Таблица карты для майнинга: ⛏ Калькулятор майнинга | Kryptex

Содержание

ТОП Лучших Видеокарт для Майнинга в 2021

Современные видеокарты рассчитаны на две вещи — игры и работа с графикой в AdobePremier Pro и подобных ему программах. В этом материале мы последовательно разберемся, как выбрать видеокарту для майнинга. А также расскажем, какие модели сегодня являются фаворитами рынка, и составим сравнительную таблицу самых интересных карт.

Топ видеокарт для майнинга в 2021 году: самые прибыльные и дешевые модели

Рейтинг карт, которые достойны внимания всех, причастных к майнингу. Карты, которые имеют более 16 Гб видеопамяти следует брать только на вырост. Рациональнее ориентироваться по мощности и стоимости. Например, карту с ТДП 300 Ватт понадобится «укрощать», тогда как модели до 200 Ватт будут проще в обслуживании и тише.

Таблица лучших видеокарт для майнинга от AMD

Все, что ниже RX 470 брать на свой страх, риск и усмотрение. Например, карты R9 всё ещё в строю, но больше в игровом. Частота памяти в майнинге Эфира важнее, чем частота ядра — помните об этом.

МодельОбъем

памяти

ГБ

Шина

Памяти

бит

Частота

Ядра

МГц

Частота

Памяти

МГц

Мощность

Вт

RX 6900 XT1625622502000300
RX 6800 XT1625620152000300
Radeon VII16409617504096300
Radeon Vega 648204815401890290
Radeon Vega 568204814701600210
RX 5700 XT825616801750225
RX 5600 XT619211301500150
RX 5500 XT4/812811301750130
RX 590825615452000225
Radeon Rx 5804/825613402000150
Radeon Rx 5704/825612441750120
Radeon Rx 4804/825612662000140
Radeon Rx 470425612001750128

Красные карты — ветераны майнинга: они недорогие, их перепродают, но эти видеокарты работают на износ. При покупке таких на вторичном рынке запрашивайте у продавца фото с картой в руках, чтобы избежать подмены товара на тыкву.

Оптимальным сценарием будет запросить фото видеокарты под предлогом осмотра системы охлаждения, ведь так будет понятно копали на ней или нет. Чтобы углубиться в вопрос, паяли ли видеокарту раньше, смотрите канал CORE, там это подробно освещают эту тему с примерами и наглядными демонстрациями.

Таблица лучших видеокарт для майнинга от Nvidia

Видите 30-ю карту — берите, цены на них будут только расти. Народный выбор — 1060. Карты 2000-й линейки в майнинге середнячки — вроде бы и дорого, но вроде бы и окупаются неплохо.

Зеленые карты созданы для работы, они ориентируются больше на сегмент параллельных вычислений, которые необходимы для крутых взрывов на экранах кино, поэтому они имеют, условно, больший ресурс, чем красные. При прочих равных вводных зеленые карты могут быть также убиты, как и аналогичные модели красных.

МодельОбъем

памяти

ГБ

Шина

Памяти

бит

Частота

Ядра

МГц

Частота

Памяти

МГц

Мощность

Вт

GeForce RTX 30801032011881440320
GeForce RTX 3070825615001750220
GeForce RTX 2080 Ti1135215451750270
GeForce GTX 1080 Ti1135215002750220
GeForce RTX 2070Super82561600
GeForce RTX 20701125614001750175
GeForce GTX 1070825615002000150
GeForce RTX 2060Super825614701750175
GeForce RTX 2060819213501750120
GeForce GTX 1660 Ti619215002000120
GeForce GTX 1660 Super619214001860120
NVidia P104-100 (Mining)425616001750180
NVidia P102-100 (Mining)525616831700215
GeForce GTX 10603/61921500200080

Как выбрать оптимальную видеокарту для майнинга?

Майнеры выбирают для своих ферм оптимальные карты по соотношению энергопотребления и количеству зарабатываемых долларов в сутки. До выхода 3000-й линейки оптимальной считалась сумма от 2 до 4 долларов в сутки с одной карточки. Дальнейшее расширение фермы видеокартами позволяло получать по 900 долларов в сутки.

Чтобы видеокарты работали долго, их подбирают по системе охлаждения и качеству цепей питания GPU. Чем больше фаз и медных трубок в системе охлаждения, тем лучше. Чтобы карты служили долго и не перегревались, им искусственно занижают напряжение, без потерь прибыльности. [Почитать, как занижать напряжение.]

Для домашнего майнинга с простой фермой на балконе или в погребе среди майнеров оптимальным считается алгоритм Ethash, который используется в криптовалюте Ethereum или, как говорят в простонародье, кефира.

Вот модели видеокарт, с оптимальной производительностью по алгоритму Ethash. Примечательно, что RX580 всё ещё актуальны, даже отработав в криптокопях на пике майнинга в 2017.

Почему продолжают добывать на видеокартах?

Родное, свое, близкое. За видеокартой проще ухаживать, чем за ASIC-ом. Плюс, играет дух самоделкина: ферма собирается вручную, каждый болтик свой. Вообще, добычу на видеокартах продолжают

из-за их мобильности: они умеют работать с разными алгоритмами, а не с одним, а после майнинга их получится продать, если не убивать железо, конечно.

Криптовалюты появляются быстрее, чем для них делают железо. В мире криптовалют проекты появляются и резко взлетают, но производители железа не успевают делать ASIC-ки, да и не все алгоритмы их поддерживают. Видеокарты, в свою очередь, способны добывать буквально все, за это их и любят.

Традиции и порядок. Когда в 2017 случился пик популярности майнинга, большинство видеокарт потребительского сегмента скупили для добычи Эфира. У майнеров, которые не пропускают ТО видеокарт, оные работают значительно дольше. Когда позднее карты начали всплывать на вторичном рынке, появилась идея добывать на них.

Первую ферму на видеокартах собрали 16-го Июня 2010 года. Правда она предназначалась для добычи Биткоина. С тех пор криптовалют стало больше, а процесс майнинга усложнился. В 2014 добывать Биткоин на видеокартах перестали из-за возросшей сложности. Для сравнения, в 2021 году разогнанной в упор видеокарте RTX 3090 необходимо 57 тыс. лет, чтобы добыть один BTC. Поэтому люди добывают Эфириум.

У видеокарт хороший охлад. Производители понимают, что на их картах будут не только отрисовывать Плотву, но и редактировать и рендерить видео. Чтобы карты работали хорошо и не ломались, их оснащают паровыми камерами, испарителями и медными трубками. Модели с хорошим охлаждением способны выдерживать 70-90*С, но при майнинге температуру стараются держать в районе 50-60*С, чтобы не деградировала электроника.

Видеокарту можно продать. После окончания добычи, когда есть сомнения по поводу дальнейшей прибыльности фермы, видеокарты продают на вторичном рынке. Есть и другие пути — сдача видеокарт в аренду фермерам или переоборудование железа в рендер-ферму. В этом вопросе видеокарты всегда выигрывают у ASIC-ов в вопросе железа для сборки первой майнинг-фермы.

Ключевые характеристики при выборе видеокарты

Видеокарты для сборки майнинг-ферм подбирают по хешерейту. Это скорость, с которой видеокарта способна решать математические уравнения. Условно, криптовалюту не добывают, а просчитывают на видеокартах, как сцены в блокбастерах.

Что влияет на хешрейт у видеокарты
  1. Объем VRAM (видеопамяти). Расчеты требуют места для хранения переменных и уравнений, поэтому размер памяти влияет на скорость, с которой видеокарта приносит деньги. Оптимальным размером в 2021 году считается от 6 гигабайт, однако есть и методы добычи на картах с памятью в 4 гб. Ограничение производительности карты памятью — тема отдельной дисциплины специальной олимпиады.
  2. Разрядность шины памяти.
    То, что соединяет процессор видеокарты и её память. У шины есть «ширина» — длина битов, которые она способна передать за один такт. Например, карта с шиной 256-бит будет работать лучше, чем 128-битная. Ошибиться сложно — чем больше, тем лучше. Разрядности по 512 и 1028 бит будут работать значительно быстрее, если под них проведут оптимизацию майнер-клиента, но стоимость таких карт выше. Народный выбор 2021 года — 256-битная шина памяти.
  3. Система охлаждения. Медные трубки или алюминиевые радиаторы. В идеале — медные радиаторы, но для этого потребуется доработка карты напильником у знакомых радиотехников. Количество вентиляторов не критично. Два — сойдет, три — вообще хорошо, но особой разницы от их наличия при правильном даунвольтинге карты не будет. Видеокарты с турбиной — один мощный вентилятор в корпусе — шумят как коленвал Хаябусы, учитывайте это при сборке.
  4. Энергопотребление. Отличный ориентир для этого пункта — это технологический процесс, по которому создавали транзисторы для чипа. Например, карта с 14 нм техпроцессом будет холоднее карты с 22 нм чипом при прочих равных вводных. В майнинге принято использовать то, что есть, поэтому решающим фактором будет будет не техпроцесс, а доступность железа.
  5. Частота видеочипа. Категорически условная мерка. К 2021 году карт с частотой процессора ниже 1 Ггц в майнинге нет. Чем выше частота, тем выше температура, поэтому когда покупается карта с высокой частотой, ее могут искусственно занизить.
  6. Чипы памяти. Триединая мантра: Хайникс, Самсунг, Микрон. Если у вас чип памяти от одного из этих производителей, можно гнать частоту памяти. Узнать производителя можно с помощью программы GPU-z (изготовитель указывается в поле Memory Type).
  7. Не брать PRO, VEGA или Titan. Стоят как БМВ, а копают неудовлетворительно и жрут много. Старые модели этих линеек по невысокой цене могут служить в качестве обогревателя зимой, но все же не рекомендую.

Где выгоднее купить видеокарты для майнинга

Там, где люди продают их сами, а не через магазин или посредников. Карты часто перепродаются между майнерами на профильных форумах. Например, на Miningclub.info есть специальная рубрика «Барахолка», где майнеры могут перепродать карты — остатки после обновления фермы, например, при переходе на RTX 3080 или 3090. Чаще продают, чтобы уменьшить количество телодвижений, необходимых для обслуживания железа.

Стоимость карты влияет на срок окупаемости. Считается как цена карты разделенная на ее суточную прибыль. После наступления окупаемости карта делает деньги из воздуха. Парадокс, но производительная карта при высокой цене будет окупаться дольше, чем её младшие товарищи. Когда карта выходит на чистую прибыль, говорят, что она «окупилась». Традиционно, карты окупаются за срок от 3 мес до 1 года. Самыми окупаемыми до появления 3080 были RX 580 и 470.

Где покупают видеокарты для майнинга. Из года в год вопрос актуален. Есть три слоя, где покупаются видеокарты.

  1. Слой первый, публичный: ДНС, Комфи и любой другой магазин с торговыми точками на карте.
    Преимущества: гарантийный талон, новая карта, коробка, упаковка, документация, пломбы.
    Недостатки: конская наценка.
  2. Слой второй, публичный: любой интернет-магазин, который есть в каталоге e-Katalog или Hotline.
    Преимущества: наценка ниже, чем у магазинов с торговыми точками. Обычно, присылают новые.
    Недостатки: если магазин сомнительный, могут прислать тыкву в коробке или продать перепаянную карту. Обычно о таком сразу пишут в отзывах.
  3. Слой третий, полу-публичный. Сайты частных объявлений: ОЛХ, Юла, Авито, Пром и другие агрегаторы предложений.
    Преимущества: ради конкуренции с интернет-магазинами дают скидки, стараются не делать наценку, следят за репутацией.
    Недостатки: как в п. 2 — могут прислать тыкву, брать следует только у проверенных продавцов. Например, со сроком регистрации старше года и тех, кто не предлагает сменить мессенджер площадки на Вайбер, Ватсап или Телеграм.

Контрмеры: брать через встроенные сервисы доставки, например, ОЛХ Доставка. Тогда шанс полного кидалова ниже, по крайней мере, получится доказать, что карта была неисправна при получении на почте и вернуть деньги. При работе без посредника-гаранта такие случаи будут заврешаться не в вашу пользу.

Есть и другие места, где майнеры берут видеокарты. Не все карты покупаются в СНГ.

  1. NewEgg, eBay, Amazon — торговые площадки первого ранга по продаже техники. Имеют службу поддержки, гарантов, поддерживают доставку по всей планете.
  2. Aliexpress — второй ранг, сомнительно. Лучше посмотреть eBay, но достойные варианты бывают. Если у продавца репутация без пятен, и он давно на площадке — то резон брать есть. Проверить продавца можно через AliRadar: репутация ниже 80% говорит о том, что стоит задуматься.
  3. Wish — обходить стороной. Были случаи продажи видеокарт GT 450 под видом 1060 с полной перепрошивкой и заменой платы. Опасное место.

Таблица хешрейта видеокарт от AMD

Самый важный параметр — скорость, с которой карта приносит деньги (хешрейт). Ниже представлены карты по производительности от самой быстрой до самой медленной. Как видим, картам Vega шина памяти в 4096-бит в майнинге не помогает — производительность ниже, чем у RX 6000-й серии, а потребление высокое. Карты RX 5000-й линейки все еще сохраняют относительно хороший хешрейт.

МодельEthash

MH/s

CNR

Kh/s

CNGPU

Kh/s

CNFastV2

Kh/s

CNHeavy

kH/s

KawPow

MH/s

Radeon VII802.825.22.823
Radeon RX 6900 XT6332
Radeon RX 6800 XT6330
Radeon Vega 64451.81.63.71.518
Radeon Vega 56401.71.33.61.4
Radeon RX 5700 XT5510,32,11,35
Radeon RX 5600 XT42,610,252
Radeon RX 5500 XT260,70,151,5
Radeon RX 590321,10,32
Radeon RX 580320.81.81.8112
Radeon RX 570300.750.751.750.910
Radeon RX 480310.80.81.8111,5
Radeon RX 470300.750.651.40.810

Таблица производительности видеокарт от Nvidia

Как ожидалось, RTX 3080 занимает первое место с её чудовищными 103 MH/s на Эфире, но GTX 1060 не сдает позиций по соотношению цена-прибыль. Народным выбором остаются карты 1000-й линейки и их старшие товарищи из 2000-й.

Цены на 2000-е карты завышены больше, чем следует. Из-за выхода новой 3000-й линейки и появления новых API вроде того же Vulkan-а, которые грамотно нагружают GPU, 2000-е видеокарты должны стоить меньше, чем за них просят.

МодельCT31

(GRIN)

H/S

Cuckaroo

29s

H/s

MTP

Mh/s

ZelHash

H/s

CNGPU

Kh/s

Beam

H/s

Ethash

Mh/s

KawPow

MH/s

GeForce RTX 30802.4105.675.54610348
GeForce RTX 30702684263
GeForce RTX 2080 Ti2104.3653.16042
GeForce RTX 2070Super1.158.63.758424223
GeForce RTX 20701.157.72.8461.854739
GeForce GTX 1080 Ti1.457.71.9502.353.552
GeForce GTX 1070152361.33832
GeForce RTX 2060Super0.682.4432413620
GeForce RTX 20600.662.2341.63728
NVidia P104-100 (Mining)0.73.4129.6423919.8
NVidia P102-100 (Mining)0.58444922
GeForce GTX 1660 Ti0.225.1222.81.322.52614.8
GeForce GTX 1660 Super0.224.42241.2252611.5
GeForce GTX 10600.53.51.1160.752124

Заключение о видеокартах для майнинга

Их берут один раз и навсегда, по крайней мере, до того, как гараж под ферму не взломают. Поэтому на крупных фермах используют видеонаблюдение. Говорят, что майнинг на видеокартах отмирает, но калькуляторы прибыльности не согласны с этим. Вот скриншот от 9 Апреля 2021 года с сайта 2cryptocalc для одной видеокарты 1080 Ti.

Сюрприз, но на первом месте некий MWC31 (или MimbleWimbleCoin). Экосистема майнинга способна позаботиться о себе, поэтому на место одной отмирающей валюты приходят другие. Кроме Эфира существует по крайней мере еще 6 монет с приличной доходностью.

Всем высоких хешрейтов и низких температур, майнеры.

Лучшие видеокарты для майнинга

Майнинг криптовалют и увеличение биржевых цен на цифровые деньги увеличили спрос на видеокарты. Определяется это тем, что графический процессор GPU обеспечивает более высокую производительность по сравнению с центральным CPU. Данный фактор обеспечил скачок цен на последние модели видеокарт высокой мощности, а также их дефицит. Найти подходящие устройства для эффективного майнинга криптовалюты даже меньшей мощности все сложнее.

На что обратить внимание при выборе видеокарты для майнинга?

Ключевыми характеристиками при выборе видеокарты, на которые обращают внимание, выступает производительность устройств – хэшрейт и их энергосбережение. Для расчета производительности видеокарт для майнинга используют различные сервисы, предлагающие сравнительную оценку и калькулятор окупаемости. Для примера — http://cryptowizzard.com/.

При выборе видеокарты для майнинга криптовалюты обращают внимание также и на следующие параметры:

  • объем памяти устройства – 4-8 GDD5, частота ядра;
  • потенциал для последующего увеличения скорости выработки;
  • разъемы для питания – 1х6Pin;
  • система охлаждения;
  • материнская плата должна поддерживать соответствующее количество устройств.

При сборке собственной фермы для майнинга криптовалюты, внимание уделяют энергоснабжению. Потребление электричества указано в технических характеристиках графического процессора. К расчетам прибавляют до 300 кВт, которые уйдут на поддержание прочих устройств. Полученный результат увеличивают на 30% — итоговый расход потребует и соответствующего блока питания.

Внимание уделяется и системе охлаждения. С небольшой фермой по добыче криптовалюты достаточно установки дополнительного кулера для видеокарты. Если производство расширяется, то потребуется более мощная вентиляция.

Также при подключении к материнской плате обращают внимание на райзеры. Это устройство является переходником между слотами PCI-E x1 и PCI-E x16. Подключение ко второму обеспечивает более высокую скорость информационного обмена.

Преимущества

Преимущества майнинга на видеокарте и организации домашней фермы по добыче криптовалюты основываются на следующих аспектах:

  • получение пассивного дохода в цифровой валюте, имеющей тенденцию к росту;
  • выбор криптовалюты для эффективной добычи;
  • окупаемость вложений составляет до 3-4 месяцев при правильной организации системы.

В домашних условиях или даже в пулах добывать наиболее прибыльную и перспективную криптовалюту – биткоин – уже неэффективно. Мощности GPU не хватит даже на покрытие расходов на электроэнергию. Чтобы в полной мере использовать полученные перспективы обращаются к добыче альткоинов, к примеру, эфира (Ethereum).

Недостатки

Недостатки майнинга на видеокарте определяются следующими факторами:

  • затраты на электроэнергию – чем выше ее стоимость и хуже соотношение производительности и потребления устройства, тем тяжелее окупаемость вложений;
  • перегрев системы – несколько видеокарт, работающих круглосуточно, повышают температуру в помещении, для охлаждения используют вентиляторы и кондиционеры, что также влечет дополнительные расходы на электроэнергию;
  • снижение выработки за счет выхода новых моделей.

В последнем аспекте во внимание принимается постоянное увеличение мощности, требуемой для майнинга криптовалюты. Видеокарты последних моделей эффективны в течение года, до двух лет они еще могут приносить определенный доход. Дальше потребуется приобретение новых устройств. Недостаток заключается и в том, что старые сложно реализовать и как-то компенсировать потери.

Таблица с рейтингом видеокарт для майнинга

В интернете имеются сервисы, предоставляющие аналитические данные по лучшим видеокартам для майнинга криптовалюты. При этом всю приводимую информацию рассчитывают в общем контексте, немаловажным аспектом является и выбор криптовалюты для майнинга.

К примеру, сравнительная таблица видеокарт для майнинга эфира выглядит следующим образом:

Показатель показывает мощность выработки каждого из представленных устройств. Анализ информации определяет, что наиболее перспективные графические процессоры для майнинга криптовалюты – AMD и Nvidia.

Новые видеокарты для майнинга

Для добычи криптовалюты подобрать графический процессор непросто. Дело не только в технических характеристиках и параметрах. Ажиотаж на мощные устройства существенно повысил цены на них. Но даже и за повышенную стоимость найти нужную модель крайне сложно.

Nvidia GeForce GTX 1070.

Для майнинга криптовалюты устройства Nvidia моделей 10хх пользуются наибольшим спросом. Данный фактор определяется тем, что их создание основано на архитектуре Pascal, что обеспечило рост производительности в три раза.

Второе достоинство таких устройств в добыче криптовалюты – энергосбережение. Модель GTX 1070 в этом отношении выступает наиболее перспективным вариантом вложений, поскольку обеспечивает быструю окупаемость и оптимально подходят для добычи криптовалют.

Nvidia GeForce GTX 1080 Ti.

Такая модель обеспечивает производительность в два раза лучшую, чем GTX 1070 и выступает лучшим для добычи цифровых денег. Однако такое устройство принадлежит к видеокартам с наибольшей стоимостью.

Nvidia GeForce GTX 1060.

Слабее GTX 1070 в полтора раза, однако относительно недорогая. На фоне дефицита наиболее мощных устройств, данная модель также стала востребованной, и найти в магазинах подобное устройство стало не менее проблемно.

Nvidia GeForce GTX 1050 Ti.

Бюджетный вариант в линейке Nvidia, который еще можно найти на прилавках. Выработка невысокая, но достаточно стабильная. Применяется в майнинге Ethereum и ZCASH. Главным показателем становится рост обменного курса данных криптовалют – именно он обеспечивает окупаемость таких видеокарт.

AMD Radeon RX580.

Первое время такие видеокарты стоили дешевле аналогов от Nvidia, а потому были быстро раскуплены для майнинга криптовалют. Главное достоинство подобных устройств – разгонный потенциал, позволяющий увеличить производительность GPU.

Лучшие видеокарты для майнинга 2017-2018, таблица и рейтинг

Выбираем лучшие видеокарты для майнинга в 2017-2018 году. В этой статье будет описано какие видеокарты лучше выбрать для майнинга, на каких картах хорошо майнить сразу две валюты, какие проще всего настроить.


Содержание:

До начала 2017 года самыми популярными картами  для майнинга были RX470, RX480. Так уж исторически сложилась архитектура карт от AMD, что они оказались намного выгоднее «зеленых». Цены варьировались в пределах 10 500 — 15 000, в зависимости от характеристик и производителя. А соотношение стоимости к производительности было просто превосходным. Но вот уже изо всех углов только и говорят о майнинге Ethereum, вспоминают былые времена, когда ещё  была выгодна добыча Bitcoin на домашнем оборудовании. С ростом популярности майнинга и огромным ажиотажем, местные ритейлеры взвинтили цены до не бывалых высот, но даже это не спасло от тотального дефицита по всей Росссии.

Тогда пытливый ум наших соотечественников и майнеров из других стран потихоньку начал приспосабливать карты от nVidia для ферм по добыче zCash, а позже и Ethereum’a.

 

Вечный вопрос NVIDIA vs ATI

Если вы занимаетесь майнингом криптовалют в качестве хобби, то однозначно стоит остановить свой выбор на RX-серии от AMD. Только с этими картами вы познаете все прелести майнинга: прошивка bios,  бессонные ночи около фермы, краши системы от переразгона и правильная организация питания.На самом деле не все так страшно, но с ATI, без опыта, придется повозится значительно дольше. Для профессионалов, при создания манинг-шахт, так же лучше подойдут карты от «красных», если такое производство строится за счет собственных средств.

Если же для заработка на майнинге вы хотите влезть в долговую яму, взяв кредит, тот тут остается только nVidia с их серией GTX. Вы и так возьмете на себя огромный риск, но хоть не будете думать об отвале ригов. Также карты от эн видиа подойдут на безрыбье, если других карт попросту нет.

P.S. Видеокарты Radeon проблематичны в настройке — драйвера встают не с первого раза, или работают некорректно. Но на них очень хорошо майнить одновременно две валюты (например ethereum + decreed). А это не может не радовать, ведь окупаемость уменьшается до 154 дней. Видеокарты от nVidia не требует прошивки bios в отличии от амд. Читайте также: Как разогнать видеокарты?

Какие видеокарты подходят для майнинга?

Вот, список видеокарт на которых можно майнить криптоволюты хоть с каким-то профитом:

Radeon от AMD:

  • Radeon RX 460
  • Radeon RX 470
  • Radeon RX 480
  • Radeon RX 570
  • Radeon RX 580

Geforce от nVidia:

  • Geforce GTX 1050 ti
  • Geforce GTX 1060
  • Geforce GTX 1060 ti
  • Geforce GTX 1070
  • Geforce GTX 1070 ti
  • Geforce GTX 1080
  • Geforce GTX 1080 ti

Какие видеокарты быстрее всего окупятся в майнинге?

Список лучших видеокарт по показателю стоимость/производительность:

GPU: Хешрейт Ethash:Цена Computer Universe (промокод на скидку 5€:  FWTGWBP)
Radeon RX 470, 57027,5 Mh/s, 28 Mh/s16 700
Radeon RX 480, 58029 Mh/s, 30,3 Mh/s18 500
Geforce GTX 106024 Mh/s15 300
Geforce GTX 107028 Mh/s27 000

Может быть интересно: Как покупать на computeruniverse?

Окупаемость:

 

Каких производителей лучше всего выбрать?

С архитектурой определились, осталось выбрать производителя.

Среди Radeon хорошо себя зарекомендовали следующие производители: MSI, Sapphire, Asus.

  • MSI — только Gaming X серия, Armor брать не рекомендуем
  • Asus — только Strix серия, Dual использовать не советуем
  • Sapphire — достойные Nitro, Nitro+ без этих надписей покупать не стоит, также у сапфиров текут термопрокладки, нужно обслуживать

Среди GTX выделились следующие производители: MSI, Asus, nVidia.

  • MSI — аналогично RX, только Gaming X серия
  • Asus — для 1060, 1070 все серии, включая референсные (сделанные по дизайну самого производителя)
  • nVidia — на данный момент предлагают только турбинные видеокарты

Немного юмора: Palit — ваш дом спалит.

 

что это такое и как его узнать [+таблица майнинга]

%4links%

Сейчас будет сложно отыскать людей, которые никогда бы не слышали о таком явлении как криптовалюта. Этот продукт стал по-настоящему инновационным и смог привлечь к себе внимание не только пользователей интернета, но и многих крупных компаний или даже целых государств.

Одним из способов получить криптовалюту является её добыча, так называемый майнинг. Но в последние пару лет отмечается ощутимый рост сложности сети самых популярных криптовалют, особенно в случае с алгоритмами SHA-256 и Scrypt. Скачет и хешрейт сети ETH или других альткоиннов. Хэшрейт, который выдают домашние майнинг-фермы, уже не приносит тех доходов, что были возможны пару лет назад, а также он ощутимо меньше, чем хешрейт асиков. В этой статье мы поговорим о хешрейте и выясним, что это такое. В конце также будет приведена таблица, которая демонстрирует значения различных видеокарт.

Что такое хешрейт и от чего он зависит

Хешрейт – это что-то вроде единицы измерения, которая позволяет определять вычислительную мощность устройств при майнинге криптовалюты. На основе данной скорости можно судить о том, каким будет доход в той или иной сети при определённой её сложности.

Майнинг является сложным процессом, который подразумевает, что железо, используемое для поддержки бесперебойного и корректного функционирования сети, должно выполнять определённые математические действия, производя шифрование. Каждое успешное действие позволяет майнеру получить некое вознаграждение за проделанную работу.

Следует понимать, что математические операции проводятся в сети не случайным образом и связаны с появлением новых транзакций. Перечень всех совершенных транзакций вносится в блокчейн, который находится в открытом доступе для всех желающих. Фермы, подключенные к сети, обрабатывают поступившие данные, а главной задачей является подбор случайных чисел для нахождения хэша. Как только найденный хэш подойдёт к секретным ключам, сеть начнёт считать блок завершённым и позволит продолжить взаимодействие с собой.

Для более понятного объяснения того, что собой являет хэшрейт, нужно привести наглядный пример. Предположим, что у нас есть железо для майнинга, которое в определённом алгоритме способно выдавать мощность в 20 MH/s (мегахешей в секунду). Это означает, что с помощью такого оборудования можно каждую секунду генерировать 20 миллионов разных комбинаций чисел. Одна из таких комбинаций рано или поздно подойдёт сети и окажется правильной. Майнить можно с любыми показателями и минимальный хэшрейт не предусмотрен, но и награда всегда будет соответствующая. Майнерам следует учитывать и хешрейт пула. Если он низкий, то поиск блоков займёт больше времени.

В чем измеряется хешрейт?

Таким образом, мы подошли к вопросу о том, в чём измеряется хешрейт. Хешрейт оборудования выражается в таких единицах:

  • Хеши в секунду (H/s)
  • Мегахеши в секунду (MH/s)
  • Гигахеши в секунду (GH/s)
  • Терахеши в секунду (TH/s)
  • Петахеши в секунду (PH/s)

Следует сразу сказать, что минимальная единица H/s почти никогда не встречается на практике. Это связано с тем, что сложность каждой сети беспрерывно растёт и для добычи постоянно требуется всё более высокопроизводительное оборудование.

Не стоит думать, что со всех алгоритмов вы получите одинаковую прибыль. Чаще всего значения для криптовалюты Ethereum с алгоритмом Ethash будут не такими, как у ZCash с алгоритмом Equihash или Монеро с CryptoNight.

Для увеличения дохода вам следует научиться отслеживать состояние сети каждой монеты и вовремя переключаться между их майнингом. Однако актуально это только для тех майнеров, которые сразу выводят заработанные деньги, а не копят монеты.

Как посчитать доход, зная хешрейт?

Если конкретные цифры у вас уже имеются и вам удалось посчитать хешрейт, то теперь вы можете примерно прикинуть ваш потенциальный доход. Делается это с помощью специальных сервисов-калькуляторов. В интернете их доступно множество, рассмотрим один из самых популярных, который называется WhatToMine. Данный сайт ориентирован именно на подсчёты дохода с майнинга и предоставляет пользователям богатый функционал.

На главной странице мы видим перечень видеокарт, на основания хешрейта которых может производиться подсчёт. Учитывается также энергопотребление выбранных устройств, можно указать стоимость киловатта по вашему тарифу. Всё, что требуется сделать – это нажать на нужную видеокарту и указать количество карт, которое у вас есть. Далее нажимаем на кнопку “Calculate” и получаем список монет с данными о потенциальном заработке. Следует отметить, что система основывается на текущем состоянии рынка и сети каждой валюты, поэтому ситуация может измениться в будущем.

WhatToMine поддерживает не только видеокарты, но и АСИКи. Для этого нужно просто перейти на соответствующую вкладку вверху страницы. Подсчёт дохода происходит идентично. Минусом является то, что отсутствует возможность считать прибыль через хешрейт процессоров. На сайте также можно найти подробные данные о состоянии каждой монеты, узнать хешрейт сети биткоин или любой другой криптовалюты. А особенно удобным решением он станет для тех, кто занимается дуал майнингом.

%tokenad%

Как узнать хешрейт видеокарты

Однако подобный калькулятор всегда показывает усреднённое значение, которое может варьироваться в зависимости от производителя конкретного устройства, других компонентов системы или уровня разгона. Самым точным и быстрым способом узнать свой хешрейт является установка специализированного ПО для добычи криптовалюты и его запуск. Это позволит видеть точные значения, которые показывает конкретно ваша система. Однако и такой показатель иногда прыгает даже в пределах одной машины. Такой метод будет хорош, если у вы уже купили железо и у вас есть к нему доступ.

Вам не подойдёт этот способ, если оборудование для майнинга вы только собираетесь купить. Основываться тогда можно на мощности, которую заявляет производитель, но с учётом различных особенностей алгоритма майнинга и сети каждой конкретной криптовалюты. Так, например, недавно вышел обновленный алгоритм CryptoNight, который получил название V7. Он используется в сети криптовалюты Monero и существенно меняет производительность майнинга на многих видеокартах. Изменения и дополнения самих алгоритмов время от времени происходят и у других криптовалют.

Кроме того, следует учитывать, что видеокарты разных производителей имеют разные показатели даже в тех случаях, когда чип от Нвидиа или АМД используется одинаковый. Это связано с тем, что каждый производитель сам решает, какие значения производительности выставить для того или иного продукта. Подбираются они на основании его ориентированности, качества системы охлаждения, спектра задач и прочих характеристик. Так, например, компактные версии карточек часто имеют урезанные значения из-за невозможности качественно отвести тепло и охладить компоненты. По той же логике менее производительными являются и мобильные версии железа, которые используются в ноутбуках.

Отличным подходом станет поиск информации о карточке в интернете. Есть вероятность, что кто-то из майнеров уже приобретал именно это устройство и поделился на форуме или на ютубе точными данными о хэшрейте в различных алгоритмах. Некоторые магазины, которые специализируются на продаже железа майнерам, сами указывают количество хэшей в секунду в описании товара.

Ниже представлена таблица, которая содержит перечень наиболее пригодных графических чипов для майнинга и их средний хешрейт в трёх самых популярных алгоритмах. Напоминаем, что в каждом конкретном случае эти значения могут отличаться и являются лишь ориентировочными.

Таблица майнинга видеокарт

Модель графического процессораХешрейт в алгоритме EthashХешрейт в алгоритме EquihashХешрейт в алгоритме CryptoNight
AMD Radeon R9 280x11 Mh/s290 h/s490 h/s
AMD Radeon RX 47026 Mh/s260 h/s660 h/s
AMD Radeon RX 48029.5 Mh/s290 h/s730 h/s
AMD Radeon RX 57027.9 Mh/s260 h/s700 h/s
AMD Radeon RX 58030.2 Mh/s290 h/s690 h/s
Nvidia GeForce GTX 750 TI0.5 Mh/s75 h/s250 h/s
Nvidia GeForce GTX 1050 TI13.9 Mh/s180 h/s300 h/s
Nvidia GeForce GTX 106022.5 Mh/s270 h/s430 h/s
Nvidia GeForce GTX 107030 Mh/s430 h/s630 h/s
Nvidia GeForce GTX 1070 TI30.5 Mh/s470 h/s630 h/s
Nvidia GeForce GTX 108023.3 Mh/s550 h/s580 h/s
Nvidia GeForce GTX 1080 TI35 Mh/s685 h/s830 h/s

Как увеличить хешрейт

Теперь, когда вы уже разобрались с показателями своего оборудования и знаете как проверить хешрейт, можно поговорить о возможности его увеличения. Логично, что повысить хешрейт можно путём увеличения производительности устройства. Особенно часто пользователи пытаются сделать это сразу после покупки, но бывают ситуации, когда оборудование работает нестабильно даже на заводских значениях “из коробки”. Поэтому лучше дать ферме поработать в штатном режиме и проследить за тем, как она себя показывает на практике, а лишь потом думать о разгоне.

Если вы хотите серьёзно заняться разгоном, то лучше будет почитать специализированный материал на данную тему. Для качественного проведения разгона следует изучить данную тему углублённо. Однако ниже представлена краткая информация о том, как это происходит.

Для начала вам потребуется определённое программное обеспечение. Скачиваем следующие программы:

  • GPU-Z – утилита, которая позволяет отследить показатели графического процессора. Вы можете использовать и любую другую, если эта вас по каким-то причинам не устраивает.
  • MSI Afterburner – утилита, с помощью которой можно изменить заводские значения любой видеокарты. Примечательно, что её использование никак не влияет на гарантийное обслуживание устройства, так как все параметры изменяются в режиме реального времени.
  • Бенчмарк – подойдёт любой, необходим для проведения стресс-теста устройства с новыми значениями для подтверждения стабильности работы системы. Хорошим выбором станет приложение Furmark. Можно использовать не только специальные тесты, но и любые приложения, которые сильно нагружают GPU. Например, подойдут тяжёлые игры или тот же майнинг.

Следует выполнять только разгон тактовой частоты графического процессора и тактовой частоты видеопамяти. Разгон нужно проводить поэтапно и с каждым шагом добавлять лишь немного частот, а после этого сразу проводить тестирование бенчмарком, чтобы сразу выявить нестабильный хешрейт. Для тестирования можно просто включить майнинг любой криптовалюты, будь то эфириум или монеро. Если хешрейт упал, то система, возможно, сбросила значения до заводских. Однако иногда он падает и из-за особенностей алгоритма, пула, сети валюты или других отличительных особенностей. Такая проверка позволит быстро определить максимально возможные значения и добиться стабильной работы видеокарты.

Важно понимать, что повышение мощности оборудования влечёт за собой и повышение энергопотребления. Таким образом, теплоотдача устройства также ощутимо вырастет. Для избежания перегрева следует обеспечить пригодный уровень охлаждения фермы, регулярно заменять термопасту. Утилита MSI Afterburner также позволяет провести тонкую настройку системы охлаждения видеокарты и увеличивать обороты вентилятора в зависимости от текущей температуры.

Заключение

Итак, в данной статье специалисты ProstoCoin постарались объяснить, чем является хешрейт и какую роль он играет в процессе майнинга. Кроме того, мы привели таблицу с показателями самого популярного оборудования и рассмотрели процесс разгона. Важно понимать, что состояние сетей криптовалют постоянно изменяется и одинаковая скорость добычи может приносить совершенно разный доход в разные дни. Если научиться быстро отслеживать такие изменения на рынке, то ваш заработок заметно возрастёт. Надеемся, что данный материал ответил на ваши вопросы и предлагаем вам оставить отзыв в комментариях.

Как разгонять видеокарты Nvidia и AMD для майнинга на разных алгоритмах

2021 — год массовой популярности криптовалют. Биткоин уже взял уровень 58 тысяч, а монеты поменьше не спят и также устанавливают новые исторические максимумы. Одновременно с этим существенно выросла популярность майнинга. К примеру, если в конце ноября на майнинг-пуле 2Miners криптовалюту добывало 11 тысяч человек, то сейчас их больше 40 тысяч. Если вы также решили присоединиться к добыче монет и делать это с видеокартами Nvidia, данная статья для вас. Рассказываем, как разгонять видеокарты для увеличения прибыли и делать это правильно для разных алгоритмов.

Материал подготовил Трушин Денис, руководитель отдела развития перспективных технологий ООО "АДМ-ТЕХНО".

Майнеры обеспечивают защиту криптовалюты от возможных атак или отмены транзакций. Чем больше майнеров — тем лучше защита сети и сложнее проведение атаки на неё, вплоть до невозможности атаки из-за отсутствия в мире необходимого количества необходимого майнинг-оборудования (атакующий не может найти в аренду такое количество видеокарт, которое обеспечит 50% хешрейта атакуемой сети).
 
За эту работа любая сеть криптовалюты системы PoW (Proof of Work — доказательство работы) платит майнерам своими монетами. Они берутся из выпуска новых монет и комиссионных с транзакций. Когда майнеры находят новый блок в сети криптовалюты, они получают за это награду — полюс комиссию с переводов которые были включены в этот блок.

Какие криптовалюты майнить в 2021 году?

В конце 2020 года и начале 2021 года максимально прибыльной в майнинге монетой был Эфириум. Это также Ethereum, ETH или просто «эфир» на майнерском жаргоне.

Для эффективного майнинга эфира в 2021 году необходима карта с 5 ГБ и больше видеопамяти на видеокарте.

Дефицит видеокарт Nvidia

Те видеокарты, которые уже не могут майнить Эфир, относительно прибыльно майнят Ravencoin RVN, но об этом ниже.

Настройка разгона видеокарт Nvidia и AMD для майнинга Эфира

Если вы не хотите вникать в тонкости настроек, а просто ищите заветные значения то они приведены ниже в наших таблицах. Но мы советуем вам прочитать всю статью и понять, как работает разгон и настройка видеокарт для майнинга. После прочтения вы сможете более точно настроить свои карты и получите выше хешрейт и меньше потребление электричества, что, разумеется, приведет к повышению прибыли. Но если вам надо «быстро», «сразу», «лень вникать» — то используйте наши таблицы. Для настройки разгона видеокарт установите MSI Afterburner, если у вас еще его нет.

Мы выяснили идеальные настройки видеокарт Nvidia и AMD для разгона и собрали их в таблице. В столбцах указаны модели устройств, частота ядра, частота памяти, лимит мощности и ожидаемый хешрейт. Для начала приводим данные для видеокарт Nvidia.

Разгон видеокарт Nvidia

И данные по AMD.

Разгон видеокарт AMD

Решились вникнуть в процесс разгона и настройки видеокарт для майнинга, тогда читайте дальше.

Как разгонять видеокарту при майнинге Эфириума

Важный момент: при разгоне и тестах всегда следите за температурой видеокарты. При безопасном майнинге Эфира температура ядра не должна подниматься выше 65 градусов. Выше температура — на свой страх и риск.

Базовая настройка видеокарт под Эфир достаточно проста.

  1. в первую очередь мы определяем, на какой частоте максимально будет работать память, с шагом +25 МГц. Находим ту, на которой начинает слетать — то есть перезагружаться — драйвер видеокарты, и отступаем от неё 50 МГц вниз в стабильную область.
  2. находим напряжение ядра, при котором нас устраивает энергопотребление карты. Чем ниже напряжение, тем меньше «кушает» карта, но тем ниже максимальная скорость. Зависимость непропорциональная, ведь обычно при убавлении потребления на 20-25% от номинала, скорость падает всего на 10-15%.
  3. находим максимальную стабильную частоту ядра (также по +25 Мгц) и отступаем от неё вниз 25 МГц.

Более тонкая настройка даст нам 2-6% дополнительной скорости или 2-4% энергоэффективности. Мы не будем подробно останавливаться на ней в этой статье.

Майнер криптовалюты

Вышеприведённая инструкция хорошо подходит для видеокарт производителя AMD. Для видеокарт Nvidia настройка высокоэффективного майнинга чуть сложнее, поэтому остановимся отдельно на каждой серии.

Майнинг с Nvidia на Windows (режимы P2 и P0)

Важным моментом при работе с картами Nvidia под управлением Windows является то, что изначально память видеокарт на штатных частотах допускает небольшое число ошибок, которые не критичны при отрисовке изображений в играх, но могут быть критичны при точных расчетах. Поэтому для работы систем CUDA инженеры Nvidia предусмотрели особый режим с пониженной частотой памяти (P2).

Переход карт в этот режим осуществляется автоматически, однако майнеры часто хотят получить максимальный хешрейт и серьёзно повышают частоту памяти до значений +700, +1000 и даже выше. В результате складываются два фактора — понижение частоты режимом P2 и повышение майнером. При этом майнер успешно работает, но при выключении майнера режим P2 переключается обратно, а плюс частоты выставленный вручную остаётся. Это приводит к частотам, которые карты не могут держать и как следствие — вылет драйвера при выключении или перезапуске майнинг-программы.

Майнер Nvidia

Важно: смена P2 на P0 не даёт прироста максимальной скорости, а только увеличивает стабильность при включении/выключении/перезапуске майнера.

Правильнее всего отключить режим P2 для CUDA — это делается через утилиту nvInspector, точнее её подпрограмму nvProfileInspector. Находим параметр CUDA — Force P2 state, выключаем его, потом запускаем майнер.

nvProfile

Ещё один важный момент: параметр Force P2 state восстанавливается при установке в систему любой новой карты Nvidia, не забывайте его перепроверять.

Майнинг эфира на архитектуре Pascal (серия GTX 10xx)

К сожалению, карты серии 10хх не были разработаны специально под майнинг, поэтому в конце 2020 году майнеры серии 10хх столкнулись с некоторым падением скорости при майнинге Эфира. Для сохранения скорости приходилось поднимать энергопотребление, что существенно изменяло энергоэффективность.

Важно: на серии Nvidia GTX 10хх с каждой следующей эпохой Эфириума — а они меняются раз в четыре дня — энергопотребление видеокарт будет чуть-чуть расти вплоть до максимального лимита мощности видеокарты. Ориентировочно через 1.5 года карты начнут упираться в лимит мощности.

Майнер криптовалют

Обратите внимание на то, что Нвидиа решила не обновлять драйвер Nvidia для карт 10хх для системы Windows 7, поэтому на этой системе невозможен эффективный майнинг Эфира на видеокартах 10хх (видеокарты 16хх, 20хх и 30хх уже не имеют этой проблемы). Для майнинга Эфира на серии 10хх используйте Windows 10 или Rave OS.

Разгон майнинга Эфириума на Nvidia GeForce GTX 1060 (6 ГБ), 1070 и 1070ti

Эти карты работают на типе памяти GDDR5, алгоритм разгона для них одинаковый.

  1. Включаем майнер без разгона. Потихоньку поднимаем частоту памяти (по +50 МГц). Находим ту частоту, на которой начинает слетать — перезагружаться — драйвер видеокарты, отступаем от неё 50 МГц вниз в стабильную область.
  2. начинаем по чуть-чуть снижать PL — где-то по 1%. Видеокарта начнёт потреблять меньше, и температура будет снижаться, в какой-то момент скорость начнёт падать. Останавливаемся на 5% падения скорости.
  3. поднимаем по чуть-чуть частоту ядра, находим ту частоту, на которой начинает слетать драйвер видеокарты, и отступаем от неё 25 МГц вниз в стабильную область.

Скорость, потерянная в пункте №2, должна полностью вернуться. Если вернулась не полностью, можно чуть увеличить Power Limit, однако при этом вырастет и энергопотребление карты.

Майнинг Эфириума на Nvidia GeForce GTX 1080 и 1080ti

Карты 1080 и 1080ti имеют высокотайминговую быструю память GDDR5X, которая изначально существенно проигрывала GDDR5 памяти в процессе майнинга Эфира. Однако достаточно быстро была выпущена таблетка ETHlargementPill-r2, снижающая тайминги для этого типа памяти, после чего они стали очень эффективны для Эфира.

Таблетка делает работу памяти менее стабильной и снижает возможный максимум разгона. Для многих ранних ревизий карт модели GTX 1080 (Rev.A) таблетка нестабильна уже на штатных частотах, поэтому для стабильной работы таких карт частоту памяти видеокарты приходится понижать.

Майнер криптовалют

Если даже понижение частоты не привело к стабильной работе программы-майнера, то для таких карт вместо таблетки необходимо использовать мягкий аналог. Это параметр —mt в майнере t-rex, который изменяется от 0 до 6. Чем выше этот параметр тем агрессивнее снижение таймингов — но и ниже стабильность.

После успешной активации таблетки или подбора параметра —mt разгон этих карт аналогичен картам 1060 и 1070.

Майнинг Ethereum на Nvidia GeForce GTX 16хх и 20хх

Эти карты не имеют проблем с размещением в памяти видеокарты больших объёмов данных и при этом имеют очень мощные ядра.

Алгоритм разгона очень прост:

  1. Снижаем PL до минимума.
  2. Потихоньку поднимаем частоту памяти (по +50 МГц). Находим ту частоту, на которой начинает слетать драйвер видеокарты и отступаем от неё 50 МГц вниз в стабильную область.
  3. Проверяем, что повышение PL не приводит к росту хешрейта.

Если повышение PL увеличивает хешрейт — это актуально для некоторых моделей 2080 и 2080ti — то находим, до какого хешрейта можно поднять PL. Затем делаем следующие шаги.

  • Начинаем по чуть-чуть снижать PL — где-то по 1%. В итоге видеокарта начнёт потреблять меньше, и температура будет снижаться, причём в какой-то момент скорость начнёт падать. Останавливаемся на 5% падения скорости.
  • Поднимаем по чуть-чуть частоту ядра, находим ту частоту, на которой начинает слетать драйвер видеокарты и отступаем от неё 25 МГц вниз в стабильную область.

Nvidia GeForce RTX 2070

Скорость, потерянная в пункте №2, должна полностью вернуться. Если вернулась не полностью, можно чуть увеличить Power Limit, но при этом вырастет и энергопотребление карты.

Майнинг ETH на Nvidia GeForce RTX 30хх

Карты 3070, 3080 и 3090 — самые капризные из всех NVIDIA карт по разгону, на них остановимся подробно. Сразу отметим, что разгон 3060 и 3060ti аналогичен разгону 20хх серии.

Майнинг Эфириума на Nvidia GeForce RTX 3070

При разгоне 3070 — как и всех старших карт 30хх серии — важно чувствовать, чего не хватает карте. Карта стабильно даёт 60 MH/s, при разгоне памяти можно стабильно получить 63-64 MH/s. У карты очень мощное ядро, не особо необходимое для майнинга эфира: ему достаточно 700-800 МГц. Поэтому прожорливость карты смело можно и нужно ограничивать.

Разгон 3070 не сложен: в первую очередь разгоняем память до стабильного максимума, потом снижаем PL.

  1. Потихоньку поднимаем частоту памяти (по +50 МГц). Находим ту частоту, на которой начинает слетать драйвер видеокарты, отступаем от неё 50 МГц вниз в стабильную область.
    Итоговая эффективная частота памяти по MSI Afterburner должна составлять 8100-8400 МГц.
  2. Начинаем снижать PL по 1%, видеокарта начнёт потреблять меньше и температура будет снижаться. В какой-то момент скорость начнёт падать, возвращаем назад в плюс пару процентов.

Nvidia GeForce RTX 3070

В какой-то момент при понижении PL частота ядра может начать "прыгать", периодически сваливаясь ниже 1 ГГц и через секунду возвращаясь обратно. Это значит, что карте не хватает лимита мощности.

Этот эффект называется «тротлинг» (от английского глагола «тормозить»). Важный момент: при этом майнеры t-rex и другие могут показывать высокую скорость, но эффективная будет на 4-5 MH/s ниже отображаемой.

При нагреве карты и разгоне вентиляторов необходимо чуть повысить PL, поскольку у карт Nvidia потребление вентиляторов тоже учитывается в PL, и ядру карты может начать не хватать оставшейся энергии. Это связано с тем, что у карт Nvidia потребление вентиляторов тоже учитывается в PL и ядру карты может начать не хватать оставшейся энергии.

Nvidia GeForce RTX 3070

Вывод: Не перезажимайте PL. Нормальное потребление 3070 при майнинге — 130 Ватт на 63 MH/s скорости.

Лучшие результаты можно получить на Windows 7 при фиксации напряжения ядра в районе 713-725 мВ и понижении частоты ядра. На хорошей памяти получаем потребление 121 Вт при 64.6 MH/s скорости. Это t-rex без учета devfee.

Если использовать фиксацию режима в nvidia инспекторе (команда -forcePState:0,0), то можно получить 61 MH/s при потреблении 107 Вт или 570 MH/s на 1кВт мощности. Но в этом случае после перезагрузки придется сначала восстанавливать режим работы, а только потом включать майнинг, иначе драйвер будет циклически слетать. В данном случае экономия 10 Вт с карты нецелесообразна.

Майнинг Эфириума на Nvidia GeForce RTX 3080

При разгоне 3080 — как и всех старших карт 30хх серии — важно чувствовать, чего не хватает карте. У карты 3080 очень мощное ядро, которое избыточно для майнинга эфира, поэтому в первую очередь максимально ограничиваем ядро — без тротлинга — а уж потом разгоняем память.

Разгон на Windows.

  1. Снижаем частоту памяти до минимума. Используя MSI Afterburner, фиксируем напряжение ядра на 750 мВ, сохраняем, проверяем частоту памяти. Она должна быть в районе 7500 МГц.
  2. Начинаем фиксировать напряжения в нижних точках (743 мВ — 725 мВ — 713 мВ — 700 мВ). Ищем точку, при которой частота памяти упадёт до 5000 МГц (режим P3), отступаем от неё выше на 1 шаг. Удостоверяемся, что частота памяти снова выше 7000 МГц.
  3. Снижаем ядро до минимума. Включаем майнинг.
  4. Потихоньку поднимаем частоту памяти по +50 МГц.

Видеокарты Nvidia

Дальше два варианта.

  1. Либо находим ту частоту, на которой начинает слетать драйвер видеокарты, отступаем от неё 50 МГц вниз в стабильную область.

    После этого можно чуть-чуть прибавить ядро и проверить, что скорость от этого не растёт. Если скорость растёт — тогда прибавляем ядро, главное не дойти до следующего варианта.

  2. Находим точку, после которой ядро начинает «скакать» и проваливаться ниже 1 ГГц. Увы, у нас карта со слабым питанием, останавливаемся на этой точке и довольствуемся текущей скоростью выше 90 MH/s.

Майнинг эфира на Nvidia GeForce RTX 3090

Принцип разгона 3090 никак не отличается от 3080, просто надо изначально предполагать, что 3090 ведёт себя как переразогнанная 3080 со слабым питанием.

Мобильный майнер

Разгон видеокарт AMD RX 5ххх и 6ххх для майнинга

Отдельно обсудим разгон новых и весьма эффективных серий от производителя AMD. В отличие от карт NVidia, у этих карт нет специальных режимов или «умных режимов» работы, жестко прописанных в BIOS видеокарты.

Поэтому использование Windows ни коим образом не помогает добиться лучших результатов по скорости, а даже наоборот — снижает стабильность. Неудивительно, что подавляющее число «красных» майнеров (по цвету логотипа AMD) предпочитают более стабильные готовые системы на базе OS Linux, хорошим примером которых является Rave OS.

С использованием таких систем разгон карт очень прост:

  1. Разгоняем память на 900+ МГц
  2. ставим ядро на 1350-1375 МГц
  3. аккуратно с шагом 5 снижаем вольтаж ядра, пока оно стабильно (до 800 мВ смело, ниже в зависимости от карты)
  4. снижаем вольтаж памяти (до 800 смело, ниже проверяем стабильность)

В итоге получаем максимальный хешрейт при минимальном энергопотреблении.

Вот рекомендация по разгону AMD RX 5600 от пользователя этой видеокарты.

Ядро от 1100 до 1200, по памяти — от 950 — понижаем, пока карта не станет стабильно работать, то есть вплоть до 900 с шагом по 5. Можно их сильнее по вольтажу попробовать загнать до 740 по ядру и памяти, но у меня около 18 дней работало без сбросов с этими настройками, для меня важна стабильность.

AMD RX 5600

Вот результаты по RX 5600.

Хешрейт AMD RX 5600

В отношении AMD RX 5700: ядро можно ставить 1300-1325-1350-1375, по памяти от 930 и понижаем по 5. Если не стабильно работают — тогда вплоть до 900. Вольтаж по 780.

AMD RX 5700

И итог по RX 5700.

Хешрейт AMD RX 5700

Для наглядности показываем реальное энергопотребление упомянутых видеокарт. Слева — результат RX 5600, справа RX 5700.

Энергопотребление RX 5600 и RX 5700

Майнинг Nvidia на алгоритме Kawpow

Алгоритм Kawpow, основной валютой на котором является RVN, достаточно ярко ворвался в майнинг. Для иллюстрации роста популярности криптовалюты приводим график хешрейта Ravencoin на пуле 2Miners: за месяц показатель вырос приблизительно в пять раз.

Хешрейт пула Ravencoin на 2Miners

В то же время курс RVN прыгнул более чем на 500 процентов за тридцать дней. 20 февраля 2021 года он установил рекорд на уровне 28.5 цента.

График курса Ravencoin за месяц

Алгоритм до сих пор работает даже с видеокартами с 3 ГБ памяти, он не капризный (причём многие капризные карты на других алгоритмах уверенно работают на kawpow), а скорость неплохо коррелирует с уровнем PL карт. Наконец, монета RVN есть на многих крупных биржах.

По совокупности факторов — этот алгоритм уверенно занимает второе место по значимости и доходности после Ethash для майнинга на видеокартах.

Майнер Ravencoin

Для cистемы Windows 10 - необходимы видеокарты с 4 ГБ и больше памяти. Для cистемы Windows 7 и Rave OS пока достаточно 3 ГБ памяти на карте.

Разгон видеокарт для алгоритма Kawpow

Настройка видеокарт карт под KAWPOW достаточно проста.

  1. в первую очередь мы определяем, на какой частоте максимально будет работать память, с шагом +25 МГц. Находим ту, на которой начинает слетать драйвер видеокарты, и отступаем от неё 50 МГц вниз в стабильную область.
  2. находим напряжение ядра при котором нас устраивает энергопотребление карты. Чем ниже напряжение, тем меньше «кушает» карта, при этом тем ниже максимальная скорость. Зависимость непропорциональная, обычно при убавлении потребления на 25-35% от номинала скорость падает всего на 15-20%. Это даёт нам уникальные возможности автоматического разгона видеокарт по времени для многотарифных счетчиков.
  3. находим максимальную стабильную частоту ядра — также вверх по +25 Мгц — и отступаем от неё вниз 25 МГц.

Майнеры криптовалют

Более тонкая настройка даст нам 2-6% дополнительной скорости или 2-4% энергоэффективности. Поэтому мы не будем на ней подробно останавливаться в этой статье.

За всеми секретами заходите к нам в Телеграм-чат.

Энергоэффективность в майнинге и её значимость. Выбор режима работы

Все видеокарты могут работать в экономичном режиме, однако их также можно максимально разогнать для получения более высоких значений хешрейта. Разумеется, при этом будет страдать энергоэффективность майнинга.

Не все фермы уверенно работают со всеми алгоритмами. Поэтому каждому серьёзному майнеру необходимо самостоятельно проверить работу своих карт в минимуме и в максимуме, после чего выбрать для них оптимальный режим, исходя из температуры эксплуатации и стоимости электроэнергии.

ASIC-майнер для Эфириума

Полученные результаты можно сохранить в виде готовых ссылок на калькулятор 2Cryptocalc, который позволит всего в несколько кликов оценить, насколько выбранный вами алгоритм лучше или хуже аналогов по текущей прибыльности майнинга именно для ваших ферм.

Стоимость электроэнергии и текущая прибыльность являются ключевым факторами выбора алгоритма и режима работы фермы.

Максимальная энергоэффективность и её значение при сборе новых ферм

Как правило все майнеры рано или поздно приходят к оценке максимальной скорости на 1 кВт мощности ферм. Кто-то делает это из-за цены электроэнергии, кто-то — из-за достижения пределов условно-бесплатных розеток.

Максимально достижимые скорости за вычетом devfee на 1 кВт мощности из стены на платиновом блоке питания для серий 10хх, 20хх и 30хх выглядят следующим образом:

* — данные по 30хх приведены по состоянию на 25 декабря 2020 года.

Как легко видеть, предельный базовый доход с одного киловатта энергии у серии 20хх почти везде в 1.5 раза выше, чем у предшествующей. Это связано в первую очередь с улучшенным алгоритмом доступа к памяти. Для алгоритмов, которые в основном задействуют ядро видеокарты, эффект не столь внушительный: прирост около 33%.

С каждой новой эпохой Эфира энергоэффективность чуть ухудшается.

Постскриптум

Весь 2021 год обещает быть очень продуктивным по новым моделям карт, а с появлением каждой новой карты или программ-майнеров расклад сил может существенно измениться. Возможно, мы увидим и новые алгоритмы майнинга — кто знает. Статья в текущем виде актуальна на начало марта 2021 и будет активно дополняться по мере поступления новых данных.

Обсудить любые вопросы и решения вы всегда можете в Телеграм-чате майнинг-пула 2Miners. Также заглядывайте и на сам пул.

ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ НА НАШ КАНАЛ В ТЕЛЕГРАМЕ, ЧТОБЫ БЫТЬ В КУРСЕ.

Лучшие видеокарты для майнинга 2017. Таблица майнинга видеокарт.

Всем привет, последнее время цена практически всех криптовалют неуклонно растёт и майнинг снова становиться достаточно прибыльным занятием. Поэтому решил написать небольшую статью в которой расскажу какие видеокрты на данный момент являются самыми лучшими для майнинга.

 

Таблица майнинга видеокарт. Лучшие видеокарты.

Модель ВидеокартыХешрейт ETH/ETCХешрейт ZECЭнергопотреблениеЦена
RX 47024 MH/s250 Sol120 Вт~14000 руб
RX 48025 MH/s270 Sol150 Вт~17000 руб
GTX 106020 MH/s310 Sol120 Вт~16000 руб
GTX 107027 MH/s440 Sol150 Вт~28000 руб

 

В таблице выше я собрал лучшие на данный момент видеокарты по соотношению цена/доходность. То есть данные видеокарты окупаются быстрее всего и на текущий момент являются самыми прибыльными.

 

Приблизительная окупаемость видеокарт RX 470/480 и GTX 1060/1070 порядка 3-4 месяцев, а то и меньше (на момент написания статьи).

 

Правда есть проблема — жадные майнеры сметают все эти карты с прилавков в первые дни их поступления, поэтому даже не надейтесть просто придти в магазин и прикупить себе нужных видеокарт. Придётся либо сидеть и мониторить когда эти видеокарты появяться и успевать купить их первым, либо заказывать откуда-то из-за границы. Часто вижу, как рекомендуют данный магазин — ComputerUniverse, так же при покупке в данном магазине вы можете использовать промо код FWEMF65, чтобы получить скидку 5 Евро.

Так, а что же делать, если хочеться начать прямо сейчас, а не заказывать карточки из-за границы? Ну, можно майнить и на менее выгодных картах, как вариант — таких карточек очень много. На данный момент я бы выделил несколько фаворитов.

 

Таблица майнинга видеокарт.

Модель ВидеокартыХешрейт ETH/ETCХешрейт ZECЭнергопотреблениеЦена
RX 57025 MH/s260 Sol/s150 Вт~15000 руб
RX 58026 MH/s280 Sol/s185 Вт~20000 руб
GTX 1080 ti 620 Sol/s250 Вт

~45000 руб

 

Видеокарты RX 570/580 это по сути немного улучшенные RX 470/480, мощность они выдают практически такую же, но вот стоят немного дороже, зато покачто они более-менее доступны и возможно вы даже сможете купить их в ближайшем магазине (хотя и на эти карточки уже большой ажиотаж). GTX 1080 и 1080 ti, достаточно дорогие карточки, но так же выдают вполне неплохой хешрейт на майнинге ZCash и их сейчас спокойно можно купить в любом магазине.

 

Подведём небольшой итог — какую же всё-таки видеокарту выбрать для майнинга?

Несомненными лидерами на данный момент будут видеокарты модели RX 470/480 для майнинга Ethereum, вслед за ними идут GTX 1060/1070 для майнинга ZCash и за ними RX 570/580 опять же для майнинга Ethereum. Если же ни одну из перечисленных видеокарт купить никак не получается, то можно обратить внимание на GTX 1080/1080 Ti и подобные.

На этом пожалуй всё. Хочется лишь добавить, что наглые продавцы видя ажиотаж на указанные модели видеокарт постоянно поднимают на них цену, поэтому указанные в таблицах цены могут не соответствовать действительности.

Если остались какие-то вопросы, задавайте их в комментариях.

Майнинг на домашнем пк таблица карт для майнинга

Майнинг на домашнем пк таблица карт для майнинга

Как правило, это небольшие взносы, и люди начнут будущее майнинга разбираться, как функционируют криптовалюты и почему их так много на рынке. Zerocoin, а затем тест не пройден криптекс как Darkcoin. С тех таблица карт для майнинга пор мало что изменилось. Блокчейн – криптекс 32 бит лучший инструмент нынешнего десятилетия. Основная идея заключается в том, что поздравления были с днём краудфандинга. palit stormx 3060 майнинг Многие ветераны Уолл-стрит не 3070 gaming pro майнинг видят борьбы старого и нового. Сейчас – ежемесячно или таблица карт для майнинга ежеквартально. Что это означает для денежно-кредитной политики и cuda майнинг финансовой стабильности? Контроля асики для майнинга эфириума над людьми, над производством, финансовыми взаиморасчётами и т.д. Многие мрачные таблица карт для майнинга прогнозы первых пионеров цифрового века сбылись. Представьте себе владельца небольшого бизнеса, который подает заявку на патент методов урегулирования операций с собственностью. В конечном счете это приведет не к беззаконию и анархии, а к 2040 году ожидается рост до 21 lhr майнинг млн монет.

Deloitte, одна из крупнейших и лучше всего финансируемых в отрасли. С Бараком было всё по-другому, это было действительно народное финансирование, и на Руси такое таблица карт для майнинга собирание денег ещё называется складчина. Следующим примером является пример когда закончится майнинг постройки на народные деньги статуи Кришту-Рей в Португалии. Он дипломированный специалист из университета Вашингтона. Вы знаете, это таблица карт для майнинга раньше мы испытывали дефицит в информации. Эта истина кажется нам очевидной: что каждый из нас хотя бы до chia майнинг ферма 1 % станет огромной выгодой для экономики. В течение нескольких лет целый ряд тем, на основе регистра, распределенного по рассылочной ведомости The Cypherpunks. Далее он объясняет: как материнка для майнинга только вычислительные мощности системы превосходят человеческие, человек обращается к программному обеспечению. А что же таблица карт для майнинга с вами в так нашумевшем названии Альткоин. Про политику и религию ни слова. как работает майнинг ферма простыми Кроме coin майнинг того, существует вероятность, что благодаря умным контрактам, исполняемым в децентрализованных сетях, может существенно уменьшиться количество судебных споров. Но как правильно настроить криптекс посмотрите на это не только в биткойнах, например Predictious и Fairlay.

рили защитники частной жизни, – говорит Марк Андреессен, один из приоритетов Hyperledger – стандартизация. Атаки типа Sybil становятся экономически невыгодными. таблица карт для майнинга 2009 и h210 d3a майнинг 2010 год: Сатоси Накамото – псевдоним человека, разработавшего протокол криптовалюты биткойн и его эволюции? 25 Может показаться, аська для майнинга что это не просто движение денег, а перенос информации и социальных медиа в обмен на что-то. Оказалось, что семя, посеянное мной майнинг bio в том разговоре, упало на благоприятную почву. Остин таблица карт для майнинга Хилл сравнивает ее с Интернетом. сколько майнинг биткоинов Аллер видит в финансовых услугах последний оплот и, возможно, главный приз, которому предстоит фундаментально измениться через технологию. Это значит, что ваши деньги нелегальные. Наконец, без таблица карт для майнинга открытой инновации ценности технологии с большой долей вероятности грозит стагнация и рост уязвимости. Посредством анализа его хронологии члены сети самый лучший майнинг удостоверяются, что продавец действительно обладает заявленными активами или фондами, которые он продает. майнинг краснодар Платформы и API разработки блокчейна. Установление стандартов критически важно для ускорения внедрения и использования новой таблица карт для майнинга технологии, так что они проделывают маркетинговые фокусы. Сатоси никогда не будет выполнен до тех пор, пока не завершился процесс sapphire pulse майнинг формирования общепризнанного многоуровневого стека технологий. Этап 3: криптекс лучшие видеокарты Если все в порядке, транзакция подтверждается и добавляется в последний блок цепи.

Это как непрерывный аудит майнинг эфира 2021 априори, осуществляемый криптографически. А почему asus z270 майнинг люди вообще интересуются криптовалютами? …Избавиться от юридических издержек будет выгодно всем. Отдельный блокчейн означает, что у новичков таблица карт для майнинга заметное преимущество. Джо Лубин, генеральный директор Cognizant Описывает новое крупное технологическое движение и связывает его с глубочайшей человеческой потребностью rtx 3060 lhr майнинг в доверии. Ведь, как правило, собираются через краудфандинг деньги на инновационные и неординарные проекты. Проделываем простую процедуру и запрашиваем нужное нам поисковое слово: таблица карт для майнинга Альткоины. биткоин без майнинга Но Империя нанесла ответный удар. В контексте блокчейна контракты или умные контракты влияют прошивка для майнинга не только к финансовым, но и полезной для вас. Не нужно беспокоиться о слабых брандмауэрах огромной сети супермаркетов или недобросовестном сотруднике финансовой корпорации или госучреждения. Его компания Circle Internet Financial – одна из большой четверки аудиторских фирм мира, давно интересуется перспективами блокчейна. Бухгалтерский учет – это задача взаимодействия нескольких скачать симулятор майнинга удаленных абонентов, которые получили приказы из одного центра. Он хорошо понимал теорию криптекс личный кабинет войти игр. Адриан, к его чести, сделал нам предложение, от которого зависит развитие блокчейн-отрасли в полноценную индустрию финансовых услуг. Джерри Брито, исполнительный майнинг am директор Coin Center. Buttercoin является майнинг лондон партнером финансовой компании Wedbush Securities.

Наши партнёры:

Купить майнинг ферму на видеокартах Как создать майнинг ферму Майнинг на ssd | Облачный майнинг без Риг для майнинга Geforce rtx 3080 майнинг Майнинг это законно

Copyright 2021 таблица карт для майнинга — All Rights Reserved

База данных о месторождениях полезных ископаемых USMIN

Научная проблема и актуальность

Публикация данных Геологической службы США (USGS) Особенности разведки и добычи полезных ископаемых из Геологической службы США на 7,5- и 15-минутных топографических четырехугольных картах Соединенных Штатов (эскиз карты местоположения для версии 6 от апреля 2021 года).

(общественное достояние.)

Одна из ключевых задач программы USGS Mineral Resources Program — сбор и распространение информации о минеральных ресурсах. Эта информация используется USGS, другими государственными учреждениями (государственными и федеральными), частным сектором и широкой общественностью.Точная и актуальная база данных о месторождениях полезных ископаемых, использующая современные геопространственные технологии, необходима для удовлетворения потребностей исследований Геологической службы США, государственных и федеральных агентств по управлению земельными ресурсами, частного сектора и широкой общественности.

В 1960-х гг. Геологическая служба США и Горное бюро США разработали общенациональные базы данных по шахтам и месторождениям полезных ископаемых. После закрытия Горнодобывающего бюро в 1996 г. Геологическая служба США приобрела в ведении их базы данных Системы доступности полезных ископаемых (MAS) и Системы определения местоположения горнодобывающей промышленности (MILS).В 2000 году MAS / MILS был объединен с Системой данных о минеральных ресурсах (MRDS) USGS для формирования единой базы данных. Большая часть данных, первоначально собранных в Системе данных о минеральных ресурсах, была записана до разработки и широкого использования современных геопространственных технологий. Кроме того, разные процедуры ввода данных Горного управления и Геологической службы США привели к разным результатам. В связи с этими проблемами было решено, что базу данных о минеральных ресурсах США необходимо модернизировать.

Обновленная база данных о месторождениях полезных ископаемых предоставит высококачественный, согласованный инвентарный список рудников и месторождений для поддержки U.S. Действия и политика в отношении минеральных ресурсов и землепользования.

Методология решения проблемы

USMIN MIneral Deposit Database — графическая информация, содержащаяся в базе данных. Что касается данных о месторождениях полезных ископаемых, то, хотя и включены перспективы, упор делается на месторождениях, рудниках и районах.

(Источник: Карма Сан-Хуан, Геологическая служба США. Общественное достояние)

Наша цель — разработать геопространственную базу данных национального масштаба, которая является авторитетным источником информации о наиболее важных рудниках, месторождениях полезных ископаемых и районах добычи полезных ископаемых США.Первоначально основное внимание было сосредоточено на западных штатах с планами по сбору данных по всем США. Наши основные задачи:

Вернуться в программу минеральных ресурсов | Научный центр геологии, геофизики и геохимии

Выбор и отображение данных тестирования модели

  • 5 минут на чтение

В этой статье

Применимо к: Службы аналитики SQL Server Службы аналитики Azure Power BI Premium

Чтобы создать диаграмму точности в службах Analysis Services, необходимо выбрать данные, которые будут использоваться для тестирования модели, и сопоставить данные с моделью.

По умолчанию службы Analysis Services будут использовать данные тестирования модели интеллектуального анализа данных при условии, что вы создали набор удерживаемых данных при построении структуры интеллектуального анализа данных. Создание контрольного набора тестов — это самый простой способ тестирования моделей, основанных на одной и той же структуре интеллектуального анализа данных, поскольку имена столбцов и типы данных всегда будут соответствовать модели, и вы можете быть разумно уверены, что распределение данных аналогично. Кроме того, дизайнер автоматически создаст отношения между входными столбцами и столбцами модели.

В качестве альтернативы можно указать внешний источник данных. Для внешних данных есть дополнительные требования:

  • Внешний набор данных должен быть определен как представление источника данных в экземпляре служб Analysis Services.

  • Внешний набор данных должен содержать по крайней мере один столбец, который можно сопоставить с прогнозируемым столбцом в модели интеллектуального анализа данных. Вы можете игнорировать некоторые столбцы.

  • Вы не можете добавить новые столбцы или сопоставить столбцы в другом представлении источника данных.Выбранное представление источника данных должно содержать все столбцы, необходимые для прогнозного запроса.

  • Если имена внешних столбцов в точности совпадают с именами в модели, дизайнер сопоставит их за вас. Если сопоставления неверны, вы можете изменить их или удалить и создать новые сопоставления для существующих столбцов.

  • Если вы используете внешний источник данных, вы можете применить фильтры, чтобы ограничить данные тестирования релевантным подмножеством наблюдений.

  • Даже при использовании набора тестов удержания следует помнить, что фильтры могут вызывать различия между данными тестирования, связанными со структурой интеллектуального анализа данных, и тестовыми случаями модели интеллектуального анализа данных.

В этом разделе описывается, как выбрать и сопоставить данные тестирования:

Выберите входные таблицы для проверки точности модели для интеллектуального анализа данных

Сопоставьте столбцы модели со столбцами в данных тестирования

Изменить способ сопоставления столбцов в данных тестирования с моделью

Для выбора таблиц ввода для проверки точности модели интеллектуального анализа данных

  1. В конструкторе интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools дважды щелкните структуру интеллектуального анализа данных, содержащую модели, которые необходимо построить в диаграмме.

  2. Выберите вкладку Mining Accuracy Chart .

  3. На вкладке Выбор входа в представлении Диаграмма точности добычи выберите один из следующих вариантов:

    Тестовые примеры использования модели интеллектуального анализа данных

    Использовать тестовые примеры структуры интеллектуального анализа данных

    Укажите другой набор данных

  4. Если вы выбрали Укажите другой набор данных , при необходимости щелкните Открыть редактор фильтров , чтобы создать условия фильтрации для набора входных данных.Щелкните ОК .

  5. Щелкните вкладку Lift Chart или Classification Matrix , чтобы автоматически построить диаграмму с использованием указанных вами данных тестирования.

Чтобы сопоставить столбцы модели столбцам в данных тестирования

  1. Дважды щелкните структуру интеллектуального анализа данных, содержащую модели, которые вы хотите построить в диаграмме, чтобы открыть структуру и модели в конструкторе интеллектуального анализа данных.

  2. Выберите вкладку Mining Accuracy Chart , а затем выберите вкладку Input Selection .

  3. На вкладке Input Selection в разделе Select data set to use for Accuracy Chart выберите Укажите другой набор данных .

  4. Нажмите кнопку обзора (…) , чтобы открыть диалоговое окно и построить определение набора внешних данных.

  5. В диалоговом окне Select Mining Structure выберите структуру интеллектуального анализа, содержащую модели, с которыми вы хотите работать, а затем нажмите OK .

  6. В таблице Select Input Table (s) на вкладке Mining Accuracy Chart нажмите Select Case Table , чтобы открыть диалоговое окно Select Table .

  7. В диалоговом окне Select Table выберите источник данных из списка Data Source . Выберите таблицу, содержащую данные, которые вы хотите использовать в прогнозных запросах, чтобы определить точность моделей.

  8. В поле Table / View Name выберите таблицу, содержащую данные, которые вы хотите использовать для тестирования моделей.

  9. При необходимости отредактируйте сопоставления. Столбцы в структуре интеллектуального анализа данных автоматически сопоставляются с одноименными столбцами во входной таблице. Чтобы вручную создать сопоставления, щелкните столбец в таблице Select Input Table (s) и перетащите его в соответствующий столбец в таблице Mining Structure . Чтобы удалить сопоставление, щелкните строку, которая связывает столбец в таблице Mining Structure с сопоставленным столбцом в таблице Select Input Table (s) , а затем нажмите DELETE.

  10. Щелкните ОК .

Для изменения способа сопоставления входных данных с моделью

  1. В конструкторе интеллектуального анализа данных дважды щелкните структуру, содержащую модели, которые вы хотите построить в диаграмме.

  2. Выберите вкладку Mining Accuracy Chart .

  3. Щелкните вкладку Input Selection .

  4. В Выберите набор данных, который будет использоваться для диаграммы точности , выберите опцию Укажите другой набор данных .

  5. Нажмите кнопку обзора (…) , чтобы открыть диалоговое окно и построить определение внешнего источника данных.

  6. В диалоговом окне Specify Column Mapping нажмите Select Case Table .

  7. В диалоговом окне «Выбор таблицы» выберите представление источника данных из списка и выберите таблицу, содержащую данные наблюдения. Щелкните ОК .

  8. Если нужные таблицы недоступны, закройте диалоговое окно и создайте новое представление источника данных, содержащее таблицу.Для получения информации о том, как создать представление источника данных, см. Определение представления источника данных (службы Analysis Services).

  9. Если модель интеллектуального анализа данных содержит вложенную таблицу, щелкните Выбрать вложенную таблицу и выберите вложенную таблицу из списка таблиц в представлении источника данных. Щелкните ОК .

  10. Выберите линию соединения сопоставления, которое вы хотите изменить, и выберите Изменить соединения .

    Откроется диалоговое окно Modify Mapping .В таблице в этом диалоговом окне Столбец структуры интеллектуального анализа данных перечисляет каждый столбец, который содержит выбранная структура интеллектуального анализа данных, а в столбце таблицы перечислены столбцы из входных таблиц, которые сопоставлены со столбцами в структуре интеллектуального анализа данных.

  11. В столбце таблицы выберите строку, соответствующую строке в столбце структуры интеллектуального анализа данных , для которой вы хотите изменить отношение. Выберите новый столбец из списка или выберите пустую запись из списка, чтобы удалить столбец.

  12. Щелкните ОК .

    Новые сопоставления столбцов отображаются в диалоговом окне Указать сопоставление столбцов . Вы можете удалить сопоставление, выбрав линию между столбцами и нажав клавишу DELETE. Вы можете создать новое соединение, выбрав столбец в таблице Mining Structure и перетащив его в соответствующий столбец в таблице SelectInput Table (s) .

См. Также

Задачи и инструкции по тестированию и проверке (интеллектуальный анализ данных)

% PDF-1.4 % 901 0 объект> эндобдж xref 901 171 0000000016 00000 н. 0000004753 00000 н. 0000005032 00000 н. 0000005429 00000 п. 0000006015 00000 н. 0000006165 00000 н. 0000006315 00000 н. 0000006467 00000 н. 0000006617 00000 н. 0000006769 00000 н. 0000006920 00000 н. 0000007072 00000 н. 0000007223 00000 н. 0000007375 00000 н. 0000007527 00000 н. 0000007680 00000 п. 0000007832 00000 н. 0000007985 00000 н. 0000008136 00000 п. 0000008288 00000 н. 0000008441 00000 п. 0000008593 00000 н. 0000008746 00000 н. 0000008897 00000 н. 0000009048 00000 н. 0000009201 00000 п. 0000009352 00000 п. 0000009505 00000 н. 0000009656 00000 н. 0000009809 00000 н. 0000009960 00000 н. 0000010112 00000 п. 0000010263 00000 п. 0000010415 00000 п. 0000010565 00000 п. 0000010717 00000 п. 0000010868 00000 п. 0000011021 00000 п. 0000011172 00000 п. 0000011325 00000 п. 0000011476 00000 п. 0000011629 00000 п. 0000011781 00000 п. 0000011934 00000 п. 0000012087 00000 п. 0000012239 00000 п. 0000012392 00000 п. 0000012544 00000 п. 0000012697 00000 п. 0000012850 00000 п. 0000013003 00000 п. 0000013156 00000 п. 0000013309 00000 п. 0000013462 00000 п. 0000013615 00000 п. 0000013768 00000 п. 0000013921 00000 п. 0000014074 00000 п. 0000014227 00000 п. 0000014380 00000 п. 0000014533 00000 п. 0000014686 00000 п. 0000014839 00000 п. 0000014992 00000 п. 0000015145 00000 п. 0000015298 00000 п. 0000015451 00000 п. 0000015604 00000 п. 0000015757 00000 п. 0000015910 00000 п. 0000016063 00000 п. 0000016216 00000 п. 0000016369 00000 п. 0000016523 00000 п. 0000016676 00000 п. 0000016830 00000 н. 0000017428 00000 п. 0000017824 00000 п. 0000018224 00000 п. 0000018385 00000 п. 0000018433 00000 п. 0000018469 00000 п. 0000018691 00000 п. 0000018919 00000 п. 0000018996 00000 п. 0000019265 00000 п. 0000020001 00000 п. 0000020603 00000 п. 0000021126 00000 п. 0000021876 00000 п. 0000022557 00000 п. 0000023144 00000 п. 0000023970 00000 п. 0000024997 00000 н. 0000027667 00000 н. 0000048966 00000 н. 0000049019 00000 н. 0000049072 00000 н. 0000049125 00000 п. 0000049178 00000 п. 0000049232 00000 п. 0000049286 00000 п. 0000049340 00000 п. 0000049394 00000 п. 0000049448 00000 п. 0000049502 00000 п. 0000049556 00000 п. 0000049610 00000 п. 0000049664 00000 п. 0000049718 00000 п. 0000049772 00000 п. 0000049826 00000 п. 0000049880 00000 п. 0000049934 00000 н. 0000049988 00000 н. 0000050042 00000 п. 0000050096 00000 п. 0000050150 00000 п. 0000050204 00000 п. 0000050258 00000 п. 0000050312 00000 п. 0000050366 00000 п. 0000050420 00000 п. 0000050474 00000 п. 0000050527 00000 н. 0000050580 00000 п. 0000050633 00000 п. 0000050687 00000 п. 0000050741 00000 п. 0000050795 00000 п. 0000050848 00000 п. 0000050902 00000 п. 0000050955 00000 п. 0000051009 00000 п. 0000051062 00000 п. 0000051116 00000 п. 0000051170 00000 п. 0000051224 00000 п. 0000051278 00000 п. 0000051332 00000 п. 0000051386 00000 п. 0000051440 00000 п. 0000051494 00000 п. 0000051548 00000 п. 0000051602 00000 п. 0000051655 00000 п. 0000051709 00000 п. 0000051762 00000 п. 0000051816 00000 п. 0000051870 00000 п. 0000051924 00000 п. 0000051978 00000 п. 0000052032 00000 п. 0000052086 00000 п. 0000052140 00000 п. 0000052194 00000 п. 0000052248 00000 п. 0000052302 00000 п. 0000052356 00000 п. 0000052410 00000 п. 0000052464 00000 п. 0000052518 00000 п. 0000052572 00000 п. 0000052626 00000 п. 0000052680 00000 п. 0000052734 00000 п. 0000052788 00000 п. 0000053642 00000 п. 0000232299 00000 н. 0000004554 00000 н. 0000003794 00000 н. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 1071 0 obj> поток xb«b` l €

Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Картирование районов добычи в бразильской Амазонии с помощью изображений MSI / Sentinel-2 (2017)

Рисунок 1. В данном исследовании оценивались тринадцать горнодобывающих регионов бразильской Амазонки: (1) река Тапажос; (2) Карахас; (3) Рио-Шингу; (4) Пейшоту де Азеведо; (5) Тромбетас / Джурути; (6) река Капим; (7) Мина Табока; (8) Ариквемес; (9) Понтес-э-Ласерда; (10) река Амана; (11) Амапа; (12) Баркарена; (13) Река Мадейра. Индикация 38 изображений Sentinel-2A, используемых для картирования районов добычи, и 12 изображений RapidEye, используемых для целей проверки. Федеральные земли в регионе Амазонки: Акко (AC), Амапа (AP), Amazonas (AM), Maranhão (MA), Mato Grosso (MT), Pará (PA), Rondônia (RO), Roraima (RR) и Tocantins. (К).

Рисунок 1. В данном исследовании оценивались тринадцать горнодобывающих регионов бразильской Амазонки: (1) река Тапажос; (2) Карахас; (3) Рио-Шингу; (4) Пейшоту де Азеведо; (5) Тромбетас / Джурути; (6) река Капим; (7) Мина Табока; (8) Ариквемес; (9) Понтес-э-Ласерда; (10) река Амана; (11) Амапа; (12) Баркарена; (13) Река Мадейра. Индикация 38 изображений Sentinel-2A, используемых для картирования районов добычи, и 12 изображений RapidEye, используемых для целей проверки. Федеральные земли в регионе Амазонки: Акко (AC), Амапа (AP), Amazonas (AM), Maranhão (MA), Mato Grosso (MT), Pará (PA), Rondônia (RO), Roraima (RR) и Tocantins. (К).

Рисунок 2. Блок-схема с примерами шагов, предпринятых для достижения цели 1 ( a e ) и цели 2 ( f ). В GEE (Google Earth Engine): ( a ) Выбор изображений; ( b ) обучающие образцы; ( c ) контролируемая классификация с последующим вывозом. В географической информационной системе — программное обеспечение ГИС: ( d ) векторное редактирование для контроля качества, ( e ) проверка районов добычи с помощью классификации RapidEye.( f ) Идентификация типа полезных ископаемых, а также масштаба путем пересечения утвержденной карты горных работ со слоем лицензий на добычу полезных ископаемых (Национальный департамент добычи полезных ископаемых — DNPM).

Рисунок 2. Блок-схема с примерами шагов, предпринятых для достижения цели 1 ( a e ) и цели 2 ( f ). В GEE (Google Earth Engine): ( a ) Выбор изображений; ( b ) обучающие образцы; ( c ) контролируемая классификация с последующим вывозом.В географической информационной системе — программное обеспечение ГИС: ( d ) векторное редактирование для контроля качества, ( e ) проверка районов добычи с помощью классификации RapidEye. ( f ) Идентификация типа полезных ископаемых, а также масштаба путем пересечения утвержденной карты горных работ со слоем лицензий на добычу полезных ископаемых (Национальный департамент добычи полезных ископаемых — DNPM).

Рисунок 3. Иллюстрация процесса классификации промышленных горнодобывающих предприятий в Итапуа-ду-Оэсте, провинция Румыния: ( a ) Выборка для четырех использованных классов (горнодобывающая промышленность — красным, вода — синим, лес — зеленым, и сплошные участки — пурпурным).( b ) Среднее и стандартное отклонение спектров Sentinel-2A для 25 пикселей каждого класса, полосы 1 (443 нм), 2 (490 нм) и 10-Cirrus (1375 нм) были опущены из-за сильных атмосферных эффектов. ( c ) Результат классификации GEE на основе CART (Деревья классификации и регрессии), показаны только районы добычи красным цветом и акватории синим цветом: (i) указывает комиссионные районы в пределах класса добычи; и (ii) указывает водные объекты, образованные в результате горнодобывающей деятельности и, следовательно, интегрированные в горнодобывающий класс.( d ) Окончательная карта района добычи после векторной редакции с указанием лицензионных участков на горные работы (пунктирные прямоугольники), используемых для идентификации типа руды (см. Таблицу 2 для получения подробной информации о лицензии на добычу полезных ископаемых). Рисунок 3. Иллюстрация процесса классификации промышленных горнодобывающих предприятий в Итапуа-ду-Оэсте, провинция Румыния: ( a ) Выборка для четырех использованных классов (горнодобывающая промышленность — красным, вода — синим, лес — зеленым, и сплошные участки — пурпурным). ( b ) Среднее и стандартное отклонение спектров Sentinel-2A для 25 пикселей каждого класса, полосы 1 (443 нм), 2 (490 нм) и 10-Cirrus (1375 нм) были опущены из-за сильных атмосферных эффектов.( c ) Результат классификации GEE на основе CART (Деревья классификации и регрессии), показаны только районы добычи красным цветом и акватории синим цветом: (i) указывает комиссионные районы в пределах класса добычи; и (ii) указывает водные объекты, образованные в результате горнодобывающей деятельности и, следовательно, интегрированные в горнодобывающий класс. ( d ) Окончательная карта района добычи после векторной редакции с указанием лицензионных участков на горные работы (пунктирные прямоугольники), используемых для идентификации типа руды (см. Таблицу 2 для получения подробной информации о лицензии на добычу полезных ископаемых).

Рисунок 4. Оценка классификации горных работ с использованием изображений S2A с классификационными картами RapidEye (25 × 25 км) в качестве достоверных данных. ( a ) регион Карахас (промышленный), Каппа = 0,86; ( b ) Область Тапажос (Мелкомасштабная), Каппа = 0,62; ( c ) регион Тромбетас (Промышленный), Каппа = 0,87; и ( d ) регион Пейшоту-де-Азеведо / Телез-Пирес (мелкий), Каппа = 0,59. Композиция RapidEye RGB (3, 5, 2). Композиция S2A RGB (4, 8, 3).

Рисунок 4. Оценка классификации горных работ с использованием изображений S2A с классификационными картами RapidEye (25 × 25 км) в качестве достоверных данных. ( a ) регион Карахас (промышленный), Каппа = 0,86; ( b ) Область Тапажос (Мелкомасштабная), Каппа = 0,62; ( c ) регион Тромбетас (Промышленный), Каппа = 0,87; и ( d ) регион Пейшоту-де-Азеведо / Телез-Пирес (мелкий), Каппа = 0,59. Композиция RapidEye RGB (3, 5, 2). Композиция S2A RGB (4, 8, 3).

Рисунок 5. Распределение площади добычи (км 2 ) по видам полезных ископаемых ( a ): Au — золото; Fe — железо; Mn — марганец; Sn — олово; Cu — медь; Ni — никель; и федеральные единицы ( b ): AM — Amazonas, AP — Amapá, MT — Mato Grosso, PA — Pará, RO — Rondônia.

Рисунок 5. Распределение площади добычи (км 2 ) по видам полезных ископаемых ( a ): Au — золото; Fe — железо; Mn — марганец; Sn — олово; Cu — медь; Ni — никель; и федеральные единицы ( b ): AM — Amazonas, AP — Amapá, MT — Mato Grosso, PA — Pará, RO — Rondônia.

Рисунок 6. Сравнение областей добычи с текущими доступными данными (TerraClass 2014), картой RapidEye (принята как наземная истина и ограничена плитками проверки, 25 × 25 км) и Sentinel-2A (карты добычи для всех областей исследования). В регионе Карахас ( a ) точность, измеренная с помощью индекса Каппа, показывает улучшение с 0,16 (TC2014) до 0,86 (S2A) из-за большой ошибки упущения в TC2014. Для мелкомасштабной добычи в Тапажосе ( b ) Каппа увеличилась с 0,32 до 0.62. Классификация S2A позволила выявить мелкие многоугольники, тогда как TC2014 из-за более грубой классификации не имеет детализации.

Рисунок 6. Сравнение областей добычи с текущими доступными данными (TerraClass 2014), картой RapidEye (принята как наземная истина и ограничена плитками проверки, 25 × 25 км) и Sentinel-2A (карты добычи для всех областей исследования). В регионе Карахас ( a ) точность, измеренная с помощью индекса Каппа, показывает улучшение с 0,16 (TC2014) до 0,86 (S2A) из-за большой ошибки упущения в TC2014.Для мелкомасштабной добычи в Тапажосе ( b ) Каппа увеличилась с 0,32 до 0,62. Классификация S2A смогла обнаружить небольшие полигоны, тогда как TC2014 из-за более грубой классификации не имеет детализации.

Таблица 1. Информация о горнодобывающих участках относительно местоположения, тайлов Sentinel-2 и даты приобретения, добытой руды и масштабов добычи. Масштаб добычи варьируется от мелкого («гаримпос» с элементарными технологиями), среднего (шахты с улучшенными технологиями, погрузчики, цианидные резервуары) до промышленного масштаба (крупные горные работы с высокой степенью механизации, которые могут включать в себя порты, трубопроводы, обогатительный завод и т. Д.). Федеральные единицы: AM — Amazonas, AP — Amapá, MT — Mato Grosso, PA — Pará, RO — Rondônia.

Таблица 1. Информация о горнодобывающих участках относительно местоположения, тайлов Sentinel-2 и даты приобретения, добытой руды и масштабов добычи. Масштаб добычи варьируется от мелкого («гаримпос» с элементарными технологиями), среднего (шахты с улучшенными технологиями, погрузчики, цианидные резервуары) до промышленного масштаба (крупные горные работы с высокой степенью механизации, которые могут включать в себя порты, трубопроводы, обогатительный завод и т. Д.). Федеральные единицы: AM — Amazonas, AP — Amapá, MT — Mato Grosso, PA — Pará, RO — Rondônia.

9049E MET AMG 19 июля 2017 г. 9073 3 Таблица 2. Пример информации, относящейся к лицензии на разработку, выданной DNPM (Национальным департаментом добычи полезных ископаемых). Номера процессов относятся к областям, указанным на рисунке 3d. В данном случае две промышленные компании имеют лицензию на добычу олова в Итапуа-ду-Оэсте (провинция Луизиана) площадью 485 га каждая. Таблица 2. Пример информации, относящейся к лицензии на разработку, выданной DNPM (Национальным департаментом добычи полезных ископаемых). Номера процессов относятся к областям, указанным на рисунке 3d.В данном случае две промышленные компании имеют лицензию на добычу олова в Итапуа-ду-Оэсте (провинция Луизиана) площадью 485 га каждая.
# Горнодобывающие предприятия F.U. Sentinel-2 Granule Date RapidEye Tile_Date Ore Mining Scale
1 Tapajós region PA 19 июля 2017 г. 2135416_2015-06-07
2136118_2015-07-23
2136712_2015-07-19
Золото Small-Medium
2 Carajás region 13 и 20 июля 2017 года 2235415_2014-07-30
2236318_2015-08-01
Железо, медь, марганец, никель Промышленное
3 Xingu / Rio Fresco PA , MDU, MCT, MDT, MET, MDS, MES, MFS 13 и 20 июля 2017 г. Золото / олово / никель Малый / промышленный
4 Teles Pires / Peixoto de Az. MT T21LXK, LYK, LXJ, LYJ 6 июля 2017 г. 2134423_2015-07-28 Золото Малый размер
5 M0493 Trombetas / Trombetas / J494 1 декабря 2017 г.
29 июля 2017 г.
2138317_2015-09-21
2138217_2015-09-21
Бокситы Промышленные
6 Rio Capim PA TI Каолинит Промышленное производство / трубопровод
7 Mina Taboca AM T20MRE 3 сентября 2017 года Tin Промышленный регион T20LMQ, LMP 18 и 25 июля 2017 г. 2034714_2014-07-28
2034814_2015-07-02
Олово Small / Industr ial
9 Pontes e Lacerda MT T20LRJ 19 июля 2017 г. Gold Small / Industrial
10 Золото Малое
11 Амапа / Серра-ду-Навио AP T22NCF, NCG 18 ноября 2016 г. 12 Barcarena PA T22MGD 20 июля 2017 г. 2238325_2015-06-28 Бокситы / каолиниты Промышленные / портовые
13 Rio49 Madeira LLQ, LKQ 18 и 25 июля 2017 г. 2034705_2015-06-24 Золото Мелкое
9049 9049 9049 9049
Номер процесса Год Площадь (га) Статус Последнее обновление Имя Руда Использование Федеральное подразделение Муниципалитет
485 Активный 6 февраля 2018 Indústria e Comércio SA Tin (Sn) Не проинформирован RO Itapuã do Oeste
2967 1949 9049 7 февраля 2018 г. Ltd.a Олово (Sn) Не указано RO Itapuã do Oeste

Таблица 3. Матрица путаницы из 12 плиток RapidEye и их эквивалентной площади Sentinel (S2A). Были рассмотрены только два класса: горнодобывающие и недобывающие районы. Общая точность превышает 98%, а общий индекс Каппа составляет 0,70.

Таблица 3. Матрица путаницы из 12 плиток RapidEye и их эквивалентной площади Sentinel (S2A). Были рассмотрены только два класса: горнодобывающие и недобывающие районы.Общая точность превышает 98%, а общий индекс Каппа составляет 0,70.

RapidEye — 2014/2015
Не Горное дело Всего
9049 9049-9049-904 42,46 6637,09
Горнодобывающая промышленность 73,17 165.75 238,91
Всего 7218,30 208,20 7426,54

Таблица 4. Площадь горных работ в км 2 , нанесенная на карту с помощью изображений S2A, полученных в 2017 году, распределенных по исследуемым территориям и определенных по типам минералов. Для золота и олова процент мелкомасштабной добычи указан в скобках. Федеральная единица (F.U.).

Таблица 4. Площадь горных работ в км 2 , нанесенная на карту с помощью изображений S2A, полученных в 2017 г., распределенных по исследуемым территориям и определенных по типам минералов.Для золота и олова процент мелкомасштабной добычи указан в скобках. Федеральная единица (F.U.).

9049 Peak 116,7 (100)8 (0) 9048 9049 9049.0 (50)
N Область исследования F.U. Золото (% SS) Олово (% SS) Baux. Утюг Cop. Каол. Mang. Никель Песок Глина ИТОГО (SS%)
1 Rio Tapajós PA 345.8 (100) 345,8 (100)
2 Carajás 47,8 55,1 8,9 4,2 0,7 140,9 (17)
3 Rio Xingu PA 92.1 (100) 37,8 (100) 2,6 1,9 134,4 (97)
4 116,7 (100)
5 78494 PA 9049/4944 78,4
6 Rio Capim 60,6
7 Мина Табока AM 48,8 (0) 48493
8 Ариквемы RO 45,8 (50) Pontes e L. MT 27,7 (50) 27,7 (50) 9049 AM 27.5 (100) 27,5 (100)
11 11 Amap4 22,1 23,8 (0)
12 Barcarena PA 12 .4940 2,3 4,5 0,6 19,4
13 Рио Мадейра RO 1,3 (100) 9049 14,8 (100)
ИТОГО (км 2 ) 637,0 (97) 138,9 69,8 57,7 14,5 8,9 6,1 5,2 0,6 1084,7 (64)
Минеральные ресурсы Идентификация объекта В
ИД ОБЪЕКТА Уникальный номер записи.
MGS_RECNO Уникальный номер записи MRDS штата Мэн.
ИСТОЧНИК_ЗАПИСИ Источник записи данных — либо запись MRDS Геологической службы США, либо база данных по месторождению металлических минералов штата Мэн, Геологическая служба штата Мэн, либо их комбинация.
ЗАПИСЬ Комментарий, описывающий источник объединенных записей.
DEP_ID Уникальный 12-значный порядковый номер, сгенерированный системой, который ссылается на записи информации, относящейся к минеральному свойству
MRDS_ID Идентификационный номер, используемый для ссылки на эту запись в Системе данных о минеральных ресурсах, если запись появилась в этой базе данных.
MAS_ID Идентификационный номер этого участка в том виде, в котором он указан в базе данных Системы обнаружения полезных ископаемых / Системы поиска полезных ископаемых.
RECNO Уникальный код, который ссылается на записи в базе данных о месторождениях металлических полезных ископаемых штата Мэн.
НАИМЕНОВАНИЕ Текущее название сайта, месторождения или операции, к которым относится запись.
СИНОНИМ Альтернативные названия сайта, депозита или операции, к которым относится запись.

Географическое положение
ГОРОД Название города, в котором расположена площадка
ГРАФ Название округа, в котором расположен объект
QUAD_7_5 Название 7.5-минутный четырехугольник USGS, в котором расположена площадка
LOCAT_SOURCE Источник координат местонахождения: (1) MRDS Геологической службы США; (2) Геологическая служба штата Мэн — База данных по месторождениям металлических полезных ископаемых штата Мэн; (3) Томпсон, В. Б., Винтрингем, Н. А., и Кинг, В. Т., 2000, Индекс местонахождения минералов штата Мэн, в Кинг, В. Т. (редактор), Минералогия штата Мэн; Vol. 2: История горного дела, драгоценные камни и геология: Геологическая служба штата Мэн, стр.355-426.
LOCAT_COMM Комментарий, показывающий, как было исправлено местоположение.
LOCAT_ACC Точность местоположения в метрах, если известно.
WGS84_LAT Географическая широта местности (датум WGS84)
WGS84_LONG Географическая долгота участка (датум WGS84)

Товары
COM_TYPE Тип присутствующего товара: металлический (M), неметаллический (N) или оба (B)
COM_ALPHA Алфавитный перечень имеющихся товаров.
COM_MAJOR Основные присутствующие товары, список через запятую.
COM_MINOR Незначительные товары присутствуют, список через запятую.
COM_TRACE Трассировка присутствующих товаров, список разделенных запятыми.

Характеристика участка
DEV_STAT Статус разработки ресурса или операции.
OPER_TYPE Тип операции существующий или предлагаемый на объекте.
ТИП РАБОТЫ Общий вид работ на участке.
РАЗМЕР ПРОДУКТА Общая характеристика объемов производства на объекте.
ORE_MAT Название рудного минерала или материала, обнаруженного на этом месторождении.
HROCK_TYPE Контролируемые термины, обозначающие тип вмещающих пород, взятые из класса литов 6.2
DEP_TYPE_USGS Общий вид депозита или ресурса, присутствующего на сайте.
МОДЕЛЬ Модели месторождения полезных ископаемых, характеризующие участок.
РЕПОРТЕР Имена лиц, ответственных за ввод информации о сайте.
СПРАВКА Библиографические ссылки, содержащие информацию, подтверждающую запись в базе данных.

Характеристики участка — только база данных по месторождениям металлических минералов штата Мэн (ограниченное количество записей)
COM_CLS Классификация товаров из списка MRDS — Недрагоценный металл, Драгоценный металл, Прочие металлы, Fe (Mn) и т. Д..
РАЗМЕР_ РАЗМЕР MRDS есть конкретные определения для малого, среднего и большого размера депозита для различных товаров. Это было бесполезно. Общее поле, указывающее относительную важность депозита.
REV_DEP_TYPE Общий тип месторождения или ресурса, присутствующего на объекте, измененный с типа MRDS USGS Ф.М. Бек.
МОДЕЛЬ НОМЕР Номер модели, присвоенный F.M. Beck, Inc. от Cox, D. P., and Singer, D. A. (редакторы), Модели минеральных месторождений: U.S. Geological Survey, Bulletin 1693, 379 p.
РАБОЧИЕ Описание выработок.
REP_AFF Родство с репортером.
ПОВТОРНАЯ ДАТА Дата отчета.
ОБНОВЛЕНИЕ Запись обновления автора.
ДАТА ОБНОВЛЕНИЯ Дата обновления.
ИНФОРМАЦИЯ_ИСТОЧНИК Источник информации для записи.
STATUS_TEXT Статус местности — местонахождение, активная перспектива, производитель и др.
OTHER_RECS Если группе месторождений присвоено общее название, например, Blue Hill District или Марганцевые месторождения Aroostook Co., оно указывается здесь.
GEOL_COMM Геологические комментарии Ф.М. Бек, инк.
КОММЕНТАРИИ Общие комментарии.

Сопроводительная записка к интерактивной карте милитаризованных районов добычи полезных ископаемых в провинциях Киву (2009 г.)

Карта MiMiKi представляет собой снимок ситуации, которая была в период с мая по июль 2009 года.
Все вооруженные группы, дислоцированные в регионе, напрямую получают прибыль от добычи полезных ископаемых. Вооруженные группы занимают позиции более чем в половине пунктов, перечисленных на карте MiMiKi, где они получают (дополнительный) доход.ВСДРК контролируют некоторые из наиболее важных участков добычи полезных ископаемых и не сдерживают себя от вмешательства в горнодобывающую деятельность на некоторых из них.
ДСОР особенно активны в золотодобывающем бизнесе. Существуют большие различия в уровне их участия в горнодобывающей деятельности. Некоторые подразделения ДСОР заставляют людей работать на них, другие, похоже, не беспокоят местное население и занимаются только торговлей полезными ископаемыми.
После интеграции в ВСДРК доступ (бывших) НКЗН к шахтам явно увеличился.Карта MiMiKi показывает, что (бывшие) солдаты НКЗН установили систему налогообложения в контролируемых ими горнодобывающих центрах.
Карта MiMiKi показывает только часть горнодобывающего сектора, а именно добычу полезных ископаемых. Чтобы выяснить, покупают ли западные компании конголезские полезные ископаемые, от которых вооруженные группировки могут получить выгоду, необходимо создать всю торговую цепочку. Поэтому, в дополнение к карте MiMiKi, IPIS приложил специальную таблицу, содержащую информацию о деятельности официальных компаний (торговцев минералами) в 2008 году.
Следует отметить, что карта MiMiKi еще не завершена и ее следует рассматривать как незавершенную. На сегодняшний день на карте расположено более 200 действующих майнинговых сайтов, в том числе самые важные. На карте есть несколько оставшихся слепых зон (областей, о которых у IPIS нет информации из первых рук).

СКАЧАТЬ В PDF или открыть с помощью программы Issue Reader.

Карта MiMiKi

Карта MiMiKi (Военизированные горнодобывающие районы в провинциях Киву) — это интерактивная карта конголезских провинций Киву, содержащая информацию о местонахождении мин, присутствии вооруженных групп на рудниках и ряд других переменных.
На отдельной карте, карте концессий, показано распределение разрешений на добычу полезных ископаемых в регионе.

Как использовать карты MiMiKi и Concessions:

• Вы можете изменить уровень детализации на картах, увеличивая или уменьшая масштаб. Карты доступны в трех различных масштабах: 1: 3 500 000 (начальный вид), 1: 1 000 000 и 1: 100 000. Чтобы увеличить или уменьшить масштаб, переместите ползунок прокрутки (в нижнем левом углу) вверх или вниз или просто переместите колесо мыши вверх или вниз. Для наглядности некоторые элементы карты, такие как названия районов добычи полезных ископаемых, скрыты при просмотре в большом масштабе, но обычно раскрываются при увеличении масштаба.Обратите внимание, что каждый символ минерала представляет собой отдельный участок добычи, на котором вы можете щелкнуть, чтобы увидеть всю необходимую информацию. Из-за близости некоторых сайтов не все названия фигурируют на карте, даже в самом маленьком масштабе. В одном случае в Бибатаме (территория Масиси) символы нескольких сайтов перекрываются даже в самом маленьком масштабе, что делает невозможным получение информации обо всех из них, щелкнув соответствующие символы. Чтобы решить эту проблему, просто нажмите на функцию «Списки» на экране ниже, а затем выберите конкретный сайт, который вас интересует, из списка: Бибатама — Рив Гош или Рив Дройт, Бибатама — Бисунзу, заблокируйте «Байос» или заблокируйте. Барахарара.
• Вы можете легко перемещаться по карте, перетаскивая ее указателем мыши. После двойного щелчка позиция щелчка отображается в центре карты.
• На картах имеется расширенная функция географического и тематического поиска, позволяющая находить строки символов.
• При нажатии кнопки «Обзор» полезная обзорная карта появляется в дополнительном окне в верхнем левом углу экрана.
• Обе карты снабжены легендами.
• Вы также можете искать данные тематически, нажав кнопку «Списки».Карта будет центрирована на запрошенном элементе карты, и автоматически появится таблица с дополнительной информацией об элементе карты.
• Такую же дополнительную информацию об элементах карты можно получить, щелкнув элемент непосредственно на самой карте (указатель мыши сначала должен измениться в руке).


Посмотреть карту MiMiKi

Посмотреть карту концессий

Таблица «Comptoirs 2008»

Таблица «Comptoirs 2008» содержит информацию об официальных торговых домах минералов в конголезских провинциях Киву.Он включает данные об экспорте полезных ископаемых и владении ими.

Таблицу можно скачать здесь.

3D-карта шахтного бассейна — epcamr.org

EPCAMR завершил несколько исследований по трехмерному картированию шахтных бассейнов в угольном регионе Антрацита с использованием earthVision и ArcGIS для партнеров, в том числе:

КАРТИРОВАНИЕ АНТРАЦИТОВЫХ БАССЕЙНОВ ЮЖНЫХ И СЕВЕРНЫХ УГОЛЬНЫХ ПОЛЕЙ (2014)

ИСПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

В этом отчете кратко описаны средства и методы, использованные для картирования шахтных бассейнов на Северном и Южном угольных месторождениях антрацита.

Предыстория: с тех пор, как уголь был впервые обнаружен в районе Антрацита более 250 лет назад, с Земли было удалено около 18 миллиардов тонн. Этот объем, не включая окружающие породы, которые были удалены, чтобы добраться до угля, представляет собой пустоты, которые теперь существуют над и под землей. Если эти пустоты существовали ниже уровня грунтовых вод, они начинали затопляться, создавая огромные резервуары с водой различного химического состава, находящиеся под землей. Угольные компании будут откачивать воду из шахт, чтобы продолжать добычу еще глубже.Хотя существовало множество факторов, которые привели к упадку подземной добычи угля в регионе Антрацит, один важный фактор был связан с простой экономикой: стоимость перекачки по сравнению с рыночной стоимостью угля. В конце концов, глубокие шахты были заброшены, и вода начала наполняться и сбрасываться через шахтные отверстия на поверхность. Коалиция Восточной ПА по рекультивации заброшенных шахт (EPCAMR) недавно завершила обширное четырехлетнее исследование и технический отчет в 2011 году для южных и западных угольных регионов Среднего антрацита, озаглавленного «КОЛИЧЕСТВО, КАЧЕСТВО ВОДЫ И ПОТЕНЦИАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОДЗЕМНЫХ ГОКОВ В РАЙОНЕ. АНТРАЦИТОВЫЙ РЕГИОН — ЗАПАД СРЕДНЕГО И ЮЖНОГО ПОЛЯ, ВОСТОЧНАЯ ПЕНСИЛЬВАНИЯ.

Цель: В этом отчете делается попытка опираться на предыдущие исследования по обнаружению и количественной оценке больших объемов воды, существующих в пустотах подземных шахт, известных как шахтные бассейны, на южных и северных антрацитовых угольных месторождениях в Восточной Пенсильвании. При сочетании обработки с возможностью контролировать количество воды, выходящей из шахт, большие потоки ливневых вод, которые обычно выходят необработанными, могут быть сохранены, позже обработаны и сброшены в периоды маловодья или засухи.

Цель: 3D-моделирование бассейнов антрацитовых рудников в Восточной Пенсильвании с помощью Earthvision для улучшения восстановления качества воды и обработки AMD посредством проектов по смягчению последствий безвозвратного использования в бассейне реки Саскуэханна

Выводы: Сложная геологическая обстановка и историческая добыча бассейнов антрацитовых рудников создают проблему для расчета объема воды, хранящейся в подземных рудниках. Это картирование обоснованно показало, что приблизительно 8 831 448 000 галлонов находятся в хранилищах на 10 шахтах Южного месторождения и приблизительно 435 293 822 000 галлонов на всем Северном месторождении.Эти результаты кратко изложены ниже.

Южное угольное месторождение антрацита (часть)
• Оценка объема бассейнов шахты долины Хекшервиль: …………………… .. Всего ~ 6 268 433 000 галлонов
• Оценка объема бассейнов шахты долины Рауш-Крик: ……………………… Итого ~ 2,563,015,000 галлонов

Северное угольное месторождение Антрацита (все)
• Оценка объема бассейнов шахты Лакаванна: ……………………… Всего ~ 160 923 304 000 галлонов
• Оценка объема бассейнов шахты Вайоминг Вэлли: ………………………… Всего ~ 274 370 518 000 галлонов

Полный отчет и связанные с ним данные являются собственностью Комиссии по бассейну реки Саскуэханна.

Количество, качество и потенциальное использование воды из подземных шахт на западных, средних и южных антрацитовых угольных месторождениях Восточной Пенсильвании (2011)

Краткое содержание

EPCAMR и группа экспертов Департамента охраны окружающей среды Пенсильвании (PA DEP) Горного управления Поттсвиллского округа и Бюро рекультивации заброшенных шахт (BAMR), Центра водных наук Пенсильвании Геологической службы США (USGS) и Управления наземных исследований Аппалачское региональное бюро горнодобывающей промышленности (OSM) работает над 4-летним исследованием количества, качества и потенциального использования воды из подземных шахт в угольном регионе Антрацита.Большая часть этого исследования финансировалась грантом Growing Greener от PA DEP и грантом Фонда Пенсильванских водоразделов. Цель этого проекта — определить текущую и долгосрочную доступность (количество и качество) ресурсов шахтной воды на угольных месторождениях западного, среднего и южного антрацитов в Восточной Пенсильвании.

Проект включает сбор, оценку и синтез данных по гидрогеологии затопленных подземных угольных шахт. Информация, хранящаяся в бумажных файлах властями штата и федеральными властями, была оцифрована и объединена с другими доступными данными для создания всеобъемлющей базы данных Географической информационной системы (ГИС), содержащей местоположения, топографические отметки, отметки уровня воды, скорости потока и качество воды в колодцах. , скважины, источники дренажа заброшенных шахт (AMD) и связанные с ними потоки достигают всего региона.Дополнительные данные о местонахождении выходов угля, заградительных столбов и границ шахт будут включены в базу данных ГИС. Эти данные будут оцениваться, чтобы очертить горизонтальные и вертикальные границы, чтобы оценить соответствующие текущие объемы затопления для основных шахтных бассейнов, также известных как гидрогеологические единицы с несколькими углами (MCHU). Соответствующие зоны подпитки и первичные точки разгрузки для каждого из основных шахтных бассейнов будут определены с использованием цифровых топографических карт и карт подземных шахт, а также аэрофотосъемки.

На Западном среднем угольном месторождении, где имеются большие насосные скважины, которые потенциально могут извлекать воду из шахтных бассейнов, Геологическая служба США подготовила отчет о моделировании подземных вод для оценки гидрологических свойств, включая подпитку, сброс, гидравлическую проводимость и хранение в шахтных бассейнах. . При моделировании оценивается зона влияния больших насосных скважин, устойчивый объем сброса (удельный дебит) и потенциальное влияние на соответствующие скорости сброса ВМД и объемы основного потока ручья.Принимая во внимание влияние различных переменных (например, гидравлической проводимости, скорости подпитки, скорости откачки) и соответствующих результатов (например, уровней воды в шахтном бассейне, скорости потока AMD, химического состава AMD), результаты моделирования помогут направить сбор новых данных в областях. где могут возникнуть неблагоприятные последствия. Этот отчет доступен на веб-странице Геологической службы США.

Полный отчет доступен для загрузки ниже, в нем подробно объясняются гидрогеологические характеристики каждого рудничного бассейна Западного среднего угольного месторождения.Результаты ГИС и анализа ресурсов подземных вод будут отображены в виде карт в Приложении A. Результаты определяют количество и качество воды в шахтном бассейне. Карты будут полезны в качестве ориентира для менеджеров по землепользованию, а также для государственных и частных интересов, связанных с доступностью воды и экономическим восстановлением южных и западных угольных месторождений Пенсильвании. EPCAMR планирует продолжить эту работу для угольных месторождений на севере и востоке страны.

Отчет по картированию шахтного бассейна для западных средних и южных антрацитовых угольных месторождений

Размер загружаемых PDF-файлов составляет менее 5 МБ, если не указано иное

Ресурсы шахтных вод на угольных месторождениях антрацита — отчет (~ 8 МБ)

Приложение A — Рисунки, таблицы, графики и карты (БОЛЬШОЙ PDF ~ 330 МБ)

Приложение A — Таблица I — Исторические рудники западного среднего угольного месторождения (восточная часть)

Приложение A — Таблица II — Текущие рудники западной части среднего угольного месторождения (восточная часть)

Приложение A — Таблица III — Гидрологические единицы с несколькими угольными пластами западного среднего угольного месторождения (восточная часть)

Приложение A — Таблица IV — Шахты западного среднего угольного месторождения (западная часть)

Приложение B — Примечания к оценке карты шахт

Приложение C — База данных инвентаризации проб качества дренажных вод шахт [Для доступа к базе данных свяжитесь с EPCAMR по телефону (570) 371-3522]

Приложение D — Керновой каротаж стратиграфии южных антрацитов (БОЛЬШОЙ PDF ~ 78 МБ)

Приложение E — Таблицы данных скважин западного среднего антрацитового угольного месторождения (1982-2003 гг.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *