоровья	0,07
Низкая эффективность сна	0,32
Высокий риск апноэ	0,14
Высокая сонливость	0,23
Высокая вариабельность сна	0,37

Для обычного сна в волне 1 смещение в среднем за 6 часов измеренного сна составляло 0.80 часов (48 минут), при этом по субъективным оценкам продолжительность сна превышает измеренный (). Калибровка, представленная коэффициентом бета, была существенно меньше единицы: на каждый дополнительный час среднего записанного сна отчет о привычном сне увеличивался в среднем на 31 минуту. Среднее измеренное значение сна объяснило 20 процентов вариации (r ² = 0,20) зарегистрированного обычного сна, корреляция 0,45. Объединив эффекты смещения и калибровки, люди, которые спали 5 часов, сообщили, в среднем, 6.29 часов сна, а люди, которые спали 7 часов, сообщили о 7,31 часа.

Таблица 2

Модели линейной регрессии, прогнозирующие зарегистрированные обычные часы сна по средней продолжительности сна, измеренной с помощью актиграфии запястья. Регрессия — это модифицированная версия регрессии ошибок в переменных. Данные собраны в 2000-2004 гг. С чикагского сайта CARDIA.

% ДИ 0,4615 0,75 ** 910 * 9 0,4715 0,18 мало различались по полу, образованию, доходу или изменчивости сна, но существенно различались по нескольким демографическим параметрам, параметрам состояния здоровья и сна (). Смещение было ближе к 0 для чернокожих, страдающих ожирением, людей с высоким уровнем депрессии, высоким риском апноэ, высокой сонливостью и высокой эффективностью сна.Стратификация, оказавшая наибольшее влияние на систематическую ошибку, была связана с риском апноэ: люди с низким риском переоценивали сон в среднем на 54 минуты, а люди с высоким риском переоценивали сон всего на 10 минут.

Калибровка существенно не изменилась для большинства переменных стратификации, но была лучше (ближе к единице) для тех, у кого была более высокая эффективность сна (). Дополнительный час измеренного сна соответствовал 47 минутам больше заявленного сна для людей с более высокой эффективностью сна, но на 25 минут больше зарегистрированного сна для людей с низкой эффективностью сна.Калибровка также была лучше (хотя сравнения не были статистически значимыми) для людей с более высоким доходом, большим образованием и пожилым возрастом. Аналогичным образом, r ² был самым высоким (от 0,29 до 0,34, что соответствует корреляции между 0,54 и 0,58) для белых, людей старше среднего, людей с более высоким уровнем образования, более высоким доходом и более высокой эффективностью сна. Корреляция была ниже (от 0,20 до 0,40) для чернокожих, людей моложе среднего, без высшего образования, с низким доходом или низкой эффективностью сна.Вариабельность сна существенно не повлияла на систематическую ошибку, калибровку или дискриминацию. И калибровка, и корреляция были близки к 0 для людей со слабым / удовлетворительным здоровьем. Поскольку в эту категорию входило менее 10% выборки, только контраст корреляции достиг статистической значимости.

Из-за более низкого участия во 2 волне окончательная выборка сна в одну ночь составила 615 человек. Для одной ночи смещение составило 0,63 часа (38 минут), при этом субъективные отчеты были длиннее, чем измеренный сон (данные не показаны).За каждый записанный дополнительный час сна отчет о продолжительности сна увеличивался на 35 минут. Измеренный сон объяснил 36% вариаций в сообщаемом сне за одну ночь, корреляция 0,60.

Анализ чувствительности выявил 216 актиграфических записей, в которых сон по крайней мере в течение одной ночи был бы на 30 минут дольше, если бы период до записанного времени отхода ко сну и после записанного времени бодрствования сканировался на отсутствие активности, напоминающей сон. Однако повторение основного анализа привычного объективно-субъективного сна без этих записей не улучшило оценки систематической ошибки, калибровки или дискриминации.Смещение остальных записей составило 0,86 часа, калибровка — 0,45, а дискриминация — 0,17 (данные не показаны). Стратифицированные результаты также были очень похожи на результаты для полной выборки, хотя некоторые сравнения больше не были статистически значимыми, что соответствовало меньшим размерам выборки.

Обсуждение

Мы обнаружили корреляцию между самооценкой и объективно измеренной продолжительностью сна, равной 0,45, что обычно считается «умеренной» корреляцией. Для некоторых субпопуляций корреляция значительно ниже.Мы обнаружили свидетельства систематических ошибок как в среднем значении, так и в калибровке. Субъективное среднее значение почти на час больше, чем измеренное среднее из 6 часов измеренного сна, и каждый дополнительный час объективного сна отражается всего лишь полчаса дополнительного сна, о котором сообщается субъективно. В целом, 20 процентов отклонений в субъективном отчете о привычном сне объясняются вариациями в измеряемом сне. Мы придумали два объяснения того, почему может быть трудно оценить обычную продолжительность сна.Одна из возможностей состоит в том, что люди не могут точно сообщить, сколько они спят за одну ночь; Другая возможность заключается в том, что высокая изменчивость от ночи к ночи затрудняет объединение информации за 30 ночей. Наши данные подтверждают первое. Мы не обнаружили, что люди с меньшими различиями во сне между ночами были менее предвзятыми или лучше откалиброванными, чем люди с большей вариабельностью. Мы действительно обнаружили, что оценки за одну ночь были лишь немного точнее, чем отчеты о обычном сне, даже несмотря на то, что субъекты одновременно вели журнал сна.

Логично, что другим возможным фактором, способствующим смещению (хотя и не низкой калибровкой), может быть проблема с актиграфией, особенно систематическая недооценка продолжительности сна. Хотя наше исследование не включало внутреннюю валидацию актиграфии, во многих предыдущих исследованиях актиграфия сравнивалась с параллельной полисомнографией, золотым стандартом. В подробном обзоре 2003 г. корреляция между актиграфией и полисомнографией по продолжительности была более 0,9 у здоровых взрослых.(31) Корреляция в клинических исследованиях лиц с нарушениями сна ниже (в большинстве случаев от 0,7 до 0,9), а актиграфия, по-видимому, систематически на переоценивает продолжительность сна в у больных бессонницей, поскольку все еще пробуждения считаются сном. (32, 33) Большинство исследований здоровых людей не обнаружили систематической погрешности, но когда они обнаруживались, она приводила к завышению продолжительности сна. (34) Актиграфия была недавно добавлена ​​к нескольким большим популяционным когортам, включая Исследование женского здоровья в разных странах (SWAN) (35), в котором основное внимание уделяется менопаузальному переходу, и Исследование остеопоротических переломов, (36) включает пожилых женщин.

Было проведено очень мало предварительных исследований по оценке привычного сна, о которых сообщают сами. Одно популяционное исследование подтвердило обычный вопрос о часах сна, сравнив его со средней дневной продолжительностью сна, о которой сообщают сами люди и которые хранятся в недельном журнале (11). Корреляция Спирмена составила 0,79. Оба были собраны в одной рассылке. Наш вывод о том, что самоотчеты об одиночных ночах имеют такую ​​же систематическую ошибку и калибровку, что и отчеты о привычном сне, предполагает ограничения этой проверки.

В другом исследовании сравнивали несколько показателей качества и количества сна, о которых сообщали сами, с актиграфией у женщин в постменопаузе, испытывающих приливы.(37) Среднее время сна по актиграфу в течение семи ночей в среднем составляло 6,3 часа, а среднее время сна, о котором сообщают сами пациенты, составляло в среднем 6,6 часа. Женщины, недооценившие продолжительность сна, чаще сообщали о низком качестве сна. Они обнаружили сильную связь между плохим качеством сна, о котором сообщают сами пациенты (часто не подтвержденным актиграфией), и показателями психологического и соматического дистресса, что согласуется со сложными факторами, влияющими на субъективные отчеты о количестве и качестве сна.

Наше исследование имеет несколько ограничений данных.Во-первых, это одна когорта и одна возрастная группа. Поскольку мы обнаружили, что на смещение и калибровку влияет множество факторов, вполне вероятно, что другие группы населения могут отличаться по смещению, калибровке и корреляции. Во-вторых, не существует идеального способа измерить продолжительность сна, не нарушая распорядка дня. Актиграфия не нарушает нормального сна, поскольку, похоже, не возникает «эффекта первой ночи». (31) Однако предыдущие доказательства того, что точность актиграфии хуже у больных бессонницей, могут быть фактором некоторых наших стратифицированных контрастов.В-третьих, у нас есть только 3 ночи актиграфии, которые мы рассматриваем как случайную выборку из 30. Однако мы использовали методы погрешности измерения, чтобы скорректировать систематическую ошибку в измерениях. В-четвертых, у нас есть данные только о собственном отчете за одну ночь из волны 2 после того, как участники получили сводку своего сна из волны 1 и в то время как они вели журнал, оба из которых, похоже, увеличивают корреляцию. Наконец, некоторые из переменных стратификации были измерены за два-три года до записи сна и, возможно, изменились; и у нас нет диагноза апноэ, просто оценивается риск с помощью Берлинской анкеты.

Одно из объяснений этих результатов может заключаться в том, что люди, как правило, не уверены, сколько они спят, и когда их нажимают, чтобы дать ответ в опросе, они, как правило, отвечают, как они считают, сколько взрослых в целом спят — наши модальные ответы были 7 часов в будние дни и 8 часов в выходные. Поскольку большинство на самом деле спят меньше, это, как правило, завышенная оценка, но в меньшей степени для людей, которые спят больше и больше, чем для людей, которые спят меньше. Однако люди с проблемами со здоровьем (такими как депрессия или ожирение) или люди, которые чувствуют усталость, могут заподозрить, что они спят меньше нормы, независимо от их фактического измеренного сна.Таким образом, их завышенные оценки меньше. Фактически, люди, которые сообщают о удовлетворительном или плохом состоянии здоровья (относительно редко среди этой выборки лиц в возрасте от 40 до 40 лет), на самом деле не имеют значительной корреляции между измеренным и заявленным сном и сообщают в среднем более короткие часы сна, чем люди с лучшей самооценкой. здоровье. Последствия важны. Если другие группы участников исследования ведут себя аналогичным образом, то могут быть значительные ассоциации между продолжительностью сна, о которых сообщают сами пациенты, и состоянием здоровья, которые не связаны с фактической продолжительностью сна, но также могут быть скрытые истинные ассоциации.

Многие аспекты сна могут быть связаны со здоровьем: апноэ, стадии сна, продолжительность и нарушения, а также субъективное восприятие качества, количества и сонливости; все они создают проблемы измерения для эпидемиологов. Хотя актиграфия обеспечивает достаточно точную оценку продолжительности и фрагментации, она оставляет неизмеренными важные характеристики сна. Промышленность активно занимается разработкой новых инструментов, и скоро могут появиться лучшие варианты. Для сбора данных опроса когнитивное тестирование в различных группах населения о том, как респонденты приходят к ответу на вопрос об обычной продолжительности сна, может предложить дополнительные подходы к постановке этих вопросов.

Благодарности

Исследование для этого исследования было поддержано грантом проекта программы AG 11412 Национального института старения; Авторы благодарят главного исследователя программного проекта Еву Ван Каутер за комментарии и предложения на протяжении всего исследовательского процесса. CARDIA поддерживается контрактами службы общественного здравоохранения США NO1-HC-48047, NO1-HC-48048, NO1-HC-48049, NO1-HC-48050 и NO1-HC-

от Национального института сердца, легких и крови.

Цитированная литература

1.Gangwisch JE, Heymsfield SB, Boden-Albala B, Buijs RM, Kreier F, Pickering TG, Rundle AG, Zammit GK, Malaspina D. Короткая продолжительность сна как фактор риска гипертонии: анализ первого национального исследования здоровья и питания. Гипертония. 2006 Май; 47 (5): 833–9. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ягги Х.К., Арауджо А.Б., Маккинли Дж. Б.. Продолжительность сна как фактор риска развития диабета 2 типа. Уход за диабетом. 2006 Март; 29 (3): 657–61. [PubMed] [Google Scholar] 3. Knutson KL. Половые различия в связи между сном и индексом массы тела у подростков.J Pediatr. 2005 декабрь; 147 (6): 830–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Гангвиш Дж. Э., Маласпина Д., Боден-Альбала Б., Хеймсфилд С.Б. Недостаток сна как фактор риска ожирения: анализ NHANES I. Сон. 1 октября 2005 г.; 28 (10): 1289–96. [PubMed] [Google Scholar] 5. Маллон Л., Броман Дж., Хетта Дж. Высокая частота диабета у мужчин с жалобами на сон или короткой продолжительностью сна: 12-летнее последующее исследование среди населения среднего возраста. Уход за диабетом. 2005 ноя; 28 (11): 2762–7. [PubMed] [Google Scholar] 6. Готтлиб Д.Д., Пенджаби Н.М., Ньюман А.Б., Резник Х.Э., Редлайн С., Болдуин С.М., Ньето Ф.Дж.Связь продолжительности сна с сахарным диабетом и нарушением толерантности к глюкозе. Arch Intern Med. 2005 25 апреля; 165 (8): 863–7. [PubMed] [Google Scholar] 7. Taheri S, Lin L, Austin D, Young T, Mignot E. Короткая продолжительность сна связана с пониженным содержанием лептина, повышенным содержанием грелина и повышенным индексом массы тела. PLoS Med. 2004 декабрь; 1 (3): e62. Epub, 2004, 7 декабря. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Amagai Y, Ishikawa S, Gotoh T., Doi Y, Kayaba K, Nakamura Y, Kajii E. Продолжительность сна и смертность в Японии: когортное исследование Jichi Medical School.J Epidemiol. Июль 2004 г., 14 (4): 124–8. [PubMed] [Google Scholar] 9. Hasler G, Buysse DJ, Klaghofer R, Gamma A, Ajdacic V, Eich D, Rossler W., Angst J. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением у молодых людей: 13-летнее проспективное исследование. Спать. 2004, 15 июня; 27 (4): 661–6. [PubMed] [Google Scholar] 10. Крипке Д.Ф., Гарфинкель Л., Вингард Д.Л., Клаубер М.Р., Марлер М.Р. Смертность, связанная с продолжительностью сна и бессонницей. Arch Gen Psychiatry. 2002 Февраль; 59 (2): 131–6. [PubMed] [Google Scholar] 11. Патель С.Р., Аяс Н.Т., Малхотра М.Р., Уайт Д.П., Шернхаммер Э.С., Шпайзер ИП, Штампфер М.Дж., Ху Ф.Б.Проспективное исследование продолжительности сна и риска смерти у женщин. Спать. 2004 1 мая; 27 (3): 440–4. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ayas NT, White DP, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Malhotra A, Hu FB. Проспективное исследование продолжительности сна и ишемической болезни сердца у женщин. Arch Intern Med. 27 января 2003 г.; 163 (2): 205–9. [PubMed] [Google Scholar] 13. Ayas NT, White DP, Al-Delaimy WK, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Patel S, Hu FB. Проспективное исследование самооценки продолжительности сна и случаев диабета у женщин.Уход за диабетом. 2003 Февраль; 26 (2): 380–4. [PubMed] [Google Scholar] 14. Шпигель К., Лепроулт Р., Ван Каутер Э. Влияние недосыпания на метаболическую и эндокринную функцию. Ланцет. 1999; 354: 1435–1439. [PubMed] [Google Scholar] 15. Spiegel K, Leproult R, L’Hermite-Baleriaux M и др. Уровни лептина зависят от продолжительности сна: взаимосвязь с симпатовагальным балансом, регуляцией углеводов, кортизолом и тиротропином. J Clin Endocrinol Metab. 2004. 89: 5762–5771. [PubMed] [Google Scholar] 16. Шпигель К., Тасали Э., Пенев П. и др.Сокращение сна у здоровых молодых мужчин связано со снижением уровня лептина, повышенным уровнем грелина и усилением голода и аппетита. Ann Intern Med. 2004. 141: 846–50. [PubMed] [Google Scholar] 17. Фридман Г.Д., Каттер Г.Р., Донахью Р.П. и др. CARDIA: дизайн исследования, набор и некоторые характеристики обследуемых. J Clin Epidemiol. 1988. 41: 1105–16. [PubMed] [Google Scholar] 18. Лодердейл Д., Кнутсон К., Ян Л. и др. Объективно измеренные характеристики сна у взрослых людей раннего среднего возраста: исследование CARDIA.Am J Epidemiol. 2006; 64: 5–16. [PubMed] [Google Scholar] 19. Жан-Луи Дж., Фон Гижицки Х., Зизи Ф. и др. Программное обеспечение для анализа данных actigraph: I. Новый подход к оценке и интерпретации активности сна и бодрствования. Навыки восприятия моторики. 1997; 85: 207–16. [PubMed] [Google Scholar] 20. Buysse DJ, Reynolds CF, III, Monk TH и др. Индекс качества сна Питтсбурга: новый инструмент для психиатрической практики и исследований. Psychiatry Res. 1989; 28: 193–213. [PubMed] [Google Scholar] 21. Джонс М.В. Новый метод измерения дневной сонливости: шкала сонливости Эпворта.Спать. 1991; 14: 540–545. [PubMed] [Google Scholar] 22. Нетцер Н., Стоос Р., Нетцер С. и др. Использование Берлинского вопросника для выявления пациентов с риском синдрома апноэ во сне. Ann Intern Med. 1999; 131: 485–491. [PubMed] [Google Scholar] 23. Радлов Л.С. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Appl Psychol Measurement. 1977; 1: 385–401. [Google Scholar] 24. Кэрролл Р.Дж., Рупперт Д., Стефански Л.А. Погрешность измерения в нелинейных моделях. Чепмен и Холл; Лондон: 1995.[Google Scholar] 25. Кмента Дж. Элементы эконометрики. 2-й. Пресса Мичиганского университета; AnnArbor, MI: 1997. [Google Scholar] 26. Efron B, Tibshirani RJ. Введение в Bootstrap. Чепмен и Холл; Нью-Йорк: 1993. [Google Scholar] 27. Киш Л. Обзорная выборка. Джон Уайли и сыновья; Нью-Йорк: 1965. [Google Scholar] 28. Diggle PJ, Heagerty P, Liang KY, Zeger SL. Анализ продольных данных. 2-й. Издательство Оксфордского университета; Оксфорд; 2002. [Google Scholar] 29. Пепе М.С., Андерсон Г.А. Предупреждающее примечание относительно вывода для моделей маргинальной регрессии с продольными данными и общими коррелированными данными ответа.Коммуникации в статистике — Моделирование. 1994; 23: 939–51. [Google Scholar] 30. StataCorp. Статистическое программное обеспечение Stata: выпуск 9. College Station TX: StataCorp LP .; 2005. [Google Scholar] 31. Анколи-Исраэль С., Коул Р., Алесси К., Чемберс М., Муркрофт В., Поллак С. П.. Роль актиграфии в изучении сна и циркадных ритмов. Спать. 2003; 26: 342–92. [PubMed] [Google Scholar] 32. Лихштейн К.Л., Стоун К.С., Дональдсон Дж. И др. Валидация актиграфии при бессоннице. Спать. 2006. 29: 232–239. [PubMed] [Google Scholar] 33.Кушида, Калифорния, Чанг А., Гадкари С., Гийемино С., Каррильо О., Демент В. Сравнение актиграфической, полисомнографической и субъективной оценки параметров сна у пациентов с нарушениями сна. Sleep Med. 2001; 2: 389–96. [PubMed] [Google Scholar] 34. де Соуза Л., Бенедито-Силва А.А., Пирес М.Л., Поярес Д., Туфик С., Калил Х.М. Дальнейшая валидация актиграфии для исследований сна. Спать. 2003; 26: 81–5. [PubMed] [Google Scholar] 35. Hall M, Kravitz HM, Gold E, Sowers MF, Matthews KA, Buysse DJ, Sanders MA, Bromberger JT, Owens JF.Сон во время менопаузального перехода в многоэтнической когорте: выполнимость и предварительные результаты. Спать. 2005; 28 (Приложение к тезисам): A119. [Google Scholar] 36. Blackwell T, Yaffe K, Ancoli-Israel S, Schneider JL, Cauley JA, Hillier TA, Fink HA, Stone KL, Группа исследования остеопоротических переломов Плохой сон связан с нарушением когнитивной функции у пожилых женщин: исследование остеопоротических переломов. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006; 61: 405–10. [PubMed] [Google Scholar] 37. Регестейн QR, Фрибели Дж., Шифрен Дж. Л., Шарф М.Б., Виита Б., Карвер Дж., Шифф И.Самостоятельный сон у женщин в постменопаузе. Менопауза. 2004. 11: 198–207. [PubMed] [Google Scholar]

насколько хорошо самоотчеты отражают объективные измерения? Исследование сна CARDIA

Эпидемиология. Авторская рукопись; доступно в PMC 2009 30 ноября.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC2785092

NIHMSID: NIHMS159093

Дайан С. Лодердейл

^* Департамент исследований здравоохранения Чикаго, Университет Чикаго Иллинойс

Кристен Л.Knutson

^* Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

Лицзин Л. Ян

^† Департамент профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики здравоохранения и Менеджмент, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Кианг Лю

^† Кафедра профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

Пол Дж.Ратуз

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^† Департамент профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики и менеджмента здравоохранения, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Автор для корреспонденции: Дайан С. Лодердейл, Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, 5841 S.Maryland Avenue MC 2007, Чикаго, Иллинойс, 60637, (ude.ogacihcu@eladredual) Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на сайте Epidemiology. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью. В этих исследованиях использовалась обычная продолжительность сна, о которой сообщают сами люди, которая не получила должного подтверждения. Мы моделируем степень, в которой самооценка обычного сна отражает средний объективно измеренный сон.Соответствующие критериям участники Чикагского центра исследования развития риска коронарных артерий у молодых взрослых были приглашены для участия во вспомогательном исследовании сна в 2003–2004 годах; 82% (n = 669) согласились. Измерения сна, собранные в двух волнах, включали: трехдневную актиграфию запястья, журнал сна и стандартные вопросы об обычной продолжительности сна. Средний измеренный сон составлял 6 часов, а по субъективным оценкам он в среднем на 0,80 часа дольше, чем измеренный. Субъективные отчеты не были хорошо откалиброваны, увеличиваясь в среднем на 31 минуту за каждый дополнительный час измеренного сна.Наша модель предполагает, что люди, спящие 5 и 7 часов, в среднем больше сообщают о 1,3 и 0,3 часа соответственно. В целом, корреляция между заявленной и измеренной продолжительностью сна составила 0,45. Степень переоценки, калибровки и корреляции варьировалась в зависимости от личных характеристик и характеристик сна. Хотя вопрос о продолжительности сна кажется несложным, корреляция между самооценкой и объективно измеренным сном в этой популяции была умеренной и систематически предвзятой.

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью (1-13).Эти исследования частично были мотивированы захватывающими результатами лабораторных исследований сна, которые продемонстрировали, что сокращение продолжительности сна вызывает кратковременные метаболические и гормональные нарушения, в частности, нарушение толерантности к глюкозе и повышение аппетита (14-16). Таким образом, продолжительность сна стала потенциально важным и новым фактором риска хронических заболеваний. Сон, однако, измеряется в экспериментальных лабораторных исследованиях сна иначе, чем в большинстве эпидемиологических исследований. В лаборатории сна время, доступное для сна, тщательно контролируется, а сон точно отслеживается с помощью полисомнографии.Многие эпидемиологические исследования, проведенные на сегодняшний день, позволили выявить определенные когорты, которые включали в себя такие вопросы обследования, как «Сколько часов вы обычно спите ночью (или когда вы обычно спите)?» (1). Эти вопросы были мало подтверждены относительно более объективных показателей сна.

В этом исследовании мы оцениваем степень, в которой самооценки обычных часов сна отражают среднее значение объективно измеренной продолжительности сна. Мы также изучаем, в какой степени отчет за один день о том, сколько человек спал предыдущей ночью, отражает измеренный сон за эту ночь.В исследуемую популяцию входят здоровые взрослые в раннем среднем возрасте.

Материалы и методы

Образец исследования

Это вспомогательное исследование для продолжающегося проспективного многоцентрового исследования «Развитие риска коронарных артерий у молодых людей» (CARDIA). На момент набора в 1985-86 гг. Когорта CARDIA была в возрасте 18-30 лет и была сбалансирована по полу, расе (черные и белые) и образованию. Более подробное описание исследования представлено в другом месте (17). Это дополнительное исследование включает участников из Чикаго, одного из четырех сайтов CARDIA.Небеременные участницы клинического обследования 15-го года обучения CARDIA (2000-2001 гг.) Были приглашены для участия в исследовании сна в 2003 и 2004 годах; 669 из 814 (82%) согласились сделать это. Участники и не участники исследования сна дали одинаковые ответы на вопросы о сне, заданные в интервью CARDIA в 2000-2001 гг.: Среднее количество часов сна, о которых сообщают сами респонденты, в предыдущем месяце составляло в среднем 6,5 часов для обеих групп, а процент респондентов, сообщивших о проблемах с засыпанием. было 19 для участников и 20 для не участников (18).Таким образом, участники дополнительного исследования сна, по-видимому, не выбирали себя самостоятельно, исходя из представлений о проблемах со сном. Все участники дали информированное письменное согласие; Протокол был одобрен наблюдательными советами Северо-Западного и Чикагского университетов, а также руководящим комитетом CARDIA.

Измерения

Переменные сна

Данные о сне были собраны двумя волнами с интервалом примерно в один год для каждого участника в период с 2003 по 2005 год. В обеих волнах сон измерялся с помощью монитора актиграфии запястья.Актиграфия запястья — ненавязчивый и объективный метод определения периодов сна. Монитор для актиграфии (модель AW-16, Mini Mitter, Inc, Bend, OR) выглядит как наручные часы с пустым циферблатом. Используя высокочувствительные акселерометры, актиграфы в цифровом виде записывают комплексные показатели общей двигательной активности, которые анализируются для определения периодов сна. Актиграфию запястья сравнивали с полисомнографией — «золотым стандартом» для измерения сна, демонстрирующим корреляцию между испытуемыми по продолжительности сна более 0.9 у здоровых людей (19). Среднее абсолютное несоответствие колеблется в пределах 12-25 минут среди здоровых людей не пожилого возраста.

Согласившимся субъектам были отправлены по почте мониторы для актиграфии и три стандартных опросника сна (Питтсбургский индекс качества сна, шкала сонливости Эпворта и Берлинский опросник) (20-22) и их попросили носить мониторы в течение трех ночей, предпочтительно в среду, четверг и Пятница. Затем участники вернули монитор и анкеты в предварительно оплаченном почтовом ящике.Данные актиграфии были загружены, а продолжительность сна проанализирована с использованием программного обеспечения, поставляемого производителем. Продолжительность сна не включает периоды бодрствования в ночное время.

Монитор актиграфии имеет маркер события, который можно нажать, чтобы отметить определенное время; участников просили нажимать ее каждую ночь, когда они пытались заснуть, и снова, когда они вставали с постели каждое утро. Маркер события не запускает и не останавливает запись данных. Участникам также были отправлены журналы сна для записи времени отхода ко сну и пробуждения каждый день («Сообщите, пожалуйста, время, когда вы ложитесь спать и пытаетесь заснуть (« Время отхода ко сну »), и время, когда вы встали с постели (« Время пробуждения »). в отведенных местах.Запишите точное время, например, «11:37 утра / вечера»). Журнал сна предоставляет резервные данные о времени отхода ко сну и времени бодрствования, когда участники забыли нажать маркер события. Время отхода ко сну и время пробуждения необходимы для определения продолжительности сна, поскольку программа «ищет» сон только в течение этого периода. В противном случае периоды низкой активности в течение дня или время, когда часы фактически сняты, можно было бы засчитать как сон.

Объективная привычная продолжительность сна

Чтобы определить среднюю продолжительность сна для каждого испытуемого на каждой волне, мы вычислили средневзвешенное значение записей в будние и выходные дни.Некоторые люди носили монитор по-другому три дня или меньше трех дней. Мы исключили людей, у которых были записи только в будние дни или только в выходные. В первой волне 19 человек были исключены из-за неадекватных данных. Для тех, у кого была запись только в один будний день (n = 42), это значение было повторено как значение второго дня недели, а для тех (обычно те же самые субъекты) с двумя значениями выходных дней (n = 35) мы использовали среднее значение этих значений. Таким образом, у каждого субъекта было два измерения продолжительности сна в будние дни и одно измерение продолжительности сна в выходные дни. Средняя продолжительность сна была взвешена по дням недели: 5/7 * ½ (будний день1 + будний день2) + 2/7 * (выходные), чтобы получить объективную оценку привычной продолжительности сна.

Для анализа привычного субъективного и объективного сна мы используем только данные из Волны 1, потому что участникам был отправлен отчет, включающий продолжительность сна, измеренную актиграфом по ночам после участия в волне 1. Отчет мог вызвать эффект обучения и повлиять на субъективные реакции в волне 2.

Субъективная привычная продолжительность сна

Питтсбургский индекс качества сна включает следующие вопросы: «Сколько часов из фактического сна вы получили за последний месяц ночью, вечером? (Это может отличаться от количества часов, которые вы проводите в постели.) На выходных? На выходных?» (20). Рабочие дни и выходные были взвешены (5/7 и 2/7), чтобы получить субъективную привычную продолжительность сна для каждой волны.

Субъективная продолжительность ночного сна (для каждой ночи записи актиграфии)

В волне 2 участников также спрашивали в журнале сна: «Какова ваша лучшая оценка того, сколько фактического сна вы спали каждую ночь?»

Все следующие переменные сна, здоровья и социально-демографические были дихотомизированы для стратифицированного анализа, чтобы мы могли изучить, как и проверить, влияют ли стратифицирующие переменные на связь между объективным и субъективным сном.Мы не включаем все эти потенциальные модификаторы эффекта в единую многомерную модель из-за сложности включения (и интерпретации) стольких терминов, которые все взаимодействуют с объективно измеряемым сном, при одновременном учете ошибки измерения.

Эффективность сна

Эффективность сна — это отношение времени сна, разделенного на время, проведенное в постели (после того, как человек начал попытки заснуть). Маркер события (или резервный журнал) использовался для расчета времени нахождения в постели. Эффективность сна составляла 80%.

Вариабельность сна

Мы вычислили разницу между ночами с самой длинной и самой короткой продолжительностью сна в течение трех ночей. Считалось, что люди с разницей более двух часов имеют высокую вариабельность сна.

Сонливость

Шкала сонливости Эпворта включает 8 пунктов и оценивает общий уровень дневной сонливости. Баллы варьируются от 0 до 24, где более высокие баллы указывают на большую сонливость. Согласно предложению разработчика, оценка выше 10 была классифицирована как сильная дневная сонливость.(21)

Риск апноэ

Берлинский опросник использовался для выявления респондентов с высоким риском апноэ во сне. Участник классифицируется как участник группы высокого риска, если он / она имеет два из трех следующих состояний: (1) громкий или частый храп или частые паузы дыхания (2) частая усталость после сна или во время бодрствования или засыпание во время вождения, (3) высокое кровяное давление или ИМТ> 30 кг / м ² . (22)

Социально-демографические переменные и переменные состояния здоровья

Эти переменные были собраны во время интервью CARDIA Year 15 в 2000-2001 гг.

Раса и пол были собраны при инициации когорты и проверены в 2000-2001 гг. Все участники черные или белые.

Возраст на момент записи актиграфии дихотомизирован на основе выборочного среднего, 42 года.

Выпускников колледжей были определены с помощью вопроса о высшем полученном образовании.

Доход домохозяйства в 2000–2001 годах был разделен на низкий (<35 000 долларов в год) и высокий.

Ожирение .Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали путем деления измеренного веса (кг) на рост в квадрате ( ² м). Ожирение определялось как ИМТ 30 или выше.

Депрессия была измерена с использованием шкалы Центра эпидемиологических исследований – депрессии. (23) После предыдущего использования люди с показателем 16 или выше были классифицированы как имеющие высокий балл депрессии.

Самооценка здоровья представляла собой пятиуровневую реакцию: плохо, удовлетворительно, хорошо, очень хорошо и отлично. Это было дихотомически разделено на удовлетворительное или плохое по сравнению с хорошим, очень хорошим или отличным.

Анализ

Чтобы сравнить субъективные и объективные измерения сна, мы сосредоточимся на трех аспектах субъективно-объективных отношений: смещение , калибровка и дискриминация субъективного сна, рассматривая объективный сон как золотой стандарт. Эти конструкции естественным образом используются в линейной регрессионной модели субъективно измеренного сна на объективно измеряемом сне. Смещение отражает степень, в которой в среднем субъекты переоценивают или недооценивают сон; он измеряется через точку пересечения регрессии.Если бы не было предвзятости, время перехвата было бы 0 часов. Мы сообщаем о перехвате в среднем за 6 часов измеренного сна. Калибровка , чувствительность субъективной реакции к вариациям объективной реакции, фиксируется наклоном регрессии. Идеально откалиброванные показатели будут иметь наклон, равный единице: один дополнительный час измеренного сна предсказывает, в среднем, один дополнительный час субъективного отчета. Наконец, дискриминация измеряет степень, в которой люди с более высокими объективными показателями также склонны относиться к лицам с более высокими субъективными показателями, независимо от предвзятости или калибровки.Он фиксируется через значение r-квадрата модели (или его квадратный корень, корреляцию).

Мы провели два анализа субъективно-объективных отношений. Первый был посвящен обычному сну (в среднем за последние 30 дней), а второй исследовал сон в течение одной ночи.

В идеальном дизайне первый анализ регрессировал бы самооценку привычного сна к 30-дневному среднему объективно измеренному сну. Вместо этого у нас есть только средневзвешенное значение измеренного сна за 3 дня. Мы ожидаем некоторой ошибки при использовании этого 3-дневного среднего вместо 30-дневного среднего, что приведет к проблеме ошибок в переменных.Известно, что игнорирование ошибки в переменных с правой стороны приводит к смещению затухания в коэффициентах регрессии (24). Дисперсия ошибок в регрессорах часто количественно оценивается с помощью коэффициента надежности , то есть отношения дисперсии истинной 30-дневной средней продолжительности сна к дисперсии 3-дневной средневзвешенной продолжительности сна. Достоверность, равная единице, указывает на отсутствие ошибки измерения, а надежность стремится к нулю, поскольку ошибка измерения становится более важной.К счастью, если можно оценить дисперсию ошибки или, что то же самое, коэффициент надежности, то поправить смещение затухания несложно (25). Мы рассматриваем набор из 3-дневного объективно измеренного сна каждого субъекта как стратифицированную случайную выборку из 30 дней по одному и тому же субъекту с размером выборки, равным двум в страте будних дней и одной в страте выходных. Дисперсия ошибки 3-дневного средневзвешенного объективного сна относительно 30-дневного среднего оценивается как взвешенная функция дисперсий, характерных для страты, так же, как в стратифицированных выборках обследования (26, раздел 3.2). Дисперсия по дням недели оценивается как среднее значение по всем предметам реализованных дисперсий внутри предметной выборки за два дня недели. Так как у нас есть только одно наблюдение на каждого субъекта по выходным, отклонение по выходным было принято равным отклонению по будням. Используя оценочную дисперсию ошибки трехдневного средневзвешенного значения и общую вариацию между субъектами трехдневного средневзвешенного значения, мы смогли оценить коэффициент надежности для трехдневного средневзвешенного значения в качестве суррогата для 30-дневного средневзвешенного значения. в среднем за день.Затем этот коэффициент надежности был введен в регрессионные модели ошибок в переменных.

Затем мы выполнили регрессию ошибок в переменных субъективной привычной продолжительности сна по 3-дневной средневзвешенной объективной продолжительности сна. Стандартные ошибки были получены с помощью бутстрапа (27), что объясняет неопределенность в оценке коэффициента надежности. Доверительные интервалы и проверки гипотез для значений r-квадрата были проведены на преобразовании на Фишера z .

Мы провели анализ всей выборки, а затем стратифицировали по переменным, предположительно изменяющим связь между субъективной и объективной продолжительностью сна. Это социально-демографические (пол, раса, образование, доход, возраст), состояние здоровья (ожирение, депрессия, самооценка здоровья) и сна (риск апноэ, сонливость, эффективность сна, вариабельность сна).

Второй анализ регрессирует самооценку сна за одну ночь по измеренной продолжительности сна за ту же ночь.Чтобы проверить, правильно ли люди воспринимают сон за одну ночь, журнал сна был изменен во второй волне записей сна, и участников просили каждое утро записывать, сколько они фактически спали предыдущей ночью. Эта оценка сна, вероятно, будет более точной, чем оценка, сделанная за пределами нашего исследования, по двум причинам: участники получили отчет о сне из волны 1, и участники одновременно вели журнал сна. Поскольку у испытуемых было три последовательных ночи измеренного сна, мы использовали обобщенные оценочные уравнения для соответствия моделям и надежные (эмпирические) оценки дисперсии для доверительных интервалов и тестов гипотез (28, гл.8). Мы используем структуру корреляции независимости, чтобы избежать предвзятости, возникающей из-за объективного сна в данную ночь, при прогнозировании субъективного сна в другую ночь у того же субъекта. (29)

Мы провели анализ чувствительности, чтобы проверить, могло ли неточно записанное время отхода ко сну и времени бодрствования повлиять на наши основные выводы, поскольку программное обеспечение ищет сон только между этими двумя периодами времени. Мы исследовали данные актиграфии непосредственно перед и после каждого основного периода сна, чтобы увидеть, было ли бездействие, которое программа интерпретировала бы как сон, если бы он находился в интервале между временем отхода ко сну и временем бодрствования — даже при том, что такое бездействие не обязательно является сном.Эти записи были удалены, и анализ был проведен повторно.

Анализы проводились в Stata версии 9. (30) Модели ошибок в переменных были оснащены функцией «eivreg»; модели обобщенных оценочных уравнений с функцией «регресса» при кластеризации по каждому предмету. Стандартные ошибки начальной загрузки были вычислены с помощью утилиты начальной загрузки Stata.

Результаты

Мы исключили 22 из 669 участников из основного анализа по следующим причинам: 19 не имели записей ни в будние, ни в выходные дни, 1 не заполнил анкеты сна, 1, судя по всему, удалил актиграф в течение ночи и один выпадающий из них. практически не было сна.Таким образом, окончательная выборка для анализа волны 1 включала 647 субъектов (). Средняя измеренная продолжительность сна составила 6,06 часа. Среднее значение обычного сна, о котором сообщают сами респонденты, составило 6,83 часа, и только 17% сообщили о меньшем, чем измеренное среднее значение.

Таблица 1

Характеристики выборки для волны 1 исследования сна, сайт CARDIA в Чикаго, 2003–2004 гг.

Переменная стратификации	Надежность †	Смещение (в 6 часов)		Калибровка		Дискриминация		Прогнозируемые зарегистрированные часы сна в
				Перехват (часы)	Бета	95% ДИ	r 2	95% ДИ	Измеренный сон за 5 часов	Измеренный сон за 7 часов
Полная выборка (n = 647)	0.70	0,80	0,71, 0,88	0,51	0,35, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,29	7,31
Мужской	0,75	0,82	0,28, 0,63	0,21	0,10, 0,33	6,36	7,27
Женский	0,62	0,75	0,60, 0,90	0,59	0.29, 0,89	0,19	0,06, 0,34	6,16	7,34
Черный	0,61	0,63 *	0,47, 0,79	0,38	0,11, 0,65 0,07		0,01, 0,19	6,25	7,01
Белый	0,73	0,88 *	0,77, 0,99	0,54	0,37, 0,70	0,29 **18, 0,42	6,34	7,42
Возраст ≤ 42 лет	0,72	0,88	0,74, 1,02	0,38	0,19, 0,57	0,11 *	0,03 6,515 0,22	7,26
Возраст> 42 лет	0,69	0,74	0,64, 0,85	0,62	0,41, 0,83	0,29 *	0,16, 0,42	6.12	7,36
Без ожирения	0,70	0,90 **	0,80, 1,00	0,47	0,31, 0,63	0,19	0,10, 0,29	6,43	0,10, 0,29	6,43
Ожирение	0,69	0,61 **	0,45, 0,77	0,54	0,19, 0,89	0,19	0,05, 0,36	6,07	7,15
	.71	0,86 **	0,76, 0,96	0,50	0,33, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,36	7,36
Оценка высокой депрессии	0,62	0,32, 0,72	0,47	0,11, 0,83	0,16	0,02, 0,36	6,05	6,99
Хорошо-отлично	0,70	0.80	0,71, 0,88	0,57	0,42, 0,72	0,24 *	0,15, 0,33	6,22	7,37
Плохо / удовлетворительно	0,67	0,54	0,67	0,54	0,06	-0,60, 0,73	0,00 *	0,00, 0,17	6,48	6,60
Без высшего образования	0,69	0,73	0,61, 0,85	0.43	0,22, 0,63	0,12 *	0,04, 0,23	6,30	7,16
Колледж	0,69	0,83	0,71, 0,95 0,374	0,59	0,30 *	0,16, 0,45	6,24	7,42
Низкий доход	0,68	0,76	0,59, 0,94	0,36	0,11, 0,61	0.08 **	0,01, 0,20	6,41	7,12
Высокий доход	0,69	0,75	0,64, 0,85	0,67	0,47, 0,87	0,38	0,22, 0,40	6,08	7,42
Низкий риск апноэ	0,68	0,090 **	0,80, 1,00	0,48	0,33, 0,63	0,18	0.11, 0,28	6,42	7,38
Высокий риск апноэ	0,75	0,17 **	-0,10, 0,44	0,46	0,10, 0,82	0,17	0,02, 5,71	6,63
Низкая сонливость	0,65	0,87 **	0,76, 0,97	0,48	0,30, 0,66	0,16	0,08, 0,26	6.39	7,35
Высокая сонливость	0,77	0,56 **	0,35, 0,76	0,47	0,19, 0,75	0,18	0,04, 0,35	6,08	0,04, 0,35	6,08		Низкая эффективность сна	0,67	0,93 *	0,71, 1,15	0,42 *	0,16, 0,67	0,11 *	0,03, 0,23	6.51	7,34
Высокая эффективность сна	0,62	0,60 *	0,45, 0,76	0,78 *	0,54, 1,03	0,32 *	7,39
Низкая вариабельность сна	0,90	0,78	0,68, 0,87	0,52	0,39, 0,66	0,24	0,14, 0,35	6.25	7,29
Высокая изменчивость сна	0,46	0,83	0,68, 0,99	0,50	0,00, 1,00	0,14	0,01, 0,36	6,33	7,36 7	7,36 7

N	647
Среднее (стандартное отклонение)
Средний возраст в годах	42.9 (3,6)
Средняя объективная продолжительность сна в часах	6,06 (1,16)
Средняя продолжительность субъективного сна в часах	6,83 (1,11)
Доля
Женщина	0,58
Черный	0,44
Выпускник колледжа	0,51
Доход ≥ 35 000 долл. США в год	0,67
Ожирение	0.33
Высокий балл депрессии	0,17
Удовлетворительное или плохое самооценка здоровья	0,07
Низкая эффективность сна	0,32
Высокий риск апноэ	0,14
Высокая сонливость	0,23
Высокая вариабельность сна	0,37

Для обычного сна в волне 1 смещение в среднем за 6 часов измеренного сна составляло 0.80 часов (48 минут), при этом по субъективным оценкам продолжительность сна превышает измеренный (). Калибровка, представленная коэффициентом бета, была существенно меньше единицы: на каждый дополнительный час среднего записанного сна отчет о привычном сне увеличивался в среднем на 31 минуту. Среднее измеренное значение сна объяснило 20 процентов вариации (r ² = 0,20) зарегистрированного обычного сна, корреляция 0,45. Объединив эффекты смещения и калибровки, люди, которые спали 5 часов, сообщили, в среднем, 6.29 часов сна, а люди, которые спали 7 часов, сообщили о 7,31 часа.

Таблица 2

Модели линейной регрессии, прогнозирующие зарегистрированные обычные часы сна по средней продолжительности сна, измеренной с помощью актиграфии запястья. Регрессия — это модифицированная версия регрессии ошибок в переменных. Данные собраны в 2000-2004 гг. С чикагского сайта CARDIA.

% ДИ 0,4615 0,75 ** 910 * 9 0,4715 0,18 мало различались по полу, образованию, доходу или изменчивости сна, но существенно различались по нескольким демографическим параметрам, параметрам состояния здоровья и сна (). Смещение было ближе к 0 для чернокожих, страдающих ожирением, людей с высоким уровнем депрессии, высоким риском апноэ, высокой сонливостью и высокой эффективностью сна.Стратификация, оказавшая наибольшее влияние на систематическую ошибку, была связана с риском апноэ: люди с низким риском переоценивали сон в среднем на 54 минуты, а люди с высоким риском переоценивали сон всего на 10 минут.

Калибровка существенно не изменилась для большинства переменных стратификации, но была лучше (ближе к единице) для тех, у кого была более высокая эффективность сна (). Дополнительный час измеренного сна соответствовал 47 минутам больше заявленного сна для людей с более высокой эффективностью сна, но на 25 минут больше зарегистрированного сна для людей с низкой эффективностью сна.Калибровка также была лучше (хотя сравнения не были статистически значимыми) для людей с более высоким доходом, большим образованием и пожилым возрастом. Аналогичным образом, r ² был самым высоким (от 0,29 до 0,34, что соответствует корреляции между 0,54 и 0,58) для белых, людей старше среднего, людей с более высоким уровнем образования, более высоким доходом и более высокой эффективностью сна. Корреляция была ниже (от 0,20 до 0,40) для чернокожих, людей моложе среднего, без высшего образования, с низким доходом или низкой эффективностью сна.Вариабельность сна существенно не повлияла на систематическую ошибку, калибровку или дискриминацию. И калибровка, и корреляция были близки к 0 для людей со слабым / удовлетворительным здоровьем. Поскольку в эту категорию входило менее 10% выборки, только контраст корреляции достиг статистической значимости.

Из-за более низкого участия во 2 волне окончательная выборка сна в одну ночь составила 615 человек. Для одной ночи смещение составило 0,63 часа (38 минут), при этом субъективные отчеты были длиннее, чем измеренный сон (данные не показаны).За каждый записанный дополнительный час сна отчет о продолжительности сна увеличивался на 35 минут. Измеренный сон объяснил 36% вариаций в сообщаемом сне за одну ночь, корреляция 0,60.

Анализ чувствительности выявил 216 актиграфических записей, в которых сон по крайней мере в течение одной ночи был бы на 30 минут дольше, если бы период до записанного времени отхода ко сну и после записанного времени бодрствования сканировался на отсутствие активности, напоминающей сон. Однако повторение основного анализа привычного объективно-субъективного сна без этих записей не улучшило оценки систематической ошибки, калибровки или дискриминации.Смещение остальных записей составило 0,86 часа, калибровка — 0,45, а дискриминация — 0,17 (данные не показаны). Стратифицированные результаты также были очень похожи на результаты для полной выборки, хотя некоторые сравнения больше не были статистически значимыми, что соответствовало меньшим размерам выборки.

Обсуждение

Мы обнаружили корреляцию между самооценкой и объективно измеренной продолжительностью сна, равной 0,45, что обычно считается «умеренной» корреляцией. Для некоторых субпопуляций корреляция значительно ниже.Мы обнаружили свидетельства систематических ошибок как в среднем значении, так и в калибровке. Субъективное среднее значение почти на час больше, чем измеренное среднее из 6 часов измеренного сна, и каждый дополнительный час объективного сна отражается всего лишь полчаса дополнительного сна, о котором сообщается субъективно. В целом, 20 процентов отклонений в субъективном отчете о привычном сне объясняются вариациями в измеряемом сне. Мы придумали два объяснения того, почему может быть трудно оценить обычную продолжительность сна.Одна из возможностей состоит в том, что люди не могут точно сообщить, сколько они спят за одну ночь; Другая возможность заключается в том, что высокая изменчивость от ночи к ночи затрудняет объединение информации за 30 ночей. Наши данные подтверждают первое. Мы не обнаружили, что люди с меньшими различиями во сне между ночами были менее предвзятыми или лучше откалиброванными, чем люди с большей вариабельностью. Мы действительно обнаружили, что оценки за одну ночь были лишь немного точнее, чем отчеты о обычном сне, даже несмотря на то, что субъекты одновременно вели журнал сна.

Логично, что другим возможным фактором, способствующим смещению (хотя и не низкой калибровкой), может быть проблема с актиграфией, особенно систематическая недооценка продолжительности сна. Хотя наше исследование не включало внутреннюю валидацию актиграфии, во многих предыдущих исследованиях актиграфия сравнивалась с параллельной полисомнографией, золотым стандартом. В подробном обзоре 2003 г. корреляция между актиграфией и полисомнографией по продолжительности была более 0,9 у здоровых взрослых.(31) Корреляция в клинических исследованиях лиц с нарушениями сна ниже (в большинстве случаев от 0,7 до 0,9), а актиграфия, по-видимому, систематически на переоценивает продолжительность сна в у больных бессонницей, поскольку все еще пробуждения считаются сном. (32, 33) Большинство исследований здоровых людей не обнаружили систематической погрешности, но когда они обнаруживались, она приводила к завышению продолжительности сна. (34) Актиграфия была недавно добавлена ​​к нескольким большим популяционным когортам, включая Исследование женского здоровья в разных странах (SWAN) (35), в котором основное внимание уделяется менопаузальному переходу, и Исследование остеопоротических переломов, (36) включает пожилых женщин.

Было проведено очень мало предварительных исследований по оценке привычного сна, о которых сообщают сами. Одно популяционное исследование подтвердило обычный вопрос о часах сна, сравнив его со средней дневной продолжительностью сна, о которой сообщают сами люди и которые хранятся в недельном журнале (11). Корреляция Спирмена составила 0,79. Оба были собраны в одной рассылке. Наш вывод о том, что самоотчеты об одиночных ночах имеют такую ​​же систематическую ошибку и калибровку, что и отчеты о привычном сне, предполагает ограничения этой проверки.

В другом исследовании сравнивали несколько показателей качества и количества сна, о которых сообщали сами, с актиграфией у женщин в постменопаузе, испытывающих приливы.(37) Среднее время сна по актиграфу в течение семи ночей в среднем составляло 6,3 часа, а среднее время сна, о котором сообщают сами пациенты, составляло в среднем 6,6 часа. Женщины, недооценившие продолжительность сна, чаще сообщали о низком качестве сна. Они обнаружили сильную связь между плохим качеством сна, о котором сообщают сами пациенты (часто не подтвержденным актиграфией), и показателями психологического и соматического дистресса, что согласуется со сложными факторами, влияющими на субъективные отчеты о количестве и качестве сна.

Наше исследование имеет несколько ограничений данных.Во-первых, это одна когорта и одна возрастная группа. Поскольку мы обнаружили, что на смещение и калибровку влияет множество факторов, вполне вероятно, что другие группы населения могут отличаться по смещению, калибровке и корреляции. Во-вторых, не существует идеального способа измерить продолжительность сна, не нарушая распорядка дня. Актиграфия не нарушает нормального сна, поскольку, похоже, не возникает «эффекта первой ночи». (31) Однако предыдущие доказательства того, что точность актиграфии хуже у больных бессонницей, могут быть фактором некоторых наших стратифицированных контрастов.В-третьих, у нас есть только 3 ночи актиграфии, которые мы рассматриваем как случайную выборку из 30. Однако мы использовали методы погрешности измерения, чтобы скорректировать систематическую ошибку в измерениях. В-четвертых, у нас есть данные только о собственном отчете за одну ночь из волны 2 после того, как участники получили сводку своего сна из волны 1 и в то время как они вели журнал, оба из которых, похоже, увеличивают корреляцию. Наконец, некоторые из переменных стратификации были измерены за два-три года до записи сна и, возможно, изменились; и у нас нет диагноза апноэ, просто оценивается риск с помощью Берлинской анкеты.

Одно из объяснений этих результатов может заключаться в том, что люди, как правило, не уверены, сколько они спят, и когда их нажимают, чтобы дать ответ в опросе, они, как правило, отвечают, как они считают, сколько взрослых в целом спят — наши модальные ответы были 7 часов в будние дни и 8 часов в выходные. Поскольку большинство на самом деле спят меньше, это, как правило, завышенная оценка, но в меньшей степени для людей, которые спят больше и больше, чем для людей, которые спят меньше. Однако люди с проблемами со здоровьем (такими как депрессия или ожирение) или люди, которые чувствуют усталость, могут заподозрить, что они спят меньше нормы, независимо от их фактического измеренного сна.Таким образом, их завышенные оценки меньше. Фактически, люди, которые сообщают о удовлетворительном или плохом состоянии здоровья (относительно редко среди этой выборки лиц в возрасте от 40 до 40 лет), на самом деле не имеют значительной корреляции между измеренным и заявленным сном и сообщают в среднем более короткие часы сна, чем люди с лучшей самооценкой. здоровье. Последствия важны. Если другие группы участников исследования ведут себя аналогичным образом, то могут быть значительные ассоциации между продолжительностью сна, о которых сообщают сами пациенты, и состоянием здоровья, которые не связаны с фактической продолжительностью сна, но также могут быть скрытые истинные ассоциации.

Многие аспекты сна могут быть связаны со здоровьем: апноэ, стадии сна, продолжительность и нарушения, а также субъективное восприятие качества, количества и сонливости; все они создают проблемы измерения для эпидемиологов. Хотя актиграфия обеспечивает достаточно точную оценку продолжительности и фрагментации, она оставляет неизмеренными важные характеристики сна. Промышленность активно занимается разработкой новых инструментов, и скоро могут появиться лучшие варианты. Для сбора данных опроса когнитивное тестирование в различных группах населения о том, как респонденты приходят к ответу на вопрос об обычной продолжительности сна, может предложить дополнительные подходы к постановке этих вопросов.

Благодарности

Исследование для этого исследования было поддержано грантом проекта программы AG 11412 Национального института старения; Авторы благодарят главного исследователя программного проекта Еву Ван Каутер за комментарии и предложения на протяжении всего исследовательского процесса. CARDIA поддерживается контрактами службы общественного здравоохранения США NO1-HC-48047, NO1-HC-48048, NO1-HC-48049, NO1-HC-48050 и NO1-HC-

от Национального института сердца, легких и крови.

Цитированная литература

1.Gangwisch JE, Heymsfield SB, Boden-Albala B, Buijs RM, Kreier F, Pickering TG, Rundle AG, Zammit GK, Malaspina D. Короткая продолжительность сна как фактор риска гипертонии: анализ первого национального исследования здоровья и питания. Гипертония. 2006 Май; 47 (5): 833–9. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ягги Х.К., Арауджо А.Б., Маккинли Дж. Б.. Продолжительность сна как фактор риска развития диабета 2 типа. Уход за диабетом. 2006 Март; 29 (3): 657–61. [PubMed] [Google Scholar] 3. Knutson KL. Половые различия в связи между сном и индексом массы тела у подростков.J Pediatr. 2005 декабрь; 147 (6): 830–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Гангвиш Дж. Э., Маласпина Д., Боден-Альбала Б., Хеймсфилд С.Б. Недостаток сна как фактор риска ожирения: анализ NHANES I. Сон. 1 октября 2005 г.; 28 (10): 1289–96. [PubMed] [Google Scholar] 5. Маллон Л., Броман Дж., Хетта Дж. Высокая частота диабета у мужчин с жалобами на сон или короткой продолжительностью сна: 12-летнее последующее исследование среди населения среднего возраста. Уход за диабетом. 2005 ноя; 28 (11): 2762–7. [PubMed] [Google Scholar] 6. Готтлиб Д.Д., Пенджаби Н.М., Ньюман А.Б., Резник Х.Э., Редлайн С., Болдуин С.М., Ньето Ф.Дж.Связь продолжительности сна с сахарным диабетом и нарушением толерантности к глюкозе. Arch Intern Med. 2005 25 апреля; 165 (8): 863–7. [PubMed] [Google Scholar] 7. Taheri S, Lin L, Austin D, Young T, Mignot E. Короткая продолжительность сна связана с пониженным содержанием лептина, повышенным содержанием грелина и повышенным индексом массы тела. PLoS Med. 2004 декабрь; 1 (3): e62. Epub, 2004, 7 декабря. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Amagai Y, Ishikawa S, Gotoh T., Doi Y, Kayaba K, Nakamura Y, Kajii E. Продолжительность сна и смертность в Японии: когортное исследование Jichi Medical School.J Epidemiol. Июль 2004 г., 14 (4): 124–8. [PubMed] [Google Scholar] 9. Hasler G, Buysse DJ, Klaghofer R, Gamma A, Ajdacic V, Eich D, Rossler W., Angst J. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением у молодых людей: 13-летнее проспективное исследование. Спать. 2004, 15 июня; 27 (4): 661–6. [PubMed] [Google Scholar] 10. Крипке Д.Ф., Гарфинкель Л., Вингард Д.Л., Клаубер М.Р., Марлер М.Р. Смертность, связанная с продолжительностью сна и бессонницей. Arch Gen Psychiatry. 2002 Февраль; 59 (2): 131–6. [PubMed] [Google Scholar] 11. Патель С.Р., Аяс Н.Т., Малхотра М.Р., Уайт Д.П., Шернхаммер Э.С., Шпайзер ИП, Штампфер М.Дж., Ху Ф.Б.Проспективное исследование продолжительности сна и риска смерти у женщин. Спать. 2004 1 мая; 27 (3): 440–4. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ayas NT, White DP, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Malhotra A, Hu FB. Проспективное исследование продолжительности сна и ишемической болезни сердца у женщин. Arch Intern Med. 27 января 2003 г.; 163 (2): 205–9. [PubMed] [Google Scholar] 13. Ayas NT, White DP, Al-Delaimy WK, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Patel S, Hu FB. Проспективное исследование самооценки продолжительности сна и случаев диабета у женщин.Уход за диабетом. 2003 Февраль; 26 (2): 380–4. [PubMed] [Google Scholar] 14. Шпигель К., Лепроулт Р., Ван Каутер Э. Влияние недосыпания на метаболическую и эндокринную функцию. Ланцет. 1999; 354: 1435–1439. [PubMed] [Google Scholar] 15. Spiegel K, Leproult R, L’Hermite-Baleriaux M и др. Уровни лептина зависят от продолжительности сна: взаимосвязь с симпатовагальным балансом, регуляцией углеводов, кортизолом и тиротропином. J Clin Endocrinol Metab. 2004. 89: 5762–5771. [PubMed] [Google Scholar] 16. Шпигель К., Тасали Э., Пенев П. и др.Сокращение сна у здоровых молодых мужчин связано со снижением уровня лептина, повышенным уровнем грелина и усилением голода и аппетита. Ann Intern Med. 2004. 141: 846–50. [PubMed] [Google Scholar] 17. Фридман Г.Д., Каттер Г.Р., Донахью Р.П. и др. CARDIA: дизайн исследования, набор и некоторые характеристики обследуемых. J Clin Epidemiol. 1988. 41: 1105–16. [PubMed] [Google Scholar] 18. Лодердейл Д., Кнутсон К., Ян Л. и др. Объективно измеренные характеристики сна у взрослых людей раннего среднего возраста: исследование CARDIA.Am J Epidemiol. 2006; 64: 5–16. [PubMed] [Google Scholar] 19. Жан-Луи Дж., Фон Гижицки Х., Зизи Ф. и др. Программное обеспечение для анализа данных actigraph: I. Новый подход к оценке и интерпретации активности сна и бодрствования. Навыки восприятия моторики. 1997; 85: 207–16. [PubMed] [Google Scholar] 20. Buysse DJ, Reynolds CF, III, Monk TH и др. Индекс качества сна Питтсбурга: новый инструмент для психиатрической практики и исследований. Psychiatry Res. 1989; 28: 193–213. [PubMed] [Google Scholar] 21. Джонс М.В. Новый метод измерения дневной сонливости: шкала сонливости Эпворта.Спать. 1991; 14: 540–545. [PubMed] [Google Scholar] 22. Нетцер Н., Стоос Р., Нетцер С. и др. Использование Берлинского вопросника для выявления пациентов с риском синдрома апноэ во сне. Ann Intern Med. 1999; 131: 485–491. [PubMed] [Google Scholar] 23. Радлов Л.С. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Appl Psychol Measurement. 1977; 1: 385–401. [Google Scholar] 24. Кэрролл Р.Дж., Рупперт Д., Стефански Л.А. Погрешность измерения в нелинейных моделях. Чепмен и Холл; Лондон: 1995.[Google Scholar] 25. Кмента Дж. Элементы эконометрики. 2-й. Пресса Мичиганского университета; AnnArbor, MI: 1997. [Google Scholar] 26. Efron B, Tibshirani RJ. Введение в Bootstrap. Чепмен и Холл; Нью-Йорк: 1993. [Google Scholar] 27. Киш Л. Обзорная выборка. Джон Уайли и сыновья; Нью-Йорк: 1965. [Google Scholar] 28. Diggle PJ, Heagerty P, Liang KY, Zeger SL. Анализ продольных данных. 2-й. Издательство Оксфордского университета; Оксфорд; 2002. [Google Scholar] 29. Пепе М.С., Андерсон Г.А. Предупреждающее примечание относительно вывода для моделей маргинальной регрессии с продольными данными и общими коррелированными данными ответа.Коммуникации в статистике — Моделирование. 1994; 23: 939–51. [Google Scholar] 30. StataCorp. Статистическое программное обеспечение Stata: выпуск 9. College Station TX: StataCorp LP .; 2005. [Google Scholar] 31. Анколи-Исраэль С., Коул Р., Алесси К., Чемберс М., Муркрофт В., Поллак С. П.. Роль актиграфии в изучении сна и циркадных ритмов. Спать. 2003; 26: 342–92. [PubMed] [Google Scholar] 32. Лихштейн К.Л., Стоун К.С., Дональдсон Дж. И др. Валидация актиграфии при бессоннице. Спать. 2006. 29: 232–239. [PubMed] [Google Scholar] 33.Кушида, Калифорния, Чанг А., Гадкари С., Гийемино С., Каррильо О., Демент В. Сравнение актиграфической, полисомнографической и субъективной оценки параметров сна у пациентов с нарушениями сна. Sleep Med. 2001; 2: 389–96. [PubMed] [Google Scholar] 34. де Соуза Л., Бенедито-Силва А.А., Пирес М.Л., Поярес Д., Туфик С., Калил Х.М. Дальнейшая валидация актиграфии для исследований сна. Спать. 2003; 26: 81–5. [PubMed] [Google Scholar] 35. Hall M, Kravitz HM, Gold E, Sowers MF, Matthews KA, Buysse DJ, Sanders MA, Bromberger JT, Owens JF.Сон во время менопаузального перехода в многоэтнической когорте: выполнимость и предварительные результаты. Спать. 2005; 28 (Приложение к тезисам): A119. [Google Scholar] 36. Blackwell T, Yaffe K, Ancoli-Israel S, Schneider JL, Cauley JA, Hillier TA, Fink HA, Stone KL, Группа исследования остеопоротических переломов Плохой сон связан с нарушением когнитивной функции у пожилых женщин: исследование остеопоротических переломов. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006; 61: 405–10. [PubMed] [Google Scholar] 37. Регестейн QR, Фрибели Дж., Шифрен Дж. Л., Шарф М.Б., Виита Б., Карвер Дж., Шифф И.Самостоятельный сон у женщин в постменопаузе. Менопауза. 2004. 11: 198–207. [PubMed] [Google Scholar]

насколько хорошо самоотчеты отражают объективные измерения? Исследование сна CARDIA

Эпидемиология. Авторская рукопись; доступно в PMC 2009 30 ноября.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC2785092

NIHMSID: NIHMS159093

Дайан С. Лодердейл

^* Департамент исследований здравоохранения Чикаго, Университет Чикаго Иллинойс

Кристен Л.Knutson

^* Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

Лицзин Л. Ян

^† Департамент профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики здравоохранения и Менеджмент, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Кианг Лю

^† Кафедра профилактической медицины Северо-Западного университета, Чикаго, Иллинойс

Пол Дж.Ратуз

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^* Департамент медицинских исследований, Чикагский университет, Чикаго, Иллинойс

^† Департамент профилактической медицины, Северо-Западный университет, Чикаго, Иллинойс

^‡ Департамент экономики и менеджмента здравоохранения, Школа менеджмента Гуанхуа, Пекинский университет, Пекин, Китай

Автор для корреспонденции: Дайан С. Лодердейл, Департамент исследований в области здравоохранения, Чикагский университет, 5841 S.Maryland Avenue MC 2007, Чикаго, Иллинойс, 60637, (ude.ogacihcu@eladredual) Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на сайте Epidemiology. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью. В этих исследованиях использовалась обычная продолжительность сна, о которой сообщают сами люди, которая не получила должного подтверждения. Мы моделируем степень, в которой самооценка обычного сна отражает средний объективно измеренный сон.Соответствующие критериям участники Чикагского центра исследования развития риска коронарных артерий у молодых взрослых были приглашены для участия во вспомогательном исследовании сна в 2003–2004 годах; 82% (n = 669) согласились. Измерения сна, собранные в двух волнах, включали: трехдневную актиграфию запястья, журнал сна и стандартные вопросы об обычной продолжительности сна. Средний измеренный сон составлял 6 часов, а по субъективным оценкам он в среднем на 0,80 часа дольше, чем измеренный. Субъективные отчеты не были хорошо откалиброваны, увеличиваясь в среднем на 31 минуту за каждый дополнительный час измеренного сна.Наша модель предполагает, что люди, спящие 5 и 7 часов, в среднем больше сообщают о 1,3 и 0,3 часа соответственно. В целом, корреляция между заявленной и измеренной продолжительностью сна составила 0,45. Степень переоценки, калибровки и корреляции варьировалась в зависимости от личных характеристик и характеристик сна. Хотя вопрос о продолжительности сна кажется несложным, корреляция между самооценкой и объективно измеренным сном в этой популяции была умеренной и систематически предвзятой.

Недавние эпидемиологические исследования показали, что продолжительность сна связана с ожирением, диабетом, гипертонией и смертностью (1-13).Эти исследования частично были мотивированы захватывающими результатами лабораторных исследований сна, которые продемонстрировали, что сокращение продолжительности сна вызывает кратковременные метаболические и гормональные нарушения, в частности, нарушение толерантности к глюкозе и повышение аппетита (14-16). Таким образом, продолжительность сна стала потенциально важным и новым фактором риска хронических заболеваний. Сон, однако, измеряется в экспериментальных лабораторных исследованиях сна иначе, чем в большинстве эпидемиологических исследований. В лаборатории сна время, доступное для сна, тщательно контролируется, а сон точно отслеживается с помощью полисомнографии.Многие эпидемиологические исследования, проведенные на сегодняшний день, позволили выявить определенные когорты, которые включали в себя такие вопросы обследования, как «Сколько часов вы обычно спите ночью (или когда вы обычно спите)?» (1). Эти вопросы были мало подтверждены относительно более объективных показателей сна.

В этом исследовании мы оцениваем степень, в которой самооценки обычных часов сна отражают среднее значение объективно измеренной продолжительности сна. Мы также изучаем, в какой степени отчет за один день о том, сколько человек спал предыдущей ночью, отражает измеренный сон за эту ночь.В исследуемую популяцию входят здоровые взрослые в раннем среднем возрасте.

Материалы и методы

Образец исследования

Это вспомогательное исследование для продолжающегося проспективного многоцентрового исследования «Развитие риска коронарных артерий у молодых людей» (CARDIA). На момент набора в 1985-86 гг. Когорта CARDIA была в возрасте 18-30 лет и была сбалансирована по полу, расе (черные и белые) и образованию. Более подробное описание исследования представлено в другом месте (17). Это дополнительное исследование включает участников из Чикаго, одного из четырех сайтов CARDIA.Небеременные участницы клинического обследования 15-го года обучения CARDIA (2000-2001 гг.) Были приглашены для участия в исследовании сна в 2003 и 2004 годах; 669 из 814 (82%) согласились сделать это. Участники и не участники исследования сна дали одинаковые ответы на вопросы о сне, заданные в интервью CARDIA в 2000-2001 гг.: Среднее количество часов сна, о которых сообщают сами респонденты, в предыдущем месяце составляло в среднем 6,5 часов для обеих групп, а процент респондентов, сообщивших о проблемах с засыпанием. было 19 для участников и 20 для не участников (18).Таким образом, участники дополнительного исследования сна, по-видимому, не выбирали себя самостоятельно, исходя из представлений о проблемах со сном. Все участники дали информированное письменное согласие; Протокол был одобрен наблюдательными советами Северо-Западного и Чикагского университетов, а также руководящим комитетом CARDIA.

Измерения

Переменные сна

Данные о сне были собраны двумя волнами с интервалом примерно в один год для каждого участника в период с 2003 по 2005 год. В обеих волнах сон измерялся с помощью монитора актиграфии запястья.Актиграфия запястья — ненавязчивый и объективный метод определения периодов сна. Монитор для актиграфии (модель AW-16, Mini Mitter, Inc, Bend, OR) выглядит как наручные часы с пустым циферблатом. Используя высокочувствительные акселерометры, актиграфы в цифровом виде записывают комплексные показатели общей двигательной активности, которые анализируются для определения периодов сна. Актиграфию запястья сравнивали с полисомнографией — «золотым стандартом» для измерения сна, демонстрирующим корреляцию между испытуемыми по продолжительности сна более 0.9 у здоровых людей (19). Среднее абсолютное несоответствие колеблется в пределах 12-25 минут среди здоровых людей не пожилого возраста.

Согласившимся субъектам были отправлены по почте мониторы для актиграфии и три стандартных опросника сна (Питтсбургский индекс качества сна, шкала сонливости Эпворта и Берлинский опросник) (20-22) и их попросили носить мониторы в течение трех ночей, предпочтительно в среду, четверг и Пятница. Затем участники вернули монитор и анкеты в предварительно оплаченном почтовом ящике.Данные актиграфии были загружены, а продолжительность сна проанализирована с использованием программного обеспечения, поставляемого производителем. Продолжительность сна не включает периоды бодрствования в ночное время.

Монитор актиграфии имеет маркер события, который можно нажать, чтобы отметить определенное время; участников просили нажимать ее каждую ночь, когда они пытались заснуть, и снова, когда они вставали с постели каждое утро. Маркер события не запускает и не останавливает запись данных. Участникам также были отправлены журналы сна для записи времени отхода ко сну и пробуждения каждый день («Сообщите, пожалуйста, время, когда вы ложитесь спать и пытаетесь заснуть (« Время отхода ко сну »), и время, когда вы встали с постели (« Время пробуждения »). в отведенных местах.Запишите точное время, например, «11:37 утра / вечера»). Журнал сна предоставляет резервные данные о времени отхода ко сну и времени бодрствования, когда участники забыли нажать маркер события. Время отхода ко сну и время пробуждения необходимы для определения продолжительности сна, поскольку программа «ищет» сон только в течение этого периода. В противном случае периоды низкой активности в течение дня или время, когда часы фактически сняты, можно было бы засчитать как сон.

Объективная привычная продолжительность сна

Чтобы определить среднюю продолжительность сна для каждого испытуемого на каждой волне, мы вычислили средневзвешенное значение записей в будние и выходные дни.Некоторые люди носили монитор по-другому три дня или меньше трех дней. Мы исключили людей, у которых были записи только в будние дни или только в выходные. В первой волне 19 человек были исключены из-за неадекватных данных. Для тех, у кого была запись только в один будний день (n = 42), это значение было повторено как значение второго дня недели, а для тех (обычно те же самые субъекты) с двумя значениями выходных дней (n = 35) мы использовали среднее значение этих значений. Таким образом, у каждого субъекта было два измерения продолжительности сна в будние дни и одно измерение продолжительности сна в выходные дни. Средняя продолжительность сна была взвешена по дням недели: 5/7 * ½ (будний день1 + будний день2) + 2/7 * (выходные), чтобы получить объективную оценку привычной продолжительности сна.

Для анализа привычного субъективного и объективного сна мы используем только данные из Волны 1, потому что участникам был отправлен отчет, включающий продолжительность сна, измеренную актиграфом по ночам после участия в волне 1. Отчет мог вызвать эффект обучения и повлиять на субъективные реакции в волне 2.

Субъективная привычная продолжительность сна

Питтсбургский индекс качества сна включает следующие вопросы: «Сколько часов из фактического сна вы получили за последний месяц ночью, вечером? (Это может отличаться от количества часов, которые вы проводите в постели.) На выходных? На выходных?» (20). Рабочие дни и выходные были взвешены (5/7 и 2/7), чтобы получить субъективную привычную продолжительность сна для каждой волны.

Субъективная продолжительность ночного сна (для каждой ночи записи актиграфии)

В волне 2 участников также спрашивали в журнале сна: «Какова ваша лучшая оценка того, сколько фактического сна вы спали каждую ночь?»

Все следующие переменные сна, здоровья и социально-демографические были дихотомизированы для стратифицированного анализа, чтобы мы могли изучить, как и проверить, влияют ли стратифицирующие переменные на связь между объективным и субъективным сном.Мы не включаем все эти потенциальные модификаторы эффекта в единую многомерную модель из-за сложности включения (и интерпретации) стольких терминов, которые все взаимодействуют с объективно измеряемым сном, при одновременном учете ошибки измерения.

Эффективность сна

Эффективность сна — это отношение времени сна, разделенного на время, проведенное в постели (после того, как человек начал попытки заснуть). Маркер события (или резервный журнал) использовался для расчета времени нахождения в постели. Эффективность сна составляла 80%.

Вариабельность сна

Мы вычислили разницу между ночами с самой длинной и самой короткой продолжительностью сна в течение трех ночей. Считалось, что люди с разницей более двух часов имеют высокую вариабельность сна.

Сонливость

Шкала сонливости Эпворта включает 8 пунктов и оценивает общий уровень дневной сонливости. Баллы варьируются от 0 до 24, где более высокие баллы указывают на большую сонливость. Согласно предложению разработчика, оценка выше 10 была классифицирована как сильная дневная сонливость.(21)

Риск апноэ

Берлинский опросник использовался для выявления респондентов с высоким риском апноэ во сне. Участник классифицируется как участник группы высокого риска, если он / она имеет два из трех следующих состояний: (1) громкий или частый храп или частые паузы дыхания (2) частая усталость после сна или во время бодрствования или засыпание во время вождения, (3) высокое кровяное давление или ИМТ> 30 кг / м ² . (22)

Социально-демографические переменные и переменные состояния здоровья

Эти переменные были собраны во время интервью CARDIA Year 15 в 2000-2001 гг.

Раса и пол были собраны при инициации когорты и проверены в 2000-2001 гг. Все участники черные или белые.

Возраст на момент записи актиграфии дихотомизирован на основе выборочного среднего, 42 года.

Выпускников колледжей были определены с помощью вопроса о высшем полученном образовании.

Доход домохозяйства в 2000–2001 годах был разделен на низкий (<35 000 долларов в год) и высокий.

Ожирение .Индекс массы тела (ИМТ) рассчитывали путем деления измеренного веса (кг) на рост в квадрате ( ² м). Ожирение определялось как ИМТ 30 или выше.

Депрессия была измерена с использованием шкалы Центра эпидемиологических исследований – депрессии. (23) После предыдущего использования люди с показателем 16 или выше были классифицированы как имеющие высокий балл депрессии.

Самооценка здоровья представляла собой пятиуровневую реакцию: плохо, удовлетворительно, хорошо, очень хорошо и отлично. Это было дихотомически разделено на удовлетворительное или плохое по сравнению с хорошим, очень хорошим или отличным.

Анализ

Чтобы сравнить субъективные и объективные измерения сна, мы сосредоточимся на трех аспектах субъективно-объективных отношений: смещение , калибровка и дискриминация субъективного сна, рассматривая объективный сон как золотой стандарт. Эти конструкции естественным образом используются в линейной регрессионной модели субъективно измеренного сна на объективно измеряемом сне. Смещение отражает степень, в которой в среднем субъекты переоценивают или недооценивают сон; он измеряется через точку пересечения регрессии.Если бы не было предвзятости, время перехвата было бы 0 часов. Мы сообщаем о перехвате в среднем за 6 часов измеренного сна. Калибровка , чувствительность субъективной реакции к вариациям объективной реакции, фиксируется наклоном регрессии. Идеально откалиброванные показатели будут иметь наклон, равный единице: один дополнительный час измеренного сна предсказывает, в среднем, один дополнительный час субъективного отчета. Наконец, дискриминация измеряет степень, в которой люди с более высокими объективными показателями также склонны относиться к лицам с более высокими субъективными показателями, независимо от предвзятости или калибровки.Он фиксируется через значение r-квадрата модели (или его квадратный корень, корреляцию).

Мы провели два анализа субъективно-объективных отношений. Первый был посвящен обычному сну (в среднем за последние 30 дней), а второй исследовал сон в течение одной ночи.

В идеальном дизайне первый анализ регрессировал бы самооценку привычного сна к 30-дневному среднему объективно измеренному сну. Вместо этого у нас есть только средневзвешенное значение измеренного сна за 3 дня. Мы ожидаем некоторой ошибки при использовании этого 3-дневного среднего вместо 30-дневного среднего, что приведет к проблеме ошибок в переменных.Известно, что игнорирование ошибки в переменных с правой стороны приводит к смещению затухания в коэффициентах регрессии (24). Дисперсия ошибок в регрессорах часто количественно оценивается с помощью коэффициента надежности , то есть отношения дисперсии истинной 30-дневной средней продолжительности сна к дисперсии 3-дневной средневзвешенной продолжительности сна. Достоверность, равная единице, указывает на отсутствие ошибки измерения, а надежность стремится к нулю, поскольку ошибка измерения становится более важной.К счастью, если можно оценить дисперсию ошибки или, что то же самое, коэффициент надежности, то поправить смещение затухания несложно (25). Мы рассматриваем набор из 3-дневного объективно измеренного сна каждого субъекта как стратифицированную случайную выборку из 30 дней по одному и тому же субъекту с размером выборки, равным двум в страте будних дней и одной в страте выходных. Дисперсия ошибки 3-дневного средневзвешенного объективного сна относительно 30-дневного среднего оценивается как взвешенная функция дисперсий, характерных для страты, так же, как в стратифицированных выборках обследования (26, раздел 3.2). Дисперсия по дням недели оценивается как среднее значение по всем предметам реализованных дисперсий внутри предметной выборки за два дня недели. Так как у нас есть только одно наблюдение на каждого субъекта по выходным, отклонение по выходным было принято равным отклонению по будням. Используя оценочную дисперсию ошибки трехдневного средневзвешенного значения и общую вариацию между субъектами трехдневного средневзвешенного значения, мы смогли оценить коэффициент надежности для трехдневного средневзвешенного значения в качестве суррогата для 30-дневного средневзвешенного значения. в среднем за день.Затем этот коэффициент надежности был введен в регрессионные модели ошибок в переменных.

Затем мы выполнили регрессию ошибок в переменных субъективной привычной продолжительности сна по 3-дневной средневзвешенной объективной продолжительности сна. Стандартные ошибки были получены с помощью бутстрапа (27), что объясняет неопределенность в оценке коэффициента надежности. Доверительные интервалы и проверки гипотез для значений r-квадрата были проведены на преобразовании на Фишера z .

Мы провели анализ всей выборки, а затем стратифицировали по переменным, предположительно изменяющим связь между субъективной и объективной продолжительностью сна. Это социально-демографические (пол, раса, образование, доход, возраст), состояние здоровья (ожирение, депрессия, самооценка здоровья) и сна (риск апноэ, сонливость, эффективность сна, вариабельность сна).

Второй анализ регрессирует самооценку сна за одну ночь по измеренной продолжительности сна за ту же ночь.Чтобы проверить, правильно ли люди воспринимают сон за одну ночь, журнал сна был изменен во второй волне записей сна, и участников просили каждое утро записывать, сколько они фактически спали предыдущей ночью. Эта оценка сна, вероятно, будет более точной, чем оценка, сделанная за пределами нашего исследования, по двум причинам: участники получили отчет о сне из волны 1, и участники одновременно вели журнал сна. Поскольку у испытуемых было три последовательных ночи измеренного сна, мы использовали обобщенные оценочные уравнения для соответствия моделям и надежные (эмпирические) оценки дисперсии для доверительных интервалов и тестов гипотез (28, гл.8). Мы используем структуру корреляции независимости, чтобы избежать предвзятости, возникающей из-за объективного сна в данную ночь, при прогнозировании субъективного сна в другую ночь у того же субъекта. (29)

Мы провели анализ чувствительности, чтобы проверить, могло ли неточно записанное время отхода ко сну и времени бодрствования повлиять на наши основные выводы, поскольку программное обеспечение ищет сон только между этими двумя периодами времени. Мы исследовали данные актиграфии непосредственно перед и после каждого основного периода сна, чтобы увидеть, было ли бездействие, которое программа интерпретировала бы как сон, если бы он находился в интервале между временем отхода ко сну и временем бодрствования — даже при том, что такое бездействие не обязательно является сном.Эти записи были удалены, и анализ был проведен повторно.

Анализы проводились в Stata версии 9. (30) Модели ошибок в переменных были оснащены функцией «eivreg»; модели обобщенных оценочных уравнений с функцией «регресса» при кластеризации по каждому предмету. Стандартные ошибки начальной загрузки были вычислены с помощью утилиты начальной загрузки Stata.

Результаты

Мы исключили 22 из 669 участников из основного анализа по следующим причинам: 19 не имели записей ни в будние, ни в выходные дни, 1 не заполнил анкеты сна, 1, судя по всему, удалил актиграф в течение ночи и один выпадающий из них. практически не было сна.Таким образом, окончательная выборка для анализа волны 1 включала 647 субъектов (). Средняя измеренная продолжительность сна составила 6,06 часа. Среднее значение обычного сна, о котором сообщают сами респонденты, составило 6,83 часа, и только 17% сообщили о меньшем, чем измеренное среднее значение.

Таблица 1

Характеристики выборки для волны 1 исследования сна, сайт CARDIA в Чикаго, 2003–2004 гг.

Переменная стратификации	Надежность †	Смещение (в 6 часов)		Калибровка		Дискриминация		Прогнозируемые зарегистрированные часы сна в
				Перехват (часы)	Бета	95% ДИ	r 2	95% ДИ	Измеренный сон за 5 часов	Измеренный сон за 7 часов
Полная выборка (n = 647)	0.70	0,80	0,71, 0,88	0,51	0,35, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,29	7,31
Мужской	0,75	0,82	0,28, 0,63	0,21	0,10, 0,33	6,36	7,27
Женский	0,62	0,75	0,60, 0,90	0,59	0.29, 0,89	0,19	0,06, 0,34	6,16	7,34
Черный	0,61	0,63 *	0,47, 0,79	0,38	0,11, 0,65 0,07		0,01, 0,19	6,25	7,01
Белый	0,73	0,88 *	0,77, 0,99	0,54	0,37, 0,70	0,29 **18, 0,42	6,34	7,42
Возраст ≤ 42 лет	0,72	0,88	0,74, 1,02	0,38	0,19, 0,57	0,11 *	0,03 6,515 0,22	7,26
Возраст> 42 лет	0,69	0,74	0,64, 0,85	0,62	0,41, 0,83	0,29 *	0,16, 0,42	6.12	7,36
Без ожирения	0,70	0,90 **	0,80, 1,00	0,47	0,31, 0,63	0,19	0,10, 0,29	6,43	0,10, 0,29	6,43
Ожирение	0,69	0,61 **	0,45, 0,77	0,54	0,19, 0,89	0,19	0,05, 0,36	6,07	7,15
	.71	0,86 **	0,76, 0,96	0,50	0,33, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,36	7,36
Оценка высокой депрессии	0,62	0,32, 0,72	0,47	0,11, 0,83	0,16	0,02, 0,36	6,05	6,99
Хорошо-отлично	0,70	0.80	0,71, 0,88	0,57	0,42, 0,72	0,24 *	0,15, 0,33	6,22	7,37
Плохо / удовлетворительно	0,67	0,54	0,67	0,54	0,06	-0,60, 0,73	0,00 *	0,00, 0,17	6,48	6,60
Без высшего образования	0,69	0,73	0,61, 0,85	0.43	0,22, 0,63	0,12 *	0,04, 0,23	6,30	7,16
Колледж	0,69	0,83	0,71, 0,95 0,374	0,59	0,30 *	0,16, 0,45	6,24	7,42
Низкий доход	0,68	0,76	0,59, 0,94	0,36	0,11, 0,61	0.08 **	0,01, 0,20	6,41	7,12
Высокий доход	0,69	0,75	0,64, 0,85	0,67	0,47, 0,87	0,38	0,22, 0,40	6,08	7,42
Низкий риск апноэ	0,68	0,090 **	0,80, 1,00	0,48	0,33, 0,63	0,18	0.11, 0,28	6,42	7,38
Высокий риск апноэ	0,75	0,17 **	-0,10, 0,44	0,46	0,10, 0,82	0,17	0,02, 5,71	6,63
Низкая сонливость	0,65	0,87 **	0,76, 0,97	0,48	0,30, 0,66	0,16	0,08, 0,26	6.39	7,35
Высокая сонливость	0,77	0,56 **	0,35, 0,76	0,47	0,19, 0,75	0,18	0,04, 0,35	6,08	0,04, 0,35	6,08		Низкая эффективность сна	0,67	0,93 *	0,71, 1,15	0,42 *	0,16, 0,67	0,11 *	0,03, 0,23	6.51	7,34
Высокая эффективность сна	0,62	0,60 *	0,45, 0,76	0,78 *	0,54, 1,03	0,32 *	7,39
Низкая вариабельность сна	0,90	0,78	0,68, 0,87	0,52	0,39, 0,66	0,24	0,14, 0,35	6.25	7,29
Высокая изменчивость сна	0,46	0,83	0,68, 0,99	0,50	0,00, 1,00	0,14	0,01, 0,36	6,33	7,36 7	7,36 7

N	647
Среднее (стандартное отклонение)
Средний возраст в годах	42.9 (3,6)
Средняя объективная продолжительность сна в часах	6,06 (1,16)
Средняя продолжительность субъективного сна в часах	6,83 (1,11)
Доля
Женщина	0,58
Черный	0,44
Выпускник колледжа	0,51
Доход ≥ 35 000 долл. США в год	0,67
Ожирение	0.33
Высокий балл депрессии	0,17
Удовлетворительное или плохое самооценка здоровья	0,07
Низкая эффективность сна	0,32
Высокий риск апноэ	0,14
Высокая сонливость	0,23
Высокая вариабельность сна	0,37

Для обычного сна в волне 1 смещение в среднем за 6 часов измеренного сна составляло 0.80 часов (48 минут), при этом по субъективным оценкам продолжительность сна превышает измеренный (). Калибровка, представленная коэффициентом бета, была существенно меньше единицы: на каждый дополнительный час среднего записанного сна отчет о привычном сне увеличивался в среднем на 31 минуту. Среднее измеренное значение сна объяснило 20 процентов вариации (r ² = 0,20) зарегистрированного обычного сна, корреляция 0,45. Объединив эффекты смещения и калибровки, люди, которые спали 5 часов, сообщили, в среднем, 6.29 часов сна, а люди, которые спали 7 часов, сообщили о 7,31 часа.

Таблица 2

Модели линейной регрессии, прогнозирующие зарегистрированные обычные часы сна по средней продолжительности сна, измеренной с помощью актиграфии запястья. Регрессия — это модифицированная версия регрессии ошибок в переменных. Данные собраны в 2000-2004 гг. С чикагского сайта CARDIA.

% ДИ 0,4615 0,75 ** 910 * 9 0,4715 0,18 мало различались по полу, образованию, доходу или изменчивости сна, но существенно различались по нескольким демографическим параметрам, параметрам состояния здоровья и сна (). Смещение было ближе к 0 для чернокожих, страдающих ожирением, людей с высоким уровнем депрессии, высоким риском апноэ, высокой сонливостью и высокой эффективностью сна.Стратификация, оказавшая наибольшее влияние на систематическую ошибку, была связана с риском апноэ: люди с низким риском переоценивали сон в среднем на 54 минуты, а люди с высоким риском переоценивали сон всего на 10 минут.

Калибровка существенно не изменилась для большинства переменных стратификации, но была лучше (ближе к единице) для тех, у кого была более высокая эффективность сна (). Дополнительный час измеренного сна соответствовал 47 минутам больше заявленного сна для людей с более высокой эффективностью сна, но на 25 минут больше зарегистрированного сна для людей с низкой эффективностью сна.Калибровка также была лучше (хотя сравнения не были статистически значимыми) для людей с более высоким доходом, большим образованием и пожилым возрастом. Аналогичным образом, r ² был самым высоким (от 0,29 до 0,34, что соответствует корреляции между 0,54 и 0,58) для белых, людей старше среднего, людей с более высоким уровнем образования, более высоким доходом и более высокой эффективностью сна. Корреляция была ниже (от 0,20 до 0,40) для чернокожих, людей моложе среднего, без высшего образования, с низким доходом или низкой эффективностью сна.Вариабельность сна существенно не повлияла на систематическую ошибку, калибровку или дискриминацию. И калибровка, и корреляция были близки к 0 для людей со слабым / удовлетворительным здоровьем. Поскольку в эту категорию входило менее 10% выборки, только контраст корреляции достиг статистической значимости.

Из-за более низкого участия во 2 волне окончательная выборка сна в одну ночь составила 615 человек. Для одной ночи смещение составило 0,63 часа (38 минут), при этом субъективные отчеты были длиннее, чем измеренный сон (данные не показаны).За каждый записанный дополнительный час сна отчет о продолжительности сна увеличивался на 35 минут. Измеренный сон объяснил 36% вариаций в сообщаемом сне за одну ночь, корреляция 0,60.

Анализ чувствительности выявил 216 актиграфических записей, в которых сон по крайней мере в течение одной ночи был бы на 30 минут дольше, если бы период до записанного времени отхода ко сну и после записанного времени бодрствования сканировался на отсутствие активности, напоминающей сон. Однако повторение основного анализа привычного объективно-субъективного сна без этих записей не улучшило оценки систематической ошибки, калибровки или дискриминации.Смещение остальных записей составило 0,86 часа, калибровка — 0,45, а дискриминация — 0,17 (данные не показаны). Стратифицированные результаты также были очень похожи на результаты для полной выборки, хотя некоторые сравнения больше не были статистически значимыми, что соответствовало меньшим размерам выборки.

Обсуждение

Мы обнаружили корреляцию между самооценкой и объективно измеренной продолжительностью сна, равной 0,45, что обычно считается «умеренной» корреляцией. Для некоторых субпопуляций корреляция значительно ниже.Мы обнаружили свидетельства систематических ошибок как в среднем значении, так и в калибровке. Субъективное среднее значение почти на час больше, чем измеренное среднее из 6 часов измеренного сна, и каждый дополнительный час объективного сна отражается всего лишь полчаса дополнительного сна, о котором сообщается субъективно. В целом, 20 процентов отклонений в субъективном отчете о привычном сне объясняются вариациями в измеряемом сне. Мы придумали два объяснения того, почему может быть трудно оценить обычную продолжительность сна.Одна из возможностей состоит в том, что люди не могут точно сообщить, сколько они спят за одну ночь; Другая возможность заключается в том, что высокая изменчивость от ночи к ночи затрудняет объединение информации за 30 ночей. Наши данные подтверждают первое. Мы не обнаружили, что люди с меньшими различиями во сне между ночами были менее предвзятыми или лучше откалиброванными, чем люди с большей вариабельностью. Мы действительно обнаружили, что оценки за одну ночь были лишь немного точнее, чем отчеты о обычном сне, даже несмотря на то, что субъекты одновременно вели журнал сна.

Логично, что другим возможным фактором, способствующим смещению (хотя и не низкой калибровкой), может быть проблема с актиграфией, особенно систематическая недооценка продолжительности сна. Хотя наше исследование не включало внутреннюю валидацию актиграфии, во многих предыдущих исследованиях актиграфия сравнивалась с параллельной полисомнографией, золотым стандартом. В подробном обзоре 2003 г. корреляция между актиграфией и полисомнографией по продолжительности была более 0,9 у здоровых взрослых.(31) Корреляция в клинических исследованиях лиц с нарушениями сна ниже (в большинстве случаев от 0,7 до 0,9), а актиграфия, по-видимому, систематически на переоценивает продолжительность сна в у больных бессонницей, поскольку все еще пробуждения считаются сном. (32, 33) Большинство исследований здоровых людей не обнаружили систематической погрешности, но когда они обнаруживались, она приводила к завышению продолжительности сна. (34) Актиграфия была недавно добавлена ​​к нескольким большим популяционным когортам, включая Исследование женского здоровья в разных странах (SWAN) (35), в котором основное внимание уделяется менопаузальному переходу, и Исследование остеопоротических переломов, (36) включает пожилых женщин.

Было проведено очень мало предварительных исследований по оценке привычного сна, о которых сообщают сами. Одно популяционное исследование подтвердило обычный вопрос о часах сна, сравнив его со средней дневной продолжительностью сна, о которой сообщают сами люди и которые хранятся в недельном журнале (11). Корреляция Спирмена составила 0,79. Оба были собраны в одной рассылке. Наш вывод о том, что самоотчеты об одиночных ночах имеют такую ​​же систематическую ошибку и калибровку, что и отчеты о привычном сне, предполагает ограничения этой проверки.

В другом исследовании сравнивали несколько показателей качества и количества сна, о которых сообщали сами, с актиграфией у женщин в постменопаузе, испытывающих приливы.(37) Среднее время сна по актиграфу в течение семи ночей в среднем составляло 6,3 часа, а среднее время сна, о котором сообщают сами пациенты, составляло в среднем 6,6 часа. Женщины, недооценившие продолжительность сна, чаще сообщали о низком качестве сна. Они обнаружили сильную связь между плохим качеством сна, о котором сообщают сами пациенты (часто не подтвержденным актиграфией), и показателями психологического и соматического дистресса, что согласуется со сложными факторами, влияющими на субъективные отчеты о количестве и качестве сна.

Наше исследование имеет несколько ограничений данных.Во-первых, это одна когорта и одна возрастная группа. Поскольку мы обнаружили, что на смещение и калибровку влияет множество факторов, вполне вероятно, что другие группы населения могут отличаться по смещению, калибровке и корреляции. Во-вторых, не существует идеального способа измерить продолжительность сна, не нарушая распорядка дня. Актиграфия не нарушает нормального сна, поскольку, похоже, не возникает «эффекта первой ночи». (31) Однако предыдущие доказательства того, что точность актиграфии хуже у больных бессонницей, могут быть фактором некоторых наших стратифицированных контрастов.В-третьих, у нас есть только 3 ночи актиграфии, которые мы рассматриваем как случайную выборку из 30. Однако мы использовали методы погрешности измерения, чтобы скорректировать систематическую ошибку в измерениях. В-четвертых, у нас есть данные только о собственном отчете за одну ночь из волны 2 после того, как участники получили сводку своего сна из волны 1 и в то время как они вели журнал, оба из которых, похоже, увеличивают корреляцию. Наконец, некоторые из переменных стратификации были измерены за два-три года до записи сна и, возможно, изменились; и у нас нет диагноза апноэ, просто оценивается риск с помощью Берлинской анкеты.

Одно из объяснений этих результатов может заключаться в том, что люди, как правило, не уверены, сколько они спят, и когда их нажимают, чтобы дать ответ в опросе, они, как правило, отвечают, как они считают, сколько взрослых в целом спят — наши модальные ответы были 7 часов в будние дни и 8 часов в выходные. Поскольку большинство на самом деле спят меньше, это, как правило, завышенная оценка, но в меньшей степени для людей, которые спят больше и больше, чем для людей, которые спят меньше. Однако люди с проблемами со здоровьем (такими как депрессия или ожирение) или люди, которые чувствуют усталость, могут заподозрить, что они спят меньше нормы, независимо от их фактического измеренного сна.Таким образом, их завышенные оценки меньше. Фактически, люди, которые сообщают о удовлетворительном или плохом состоянии здоровья (относительно редко среди этой выборки лиц в возрасте от 40 до 40 лет), на самом деле не имеют значительной корреляции между измеренным и заявленным сном и сообщают в среднем более короткие часы сна, чем люди с лучшей самооценкой. здоровье. Последствия важны. Если другие группы участников исследования ведут себя аналогичным образом, то могут быть значительные ассоциации между продолжительностью сна, о которых сообщают сами пациенты, и состоянием здоровья, которые не связаны с фактической продолжительностью сна, но также могут быть скрытые истинные ассоциации.

Многие аспекты сна могут быть связаны со здоровьем: апноэ, стадии сна, продолжительность и нарушения, а также субъективное восприятие качества, количества и сонливости; все они создают проблемы измерения для эпидемиологов. Хотя актиграфия обеспечивает достаточно точную оценку продолжительности и фрагментации, она оставляет неизмеренными важные характеристики сна. Промышленность активно занимается разработкой новых инструментов, и скоро могут появиться лучшие варианты. Для сбора данных опроса когнитивное тестирование в различных группах населения о том, как респонденты приходят к ответу на вопрос об обычной продолжительности сна, может предложить дополнительные подходы к постановке этих вопросов.

Благодарности

Исследование для этого исследования было поддержано грантом проекта программы AG 11412 Национального института старения; Авторы благодарят главного исследователя программного проекта Еву Ван Каутер за комментарии и предложения на протяжении всего исследовательского процесса. CARDIA поддерживается контрактами службы общественного здравоохранения США NO1-HC-48047, NO1-HC-48048, NO1-HC-48049, NO1-HC-48050 и NO1-HC-

от Национального института сердца, легких и крови.

Цитированная литература

1.Gangwisch JE, Heymsfield SB, Boden-Albala B, Buijs RM, Kreier F, Pickering TG, Rundle AG, Zammit GK, Malaspina D. Короткая продолжительность сна как фактор риска гипертонии: анализ первого национального исследования здоровья и питания. Гипертония. 2006 Май; 47 (5): 833–9. [PubMed] [Google Scholar] 2. Ягги Х.К., Арауджо А.Б., Маккинли Дж. Б.. Продолжительность сна как фактор риска развития диабета 2 типа. Уход за диабетом. 2006 Март; 29 (3): 657–61. [PubMed] [Google Scholar] 3. Knutson KL. Половые различия в связи между сном и индексом массы тела у подростков.J Pediatr. 2005 декабрь; 147 (6): 830–4. [PubMed] [Google Scholar] 4. Гангвиш Дж. Э., Маласпина Д., Боден-Альбала Б., Хеймсфилд С.Б. Недостаток сна как фактор риска ожирения: анализ NHANES I. Сон. 1 октября 2005 г.; 28 (10): 1289–96. [PubMed] [Google Scholar] 5. Маллон Л., Броман Дж., Хетта Дж. Высокая частота диабета у мужчин с жалобами на сон или короткой продолжительностью сна: 12-летнее последующее исследование среди населения среднего возраста. Уход за диабетом. 2005 ноя; 28 (11): 2762–7. [PubMed] [Google Scholar] 6. Готтлиб Д.Д., Пенджаби Н.М., Ньюман А.Б., Резник Х.Э., Редлайн С., Болдуин С.М., Ньето Ф.Дж.Связь продолжительности сна с сахарным диабетом и нарушением толерантности к глюкозе. Arch Intern Med. 2005 25 апреля; 165 (8): 863–7. [PubMed] [Google Scholar] 7. Taheri S, Lin L, Austin D, Young T, Mignot E. Короткая продолжительность сна связана с пониженным содержанием лептина, повышенным содержанием грелина и повышенным индексом массы тела. PLoS Med. 2004 декабрь; 1 (3): e62. Epub, 2004, 7 декабря. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 8. Amagai Y, Ishikawa S, Gotoh T., Doi Y, Kayaba K, Nakamura Y, Kajii E. Продолжительность сна и смертность в Японии: когортное исследование Jichi Medical School.J Epidemiol. Июль 2004 г., 14 (4): 124–8. [PubMed] [Google Scholar] 9. Hasler G, Buysse DJ, Klaghofer R, Gamma A, Ajdacic V, Eich D, Rossler W., Angst J. Связь между короткой продолжительностью сна и ожирением у молодых людей: 13-летнее проспективное исследование. Спать. 2004, 15 июня; 27 (4): 661–6. [PubMed] [Google Scholar] 10. Крипке Д.Ф., Гарфинкель Л., Вингард Д.Л., Клаубер М.Р., Марлер М.Р. Смертность, связанная с продолжительностью сна и бессонницей. Arch Gen Psychiatry. 2002 Февраль; 59 (2): 131–6. [PubMed] [Google Scholar] 11. Патель С.Р., Аяс Н.Т., Малхотра М.Р., Уайт Д.П., Шернхаммер Э.С., Шпайзер ИП, Штампфер М.Дж., Ху Ф.Б.Проспективное исследование продолжительности сна и риска смерти у женщин. Спать. 2004 1 мая; 27 (3): 440–4. [PubMed] [Google Scholar] 12. Ayas NT, White DP, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Malhotra A, Hu FB. Проспективное исследование продолжительности сна и ишемической болезни сердца у женщин. Arch Intern Med. 27 января 2003 г.; 163 (2): 205–9. [PubMed] [Google Scholar] 13. Ayas NT, White DP, Al-Delaimy WK, Manson JE, Stampfer MJ, Speizer FE, Patel S, Hu FB. Проспективное исследование самооценки продолжительности сна и случаев диабета у женщин.Уход за диабетом. 2003 Февраль; 26 (2): 380–4. [PubMed] [Google Scholar] 14. Шпигель К., Лепроулт Р., Ван Каутер Э. Влияние недосыпания на метаболическую и эндокринную функцию. Ланцет. 1999; 354: 1435–1439. [PubMed] [Google Scholar] 15. Spiegel K, Leproult R, L’Hermite-Baleriaux M и др. Уровни лептина зависят от продолжительности сна: взаимосвязь с симпатовагальным балансом, регуляцией углеводов, кортизолом и тиротропином. J Clin Endocrinol Metab. 2004. 89: 5762–5771. [PubMed] [Google Scholar] 16. Шпигель К., Тасали Э., Пенев П. и др.Сокращение сна у здоровых молодых мужчин связано со снижением уровня лептина, повышенным уровнем грелина и усилением голода и аппетита. Ann Intern Med. 2004. 141: 846–50. [PubMed] [Google Scholar] 17. Фридман Г.Д., Каттер Г.Р., Донахью Р.П. и др. CARDIA: дизайн исследования, набор и некоторые характеристики обследуемых. J Clin Epidemiol. 1988. 41: 1105–16. [PubMed] [Google Scholar] 18. Лодердейл Д., Кнутсон К., Ян Л. и др. Объективно измеренные характеристики сна у взрослых людей раннего среднего возраста: исследование CARDIA.Am J Epidemiol. 2006; 64: 5–16. [PubMed] [Google Scholar] 19. Жан-Луи Дж., Фон Гижицки Х., Зизи Ф. и др. Программное обеспечение для анализа данных actigraph: I. Новый подход к оценке и интерпретации активности сна и бодрствования. Навыки восприятия моторики. 1997; 85: 207–16. [PubMed] [Google Scholar] 20. Buysse DJ, Reynolds CF, III, Monk TH и др. Индекс качества сна Питтсбурга: новый инструмент для психиатрической практики и исследований. Psychiatry Res. 1989; 28: 193–213. [PubMed] [Google Scholar] 21. Джонс М.В. Новый метод измерения дневной сонливости: шкала сонливости Эпворта.Спать. 1991; 14: 540–545. [PubMed] [Google Scholar] 22. Нетцер Н., Стоос Р., Нетцер С. и др. Использование Берлинского вопросника для выявления пациентов с риском синдрома апноэ во сне. Ann Intern Med. 1999; 131: 485–491. [PubMed] [Google Scholar] 23. Радлов Л.С. Шкала CES-D: шкала самооценки депрессии для исследования среди населения в целом. Appl Psychol Measurement. 1977; 1: 385–401. [Google Scholar] 24. Кэрролл Р.Дж., Рупперт Д., Стефански Л.А. Погрешность измерения в нелинейных моделях. Чепмен и Холл; Лондон: 1995.[Google Scholar] 25. Кмента Дж. Элементы эконометрики. 2-й. Пресса Мичиганского университета; AnnArbor, MI: 1997. [Google Scholar] 26. Efron B, Tibshirani RJ. Введение в Bootstrap. Чепмен и Холл; Нью-Йорк: 1993. [Google Scholar] 27. Киш Л. Обзорная выборка. Джон Уайли и сыновья; Нью-Йорк: 1965. [Google Scholar] 28. Diggle PJ, Heagerty P, Liang KY, Zeger SL. Анализ продольных данных. 2-й. Издательство Оксфордского университета; Оксфорд; 2002. [Google Scholar] 29. Пепе М.С., Андерсон Г.А. Предупреждающее примечание относительно вывода для моделей маргинальной регрессии с продольными данными и общими коррелированными данными ответа.Коммуникации в статистике — Моделирование. 1994; 23: 939–51. [Google Scholar] 30. StataCorp. Статистическое программное обеспечение Stata: выпуск 9. College Station TX: StataCorp LP .; 2005. [Google Scholar] 31. Анколи-Исраэль С., Коул Р., Алесси К., Чемберс М., Муркрофт В., Поллак С. П.. Роль актиграфии в изучении сна и циркадных ритмов. Спать. 2003; 26: 342–92. [PubMed] [Google Scholar] 32. Лихштейн К.Л., Стоун К.С., Дональдсон Дж. И др. Валидация актиграфии при бессоннице. Спать. 2006. 29: 232–239. [PubMed] [Google Scholar] 33.Кушида, Калифорния, Чанг А., Гадкари С., Гийемино С., Каррильо О., Демент В. Сравнение актиграфической, полисомнографической и субъективной оценки параметров сна у пациентов с нарушениями сна. Sleep Med. 2001; 2: 389–96. [PubMed] [Google Scholar] 34. де Соуза Л., Бенедито-Силва А.А., Пирес М.Л., Поярес Д., Туфик С., Калил Х.М. Дальнейшая валидация актиграфии для исследований сна. Спать. 2003; 26: 81–5. [PubMed] [Google Scholar] 35. Hall M, Kravitz HM, Gold E, Sowers MF, Matthews KA, Buysse DJ, Sanders MA, Bromberger JT, Owens JF.Сон во время менопаузального перехода в многоэтнической когорте: выполнимость и предварительные результаты. Спать. 2005; 28 (Приложение к тезисам): A119. [Google Scholar] 36. Blackwell T, Yaffe K, Ancoli-Israel S, Schneider JL, Cauley JA, Hillier TA, Fink HA, Stone KL, Группа исследования остеопоротических переломов Плохой сон связан с нарушением когнитивной функции у пожилых женщин: исследование остеопоротических переломов. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2006; 61: 405–10. [PubMed] [Google Scholar] 37. Регестейн QR, Фрибели Дж., Шифрен Дж. Л., Шарф М.Б., Виита Б., Карвер Дж., Шифф И.Самостоятельный сон у женщин в постменопаузе. Менопауза. 2004. 11: 198–207. [PubMed] [Google Scholar] Статистика сна

— Факты и данные о сне 2020

Сон играет важную роль в здоровье. Хороший ночной сон дает организму возможность восстановиться и позволяет вам просыпаться отдохнувшими и готовыми к новому дню.

К сожалению, у многих людей проблемы со сном, и они не получают необходимый отдых. Недостаток сна и плохое качество сна могут быть вызваны различными факторами, включая нарушения сна, заболевания и психическое здоровье.Проблемы со сном затрагивают людей всех возрастов, и их последствия могут иметь далеко идущие последствия.

Хотя сон слишком сложен, чтобы суммировать его только числами, обзор основных фактов и цифр о сне может помочь вам понять, как работает сон, почему он важен, и глубину проблемы недосыпания в Соединенных Штатах.

Статистика о том, как мы спим

Статистика недостаточного сна

• Взрослым от 18 до 64 лет необходимо спать от семи до девяти часов в сутки.Взрослым старше 65 требуется 7-8 часов.
• 35,2% всех взрослых в США сообщают, что в среднем спят менее семи часов в сутки.
• Почти половина всех американцев говорят, что чувствуют сонливость в течение дня от трех до семи дней в неделю.
• На Гавайях — 43% — самый высокий процент взрослых, которые спят семь или меньше часов за ночь. Южная Дакота, 26%, имеет самый низкий процент.
• Из крупных городов США в Боулдере, штат Колорадо, самый низкий процент взрослых, которые спят менее семи часов в сутки, приходя сюда в 24 года.2%. Камден, Нью-Джерси, и Детройт, штат Мичиган, имеют самый высокий показатель: 49,8% взрослых в этих городах сообщают о коротком сне.
• По сравнению с белыми взрослые чернокожие почти в два раза чаще говорят, что спят слишком мало, и на 60% чаще говорят, что спят слишком много.
• После поправки на возраст, недостаточный сон по расе и этнической принадлежности показывает четкие различия с 46,3% коренных гавайцев / жителей островов Тихого океана, 45,8% чернокожих, 40,4% американских индейцев / коренных жителей Аляски, 37 лет.5% азиатов, 34,5% латиноамериканцев и 33,4% белых сообщили, что спят менее семи часов.
• 42,6% родителей-одиночек спят менее семи часов в сутки по сравнению с 32,7% взрослых в домах с двумя родителями и 31% взрослых без детей.
• 32,6% работающих взрослых сообщили, что спали шесть или меньше часов в сутки в 2017-2018 годах, по сравнению с 28,4% в 2008-2009 годах.
• Более 44% рабочих в отраслях, ориентированных на производство, например, заводские рабочие и заводские операторы, сообщают, что спят семь часов или меньше в сутки.
• Военнослужащие, находящиеся на действительной военной службе, на 34% чаще сообщают о недостаточном сне, чем люди, не прошедшие военную службу.

Статистика нарушений сна

Статистика нарушений сна

Статистика сна у детей и подростков

Статистика о влиянии недостаточного сна

Статистика сна и психического здоровья

Статистика гигиены сна

Гигиена сна — это термин, который включает в себя как обстановку в спальне, так и привычки, связанные со сном.Оптимизация гигиены сна может сыграть важную роль в решении проблемы недостаточности сна.

Статистика о снотворных

• Была ли эта статья полезной?
• Да Нет

.

You May Also Like

Лечение аллергии у детей: эффективные методы и симптомы

Как правильно готовить детскую молочную смесь: полезные советы для родителей

Физическое развитие ребенка в первый год жизни: нормы и особенности по месяцам

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Комментарий *

Имя *

Email *

Сайт

Переменная стратификации	Надежность †	Смещение (в 6 часов)		Калибровка		Дискриминация		Прогнозируемые зарегистрированные часы сна в
				Перехват (часы)	Бета	95% ДИ	r 2	95% ДИ	Измеренный сон за 5 часов	Измеренный сон за 7 часов
Полная выборка (n = 647)	0.70	0,80	0,71, 0,88	0,51	0,35, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,29	7,31
Мужской	0,75	0,82	0,28, 0,63	0,21	0,10, 0,33	6,36	7,27
Женский	0,62	0,75	0,60, 0,90	0,59	0.29, 0,89	0,19	0,06, 0,34	6,16	7,34
Черный	0,61	0,63 *	0,47, 0,79	0,38	0,11, 0,65 0,07		0,01, 0,19	6,25	7,01
Белый	0,73	0,88 *	0,77, 0,99	0,54	0,37, 0,70	0,29 **18, 0,42	6,34	7,42
Возраст ≤ 42 лет	0,72	0,88	0,74, 1,02	0,38	0,19, 0,57	0,11 *	0,03 6,515 0,22	7,26
Возраст> 42 лет	0,69	0,74	0,64, 0,85	0,62	0,41, 0,83	0,29 *	0,16, 0,42	6.12	7,36
Без ожирения	0,70	0,90 **	0,80, 1,00	0,47	0,31, 0,63	0,19	0,10, 0,29	6,43	0,10, 0,29	6,43
Ожирение	0,69	0,61 **	0,45, 0,77	0,54	0,19, 0,89	0,19	0,05, 0,36	6,07	7,15
	.71	0,86 **	0,76, 0,96	0,50	0,33, 0,67	0,20	0,11, 0,30	6,36	7,36
Оценка высокой депрессии	0,62	0,32, 0,72	0,47	0,11, 0,83	0,16	0,02, 0,36	6,05	6,99
Хорошо-отлично	0,70	0.80	0,71, 0,88	0,57	0,42, 0,72	0,24 *	0,15, 0,33	6,22	7,37
Плохо / удовлетворительно	0,67	0,54	0,67	0,54	0,06	-0,60, 0,73	0,00 *	0,00, 0,17	6,48	6,60
Без высшего образования	0,69	0,73	0,61, 0,85	0.43	0,22, 0,63	0,12 *	0,04, 0,23	6,30	7,16
Колледж	0,69	0,83	0,71, 0,95 0,374	0,59	0,30 *	0,16, 0,45	6,24	7,42
Низкий доход	0,68	0,76	0,59, 0,94	0,36	0,11, 0,61	0.08 **	0,01, 0,20	6,41	7,12
Высокий доход	0,69	0,75	0,64, 0,85	0,67	0,47, 0,87	0,38	0,22, 0,40	6,08	7,42
Низкий риск апноэ	0,68	0,090 **	0,80, 1,00	0,48	0,33, 0,63	0,18	0.11, 0,28	6,42	7,38
Высокий риск апноэ	0,75	0,17 **	-0,10, 0,44	0,46	0,10, 0,82	0,17	0,02, 5,71	6,63
Низкая сонливость	0,65	0,87 **	0,76, 0,97	0,48	0,30, 0,66	0,16	0,08, 0,26	6.39	7,35
Высокая сонливость	0,77	0,56 **	0,35, 0,76	0,47	0,19, 0,75	0,18	0,04, 0,35	6,08	0,04, 0,35	6,08		Низкая эффективность сна	0,67	0,93 *	0,71, 1,15	0,42 *	0,16, 0,67	0,11 *	0,03, 0,23	6.51	7,34
Высокая эффективность сна	0,62	0,60 *	0,45, 0,76	0,78 *	0,54, 1,03	0,32 *	7,39
Низкая вариабельность сна	0,90	0,78	0,68, 0,87	0,52	0,39, 0,66	0,24	0,14, 0,35	6.25	7,29
Высокая изменчивость сна	0,46	0,83	0,68, 0,99	0,50	0,00, 1,00	0,14	0,01, 0,36	6,33	7,36 7	7,36 7